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公共选修课《生活与化学》的教学策略一、教学目标1. 帮助学生了解化学在日常生活中的应用和重要性；2. 培养学生化学素养，培养其对生活中化学现象的观察和分析能力；3. 激发学生对化学的学习兴趣，增强学生对化学学科的认同感和自信心。
二、教学内容《生活与化学》选修课的内容主要围绕化学在日常生活中的应用展开，包括食物中的化学成分与制作工艺、化妆品的化学原理、日常用品的化学成分与制作等等。
通过这些内容，可以帮助学生更好地了解化学的实际应用，增强学生对化学学科的兴趣和认知。
三、教学策略1. 实践教学采取实践教学方法，让学生亲自动手体验化学实验，感受化学的魅力。
可以组织学生制作食物、化妆品等，通过实践操作，让学生亲身感受化学在生活中的应用和重要性，激发学生的学习兴趣。
2. 多媒体辅助利用多媒体技术，进行多媒体辅助教学。
播放有关化学在日常生活中的应用案例视频，引导学生观察和分析视频中的化学现象，让学生通过视听感受化学在生活中的重要性和应用价值。
3. 项目式学习采用项目式学习方法，让学生围绕化学在生活中的应用展开研究项目。
可以让学生选择感兴趣的主题，开展化学实验或调研活动，培养学生探究和合作的能力，增强学生对化学的学习兴趣和认同感。
4. 案例教学通过案例教学，引导学生理解化学在生活中的具体应用和意义。
以食品安全、环境保护等案例为例，让学生分析案例中的化学问题，培养学生的分析与解决问题的能力，加深学生对化学在生活中的理解和认知。
6. 联系实际教学中要注重联系实际，让学生通过课堂学习了解化学在生活中的应用，并鼓励学生主动去发现身边的化学现象。
可以组织学生进行校园化学调研或化学实验，让学生通过亲身实践，掌握化学知识，加深对化学的理解和认知。
7. 课外拓展鼓励学生进行课外拓展，开展化学科普宣传和活动。
可以组织学生参加化学科普知识比赛、化学实验展示等，让学生通过实践活动增强对化学学科的兴趣和认同感，丰富学生的课外知识，提高学生的综合素养。
第1篇一、引言在我国教育改革的大背景下，小学教育越来越注重学生的全面发展。
为了满足学生个性化需求，提高学生的综合素质，选修课作为一种辅助课程，逐渐成为小学教育的重要组成部分。
作为小学教师，如何有效地开展教学实践选修课，提高教学质量，成为摆在我们面前的重要课题。
本文将从以下几个方面探讨小学教师教学实践选修课的策略。
二、选修课的特点1. 个性化：选修课是根据学生的兴趣、特长和需求设置的，有利于学生发挥自身潜能，实现个性化发展。
2. 全面性：选修课涉及多个领域，有助于拓宽学生的知识面，提高学生的综合素质。
3. 实践性：选修课注重学生的动手能力和创新精神，培养学生的实践能力。
4. 互动性：选修课强调师生互动、生生互动，有利于提高学生的学习兴趣和参与度。
三、小学教师教学实践选修课的策略1. 课前准备（1）了解学生：教师应充分了解学生的兴趣爱好、特长和需求，为设置课程内容提供依据。
（2）制定教学计划：根据课程目标和学生的实际情况，制定合理的教学计划，确保教学内容的丰富性和趣味性。
（3）备课：教师要认真备课，精心设计教学活动，确保教学过程顺利进行。
2. 课堂教学（1）创设情境：教师应运用多种教学手段，创设生动、有趣的教学情境，激发学生的学习兴趣。
（2）互动教学：注重师生互动、生生互动，鼓励学生积极参与课堂讨论，提高学生的参与度。
（3）实践操作：引导学生动手实践，培养学生的实践能力和创新精神。
（4）评价反馈：及时给予学生评价和反馈，帮助学生了解自己的学习成果，提高学习动力。
3. 课后拓展（1）布置作业：布置与课程内容相关的作业，巩固学生的学习成果。
（2）开展实践活动：组织学生参加课外实践活动，拓宽学生的知识面，提高学生的综合素质。
（3）家校沟通：与家长保持密切联系，共同关注学生的学习情况，形成教育合力。
4. 课程评价（1）过程性评价：关注学生在学习过程中的表现，如参与度、合作能力、创新能力等。
（2）结果性评价：关注学生的学习成果，如知识掌握程度、技能提升等。
我校康复医学选修课的问题与对策研究龙耀斌(广西医科大学第一附属医院康复医学科 南宁 530021) 我国的康复医学教育和继续教育大都处于起步的阶段,比如教材的建设、师资的培训、实习基地的培育等,在很多方面缺少有序的组织和管理。
目前大多数全国高等医学院校对医学专业本科生康复医学课程设置尚不够重视,各校总学时数一般20学时左右,学时分配偏少,理论课与见习课比例安排不协调,教师水平不高,教学方法传统,使康复医学课教学效果欠佳。
我校本科康复医学选修课的开展相对滞后,因此,有必要通过教学调查和分析,通过相互交流,来探索一种较理想的课程设置及较好的教学方法。
1 教学过程中存在的问题1.1 师资力量不足:我科担任校内的康复教学工作层次比较多,包含有高职康复医学、护理学院高护班、普通班,成教院专升本班、护理夜大、全科医师班等康复医学课时。
教学任务重,具有教师资格的只有4人,每个人的临床工作都忙,所以不可能有脱产的专职教学人员,所有的多媒体课件制作和备课都是占用个人休息时间来完成,因此对本科生选修课缺少重视,只能间断开展。
1.2 教学内容不够完善:选修课的学生中有大二、大三的学生,所接触到的临床知识不一样,理解接受能力也不一样,没有相应的教学内容安排,与临床脱节或具体的康复的实践操作少,课件简单,教学效果不理想。
从课堂气氛来看,由于康复医学教学内容中有许多操作性技术,单纯理论讲解,显得枯燥乏味,有些学生在课堂上不听讲、看其他书、打瞌睡,更有的缺席。
1.3 对康复课程不够重视:本科生毕业后绝大部分是各科室临床一线医生或教员,他们是康复医学重要的传播者、支持者、合作者,是康复医学潜在的后备军。
由于选修人数过于庞大,经常是超过140人在同一个班上课,出勤率难考核,课堂纪律难管理,课堂效果难保证,每个学生得到教师实践操作指导的时间偏少,教师与学生交流机会少;另外学生往往对选修课重视不够,课后复习与练习时间相对偏少,还有一小部分学生上课随意性大,个别学生纯粹是为了拿学分,学习态度不端正,所以实际学到的理论知识和实践技术大打折扣;再者,目前还没有统一、合适的教材,给学生自学与复习带来一定的困难与不便。
·小学教学·39浅谈高中语文选修课的实施策略广西贺州市贺州高级中学 李泽慧【摘要】随着新课改的实施，高中语文选修课如何有效开展是教师面临的一重大挑战。
本文通过分析目前高中语文选修课程实施过程中过于注重其发展性而忽略了基础性的现状，旨在探讨其解决策略。
【关键词】高中语文 选修课程 基础性 发展性随着新课改的不断推进，选修课程的实施成为教育工作者关注的重要问题。
选修课的实施与高中语文必修课同等，都相对具有其一定程度的基础性与发展性特征。
然而，目前许多语文教师在对语文选修认识上存在一些偏差，进而影响了目前对高中语文选修政策的实施。
一、高中语文选修课程的基础性与发展性 （一）高中语文选修课程的基础性特征高中阶段属于整个教育的重要基础阶段。
因此无论是选修课程或是必修课程都应具备一定的基础性特征。
相对来说，高中课程的内容大多是为了提升所有在校学生的基础，也为每一位学生的发展奠定了不同的基础。
而高中语文的必修与选修的区别则在于：必修是针对在校的每一位学生发展的共同基础；而选修则是针对部分不同学生的发展中的不同基础。
而这则是选修课程中的基础性特征。
而其根本则是在于为了培养学生的兴趣爱好以及某些能力的创新培养，进而为学生以后的发展做进一步的奠定基础。
（二）高中语文选修课程的发展性特征在当代，无论怎样的选修课程都不会只单纯的具有基础性。
而是具有发展性与基础性的。
面对社会不断变化，高中语文的选修课程其发展性则主要表现在其课程的价值个性化方面。
对于选修课而言，其不与必修课竞争，却是为了适应及提升学生的个性化差异而开发的新课程。
如此说来，选修课程本身的制度则是由个性化的教育组合而成。
而选修课程的出现可以在很大程度上满足学生多元化的需求，同时也是学生个性发展的必要先决条件，只有这样才能在不同程度上针对不同的学生促进其个性的进一步发展，相对来说，当选修课程被部分学生选中并认可开始学习时，其选择的课程在无形之中促进了其个性化的发展，所以这些课程的选择在其被选择的过程中也及其富有个性化的发展价值。
分析高校公共选修课常见问题及其应对策略目前的高校课程设置一般分为三种：专业课、公共选修课和选修课，也有些学校只分为专业课和公共选修课。
本文主要对公共选修课进行分析讨论。
相较于专业课程，公共选修课教师在课堂教学及提高学生的积极性方面，由于学生来源分散、基础不一等原因而面临更多的问题。
首先大学公共选修课学生人数较多，少则近百人，多则一、二百人。
由于人数比较多，给教师的教学方式和方法带来一定限制。
其次学生对公共选修课的忽视心理也导致了学习的积极性不高。
在高校教学中，学生的课堂积极性高低是影响教学质量的重要因素。
学生积极性高，就会认真听讲，在遇到学习中的困难时，也会积极主动的克服，学到的知识也就多。
学生积极性低，教师的授课质量就会被大大降低。
本文主要分析大学生公共选修课课堂的现状和存在的问题，并进一步提出了调动学生的课堂积极性的策略。
1 大学生公共选修课课堂的现状分析目前很多高校中大学生公共选修课上的表现和教学效果不尽如人意，这主要是因为大学生学习的积极性普遍不高，很多教师靠点名来维持出勤率。
如果学习积极性不高，一般又会出现上课不注意听讲，自身要求低等情况，容易进入浅尝辄止的学习状态，对于学习中遇到的困难也会匆匆跳过，很少钻研。
这些都会严重影响教学质量。
笔者调查发现高校大学生公共选修课课堂积极性不高的原因主要有以下几点。
1.1 教师不能很好地调动学生的积极性首先公共选修课人数动辄超过百人的特点，制约了教师一些互动性教学方法的选择和使用。
有些教师为了维持课堂秩序，会采取主导型教学方法，例如满堂灌的教学方法。
这看似虽然提高了教学效率，但实则导致学生学习被动，加重了学生的厌学情绪。
目前多媒体教学在各大高校中被广泛使用，多媒体教学给教学提供方面的同时，也存在一些问题，其中之一就是师生之间的互动减弱，教师和学生交流的中介变成了机器。
学生面对冰冷的机器，学习兴趣自然不高。
因此，当多媒体教学用于公共选修课时，多媒体教学本身存在的师生欠沟通的问题加重了，就形成了满堂“机灌”的现象[1]。
选修课策略问题
某学校规定，运筹学专业的学生毕业时必须至少学习过两门数学课、三门运筹学课和两门计算机课。
这些课程的编号、名称、学分、所属类别和先修课要求如表1所示。
那么，毕业时学生最少可以学习这些课程中哪些课程。
如果某个学生既希望选修课程的数量少，又希望所获得的学分多，他可以选修哪些课程？
模型的建立
1不考虑学分情形：
记i=1，2，…，9表示9门课程的编号。
设1=i x 表示第i 门课程选修，0=i x 表示第i 门课程不选。
问题的目标为选修的课程总数最少，即
9
1
min i i Z x ==∑
约束条件包括两个方面： 第一方面是课程数量的约束： 每个人最少要学习2门数学课，则
123452x x x x x ++++≥ 每个人最少要学习3门运筹学课 ，则
356893x x x x x ++++≥
每个人最少要学习2门计算机课，则有：
46792x x x x +++≥
第二方面是先修课程的关系约束：
如“数据结构”的先修课程是“计算机编程”，这意味着如果14=x ，必须17=x ，这个条件可以表示为74x x ≤（注意当04=x 时对7x 没有限制）。
这样，所有课程的先修课要求可表为如下的约束
“最优化方法”的先修课是“微积分”和“线性代数”，有：
2313,x x x x ≤≤
“数据结构”的先修课程是“计算机编程”，有： 47x x ≤
“应用统计”的先修课是“微积分”和“线性代数”，有：
5152,x x x x ≤≤
“计算机模拟”的先修课程是“计算机编程”，有：
67x x ≤ “预测理论”的先修课程是“应用统计”，有：
85x x ≤
“数学实验”是“微积分”和“线性代数”，有：
9192,x x x x ≤≤
这样一来，总的0-1规划模型为：
9
1
min i i Z x ==∑
12345356894679313247
51526785
9192
1292
32,..,,,,,01
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x x x x x
x x x ++++≥⎧⎪++++≥⎪⎪+++≥⎪
≤≤⎪⎪≤⎪⎨
≤≤⎪⎪≤⎪
≤⎪⎪≤≤⎪⎪=⎩或 解得：
1236791,1,1,1,1,1x x x x x x ======。
即选修课程为：微积分,线性代数.最优化方法,计算机模拟,计算机编程,数学实验。
LINGO 程序为：
model: sets:
item/1..9/:c,x; endsets data:
c=5,4,4,3,4,3,2,2,3; enddata
min=@sum(item(i):x(i));!课程最少; x(1)+x(2)+x(3)+x(4)+x(5)>=2; x(3)+x(5)+x(6)+x(8)+x(9)>=3; x(4)+x(6)+x(7)+x(9)>=2; x(3)<=x(1); x(3)<=x(2); x(4)<=x(7); x(5)<=x(1); x(5)<=x(2); x(6)<=x(7); x(8)<=x(5); x(9)<=x(1); x(9)<=x(2);
@for(item(i):@bin(x(i))); end
2 考虑学分情形：
当要求学分最多时，设各门课程学分为i c ，则增加学分最大的目标函数为：
9
1
max i i i Z c x ==∑
这样总的双目标0-1规划模型为：
9
11
min i i Z x ==∑
9
21
max i i i Z c x ==∑
12345356894679313247
5
1526785
9192
129232,..,,,,,01
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x x x x x
x x x ++++≥⎧⎪++++≥⎪⎪+++≥⎪
≤≤⎪⎪≤⎪⎨
≤≤⎪⎪≤⎪
≤⎪⎪≤≤⎪⎪=⎩或
当把选修课程指定为6门时，对学分最大求最优，解得：
1235791,1,1,1,1,1x x x x x x ======。
最大学分为z=22。
即选修课程为：微积分,线性代数.最优化方法, 应用统计,计算机编程,数学实验。
学分达到22分。
LINGO 程序为：
model: sets:
item/1..9/:c,x; endsets data:
c=5,4,4,3,4,3,2,2,3; enddata
max=@sum(item(i):c(i)*x(i)); @sum(item(i):x(i))=6; !课程为6门; x(1)+x(2)+x(3)+x(4)+x(5)>=2; x(3)+x(5)+x(6)+x(8)+x(9)>=3; x(4)+x(6)+x(7)+x(9)>=2; x(3)<=x(1); x(3)<=x(2); x(4)<=x(7); x(5)<=x(1); x(5)<=x(2); x(6)<=x(7); x(8)<=x(5); x(9)<=x(1); x(9)<=x(2);
@for(item(i):@bin(x(i))); end。
