3 可靠性系统及其模型的建立
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一种新的SPICE BSIM3v3 HCI可靠性模型的建立及参数优化禹玥昀;林宏;赵同林;狄光智;石艳玲【摘要】研究中提出了用于描述HCI(热载流子注入)效应的MOSFET可靠性模型及其建模方法,在原BSIM3模型源代码中针对7个主要参数,增加了其时间调制因子,优化并拟合其与HCI加压时间( Stress time)的关系式,以宽长比为10μm/0.5μm 5 V的MOSFET为研究对象,在开放的SPICE和BSIM3源代码对模型库文件进行修改,实现了该可靠性模型。
实验表明,该模型的测量曲线与参数提取后的I-V仿真曲线十分吻合,因而适用于预测标准工艺MOS器件在一定工作电压及时间下性能参数的变化,进而评估标准工艺器件的寿命。
%An innovative modeling method is presented for describing BSIM3v3 SPICE reliability model of MOSFET due to hot carrier injection. Seven main parameters associated with HCI are optimized in Original BSIM3v3 source code,and increased their relevant time modulating coefficient which can be acquired seven equations. In this work, 5 V operating voltage nMOSFET with 10 μm gate len gth and 0.5 μm gate width is prepared. The I-V simulation curve after parameters extraction fit the measured results very well,so an accurate new model of MOSFETs reliability model is achieved. Using the BSIM3v3 SPICE reliability model,the typical Idsat,Vth,Idlin,Gmax degradation as a func-tion of stress time is plotted( achieved) and the lifetime of MOSFETs can be evaluated.【期刊名称】《电子器件》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】5页(P1049-1053)【关键词】SPICE模型;BSIM3v3模型;热载流子注入( HCI);可靠性;参数【作者】禹玥昀;林宏;赵同林;狄光智;石艳玲【作者单位】西南林业大学计算机与信息学院,昆明650224;西南林业大学计算机与信息学院,昆明650224;西南林业大学计算机与信息学院,昆明650224;西南林业大学计算机与信息学院,昆明650224;华东师范大学信息科技与技术学院,上海200062【正文语种】中文【中图分类】TN304.02VLSI工艺技术向纳米量级不断推进,MOS器件的沟道长度、结深和栅氧厚度等参数等比例缩小,而在I/O等电路中,电源电压未能等比例缩小将给MOSFET带来更为严重的HCI效应。
第四章系统可靠性模型和可靠度计算系统可靠性是指系统在一定时间内正常运行和完成规定任务的能力。
在系统设计和评估过程中,需要使用可靠性模型和可靠度计算方法来预测和衡量系统的可靠性。
一、可靠性模型可靠性模型是描述系统故障和修复过程的数学模型,常用的可靠性模型包括故障时间模型、故障率模型和可用性模型。
1.故障时间模型故障时间模型用于描述系统的故障发生和修复过程。
常用的故障时间模型有三个:指数分布模型、韦伯分布模型和正态分布模型。
-指数分布模型假设系统故障发生的概率在任何时间段内都是恒定的,并且没有记忆效应,即过去的故障不会影响未来的故障。
-韦伯分布模型假设系统故障发生的概率在不同时间段内是不同的,并且具有记忆效应。
-正态分布模型假设系统故障发生的概率服从正态分布。
2.故障率模型故障率模型是描述系统故障发生率的数学模型,常用的故障率模型有两个:负指数模型和韦伯模型。
-负指数模型假设系统故障率在任意时间点上是恒定的,即没有记忆效应。
-韦伯模型假设系统故障率随时间的变化呈现出一个指数增长或下降的趋势,并且具有记忆效应。
3.可用性模型可用性模型是描述系统在给定时间内是可用的概率的数学模型,通常用来衡量系统的可靠性。
常用的可用性模型有两个:可靠性模型和可靠度模型。
-可靠性模型衡量系统在指定时间段内正常工作的概率。
-可靠度模型衡量系统在指定时间段内正常工作的恢复时间。
二、可靠度计算方法可靠度计算是通过收集系统的故障数据来计算系统的可靠性指标。
常用的可靠度计算方法包括故障树分析、事件树分析、Markov模型和Monte Carlo模拟方法。
1.故障树分析故障树分析是一种从系统级别上分析故障并评估系统可靠性的方法。
故障树是由事件和门组成的逻辑结构图,可以用于识别导致系统故障的所有可能性。
2.事件树分析事件树分析是一种从系统的逻辑角度来分析和评估系统故障和事故的概率和后果的方法。
事件树是由事件和门组成的逻辑结构图,可以用于分析系统在不同情况下的行为和状态。
可靠性建模可靠性分配可靠性预计刘保中二零零九年八月八日目录1. 何谓可靠性模型 (3)2.建立可靠性模型的目的 (3)⒊可靠性建模的约定 (4)3.1可靠性建模限定为任务可靠性模型 (4)3.2 可靠性建模暂不可考虑维修问题 (5)4. 建立可靠性模型的步骤 (5)4.1 定义产品 (5)4.2 绘制产品的可靠性框图 (9)4.3 确定计算系统可靠性的数学公式 (12)5. 可靠性分配与预计 (12)5.1 可靠性分配 (12)5.1.1 可靠性分配概述 (12)5.1.2 初次分配时的假设 (13)5.1.3 按复杂程度进行分配 (14)5.1.4 参考相似产品进行分配 (15)5.2可靠性预计 (16)5.2.1 可靠性预计概述 (16)5.2.2 可靠性预计的程序 (17)6. 常用的可靠性模型 (19)6.1 串联模型 (20)6.2 并联模型 (21)6.3 混联模型 (244)6.4 表决模型 (266)6.5 旁联(非工作贮备)模型 (299)6.6 网络模型 (311)6.7 典型模型的应用 (322)1. 何谓可靠性模型在着手建立可靠性模型之前,首先要明白什么是可靠性模型。
可靠性模型由两部分组成:一个可靠性框图和一个计算可靠性数值的数学公式。
例如,本文第20页的图3及其对应的计算公式(8),二者共同构成串联系统的可靠性模型。
可靠性框图用来描述系统与其组成单元之间的可靠性逻辑关系;而计算公式则是用来描述系统与单元之间的可靠性定量关系。
这里所说的“系统”和“单元”是一个相对的概念。
例如,对于组成惯性导航系统的平台和计算机而言,惯性导航系统是“系统”,而平台和计算机则是“单元”。
但对于惯性导航系统的装载对象(例如飞机和导弹)而言,惯性导航系统就只能算做单元了。
一般来说,总是把复杂的产品叫做系统,而把它的组成部分叫做单元。
有时候,为了表述上的方便起见,也把系统及其组成单元统称为“产品”。
可靠性建模可靠性分配可靠性预计毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
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作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日指导教师评阅书评阅教师评阅书教研室(或答辩小组)及教学系意见目录1. 何谓可靠性模型 (4)2.建立可靠性模型的目的 (4)⒊可靠性建模的约定 (5)3.1可靠性建模限定为任务可靠性模型 (5)3.2 可靠性建模暂不可考虑维修问题 (6)4. 建立可靠性模型的步骤 (6)4.1 定义产品 (6)4.2 绘制产品的可靠性框图 (10)4.3 确定计算系统可靠性的数学公式 (13)5. 可靠性分配与预计 (13)5.1 可靠性分配 (13)5.1.1 可靠性分配概述 (13)5.1.2 初次分配时的假设 (14)5.1.3 按复杂程度进行分配 (14)5.1.4 参考相似产品进行分配 (16)5.2可靠性预计 (17)5.2.1 可靠性预计概述 (17)5.2.2 可靠性预计的程序 (18)6. 常用的可靠性模型 (20)6.1 串联模型 (20)6.2 并联模型 (22)6.3 混联模型 (254)6.4 表决模型 (276)6.5 旁联(非工作贮备)模型 (309)6.6 网络模型 (321)6.7 典型模型的应用 (332)1. 何谓可靠性模型在着手建立可靠性模型之前,首先要明白什么是可靠性模型。
可靠性设计风险决策模型的建立与应用随着人类文明不断的发展和进步,科学技术也在快速发展,各种新型产品层出不穷。
而这些产品的开发和投入市场需要经过严谨的可靠性设计,以确保产品的质量和安全。
随之而来的是一系列的风险决策问题,如何准确地评估风险,选择合适的决策方案,是制定可靠性设计的一个重要环节。
因此,可靠性设计风险决策模型的建立和应用对于产品的质量和安全至关重要。
一、可靠性设计风险决策模型的建立1. 风险评估指标体系的构建风险评估是保证产品可靠性、安全性的前提,它通过对各种有关的因素进行分析和评估,得出产品所面临的各种风险及其影响程度。
在构建风险评估指标体系时,需要对各种因素进行细致的分析和归类,以确定风险评估因素的分类和权重。
2. 风险决策模型的建立基于对风险评估出来的各种风险因素进行逐一分析和评估,建立起合适的可靠性设计风险决策模型,以进一步确定决策的方向和可行性。
同时,这个模型要考虑到产品的各种特性和内在的复杂性,以确保决策的准确性和可靠性。
3. 应用场景的确定在建立出可靠性设计风险决策模型之后,需要对其进行实际的应用,在实际生产过程中要分别考虑到不同的应用场景,以进一步提高模型的通用性和适应性。
同时,还需要对风险决策模型进行更新和优化,以应对不断变化的市场需求和客户需求。
二、可靠性设计风险决策模型的应用1. 提高决策的准确性和可靠性可靠性设计风险决策模型的应用可以帮助决策者更加科学地进行风险评估和决策,准确地把握风险的来源和影响因素,进而做出更为科学和合理的决策。
2. 降低设计成本和时间成本在运用可靠性设计风险决策模型时,可以通过对设计过程中的各种因素进行评估和调整,减少不必要的设计成本和时间成本,促进产品的快速研发和投入市场。
3. 提高产品的可靠性和安全性可靠性设计风险决策模型的应用可以使产品的设计更加严谨和细致,确保产品的可靠性和安全性。
4. 创造更多商业价值在应用可靠性设计风险决策模型的过程中,可以进一步优化产品的设计和生产工艺,提高产品的附加值和竞争力,在市场上创造更多的商业价值和品牌效应。