SpringData概述

mongotemplate.find分页查询语句1. 引言1.1 概述MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库，在实际开发中，数据查询和分页查询是非常常见的操作。

mongotemplate.find()方法是Spring Data MongoDB提供的一个用于执行查询操作的方法，它允许我们根据指定的条件从集合中获取文档。

本篇文章将重点介绍mongotemplate.find分页查询语句的使用方法。

通过本文，读者将了解到如何使用该方法进行分页查询，并掌握一些优化技巧和注意事项。

1.2 文章结构本文将按照以下结构展开对mongotemplate.find分页查询语句进行详细介绍：- 第2部分：mongotemplate.find分页查询语句的背景知识。

我们将首先介绍MongoDB和Spring Data MongoDB以及mongotemplate这些基础概念，为后续内容打下基础。

- 第3部分：分页查询的基本原理与实现方式。

我们会解释什么是分页查询、其作用以及不同实现方式之间的比较与选择，此外还会详细讲解mongotemplate.find分页查询方法的使用步骤。

- 第4部分：mongotemplate.find分页查询语句的具体使用方法。

我们将具体介绍该方法的参数设置与结果控制选项说明，并给出示例代码演示和解析，同时分享一些分页查询语句的优化技巧和注意事项。

- 第5部分：结论。

我们将总结本文的要点，并提出一些具有参考价值的结论，以帮助读者更好地理解和应用mongotemplate.find分页查询语句。

1.3 目的通过本文，希望读者能够全面了解mongotemplate.find分页查询语句的使用方法及其背后的原理。

无论是初学者还是有经验的开发人员，都可以从本文中获取相关知识并加以运用。

最终，读者将能够熟练使用mongotemplate.find方法来实现高效、精确的分页查询功能，并在实际项目中取得更好的效果。

通过JPA注解映射视图的实体类jpa视图⽆主键@Query注解的⽤法（SpringData。

这⾥主要说⼀下怎么⽤jpa映射⼀个视图的实体类，其实跟表映射⼀样，就是需要添加⼀个空的主键id标识package com.cf.bus.core.rs.template.domain;import javax.persistence.Column;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.Id;import javax.persistence.Table;@Entity@Table(name = "v_sc_template") // 这个是视图名称public class SupplyChainTemplate {@Id // 添加⼀个空的id标识，因为jpa在映射实体是需要⼀个id，这个必须@Column(name = "name")private String name;@Column(name = "industry")private String industry;@Column(name = "com_type")private String comType;@Column(name = "remarks")private String remarks;public String getName() {return name;}public void setName(String name) { = name;}public String getIndustry() {return industry;}public void setIndustry(String industry) {this.industry = industry;}public String getComType() {return comType;}public void setComType(String comType) {Type = comType;}public String getRemarks() {return remarks;}public void setRemarks(String remarks) {this.remarks = remarks;}}@id⼀定要有，否则会报构建entityManagerFactory异常。

Spring Data JPA最近项目中使用了Spring Data JPA这套基于持久化层的一套查询规范( 即基于ORM和JPA )。

今天自己整理一下这套“框架”的使用说明JPA:JPA全称Java Persistence API.JPA通过JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

使用Spring Data Jpa要引入相应的jar 文件。

使用此规范只要实现几个重要的接口即可，首先看下这几个接口的关系那了解了接口之后该如何使用呢：public interface JPATests extends JpaRepository<T, ID> {}//如上面代码：jpaTests 是我自己创建的一个接口，该接口继承了JpaRepository<T,ID> 该接口引用泛型，T指该接口实现的实体类，ID是主键的类型。

不用编写任何代码即可使用jpa带来的敏捷开发，对我们开发人员来说无疑是欣喜若狂。

那这个接口都实现了哪些方法呢？你可以去Spring Data Jpa的源码中看，该接口有个实现里面就是它方法的实现逻辑算法：下面我贴出代码：@Transactional(readOnly = true)public class SimpleJpaRepository<T, ID extends Serializable> implements JpaRepository<T, ID>,JpaSpecificationExecutor<T> {private final JpaEntityInformation<T, ?> entityInformation;private final EntityManager em;private final PersistenceProvider provider;private LockMetadataProvider lockMetadataProvider;/*** Creates a new {@link SimpleJpaRepository}to manage objects of the given {@link JpaEntityInformation}.** @param entityInformation must not be {@literal null}.* @param entityManager must not be {@literal null}.*/public SimpleJpaRepository(JpaEntityInformation<T, ?> entityInformation, EntityManager entityManager) {Assert.notNull(entityInformation);Assert.notNull(entityManager);this.entityInformation = entityInformation;this.em = entityManager;this.provider =PersistenceProvider.fromEntityManager(entityManager);}/*** Creates a new {@link SimpleJpaRepository}to manage objects of the given domain type.** @param domainClass must not be {@literal null}.* @param em must not be {@literal null}.*/public SimpleJpaRepository(Class<T> domainClass, EntityManager em) {this(JpaEntityInformationSupport.getMetadata(domainClass, em), em);}/*** Configures a custom {@link LockMetadataProvider} to be used to detect {@link LockModeType}s to be applied to* queries.** @param lockMetadataProvider*/public void setLockMetadataProvider(LockMetadataProvider lockMetadataProvider) {this.lockMetadataProvider = lockMetadataProvider;}private Class<T> getDomainClass() {return entityInformation.getJavaType();}private String getDeleteAllQueryString() {return getQueryString(DELETE_ALL_QUERY_STRING, entityInformation.getEntityName());}private String getCountQueryString() {String countQuery = String.format(COUNT_QUERY_STRING, provider.getCountQueryPlaceholder(), "%s");return getQueryString(countQuery,entityInformation.getEntityName());}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#delete(java.io.Se rializable)*/@Transactionalpublic void delete(ID id) {Assert.notNull(id, "The given id must not be null!");if (!exists(id)) {throw newEmptyResultDataAccessException(String.format("No %s entity with id %s exists!",entityInformation.getJavaType(), id), 1);}delete(findOne(id));}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#delete(ng. Object)*/@Transactionalpublic void delete(T entity) {Assert.notNull(entity, "The entity must not be null!");em.remove(em.contains(entity) ? entity : em.merge(entity));}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#delete(ng. Iterable)*/@Transactionalpublic void delete(Iterable<? extends T> entities) {Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entities not be null!");for (T entity : entities) {delete(entity);}}/** @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#deleteInBatch( ng.Iterable)*/@Transactionalpublic void deleteInBatch(Iterable<T> entities) {Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entities not be null!");if (!entities.iterator().hasNext()) {return;}applyAndBind(getQueryString(DELETE_ALL_QUERY_STRING, entityInformation.getEntityName()), entities, em).executeUpdate();}/** (non-Javadoc)* @see org.springframework.data.repository.Repository#deleteAll() */@Transactionalpublic void deleteAll() {for (T element : findAll()) {delete(element);}}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#deleteAllInBat ch()*/@Transactionalpublic void deleteAllInBatch() {em.createQuery(getDeleteAllQueryString()).executeUpdate();}/*** @see*org.springframework.data.repository.Repository#readById(java.io.Seri alizable* )*/public T findOne(ID id) {Assert.notNull(id, "The given id must not be null!");return em.find(getDomainClass(), id);}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#exists(java.io.Se rializable)*/public boolean exists(ID id) {Assert.notNull(id, "The given id must not be null!");if (entityInformation.getIdAttribute() != null) {String placeholder = provider.getCountQueryPlaceholder();String entityName = entityInformation.getEntityName();Iterable<String> idAttributeNames =entityInformation.getIdAttributeNames();String existsQuery =QueryUtils.getExistsQueryString(entityName, placeholder, idAttributeNames);TypedQuery<Long> query = em.createQuery(existsQuery, Long.class);if (entityInformation.hasCompositeId()) {for (String idAttributeName : idAttributeNames) {query.setParameter(idAttributeName, entityInformation.getCompositeIdAttributeValue(id, idAttributeName));}} else {query.setParameter(idAttributeNames.iterator().next(),id);}return query.getSingleResult() == 1L;} else {return findOne(id) != null;}}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#findAll() */public List<T> findAll() {return getQuery(null, (Sort) null).getResultList();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#findAll(ID[]) */public List<T> findAll(Iterable<ID> ids) {return getQuery(new Specification<T>() {public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {Path<?> path =root.get(entityInformation.getIdAttribute());return path.in(cb.parameter(Iterable.class, "ids"));}}, (Sort) null).setParameter("ids", ids).getResultList();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#findAll(org.sp ringframework.data.domain.Sort)*/public List<T> findAll(Sort sort) {return getQuery(null, sort).getResultList();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository#findA ll(org.springframework.data.domain.Pageable)*/public Page<T> findAll(Pageable pageable) {if (null == pageable) {return new PageImpl<T>(findAll());}return findAll(null, pageable);}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor#fin dOne(org.springframework.data.jpa.domain.Specification) */public T findOne(Specification<T> spec) {try {return getQuery(spec, (Sort) null).getSingleResult();} catch (NoResultException e) {return null;}}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor#fin dAll(org.springframework.data.jpa.domain.Specification) */public List<T> findAll(Specification<T> spec) {return getQuery(spec, (Sort) null).getResultList();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor#fin dAll(org.springframework.data.jpa.domain.Specification,org.springframework.data.domain.Pageable)*/public Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable) {TypedQuery<T> query = getQuery(spec, pageable);return pageable == null? new PageImpl<T>(query.getResultList()) : readPage(query, pageable, spec);}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor#fin dAll(org.springframework.data.jpa.domain.Specification,org.springframework.data.domain.Sort)*/public List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort) {return getQuery(spec, sort).getResultList();}/** (non-Javadoc)* @see org.springframework.data.repository.CrudRepository#count() */public long count() {return em.createQuery(getCountQueryString(),Long.class).getSingleResult();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor#cou nt(org.springframework.data.jpa.domain.Specification)*/public long count(Specification<T> spec) {return getCountQuery(spec).getSingleResult();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#save(ng.Ob ject)*/@Transactionalpublic <S extends T> S save(S entity) {if (entityInformation.isNew(entity)) {em.persist(entity);return entity;} else {return em.merge(entity);}}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#saveAndFlush(j ng.Object)*/@Transactionalpublic T saveAndFlush(T entity) {T result = save(entity);flush();return result;}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#save(ng .Iterable)*/@Transactionalpublic <S extends T> List<S> save(Iterable<S> entities) { List<S> result = new ArrayList<S>();if (entities == null) {return result;}for (S entity : entities) {result.add(save(entity));}return result;}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#flush() */@Transactionalpublic void flush() {em.flush();}/*** Reads the given {@link TypedQuery} into a {@link Page} applying the given {@link Pageable} and* {@link Specification}.** @param query must not be {@literal null}.* @param spec can be {@literal null}.* @param pageable can be {@literal null}.* @return*/private Page<T> readPage(TypedQuery<T> query, Pageable pageable, Specification<T> spec) {query.setFirstResult(pageable.getOffset());query.setMaxResults(pageable.getPageSize());Long total = QueryUtils.executeCountQuery(getCountQuery(spec));List<T> content = total > pageable.getOffset() ?query.getResultList() : Collections.<T> emptyList();return new PageImpl<T>(content, pageable, total);}/*** Creates a new {@link TypedQuery} from the given {@link Specification}.** @param spec can be {@literal null}.* @param pageable can be {@literal null}.* @return*/private TypedQuery<T> getQuery(Specification<T> spec, Pageable pageable) {Sort sort = pageable == null ? null : pageable.getSort();return getQuery(spec, sort);}/*** Creates a {@link TypedQuery}for the given {@link Specification} and {@link Sort}.** @param spec can be {@literal null}.* @param sort can be {@literal null}.* @return*/private TypedQuery<T> getQuery(Specification<T> spec, Sort sort) {CriteriaBuilder builder = em.getCriteriaBuilder();CriteriaQuery<T> query = builder.createQuery(getDomainClass());Root<T> root = applySpecificationToCriteria(spec, query);query.select(root);if (sort != null) {query.orderBy(toOrders(sort, root, builder));}return applyLockMode(em.createQuery(query));}/*** Creates a new count query for the given {@link Specification}.** @param spec can be {@literal null}.* @return*/private TypedQuery<Long> getCountQuery(Specification<T> spec) {CriteriaBuilder builder = em.getCriteriaBuilder();CriteriaQuery<Long> query = builder.createQuery(Long.class);Root<T> root = applySpecificationToCriteria(spec, query);if (query.isDistinct()) {query.select(builder.countDistinct(root));} else {query.select(builder.count(root));}return em.createQuery(query);}/*** Applies the given {@link Specification} to the given {@link CriteriaQuery}.** @param spec can be {@literal null}.* @param query must not be {@literal null}.* @return*/private <S> Root<T> applySpecificationToCriteria(Specification<T> spec, CriteriaQuery<S> query) {Assert.notNull(query);Root<T> root = query.from(getDomainClass());if (spec == null) {return root;}CriteriaBuilder builder = em.getCriteriaBuilder();Predicate predicate = spec.toPredicate(root, query, builder);if (predicate != null) {query.where(predicate);}return root;}private TypedQuery<T> applyLockMode(TypedQuery<T> query) {LockModeType type = lockMetadataProvider == null ? null : lockMetadataProvider.getLockModeType();return type == null ? query : query.setLockMode(type);}}当然除了这些jpa自己的实现，我们也可以自己来实现一些复杂的逻辑算法：JpaRepository支持接口规范方法名查询：根据方法名，jpa会自动封装SQL语句，进行数据库操作，但使用时要注意两个问题：1.方法名需要在接口中命名；2.必须符合一定的命名规范这些资料可以去网上找：很多。

springdata+redis配置详解springdata设计初衷是位简化数据类型和数据的持久化存储，它并不局限是关系型数据库还是nosql数据库，都提供了简化的数据库连接，让数据获取变得更加的简单。

所有这些的实现有统⼀的api提供。

本⽂主要设置spring-data-redis的相关配置特性：1.RedisTemplate:⾼度封装的，⾃动连接池管理类;2.对数据类型进⾏了归类，封装了操作接⼝类： a) ValueOperations:key-value操作 b) setOperations:set的相关操作 c) ZsetOperations: d) HashOperations:hash数据类型操作 e) ListOperations:list数据类型操作3.对事务进⾏封装，通过容器进⾏控制。

4.序列化机制，提供各种序列化策略选择。

集成配置详解： 1.提供简单封装保存查询操作接⼝，以及实现类。

1public interface RedisCommand {23public void save(String key,String value);45public String get(String key);67public <T> T getObject(String key,Class<T> clazz);89 }View Code1 @Service2public class RedisHandle implements RedisCommand {34 @Autowired5protected RedisTemplate<String, String> redisTemplate;67 @Override8public void save(final String key, final String value) {9 redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {10 @Override11public Object doInRedis(RedisConnection connection)12throws DataAccessException {13 connection.set(14 redisTemplate.getStringSerializer().serialize(15 "user.uid." + key), redisTemplate16 .getStringSerializer().serialize(value));17return null;18 }19 });20 }2122 @Override23public String get(final String key) {24return redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {25 @Override26public String doInRedis(RedisConnection connection)27throws DataAccessException {28byte[] keys = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(29 "user.uid." + key);30if (connection.exists(keys)) {31byte[] value = connection.get(keys);32 String name = redisTemplate.getStringSerializer()33 .deserialize(value);34return name;35 }36return null;37 }38 });39 }4041 @Override42public <T> T getObject(String key, Class<T> clazz) {43// TODO Auto-generated method stub44return null;45 }464748 }View Code 2.业务逻辑类1 @Service(value="userRedis")2public class UserRedisImpl implements UserRedis{34 @Autowired5protected RedisHandle handler;67 @Override8public void saveUser(final User user) {9 handler.save(user.getId()+"", JSONObject.toJSONString(user));10 }1112 @Override13public User getUser(final long id) {14 String value =handler.get(id+"");15 User u= JSONObject.parseObject(value, User.class);16return u;17 }18 }View Code 3.测试类：1public class TestUseRedis {23 @SuppressWarnings("resource")4public static void main(String[] args) {5 ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring-redis.xml");6 UserRedis userDAO = (UserRedis)ac.getBean("userRedis");7 System.out.println("userDao"+JSONObject.toJSONString(userDAO));8 User user1 = new User();9 user1.setId(4);10 user1.setName("oba2sssss220a");11 userDAO.saveUser(user1);12 User user2 = userDAO.getUser(2);13 System.out.println(user2.getName());14 }15 }View Code 4.配置⽂件相关：spring-redis:1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>2 <beans xmlns="/schema/beans"3 xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="/schema/p"4 xmlns:context="/schema/context"5 xmlns:jee="/schema/jee" xmlns:tx="/schema/tx"6 xmlns:aop="/schema/aop"7 xsi:schemaLocation="8 /schema/beans /schema/beans/spring-beans.xsd9 /schema/context /schema/context/spring-context.xsd"> 1011 <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />12 <context:component-scan base-package="com.hoo.report.web.service">13 </context:component-scan>14 <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">15 <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />16 <property name="maxActive" value="${redis.maxActive}" />17 <property name="maxWait" value="${redis.maxWait}" />18 <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />19 </bean>2021 <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"22 p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/> 2324 <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">25 <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />26 </bean>2728 </beans>View Codepom引⽤：1 <!-- spring data -->2 <dependency>3 <groupId>org.springframework.data</groupId>4 <artifactId>spring-data-redis</artifactId>5 <version>1.0.2.RELEASE</version>6 </dependency>78 <dependency>9 <groupId>redis.clients</groupId>10 <artifactId>jedis</artifactId>11 <version>2.1.0</version>12 </dependency>View Coderedis.properties:1 redis.host=127.0.0.12 redis.port=63793 redis.pass=45 redis.maxIdle=3006 redis.maxActive=6007 redis.maxWait=10008 redis.testOnBorrow=trueView Code。

SpringDataJPA，⼀种动态条件查询的写法我们在使⽤SpringData JPA框架时，进⾏条件查询，如果是固定条件的查询，我们可以使⽤符合框架规则的⾃定义⽅法以及@Query注解实现。

如果是查询条件是动态的，框架也提供了查询接⼝。

JpaSpecificationExecutor和其他接⼝使⽤⽅式⼀样，只需要在你的Dao接⼝继承即可(官⽹代码)。

public interface CustomerRepository extends CrudRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor {…}JpaSpecificationExecutor提供很多条件查询⽅法。

public interface JpaSpecificationExecutor<T> {T findOne(Specification<T> var1);List<T> findAll(Specification<T> var1);Page<T> findAll(Specification<T> var1, Pageable var2);List<T> findAll(Specification<T> var1, Sort var2);long count(Specification<T> var1);}⽐如⽅法:List<T> findAll(Specification<T> var1);就可以查找出符合条件的所有数据，如果你的框架使⽤的是前段分页的技术，那么这个⽅法就挺简便的。

那么这个⽅法该如何使⽤呢？我们看到它需要的参数是⼀个org.springframework.data.jpa.domain.Specification对象。

SpringDataJPA在Entity中常⽤的注解浅析 ⾸先我们常⽤的注解包括(@Entity、@Table、@Id、@IdClass、@GeneratedValue、@Basic、@Transient、@Column、@Temporal、@Enumerated、@Lob)1. @Entity使⽤此注解定义的对象将会成为被JPA管理的实体，将映射到指定的数据库表@Entity(name = "user")其中name默认是此实体类的名字，全局唯⼀。

2. @Table指定此实体类对应的数据库的表名。

若注解不加名字则系统认为表名和实体类的名字相同3. @Id定义字段为数据库的主键，⼀个实体⾥⾯必须有⼀个。

4. @IdClass利⽤外部类的联合主键，其中外部类必须满⾜⼀下⼏点要求必须实现Serializable接⼝。

必须有默认的public⽆参数的构造⽅法。

必须覆盖equals和hashCode⽅法。

equals⽅法⽤于判断两个对象是否相同，EntityManger通过find⽅法来查找Entity时是根据equals的返回值来判断的。

hashCode⽅法返回当前对象的哈希码，⽣成的hashCode相同的概率越⼩越好，算法可以进⾏优化。

5. @GeneratedValue为主键⽣成策略默认为AUTO即JPA⾃动选择合适的策略IDENTITY 适⽤于MySQL，策略为⾃增SEQUENCE 通过序列⽣成主键通过@SquenceGenerator指定序列名MySQL不⽀持TABLE 框架由表模拟产⽣主键，使⽤该策略有利于数据库移植6. @Basic表⽰此字段是映射到数据库，如果实体字段上没有任何注解默认为@Basic。

其中可选参数为@Basic(fetch = ZY, optional = false)其中fetch默认为EAGER⽴即加载，LAZY为延迟加载、optional表⽰该字段是否可以为null7. @Transient和@Basic的作⽤相反，表⽰该字段不是⼀个到数据库表的字段映射，JPA映射数据库的时候忽略此字段。

SpringData与MyBatis的比较和选择在Java开发领域，SpringData和MyBatis都是非常受欢迎的持久化框架。

它们都有自己独特的特点和优势，但也存在一些不同之处。

本文将对这两个框架进行比较，帮助开发者选择适合自己项目需求的框架。

1. 简介SpringData是由Spring框架提供的一个用于简化数据库访问的基础架构。

它整合了现有的持久化框架（如JPA、Hibernate、MyBatis等），为开发者提供了一种统一的方式来操作数据库。

而MyBatis则是一个持久化框架，它通过SQL映射文件将Java对象与数据库表进行映射。

2. 功能特点2.1 SpringDataSpringData提供了一套丰富的API，支持多种数据库访问方式，包括关系型数据库、NoSQL数据库以及搜索引擎。

它具有自动生成SQL语句、分页查询、事务管理等功能，并提供了一些常用查询方法的实现，减少了开发者的工作量。

2.2 MyBatisMyBatis是一个轻量级的持久化框架，它与数据库之间的交互主要通过手写的SQL语句。

MyBatis的主要特点是灵活性和可控性，开发者可以根据需求自由编写SQL，优化查询性能。

此外，MyBatis还支持一级、二级缓存，提高了查询的效率。

3. 使用场景3.1 SpringDataSpringData适用于对数据库操作较为简单的场景，对于增删改查等基本操作，SpringData提供了一些默认实现，可以快速完成开发。

同时，SpringData也支持动态查询、排序、分页等高级查询功能，能够满足大部分常见的需求。

3.2 MyBatisMyBatis适用于对数据库操作较为复杂、SQL定制化要求较高的场景。

由于MyBatis将SQL与Java代码分离，开发者完全可以根据需求优化SQL语句，提高查询效率。

此外，MyBatis的一级、二级缓存也适用于对查询性能有较高要求的场景。

4. 性能比较4.1 SpringData由于SpringData是一个整合了多种持久化框架的库，它的性能往往受到具体框架的影响。

Spring集成Redis⽅案（spring-data-redis）（基于Jedis的单机。

说明：请注意Spring Data Redis的版本以及Spring的版本！最新版本的Spring Data Redis已经去除Jedis的依赖包，需要⾃⾏引⼊，这个是个坑点。

并且会与⼀些低版本的Spring有冲突，要看官⽅⽂档和不断的测试。

继上⼀篇⽂章中提到的⼏款客户端，它们基本都能和Spring集成。

下⾯介绍的是基于Spring原⽣的spring-data-redis去集成。

还要注意的是，Spring整合了Jedis框架进去，所以下⾯配置上还会基于Jedis去实现的，但是Spring在上层已经集成了很好⽤的⼯具类。

⽽整个框架基于Spring Data，⾥⾯集成了主流的应⽤，⽐如Redis，MongoDB等，⽽基于这些应⽤的⼀些⾮常好⽤的框架也集成了，⽐如Jedis这些。

我猜测，基于Spring Data Redis去集成的，底层还是⽤Jedis去实现，应该是可以实现客户端集群的，下次我再实践详细分析⼀下。

Spring Data Redis项⽬结构：POM：<project xmlns="/POM/4.0.0" xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.x.redis</groupId><artifactId>Spring_redis</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><packaging>jar</packaging><name>Spring_redis</name><url></url><properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>1.0.2.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-core</artifactId><version>3.1.2.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.1.0</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.8.2</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.6.1</version></dependency><!-- 将现有的jakarta commons logging的调⽤转换成lsf4j的调⽤。

Spring Data JPA快速启动目录Spring Data JPA快速启动 (1)1概述 (1)2 Spring Data JPA使用 (1)2.1实体类规范： (2)2.2 Dao接口规范： (2)2.3 自定义查询 (4)2.4 配置文件规范 (7)2.5事务处理 (9)2.6 为接口中的部分方法提供自定义实现 (12)2.7 锁 (13)2.8 应用场景以及优点 (15)2.9 JPA的缺陷: (16)1概述Spring Data JPA 是Spring Data 家族的提供的一个持久层框架，可以自动创建dao实现类和自定义查询，简化了持久层代码。

2 Spring Data JPA使用使用Spring Data JPA只需要3个步骤：(1)声明持久层的接口，该接口继承 Repository，Repository 是一个标记型接口，它不包含任何方法，当然如果有需要，Spring Data 也提供了若干 Repository 子接口，其中定义了一些常用的增删改查，以及分页相关的方法。

(2)在接口中声明需要的业务方法。

Spring Data 将根据给定的策略来为其生成实现代码。

(3)在 Spring 配置文件中增加一行声明，让 Spring 为声明的接口创建代理对象。

配置了 <jpa:repositories> 后，Spring 初始化容器时将会扫描base-package 指定的包目录及其子目录，为继承 Repository 或其子接口的接口创建代理对象，并将代理对象注册为 Spring Bean，业务层便可以通过 Spring 自动封装的特性来直接使用该对象。

此外，<jpa:repository> 还提供了一些属性和子标签，便于做更细粒度的控制。

可以在<jpa:repository> 内部使用<context:include-filter>、<context:exclude-filter> 来过滤掉一些不希望被扫描到的接口。

dao层继承jparepository怎么用_浅析SpringDataJpa继承结构Spring Data JPA 是 Spring 提供的一个用于简化持久层操作的框架，它支持继承结构来进行数据库操作。

在 Spring Data JPA 中，我们通常使用 `JpaRepository` 接口作为 DAO 层的基础接口，其他的 DAO 接口则继承自 `JpaRepository` 来获得基本的 CRUD 操作。

`JpaRepository` 是 Spring Data JPA 提供的一个基础仓库接口，它继承自 `PagingAndSortingRepository` 接口和 `CrudRepository` 接口。

通过继承 `JpaRepository` 接口，我们可以直接使用其中定义的一些常用方法，无需自己去实现。

首先，我们需要定义一个 DAO 接口，并继承 `JpaRepository`，如下所示：```javapublic interface UserDao extends JpaRepository<User, Long>//可以自定义一些查询方法User findByUsername(String username);```在上面的例子中，我们定义了一个 `UserDao` 接口，继承自`JpaRepository<User, Long>`，其中 `User` 是实体类的类型，而`Long` 是实体类的主键类型。

通过继承 `JpaRepository` 接口，`UserDao` 接口中就已经获得了一些常用的方法，比如 `findAll(`、`save(`、`delete(`等。

而且，我们还可以根据自己的需要在 `UserDao` 接口中自定义一些查询方法，如上面的 `findByUsername(` 方法。

当我们需要在其他DAO接口中使用这些继承的方法时，只需要继承自定义的DAO接口即可，如下所示：```javapublic interface OrderDao extends UserDao//根据用户ID查询订单列表List<Order> findByUserId(Long userId);```在上面的例子中，我们定义了一个 `OrderDao` 接口，继承自`UserDao` 接口。