大数据时代的爱情
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电影推荐大数据揭示最受欢迎的电影类型电影推荐:大数据揭示最受欢迎的电影类型随着大数据时代的到来,电影推荐系统越来越受欢迎。
通过对用户行为数据的分析和挖掘,这些系统可以为观众提供更加精准和个性化的电影推荐。
本文将利用大数据分析结果,揭示出目前最受欢迎的电影类型,为影迷们提供更好的观影选择。
一、引言电影作为一种重要的娱乐形式和文化产品,吸引了广大观众的喜爱。
在过去,电影观众根据影片的口碑、导演、演员等因素来选择观影内容。
然而,这样的选择方式往往是基于个体经验和主观判断,容易受到个人喜好和信息局限的影响。
大数据分析的应用,使得电影推荐进入了数据驱动时代。
二、电影推荐系统的原理电影推荐系统利用大数据分析技术,通过收集和分析用户的历史观影数据、评分记录、点击行为等多种信息,建立用户画像和电影分类模型。
在此基础上,系统可以为用户提供个性化的电影推荐。
三、大数据揭示的最受欢迎电影类型通过对大量用户数据的分析,我们得到了以下几个最受欢迎的电影类型:1.动作片动作片一直是观众喜爱的类型之一。
高速追逐、枪战爆破、刺激的打斗场面以及紧张刺激的剧情,都深受观众的喜爱。
例如《速度与激情》系列、《复仇者联盟》等。
2.科幻片科幻片以其奇幻创新的故事情节和炫酷的特效获得了广泛的关注。
许多观众追求在电影中获取不同寻常的体验,科幻片正好满足了这一需求。
例如《星际穿越》、《盗梦空间》等。
3.喜剧片喜剧片以轻松幽默的故事情节和搞笑演员的表演为特点,能够让观众在观影过程中获得欢乐和放松的体验。
例如《功夫熊猫》系列、《武状元苏乞儿》等。
4.爱情片爱情片是永恒的热门类型,浪漫的故事情节和动人的表演吸引了大量观众。
从经典的《泰坦尼克号》到近年来的《悬崖之上》,爱情片一直有着广泛的观众基础。
5.悬疑片悬疑片以精心构建的谜题和令人捉摸不透的剧情引起观众的兴趣。
通过分析大数据,我们发现悬疑片在观众中间有着一定的追捧度。
例如《无人区》、《记忆碎片》等。
感受数字科技的温度作文
标题:感受数字科技的温度——智慧生活,温暖人心
在当今这个信息化、数字化的时代,科技以一种前所未有的方式融入我们的日常生活,如同一股无形的力量,悄无声息地改变着我们的生活方式,赋予了冰冷的数字以人性化的温度。
数字科技的发展,就像一道璀璨的光芒,照亮了我们生活的各个角落。
从最初的计算器到如今的人工智能,从电话短信到即时通讯软件,从传统银行柜台服务到指尖轻点就能完成的移动支付,无一不是数字科技的杰作。
这些科技成果看似冷硬无情,实则充满了对人性需求的体贴与关怀,让我们在享受高效便捷的同时,深深感受到数字科技带来的温度。
例如,远程医疗技术让我们即使身处偏远地区也能得到优质的医疗服务,科技的温度在此刻化身为健康的生命之光;智能家居系统能根据我们的生活习惯调整室内环境,其背后是科技对人性化需求的理解与尊重;而大数据的应用,则帮助政府精准施策,提升社会治理效能,让每一个公民都能感受到来自科技的公平与公正。
更令人感动的是,数字科技还跨越了人与人之间的物理距离,让亲情、友情、爱情等情感交流得以突破时空界限,使我们在快节奏的生活中依然能感受到人间温情。
无论是通过高清视频通话见到远方亲人的笑脸,还是通过网络平台与全球的朋友分享生活点滴,都让我们真真切切地触摸到了数字科技所传递出的温度。
总结起来,数字科技并非冰冷的数据和代码,它以其独特的方式温暖着我们的生活,提升了生活质量,丰富了精神世界。
让我们拥抱数字科技,用心感受这份充满温度的力量,共同构建一个更加美好、和谐的社会。
A c a d e m i c F o r u m/学术论坛人工智能对人类伦理道德的影响问题分析周朴真(山西师范大学,山西临汾041004)摘要:人工智能的快速发展使人们的生活发生了翻天覆地的变化,但与此同时,它也为人类社会带来了一系列伦理道德问题挑战。
因此,如何有效利用人工智能这一把“双刃剑”成为了当今学术界乃至社会一个热议的话题,针对这一问题,首先界定了人工智能的内涵,其次探讨了人工智能在劳务就业、公民隐私权受侵犯、社会诚信体系被侵蚀、人的全面发展受影响、传统道德法律被挑战、现行的权力结构被挑战以及传统安全和非传统安全被挑战等方面的伦理道德问题,最后基于此提出建立健全相关法律体系、加强对人工智能产品的管理力度'增强人类对人工智能的认知素养以及推动人工智能的国际合作和治理等针对性对策建议,以妥善应对人工智能伦理道德风险。
关键词:人工智能;伦理道德;防范对策在“互联网+”时代,互联网技术的快速发展极 大地带动了人工智能的发展;人工智能技术的应用,不但对人类科学技术进步以及社会经济发展起到了助 推器的作用,而旦也使人类的生活发生了翻天覆地的 变化。
过去人们购物(如买衣服、买零食)要亲自去 实体店,现在只需打幵手机购物软件(如淘宝、京东、拼多多),所需商品在极短时间内就会出现在家门口;过去人们吃饭若不想亲自下厨,就需去外面餐馆饭店,现在只需打幵手机A pp(如美团外卖、饿了么),几 分钟后各种美食就会出现在眼前;过去人们旅游时通 常会带张地图来查看线路,现在只需打幵手机A pp(如 GPS、北斗导航),到达目的地的最佳路线等就会出 现在眼前;过去人们要想听懂外语必须首先对外国语 言进行学习,现在通过语音合成器,在不学习外国语 言的前提下就可听懂外国语言,等等。
人工智能改变 人类生活的例子还有许多,但是任何事物都具有两面 性,人工智能也不例外。
它在改变人们生活的同时,所引发的伦理道德问题也越来越突出,如人类社会中 的一些工作岗位会被人工智能产品所取代、公众隐私 权保护将面临严峻挑战等。
移动网络媒体对大学生婚恋观的引导[摘要]在现代社会,大学生恋爱现象越来越普遍,大学生群体作为新兴网络媒体的核心受众,移动网络媒体技术与当代大学生的生活方式紧密结合,极大地影响大学生婚恋观。
爱情和婚姻是青年大学生重要的人生课题,利用移动网络媒体传播优势,积极引导大学生培养正确的恋爱观和婚姻观非常必要。
要加强移动网络媒体婚恋教育阵地建设,提升青年大学生媒介素养,加强对移动网络媒体的监督管理,净化网络环境,组建媒体联盟,扩大引导效应,加强对婚恋商业行为的管理。
[关键词]移动网络媒体;大学生;婚恋观;引导力一、移动网络媒体对青年大学生婚恋观引导的必要性移动网络媒体时代极大地改变了传统媒体的政治传播生态,网络环境下的“涵化”是在培养和教化一种态度。
受众既被网络影响同时也影响网络。
青年大学生在网络传播中积极参与互动,正在以前所未有的主动行为方式接受着网络的培养与教化,中国父母跟子女在婚恋上的态度多半存在分歧,虽然有的父母接受过良好的教育,但传统观念已经根深蒂固。
有位作家说:一想到做父母不用考试,就感到太可怕了。
是的,语言暴力、肢体暴力、疏忽,都无处不将孩子推向毁灭。
为什么所有生活的知识都不能进入课堂?比如健康、婚恋、子女。
这些其实是大问题,毕竟人不是只需要培训的工作机器,人不是与生俱来就会适应自己的社会角色。
当代社会,青年大学生的信息获取渠道已从地面媒体转移到移动网络媒体。
(一)移动网络媒体传播特征随着移动网络媒体时代开启,移动网络媒体盛行,以手机为代表的移动终端已成为用户获取信息的重要渠道。
调查数据显示,目前我国的婚恋产业年收入高达数亿美元,随着各种交友APP,各大婚恋网站出现,婚恋产业正向移动网络媒体逐步转型。
“媒婆”作为一个传统职业,逐步走向现代化、科学化、产业化。
婚恋市场日益扩大,消费者需求也不断提高。
1.平台的开放性。
移动网络媒体是一个可以畅所欲言的地方。
移动网络媒体平台的独有特性能够有效打破时空、地域局限,让传播受众丝毫感觉不到空间的转移与切换。
1930的爱情暗示语-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:1930年代是一个充满着浪漫与戏剧性的时代,爱情在这个时期有着特殊的意义和表达方式。
爱情暗示语作为当时爱情交流中的重要组成部分,承载了许多情感和情绪。
本文将深入探讨1930年代爱情暗示语的背景、演变和意义,以及对当代爱情观的启示和未来可能发展。
通过对这一特殊时期的爱情暗示语的探索,可以更加深入地理解那个时代的爱情观念和特点,同时也可以为当代人对爱情的理解和表达提供一些有益的启示和借鉴。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括介绍整篇文章的框架和主要内容安排。
可以描述文章分为引言、正文和结论三大部分,引言部分概括介绍了文章的主题和目的,正文部分包括了对1930年代爱情观和爱情暗示语的背景和演变进行详细的分析,结论部分总结了1930年代爱情暗示语的意义,探讨了爱情暗示语对当代爱情观的启示以及展望了未来爱情暗示语的可能发展。
此外,可以说明每个部分的内容安排和重点论述,以使读者对整篇文章的结构有清晰的认识。
1.3 目的本文的目的在于探讨和分析1930年代的爱情暗示语,揭示当时社会文化背景下爱情观念的特点和演变。
通过对爱情暗示语的演变和意义的分析,可以帮助读者更深入了解当时人们对爱情的态度和观念。
同时,本文也旨在探讨爱情暗示语对当代爱情观的启示,以及未来可能发展的趋势,从而对读者更好地理解爱情的多样性和变化。
通过本文的研究和分析,读者可以对不同时期的爱情观念有更深入的了解,提高对爱情的审美和文化鉴赏能力。
2.正文2.1 1930年代的爱情观在1930年代,爱情观念在社会中占据着重要的位置,也受到了很多限制和规范。
在当时的社会背景下,爱情被看作是一种纯洁而高尚的情感,同时也受到了家庭、宗教和道德规范的束缚。
在这个时代,爱情被视为一种承诺和责任,男女之间的关系更多地依赖于家庭和社会的认可。
许多人选择在家庭的支持下结婚,而非出于个人的喜好。
在当时,离婚被视为耻辱,因此夫妻之间必须维持和睦的关系。
数据新闻:数据新闻,又叫数据驱动新闻。
是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。
数据新闻在大数据技术的推动下发生质和量的飞跃。
数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态,是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果,它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。
数据新闻案例分析:为何观看爱情电影《泰坦尼克号》时,听着背景音乐《My Heart Will Go On》,看着Rose与Jack念出“You jump,I jump.”的台词,观众会被他们的爱情感动;而当宋小宝在小品中,在配乐中用东北腔念出同样的台词,我们感到的却是滑稽?因为《泰坦尼克号》将爱情符号化为台词与背景音乐,并用恰当的镜头语言组合,形成符合爱情电影的“信息秩序”[1]。
如此,我们才准确接收到“欣赏动人爱情”的信息。
而在宋小宝小品中,演员虽然也进行高质量演绎,但通过众多元素的“错位”组合,导演使观众体验到的是幽默感。
由此可见,同样的信息经由不同组合,会呈现截然不同的效果。
笑哭,还是落泪?同样,优秀数据新闻作品在写作和数据搜集等工作上,已花费大量精力。
那么,需要如何组合呢?首先要理解网络新闻是如何被浏览的。
阅读活动分为看到内容、符号化理解、深入分析、判断、反馈五个步骤。
[2]“看到内容”作为读者处理信息的首步,直接决定了信息接收度,以及反馈阶段的传播效果。
而网络新闻的浏览作为数字时代阅读行为之一,数字界面赋予它一定特殊性。
2018年实施的一则眼动实验表示,人们阅读手机app 界面时会先注意到图片、色块等直接刺激视觉的信息,随后注意到就近——尤其是下方的文字[3]。
除此以外,经调查,相较传统阅读,在数字时代的阅读活动中,眼球凝视屏幕的时间更长,停留更久,读者对像素的对比更灵敏,对字的布局、色彩乃至动画效果的概念认同都有了更高的要求。
[4]数据新闻是采用多种信息形式共同呈现的。
因此,在保障内容的基础上,提升内容的可视化交互将成为提升传播效果的关键。
第1篇一、引言时光荏苒,转眼间又到了一年一度的总结时刻。
在过去的一年里,我国集美们(年轻女性)的恋爱生活发生了许多变化,无论是恋爱观念、恋爱方式还是恋爱结果,都呈现出一些新的特点和趋势。
本文将基于大数据分析和实际案例,对集美恋爱年度进行总结和分析,以期为广大集美提供有益的参考。
二、恋爱观念的转变1. 独立自主成为主流在过去的一年里,集美们越来越注重个人独立和自主。
越来越多的集美选择在经济上独立,不再依赖男性。
这种独立自主的观念使得她们在恋爱中更加自信,也更懂得珍惜自己。
2. 追求精神共鸣随着社会的发展,集美们对恋爱的要求不再仅仅局限于物质条件,更加注重精神层面的共鸣。
她们希望找到一个与自己志同道合、能够互相理解和支持的伴侣。
3. 重视情感交流在过去的一年里,集美们在恋爱中更加注重情感交流。
她们不再满足于表面的浪漫,更渴望与伴侣深入沟通,了解彼此内心的想法和感受。
三、恋爱方式的创新1. 线上恋爱成为新趋势随着移动互联网的普及,线上恋爱逐渐成为一种新的趋势。
集美们通过社交平台、相亲网站等渠道结识异性,展开恋爱。
线上恋爱的优点在于可以打破地域限制,扩大选择范围。
2. 恋爱快餐化现象在快节奏的生活中,集美们的恋爱方式也呈现出快餐化的特点。
她们追求短暂的恋爱体验,不再追求长久稳定的感情关系。
3. 恋爱观念多元化集美们在恋爱观念上越来越多元化,不再局限于传统的恋爱模式。
一些集美选择单身,享受自由自在的生活;还有一些集美尝试开放式恋爱,寻求更多的情感体验。
四、恋爱结果的变化1. 离婚率上升在过去的一年里,离婚率有所上升。
这反映出集美们在恋爱和婚姻中更加注重个人感受,不再盲目追求所谓的“幸福”。
2. 单身率居高不下随着独立自主观念的普及,集美们的单身率居高不下。
她们更加珍惜自己的时间和空间,不再急于进入婚姻。
3. 异地恋成功率提高随着交通和通讯技术的发展,异地恋成功率有所提高。
集美们在面对异地恋时,更加注重情感沟通,努力克服距离带来的困难。
大数据技术在文化产业中的应用文化产业是指以文化产品、文化服务、文化创意等为主要内容的产业。
在当今数字化时代,文化产业开始大规模应用大数据技术,快速发展。
大数据技术可以理解为一些可进行简单处理和分析的海量数据,这些数据来自于各种渠道,包括社交媒体、企业信息、用户数据、用户反馈等等。
而文化产业又可以理解为文学、电影、音乐、游戏、博物馆等等各种文化和艺术形式。
那么,大数据技术与文化产业之间如何结合,有哪些具体的应用呢?1.市场营销大数据技术可以帮助文化产业更好地了解市场需求,制定有效的营销策略。
比如通过社交媒体、网络搜索等方式获取用户信息,分析用户的消费行为,预测市场趋势,推出符合市场需求的文化产品。
同时,通过分析用户反馈,修改和改进产品,提高产品的市场适应度。
2.艺术创作数据也可以用来激发艺术家的创作灵感。
比如分析音乐或电影喜好,发现最受欢迎的类型和元素,并根据这些元素来创作新的作品。
某公司就利用了大数据技术,分析了23,000首流行歌曲,发现最大受欢迎的主题是爱情、社交以及快乐,于是他们创作了一部基于这些主题的音乐剧。
3.保护文化资产大数据技术可以用来保护文化资产,特别是文化遗产,通过数字化技术保存和管理,保证其保存和传承。
比如,数字化技术可以对博物馆中的文物进行3D扫描和模拟,保存它们的真实面貌。
此外,大数据技术也能有效监控文化领域的侵权及盗版,保护版权和知识产权。
4.人才储备文化产业需要大量的专业人才,通过大数据技术,我们可以更好地了解市场需求和人才需求,有利于文化公司制定更符合市场和公司需求的人才招聘政策。
以上就是大数据技术在文化产业中的几种应用。
但是大数据技术也面临一些挑战,如隐私保护等问题,需要在应用中加以规避。
在推广大数据技术的同时,我们也应尊重和保护个人隐私和数据安全。
总之,大数据技术给文化产业带来了巨大的变革和机遇,发挥了积极的作用。
比如,电影公司通过大数据统计推测出某个演员在中国电影市场的最高收益期,更好地研究观众偏爱哪些题材、风格、演员等等。
大数据奇葩说:盘点10个有趣的大数据因为大数据,我们的生活是否变得更舒适?亦或,从此我们的生活细节都要暴露在数据的分析之下?我们该如何正确认识大数据?现在,先让我们了解一些真实的大数据的例子。
大数据早已成了我们耳熟能详的词汇,大数据也逐渐得到的政府,企业和个人的重视。
基于此,大数据究竟在如何影响着我们的生活?大数据(Big data)因为他,我们的生活是否变得更舒适?亦或,从此我们的生活细节都要暴露在数据的分析之下?我们该如何正确认识大数据?现在,先让我们了解一些真实的大数据的例子。
从地球到月球的距离如果我们将一天内产生的数据全部烧录进DVD光碟内,那这些光碟叠起来可以搭成地表到月球的DVD高塔,而且还是双塔。
大数据与星星根据IDC的分析,2008年时数码数据量就超过了目前已知的宇宙内星星数量,而且以数据成长的速度,2023年时全球数据量将会超过亚佛加厥常数(Avogadro's number)--也就是6.022×10^23。
亚佛加厥常数男性内裤销量反映经济形势已故美联储前主席格林斯潘(Alan Greenspan)曾提出过一个著名的“男性内裤销量反映经济形势”的理论。
即经济形势良好,内裤销量会平稳上升,反之则下降。
原因很简单,经济萧条时,男性会节俭开支,少买内裤。
啤酒与尿布这是个经典的商场数据分析案例。
在上世纪90年代,美国沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。
啤酒与尿布在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿布。
父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。
女性头发与经济波动据日本最大日用品制造公司“花王”,于1987年开始在东京银座对1000名,二十至三十岁女性进行的年度民调后汇编的“发型统计”显示,他们偏好蓄长发时显示经济在复苏中,反之则经济仍在恶化。
大数据时代的爱情
爱情也有公式可循
关于爱情,人们总是有很多这样或那样的困惑:如何才能找到真爱?怎么确定这个人就是最适合我的那一个?当下的这段感情能否
走到最后?对于这些爱情问题,大数据都能为我们解答。
《恋爱数学》的作者、伦敦大学高级讲师汉娜·弗莱表示,感情的世界其实和数学密不可分。
虽然爱情看似捉摸不定,但其实爱情也像我们生命中的很多事物一样,充满各种规律,而数学就是一门探寻规律的学科。
从天气的变化,股票市场的波动,到宇宙星球的运转,这些都可以通过数学来预测,那么爱情当然也就不在话下了。
汉娜·弗莱在《恋爱数学》中提出了一个“37%真爱公式”,根据这个公式推导,你的真命天子最有可能出现在你恋爱经历的37%之后。
也就是说,假如你这一生注定会有10段恋情,那你找到真爱的最大概率应该是在和第4个恋人分手之后。
这个公式也可以换算成时间来
解读,假设你从16岁开始谈恋爱,并希望在40岁之前安定下来,那么在你恋爱时间的37%以后,也就是在你25岁之后,遇到真爱的可能性最高。
总而言之,就是你的真爱会在37%的地方等着你。
所以,你在前37%的恋爱时间里,可以多了解一下婚恋市场,汲取和恋人相处的经验,并用这段时间想清楚自己究竟需要怎样的人生伴侣,一旦过了37%这个阶段,下一个出现的比之前更让你心动的人,就是那个对的人。
爱情大数据越来越多的人选择通过交友网站和约会软件来寻找真爱,这些平台的大数据和算法会根据你的喜好,为你推荐合适的约会对象。
不过,汉娜·弗莱也承认,“37%真爱公式”未必适合所有人,它只是为人们寻找真爱提供了一个确定的、由大数据推导出的策略。
就像她在TED演讲中提到的,人类的感情到底不像数学那般秩序井然、逻辑清晰,所以爱情终究还是不可预测的,而数学只是能为探寻爱情的规律性提供一些帮助。
大数据是最好的“红娘”
十几年前,网上交友还是一件让人觉得不太靠谱的事,网恋的对
象也很容易会受到家人朋友的质疑。
但现在,网恋已经成为人们生活中一件再正常不过的事了,越来越多的人开始选择在婚恋网站上寻找伴侣,或是在手机交友软件上寻找约会对象。
根据美国皮尤研究中心调查显示,在美国,有66%的人曾和网上认识的人约会,有23%的人是通过网络才认识了自己现在的配偶和长期伴侣。
知名交友网站蜜糖网(Meetic)也表示,在西班牙,有200万人是通过蜜糖网认识了自己的伴侣,这其中又有60万人已经走入了婚姻的殿堂。
这些婚恋网站和交友软件都是以大数据为平台,通过数据分析为用户推荐适合的对象。
相比传统的婚恋媒介——婚介所和职业红娘,大数据对用户的喜好把握得更为准確,在为用户寻找合适对象和提供恋爱建议时,大数据也远比传统婚恋媒介更有效率。
为什么大数据有这样的功效?这都要归功于它巨大的样本容量和独特的算法,这些算法会分析用户的兴趣爱好、交友范围、教育程度和工作类型,在此基础上为用户推荐他可能感兴趣的对象。
时代变了,在人海中寻寻觅觅找寻合适对象的概率太低,网络让人跳脱出传统的交友圈,人们在网上能找到更多志同道合的朋友,这其中当然也包括了他们潜在的交往对象。
爱情大数据并不完美虽然用大数据来寻找伴侣效率会更高,但算法毕竟只是算法,不能代表你我本人。
比如说,它怎么就能确定我会一直喜欢某种类型的人呢?也许我这段时间里比较偏爱深棕发色的人,但过段时间就突然喜欢金发碧眼的人了呢?而且,即使算法给我推荐了符合我所有中意特质的人,但也许他身上除了我所中意的这些点之外,其他地方都让我讨厌呢?这些可都不好说。
Graphext是一家专为交友网站做数据分析的公司,其创始人维克多利亚诺·伊兹奎尔多也表示,虽然自己就是做大数据的,但他也无法忍受由大数据和算法来告诉他,应该和什么样的人约会,约会地点应该选在哪儿等等之类的“爱情建议”。
因为恋爱本就该是自由的、随性的,人们在恋爱中的行为也应该是发自内心的,而不是被推算出的、规定好的。
就像西班牙爱情专家洛伦娜·贝多所说的,有时我们只是看到一个人,闻到他的气味,听到他的声音,就能知道他是不是自己要找的那个人。
这就是我们的生物本能,超越一切数据分析、概率和算法。
所以,在爱情这件事上,无论大数据和算法多么高效,终究还是不能替代我们真实的感受,只能充当一种辅助工具,最后的决定权还是要握在我们自己手中。
两性之间的天平
当下,各式交友网站和手机交友软件可谓是层出不穷。
尽管科技改变了人们的交友方式,为那些比较孤僻、不合群、社交圈狭小的人创造了更多机会,但它并没有改变人们在择偶时的某些偏见,人们在传统交友方式中表现出的许多偏见,还是被原样照搬到了这些新兴的交友平台上。
比如,男性还是更偏爱年轻漂亮的女性。
据美国最有影响力的约会网站OkCupid公布的调查显示,20多岁的女性用户总是会收到最多的约会邀请。
其中要数26岁以下的女性最受欢迎,拥有最多的约会选择权。
而女性用户的年龄一旦超过30或40岁,她们受欢迎的程
度就会明显的下滑。
但男性不同,优质的男性用户无论在什么年纪都会受到欢迎。
比如,两个同样是48岁,其他条件也基本相当的男性和女性用户,男性用户在网站上收到的约会邀请至少是女性用户的两倍以上。
为此,曾有女权组织对各大约会网站和软件表示抗议,认为这些交友平台存在着严重的性别歧视。
但这些网站和软件表示,他们其实也很无辜,因为这都是用户自己的选择,他们作为平台只是将用户的偏好如实地反映了出来而已。
简单直白的约会软件。