通用土壤流失方程USLE简介

RUSLE模型与LS因子1. 简介RUSLE模型（Revised Universal Soil Loss Equation，修正通用土壤流失方程）是一种用于评估和预测土壤侵蚀的数学模型。

该模型基于土壤侵蚀的主要机理，通过考虑不同因素对土壤流失的影响，可以帮助农民、农业专家和环境保护机构制定有效的土壤保护措施。

LS因子是RUSLE模型中的一个重要组成部分，它代表了坡面长度与坡度对土壤侵蚀的影响。

本文将对RUSLE模型和LS因子进行详细介绍，并探讨其在土壤保护中的应用。

2. RUSLE模型RUSLE模型是由美国农业部（USDA）在20世纪60年代初开发的，旨在评估和预测土壤侵蚀程度。

该模型考虑了以下五个因素对土壤侵蚀的影响：•R（雨滴冲击力）：降雨强度对土壤侵蚀有着重要影响。

较大的降雨强度会增加土壤颗粒破碎和冲刷的可能性。

•K（土壤侵蚀模数）：土壤的抗侵蚀能力是影响土壤侵蚀的重要因素。

不同类型和质地的土壤具有不同的抗侵蚀能力。

•LS（坡面长度与坡度因子）：坡面长度和坡度对土壤侵蚀有着显著影响。

较长的坡面和较大的坡度会增加土壤流失的风险。

•C（植被覆盖率因子）：植被覆盖可以有效减少土壤流失，通过阻止雨滴直接撞击裸露土壤表面，减缓水流速度和降低冲刷力。

•P（保护措施因子）：采取合适的保护措施可以有效降低土壤侵蚀程度。

例如，建立梯田、种植防风林等都可以减少水流速度和冲刷力。

通过综合考虑这些因素，RUSLE模型可以计算出单位面积上的年均土壤流失量。

这对于制定合理的土地利用规划、农田管理和环境保护非常重要。

3. LS因子LS因子是RUSLE模型中的一个重要组成部分，用于量化坡面长度和坡度对土壤侵蚀的影响。

它可以通过以下公式计算得出：LS = (λ/22.1)^m × (sinβ/0.0896)^n其中，λ为坡面长度（米），β为坡度（度），m和n为经验系数。

LS因子的值越大，表示土壤流失的风险越高。

因此，通过计算LS因子，可以评估不同地区土壤侵蚀的程度，并采取相应的保护措施。

虽然开发路线正确，但 USLE 是美国人为了美国的生产实践而开发的，在使用时不能忘记这一主 要的局限性。在美国以外的国家和地区，如果当地使用的耕作制度在表 5 中找不着，那么方程的应
用就会成很大问题，因为 C 值无法确定。要确定一个地方各种情况下的 C 值，需要大量的小区观测 数据，研究成本较高。本手册所给出的 P 值，也都是美国农场中常用的水保措施所具有的数值，不 一定适用于其他国家和地区。USLE 所使用的单位还是英制单位，对于使用国际单位制的人来说，总 会觉得别扭（很难想象我们在科学研究中还用 1 尺 2 寸、3 斗 4 升、老秤 5 斤 6 两等单位计数）。
USLE 是为计算某种特定情况下由片蚀和细沟侵蚀引起的长期平均土壤流失而设计的模型。其也 能应用于建筑工地及其它非农业用地，但是不能预报沉积，以及沟道、河岸和河床侵蚀产沙。
关键词：水土保持措施，保护性耕作，建筑工地，作物冠层，作物种植序列，输移比，侵蚀因子， 侵蚀力指数，侵蚀预报，容许侵蚀量，侵蚀力，总侵蚀量，少耕，免耕，降雨特征，降雨数据，秸 秆覆盖，径流，泥沙，泥沙输移，坡面效应，水质，土壤可蚀性。
USLE 的开发，其基础是全美国范围内连续多年的小区水土流失观测数据，以及相关的气象、土 壤、植被、农作、水文等基础数据的长期积累。对于土壤侵蚀这一学科来说，大范围内观测数据的 长期积累是极其重要的。USLE 的开发，还有赖于美国农业部农业研究局、土壤保持局、普渡大学等 研究和工作机构的大力协作。这样的一个遍及全美国并涉及多个领域的科学项目，没有强有力的领 导和各单位的通力合作是不可能完成的。USLE 的开发过程对大型农业科技工程的组织管理具有极佳 的借鉴意义。
译者：马璠 2011‐07‐20
译者声明：美国农业部 537 号手册英文版下载自互联网。本中文译本仅作学习交流之用，不用 于任何商业目的，也不作为可引用文献。译者不保证本中文译本的正确性。若发生任何版权或学术 纠纷，译者不负任何责任。

美国农业部通用土壤流失方程式（USLE ）其表达式为： A ＝0.224RKLSCP式中：A — 土壤流失量（kg/m 2·年）； R — 降雨侵蚀力因子； K — 土壤可蚀性因子； L — 坡长因子S — 坡度因子：C — 植被覆盖因子； P — 土壤侵蚀控制因子； 上式各因子的物理定义为：降雨侵蚀力因子R 等于在预测期内全部降雨侵蚀指数的总和，R 值计算采用Wi shmeier 的EIx 指数法。

其对单次降雨R 值的计算公式为：① R ：对于一次暴雨来说，其计算公式为： R=I ·[(2.29+1.15lgx)·Di]式中：I ——降雨过程中的时间历时（h ）； Di ——时间历时I 的降雨量（cm ）；I ——此次暴雨强度中强度最大的30分钟的降雨强度（cm/h ）；X ——为降雨强度降雨强度（cm/h ）。

②对于一年的降雨，若缺乏降雨强度和降雨历时资料，可根据当地的气象资料：当地多年平均年降雨量及各月平均降雨量，采用Wischmeiet 经验公式计算：()[]∑=-⨯=1218188.0/5.1210735.1i p piLg R式中：P ——年降雨量（mm）；P i ——月平均降雨量（mm）。

②K：是指一种土壤对侵蚀的敏感性，土壤最准确的K值应在标准径流小区直接测得。

但许多研究表明，土壤K值和土壤本身固有的性质具有密切关系，主要与土壤质地、有机质含量、土壤结构和土壤渗透级别等因素有关，可通过采用分析土壤质地、有机质含量两项因素、并参照有关土壤可蚀因子统计参数和工程情况确定（见表7-1）。

在工程土壤松散，结构破坏的情况下，土壤可蚀性变化大，上述K值应以相应的工程系数进行调整。

③LS：地形因子主要包括坡度和坡长因子。

坡度和坡长是同时共同对土壤侵蚀和流失产生影响，因而统称为地形因子。

地形因子是地表径流长度与坡度的函数，其计算公式如下：LS=（L/22.13）m·（0.065+0.045S+0.0065S2）式中：L：侵蚀坡面的坡长（米）；S：坡度（%）；m：指数；指数m现行推荐值为:m =0.5 坡度≥5% ；m =0.4 5% > 坡度> 3%；m =0.3 3% > 坡度≥1%；m =0.2 坡度< 1%；表7-1 不同土壤质地有机质含量（%）的K值④C：植被因子C是地表覆盖情况对土壤侵蚀的影响。

I30=(2.2mm/30min)×2=0.44cm/h 乘，得将该该次次降降雨雨的总R量值E=如σ下���������:���=150.65(J/m²)和I30=0.44cn/h相
R=E总×I30×1/100=150.65×0.44×1/100=0.663 若将某一时期内的所有降雨侵蚀力R值相加，即可得
R=EI30=σ ������������������30 式中R——降雨侵蚀力(J∙cm/m²∙h)
E——一次暴雨的总动能(J/m²)
I30——该次降雨中，连续30min最大降雨强度(cm/h) Ei——一次降雨过程中某时段降雨量产生的功能。
为数字上处理方便，实际应用中常把EI30缩小100倍。即 R= EI30× 1
二、与通用土壤流失方程有关的几个问题
通用土壤流失方程介绍到我国的时间不长，国内对它 的研究和应用时间更短。加之它又是一个以实验数据为基 础的经验性方程，而我国与美国在作物种植管理、降雨类 型等因子上存在着一些差异，因此，有必要就有关问题做 一阐述。 1.通用土壤流失方程的适用范围
通用土壤流失方程主要用于农地上由水所引起的土壤 侵蚀(片蚀和细沟侵蚀)，计算结果只表示多年平均土壤流 失量，而不能够代表当地某一年或某一次降雨所产生的土 壤流失量。因为降雨本身年际变幅很大，而由此引起的土 壤流失量在年际上的变化也就相当可观了。近年来随着研 究的深入，通用土壤流失方程逐渐被推广应用于计算林地 和牧草地由水引起的土壤侵蚀量。
第二节 通用土壤流失方程中诸因子 值的确定
通用土壤流失方程中各因子参数的确定均要求 对监测区的相关地理要素进行详尽分析，所以引用 RUSLE的关键在于对各相关因子的科学计算或测试。 现将方程式中各因子值的确定方法分述如下：
一、降雨侵蚀力因子(R)

USLE 的开发人员是一群密切联系美国农业生产和水土保持实践的科学家和工程师，他们开发该 模型的技术方案总结起来就是四个字：路线正确。USLE 完全是为美国的农业生产和水土保持工作服 务的，这从本手册对方程 C 因子的论述可以清晰地看出来。手册的表 5 及其副表列出了美国常用的 耕作和管理制度下的 C 值，这些耕作和管理制度都是机械化生产条件下的制度，而且都有很强的规 范性（机械化生产的规范性本来就很强，农机具的设计基本上确定了耕作和管理措施）。所以模型的 使用者基本上可以从手册列出的数据中选择实际使用的耕作和管理制度所对应的 C 值。土壤保持局 等机构还为使用者准备了方便的工作表格，进一步便利了模型的田间应用。开发人员密切联系生产 实践的作风，从手册对生产中很多细节的详细描述可以反映出来，读者可以自行体会。
译者：马璠 2011‐07‐20
译者声明：美国农业部 537 号手册英文版下载自互联网。本中文译本仅作学习交流之用，不用 于任何商业目的，也不作为可引用文献。译者不保证本中文译本的正确性。若发生任何版权或学术 纠纷，译者不负任何责任。
摘要
威斯迈尔, W. H., 及史密斯, D. D. 1978. 降雨侵蚀流失预报——水土保持规划指南，美国农业部，农 业手册 537 号。
梯田………………………………………………………………………………………………………44 土壤流失方程的应用………………………………………………………………………………………47
农地土壤流失预报………………………………………………………………………………………47 确定土地利用和措施组合………………………………………………………………………………50 建筑工地…………………………………………………………………………………………………52 估算上部坡面对流域产沙的贡献………………………………………………………………………53 USLE 的预报精度……………………………………………………………………………………….55 参考文献……………………………………………………………………………………………………57 附录…………………………………………………………………………………………………………59 估算冠层和秸秆覆盖百分比……………………………………………………………………………59 美国可能出现的 EI 值…………………………………………………………………………………..59 由自记雨量计的记录计算侵蚀力指数…………………………………………………………………67 向公制单位的转换………………………………………………………………………………………69

9.4土壤流失模型（RUSLE）：土壤流失评价水土流失(water Loss and Soil Erosion)是当今世界面临的一个重大环境问题，是指在水力、重力、风力等外力的作用下，水土资源和土地生产力的破坏和损失，包括了土壤侵蚀(Soil Erosion)及水的流失两个方面。

水土流失是一个受多种因素驱动作用的自然过程，由降雨作为主要侵蚀动力的即为水力侵蚀，其作用多体现于具有一定坡度的山地、丘陵地区，以降水直接冲走表层土壤为主要表现形式。

当表层土壤受侵蚀的程度超过一定的安全阈值时，就会形成或引发滑坡、泥石流等剧烈的土壤流失过程，降低区域土壤生产力，严重影响生态系统的平衡。

由于这一过程表现出明显的斑块性和异质性，难以用定点实验进行追踪监测，故多以预测估算的方式对之进行研究。

9.4.1 RUSLE模型RUSLE模型(The Revised Universal Soil Loss Equation)是美国农业部于1997年在通用土壤流失模型USLE(The universal Soil Loss Equation)的基础上修订建立并正式实施的一种适用范围更广的修正模型。

自颁布之后即在美国得到了广泛的应用，目前美国各州都己有成功应用的案例。

该模型也被世界各国的研究者借鉴，于20世纪90年代被引入中国。

RUSLE模型目前己在国内外的土壤侵蚀预测研究中得到了非常广泛的应用。

其计算表达式为：=⋅⋅⋅⋅(1)A R K LS C P图1 RUSLE模型的技术流程图A为预测土壤侵蚀量(estimated average soil loss in tons per acre per year)，主要指由降雨和径流引起的坡面细沟或细沟间侵蚀的年均土壤流失量。

R 为降雨侵蚀力因子(rainfall-runoff erosivity factor) (MJ·mm·hm-2·h-1·a-1）,它反映降雨引起土壤流失的潜在能力。

土壤流失量计算公式土壤流失可是个大问题，它不仅会影响土地的肥力，还可能引发一系列的环境问题。

而要搞清楚土壤流失的情况，咱们就得依靠一些计算公式。

先来说说通用土壤流失方程（USLE），这在研究土壤流失量时经常被用到。

它的公式是：A = R×K×LS×C×P 。

这里的 A 代表的是土壤流失量，R 是降雨侵蚀力因子，K 是土壤可蚀性因子，LS 是坡长坡度因子，C 是作物管理因子，P 是水土保持措施因子。

比如说，我之前去一个小山村调研，那里的山坡地种满了庄稼。

我发现，同样的降雨条件下，坡长较长、坡度较陡的地块，土壤流失明显更严重。

这就很直观地体现了坡长坡度因子（LS）的作用。

再来讲讲修正通用土壤流失方程（RUSLE），它在通用土壤流失方程的基础上进行了改进。

公式变成了：A = R×K×LS×C×P×E 。

这里多出来的 E 是侵蚀控制实践因子。

给您举个例子，在一个果园里，果农采用了不同的管理方式。

有的果农定期除草、整土，还修了一些小的挡土墙，他们果园的土壤流失量就相对较少。

而那些管理比较粗放的果园，土壤流失就严重一些。

这就说明了作物管理因子（C）和水土保持措施因子（P）的重要性。

还有一些其他的计算公式，比如风蚀方程等等。

但不管是哪种公式，都是为了帮助我们更准确地了解土壤流失的情况，从而采取有效的措施来保护土壤。

总之，这些土壤流失量计算公式就像是我们了解土壤“健康状况”的工具。

通过它们，我们能更好地制定保护土壤的策略，让土地更肥沃，为咱们的农业生产和生态环境保驾护航！。

前言
文獻回顧
材料與方法
預期成果
典型表土之土壤沖蝕指數概略值
土壤質地 粘土、粘壤土、壤土、坋質壤土 細砂壤土、壤質極細砂土、砂壤土 壤質細砂土、壤質砂土 砂土 坋質壤土、坋質粘壤土、極細砂壤土
Km值(公制) 0.042 0.032 0.022 0.020 0.04
(資料來源：SCS，1978)
前言
前言
文獻回顧
材料與方法
預期成果
研究地區
本研究以石門水庫上游集水 區為試區。石門水庫位於桃 園縣境淡水河最大支流大漢 溪上，而其行政區跨桃園縣 大溪鎮、龍潭鄉、復興鄉， 新竹縣關西鎮、尖石鄉、五 峰鄉及宜蘭縣大同鄉。石門 水庫上游集水區由石門水庫 庫區、三光溪集水區、玉峰 集水區、白石集水區及泰崗 集水區五大子集水區組成。
文獻回顧
材料與方法
預期成果
萬鑫森，黃俊義(1981,1983)，估算台பைடு நூலகம்西北部及南 部坡地土壤沖蝕指數和土壤流失量，將K值分成三 個等級：低蝕性土壤(K<0.2)、中蝕性土壤 (K=0.20.4)及高蝕性土壤(K>0.4)。
黃俊義(1986)，研究台灣坡地土壤沖蝕及流失量之 推估，亦將K值分為三級；在台灣各地137處取樣地 點發現土壤流失嚴重，共有87處高於其土壤容許流 失量。
國內目前最常使用的沖蝕預估模式為通用土壤流失 公式(USLE, Universal Soil Loss Equation) 。
前言
文獻回顧
材料與方法
預期成果
土壤沖蝕性指數（soil erodibility factor）Km為土壤 抵抗沖蝕之分離及搬運作用能力高低的一種量化指 標，在研究上，田間實驗使用自然降雨或人工降雨 在標準試區下（水平投影坡長22.13m、坡度9％且連 續休耕兩年或兩年以上的均勻坡地）實驗所得之單 位降雨沖蝕指數的土壤流失量，稱為土壤的沖蝕性 指數（吳嘉俊等，1996）。

(4)土壤渗透性根据浸透速度的大小，分为快、中快、 中、中慢、慢、特慢等六级，由田间或实验室测定到。 根据诺谟图查K值的步骤是： 从左边粉粒+粘粒的坐标值查起，然后找相应的 表示砂粒、有机质百分数线，以及土壤结构和渗透性 的线，依次内插各曲线。例如：粉粒+粘粒的含量为 65%，砂粒含量为5%，有机质含量2.8%，土壤结构为2， 渗透性为4。由此而查得k=0.41。我国的黄土性质与美 国相差不多，K值一般在0.35～0.45之间，平均为0.40， 可参照以上方法求得。 在没有大量外业本区观测资料的情况下，要很精 确地计算出不同土壤的可蚀性K值是不可能的。因此， 目前国内外正在对这方面做进一步的研究。 目前，美国根据外业观察资料通过整理计算和比 较，将常见土壤类型可蚀性因子K值制成表(表4-2)，供 实际中应用。
二、与通用土壤流失方程有关的几个问题
通用土壤流失方程介绍到我国的时间不长，国内对它 的研究和应用时间更短。加之它又是一个以实验数据为基 础的经验性方程，而我国与美国在作物种植管理、降雨类 型等因子上存在着一些差异，因此，有必要就有关问题做 一阐述。 1.通用土壤流失方程的适用范围 通用土壤流失方程主要用于农地上由水所引起的土壤 侵蚀(片蚀和细沟侵蚀)，计算结果只表示多年平均土壤流 失量，而不能够代表当地某一年或某一次降雨所产生的土 壤流失量。因为降雨本身年际变幅很大，而由此引起的土 壤流失量在年际上的变化也就相当可观了。近年来随着研 究的深入，通用土壤流失方程逐渐被推广应用于计算林地 和牧草地由水引起的土壤侵蚀量。
• S——坡度因子，当其他条件相同时，实际坡度与标 准小区坡度上土壤流失量的比值。实际计算中常将L 和S合成一个地形因子，以LS表示， • C——作物经营因子，为种植作物地块上的土壤流失 量与标准处理地块(经过犁翻而没有遮蔽的休闲地) 上土壤流失量的比值 • P——水土保持措施因子，有水土保持措施地块上的 土壤流失量与没有水土保持措施小区(顺坡犁耕的坡 地)上土壤流失量的比值。 应该指出，通用土壤流失方程是以大量实验数据 为基础的经验性方程。因此只有根据本地区具体条件 和情况，通过长期观察的资料，推导出方程式中各因 子值和其变动范围，以及它们之间的相关关系，才能 应用到本地的实践中去。

9.4土壤流失模型（RUSLE）：土壤流失评价水土流失(water Loss and Soil Erosion)是当今世界面临的一个重大环境问题，是指在水力、重力、风力等外力的作用下，水土资源和土地生产力的破坏和损失，包括了土壤侵蚀(Soil Erosion)及水的流失两个方面。

水土流失是一个受多种因素驱动作用的自然过程，由降雨作为主要侵蚀动力的即为水力侵蚀，其作用多体现于具有一定坡度的山地、丘陵地区，以降水直接冲走表层土壤为主要表现形式。

当表层土壤受侵蚀的程度超过一定的安全阈值时，就会形成或引发滑坡、泥石流等剧烈的土壤流失过程，降低区域土壤生产力，严重影响生态系统的平衡。

由于这一过程表现出明显的斑块性和异质性，难以用定点实验进行追踪监测，故多以预测估算的方式对之进行研究。

9.4.1 RUSLE模型RUSLE模型(The Revised Universal Soil Loss Equation)是美国农业部于1997年在通用土壤流失模型USLE(The universal Soil Loss Equation)的基础上修订建立并正式实施的一种适用范围更广的修正模型。

自颁布之后即在美国得到了广泛的应用，目前美国各州都己有成功应用的案例。

该模型也被世界各国的研究者借鉴，于20世纪90年代被引入中国。

RUSLE模型目前己在国内外的土壤侵蚀预测研究中得到了非常广泛的应用。

其计算表达式为：=⋅⋅⋅⋅(1)A R K LS C P图1 RUSLE模型的技术流程图A为预测土壤侵蚀量(estimated average soil loss in tons per acre per year)，主要指由降雨和径流引起的坡面细沟或细沟间侵蚀的年均土壤流失量。

R 为降雨侵蚀力因子(rainfall-runoff erosivity factor) (MJ·mm·hm-2·h-1·a-1）,它反映降雨引起土壤流失的潜在能力。

RUSLE模型RUSLE模型研发历程主要内容1关于USLE模型通用土壤流失方程被誉为20世纪水土保持科学最重要进展之一。

在超过一百多个国家和地区用于指导水土保持规划，评价水土保持政策，预测侵蚀产沙等方面；保护了地球上几百万吨土壤及受到土壤侵蚀威胁的环境，从而更适宜于人类的生存和居住。

1.1地形划分1.2农业带与气候带1.3美国土壤侵蚀研究历史最早的侵蚀研究—1912年，A.W.Sampson及其助手，过度放牧的牧场，犹他州中部；田间试验小区研究—1917年，ler及其同事，密苏里农业研究站，哥伦比亚，密苏里州；H.H.Bennett—USDA土壤局的土壤首席专家（1903-1920）。

在Bennett的努力下，侵蚀问题引起公众和国会的关注，与此同时，发生在大平原上的“DustBowl”造成毁灭性的干旱、风蚀、沙尘暴，这促使了国会于1929年提供首批基金用于研究土壤侵蚀。

美国黑风暴1.5USLE研发历程1934年，美国国会通过《泰勒放牧法》，限制在公有林地放牧区过度放牧，以免造成水土流失。

1935年将土壤侵蚀局划归农业部，并改名为土壤保护局。

为了保护生态，美国国会还相继通过了一系列法令，内容涉及建立土壤保持区、农田保护、土地管理政策、土地利用、小流域规划和管理、洪水防治、控制采伐和自由放牧等各个方面，把土地管理和水土保持逐步纳入法制轨道。

土壤保持局首席专家Bennett,格里思，俄克拉荷马州A.W.Zingg分析变坡度和变坡长布设农业措施的野外试验小区侵蚀资料，于1940年公布了研究结果—经验公式为：A=CS1.4L0.6式中：A为单位面积平均土壤流失量；C为常量；S为坡度(%)；L为坡长(ft)。

1941年，D.D.Smith在上述公式中加入农业措施因子，公式变为：A=CS1.4L0.6P式中：P为无保持措施小区土壤侵蚀量与有保持措施小区侵蚀量之比；C因子包括土壤属性、气候、农业措施。

Smith利用该公式绘制了中西部保持措施分区图，引入了允许土壤流失量的概念。

usle土壤侵蚀预报方程USLE土壤侵蚀预报方程是土壤侵蚀研究领域中的一项重要成果，它可以用来预测土壤侵蚀的程度和速度，并为农业生产和土地利用提供科学依据。

本文将介绍USLE土壤侵蚀预报方程的基本原理、应用方法和优缺点。

USLE土壤侵蚀预报方程是由美国农业部所研发的一种土壤侵蚀预测模型，它基于土壤侵蚀的五个主要影响因素：降雨、坡度、土壤侵蚀性、植被覆盖度和耕作方式。

该方程可以根据这些因素的大小和相互作用的程度，计算出土壤侵蚀的速率和程度。

USLE土壤侵蚀预报方程的应用方法比较简单，首先需要确定研究区域内的五个主要影响因素的数值，然后将这些数据输入到USLE土壤侵蚀预报方程中进行计算，最后就可以得出该区域内土壤侵蚀的程度和速度。

一般来说，USLE土壤侵蚀预报方程的计算结果可以通过数字地形图等方式进行展示和呈现，以便于农业生产和土地利用的决策。

USLE土壤侵蚀预报方程的优点是预测精度高、应用范围广、计算方法简单等。

它可以帮助农民和农业生产者更好地了解土壤侵蚀的情况，从而采取相应的防治措施，保护土地资源，提高农业生产效益。

同时，USLE土壤侵蚀预报方程也可以为土地资源的管理和保护提供科学依据。

然而，USLE土壤侵蚀预报方程也存在一些缺点和局限性。

首先，它只能预测单一的侵蚀类型，而对于不同类型的土壤侵蚀，需要采用不同的预测模型。

其次，USLE土壤侵蚀预报方程计算结果受到影响因素数据的精度和准确性的影响，因此需要对数据进行精细的处理和采集。

此外，该方程还需要考虑到不同地域和气候条件下的差异性，以提高预测精度和应用效果。

总的来说，USLE土壤侵蚀预报方程是一项重要的土壤侵蚀研究成果，它为土地资源的管理和保护提供了科学依据。

但是，在使用USLE 土壤侵蚀预报方程时，需要注意其局限性和应用范围，以充分发挥其作用。

通用土壤流失方程USLE简介
佚名
【期刊名称】《水利规划与设计》
【年(卷),期】2016(0)4
【摘要】通用土壤流失方程USLE是美国研制的用于定量预报农地或草地坡面多年平均年土壤流失量的一个经验性土壤侵蚀预报模型。

由威斯启梅尔
（W.H.Wischmier）结合美国20世纪30年代起的8000多个土壤侵蚀试验观测点资料统计总结提出,其公式为：A=R·K·S·L·C·P。

式中：A为土壤侵蚀量;R为降水量及其强度对土壤表层产生的侵蚀动能;K为土壤质地与结构.
【总页数】1页(P61-61)
【关键词】USLE;土壤侵蚀量;土壤流失量;美国研制;定量预报;坡长;坡面;梅尔;年平均;威斯
【正文语种】中文
【中图分类】S157
【相关文献】
1.通用土壤流失方程在蓟县山区水土流失监测中的应用 [J], 李彦涛
2.通用土壤流失方程在水土流失预测中的应用 [J], 张成武
3.通用流失方程式(USLE)应用中存在的问题及改进建议 [J], 田超
4.通用流失方程式(USLE)在铁路工程建设项目水土流失量预测中存在的问题及改进建议 [J], 田超
5.非点源污染与水土流失控制——美国“通用土壤流失方程”的应用(续二) [J],
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探索水土保持工程中的水土流失模型在水土保持工程领域，水土流失是一个重要的问题，对环境和生态系统产生巨大的影响。

为了更好地理解和解决水土流失问题，研究学者们提出了各种水土流失模型。

本文将探索水土保持工程中常用的水土流失模型。

一、模型一：USLE模型（通用土壤流失方程）USLE模型是较早建立的水土流失模型之一，它基于土壤流失的基本原理和土壤流失因素之间的相互关系。

USLE模型包含了降雨侵蚀力因子（R）、土壤侵蚀力因子（K）、坡面长度与坡度因子（LS）、作物和植被覆盖因子（C）以及管理措施因子（P），通过计算这些因子的值，可以得出土壤流失量的估计值。

二、模型二：RUSLE模型（修正通用土壤流失方程）RUSLE模型是USLE模型的升级版，它在USLE模型的基础上引入了更多的因素，以提高模型的准确性和适用性。

RUSLE模型考虑了长期降雨侵蚀力因子（R）、土壤侵蚀力因子（K）、坡度和坡长因子（LS）、土壤流失修正因子（C）以及管理措施修正因子（P），同时还考虑了土壤侵蚀的时空变化规律，可以更好地模拟实际情况下的土壤流失过程。

三、模型三：SWAT模型（小流域水文模型）SWAT模型是一种综合型的小流域水文模型，被广泛应用于水资源管理和环境保护中。

该模型结合了气象、土壤、植被和地形等多个要素，能够模拟流域内的地表径流过程和水土流失量。

SWAT模型通过输入不同的参数和数据，可以对不同地区的水土流失情况进行精确的预测和分析，为水土保持工程的实施提供科学依据。

四、模型四：MUSLE模型（修改通用土壤失蚀方程）MUSLE模型是一种基于降雨和径流关系的水土流失模型，它与RUSLE模型十分相似，但将降雨侵蚀力因子（R）替换为了径流侵蚀力因子（R）。

MUSLE模型通过分析地表径流的产生过程，考虑了不同地区的水文条件和土壤物理特性，提出了一种与降雨量相关的地表侵蚀力计算方法，可以更准确地估计水土流失量。

五、模型五：WEPP模型（水土保持评估程序）WEPP模型是一种基于物理过程的水土保持模型，广泛应用于不同地区和不同土地利用类型的水土流失研究。

R-----降雨侵蚀力因子，是单位降雨侵蚀指标，如果融雪径流显著，需要增加融雪因子，MJ*(ha*h)
K-----土壤课蚀性因子，标准小区上单位降雨侵蚀指标的土壤流失率
L----- 坡长因子；
S ----坡度因子，等于其它条件相同时实际坡度与9%坡度相比土壤流失比值；由于L和S因子经常影响土壤流失，因此，称LS为地形因子，以示其综合效应；
C---- 植被覆盖和经营管理因子，等于其它条件相同时，特定植被和经营管理地块上的土壤流失与标准小区土壤流失之比；
P---- 水土保持措施因子，等于其它条件相同时实行等高耕作，等高带状种植或修地埂、梯田等水土保持措施后的土壤流失与标准小区上土壤流失之比。
通用土壤流失方程(USLE)
是表示坡地土壤流失量与其主要影响因子间的定量关系的侵蚀数学模型。通用土壤流失方程用于计算在一定耕作方式和经营管理制度下，因面蚀产生的年平均土壤流失量。其表达式为：
A=R*K*L*S*C*P
式中：A-----任一坡耕地在特定的降雨、作物管理制度及所采用的水土保持措施下，单位面积年平均土壤流失量，t/ha

土壤流失方程是用来计算土壤流失量的数学公式，常用于土地资源管理和水土保持规划。

其中，美国农业部（USDA）所提出的通用土壤流失方程（Universal Soil Loss Equation, USLE）是最为广泛使用的一种土壤流失方程。

USLE方程如下：
A = R* K * LS * C * P
其中，
A表示土壤流失量（单位：吨/公顷/年）；
R表示降雨侵蚀力因子，即单位时间内的降雨能够冲刷掉的土壤量，其大小与降雨强度、降雨量、地形等因素有关；
K表示抗侵蚀力因子，即土壤的抗冲蚀能力，其大小与土壤类型、植被覆盖度、土地利用方式等因素有关；
LS表示坡面长度和坡度因子，即坡面长度和坡度对土壤流失的影响因子；
C表示覆盖和管理因子，即土地利用方式、耕作方式、植被覆盖度等因素对土壤流失的影响因子；
P表示支持措施因子，即采取的水土保持措施对土壤流失的影响因子。

通过计算USLE方程，可以估算出不同场地、不同土地利用方式下的土壤流失量，从而为制定水土保持措施提供科学依据。

rusle公式RUSLE公式（Revised Universal Soil Loss Equation）是一种用于预测土壤侵蚀程度的数学模型，它是美国农业部在20世纪起制定的一种规范方法。

这个公式的主要目的是帮助科学家、农民和环境管理者评估和预测土壤侵蚀的速率。

RUSLE公式的计算基于五个主要因素：降雨侵蚀力（R）、坡度长度（S）、土壤侵蚀性（K）、作物覆盖管理因素（C）和控制措施因子（P）。

下面我将对这些因素进行详细介绍。

降雨侵蚀力（R）指的是降雨引起的土壤侵蚀的能力。

它取决于降雨的强度、持续时间和频率。

一般来说，降雨量越大，侵蚀力就越强。

坡度长度（S）代表由地形形成的降雨径流流出的路径长度。

斜坡越长，土壤侵蚀的可能性就越高。

土壤侵蚀性（K）描述了土壤的易侵蚀性。

土壤类型、质地和结构等特性影响了土壤的侵蚀性。

一般来说，土壤越容易疏松和流失，土壤侵蚀性就越高。

作物覆盖管理因素（C）考虑了作物或植被覆盖对阻止土壤侵蚀的影响。

这个因素考虑了土壤表面的覆盖度、覆盖的保持力和根系的发育程度等。

控制措施因子（P）反映了针对土壤侵蚀采取的保护措施的有效性。

措施可以包括种植防护带、构筑物或渠道等。

这个因素指示了措施对减少土壤侵蚀的效果。

通过计算RUSLE公式，我们可以获得一个侵蚀速率的数值，通常以每年的土壤流失量表示。

这样的预测可帮助农民和环境管理者评估土地利用和土壤侵蚀之间的关系，以及为土地管理和保护制定相应的对策。

总之，RUSLE公式是一种有力的工具，可以帮助我们评估和预测土壤侵蚀的程度。

通过了解降雨侵蚀力、坡度长度、土壤侵蚀性、作物覆盖管理因素和控制措施的影响，我们可以更好地保护和管理土地资源。