第七章 时间序列分析 《统计学》PPT课件

第七章 时间序列分析

一、单项选择题

1．某地区1990—1996年排列的每年年终人口数动态数列是（ ）。

A、绝对数动态数列 B、绝对数时点数列

C、相对数动态数列 D、平均数动态数列

2．某工业企业产品年生产量为20万件，期末库存5.3万件，它们（ ）。

A、是时期指标 B、是时点指标

C、前者是时期指标，后者是时点指标 D、前者是时点指标，后者是时期指标

3．间隔相等的不连续时点数列计算序时平均数的公式为（ ）。

A、naa∑=

B、∑∑=fafa

C、naaaaan2/2/210++++=L

D、∑×+++×++×+

=−

ffaafaafaa

annn2221221110L

4．修正的指数曲线模型可以表示为（ ）。

A、tbbyt10+= B、bttaey=

C、tbaytln+= D、ttbcay+=

5．某地区连续4年的经济增长率分别为8.5%，9%，8%，9.4%，则该地区经济的年平均增

长率为（ ）。

A、1094.108.109.1085.14−××× B、4094.008.009.0085.0×××

C、 4094.108.109.1085.1××× D、（8.5%+9%+8%+9.4%）÷5

6．某工业企业生产的产品单位成本从2005年到2007年的平均发展速度为98%，说明该产

品单位成本（ ）。

A、平均每年降低2% B、平均每年降低1%

C、2007年是2005年的98% D、2007年比2005年降低98%

7．根据近几年数据计算所的，某种商品第二季度销售量季节比率为1.7，表明该商品第二季

度销售（ ）。

A、处于旺季 B、处于淡季

C、增长了70% D、增长了170%

8．对于包含四个构成因素（T，S，C，I）的时间序列，以原数列各项数值除以移动平均值

（其平均项数与季节周期长度相等）后所得比率（ ）。

A、只包含趋势因素 B、只包含不规则因素

PDF created with pdfFactory Pro trial version C、消除了趋势和循环因素 D、消除了趋势和不规则因素

- 37 - 第七章 时间序列分析习题

一、填空题

1．时间序列有两个组成要素：一是 ，二是 。

2．在一个时间序列中，最早出现的数值称为 ，最晚出现的数值称为 。

3．时间序列可以分为 时间序列、 时间序列和 时间序列三种。其中

是最基本的序列。

4．绝对数时间序列可以分为 和 两种，其中，序列中不同时间的数值相加有实际意义的是 序列，不同时间的数值相加没有实际意义的是 序列。

5．已知某油田1995年的原油总产量为200万吨，2000年的原油总产量是459万吨，则“九五”计划期间该油田原油总产量年平均增长速度的算式为 。

6．发展速度由于采用的基期不同，分为 和 两种， 它们之间的关系可以表达为 。

7．设i=1，2，3，„，n，ai为第i个时期经济水平，则ai/a0是 发展速度，ai/ai-1是 发展速度。

8．计算平均发展速度的常用方法有方程式法和 .

9．某产品产量1995年比1990年增长了105%，2000年比1990年增长了306．8％，则该产品2000年比1995增长速度的算式是 。

10．如果移动时间长度适当，采用移动平均法能有效地消除循环变动和 。

11．时间序列的波动可分解为长期趋势变动、 、循环变动和不规则变动。

12．用最小二乘法测定长期趋势，采用的标准方程组是 。

二、单项选择题

1．时间序列与变量数列( )

A都是根据时间顺序排列的 B都是根据变量值大小排列的

第七章时间序列分析

一、填空

1、下表为两个地区的财政收入数据:

则A地区财政收入的增长速度是,B地区财政收入的增长速度是,A 地区财政收入的增长1%的绝对值为,B地区财政收入的增长1%的绝对值为。

2、已知环比增长速度为7.1%、3.4%、3.6%、5.3%,则定基增长速度是。

3、年劳动生产率r(千元和职工工资y (元之间的回归方程为110x

=,这意味着

120

y+

年劳动生产率每提高1千元时,职工工资平均。

4、拉氏价格或销售量指数的同度量因素都是选期,而派许指数的同度量因素则选期。

5、动态数列的变动一般可以分解为四部分,即趋势变动、变动、变动和不规则变动。

二、选择题

1.反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向,它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。

A长期趋势因素B季节变动因素C周期变动因素D不规则变动因素

2.是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。

A长期趋势因素B季节变动因素C周期变动因素D不规则变动因素

3、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为(

A、趋势

B、季节性

C、周期性

D、随机性

4、在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列比较平稳,则平滑系数α的取值(

A、应该小些

B、应该大些

C、等于0

D、等于1

5、某银行投资额2004年比2003年增长了10%,2005年比2003年增长了15%,2005年比2004年增长了(

A、15%÷10%

B、115%÷110%

C、(110%×115%+1

D、(115%÷110%-1

三、判断

1、若1998年的产值比1997年上涨10%,1999年比1998年下降10%,则1999年的产值比1997年的产值低。(

2、若三期的环比增长速度分别为9%、8%、10%,则三期的平均增长速度为9% (。

3、去年物价下降10%,今年物价上涨10%,今年的1元钱比前年更值钱。(。

1 第七章 参数估计

7.1 (1) xn540=0.7906

(2) 2xzn=51.9640=1.5495

7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。xn1549=2.143

(2)在95％的置信水平下，求估计误差。

xxt，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t=2z

因此，xxt2xz0.025xz=1.96×2.143=4.2

(3)如果样本均值为120元，求总体均值 的95％的置信区间。

置信区间为：22,xzxznn=1204.2,1204.2=（115.8，124.2）

7.3 22,xzxznn=854141045601.96100=（87818.856,121301.144）

7.4 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x=81，s=12。

要求：

大样本，样本均值服从正态分布：2,xNn或2,sxNn

置信区间为：22,ssxzxznn，sn=12100=1.2

(1)构建的90％的置信区间。

2z=0.05z=1.645，置信区间为：811.6451.2,811.6451.2=（79.03，82.97）

(2)构建的95％的置信区间。

2z=0.025z=1.96，置信区间为：811.961.2,811.961.2=（78.65，83.35）

(3)构建的99％的置信区间。

2z=0.005z=2.576，置信区间为：812.5761.2,812.5761.2=（77.91，84.09）