煤岩电磁辐射理论与技术新进展
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煤岩识别技术的发展现状及展望
李久明
【期刊名称】《陕西煤炭》
【年(卷),期】2023(42)1
【摘要】为准确识别煤岩界面,提高采煤工作面智能化水平,推动煤炭清洁、高效、安全生产,总结了目前煤岩识别技术的研究和应用进展。
阐述了射线检测、电磁波检测、红外成像、图像识别、振动检测、截割力、高光谱和透明地质模型等方法。
分析了相应的原理和最新应用效果,提出钻孔雷达辅助探测技术,随采构建多信息融合工作面地质模型,是解决煤岩界面识别问题的途径之一,为煤矿智能化生产和提质增效提供更多参考和借鉴。
【总页数】4页(P206-209)
【作者】李久明
【作者单位】中国中煤能源集团有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TD823
【相关文献】
1.三下压煤充填采煤技术发展现状及展望
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2024年煤矿煤岩动力灾害监测预警技术进展我国煤岩动力灾害世界第一煤岩动力灾害,主要包括煤与瓦斯突出和冲击矿压。
突出是采掘工作面周围煤岩向采掘空间高速喷出的一种动力灾害过程,高地应力和高压瓦斯是能量的主要来源。
我国最大的突出灾害发生在四川三汇坝一井,在几钟内突出煤岩12780吨,喷出瓦斯气体140万立方米。
冲击矿压灾害是在高应力作用下,采掘空间周围的煤岩体失稳破坏并向采掘空间高速运动的动力灾害过程,高地应力是主要能量来源。
我国最大的冲击矿压发生在抚顺老虎台矿,震级达到里氏4.3级。
煤岩动力灾害除造成人员伤亡外,还严重摧毁巷道等采掘空间、破坏保障安全的通风系统。
灾害过程伴随矿井瓦斯涌出异常,常诱发重特大瓦斯爆炸事故,造成群死群伤。
xx年郑州大平矿死亡148人的瓦斯突出—瓦斯爆炸事故;xx年辽宁阜新孙家湾矿死亡214人的冲击—瓦斯爆炸事故;xx年黑龙江鹤岗新兴煤矿死亡108人的瓦斯突出—瓦斯爆炸事故。
这类灾害严重威胁矿井安全,是煤矿重大工程灾害。
我国是世界上煤岩动力灾害最严重的国家。
截至xx年,我国已备案的煤岩动力灾害矿井达1420多个。
由于种种原因,还有超过一倍数量的这类矿井没有备案。
据不完全统计,我国已累计发生31000多次动力灾害,平均每年死亡近300人。
目前,除海南、广东、福建、浙江、西藏等少数省区外,我国主要采煤省区不同程度地受动力灾害的威胁,著名的平顶山、淮南矿区的主力矿井全部为突出矿井,兖州矿区主力矿井受冲击灾害威胁严重。
随着煤矿开采深度的不断增大,灾害更为严重,预防的难度也在不断加大。
我国煤矿国有重点矿平均采深700米,最深达1365米,煤层最大瓦斯压力达10兆帕。
来自权威部门的统计表明,“十一五”期间,我国煤矿重、特大瓦斯突出事故的起数和死亡人数分别占40%和28.5%;xx年发生的11起重特大瓦斯事故中,煤与瓦斯突出事故6起,死亡150人,分别占54.5%和68.2%。
从煤矿重特大事故看,煤与瓦斯突出事故的比例逐年上升,遏制煤与瓦斯突出等煤岩动力灾害事故是今后减少煤矿重特大事故的重中之重。
基于小波神经网络的煤岩破裂电磁辐射预测模型研究*杨桢,付华,李鑫(辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105)摘要:针对电磁辐射信号的特点,提出用小波神经网络建立煤岩破裂电磁辐射预测模型,用最大最小蚁群算法来训练网络初始参数,改善网络性能,并引入扰动因子和惩罚因子来解决算法的局部收敛和收敛速度慢的问题。
以开滦煤样为例,应用结果表明,该模型精度高、响应快、实时性较好,具有良好的应用前景。
关键词:小波神经网络;电磁辐射;最大最小蚁群算法;预测模型中图分类号:TD326文献标识码:A 文章编号:1001-0874(2012)05-0019-03Research on Electromagnetic Emission Prediction Model in Fractureof Coal and Rock Based on Wavelet Neural NetworkYANG Zhen ,FU Hua ,LI Xin(School of Electrical and Control Engineering ,Liaoning Technical University ,Huludao 125105,China )Abstract :Aiming at the features of the electromagnetic emission signal ,an electromagnetic emission predictionmodel in fracture of coal and rock is established by using wavelet neural network.The max-min ant colony algorithm is used to train the initial parameters of network and to improve the performance of network ,and by introducing the disturbance factor and punishment factor to solve local and slow convergence problems of the algorithm.With coal samples of Kailuan as example ,the application results show that the model has high accuracy ,fast response ,better real-timelines and good application prospect.Keywords :wavelet neural network ;electromagnetic emission ;max-min ant colony algorithm ;prediction model*国家自然科学基金项目(50874059);辽宁省教育厅基金项目(L2010172);辽宁省科学技术计划项目(2011229011)0引言实验及理论研究表明,煤岩变形破裂过程中有电磁辐射信号产生。
《煤岩电磁辐射理论与技术新进展》篇一一、引言随着煤炭资源的开采深度不断增加,煤岩层的地质条件日益复杂,煤岩电磁辐射技术在煤炭开采、地质勘探等领域的应用越来越广泛。
煤岩电磁辐射技术以其非接触、高效率、高精度的特点,为煤炭资源的安全、高效开采提供了重要的技术支持。
本文将就煤岩电磁辐射理论及技术的新进展进行详细阐述。
二、煤岩电磁辐射基本理论煤岩电磁辐射是指煤岩层在受到外力作用时,产生的电磁波辐射现象。
其基本原理是:煤岩层在受到外力作用时,内部结构发生变化,产生应力场和电场,进而产生电磁波辐射。
煤岩电磁辐射的强度、频率等特征参数与煤岩层的物理性质、地质构造等因素密切相关。
三、煤岩电磁辐射技术发展历程早期煤岩电磁辐射技术主要应用于地质勘探领域,通过测量电磁辐射信号,推断煤岩层的物理性质和地质构造。
随着技术的不断发展,煤岩电磁辐射技术逐渐应用于煤炭开采领域,实现了对矿井工作面的实时监测和预警。
近年来,随着传感器技术、信号处理技术等的不断进步,煤岩电磁辐射技术的精度和稳定性得到了进一步提高。
四、煤岩电磁辐射技术新进展1. 传感器技术的进步:随着传感器技术的不断发展,煤岩电磁辐射传感器的灵敏度、稳定性、抗干扰能力等得到了显著提高。
新型传感器能够更准确地测量电磁辐射信号,提高了数据的可靠性和准确性。
2. 信号处理技术的改进:信号处理技术是煤岩电磁辐射技术的关键技术之一。
近年来,数字信号处理技术、小波分析、神经网络等技术在煤岩电磁辐射信号处理中得到了广泛应用,有效地提高了信号的信噪比和分辨率。
3. 多参数联合监测技术的应用:多参数联合监测技术是煤岩电磁辐射技术的重要发展方向。
通过同时监测多个物理量(如电磁辐射、声发射、温度等),可以更全面地反映煤岩层的物理性质和地质构造,提高了监测的准确性和可靠性。
4. 实时监测与预警系统的建设:实时监测与预警系统是煤岩电磁辐射技术应用的重要环节。
通过建立完善的监测网络和预警系统,可以实现对矿井工作面的实时监测和预警,有效预防和控制矿井灾害的发生。
煤岩破坏电磁辐射定位技术方法宋大钊;何学秋;韦梦菡;娄全;刘洋【期刊名称】《煤炭学报》【年(卷),期】2022(47)10【摘要】煤岩电磁辐射技术作为一种无损、实时、非接触、前兆性强的地球物理监测方法,在煤岩结构稳定性及应力状态评估、煤岩动力灾害监测预警中发挥了重要作用。
然而,当前该技术主要通过电磁前兆信号时序变化预警煤岩动力灾害,不能实现对灾害孕灾区域的定位,无法指导防治措施精准实施,从而制约了该技术的发展应用。
对此,围绕煤岩破坏电磁辐射定位技术方法开展了系统研究。
基于磁性多层膜材料的隧道磁电阻效应,研发了新型电磁矢量传感器,传感器在三轴方向上具有显著的独立性,互不干扰,对夹角余弦的响应表现出高线性度,为煤岩破坏电磁辐射定位奠定了基础,揭示了煤岩破坏电磁辐射的矢量特性。
三分量电磁信号在时域上同步到达,波形存在明显差异,频域上信号主频一致,幅频分布相似,可视为主破裂产生的电磁场在3个方向上的分量。
基于煤岩破坏发生时电荷分离、运动的过程,建立了等效的电磁辐射场源模型和煤岩破坏电磁辐射定位方程,并进行了数值模拟和实验验证,定位效果理想。
研究成果是煤岩电磁辐射监测技术领域的原始创新,初步将该技术从预测“危险是否会发生?”拓展到预测“危险将在何处发生?”。
研究旨在推动煤矿动力灾害监测预警技术装备的升级与创新,为我国煤矿智能化发展提供支撑。
【总页数】14页(P3654-3667)【作者】宋大钊;何学秋;韦梦菡;娄全;刘洋【作者单位】北京科技大学大安全科学研究院;北京科技大学金属矿山教育部重点实验室;北京科技大学土木与资源工程学院;中安安全工程研究院;河南城建学院市政与环境工程学院【正文语种】中文【中图分类】TD326;P631【相关文献】1.基于ANN的煤岩破坏电磁辐射预测研究2.利用煤岩破坏电磁辐射特性测定煤岩卸压带的研究3.煤岩变形破坏电磁辐射规律及其应用研究4.煤岩破坏电磁辐射信号的短时分形模糊滤波5.煤岩体破坏过程中电磁辐射与能量耗散耦合分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
煤岩电磁辐射理论与技术新进展
煤岩电磁辐射理论与技术新进展
近年来,随着科技的飞速发展,煤矿作为我国主要能源资源之一,其开采与利用过程中对煤岩电磁辐射的研究也越发重要起来。
煤岩电磁辐射作为煤矿工作面安全生产的一项重要技术指标,对实现煤矿安全高效开采起着关键作用。
本文将从理论与技术两个方面,介绍煤岩电磁辐射的新进展。
一、煤岩电磁辐射理论新进展
煤岩作为一种具有电磁性质的介质,其内部含有煤层和岩石两种不同材料,因此其电磁特性复杂多样。
近年来,煤岩电磁辐射理论研究取得了许多新进展。
首先,煤岩电磁辐射机理的理论研究取得了重要突破。
通过深入分析煤层和岩石的电磁性质,并结合煤矿工作面的实际情况,建立了更加准确、细致的煤岩电磁辐射机理模型。
其中,煤层的孔隙结构、矿物组成以及含水率等因素,对煤岩电磁辐射的影响作用得到了更为全面的认识。
此外,岩石的矿物成分、孔隙率等因素也被纳入了考虑范围,形成了一套较为完整的煤岩电磁辐射机理理论。
其次,煤岩电磁辐射信号的数学建模方法取得了重要突破。
通过采集大量的电磁信号数据,并结合信号处理方法,不仅能够更加准确地对煤岩电磁辐射信号进行分析,还能够对其进行预测和预警。
此外,还引入了机器学习和模式识别等方法,通过对大量数据的学习和训练,能够更好地提取煤岩电磁辐射信号特征,为实时监测和预测提供了更为可靠的依据。
三、煤岩电磁辐射技术新进展
除了理论研究,煤岩电磁辐射技术也在近年来取得了许多
新进展。
首先,煤岩电磁辐射监测技术得到了较大提升。
采用先进的传感器和数据采集设备,能够准确地获取煤矿工作面的电磁辐射信号,并实时传输到监控中心。
监测系统还可以通过与其他系统的集成,如瓦斯抽放系统、地下水防治系统等,实现多种数据的联动分析,提高对煤矿安全状况的全面监测水平。
其次,煤岩电磁辐射预测技术得到了较大突破。
通过对历史数据和实时监测数据的分析,结合数学模型和算法,能够预测煤矿工作面电磁辐射的变化趋势和潜在风险。
预测结果能够提前发现异常情况,并采取相应的措施进行安全处理,有效避免了事故的发生。
最后,煤岩电磁辐射防治技术也得以加强。
通过煤层注水、煤岩稳定措施等手段,能够减少煤岩电磁辐射的产生和扩散。
同时,采用高抗干扰的电磁传感器,能够有效地测量和监控煤岩电磁辐射的变化,为安全工作提供重要依据。
综上所述,煤岩电磁辐射理论与技术在近年来取得了重要进展,通过对煤岩电磁特性进行理论研究,建立了更为准确的辐射机理模型。
同时,通过引入先进的监测、预测和防治技术,能够实现对煤岩电磁辐射的实时监测和动态控制,为煤矿安全生产提供了有力支撑。
但是值得注意的是,煤岩电磁辐射的研究还有许多待解决的问题,如对大尺度岩体电磁响应的建模、不同工作面电磁辐射属性的比较等,需要进一步加强研究力度。
同时,还需要结合实际生产要求,不断完善煤岩电磁辐射监测预测技术,提高其实用性和可靠性。
相信随着技术的不断创新和发展,煤岩电磁辐射理论与技术将为煤矿安全生产发挥更大的作用
总之,煤岩电磁辐射理论与技术在煤矿安全生产中的应用前景广阔。
通过对电磁辐射特性的深入研究,我们可以更好地了解煤岩的电磁行为,并通过监测、预测和防治技术实现对煤岩电磁辐射的实时监测和动态控制。
这将为煤矿安全生产提供重要的支撑和保障。
然而,仍有许多待解决的问题需要进一步研究和完善,我们需要加强对大尺度岩体电磁响应的建模和不同工作面电磁辐射属性的比较等方面的研究。
同时,还需要结合实际生产要求,不断改进和完善煤岩电磁辐射监测预测技术的实用性和可靠性。
相信随着技术的不断创新和发展,煤岩电磁辐射理论与技术将发挥更大的作用,为煤矿安全生产做出更大的贡献。