多Agent协商研究

Agent研究现状与发展趋势一、本文概述随着（）的飞速发展，作为其关键组成部分的Agent技术，正逐渐在多个领域展现出其强大的应用潜力。

Agent是一种能够在特定环境中自主行动、感知环境并作出决策的实体，它具备自主性、交互性、反应性和主动性等核心特性。

本文旨在全面梳理Agent技术的研究现状，探讨其发展趋势，以期对Agent技术在未来的发展提供理论支持和实践指导。

在概述部分，我们将首先介绍Agent技术的概念、发展历程和分类，为后续深入研究奠定理论基础。

接着，我们将重点分析当前Agent 技术的研究热点，如多Agent系统、智能Agent、移动Agent等，并探讨这些技术在各个领域的应用情况。

我们还将关注Agent技术在发展过程中所面临的挑战与问题，如安全性、隐私保护、可解释性等，并尝试提出相应的解决方案。

在概述部分，我们将展望Agent技术的发展趋势，包括技术创新、应用领域拓展以及与其他技术的融合等。

通过深入分析Agent技术的研究现状与发展趋势，本文旨在为相关领域的研究人员和实践者提供有益的参考，推动Agent技术在未来取得更大的突破和进展。

二、Agent技术的研究现状随着信息技术的飞速发展和的深入应用，Agent技术作为实现智能化、自主化决策和执行的重要手段，已经引起了广泛的关注和研究。

目前，Agent技术的研究现状主要体现在以下几个方面。

多Agent系统（MAS）的研究与应用：多Agent系统是指由多个Agent组成的集合，这些Agent通过协作、竞争和协商等方式，共同完成复杂的任务。

目前，MAS在分布式系统、智能控制、机器人等领域有着广泛的应用，其研究重点在于Agent之间的通信、协作和冲突解决等方面。

智能Agent的研究与发展：智能Agent是指具备学习、推理、决策等智能行为的Agent。

近年来，随着深度学习和强化学习等技术的发展，智能Agent的研究取得了显著的进展。

智能Agent已经能够处理更加复杂和动态的任务，如自然语言处理、图像识别、自动驾驶等。

2012年・3月・下期学术・理论现代现代企业教育 MODERN ENTERPRISE EDUCATION企业教育91有明确且切合实际的规定，旧的差旅费、会议费、招待费、通讯费等开支标准和管理办法滞后，已远不能符合现在的形势。

虽然国家新的差旅费、会议费管理办法已出台，但是我市尚未制定出符合自己实际情况的管理办法，形成制度上的“真空”。

长期以往导致消费性支出无度增长与单位持续发展的资金短缺的矛盾日益突出，制约了行政事业单位改革的深入推进。

部分单位为避免招待费在财务报表上的数字过于庞大，有意识的将招待费混入会议费、差旅费列支，造成单位支出情况不实，逃避监督。

六、原始凭证填写不完整在日常工作中经常见到行政事业单位核算的很多原始凭证不符合国家相关法规的要求。

有些财务人员对原始凭证审核不认真，各项原始凭证要素的填写存在漏填、少填、不填现象。

如：开票人、收款人只填写姓不填写名，有的干脆不填写；购买单位的客户名称要么不填（尤其是微机打印的发票）、要么填写不明确；项目内容、数量以及单价不填或内容填写笼统的现象较为普遍；有的发票没有售货单位盖章；手续不严密，购买实物的凭证只有领导签批，没有验收人或经手人签字；白条入账情况存在。

还有些单位的许多经济事项无合同、协议，无原始清单，仅凭发票报销等现象普遍存在。

有的原始凭证的填写表面上看符合规定要求，但实际上存在填写的随意性和人为因素很大。

这样就给对方单位偷漏税金等违纪违规行为提供了方便。

这些不完整的原始凭证一旦被纳入行政事业单位的会计资料，将影响会计信息的准确性。

七、财务分析缺乏调查表明，目前行政事业单位普遍缺乏适合本单位的财务分析制度，财务人员往往用会计报表和年终决算的编报说明来代替行政事业单位的财务分析报告。

有的单位的编报说明也只有寥寥几百字，不能客观、深入地反映单位的财务收支状况及存在的问题，导致财政部门和单位决策者不能全面了解单位的财务运行状况。

□一、多Agent系统多Agent系统（Multi-Agent System——简称为MAS）由多个自主或半自主的智能体组成，每个Agent或者履行自己的职责，或者与其他Agent通信获取信息互相协作完成整个问题的求解。

用于自由飞行的协作多Agent系统研究摘要：为了适应全球日益增长的民用航空需求，自由飞行应运而生。

一方面，自由飞行解决了空中交通航路拥挤的问题，但另一方面，在自由飞行环境下，使空中冲突的可能性大大增加，冲突探测与解脱技术成为影响自由飞行能否实现的关键技术。

本论文将提出利用协作的多agent系统来处理空中交通冲突的解脱问题，先讨论了协作多agent系统的背景知识和优势，再围绕基于单调让步协议（mcp），来对一个可探测出的潜在冲突提供安全可接受的解决方法，这种方法核心在于使用协商让步的机制。

利用让步协商的原理，在双方agent提议的预定可替代的飞行变更轨道中进行多轮比较交换，最后得出最有效率、可接受的解决冲突的轨道。

并通过一个实际应用算例对系统模型进行了验证，输入飞行冲突数据，获得了较满意的冲突解脱结果。

利用多agent中的协调策略去有效地解决高密度飞机流的冲突问题，这对我国未来实施自由飞行有着重要的意义。

关键词：自由飞行，冲突解脱，多agent，协商策略【中图分类号】v3231.1 本文的主要工作基于以上的讨论和分析，本文集中于对自由飞行、多agent和用于自由飞行的协作多agent系统的研究，基于单调让步协议对多架飞行器之间的冲突探测与解脱问题进行研究。

重点是建立冲突探测与解脱的计算模型，并进行验证与分析。

首先描述自由飞行，冲突探测与解脱的相关问题。

针对自由飞行环境下建立基于协作多agent系统的空中交通冲突解脱模型，主要解决飞行器之间的冲突问题。

在此我们在一定空间内构造冲突模型，分别考虑速度、高度等变量在有约束的情况下单一变化时的解脱策略，基于单调让步协议（mcp），进行多轮协商交换，最终达到agent之间可接受的冲突解决方法，并利用实例进行了验证和分析。

最后，对所做工作进行总结，并对自由飞行的协作多agent系统的研究做进一步展望。

1.2 自由飞行随着中国经济的迅速发展，航空运输日益繁忙。

据预测，从现在到2015年，我国民航飞行架次增长率将达到14%。

多Ａｇｅｎｔ系统的研究作者：杨冠慰杜友福郭亮来源：《电脑知识与技术·学术交流》2008年第11期摘要：多Agent系统(MAS) 是当前分布式人工智能(DAI)的主要研究方向之一。

介绍了多Agent系统的背景和概念，着重分析了MAS的关键问题和构造MAS的组织模型，最后给出了多Agent系统的应用。

关键词：Agent；多Agent系统；组织模型中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)11-20322-021 引言近年来，随着计算机技术和信息科学技术的快速发展，对Agent及多Agent系统的研究成为分布式人工智能(DAI)研究的一个热点，并且被赋予高于早期的分布式问题求解型的人工智能的一些特点。

多Agent系统(Multi-Agent System )是一个高度交叉的研究领域。

它吸取了不同领域的内容，如经济学、逻辑学、生态学、社会科学和哲学。

由于它更能体现人类的社会智能，更加适合开放的、动态的社会环境，因而引起了各领域研究人员的浓厚的兴趣，并广泛应用于科学计算、计算机网络、电子商务、企业管理和交通控制等领域。

2 多Agent系统的概念多Agent系统可以被定义为：由多个问题解决者(Ageni)组成的松散的网络，其中的Agent 相互作用从而解决单个Agent由于能力或知识上的不足而无法解决的问题。

MAS的主要特点在于，其中的每个Ageni都不具备解决问题的足够的能力或知识，这些Agent同时运行，不但所需的数据是分散的，而且没有全局控制系统。

3 MAS的关键问题在一个MAS中的多个Agent需要相互通信、相互协调、相互协商与相互协作，所以这些也就成为MAS研究中的关键问题。

3.1 通信在多Agent系统中，一个Agent需要和其他Agent或环境进行通信和交互，单个Agent所处的环境需要能够为Agent的通信和交互提供个一个基本的结构，Agent的这种能力来源于Agent的感知能力和动作能力。