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第二次作业

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.0,49.0,96.11)(,0)(,7.0),(),().,0(,7.0.12221222121 .22~122ttttttttxVarxExVarxEwnxx解：由题意可知，和求.151,157.,1.3.0,5.0:.2210211221121又解

.15.0,8.0,15.08.01)(.3212BBB解：由题意知，

1 k=0 0.6957 k=1

k= 0.6957 k=1 kk= -0.15 k=2

2115.08.0kk k2 0 k3

为平稳序列。此时解：txcccc,01;11,11,1.4.

1 k=0

k= c11 k=1

21kkc k≥2

序列为非平稳序列。该使等式成立。又都有取任意常数，其中，无论，证明：由特征根判别法)3(AR,11c;0)()1--.5223ccc6.(1)由于21201 所以21201

（2）因为0 所以)()])([(11ttttxxExxE112121；

7.解：由MA(1)模型可知，5.01211,11. 所以模型表达式为1tttx 其中),0(~2WNt

8. 当0c时， ARMA（1,3）传递形式为：0tjtjjxG

因为 10G

'1'kjkkjjkGG k1

由01G，110.5G，22120.55G，3311230.275Gc

所以123100.50.550.275tttttxc

又表达式为MA（2）模型，所以 c=0.275

9.解：由题意可知，222265.1)4.07.01()(,0)(ttxVarxE

-0.57 k=1

k= -0.97 k=2

0 k3

10.

11.（1）AR(2)：12.12，所以非平稳；

（2）AR(2)：13.02，,4.112 8.012故平稳；

(3).MA(2)20.31，120.90.30.61，21-0.30.91.21，故可逆；

（4）MA(2)：20.41，120.41.30.91，21-0.41.31.71，故不可逆；

（5）ARMA(1,1)：10.71,0.61,故可逆、平稳;

（6）ARMA(2,1)：1-12 ；11 故可非平稳、不可逆;

12. 由题知：10G 6.01 3.01

由10110kGGkGkjkjkjk ，得

11111011jGG 112GG 213GG

所以，1111jjjG 则

无穷MA阶模型的形式为：0jjtjtGx

即 ojjtjtx1)6.0(3.0

13.由题意知：2225.01)5.01()(BBBB 所以25.0,121

因为ARMA(2,2)，所以22112125.03ttttttxxx

又12)25.0(1131)(210txE

14. 证：由题知：5.01 25.01

020jjjkjjkGGG ，

当k=0时，10

当k=1时，112111111211=0.27

当k2时，1111jjjG 1111kjkjkjG

020jjjkjjkGGG=020121111111102111101111jjjkjkjjjjjkjkjjjjGG

=11k=15.0k

所以

2,5.01,27.00,11kkkk

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第二次作业

第二次作业

一、必做题。

前段时间很忙，到现在才来做题，十分抱歉。看到这样的题目，我陷入沉思，酸甜苦辣慢慢涌上心头。感谢这样的题目，让我驻足回味；感谢这样的题目，促我扬帆起航。我们一直在匆匆的行走，却忘了停下脚步回味。正如墨西哥有一句谚语，Don't go too fast， you will

lose your heart。半小时后，关于我4年来在教学上最有感触的故事渐渐清晰起来，接下来一起分享。

《谁都是最棒的》

那是上个学期的事了.一天,我在班上宣布:请同学们认真复习,谁考得第一名将获得一个小奖品.我把话说完,转念一想,这个岂不是只有成绩好的同学有希望吗?于是我接着说道:除了第一名外,我还将奖励一位和上次考试成绩相比进步最大的一位同学.话音刚落,同学们个个脸上露出兴奋的神情,摩拳擦掌得准备大干一场.

考试在第二天举行,考场上异常的安静,窒息的90分钟过去了,同学们完成了考试,终于松了口气.

接下来的两天里,我一进教室就有同学问我试卷阅完没有,带着同学们的期待,我更加努力也更加仔细起来.

终于到了发试卷了那天,我走进教室.踏上讲台.

我环视了一下同学们,清了清嗓子,说道:"这次考试,同学们表现得还比较满意.关于上次的承诺,我会兑现的.到底花落谁家呢,我们拭目以待."

同学们摒住呼吸,瞪大了眼睛看着我.

"下面请获得第一名的同学罗胜上讲台领奖."说完,同学们向他抱以热烈的掌声.

他脸上露出一丝浅浅的微笑,昂首阔步地走上讲台.拿着我颁发给他的奖品.映照着雪白的衬衣,开始了他的获奖感言:感谢老师的奖励,感谢同学们的掌声,我很高兴能获得第一名.我愿意和大家一起,在以后的学习上更加努力,更加认真,考出好成绩.谢谢大家!完美的嗓音加上流畅的语句,可以说是一场华丽的绽放。

教室里又静了下来，等待我宣布进步最大的同学名字。这是每个同学都可能获得的奖励。所以气氛更加的凝重。

课程与教学论-第二次作业参考答案

课程与教学论-第二次作业参考答案

作业2

一、填空题

1 .课程内容的研究主要解决如何选择和组织某一门课程的内容，即决定

“应该教什么”和以什么样的方式呈现这些需要教的内容。 课程内容的组织要遵 循连续性、“顺序性”和“整合性” 原则。课程内容的纵向组织，或称序列组织， 就是按照某些准则以“先后顺序”排列课程内容。

2 .美国学者古德莱德把课程分为理想的课程、正式的课程、 ”领悟的课

程”、运作的课程、“经验的课程”五个层次。

3 .根据各学科知识综合程度的不同，可以把综合课程划分为 “相关课程、

融合课程、广域课程”三种形态。

4 .必修课程的本质特点就是 “强制性”,它是社会权威在课程中的体现。 选修课程一般分为“必选课程”与“任选课程”两类。

5 .课程结构是指“课程各部分的组织和配合”,即探讨课程各组成部分如 何有机地联系在一起的问题。中小学课程结构的安排，基本上是由“必修课、选 修课、活动课”与社会实践活动四个部分组成。

6 .课程实施是一个动态的过程，它研究“一个 预期的课程在实际中”是如 何运用的。

7 .影响课程实施的因素可以分为三大类： ”改革本身的因素、学校内部的

因素、学校外部的因素”。

8 .课程学者霍尔(Hall)和霍德(Hord)提出教师在课程实施过程中，对课程 的关注程度分为七个层次：低度关注、了解信息、个人层面的、“管理层面的”、 结果、合作、再关注。

9 .美国课程专家麦克尼尔(J.D.McNeil)将课程实施的策略分为三种：“从 上至下的策略 从下至上的策略从中间向上的”的策略。

10 .课程管理是包括“教育行政部门和学校” 在内的整体上对课程的编制、 实施、评价等工作的组织与控制。

11 .校本课程开发是指学校根据本校的 “教育哲学”，通过与外部力量的 合作，采用“选择、改编、新编”教学材料或设计学习活动的方式、并在校内实 施以及建立内部评价机制的各种专业活动。

12 .校本课程开发的主体是教师，教师参与校本课程开发为教师在精神领 域、知识领域、技能领域的专业发展提供了可能。

经济法概论第二次作业答案

经济法概论第二次作业答案

经济法概论第二次作业 第5章----第7章 一、单项选择题：（每题1分，计15分） 1. 对合同内容的修改、补充（D）。A．是合同内容的变更B．是合同主体的变更C．是合同一方主体的变更D．是合同双方主体的变更我国《民法典》对要约生效的时间（B）。A．采用发信主义B．采用到达主义C．采用投邮主义D．采用实践主义根据我国商标法规定，商标不得使用的图形是（A）。A．我国的八一军旗B．太阳C．熊猫D．黄山迎客松我国商标法规定，注册商标的有效期为（C），自核准之日起计算。A．20年B．15年C．10年D．8年财政法的调整对象是（D），其在发展过程中并不是一成不变的。A．财政法律关系B．财政行为C．财政关系D．财政法律行为下列（A）基本原则是现代社会整个财政法的基础，在财政法体系中居于核心地位。A．财政民主主义B．财政法定主义C．财政健全主义D．财政平等主义目前，（A）法律在我国财政法律体系中形式上居于关键地位，是调整国家基本财政分配关系的法律准则。A．国家预算法B．财政收支划分法C．分税制财政管理体制法D．税收征管法预算草案需要经过特定的机构批准生效，才能成为正式的国家预算，并具有法律约束力，而且非经法定程序，不得变更。根据我国《预算法》的规定，（A）机构负责审查和批准2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 中央预算。A．全国人民代表大会B．全国人民代表大会常务委员会C．国务院D．财政部合同履行是指（D）。A．是债权人完成受领义务的行为B．债务人拒绝履行合同C．债权人拒绝履行合同D．债务人按照合同约定履行自己的义务的行为政府采购应采取的主要方式是（A）。A．公开招标采购方式B．邀请招标方式C．竞争性谈判方式D．询价方式（C）不是累进税率的基本形式。A．全额累进税率B．超额累进税率C．超率累进税率D．定额累进税率（C）不是税率的基本形式。A．比例税率B．累进税率C．浮动税率D．定额税率（C）属于增值税的纳税人。A．为其所在单位修理发生故障的机器的职工B．为出口的机械产品到销售地进行安装的某机械公司C．加工玉器的某个人独资企业D．进口货物的出口方知识产权是一种（A）。A．无形财产权B．有形财产权C．物权D．债权根据我国企业所得税法的规定，下列（D）应当缴纳企业所得税？A．合伙企业B．独资企业C．个体工商户D．股份制企业9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 二、多项选择题：（每题1分，计5分，多选少选均不得分） 1. 合同法的基本原则包括（ABCDE）。A．自愿原则 B．合法原则C．诚实信用原则D．公平原则E．平等原则《民法典》规定，下列合同是可变更或者可撤销合同（ABCD）。A．因重大误解订立的合同B．在订立合同时显失公平的合同C．乘人之危D．欺诈胁迫E．以合法形式掩盖非法目的构成承诺的意思表示，应当具备以下条件（ABC）。A．承诺必须由受要约人作出B．承诺必须向要约人作出C．承诺应当在要约有效期内到达受要约人D．承诺的内容应当与要约的内容一致E．承诺的传递方式应当符合要约的要求民事法律行为有效的条件包括（BDE）。A．行为人可以被限制行为能力B．行为人必须具有相应的民事行为能力C．行为人的意思表示真实D．不违反法律或行政法规的强制性规定E．不违背公序良俗依国际惯例，增值税的纳税人包括（AC）。A．一般纳税人B．特殊纳税人C．小规模纳税人D．大规模纳税人E．事业单位2. 3. 4. 5. 三、判断题：（每题2分，计20分） 1. 合同是指平等主体的自然人、法人、非法人组织之间设立、变更、终止民事权利义务关系的协议。（√）撤销权是指债权人对债务人实施的危及债权实现的减少财产行为，可以请求法院予以撤销的权利。（√）违约责任的承担方式主要有：继续履行、采取补救措施、赔偿损失、支付违约金。（X）企事业单位、社会团体、国家机关的工作人员在工作时间以外完成的发明创造是非职务发明创造。（X）专利权可以转让，但专利申请权不得转让。（X）故意为侵犯他人商标专用权行为提供便利条件，帮助他人实施侵犯商标专用权行为的，属于商标侵权行为。（√）财政法的调整对象是财政关系，其在发展过程中是一成不变的。（X）各级政府各部门各单位应当按照上一级政府规定的时间编制预算草案。（√）中央预算的调整方案必须提请国务院审查和批准。（X）政府采购合同的形式，可以采用书面形式或者法律的其他形式。（√）2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

海致大数据初级第二次作业

海致大数据初级第二次作业

海致大数据初级第二次作业

摘要：

I.引言

A.介绍海致大数据初级第二次作业

B.阐述本次作业的目的和意义

II.作业内容概述

A.作业任务与要求

B.作业难度及所需技能

C.作业涉及的领域和知识点

III.作业完成过程

A.数据收集与处理

1.数据来源与获取

2.数据清洗与整理

B.数据分析与挖掘

1.数据可视化

2.特征工程

3.模型建立与优化

C.结果展示与报告撰写

1.结果展示方式

2.报告撰写规范与要求

IV.作业成果与评价 A.作业成果展示

1.数据可视化效果

2.模型性能与分析

B.作业评价标准

1.评分规则与权重

2.反馈与建议

V.总结与展望

A.本次作业的收获与反思

B.对未来学习的展望与计划

正文：

【引言】

海致大数据初级第二次作业是我们在学习大数据相关知识的过程中，一次重要的实践机会。通过这次作业，我们可以巩固所学知识，提高实际操作能力，并为以后的学习和应用打下坚实基础。本文将详细介绍本次作业的内容、完成过程以及成果评价，并对未来学习进行展望。

【作业内容概述】

本次作业主要分为以下几个部分：

【数据收集与处理】

为了完成作业，我们首先需要收集相关数据。数据来源可以是公开数据平台、企业提供的数据集或自行采集的数据。在收集到数据后，我们需要进行数据清洗与整理，以便进行后续分析。

【数据分析与挖掘】 在完成数据收集与处理后，我们需要对数据进行深入分析与挖掘。这包括数据可视化、特征工程以及模型建立与优化。数据可视化可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势；特征工程则是为了提取数据中有用的信息，降低模型的复杂度；模型建立与优化则是为了找到一个合适的模型来解决问题。