人工智能技术在城市管理中的应用

科技创新导报2018 NO.12Science and Technology Innovation Herald信息科学

科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald167DOI：10.16660/ki.1674-098X.2018.12.167

人工智能技术在城市智能交通方面的应用①

刘克松 程广明 李尧

(广州赛宝认证中心服务有限公司 广东广州 510610)

摘 要：智能交通是人工智能技术的重要应用领域，本文谈论人工智能的一些基本技术，当前智能交通面临的问题，然后

重点谈论了人工智能关键技术，包括机器学习、计算机视觉以及深度学习，并针对性阐述这些技术在城市智能交通领域相

关应用，最后讲述人工智能技术在智能交通领域的应用成果，主要包括智能交通规划、城市公交、出租和停车场行业的

应用。

关键词：人工智能 智能交通 交通规划 交通监控

中图分类号：U49 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2018)04(c)-0167-02

①作者简介：刘克松（1972—），男,汉族，湖北仙桃人，硕士，科研管理人员，研究方向：人工智能与智能交通。1 智能交通背景

随着社会经济的发展，航空、港口、公路、水路、公交、

出租等方式的交通运输系统发展越来越快，规模越来越

大，相互之间的衔接越来越紧密，对交通科技与信息化要

求越来越高，交通运输已呈现“交通信息系统建设由局部

试点向整体应用转变”、“交通信息资源由分散型向集中

型转变”、“交通管理模式由被动式向主动式转变，由信息

化向智能化转变”、“智能交通产业化由低水平竞争向产业

集群转变”等需求特征，因此需要在新的起点上进一步发

展基于人工智能的智能交通系统，提升智能交通水平，适

应我国社会经济发展的需求。

2 人工智能技术概述

人工智能技术是指以人类智能相关理论的研究为依

据，进行相关理论的模拟、延伸和扩张的一种技术，人工

智能也称机器智能。它是由计算机科学、统计学、信息论、

人工智能在城市管理中的应用

随着科技的不断发展，人工智能（AI）逐渐成为现代城市管理的必备技术之一。在城市规划、安全监控、交通管制、能源管理等领域，人工智能已经取得了非常优秀的成果。下面我们将从多个角度，探讨人工智能在城市管理中的应用。

一、城市规划

城市规划是城市管理的基础性工作。依据不同的城市特点和实际需求，科学地进行城市规划，既有利于城市的发展，也能够提高城市的管理和服务效率。而人工智能技术在城市规划中的应用也逐渐扩大。比如，利用人工智能技术对城市统计数据进行分析和预测，可以为城市规划决策做出更为科学、准确的贡献。 过去的城市规划往往更偏重于工程设计和市政建设，对于城市的生态、环境和社会发展也没有太多的考虑。人工智能技术的应用，可以根据城市实际情况进行智能调整，更加全面地考虑城市的各个方面，为城市的未来发展提供更好的战略支撑。

二、安全监控

对于一个城市来说，安全监控是非常重要的一环。而人工智能技术在这方面的应用，以智能监控系统为例，可以更加智能、透明地进行安全监控。通过视频监控、语音识别、图像识别等技术，智能监控系统可以对城市中出现的任何异常情况进行及时、准确的报警，保障公共安全。例如，在公共场所、道路、恶劣天气情况下等，智能监控系统可以快速反应并向相应方向发送警报信息，提醒人们避免危险。

三、交通管制

交通管制是一个城市管理中需要动用的资源最多的一个领域。然而，在传统的交通管制中，由于人力硬性限制和其他多种不可控因素，经常会面临效率低下和监管不严的问题。而人工智能技术的应用，可以让城市交通更加智能、高效、绿色。例如，在交通拥堵时，通过智能交通管制系统，在精确分析交通状况后，可以调整相应的信号时长和优先通行方式，并指引出行方向，优化路线选择，协调道路拥挤情况。在城市管理上，可以降低人为因素干扰和疏通、分配交通流量。

四、能源管理

能源消耗是城市管理和发展中的重要问题之一。人工智能技术的应用，在城市能源管理方面可以大大提升效率。比如，通过对城市用电、用水、用气信息的自动收集和分析，智能能源管理系统可以为城市提供更加精确，灵活的能源管理方案。同时，智能系统可以通过协调峰谷差、减轻负荷压力等措施，最大限度地利用和优化城市能源资源。 总之，人工智能技术在城市管理中的应用，不仅是未来城市发展的趋势，也是现代城市管理不可或缺的基本技术。无论是在城市规划中提高城市发展的科学性和准确性，还是在安全监控、交通管制、能源管理等领域实现城市管理的优化和智能化，人工智能技术都有其非常重要的作用。因此，城市管理主管部门应当积极推动人工智能技术在城市管理中的应用，不断探索科技与城市管理之间更加有效的结合点，实现城市的可持续发展。

人工智能技术在教育中应用

学 院

专 业

研 究 方 向

学 生 姓 名

学 号

任课教师姓名

任课教师职称

2013年 6 月 24日

人工智能技术在教育中应用

摘 要: 人工智能（AI）以及人工智能科学从诞生起，其研究和应用领域就与教育紧密相关。 人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。AI的研究成果又反过来应用到应用到教育过程中，促进教育的工作效率、产生新的教学模式。用人工智能技术技术支持教学(过程)的设计、互动分析与评价，进而支持教师及其教学，这已经成为一个重要趋势；本文阐述了教学设计自动化技术、、教学自动测评技术、专家系统、Agent等概念、重 点关注的问题，以期为广大教育技术工作者提供一点借鉴.

关键词:人工智能;教学设计自动化;教学自动测评,专家系统，Agent技术

一、 教学设计自动化技术

“教学设计自动化”（Automated Instructional Design或Automating Instructional Design，简称AID）是指有效利用计算机技术，为教学设计人员和其他教学产品开发人员在教学设计和教学产品开发过程中提供辅助、指导、咨询、帮助或决策的过程[1]。“教学设计自动化”更为贴切的提法应该是“计算机辅助的教学设计”（Computer Aided Instructional Design，简称CAID）

教学设计是教育技术学最核心的内容之一，教学设计理论的发展为教育技术学的发展奠定了坚实的基础。但是，教学设计仍然是少数教学设计专家的“专利”，在广大教师中普及应用仍然有一定的距离。其原因主要有二，首先教学设计方法需要进一步完善和发展，包括教学设计的过程模式比较复杂、“通用”模式在各种教学情况下的不适应等；其次“设计”的工作量过于繁杂(如内容分析阶段的ABCD方法就是一项复杂的“机械”劳动)。因此，若能让计算机帮助教师完成一些“机械劳动”，让教师把更多的精力关注于学与教的过程和行为，具有非常重要的理论意义和现实意义。

人工智能技术在财务管理中的应用

作者：李 净

来源：《时代经贸·北京商业》 2017年第36期

【摘 要】本文主要就人工智能技术在财务管理中应用进行分析和研究，首先分析人工智能技术理论内涵和种类，阐述ART人工智能网络、BF人工智能网络、HOP人工智能网络和RBF人工智能网络主要工作内容，分析其在不同领域具体应用价值。其次，阐述人工智能技术发展历程，再次阐述人工智能技术在财务管理中应用，详细分析专家系统在财务管理工作中应用，对智能共享系统和人工智能的判断识别进行分析，确保人工智能技术在财务管理中可以良好应用。

【关键词】人工智能技术；财务管理；应用

人工智能技术是现阶段世界上顶尖高新技术之一，深受不同国家关注并大力进行研究人工智能技术，一些国家利用人工智能机器代替家政服务，一些发达国家力求利用人工智能技术应对战争，替换本国迎战士兵减少国民伤亡。由此可见，各个国家对人工智能技术重视度，对我国来说也是如此，就我国来说人工智能技术已在不同领域大力应用，如银行等其它金融机构内部设立的ATM机，把人工智能技术和金融领域结合发展，利于实时有效监督账户余额变化情况，分析财务具体情况基础上给出最佳财务投资方案，降低财务投资风险保障财务管理各方面工作有序开展。

一、人工智能技术理论和种类阐述

人工智能技术是当下世界范围内高新技术之一，智能意味着信息获取、信息转换、知识运用、策略方案形成、问题解决方法和能力。人工智能是一门综合性新学科，其涵盖了模糊数学、数学逻辑、管理学、计算机科学、语言学、管理学、信息论、控制理论和哲学等不同学科内容。人工智能这一理论最早是在1956年，美国的计算机协会相关组织在达特莫斯协会上被提出，人工智能神经网络主要包括ART网络、BF网络、HOP网络和RBF网络。其中BF人工智能神经网络系统主要应用在函数逼近、分类、预测和优化环节，在财务管理战略制定、上市企业财务风险管理和预警工作实施、项目投资风险预测、数据和账单信息挖掘、纳税评估工作和金融衍生的证券定价工作、经济发展识别不和模式选择等环节应用。