Oracle的数据挖掘工具--Data mining suite

1.Data Catalog1.1 Data Catalog简介近年来，数据资产管理发生了根本性的变化：它不再是一个完全在IT部门中实施的技术规程，业务在管理数据方面扮演着日益重要的角色。

我们正在迅速进入一个业务协作和人工智能成为数据管理支柱的时代。

数据资产目录是将它们粘合在一起的粘合剂。

从最初作为元数据管理并向数据分析师提供数据查询的一种方式，数据资产目录的功能、受欢迎程度和重要性都有所提高。

现在数据资产目录是数据管理、数据管控和数据治理的核心。

IDC在2017年的一项调查显示，数据分析人员花在数据分析上的时间只是搜索和准备数据所花费时间的一小部分。

对管理数据资产、提高分析质量和生产率而言，数据资产目录的战略意义日益重要。

在没有数据资产目录的情况下管理数据是不明智和不切实际的。

企业数据资产的规划与建设可以分为多个阶段来完成：第一阶段进行元数据管理，帮助技术人员完善数据管理流程；第二阶段构建包含业务字典在内的数据资产目录，搭建业务与技术之间的沟通桥梁；第三阶段打造企业的统一数据资产管理平台，打通数据壁垒，促进数据的价值业务化体现。

Transwarp Data Catalog 为企业数据治理的各个阶段提供可靠、便捷、智能的全流程工具支撑。

üüüüüüData Catalog功能介绍模块功能介绍元数据管理元数据管理模块支持自动化元数据采集、维护和展现，绘制血缘影响图谱和数据地图，展示数据资产的组织关系和数据特征。

该模块支持SQL管理，通过采集SQL历史记录，分析、展示执行情况及相关数据表和存储过程信息。

资产目录数据资产目录模块提供自定义目录编目、标签系统、多人协作以及基于星环大数据检索技术的资产搜索功能，同时支持用户搭建全局知识库，沉淀业务理解。

人工智能人工智能模块提供基于机器学习相关技术的数据资产推荐、智能标签和资产相似性分析等功能，帮助用户理解、洞察数据资产。

Oracle数据库常用工具介绍Oracle数据库是一种非常强大和流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），它提供了众多的工具和实用程序，用于管理、开发和维护数据库。

这些工具可以帮助用户更轻松地管理和操作Oracle数据库。

下面是一些常用的Oracle数据库工具的介绍。

1. Oracle Enterprise Manager (OEM):Oracle Enterprise Manager是Oracle提供的最重要的工具之一，用于管理和监控Oracle数据库环境。

它提供了一个图形化界面，用于管理多个数据库实例、监视数据库性能、进行故障排除以及执行备份和恢复操作。

2. SQL*Plus:SQL*Plus是Oracle提供的一种命令行工具，它用于与数据库进行交互。

用户可以使用SQL*Plus运行SQL语句、执行存储过程、创建和管理用户以及进行数据导入和导出等操作。

3. SQL Developer:SQL Developer是一个免费的图形化工具，专门为开发人员设计。

它提供了一个友好的界面，用于编写和执行SQL查询、创建和修改数据库对象、调试存储过程以及进行数据导入和导出等操作。

4. Oracle Data Pump:5. Oracle SQL Developer Data Modeler:6. Oracle SQL*Loader:7. Oracle Export/Import Utility:Oracle Export/Import Utility是一个传统的数据导入/导出工具，它用于在不同的Oracle数据库之间进行数据迁移。

它可以导出整个数据库或者指定的数据库对象，并将其导入到另一个数据库中。

8. Oracle Recovery Manager (RMAN):Oracle Recovery Manager是一个备份和恢复工具，它可以用于创建数据库备份、恢复损坏的数据库文件以及执行点恢复等操作。

它可以通过命令行或者Oracle Enterprise Manager进行操作。

12款常用的数据挖掘工具推荐数据挖掘工具是使用数据挖掘技术从大型数据集中发现并识别模式的计算机软件。

数据在当今世界中就意味着金钱，但是因为大多数数据都是非结构化的。

因此，拥有数据挖掘工具将成为帮助您获得正确数据的一种方法。

常用的数据挖掘工具1.RR是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。

其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

2.Oracle数据挖掘（ODM）Oracle Data Mining是Oracle的一个数据挖掘软件。

Oracle数据挖掘是在Oracle 数据库内核中实现的，挖掘模型是第一类数据库对象。

Oracle数据挖掘流程使用Oracle 数据库的内置功能来最大限度地提高可伸缩性并有效利用系统资源。

3.TableauTableau提供了一系列专注于商业智能的交互式数据可视化产品。

Tableau允许通过将数据转化为视觉上吸引人的交互式可视化（称为仪表板）来实现数据的洞察与分析。

这个过程只需要几秒或几分钟，并且通过使用易于使用的拖放界面来实现。

5. ScrapyScrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

6、WekaWeka作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

Weka高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。

同时，Weka也为普通用户提供了图形化界面，称为Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。

和R相比，Weka在统计分析方面较弱，但在机器学习方面要强得多。

2025年招聘BI工程师笔试题与参考答案(某世界500强集团)(答案在后面)一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）1、以下关于大数据和BI技术的说法，错误的是：A. 大数据是指无法用常规软件工具进行捕获、管理和处理的数据集B. BI（商业智能）技术可以帮助企业从大量数据中提取有价值的信息C. 数据仓库是BI系统的核心组件，主要用于存储和分析历史数据D. 实时数据分析是BI技术中的一个重要方向，可以实现即时的数据洞察2、以下关于数据挖掘技术的说法，正确的是：A. 数据挖掘是一种从大量数据中自动发现有价值信息的方法B. 数据挖掘通常用于预测未来的趋势和模式C. 数据挖掘与数据仓库、OLAP（在线分析处理）等技术是相互独立的D. 数据挖掘的结果通常是不可视化的，无法直接展示给用户3、在数据仓库设计中，以下哪个组件负责将数据从源系统抽取到数据仓库中？A. ETL（Extract, Transform, Load）B. OLAP（Online Analytical Processing）C. DWH（Data Warehouse）D. ODS（Operational Data Store）4、在BI（商业智能）项目中，以下哪个工具通常用于数据清洗和预处理？A. TableauB. Power BIC. ExcelD. Alteryx5、题干：在数据仓库中，以下哪个术语通常用来描述从多个数据源提取数据并整合到统一的数据模型中？A、数据湖B、数据仓库C、数据集市D、数据集成6、题干：在BI工具中，以下哪个功能通常用于对数据进行多维分析？A、报表生成B、数据挖掘C、OLAP（在线分析处理）D、数据清洗7、在数据仓库中，以下哪个术语表示将数据从源系统移动到数据仓库的过程？A. ETLB. DMLC. DDLD. ODS8、在BI（商业智能）项目中，以下哪个工具通常用于创建交互式的数据可视化报告？A. SQLB. ExcelC. TableauD. R9、题干：在BI（商业智能）系统中，以下哪个功能不属于数据仓库的核心功能？A. 数据集成B. 数据清洗C. 数据分析D. 数据可视化 10、题干：以下关于ETL（Extract, Transform, Load）过程的描述，不正确的是：A. ETL过程用于将数据从源系统提取到目标系统中B. 数据转换是ETL过程中最复杂的部分C. ETL过程通常在数据仓库环境中进行D. ETL过程不包括数据的加载阶段二、多项选择题（本大题有10小题，每小题4分，共40分）1、以下哪些工具或技术通常被用于数据可视化？（）A. TableauB. Power BIC. Qlik SenseD. ExcelE. SQL2、以下哪些是数据分析中的数据清洗步骤？（）A. 处理缺失值B. 数据类型转换C. 去除重复数据D. 异常值检测E. 数据脱敏3、在数据仓库设计过程中，关于维度表和事实表的说法正确的有：A. 维度表通常包含描述性的属性信息。

二、报价规则：
1. 按照硬件CPU总数购买，则不限制直接或间接使用oracle数据库的用户数规模 2. 按照用户数购买，用户数定义是“直接或者间接使用到oracle数据库的使用者和设备的数量”
三. 用户数最少购买规则：
1.企业版每颗CPU最少25用户数。 2.标准版每颗CPU最少25用户数。
四. 只有ห้องสมุดไป่ตู้业版才有的选件
Oracle 真正应用集群选件(RAC,Real Application Clusters, 高性能、高可靠) 分区选件(Partitioning, 高性能) 在线分析选件(OLAP, 高性能) 数据挖掘选件(Data Mining, 高级数据处理) 空间数据选件(Spatial , 高级数据处理) 数据库Vault(Database Vault, 高安全) 高级安全选件(Advanced Security, 高安全) 标签安全选件(Label Security, 高安全) 内容数据库(Content Database, 内容管理) 记录数据库(Records Database, 内容管理) 数据仓库构建器Enterprise ETL(Warehouse Builder Enterprise ETL, 高级数据处理) 数据仓库构建器Data Quality(Warehouse Builder Data Quality, 高级数据处理)
Oracle 配置与报价规则说明
一. 版本使用对象
1. 标准版SE 使用对象 ：中小部门级应用，硬件为PC Serve，不超过4颗CPU 2.企业版使用对象：大型部门、公司级应用，硬件为小型机，需要只有Oracle企业版才有的选件，比如说：RAC(实 时应用级群)，Partitioning (报表分区)

1背景1.1研究意义长江干线数字航道已全面联通运行，数字航道实现了航道资源数字化，改变了传统的被动航道维护作业模式，推动了长江航道由传统服务方式向现代服务方式转变。

数字航道对内可以提供航标动态监测、物资器材管理和航道维护辅助决策等全新的管理方式，对外可提供航道公共信息服务、电子航道图等，大幅提升了航道综合信息服务能力。

然而，随着黄金水道建设的深入和发展，目前航道部门为社会所提供的公共服务内容，与社会各界对航道信息的需求相比还有一定的差距。

长江数字航道的建成和使用，积累了大量的航道数据资源，如何利用这些有价值的航道数据资源来提升航道综合信息服务水平就是急需考虑的问题。

水位作为最重要的航道要素和航道尺度指标之一，直接决定了航道尺度的大小，是指导船舶合理配载和安全通行的最重要因素和最关键的公共信息，也是社会各港航、船舶等相关单位密切关注的重要公共信息。

近年来，计算机信息技术以及大数据技术在各个行业领域带来的技术创新，使得各行各业在企业管理、业务扩展等方面产生了飞速的进步。

因此，开展大数据水位预测，利用数据挖掘技术，结合航运公共信息服务需求，探索长江航道维护新模式，是提升航道综合信息服务能力的重要渠道和手段。

1.2大数据技术简介大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,这些数据量通常是TB 级及以上。

大数据的目的并不在于掌握这些海量数据，而是通过数据处理和加工，获取这些海量数据中潜在的价值，即实现数据的“增值”，数据分析和数据挖掘是大数据技术的两个最常见也是最重要的应用。

1.2.1数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，发挥数据作用，得出相应结论，并对结论加以详细研究和概长江干线宜昌—黄石段航道水位变化分析研究DOI 编码：10.19412/ki.42-1395/u.2019.06.003【摘要】随着长江数字航道的建成和使用，积累了大量的航道数据资源。

创新
持续的技术革新
Oracle 11g
Oracle 8i Oracle 8 Oracle 7 Oracle 6 Oracle 5 Oracle 2
Exadata Storage Real Application Testing Advanced Compression
Automatic Storage Management Transparent Data Encryption Self Managing Database
Tech DB
OLAP
Data Mining Database SES Vault Audit DB Firewall Vault
Oracle DB Oracle Infra
OGG
System
SUN Machine/Tape libaray Oracle VM Unbreakable Linux
6
6
40G IB
智能存储层
1.5M IOPS/机架
6核
24G
Exadata Cell
Exadata Cell
• • • •
存储层智能，解决计算能力问题 横向并发计算，解决带宽和可靠性问题 Flash并发，解决IOPS问题 廉价标准化，解决价格及更新问题
极限性能：数据库云服务的可靠保障
最具设计创新，彻底解决数据库系统性能瓶颈
猜 心
这样的夜，热闹的街
问你想到谁，令你锁眉
面向未来的数据库平台 Exadata
系统架构
单实例数据库
RAC 集群数据库
8核 72G 8核 72G
数据库处理层 最新11g 超高速、并发网络层
InfiniBand Switch/Network

实例与案例的应用：虽然课程中使用了一些案例来说明数据分析的作用，但更多集中在理论解释。可以考虑增加更多与学生日常生活或未来职业相关的案例，如利用大数据分析优化城市交通流、预测市场趋势等，以提升课程的实用性和吸引力。
教学资源与辅助材料：当前的PPT和讲授内容已经较为全面，但为了帮助学生更好地理解和巩固知识，可以提供一些额外的学习资料，如数据分析软件的操作指南、经典数据分析案例的详细报告等。
通过多样化的练习和竞赛，提高学生的数据分析技能和综合素质。
营造积极的学习氛围，促进学生之间的交流与合作。
课堂小结
作业布置
课堂小结
本节课我们深入探讨了数据管理与分析的基本概念和重要性。我们了解到数据本身并不自动产生价值，而是通过专业的管理和分析过程来挖掘其潜在价值。数据管理的发展经历了人工管理、文件系统、数据库系统等阶段，每个阶段都有其特点和局限性。随着大数据时代的到来，新的数据存储与管理技术如分布式文件系统、非关系数据库、云数据库等应运而生，为处理大规模数据提供了解决方案。
教学内容的连接性与过渡：课程内容安排符合由浅入深的原则，先从数据的价值入手，再讲述数据管理的发展历程，最后引入大数据存储与管理以及数据分析，逻辑清晰，层次分明。但在某些环节的过渡上，如从数据管理到数据分析的衔接，可以更加自然和深入，例如通过案例展示数据管理如何促进数据分析的高效执行。
互动与反馈：课堂中结合了提问和简短讨论，促进了学生的参与和思考。未来可考虑增加更多实践操作环节，如简单的数据分析工具操作演示，让学生亲自体验数据处理的过程，增强学习兴趣和实践能力。
准备实验指导书和数据集，确保实验环境的搭建和配置。
互动和讨论部分：
规划课堂讨论话题，鼓励学生思考数据管理与分析在现实世界中的应用。
设计互动式学习活动，如角色扮演、辩论、小组讨论等。

甲骨文(中国)软件系统有限公司北京远洋光华中心办公司北京市朝阳区景华南街5号，远洋光华中心C座21层北京甲骨文大厦北京市海淀区中关村软件园24号楼甲骨文大厦欢迎访问公司网址： (英文)中文网址：/cn（简体中文）销售中心：800-810-0161 售后服务热线：800-810-0366 培训服务热线：800-810-9931 /oracle /oracle /oracle以下内容旨在概述产品的总体发展方向。

该内容仅供参考，不可纳入任何合同。

其内容不构成提供任何材料、代码或功能的承诺，并且不应该作为制定购买决策的依据。

此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发布以及相应的日程安排均由 Oracle 自行决定。

版本：1.0.72019年9月22日搜集整理：萧宇(********************)目录数据库及选件 (4)OEM数据库管理包 (10)Exadata数据库云平台 (13)数据库高可用解决方案 (16)数据库安全解决方案 (18)数据库私有云解决方案 (20)大数据，数据仓库与商务智能 (22)数据集成 (25)Oracle for SAP (28)数据库及选件Oracle 提供了丰富的选件来扩展 Oracle 数据库企业版的功能，从而满足各领域客户对性能和可扩展性、高可用性、安全性和合规性、数据仓储和大数据、可管理性方面的特殊需求。

产品名称产品简述中文文档Oracle 高级压缩(Advanced Compression) Oracle Advanced Compression 提供一组全面的压缩功能，帮助降低存储成本的同时提高性能。

利用该选件，组织可以对所有类型的数据启用压缩，从而大幅减少其整体数据库存储空间占用：关系数据（表）、非结构化数据（文件）、网络、Data Guard 重做和备份数据。

虽然压缩最明显的优势通常是节省存储成本和跨服务器（生产、开发、QA、测试、备份等）优化，但Advanced Compression 中包括的其他创新性技术旨在提高性能，降低 IT 基础设施的所有组件（包括内存和网络带宽以及加热、冷却和占地面积成本）的资本支出和运营成本。

Design and Management
Data Modeling Identify data sources Identify source subset Model Star Schema
Process Modeling Build Plans
Dimension tables Time Dimension Fact table Populate database Business Modeling Define end-user layer
Product Lookup
Oracle Data Mart Builder
Market Lookup
Promotion Lookup
Time Lookup
Direct Path Loader
Metadata
Oracle Discoverer
决策支持系统的范围
IT 人员 为用户开发
标准报表
业务用户 独立分析

Instance Affinity: Shipping
FunctionPartitioned
Tables
and
Indexes
Summary Management
Parallel Union All Partition Pruning
Asynchronous Read-Ahead

Histograms Anti-Join
财务, 时间序列, 建模, 预测, 回归分析，假设分析
Oracle Reports
What is it?
– Formats and distributes database information
Key advantages

五、可视化发现模式额期望表示
可视化问题：
显示规则、表格、交叉表、饼图、直方图、判定 树、立方体、曲线等
display as<result_form> ------说明挖掘模式的期望表示
实例
公司A 的数据库为Acompany_db， 包括：
customer (cust_ID, name, address, age, income,credit_info,), item(item_ID, name, brand,), employee(empl_ID, name, category,), purchase(trans_ID, cust_ID, empl_ID,,), branch (branch_ID, name, address), items_sold ((trans_ID, item_ID, qty), works_at (empl_ID,branch_ID )
一
数据挖掘的语言
二
Байду номын сангаас
数据挖掘的研究热点
三
数据挖掘工具的商业应用和选择
研究热点
发现语言的形式化描述，专门用于知识发现的数据挖掘语言
数据挖掘过程中的可视化
网络环境下的数据挖掘技术，在英特网上建立数据挖掘服务器，与数据 库服务器配合，实现web mining
加强对各种非结构化数据的采集，如：图形、视频图像、音频和多媒体 数据的采集
PolyAnalyst
⑤PA的算法不是多种算法的简单堆积，而是对传统算法进行了 优化和创新； ⑥作为一个层次化的体系，强调在不同的阶段使用不同的算法 ⑦强大的结果解释功能，支持SRL(symbolic rule language)符 号化规则语言，可表示数学公式和函数，可读性能好。

predicting
Unknown Objects （Without Class Labels）
2
Example: Learning (Training)
3
Example: Testing & Predicting
4
评价指标
预测准确度 计算效率: 建立分类器及预测 对噪音的敏感度 可解读性
5
数据准备
A decision tree is a flowchart-like tree structure, where each internal node (non-leaf node) denotes a test on an attribute, each branch represents an outcome of the test, and each leaf node (or terminal node) holds a class label.
True False
True False
[21+, 5-]
[8+, 30-]
[18+, 33-] [11+, 2-]
16
Entropy
S is a sample of training examples p+ is the proportion of positive examples p- is the proportion of negative examples Entropy measures the impurity of S
分类分析 Classification
1
监督式学习:预测对象的类标签
Training/building
Known Objects （With Class Labels）

Oracle Netsuite介绍什么是Oracle NetsuiteOracle Netsuite是一款集成化的云端企业资源规划（ERP）软件，旨在帮助企业管理和整合其核心业务流程。

作为一种全功能的ERP解决方案，Oracle Netsuite提供了一套完整的财务管理、供应链管理、订单管理、人力资源管理和电子商务功能，以帮助企业实现高效运营和可持续发展。

Oracle Netsuite的主要特点1. 云端部署Oracle Netsuite是一款基于云端的软件解决方案，企业可以通过互联网轻松访问和使用该软件。

相比传统的本地部署解决方案，云端部署可以降低企业的IT成本，并提供更高的灵活性和可扩展性。

2. 财务管理Oracle Netsuite提供了一套强大的财务管理工具，可帮助企业实现准确的财务报告和分析。

它支持多货币和多语言的财务操作，并提供了全面的会计、固定资产管理、现金管理和结算功能。

3. 供应链管理Oracle Netsuite的供应链管理模块可以帮助企业优化其供应链流程，实现更高的效率和更好的客户服务。

它提供了供应商管理、采购管理、库存管理和物流管理等功能，以帮助企业实现库存优化、供应链协同和交付可靠性。

4. 订单管理Oracle Netsuite的订单管理模块可以帮助企业提供更好的客户体验，并实现更高的销售增长。

它支持多渠道的订单管理，包括线上销售、实体店销售和电话销售等，还提供了订单处理、合同管理和售后服务等功能。

5. 人力资源管理Oracle Netsuite的人力资源管理模块可以帮助企业管理和优化其人力资源流程。

它包括员工信息管理、薪资管理、绩效管理和培训管理等功能，以帮助企业提高员工的工作效率和满意度。

6. 电子商务Oracle Netsuite的电子商务功能可以帮助企业实现在线销售和数字化营销。

它提供了网店建设、网上支付、数字营销和客户关系管理等功能，以帮助企业扩大市场份额并提供个性化的客户体验。

Darwin被认为是主要的数据挖掘工具之一。

这与它的名声相称。

最近，Oracle从Thinking Machine公司获得了Darwln以增强它的产品提供的功能—哨别是在数据挖掘起关键作用的CRM方面，如以前讨论的那样。

以下的讨论基于由Thinking Machines公司开发和推出的Darwin特征(伽cle可以决定改变此工具中的任何一个特征、组成部分和结构)。

Darwin数据挖掘工具集被设计作为一个包含三个数据挖掘工具的复杂产品：神经元网决策树和K近邻。

Darwin神经元网络工具(DarwinNet)为建模提供了一套综合性的功能它能处理类别的和连续的预测器和目标变量并能被用来处理分类、预测和预报问题。

决策树工具(DarwinTme)使用CART算法能被用来解决使用类别的和连续变量的分类问K近邻工具(DarwinMatch)能被用来解决使用绝对依赖变量的分类问题以及用来处理类阿D连续的预测器变量。

虽然每个组成工具都有一些缺陷，但Darwin提供了一整套对模型进行评估的功能。

它勺所有种类的模型产生扼要的统计、无秩序矩阵和提升表。

Darwin为初学者和有经验的人提供了相对较强的用户界面。

虽然那个界面看起来更适严一个有经验的用户。

由于Darwin产生于一个作为世界上最早制造大规模并行计算机之一的公司，所以它在里效率和可伸缩性方面有很强的优势。

它的算法用于为并行计算进行优化，并足够灵活能泞行和序列结构上运行。

这种能力显然没有逃过Oracle的注意。

Darwin定位在能帮助Oracle)b面向大型跨国企业提供数据库和应用产品的主要厂商。

Darwlo被设计为一个客户用匠务器系统。

它的服务器平台包括单处理机、对称多处理机、厅Wnnd0ws NT的仍则大规模并行处理机以及Sun Mcrosystem、HP、IBM、NCR和mpaq/Di由助的基于UNIX的产品。

数据访问、操纵和预处理：Darwin能从二进制文件和通过ODBC从关系数据库中导定长和分隔数据。

• 增加ERP和CRM应用的 洞察力 • 容易的应用适应和扩展 • 工作预现有的IT环境 • 快速实施以提供价值 • 更低的成本TCO • 全球超过1000个客户
Oracle BI Applications
Financials Human Resources Procurement & Supply Chain
展现层 语义对象层
物理层
• • • • •
物理数据存储 数据连接 DB 参数 DB 特点的SQL脚本 数据对象 Schema
映射到数据源
物理的数据源映射
语义对象层 数据模型映射 (SQL生成元数据) 物理的数据源
分布式查询
OLTP & ODS Systems
Data Warehouse Data Mart
Sales
Service & Contact Center
Marketing
Order Management & Fulfillment
Common Enterprise Information Model Oracle BI Server
Other Data Sources IVR, ACD, CTI Hyperion MS Excel Syndicated
Oracle BI Suite Enterprise Edition Oracle 商业智能产品介绍
Oracle BIEE －业界最流行的商业智能应用平台
Oracle 商务智能企业版套件提供：
基于浏览器的报表、信息访问统一门户
自定义展现风格
决策层
个性化的报表和信息展现
不同用户、不同用户组可以访问不同的 报表、不同的数据直至行记录 逐级深入分析数据，条件贯穿不同仪表 盘 根据指定条件、一次性或者重复将报表 发送给指定用户或者用户组 利用多层缓存、数据库中的汇总表、集 群技术提高性能

可伸缩性支持增加更多的机架
Copyright © 2010 Oracle Corporation and/or its affiliates
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Exadata 数据库一体机X2-2满配
提供极限性能
• 8台2CPU（每CPU6核）64位的数据库服务器 • 96 核 (每台服务器12核) • 768 GB内存 (每台服务器96GB) • 对外提供10 GigE（万兆以太网）接口 • 16个10GbE 端口 (每台服务器2个端口 per server) • 14台Exadata存储服务器X2-2 • 高性能600GB SAS磁盘 或者 • 高容量2 TB SAS磁盘 • 3台Sun Datacenter InfiniBand Switch • 36-port Managed QDR (40Gb/s) switch • 1台专门用于管理的Cisco 以太网交换机 • KVM硬件 • 冗余的Power Distributions Units (PDUs)
flash?exadata是最快的?而且可以线形地扩展到更多的机架storagedatabandwidthuncompressedgbsec通用格式disk?存储阵列已经无法提供磁盘的带宽????没有闪存提供的额外带宽没有操作下推没有列压缩没有infiniband通用格式96
<Insert Picture Here>
• 通过提高IOPs20倍来打破随机I/O瓶颈 • 提高用户数据扫描带宽
• Exadata存储索引
• 消除不必要的I/O
• I/O Resource Manager (IORM)
• 按照不同的I/O优先级别使用存储网格， 保证可预知的性能
• 混合列压缩
• 高效的压缩，增加有效的存储空间， 提高用户数据扫描带宽

oraclenetsuite介绍Oracle NetSuite是由Oracle公司开发和提供的一款云企业管理软件。

它是一款综合的企业资源规划（ERP）和客户关系管理（CRM）解决方案，旨在帮助企业管理各个方面的业务流程和提升运营效率。

Oracle NetSuite提供了一系列的功能模块，包括会计、财务管理、采购管理、库存管理、销售管理、订单管理、供应链管理等。

这些模块可以被灵活地集成和定制，以满足企业的特定业务需求。

此外，Oracle NetSuite还提供了一套强大的分析和报告工具，帮助用户对企业运营进行全面的监控和分析。

作为一款云端的解决方案，Oracle NetSuite允许用户在任何时间、任何地点都能够访问和管理企业数据。

用户只需通过互联网连接到Oracle NetSuite的服务器，即可使用这些功能。

这种云端的架构非常灵活，可以帮助企业在不同的场景下快速部署和扩展。

Oracle NetSuite的关键特点之一是其可定制性和灵活性。

用户可以根据自己的业务需求进行定制，并通过添加自定义字段、创建工作流程等方式来满足特定的业务需求。

此外，Oracle NetSuite还支持与其他应用程序的集成，包括电子商务平台、支付网关、物流系统等，以实现更高效的业务流程。

另一个重要的特点是Oracle NetSuite的多语言和多货币支持。

这意味着企业可以在全球范围内使用Oracle NetSuite，并管理各个国家和地区的业务。

Oracle NetSuite不仅可以支持多种语言用户界面，还可以自动进行货币兑换和报表生成，以适应不同国家和地区的商业环境。

总之，Oracle NetSuite是一款功能丰富、灵活可定制的企业管理解决方案。

它能够帮助企业集成和优化各个方面的业务流程，提高运营效率，并且能够适应不同国家和地区的商业环境。

通过云端的架构，用户可以随时随地访问和管理企业数据，实现真正的移动办公。