无对照二分类数据的Meta分析在RevMan软件中的实现_陈月红
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RevMan5.3软件在meta分析中的应用目录•一、RevMan5.3下载与安装•二、干预试验meta分析(二分类变量)•三、干预试验meta分析(连续型变量)•四、干预试验meta分析(生存资料:已知效应量及标准误、O‐E及方差数据类型)•六、诊断试验meta分析(自学内容)第一部分RevMan5.3下载和安装第二部分干预试验meta分析(二分类变量)本例中仅进行亚组合并,选择subtotals only结束,可以通过其他途径进行重新设置通过选中亚组单击右键,选择添加研究的数据把对应的数据逐个录入即可算出结果,软件会自动生成森林图偏倚风险图绘制Tips•以上完整演示RevMan绘制森林图的过程。
菜单化操作,简便易学,多练习即可掌握•操作的过程中遇到费解的问题可通过软件自带的帮助文档解决问题•选中目标操作并点击右键有时会解决很多问题,“参数设置”有时也能帮助我们解决很多问题•重点理解meta分析中各种统计方法、统计模型、效应量、亚组分析等概念,软件仅仅是工具RevMan完整版功能简介•多数情况下我们仅利用了RevMan软件的统计分析功能,分析数据并绘制森林图•如果我们计划撰写Cochrane系统评价,我们所有的操作都应该在这个软件中完成,包括写作。
操作流程及要点以下幻灯片作简要阐述。
Cochrane Style写作流程•申请注册题目•获得Archie账户•通过自己的账户登陆RevMan•撰写Protocol•Protocol在线发表•撰写Review•Review发表这期间与编辑会有多次互动,写作的过程基本是处于透明状态的登陆我的账户从数据库中下载我的题目操作完成后上传我的系统评价第三部分干预试验—连续型变量数据合并。
手把手教你用RevMan做meta分析我们知道Review Manager,也就是常说的RevMan,是meta 分析最经典的软件。
RevMan主要对二分类变量和连续变量进行meta 分析,合并两组的OR 、RR、RD以及两组的均数差和标准化均数差。
今天,我们就来看看RevMan是怎么做meta分析的。
以最常见的干预性研究为例。
假设我们想合并某干预措施的治疗效果,结局指标是痊愈与否,对检索到的5篇文献,进行数据提取。
对于二分类变量,一般需要结局发生人数和总人数,而对于连续变量,则需要提取两组的均数、标准差、总人数,另外常以第一作者姓氏的拼音和发表年限标识某项研究。
RevMan的下载和安装,咱们就不细说了,最简单的方法百度啊。
接下来,双击安装好的RevMan,出现欢迎界面。
单击左上角的File,通过New开始一项新的meta分析。
可以看到RevMan列出主要的5项功能,前两项较为常用。
第一项为Intervention review,因为最开始meta分析主要集中在RCT,其实现在只要是二分类变量和连续变量都可以用第一项进行meta分析。
第二项的Diagnostic test为诊断试验的meta分析。
因为我们的示例是两组二分类变量,这里选第一项。
选择相应的模块后,可以进行描述。
比如干预措施是什么,关心的疾病是什么。
接下里就开始重头戏了。
第一步,添加纳入的研究。
单击Studies and Referemces左侧的钥匙样按钮,展开下拉选项。
选中References to studies,单击右键,在弹出的菜单中选择Add Study。
在弹出的New Study Wozard页面中,在Study ID填入研究名称,一般为文章第一作者的姓氏拼音和发表年限,如Liu 2005,点击Finish完成研究的添加。
重复该过程,添加其他研究。
第二步,添加比较,右键单击Data and analyses,在弹出的菜单中选择第一项Add Comparison。
疯狂学Meta⼲预性研究Meta分析RevMan操作实例·科研时间本⽂选⾃《疯狂统计学》第四部分·Meta分析案例统计分析过程“局部解剖”引⾔⼲预性研究⼀般是指对疾病进⾏⼲涉(⼿术,药物,检查等)后观察病⼈的临床症状、体征、药代动⼒学、药效学变化等,以此来衡量和评价⼲预措施所能达到的效果。
Meta分析在医学领域的应⽤最为⼴泛,其中应⽤最多的就是对⼲预性研究(尤其是随机对照研究,RCT)的评价,在⼀些观察性研究和病例对照研究中也得到推荐。
本⽂旨在通过结合作者⾃⼰最近发表的⼲预性研究Meta分析的经验,详细地介绍如何使⽤Review Manager(version 5.3)进⾏此种类型Meta分析。
案例与操作1. 病例笔者以2016年于Clinical Lung Cancer发表的⼀篇题为“Effect of CombinedTherapy InhibitingEGFR and VEGFR Pathways in Non-Small-cell Lung Cancer onProgression-free and OverallSurvival”为例,详细描述运⽤Review Manager(version5.3)进⾏⼲预性研究Meta分析的操作步骤。
点击图⽚看全⽂,PMID:28131635 DOI:10.1016/j.cllc.2016.12.0122. ⽤Excel录⼊所需数据(1)客观缓解率(objective response rate,ORR)和疾病控制率(diseasecontrol rate,DCR)以如下表格式录⼊,即为传统四格表。
数据提取遵循的原则是以⽂章中发表数据为准。
⼀般⼲预性研究会在⽂章results部分⽤表格形式把实验组和对照组中接受治疗/⼲预措施的有效/⽆效⼈群的数量展⽰出来,读者可以从⽂中表格直接提取。
如图1所⽰。
图1. Excel⽰意录⼊数据格式与标注treat(实验组有效⼈数),total(实验组总⼈数),control(对照组有效⼈数),total(对照组总⼈数)(2)⽆疾病进展⽣存(progression free survival,PFS)和总⽣存(overallsurvival,OS)以风险⽐(hazard ratio,HR)和95%可信区间(Confidenceinterval,CI)表⽰,录⼊格式为author-year-HR-up(95%CI上界)-down(95%CI下界)(图2)。
生物医学发展迅速,科学工作者常需综合评价针对某一科学问题的不同研究证据。
如何归纳和综合分析这些分散的研究证据,提升对问题的认识水平,已成为生物医学研究的重要步骤[1]。
荟萃(Meta )分析就是定量综合分析多个同类研究效应的方法[2]。
近十年,Meta 分析在生物医学领域应用日益广泛,有关文献迅速增多,2001年前共有169篇中文论文发表,而在2001-2009期间就有2115篇。
已发表的Meta 分析多针对设有对照的研究类型,国内文献未见针对无对照的研究类型如横断面研究,国外亦少见。
横断面研究等没有设对照的研究是人群研究的基础,也是揭示暴露与疾病关系不可或缺的。
生物医学工作者掌握针对无对照的研究类型的Meta 分析方法和计算机实现步骤是必要的。
本文旨在介绍二分类无对照资料的Meta 分析方法及其在Stata 软件中的操作步骤。
无对照二分类资料的Meta 分析方法及Stata 实现王佩鑫a ,b,李宏田b ,c,刘建蒙b ,c(北京大学a.公共卫生学院;b.生育健康研究所;c.卫生部生育健康重点实验室,北京100191)[摘要]目的介绍无对照二分类资料Meta 分析方法及在Stata 软件中的操作步骤。
方法首先介绍3种数据类型无对照二分类资料Meta 分析的原理及方法,再用Stata 软件对3个实例数据进行Meta 分析。
结果无对照二分类资料Meta 分析的关键是选择服从正态分布或可转化为正态分布的指标。
3个实例数据经正态转换后进行Meta 分析,结果与原文一致。
结论Stata 软件可实现无对照二分类资料(含患病率、发病密度和比值)的Meta 分析,操作简单,实用性强。
[关键词]二分类变量;无对照;Stata ;Meta 分析[中图分类号]R195.1[文献标识码]A [文章编号]1671-5144(2012)01-0052-04Meta-Analysis of Non-Comparative Binary Outcomes andIts Solution by StataWANG Pei-xin a ,b ,LI Hong-tian b ,c ,LIU Jian-meng b ,c(a.School of Public Health ;b.Institute of Reproductive and Child Health ;c.Ministry of Health Key Laboratory of Reproductive Health ,Peking University ,Beijing 100191,China )Abstract :ObjectiveTo introduce the method of meta-analysis for non-comparative binary outcomes and its realization in Stata.MethodsWe first introduced principles and methods of meta-analysis for three types of non-comparative binary outcomes ,and then replicated results of three published meta-analyses in Stata.ResultsThe keypoint of doing these meta-analyses was to choose the effect size indices which were of normal distribution or could be transformed into normal distribution.The replicated results were consistent with the original literatures.Conclusions Meta-analyses for three types of binary outcomes ,including prevalence ,incidence density ,and odds ,could be done in Stata conveniently.Key words :binary ;non-comparative ;Stata ;meta-analysis[基金项目]国家自然科学基金资助项目(81072372)[作者简介]王佩鑫(1986-),男,河北馆陶人,在读硕士研究生,研究方向为妇女儿童保健。
·方法学·MethodologyMeta -分析中如何利用RevMan 软件选择数据合并Diamonds are not al w ays forever :choosing to combine data in meta -analyses on R evMan (metaview )Sally Green ,Jon Deeks(Phili ppa M i ddletonA ust ralasian Cochrane Cent re )Translated by L IAN G Y an Proof -read by ZOU Y an and L IU Xue -mei梁艳译 邹燕 刘雪梅审校 中图分类号:R19511 文献标识码:A 用RevMan 比较表格录入结果时,可选择若干统计方法。
选择之一是对结果是否计算总体效应。
如图1(Figure1),默认选择为总体效应(若可能,可作亚总体)。
最近RevMan 手册顾问组与其他人员就变换默认选择进行了讨论,即如果评价员不特别要求,可不计算总体。
选择“是”按纽(默认选择)将合并研究的所有数据,得出总结性估计值,不论数据是否进行亚组分析(例如,对每个亚组以及纳入所有亚组分别作总的分析)。
选择“亚总体”按纽将对每一亚组得出合并结果,而不用将所有亚组合并起来作总效应的评估。
选择“否”按纽将对每一个纳入试验作个体的总结性统计分析,而非Meta -分析。
默认选择在森林图上描出一个菱形,代表总估计值。
但菱形并非总是评价员最信赖的朋友,选择不适的统计方法可能使评价结果产生偏倚。
不宜进行Meta -分析时,选择“否”有时,评价员在森林图上分别描述所有纳入试验的结果,而不作Meta -分析(即不“绘出菱形”)。
例如:方法学或者临床异质性使综合研究毫无意义时,不合并研究结果可避免得出单一的,可能误导的,集中性的效应测量。
并不是所有纳入研究描述的结果都适于Meta -分析,且发表与未发表的结论之间可能存在差异(例如有些研究由于无法获得或已知试验禁止发表而缺失),或一些纳入研究及附表中的数据未表示出来。
Revman软件二分类变量meta分析方法(图示法)丁香园ID:木一羊目录一、打开RevMan5.3软件 (2)二、创建一个新的系统评价 (2)三、添加纳入研究 (4)四、添加比较和结局 (9)五、数据分析: (15)六、亚组分析: (22)七、敏感性分析: (28)实例参考文献来源:《依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析》= RevMan5下载地址,,下载安装好后,出现这个图标。
一、打开RevMan5.3软件,出现如下图的界面,点击Close。
二、创建一个新的系统评价1.新建一个系统评价从菜单选择File(文件)New(新建)点击Next(下一步)2、选择系统评价类型在此我选择Intervention review(干预评价)点击Next(下一步)3、输入系统评价的标题以“依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析”为例:4、选择系统评价的类型在此我选择Full review(全文)点击Finish(完成)弹出界面如下:三、添加纳入研究1、展开面板点击大纲面板中Studies and reference(研究和参考文献)旁的钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献)旁的钥匙图标,如下图:2、添加纳入研究右键点击Include studies(纳入研究)选择Add Study(添加研究)要此我用“谷明军2008”,注:研究名称通常为“作者+发表年份”4、选择研究来源点击Next(下一步)接受默认选项,,注:可以选择四种来源:①已发表研究(未检索未发表研究)②已发表研究和未发表研究③未发表研究④已发表研究(检索但未包含未发表研究)5、输入研究发表年份点击Next(下一步),添加发表年份:6、添加研究识别码点击Next(下一步),添加研究识别码,本研究不添加。
7、添加下一个纳入研究点击Next(下一步),选择Add another study in the same section(继续添加下一个研究)点击Continue(继续)重复上述步骤,完成所有文献的纳入8、展开面板点击Included studies旁的钥匙图标,展开Included studies,可查看10项纳入研究已添加进RevMan中。
Meta分析方法及RevMan软件使用一、综述亲爱的读者们,你是否曾经遇到过这样的问题:在研究某个课题时,觉得需要参考大量的文献,但又不知道如何有效地整理和分析这些资料?今天我要给大家介绍一种非常有用的方法Meta分析方法,以及一款强大的辅助工具RevMan软件。
当我们面对众多文献时,常常会觉得无所适从。
这时Meta分析方法就像一位智慧的向导,帮助我们梳理出文献中的关键信息,从而更深入地理解研究问题。
简单地说Meta分析就是把我们手中的文献当作一个个“证据”,通过整合和分析这些证据,得出更全面的结论。
这种方法的神奇之处在于,它能让我们从宏观的角度,对已有的研究进行一个全面、深入的扫描,就像是在已有的知识地图上添加新的路标。
在这个过程中,我们可以避免重复劳动,更重要的是,我们可以避免遗漏某些重要的信息或者陷入一些误区。
这对于我们的研究工作来说,无疑是一大福音。
接下来我要给大家介绍的是RevMan软件。
这款软件可以说是Meta分析的得力助手。
有了它我们可以轻松地进行数据分析、图表制作等操作。
想象一下以前可能需要花费大量时间进行手动操作的工作,现在只需要轻轻一点就能完成。
使用RevMan软件就像拥有了一把神奇的钥匙,打开了我们通往知识宝库的大门。
它不仅方便易用,而且功能强大。
无论是新手还是专业人士,都可以轻松上手。
有了它我们的研究工作将会更加高效、准确。
Meta分析方法和RevMan软件就像是一把利剑和一把盾牌,帮助我们更好地面对研究中的挑战。
在接下来的内容中,我会给大家详细介绍这两种方法和软件的具体使用方法和技巧。
让我们一起踏上这个充满智慧和乐趣的旅程吧!XXX分析简介接下来我们会详细聊聊Meta分析是怎么一回事儿,还会介绍一款非常实用的软件RevMan软件。
有了它进行Meta分析就像打游戏一样轻松。
别担心我会尽量用简单易懂的语言来解释,让大家都能快速上手。
咱们这就开始吧!XXX分析的目的与重要性你是否曾经遇到过这样的情况:在阅读文献时,发现不同的研究得出了不同的结论,让你感到困惑?这时Meta分析就像是一位智者,帮助你解决这种困惑。
The process of conducting a meta-analysis using RevMan involves several essential steps. The initial phase entails the thorough collection and rigorous selection of pertinent studies for inclusion in the meta-analysis. This necessitates aprehensive exploration of relevant databases and sources to identify all studies that align with the predetermined inclusion criteria. Subsequently, a meticulous evaluation and discerning selection of studies for inclusion in the meta-analysis bes imperative. This entails a rigorous assessment of the quality and relevance of each study, ensuring that only those meeting the pre-set criteria are included. This critical step is fundamental to upholding the validity and reliability of the meta-analysis.使用RevMan进行元分析的过程涉及几个基本步骤。
初始阶段包括彻底收集和严格选择相关研究,以纳入元分析。
这就需要对相关数据库和来源进行全面探索,以确定所有符合预定纳入标准的研究。
ReviewManager(RevMan)——临床医生通向Meta分析的桥梁RevMan提供了丰富的功能,使得临床医生可以快速而准确地进行Meta分析。
起首,RevMan可以援助用户收集和组织探究文献。
用户可以通过RevMan内置的文献查找引擎查找全球范围内的医学文献数据库,如PubMed和Cochrane图书馆。
RevMan还提供了文献标签的功能,用户可以将相关文献分类整理,便利后续的分析和比较。
其次,RevMan可以援助用户进行数据提取和统计分析。
在进行Meta分析之前,需要从每篇探究中提取所需的数据,比如样本量、治疗效果的指标等。
RevMan提供了模板和表格,用户可以便利地输入和整理数据。
同时,RevMan还内置了统计分析工具,可以自动计算汇总效应量(如风险比、标准化均值差等)和置信区间。
这些分析结果可以援助临床医生裁定治疗效果的大小和统计学的显著性。
此外,RevMan还支持不同类型的Meta分析方法。
比如,固定效应模型和随机效应模型可以依据探究间的异质性来选择合适的汇总效应量模型。
RevMan还提供了漏斗图和森林图等可视化工具,可以将汇总效应量和置信区间直观地展示出来。
这些功能都有助于临床医生更全面地评估Meta分析结果的稳定性和一致性。
此外,RevMan还提供了发布和更新Meta分析结果的功能。
用户可以将Meta分析结果导出为可视化的报表或图形,用于学术沟通或撰写科学论文。
当新的探究数据出现或者原有探究结果发生变化时,用户可以通过RevMan的更新功能准时更新Meta分析结果,保证其准确性和实效性。
在临床实践中,RevMan可以援助临床医生更科学地制定治疗决策。
通过Meta分析,临床医生可以得到更高质量的证据,对不同治疗方案的效果进行客观评估。
而RevMan的使用可以援助临床医生更快速地完成Meta分析的过程,缩减人工误差和时间成本。
临床医生可以在便捷的软件环境中,依据患者群体特点和临床需求,制定更加科学合理的治疗方案。
一文学会revman软件Meta简明教程(6)Meta简明教程目录1. 认识一下meta方法! | Meta简明教程(1)2. 一文初步学会Meta文献检索| Meta简明教程(2)3. 如何搞定“文献筛选” | Meta简明教程(3)4.Meta分析文献质量评价 | Meta简明教程(4)5.Meta分析数据提取| Meta简明教程(5)Meta简明教程(6)目前用于meta分析的软件主要是Revman和Stata,大家可以到本公众号下载(重磅推荐:分类最全的统计分析相关软件,了解一下?请关注、收藏以备用),今天将介绍如何利用revman软件对提取的数据进行meta分析。
Meta分析数据提取| Meta简明教程(5)这一文中,介绍了四种结局效应的资料,二分类数据、连续型数据、诊断性试验数据、生存-时间数据,本文将结合这四种数据,进一步介绍一下Revman软件的操作步骤。
Revman软件是国际Cochrane系统评价的标准化专用软件,可用于数据的分析及meta论文的写作,今天介绍的版本是Review Manager5.2一、二分类数据分析数据形式例:研究阿司匹林(aspirin)预防心肌梗死(MI)7个临床随机对照试验,观察死亡率,数据提取如下:操作步骤1.建立项目1)启动revman 5.2 软件后,在工具栏中单击图标新建一个项目2)出现“new review wizard”对话框,单击“next”3)出现“type of review( new review wizard)”对话框,选择系统评价的类型“intervention review”,点“netx”4)在“title ( new review wizard)”对话框中,输入研究的名称,选择“Full review”5)完成项目的建立2. 添加研究1)展开左侧树型目录studies and references→references to studies→ included studies2)点击右键,选中“add study”按钮后,出现如图的“new study wiz ard”对话框3)在“new study wizard”对话框中,“study id”信息框中输入纳入分析的每一个研究名称及发表的年份(MRC-1 1968),然后按“finish”。
Meta分析及RevMan软件介绍
徐世侠;汤先华;陈海青
【期刊名称】《中华医学图书情报杂志》
【年(卷),期】2009(018)003
【摘要】Meta分析是获取和评价大量文献的科学方法,是循证医学系统评价的重要方法.Review Manager是Meta分析/系统评价的工具软件.文章简要介绍了该软件及其使用方法.
【总页数】3页(P61-63)
【作者】徐世侠;汤先华;陈海青
【作者单位】海军总医院信息科,北京,100037;海军总医院信息科,北京,100037;海军总医院信息科,北京,100037
【正文语种】中文
【中图分类】R4;G250.7
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