电力需求侧管理案例
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DOI: 10.14092/11-3956/c.2020.06.006主要发达国家电力需求侧管理的实践及启示黄 韧,张素芳(华北电力大学 经济与管理学院,北京 102206)摘 要:电力需求侧管理(Demand-side Management, DSM )是指电力部门采取行政、经济及技术等综合措施,影响消费者用电行为,实现低成本电力服务所进行的用电管理活动。
电力需求响应(Demand Response, DR )与能源效率管理是电力需求侧管理的主要内容。
中国DSM 发展较晚,还处在初级发展阶段,借鉴主要发达国家的发展经验,对我国DSM 工作的推进具有重大意义。
本文分析了DSM 在美、英、德三个发达国家的实践,从发展DSM 的动因、政策法律体系、需求响应模式及能效管理措施几方面作了详细阐述。
在参考国外发达国家发展经验的基础上,建议中国首先应加快电力市场化改革步伐,抓紧完善DSM 相关法律政策体系与设备标准,同时加大对能源效率管理的支持力度并积极创新DSM 商业运作模式。
关键词:电力需求侧管理;需求响应;能效管理中图分类号:F407.61;F206文献标识码:A 文章编号:1008-2603(2020)06-0047-09电力需求侧管理(Demand-side Management, DSM)最初由美国电力研究所的Clark Gellings 所提出,它是指电力部门采取行政、经济及技术等综合措施,影响消费者用电行为,实现低成本电力服务所进行的用电管理活动[1]。
DSM 经历了几十年的发展过程其意义与内涵也在不断深化:1970—1990年DSM 在全球主要体现为:紧急需求响应与简单的能效管理;1991—2008年随着各国法律制度与市场模式的不断完善,市场机制逐渐被引入到需求侧管理中来;2009年至今随着分布式电源、智能电表及相关技术规范的成熟,DSM 正向电力供需耦合发展过渡[2]。
自1990年代初引入DSM 后,由于电力市场与相关制度的不完善,中国DSM 发展缓慢,一直处于紧急响应的初级阶段。
澳门电力需求侧管理之机遇与应用实例Demand Side Management Opportunity on Macau Electricity Market–With Practical Examples12013年中国电机工程学会年会11月-成都2报告内容澳门现况概览挑战、机遇需求侧管理特区政府-环保节能工作私人企业-实际节能管理案例未来需求侧管理工作的发展趋势及机遇澳门现况3•概览•挑战、机遇澳门概览(.mo) 42013年中国电机工程学会年会澳门特别行政区是中国领土的一部份,位于中国大陆东南沿海,地处珠江三角洲的西岸,毗邻广东省,与香港相距60公里,距离广州145公里。
澳门的总面积(2011) = 29.9平方公里(km2)。
澳门居住人口估计为591,900,密度为19,796人/km2。
澳门半岛的东北面一小部份陆地与中国大陆连接;氹仔和路环本是两个分离的离岛,但现已透过填海工程相连起来,而填海后的新生地建设成为路氹城。
酒店旅馆(2星 ): 67间(2012年年底) 五星级酒店18 间、四星级酒店13 间、三星级酒店14 间及二星级酒店12 间 可供应25,436 间客房6725,436-5,00010,00015,00020,00025,00030,000 54565860626466682009201020112012酒店總數酒店客房總數人均GDP(现价美元)中国中国香港特别行政区中国澳门特别行政区美国USD 78,275 USD 80,000USD 70,000USD 60,000USD 50,000USD 40,000USD 30,000USD 20,000USD 10,000USD 098413,710,180-2,000,000 4,000,0006,000,000 8,000,000 10,000,00012,000,00014,000,000 16,000,00020040060080010001200樓宇數目建築面積(m2)-5,000,00010,000,00015,000,00020,000,00025,000,00030,000,0002008200920102011201222,933,18521,752,75124,965,41128,002,27928,082,292入境旅客數目1412.51522.81528.81572.816021687.91771.51903.121592423.72984.33311.73463.33655.53856.54204.8050010001500200025003000350040004500能源耗電量(GWh)澳门面对的挑战13城市高速发展与环境资源制约城市发展与澳门历史城区保护的平衡澳门需要解决的问题14提高居民生活素质缓解特区土地资源稀缺、整体城市发展受局限问题。
产品与应用应用案例节能降耗是现在全社会面临的紧迫任务,开展电力需求侧管理,积极做好电力需求侧管理的宣传和推广,让全社会都认识电力需求侧管理对促进节能降耗的重要意义,提高全民参加电力需求侧管理的积极性,制定电力需求侧管理的激励政策,做好电力需求侧管理的规划和项目实施,力求取得实效,为实现节能降耗、建设节约型社会发挥重要作用。
开展电力需求侧管理促进节能降耗_山东德州供电公司王培松刘东旗山东省平原县电业公司杨德秀徐静静“十一五”发展规划纲要提出了G D P能耗降低20%的目标,电能是最重要的二次能源,如何采取措施,节电降耗已成为社会十分关注的问题。
《国务院关于加强节能工作的决定》提出要“充分发挥电力需求侧管理的综合优势”,我们应充分认识电力需求侧管理的重要意义,加大实施力度,积极采取电力需求侧管理的各项措施,实现供用电系统的经济运行,减少电能损耗,促进全社会的节能降耗工作的开展。
电力需求侧管理节能降耗的重要作用20世纪70年代,世界出现能源危机,电力需求侧管理产生于能源消费占世界首位的美国后,很快便被很多国家应用,在减少能源消耗、改善电网运行、保护环境等方面取得了显著的实效。
2000年美国人均一次消费量与1973年几乎相等,但人均G D P缺增长了74%,当年美国共有962个电力公司实施了电力需求侧管理项目,参加用户达2000万kW,实际节电537亿kW.h。
20世纪90年代,电力需求侧管理传入我国,引起政府和电力部门的高度重视,积极实施电力需求侧管理,强化节能意识和环保意识,制定节电规划,优化用电方式,积极采用高效节电技术和产品,绿色照明、变频调速装置、高效电动机、节能变压器、无功补差装置等都得到了广泛的应用,仅绿色照明工程,采用高效照明产品替代传统的低效照明产品可节电60%~80%,实施9年中,累计节电450kW.h时,相当于减少二氧化碳排放1300万t,对提高能源效率,减少电力消耗发挥了重要作用。
人工智能+电力的11个场景案例一、电力设备故障预测。
1. 变压器故障预防。
就像医生能预测病人啥时候可能生病一样,人工智能可以监测变压器的各种数据,像油温、油中溶解气体的含量啥的。
比如说,有个老变压器在一个偏远的变电站里,以前工作人员只能定期去检查,有时候等发现问题已经有点晚了。
现在有了人工智能,它能实时分析这些数据。
一旦油温升高得有点不正常,或者油里出现了不该有的气体,人工智能就会大喊:“这个变压器可能要出毛病啦,赶紧去瞅瞅!”这样就可以提前维修,避免突然停电给大家带来麻烦。
2. 输电线路故障预警。
输电线路就像电力的高速公路,要是出了问题可不得了。
想象一下,在山区有一条输电线路,经常会受到大风、树木生长还有小动物的影响。
人工智能就像是一个超级瞭望员,通过安装在输电线路上的传感器收集数据,像线路的振动频率、温度啥的。
要是有棵树快长到线路旁边了,人工智能发现线路的振动有点奇怪,就会发出警告:“喂,那棵树再长就会碰到线路啦,得赶紧派人去修剪一下,不然线路可能会被打断,到时候大家就没电用啦。
”二、电力系统优化运行。
3. 电网负荷平衡。
电网就像一个大的电力超市,有时候用电的人多(高峰时段),有时候用电的人少(低谷时段)。
人工智能就像一个超级管家,能准确预测啥时候用电高峰,啥时候用电低谷。
比如说夏天的时候,大家都开空调,用电负荷特别大。
人工智能会提前算好,然后告诉发电厂:“多生产点电吧,不然大家的空调都要罢工啦。
”到了半夜,用电少了,它又会说:“可以少发点电啦,不然浪费啦。
”这样就可以保证电网的负荷平衡,既不让大家没电用,也不会造成电力浪费。
4. 发电厂优化调度。
发电厂有不同的类型,像火力发电、水力发电、风力发电啥的。
人工智能就像一个指挥家,根据不同的情况来安排它们工作。
比如说,在有风的时候,风力发电厂的风机呼呼转,人工智能就会说:“风力发电现在很猛,火力发电厂可以少发点电啦。
”如果遇到干旱,水力发电不足,它又会调整,让火力发电或者其他发电方式补上缺口。
电力需求侧管理解决方案
1. 嘿,你知道吗,加强用电监测就像是给电力系统装了一双敏锐的眼睛!比如说,在大型工厂里,实时了解每个设备的用电情况,这有多重要啊!这样才能及时发现异常,避免不必要的浪费和故障。
2. 推广节能家电可不是小事一桩啊!想象一下,你家里的电器都变得超级省电,那能省多少钱啊!就像给你的钱包来了个大瘦身。
比如把那些老旧高耗能的电器换成新的节能型,岂不是美滋滋?
3. 进行负荷管理不就像是给电力安排了一个智能管家嘛!根据不同时段合理分配电力,哎呀,这可太棒了!像在用电高峰期自动调整,减少不必要的压力,这是多么明智的举措呀!
4. 实行分时电价也很有意思嘞!这不就像在不同时间段给电标上了不一样的价格标签嘛。
比如晚上用电便宜,大家就可以集中在那个时候用些大功率电器呀,多划算!
5. 能源效率审计就如同给企业做一次全面的电力体检!能发现好多可以改进的地方呢。
就拿办公楼来说,审计后发现一些不必要的耗电习惯,改掉后能省好多电呢!
6. 鼓励用户参与需求响应简直是一起共建美好电力环境呀!当需要节电时,大家一起行动起来,哇塞,那力量可大了!比如说夏天号召大家稍微调高一点空调温度,这小小的举动却有大大的意义。
7. 发展分布式能源真的酷毙了!就像给自己家建了个小小的电力站。
比如屋顶的太阳能板,不仅自己用电方便,还能为电网做贡献呢!
8. 加强宣传教育更是必不可少的呀!让每个人都知道电力的宝贵,都能自觉节电。
这就像是给大家心里种下一颗节电的种子,慢慢发芽长大。
我的观点结论就是:电力需求侧管理解决方案太重要啦,真的需要我们大家一起努力去实施,这样我们的用电才会更合理、更高效、更可持续呀!。
案例分析C公司是位处我国西部地区的一家省级电力公司,是国家电力公司的全资子公司。
在2003年网省公司层面的改革中,剥离发电资产后的C公司将成为一家电网公司,并分属一家区域电网公司。
I、C公司战略分析1.I C公司外部环境分析①本地电力市场分析1990年至2000年10年间,本地区电力市场需求的总趋势是呈快速持续增长,社会用电量平均增长9%。
以2001年为例,本地区社会用电量比上年增长8%。
其中第二产业用电量增长20%,第三产业用电量增长近7%,城乡居民生活用电增长了26%。
统调电网行业用电统计情况见表1。
表1统调电网5年行业用电统计表本地区的经济结构为重型经济结构,耗电量大的重工业占较大比重,但是受产业结构调整的影响,工业用电比重逐年下降。
在全社会用电量中,第三产业和居民生活用电量的比例仅占27%左右。
目前全省人均生活用电量达到144千瓦时/人,与中国小康社会人均生活用电标准200千瓦时/人还有较大差距,其用电潜力还十分巨大。
随着城乡人民收入不断增加,预计居民生活用电还将以较大的比率持续增长。
随着西部大开发战略的实施,信息化和高新技术产业成为产业结构调整的重点,环保型产业用电比例会逐渐增大,带动第三产业用电的高速增长。
本省供电由C公司管辖的统调电网、独立地方小电网、企业自备电源共同承担。
截止2001年底,全省发电装机容量417万千瓦(含企业自备),其中水电装机容量占28%,火电装机容量占72%。
地方电网装机容量123万千瓦,企业自备容量31万千瓦。
统调电网是本省的供电主体,包括公司所有的电网,以及与公司存在购销关系的独立电厂和地方电网,其供电区域已覆盖本省中西部地区和东北部地区的大部分市、区、县,并己延伸至东南部地区。
统调电网装机约占全市总装机的63%。
其中水电装机仅占10%,火电装机占90%。
2001年统计表明,统调电网发购电量为160亿千瓦时,同比增长9%,约占全市的75%。
发购电主要来源C公司自发电47亿千瓦时,占29%,其余电量主要从7家本地独立电厂和相邻电网购进,单位购电量最大达46亿千瓦时,占28%,最小购电量2亿千瓦时,占发购电量的1.3%。
电力管理创新优秀案例一、背景介绍电力管理是指对电力资源进行有效的监管、分配和利用的过程,旨在提高电力供应的效率和质量,同时减少能源浪费和环境污染。
随着社会经济的不断发展,电力管理的重要性越来越凸显。
本文将介绍几个电力管理方面的创新优秀案例,以期能够启发更多的创新思路和解决方案。
二、智能电网技术在电力管理中的应用2.1 智能电表的推广智能电表是一种与传统电表相比具备更多功能的新一代电表。
它能够实时监测电力使用情况,并通过无线网络传输数据到电力公司的管理系统。
电力公司可以根据监测到的数据进行精确计费,并且提供电力使用建议给用户,帮助用户合理安排用电时间,降低用电成本。
智能电表的推广对电力管理具有重要意义。
2.2 供需平衡模型的建立智能电网技术的应用不仅体现在用户端,也包括电力公司对供电端的管理。
通过建立供需平衡模型,电力公司可以准确预测不同时间段的用电需求,进而合理调度发电机组的运行。
这种供需平衡模型的建立可以避免电力供应紧张或过剩的情况发生,提高电力的利用率和供应质量。
三、用电行为管理案例分析3.1 能源消费监测系统为了更好地管理电力资源,一些地区建立了能源消费监测系统。
该系统通过安装在建筑物中的传感器,实时监测各个房间的用电情况。
这些数据会被传输到中央监控中心,监控中心通过分析数据,识别出用电高峰期和电力浪费的地方,并相应地提出节能建议和管理措施,以降低能源消耗。
3.2 电力需求侧管理系统电力需求侧管理系统是通过收集用户的用电需求信息,并对用户进行分类和分析,制定相应的用电策略,以实现整体用电负荷的平衡和优化。
该系统能够帮助电力公司更好地调度发电设备,减少用电高峰期的压力,提高电力供应的可靠性和稳定性。
四、电力管理创新案例国际对比4.1 日本的电力管理创新案例日本作为一个电力资源严重依赖进口的国家,一直致力于电力管理的创新。
他们在电力网络的智能化方面非常出色,通过大规模应用智能电表和能源消费监测系统,成功降低了电力消耗和碳排放。