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第1篇日期：2023年3月15日星期三晴一、实践背景今天是我参加纯实践教学的第一天，这是我大学生涯中的一次重要经历。
作为一名即将毕业的学生，我深知理论知识的重要性，但同样明白实践能力的培养同样不可或缺。
通过学校组织的纯实践教学，我希望能够在实际操作中提升自己的专业技能，为未来的职业生涯打下坚实的基础。
二、实践内容上午，我们来到了位于市中心的某知名企业进行实习。
这次实践的主要内容是了解企业的运营模式，学习企业内部管理流程，以及参与具体的项目实施。
三、实践过程1. 企业参观首先，我们在企业负责人的带领下参观了企业的各个部门，包括生产车间、研发中心、销售部等。
通过参观，我对企业的整体运营有了初步的了解，同时也感受到了企业严谨的工作氛围。
2. 理论学习随后，企业为我们安排了理论课程，主要讲解了企业内部管理流程、项目管理、团队协作等方面的知识。
讲师结合实际案例，深入浅出地阐述了相关理论，使我们受益匪浅。
3. 项目参与下午，我们被分配到不同的项目组，开始参与具体的项目实施。
我所在的项目组负责的是一项市场调研任务。
在项目负责人的指导下，我们明确了调研目标、调研方法，并开始着手准备调研问卷。
四、实践感悟通过今天的实践，我深刻体会到了以下几点：1. 理论与实践相结合的重要性在课堂上，我们学习了大量的理论知识，但今天在实践中，我才发现理论知识在实际操作中的运用是多么重要。
只有将理论与实践相结合，才能真正掌握一门技能。
2. 团队协作的重要性在项目实施过程中，我们每个人都承担着不同的职责，只有团结协作，才能高效地完成任务。
这使我认识到，在未来的工作中，团队协作能力同样至关重要。
3. 严谨的工作态度在企业中，我看到了许多员工严谨的工作态度，他们对待每一个细节都非常认真。
这种态度让我深受启发，也让我明白了在今后的工作中，要始终保持严谨、负责的态度。
五、明日计划明天，我们将继续参与项目实施，完成调研问卷的发放、收集及分析工作。
编写代码的心得体会（优秀21篇）首先是代码编写的思维习惯。
编写代码需要具备严谨的思维和逻辑能力。
在编写代码之前，我们应该先写好伪代码或者思维导图，充分思考和分析问题，并确定好解决问题的方案。
良好的思维习惯可以帮助我们更好地理清问题的逻辑关系，降低出错的概率。
其次是代码的可读性。
编写可读性良好的代码非常关键，既可以提高自己的编程效率，也可以提高团队协作的效率。
在编写代码时，我们应该注重代码的格式化和注释的添加。
代码的格式化可以使代码更加整洁并且易于阅读，而注释可以帮助他人更好地了解我们的代码逻辑，提高代码的可维护性。
第三是代码的可重用性。
编写代码时，我们应该尽量避免写重复的代码。
当我们发现自己在不同的地方写了类似的代码时，可以将其提取到函数或者类中进行封装，以便在其他地方可以重复利用。
这样可以大大提高代码的复用率，并且减少了代码量，提高了任务的执行效率。
第四是代码的注重细节。
细节决定成败，代码也不例外。
在编写代码时，我们应该注重细节的处理。
比如，在输入输出上应该考虑边界条件，避免出现非法输入导致程序崩溃的情况。
又比如，在内存管理上应该注意及时释放已经不用的内存，避免内存泄露的问题。
只有注重细节，才能编写出高质量的代码。
最后是不断学习和提升。
代码编写是一个不断学习和提升的过程。
作为一个程序员，我们应该积极学习新的编程语言和技术，不断拓宽自己的知识面。
我们可以通过参加培训班、阅读技术书籍、参与开源项目等方式来提高自己的编程能力。
此外，我们还可以参加一些编程竞赛，通过与他人的交流和竞争来提升自己的编码能力。
总之，代码编写是一门需要不断练习和提升的技能。
在学习代码编写的过程中，我们需要培养良好的思维习惯，注重代码的可读性和可重用性，关注代码的细节处理，并且不断学习和提升自己的编程能力。
只有这样，我们才能编写出高质量的代码，从而更好地应对各种编程问题。
希望我的心得体会能够对大家有所帮助，共同进步！代码编写心得体会代码编写是计算机科学领域中的重要一环，它不仅仅是将思想转化为现实的过程，更是对逻辑思维、问题解决能力和团队合作能力的考验。
代码心得范文(精品5篇)代码心得范文要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的代码心得范文样本能让你事半功倍，下面分享【代码心得范文(精品5篇)】相关方法经验，供你参考借鉴。
代码心得范文篇1在过去的一段时间里，我投入了大量的时间和精力来学习编程。
在这个过程中，我不仅学到了很多新的技能，还逐渐掌握了一些代码心得。
今天，我想分享一些我在学习编程过程中获得的心得体会。
首先，我认识到了代码规范的重要性。
在编程中，代码规范不仅仅是一种规则，更是代码的可读性和可维护性的保证。
因此，我学会了如何使用各种编程语言提供的规范来编写代码，例如PEP8和Google的Python代码规范。
同时，我也学会了如何编写注释和文档，以便在以后的工作中更好地维护代码。
其次，我学会了如何使用调试工具。
在编写代码时，出现错误是难以避免的。
然而，使用调试工具可以帮助我快速定位和解决问题。
我学会了使用Python的print语句和pdb 模块来调试代码，并且通过这些工具逐渐提高了自己的代码调试能力。
除此之外，我还学到了如何优化代码。
在编写代码时，我们往往会遇到性能问题。
为了提高代码的效率，我学会了使用各种优化技术，例如使用列表推导式和生成器函数来优化循环和递归。
同时，我也学会了使用各种库和框架来加速代码的运行。
最后，我认识到了团队合作的重要性。
在编写代码时，我们往往需要和其他人协作。
为了更好地协作，我学会了如何有效地沟通和协作，例如使用Git版本控制工具来管理代码和协作开发。
总之，学习编程是一个不断探索和学习的过程。
通过不断实践和探索，我逐渐掌握了一些代码心得。
我相信，在未来的学习和工作中，我会继续不断地提高自己的编程技能，并且更好地应用这些心得体会。
代码心得范文篇2作为一名开发者，我深知编写高质量、可维护的代码的重要性。
下面是一份代码心得范文，希望对您有所帮助。
首先，了解需求和设计在编写代码之前，我们需要充分了解项目需求和设计。
如何培养编程能力要培养编程能力，需要付出持续的努力和大量的练习。
以下是一些可以帮助你提升编程能力的方法：1. 学习基础知识：首先，你需要学习编程的基础知识，包括语法、数据结构、算法等。
可以选择一门编程语言开始学习，如Python、Java、C++等。
可以通过参加在线课程、阅读教材、观看视频教程等方式学习。
2.刻意练习：编程是一门实践性很强的学科，只有通过不断地实际练习才能够提高编程能力。
尝试解决各种不同类型的编程问题，参与编程竞赛或项目可以帮助你提高。
3.阅读代码：阅读他人的代码是提高编程能力的一种非常有效的方法。
通过阅读别人的代码，你可以学习到不同的编程风格、设计模式和解决问题的方法。
可以选择一些开源项目或者经典的编程书籍，这些资源中的高质量代码可以帮助你提高编程能力。
4.实践项目：选择一些小的编程项目，通过实践项目来提高编程能力。
可以自己找一些简单的小项目，如开发一个简单的网页、编写一个小工具等，从而逐步提高自己的编程水平。
在实践中会遇到各种挑战，这些挑战可以帮助你更好地理解编程知识，并掌握解决问题的技巧。
5.参与社区：加入编程社区或者论坛，与其他编程爱好者交流和分享。
在社区中，你可以得到他人的帮助，学习到更多的编程技巧和经验。
通过与他人共同解决问题，你可以进一步提升自己的编程能力。
6.持续学习：编程是一个不断发展的领域，不断学习和跟进最新的技术和趋势是提高编程能力的关键。
阅读技术博客、参加技术讲座、培训课程等都是不断学习的好途径。
7.思考和解决问题：编程能力的提升需要培养思考和解决问题的能力。
遇到问题时，不要轻易放弃，应该通过不断思考和尝试找到解决问题的方法。
在解决问题的过程中，你会逐渐培养出更强的逻辑思维和分析能力。
总之，要提高编程能力，需要坚持学习、持续实践和思考。
通过不断的练习和不断学习，你会逐渐掌握编程的技巧和思维方式，从而提升编程水平。
一、实验背景随着信息技术的飞速发展，编程已成为现代社会的一项基本技能。
为了提高自己的编程能力，我在近期参加了一次代码实验课程。
通过这次实验，我对编程有了更深入的了解，以下是我对实验的心得体会。
二、实验目的1. 掌握编程的基本概念和语法。
2. 熟悉常用的编程开发工具。
3. 培养编程思维，提高解决问题的能力。
4. 激发对编程的兴趣，为今后的学习打下基础。
三、实验过程1. 实验环境：本次实验使用Python语言进行编程，开发工具为PyCharm。
2. 实验内容：（1）熟悉Python基本语法，如变量、数据类型、运算符、控制流等。
（2）学习常用的编程库，如math、random等。
（3）编写简单的程序，如计算器、排序、查找等。
（4）了解面向对象编程的基本概念，如类、对象、继承、多态等。
（5）实践项目，如制作一个简单的学生管理系统。
3. 实验步骤：（1）学习Python基本语法，通过阅读教材、观看视频等方式。
（2）安装PyCharm，并创建一个新的Python项目。
（3）编写程序，逐步实现实验内容。
（4）调试程序，解决出现的问题。
（5）撰写实验报告，总结实验心得。
四、实验心得1. 编程思维的重要性在实验过程中，我发现编程思维对于解决实际问题至关重要。
编程思维要求我们具备逻辑思维、抽象思维和问题解决能力。
通过编程，我们可以将复杂的问题分解成一个个简单的问题，然后逐一解决。
这种思维方式有助于我们更好地理解和解决生活中的问题。
2. 编程语言的多样性Python作为一种易于学习的编程语言，受到了广大编程爱好者的喜爱。
然而，编程语言的多样性也使得我们在选择学习哪种语言时，需要根据自己的需求和兴趣进行判断。
在实验过程中，我了解到Python在人工智能、数据分析、Web开发等领域具有广泛的应用，这让我对Python产生了浓厚的兴趣。
3. 实践是检验真理的唯一标准在实验过程中，我遇到了很多问题，如语法错误、逻辑错误等。
通过查阅资料、请教同学和老师，我逐渐解决了这些问题。
编写可移植的代码的实践经验和技巧在软件开发领域，编写可移植的代码是一项非常重要的任务。
可移植的代码可以在不同的操作系统和平台上运行，提供了更大的灵活性和可扩展性。
本文将分享一些编写可移植代码的实践经验和技巧，帮助开发者提高代码的可移植性。
一、使用标准化的编程语言和库选择一种标准化的编程语言和库是编写可移植代码的第一步。
标准化的编程语言和库可以在不同的平台上运行，并且具有广泛的支持和文档资源。
常见的标准化编程语言包括C和C++，它们被广泛用于系统级编程和跨平台开发。
另外，使用标准化的库，如标准模板库（STL）和Boost库，可以提供跨平台的数据结构和算法支持。
二、避免使用平台特定的特性和函数编写可移植代码的关键是避免使用平台特定的特性和函数。
每个操作系统和平台都有自己的特定功能和API，但它们在不同的系统上可能有所不同。
因此，使用平台特定的特性和函数可能导致代码在其他系统上无法正常运行。
为了避免这种情况，开发者应该仔细阅读文档，了解每个函数和特性的可移植性，并尽量避免使用平台特定的功能。
三、封装平台相关的代码为了提高代码的可移植性，可以将平台相关的代码封装在单独的模块中。
这样一来，只需要在特定平台上实现这些模块，而其他平台上的代码可以保持不变。
例如，可以将与文件系统交互的代码封装在一个模块中，然后为每个平台提供不同的实现。
这种封装的方式可以减少代码的重复，提高代码的可维护性和可移植性。
四、使用条件编译条件编译是一种在不同平台上编译不同代码的技术。
通过使用条件编译指令，可以根据不同的宏定义选择性地编译代码。
例如，可以使用#ifdef和#ifndef指令来编写适用于不同平台的代码段。
条件编译可以帮助开发者根据不同的平台需求编写特定的代码，提高代码的可移植性。
五、进行平台兼容性测试编写可移植的代码并不意味着代码一定能在所有平台上运行。
为了确保代码的可移植性，开发者应该进行平台兼容性测试。
通过在不同的操作系统和平台上进行测试，可以发现和修复与特定平台相关的问题。
代码审查与测试的方法与实践第一章：代码审查概述代码审查是指对程序代码进行仔细、系统的分析，以找出其中存在的错误、缺陷、风险和不足，并加以指出和改正。
它是软件开发过程中的一项重要活动，旨在提高代码质量、减少软件开发错误和提高软件安全性。
代码审查的方法有很多，包括字面检查、结构分析、性能评估、可读性评估等。
本章将重点介绍字面检查和结构分析两种方法。
第二章：字面检查字面检查是指通过阅读源代码来检查其中的错误和不足。
这是一种非常基本和常用的方法，因为它不需要任何辅助工具和知识，只需要对编程语言有一定的理解力和功底即可。
字面检查的具体要求包括以下几点：1.保持专注、耐心和细心；2.按照一定的方法、步骤和标准进行检查；3.注重细节、逻辑、格式和风格；4.记录所有的错误、建议和改进点，并及时跟进处理。
第三章：结构分析结构分析是指通过分析程序结构，寻找其中可能存在的问题，包括代码设计问题、错误处理问题、边界情况等。
结构分析的具体方法包括以下几点：1.阅读程序文档，包括设计文档、需求文档等；2.分析代码中的数据结构和算法，并评估它们的复杂性和可靠性；3.通过调试工具来跟踪程序执行过程，找出其中的缺陷和问题；4.对程序进行黑盒测试和白盒测试，验证其正确性和可靠性。
第四章：测试的方法和实践测试是指通过对程序进行一系列的输入与输出的验证过程，以确定程序的正确性、可靠性和安全性。
测试的具体方法包括以下几点：1.黑盒测试：通过测试输入和输出来验证程序的正确性；2.白盒测试：通过测试代码本身的执行过程来验证程序的正确性；3.依据规范进行测试：依据相关规范进行测试，比如ISO 26262等；4.单元测试：测试程序中的各个单元，以确保它们都能正确地执行；5.集成测试：将各个单元集成在一起进行测试，以确保它们能够协同工作；6.系统测试：测试整个系统的功能和性能，并验证它们是否符合用户需求和规范。
第五章：总结代码审查和测试是软件开发过程中非常重要的环节，它可以有效地提高软件的质量和安全性。
五个有效的编程学习方法和技巧编程是一门复杂而又充满挑战的技能。
对于初学者来说，掌握编程技能可能会面临一些困难。
然而，通过采用一些有效的学习方法和技巧，你可以加快学习进度并提高编程水平。
在本文中，将介绍五个有效的编程学习方法和技巧，帮助你成为优秀的程序员。
1. 刻意练习刻意练习是一种通过不断挑战自己来提高技能的方法。
对于编程学习来说，这意味着选择有针对性的练习题目，例如解决一些与你正在学习的编程语言或概念相关的问题。
你可以使用在线编程挑战平台或参加编程竞赛来进行刻意练习。
这种方法可以帮助你发现自己的不足之处并有针对性地加以改进。
2. 实践项目理论知识固然重要，但在实际项目中应用所学知识才能真正提高编程能力。
找到一个适合你的项目，并尝试通过编码实现它。
这样可以使你接触到真实的问题，并学会在解决问题过程中思考和调试。
此外，参与开源项目或加入编程社区也是很好的实践机会，可以与其他程序员协作，共同提高。
3. 阅读优秀代码阅读他人的优秀代码是学习编程的一种有效途径。
选择一些经典的开源项目，阅读其源代码，并尝试理解其中的逻辑和设计思路。
通过阅读高质量的代码，你可以借鉴和学习一些优秀的编程技巧和设计模式，并将其运用到自己的项目中。
4. 寻求帮助与交流编程学习过程中难免会遇到困惑和问题，寻求帮助和与他人交流是很重要的。
你可以加入编程社区或者参加相关的论坛，与其他程序员交流经验并获得解决问题的方法。
另外，参加编程讨论会或线下培训班也可以结识志同道合的编程爱好者，相互学习和进步。
5. 持续学习和不断更新编程是一个不断发展和更新的领域，因此持续学习对于成为优秀程序员至关重要。
随着技术的进步，学习新的编程语言和框架可以使你远离技术的边缘，并保持竞争力。
此外，关注行业新闻和最新趋势也可以帮助你了解编程世界的动态。
通过采用以上五个有效的编程学习方法和技巧，你可以更快地提高编程水平，并在编程领域中获得成功。
然而，请记住，学习编程是一个长期的过程，需要耐心和持之以恒的努力。
编程中的代码复杂度：简化代码的同时提高可读性在编程中，代码复杂度是指代码的难度和可读性。
简化代码并提高可读性是每个程序员都应该追求的目标。
复杂的代码难以阅读和理解，也更容易出现错误和难以维护。
代码复杂度可以通过几个方面来衡量。
首先是代码长度。
代码越长，越难以理解和维护。
因此，好的编程实践是尽量保持代码的精简和简洁。
避免不必要的重复和冗余代码，尽量使用简洁的表达方式来实现功能。
其次是代码的逻辑结构。
简单、直观的逻辑结构能够使代码更易于理解。
在编写代码时，应该尽量遵循结构化编程的原则，使用适当的控制结构（如if-else语句、循环语句等）来组织代码，避免使用过多的嵌套和复杂的条件判断。
同时，良好的注释也是提高代码可读性的重要手段，能够帮助其他开发人员更快地理解代码的意图和功能。
另外，代码的命名也是影响代码可读性的重要因素。
变量、函数、类等的命名应该具有描述性，能够准确地表达出其含义和作用。
避免使用过于简单或者过于复杂的命名，选择恰当的命名方式能够使代码更易于理解和维护。
除了代码本身的复杂度，还有一些外部因素也会影响代码的复杂度。
其中之一是项目的规模和复杂度。
大型项目通常拥有复杂的业务逻辑和庞大的代码库，这就要求编程人员在编写和维护代码时要有良好的结构和代码管理的能力。
另一个因素是团队合作。
编程不是孤立的个人活动，而是需要与其他人共同合作来完成的。
因此，在团队合作中，统一的代码规范和风格是至关重要的，能够使团队成员之间更好地交流和协作。
为了简化代码和提高可读性，可以采取以下几种方法：1.减少代码的长度：避免冗余和重复的代码，对于繁杂的代码逻辑，可以拆分为多个函数或者类来实现，以提高代码的可读性。
2.使用有意义的命名：变量和函数的命名应具有描述性，能够准确地表达其含义和作用，便于他人理解和维护。
3.统一的代码风格和规范：在团队合作中，制定统一的代码风格和规范，可以使代码更一致，减少不必要的混乱和疑惑。
4.注释：良好的注释能够帮助他人快速理解代码的意图和功能，尤其是在涉及到复杂业务逻辑或者技术细节的地方。
VSCode代码书写规范与最佳实践遵循这些规范和最佳实践，可以帮助您在使用VSCode编辑器时编写出更规范、高效的代码。
下面将介绍一些在使用VSCode时需要注意的代码书写规范和最佳实践。
1. 使用适当的文件和文件夹命名为了使项目结构清晰明了，建议使用有意义的文件和文件夹命名。
避免使用含有特殊字符或空格的命名，使用破折号或下划线分隔多个单词。
2. 使用合适的缩进和空格缩进和空格是代码可读性的关键。
在VSCode中，您可以根据个人喜好选择使用制表符或空格进行缩进。
建议统一使用4个空格进行缩进，这样可以在不同的编辑器中保持一致的缩进风格，并且更易于阅读。
3. 函数和变量命名要清晰明了为了提高代码的可读性，函数和变量的命名应该具有描述性。
使用有意义的名词或动词来命名，尽量避免使用缩写或者简写。
命名应该准确地描述变量或函数的用途和功能。
4. 注释的使用在代码中添加适当的注释，可以帮助其他开发人员更好地理解代码的意图和功能。
对于复杂的逻辑或者关键的代码块，建议添加详细的注释。
注释应该清晰明了，使用简洁的语言，并且遵循统一的注释风格。
5. 使用代码片段VSCode支持代码片段，可以帮助您更快速地输入常用的代码块。
您可以根据自己的需求创建自定义的代码片段，并设置相应的触发关键字。
这样可以提高编码速度，并减少输入错误。
6. 使用代码格式化工具VSCode提供了丰富的代码格式化工具，可以帮助您自动调整代码的格式。
通过按下快捷键或者设置保存文件时自动格式化，可以统一代码的风格，使其更易于阅读和维护。
7. 使用插件扩展功能VSCode拥有众多插件，可以扩展其功能并提高开发效率。
根据您的需求选择合适的插件，例如代码片段生成器、代码检查工具、版本控制工具等。
但是请注意不要过度依赖插件，避免干扰您的正常开发流程。
8. 遵循语言特定的编码规范不同的编程语言有着各自的编码规范和最佳实践。
在使用VSCode时，建议您阅读并遵循相关的编码规范，以确保代码的一致性和可读性。
第一章：导论1.要养成一个习惯，经常花时间阅读别人编写的高品质代码。
2.要有选择地阅读代码，同时，还要有自己的目标。
您是想学习新的模式、编码风格、还是满足某些需求的方法？3.要注意并重视代码中特殊的非功能性需求，这些需求也许会导致特定的实现风格。
4.在现有的代码上工作时，请与作者或维护人员进行必须的协调，以避免重复劳动或因此而产生厌恶情绪。
5.请将从开放源码软件中得到的益处看作是一项贷款，尽可能地寻找各种方式来回报开放源码社团。
6.多数情况下，如果您想要了解“别人会如何完成这个功能呢？”，除了阅读代码以外，没有更好的方法。
7.在寻找BUG时，请从问题的表现形式到问题的根源来分析代码。
不要沿着不相关的路径（误入岐途）8.我们要充分利用调度器，编译器给出的警告或输出的符号代码，系统调用跟踪器，数据库结构化查询语言的日志机制、包转储工具和Windows 的消息侦查程序，定出BUG的位置。
9.对于那些大型且组织良好的系统，您只需要最低限度地了解它的全部功能，就能够对它做出修改。
10.当向系统中增加新功能时，首先的任务就是找到实现类似特性的代码，将它作为待实现功能的模板。
11.从特性的功能描述到代码的实现，可以按照字符串消息，或使用关键词来搜索代码。
12.在移植代码或修改接口时，您可以通过编译器直接定位出问题涉及的范围，从而减少代码阅读的工作量。
13.进行重构时，您从一个能够正常工作的系统开始做起，希望确保结束时系统能够正常工作。
一套恰当的测试用例可以帮助您满足此项约束。
14.阅读代码寻找重构机会时，先从系统的构架开始，然后逐步细化，能够获得最大的效益。
15.代码的可重用性是一个诱人的，但难以掌握的思想；降低期望就不会感到失望。
16.如果您希望重要的代码十分棘手，难以理解与分离，可以试着寻找粒度更大一些的包，甚至其他代码。
17.在复查软件系统时，要注意，系统是由很多部分组成的，不仅仅只是执行语句。
还要注意分析以下内容：文件和目录结构、生成和配置过程、用户界面和系统的文档。
18.可以将软件复查作为一个学习、讲授、援之以手和接受帮助的机会。
第二章：基本编程元素1.第一次分析一个程序时，main是一个好的起始点。
2.层叠if-else if-... -else 序列可以看作是由互斥选择项组成的选择结构。
3.有时，要想了解程序在某一方面的功能，运行它可能比阅读源代码更为恰当。
4.在分析重要的程序时，最好首先识别出重要的组成部分。
5.了解局部的命名约定，利用它们来猜测变量和函数的功能用途。
6.当基于猜测修改代码时，您应该设计能够验证最初假设的过程。
这个过程可能包括用编译器进行检查、引入断言、或者执行适当的测试用例。
7.理解了代码的某一部分，可能帮助您理解余下的代码。
8.解决困难的代码要从容易的部分入手。
9.要养成遇到库元素就去阅读相关文档的习惯；这将会增强您阅读和编写代码的能力。
10.代码阅读有许多可选择的策略：自底向上和自顶向下的分析、应用试探法和检查注释和外部文档，应该依据问题的需要尝试所有这些方法。
11.for(i=0; i<n; i++) r 形式的循环执行n次；其他任何形式都要小心。
12.涉及两项不等测试（其中一项包括相等条件）的比较表达式可以看作是区间成员测试。
13.我们经常可以将表达式应用在样本数据上，借以了解它的含义。
14.使用De Morgan法则简化复杂的逻辑表达式。
15.在阅读逻辑乘表达式时，总是可以认为正在分析的表达式以左的表达式均为true；在阅读逻辑和表达式时，类似地，可以认为正在分析的表达式以左的表达式均为false。
16.重新组织您控制的代码，使之更为易读。
17.将使用条件运算符？：的表达式理解为if代码。
18.不需要为了效率，牺牲代码的易读性。
19.高效的算法和特殊的优化确实有可能使得代码更为复杂，从而更难理解，但这并不意味着使代码更为紧凑和不易读会提高它的效率。
20.创造性的代码而已可以用来提高代码的易读性。
21.我们可以使用空格、临时变量和括号提高表达式的易读性。
22.在阅读您所控制的代码时，要养成添加注释的习惯。
23.我们可以用好的缩进以及对变量名称的明智选择，提高编写欠佳的程序的易读性。
24.用diff程序分析程序的修订历史时，如果这段历史跨越了整体重新缩排，常常可以通过指定-w选项，让diff忽略空白差异，避免由于更改了缩进层次而引入的噪音。
25.do循环的循环体至少执行一次。
26.执行算术运算时，当b=2^n-1时，可以将a&b理解为a%(b+1)。
27.将a<<n理解为a * k , k = 2 ^ n。
28.每次只分析一个控制结构，将它的内容看作是一个黑盒。
29.将每个控制结构的控制表达式看作是它所含代码的断言。
30.return, goto, break 和continue语句，还有异常，都会影响结构化的执行流程。
由于这些语句一般都会终止或重新开始正在进行的循环，因此要单独推理它们的行为。
31.用复杂循环的变式和不变式，对循环进行推理。
32.使用保持含义不变的变换重新安排代码，简化代码的推理工作。
第三章：高级C数据类型1.了解特定语言构造所有服务的功能之后，应能够更好地理解使用它们的代码。
2.识别并归类使用指针的理由。
3.在C程序中，指针一般用来构造链式数据结构、动态分配的数据结构、实现引用调用、访问和迭代数据元素、传递数组参数、引用函数、作为其他值的别名、代表字符串、以及直接访问系统内存。
4.以引用传递的参数可以用来返回函数的结果，或者避免参数复制带来的开销。
5.指向数组元素地址的指针，可以访问位于特定索引位置的元素。
6.指向数组元素的指针和相应的数组索引，作用在二者上的元素具有相同的语义。
7.使用全局或static局部变量的函数大多数情况都不可重入（reentrant）。
8.字符指针不同于字符数组。
9.识别和归类应用结构或共用体的每种理由。
10.C语言中的结构将多个数据元素集合在一起，使得它们可以作为一个整体来使用。
用来从函数中返回多个数据元素，构造链式数据结构、映射数据在硬件设备、网络链接和存储介质上的组织方式、实现抽象数据类型，以及以面向对象的方式编程。
11.共用体在C语言中主要用于优化存储空间的利用，实现多态、以及访问数据不同的内部表达方式。
12.一个指针，在初始化为指向N个元素的存储空间之后，就可以作为N个元素的数组来使用。
13.动态分配的内存块可以显式地释放，或在程序结束时释放，或由垃圾回收器来完成回收；在栈上分配的内存块当分配它的函数退出后释放。
14.C 程序使用typedef声明促进抽象，并增强代码的易读性，从而防范可移植性问题。
并模拟C++和Java的类声明行为。
15.可以将typedef声明理解成变量定义：变量的名称就是类型的名称；变量的类型就是与该名称对应的类型。
第四章：C数据结构1.根据底层的抽象数据类型理解的数据结构操作。
2.C语言中，一般使用内建的数组类型实现向量，不再对底层实现进行抽象。
3.N个元素的数组可以被序列for(i=0; i<N; i++)完全处理；所有其他变体都应该引起警惕。
4.表达式sizeof(x)总会得到用memset或memcpy处理数组x（不是指针）所需的正确字节数。
5.区间一般用区间内的第一个元素和区间后的第一个元素来表示。
6.不对称区间的高位边界等于低位边界代表区间的第一个元素：高位边界代表区间外的第一个元素。
7.结构的数组常常表示由记录和字段组成的表。
8.指向结构的指针常常表示访问底层记录和字段的游标。
9.动态分配的矩阵一般存储为指向数组列的指针或指向元素指针的指针：这两种类型者可以执照二维数据进行访问。
10.以平面数组形式存储的动态分配矩阵，用自定义访问函数定们它们的元素。
11.抽象数据类型为底层实现元素的使用（或误用）提供了一种信心的量度。
12.数组用从0开始的顺序整数为键，组织查找表。
13.数组经常用来对控制结构进行高效编码，简化程序的逻辑。
14.通过在数组中每个位置存储一个数据元素和一个函数指针（指向处理数据元素的函数），可以将代码与数据关联起来。
15.数组可以通过存储供程序内的抽象机（abstract machine）或虚拟机（virtual machine）使用的数据或代码，控制程序的动作。
16.可以将表达式sizeof(x)/sizeof(x[0])理解为数组x中元素的个数。
17.如果结构中含有指向结构自身，名为next的元素，一般说来，该结构定义的是单向链表的结点。
18.指向链表结点的持久性（如全局、静态或在堆上分配）指针常常表示链表的头部。
19.包含指向自身的next和prev指针的结构可以是双向链表的结点。
20.理解复杂数据结构的指针操作可能将数据元素画为方框、指针画为箭头。
21.递归数据结构经常用递归算法来处理。
22.重要的数据结构操作算法一般用参数参数或模板参数来参数化。
23.图的结点常常顺序地存储在数组中，链接到链表中，或通过图的边链接起来。
24.图中的边一般不是隐式地通过指针，就是显式地作为独立的结构来表示。
25.图的边经常存储为动态分配的数组或链表，在这两种情况下，边都锚定在图在的结点上。
26.在无向图中，表达数据时应该将所有的结点看作是等同的。
类似地，进行处理任务的代码也不应该基于它们的方向来区分连。
27.在非连通图中，执行代码应该能够接通孤立的子图。
28.处理包含回路的图时，代码应该避免在处理图的回路时进入循环。
29.复杂的图结构中，可能隐藏着其他类型的独立结构。
第五章：高级控制流程1.采用递归定义的算法和数据结构经常用递归的函数定义来实现。
2.推理递归函数时，要从基准范例测试开始，并论证每次递归调用如何逐渐接近非递归基准范例代码3.简单的语言常常使用一系列遵循该语言语法结构的函数进行语法分析。
4.推理归调用等同于一个回到函数开始处的循环。
5.将throws子句从方法的定义中移除，然后运行Java编译器对类的源代码进行编译，就容易地找到那些可能隐式地生成异常的方法。
6.在多处理器计算机上运行的代码常常围绕进程或线程进行组织。
7.工作群并行模型用于在多个处理器间分配工作，或者创建一个任务池，然后将大量需要处理的标准化的工作进行分配。
8.基于线程的管理者/工人并行模型一般将耗时的或阻塞的操作分配给工人子任务，从而维护中心任务的响应性。
9.基于进程的管理者/工人并行模型一般用来重用现有的程序，或用定义良好的接口组织和分离粗粒度的系统模块。
10.基于流水线的并行处理中，每个任务都接收到一些输入，对它们进行一些处理，并将生成的输出传递给下一个任务，进行不同的处理。
11.竞争条件很难捉摸，相关的代码常常会将竞争条件扩散到多个函数或模块；因而，很难隔离由于竞争条件导致的问题。
