2文献信息增长规律
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文献增长规律
文献增长规律
文献增长规律是指在特定的时间段内，某一领域的文献数量以何种规律增长的问题。
研究文献增长规律旨在了解该领域的发展趋势、发掘其研究热点和未来方向、评估该领域的研究质量和水平等。
在研究文献增长规律时，需要对文献的收录情况、研究领域的划分、时间段的选择等进行严格的控制。
常用的文献计量指标包括文献总量、年增长率、文献引用次数、h指数等。
通过对这些指标的分析，研究者可以得到该领域的发展趋势、研究热点和未来方向等信息。
文献增长规律的研究有助于评估该领域的研究质量和水平。
一般来说，文献数量增长快、研究热点明确、引用次数多的领域往往是研究水平高的领域。
另外，文献增长规律还可以为研究者提供发现新的研究方向和机会的线索，帮助他们更好地规划自己的研究路线。
总之，文献增长规律是研究某一领域的重要课题，对于了解该领域的发展趋势、评估研究水平、发现新的研究机会等方面都具有重要意义。
- 1 -。
科技文献的增长规律
• 从20世纪50年代开始，对“无形大学”的研究广泛的展开。起初，这些研究主要集中 于辨认这些社会组织、团体的类型。
• 后来，这个概念被用于描述科学研究中信息交流的过程。
2. 普赖斯对文献增长的研究
• 普赖斯对各种科学指标进行了大量的统计分析，得出了在两三个世纪以来，世界范围 内各类科学指标都非常严格的服从指数增长规律的重要结论，为了表示各类指标的增 长速度，提出了翻番时间的概念。
• 科文技献人。员 西靠 德量个 的竟人 未达的来20精学%-力家80，拜%。已团无豪法尔读说完，所 今需 天的 ，情 一报 个 科学家即使是夜以继日的阅读，也只能阅读其本 专业文献的5%。
• 文献数量大查检困难，造成很多科研工作重复。 • 阅读文献的语言困难增大了。 • 文献存储管理上的困难。与日俱增的科学文献，
第二章 科技文献的 增长规律
• 文献情报流的特性及增长规律研究的意义 • 文献量度指标与方法 • 文献指数增长模型 • 科技文献的逻辑增长规律 • 科技文献增长的其他模型 • 科技文献增长机理分析 • 科技文献增长规律的应用
1 文献情报流的特性
1 文献情报流的特性பைடு நூலகம்
➢
➢动态特性 ➢静态特性
1 文献情报流的特性
- 与其他指标相比，科技文献，可以对各 类科研过程进行有选择的定量研究。
2. 普赖斯对文献增长的研究
• 《大科学，小科学》 • 《巴比伦以来的科学》
2. 普赖斯对文献增长的研究
在现代科学发展时期，对文献增长的基本估计是： • 科学文献大约以6%—8%的年率递增 • 每10年左右科学文献的数量就要翻一番 • 近20年来发表的文献，比历史上2000年的文献总和还要多。
使各种图书馆、情报文献馆书满为患，难以容纳 巨量文献，书库紧张。
• 后来，这个概念被用于描述科学研究中信息交流的过程。
2. 普赖斯对文献增长的研究
• 普赖斯对各种科学指标进行了大量的统计分析，得出了在两三个世纪以来，世界范围 内各类科学指标都非常严格的服从指数增长规律的重要结论，为了表示各类指标的增 长速度，提出了翻番时间的概念。
• 科文技献人。员 西靠 德量个 的竟人 未达的来20精学%-力家80，拜%。已团无豪法尔读说完，所 今需 天的 ，情 一报 个 科学家即使是夜以继日的阅读，也只能阅读其本 专业文献的5%。
• 文献数量大查检困难，造成很多科研工作重复。 • 阅读文献的语言困难增大了。 • 文献存储管理上的困难。与日俱增的科学文献，
第二章 科技文献的 增长规律
• 文献情报流的特性及增长规律研究的意义 • 文献量度指标与方法 • 文献指数增长模型 • 科技文献的逻辑增长规律 • 科技文献增长的其他模型 • 科技文献增长机理分析 • 科技文献增长规律的应用
1 文献情报流的特性
1 文献情报流的特性பைடு நூலகம்
➢
➢动态特性 ➢静态特性
1 文献情报流的特性
- 与其他指标相比，科技文献，可以对各 类科研过程进行有选择的定量研究。
2. 普赖斯对文献增长的研究
• 《大科学，小科学》 • 《巴比伦以来的科学》
2. 普赖斯对文献增长的研究
在现代科学发展时期，对文献增长的基本估计是： • 科学文献大约以6%—8%的年率递增 • 每10年左右科学文献的数量就要翻一番 • 近20年来发表的文献，比历史上2000年的文献总和还要多。
使各种图书馆、情报文献馆书满为患，难以容纳 巨量文献，书库紧张。
文献增长定律
文献增长定律在科学研究和学术领域中，文献数量的增长一直保持着指数级的趋势，这就是所谓的文献增长定律。
从19世纪末开始，发表的科学论文和学术著作数量就呈指数增长，并且这个趋势在近几十年来更加显著。
本文将从几个方面介绍文献增长定律及其影响。
首先，文献增长定律表明科学研究的产出有着持续的增长趋势。
根据这一定律，科学文献的数量每隔一定的时间就会翻番。
这意味着科学家在不断地进行新的研究，并将其结果以文献的形式发布出来。
随着科学技术的进步，人们有更多的机会和资源来开展研究工作，从而促进了文献数量的快速增长。
其次，文献增长定律还揭示了科学研究的累积性质。
由于科学知识的积累，新的研究更多地依赖于已有的观点和成果。
科学家通常会引用其他研究者的工作作为论据来支持自己的研究结论。
因此，文献的增长不仅反映了新的研究成果，也体现了知识的传承和发展。
此外，文献增长定律还反映了信息技术的进步对科研工作的影响。
随着互联网技术的发展，人们可以更快速、更便捷地获取和传播科学文献。
科学家们在进行研究时可以利用各种数据库、搜索引擎和科学论文平台来获取所需的文献资料，从而为研究工作提供更多的参考依据。
这种信息技术的进步也促进了科学研究的扩大和深化。
然而，文献增长定律也带来了一些挑战和问题。
首先，文献数量的急剧增长给科研工作者带来了查找合适文献的困难。
由于文献数量庞大，科学家们需要花费更多的时间和精力来筛选和阅读相关文献，以便找到对自己研究有价值的信息。
其次，文献增长也使得科学界面临着信息过载的挑战。
有时，相互矛盾的研究结果和论点使科学家们难以判断什么是真正有效和可靠的科学知识。
综上所述，文献增长定律是科学研究和学术发展中的一种现象。
它反映了科学研究的高速度和累积性质，同时也给科学家们带来了挑战和机遇。
在未来，人们需要通过合理的信息管理和筛选来应对文献增长的挑战，以便更好地推动科学知识的发展和进步。
信息计量学
1. 文献计量学：是采用数学统计方法，对各类文献的诸计量特征进行统计分析，进而揭示、研究文献情报规律，文献情报科学管理以及科学发展趋势的一门学科。
2. 质量牵制原则：出版物的增长数量与其质量有关，不同质量的出版物有不同的出版速度；质量高的文献增长速度慢。
3. 文献老化：科学文献随着其年龄的增长，逐渐失去了作为科学情报源的价值，越来越少的被用户利用的过程。
4. 半衰期：某学科现在尚在被使用的全部文献中，较新的一半是在多长时间内发表的。
5. 普赖斯指数：指在某一领域内，出版年龄不超过5 年的被引证文献与被引证文献总数之比。
6. 文献耦合：是指引用文献通过参考文献建立起来的耦合，如果 A 、B 两篇文献共同引用了一篇或多篇相同的论文，则 A 、B 两篇论文的关系即为耦合关系，也叫文献合配。
7 文献信息流：文献所含情报的汇流称文献信息流。
8 文献老化：科技文献随着其"年龄"的增长，其内容日益变得陈旧过时，失去了作为科学情报源的价值，以及因此越来越少被科学工作者和专家们利用的过程。
9 科学生产率：个体科研人员在一定时期内所撰写的论文数量。
10 引文分析：利用各种方法对科学期刊、论文、著者等分析对象的引证和被引证现象进行分析，以揭示其特征和内在规律。
11 影响因子:即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。
12 信息计量学：是以信息作为对象进行计量研究的学问，采用数学、统计学等定量方法，对信息基本循环图式所描述的社会化的信息交流过程中的信息组织，存储，分布，传递，相互引用和开发利用等进行定量描述和统计分析，以便揭示社会信息交流过程的数量特征和内在规律。
13 网络信息计量学是采用数学、统计学等定量分析方法，对网上信息的组织、存储、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析，以揭示七数量特征和内资规律的一门新兴学科。
文献信息老化的主要度量指标有哪两个？两者有何异同？文献信息老化的主要度量指标是半衰期和普赖斯指数。
描述科技文献增长规律的六种数学模型(续)
描述科技文献增长规律的六种数学模型(续)科技文献是一种重要的知识资源，通过研究科技文献的增长规律可以更好地了解科技发展趋势和未来发展方向。
近年来，有不少学者利用数学模型来研究科技文献增长规律，下面介绍其中的六种数学模型。
一、指数增长模型这种模型认为科技文献的增长速度符合指数增长规律，即文献数量呈对数增长。
这种模型适用于科技文献增长速度比较快、呈爆炸式增长的情况。
二、S型增长模型这种模型认为科技文献数量随时间的增长呈S型曲线，其中增长缓慢、快速增长和饱和三个阶段。
这种模型适用于科技领域的重大突破时期。
三、寿命分布模型这种模型认为科技文献的产生和消亡都符合某种特定的分布模型，如指数分布模型、幂律分布模型等。
这种模型适用于研究文献的生命周期和寿命。
四、环状增长模型这种模型认为科技文献增长呈现出环状结构，即在一定的时期内，某些主题的文献会呈现持续增长，而另一些主题的文献则会逐渐减少。
这种模型适用于研究不同领域文献的差异性和不同时期的研究热点变化。
五、混沌普适性模型这种模型认为科技文献的数量增长呈现出“分形”结构，具有混沌和非线性特征。
这种模型适用于研究科技文献增长的复杂性和不确定性。
六、机器学习模型这种模型利用机器学习算法对大量文献数据进行分析和模拟，以预测未来文献数量的增长趋势。
这种模型适用于研究科技领域的趋势和未来发展方向。
综上所述，这六种数学模型各有特点，可以根据具体的研究对象和目的灵活选择使用。
对于科技文献学者和科技从业者来说，深入了解科技文献增长规律的研究成果将有助于更好地指导实践工作。
文献计量学六大规律
文献计量学：文献分布定律，布拉德福定律，词频分布定律，齐普夫定律，科学论文作者分布定律，洛特卡定律，文献增长，科学文献老化，引文分析，情报冗余等。
文献信息源的定量研究开始于20世纪初。
在20世纪70年代末，就形成了布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、文献增长规律、文献老化规律、文献引用规律等六大规律，并在后来的研究中得到不断的完善与发展。
布拉德福定律：也称文献分散定律。
是由英国文献学家布拉德福（S.C.Bradford）1934 年首先提出。
它是定量描述科学论文在相关期刊中集中——分散状况的一个规律。
经过后来的许多研究者的修正和研究，发展成为著名的文献分布理论。
布氏定律的文字描述为“如果将科学期刊按其刊载某个学科领域的论文数量以递减顺序排列起来，就可以在所有这些期刊中区分出载文量最多的‘核心’区和包含着与核心区同等数量论文的随后几个区，这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1:a:a 2 …… 的关系（a>1）。
”布氏定律主要反映的是同一学科专业的期刊论文在相关的期刊信息源中的不平衡分布规律。
布氏定律的应用研究也获得了许多切实有效的成果，应用于指导文献情报工作和科学评价，选择和评价核心期刊，改善文献资源建设的策略，确立入藏重点，了解读者阅读倾向，评价论文的学术价值以节约经费、节约时间，切实提高文献信息服务和信息利用的效率和科学评价的科学性。
洛特卡定律：是由美国的统计学家、情报学家洛特卡（A.J.lotka）研究出来的描述科学论文作者动态的最早的量化规律。
在科研活动中，不同人的科研能力及其成果著述数量肯定是不同的。
那么，在同样的一段抽样时间内，不同的科技工作者的论著数量分布有没有什么规律呢？1926 年，洛特卡发表了论文“科学生产率的频率分布”。
他在文中统计分析了化学和物理学两大学科中一段时间内科学家们的著述情况，提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律，又被称为“倒平方定律”。
其经典公式为：f(x) =（C为常数）上式的意义为：设撰写X 篇论文的作者出现频率为f(X) ，则撰写X篇论文的作者数量与他们所写的论文数量呈平方反比关系。
3增长规律精要.
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知识量与文献量增长的相关性
科学文献是科学知识的客观记录，是其载体。 科学知识的增长是科学文献增长的直接原因， 文献的数量变化直接反映了科学知识量的变 化。 文献信息与知识量具有同步增长的趋势，其 增长规律具有很大程度上的相似性。 科学文献增长规律的发现可以为知识增长规 律的研究提供依据；知识增长规律的研究将 有助于加深对文献增长规律的认识。
加量与前一年文献累积总数的比值)
F(t)
400 300 200 100 t
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2.2重要指标的计算(I)
1. “持续增长率 b” 与 “年增长率 r” b = ( dF(t) / dt ) / F(t)
b：持续增长率、连续增长率、增长系数； 在指数增长模型中，b为常数；
（Price）
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2.3指数增长模型分析(III)
3. 成因分析
指数增长规律的成因：事物的增长速度与现存该事物
的数量成正比。
“指数增长规律”反映了事物“持续生产自我”的过程。 只有当事物的“持续增长率”为常数时，才满足“指数增
长规律” 。（其中，持续增长率＝总量增加速度 / 总量）
第一个100万条 第二个100万条 第三个100万条 1907-1946年 1947-1960年 1961-1967年 历时40年 历时14年 历时7年
第四个100万条
第五个100万条 第六个100万条 第七个100万条 第八个100万条
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1968-1971年
1972-1975年 1976-1978年 1979-1980年 1981-1982年
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信息计量学课件04第2章之文献信息增长规律
② 当t很大时，逻辑曲线趋向于一个固定值k；
此后不管经过多长时间，文献的累积量只能无限地 接近一个固定的数值，但永远不会越过这一极限。
③ 逻辑曲线的增长速度在拐点处开始趋缓；
逻辑增长曲线的拐点坐标为（lna/kb, k/2），最 大增长速度为bk2/4。
5
2.4.2 文献信息逻辑增长模型(IV)
10
2.5文献信息增长的其他数学模型
2.5.1 线性增长模型 2.5.2 分级滑动指数模型 2.5.3 其他模型
11
2.5.1 线性增长模型(I)
F(t) = a + bt
(a, b＞0)
F(t): 时间t时的文献累积数，一般指t年的文献累积数；
b: 单位时间内的文献增长量，一般指年增长量；
F(t)＝ k / (1+ae-kbt)
(k, a, b＞0)
F(t)：t年的文献累积量；
k：当t→∞时文献的累积量，即文献累积量之最 大值；
a, b：条件参数
F(t)
B
y
A
0
T
t
4
2.4.2 文献信息逻辑增长模型(III)
主要特性：
① 当t较小时，逻辑曲线与指数曲线相似；
在曲线的最初阶段，科技文献是近似地按照指数规 律增长的。
20
2.5.2 分级滑动指数模型 (V)
表达式一： F(t) =
[ aebt ]λ (λ=1, ¾, ½,¼ ) ln(aebt) (λ=0 )
F(t)：时刻t的文献累积量；
t：时间（一般以年为单位）；
a, b：条件常数；
λ：质量等级指标
λ＝ 1 ：起码是常规文献（实际代表了全部文献）
λ＝ 0：第一级（头等重要的）文献
此后不管经过多长时间，文献的累积量只能无限地 接近一个固定的数值，但永远不会越过这一极限。
③ 逻辑曲线的增长速度在拐点处开始趋缓；
逻辑增长曲线的拐点坐标为（lna/kb, k/2），最 大增长速度为bk2/4。
5
2.4.2 文献信息逻辑增长模型(IV)
10
2.5文献信息增长的其他数学模型
2.5.1 线性增长模型 2.5.2 分级滑动指数模型 2.5.3 其他模型
11
2.5.1 线性增长模型(I)
F(t) = a + bt
(a, b＞0)
F(t): 时间t时的文献累积数，一般指t年的文献累积数；
b: 单位时间内的文献增长量，一般指年增长量；
F(t)＝ k / (1+ae-kbt)
(k, a, b＞0)
F(t)：t年的文献累积量；
k：当t→∞时文献的累积量，即文献累积量之最 大值；
a, b：条件参数
F(t)
B
y
A
0
T
t
4
2.4.2 文献信息逻辑增长模型(III)
主要特性：
① 当t较小时，逻辑曲线与指数曲线相似；
在曲线的最初阶段，科技文献是近似地按照指数规 律增长的。
20
2.5.2 分级滑动指数模型 (V)
表达式一： F(t) =
[ aebt ]λ (λ=1, ¾, ½,¼ ) ln(aebt) (λ=0 )
F(t)：时刻t的文献累积量；
t：时间（一般以年为单位）；
a, b：条件常数；
λ：质量等级指标
λ＝ 1 ：起码是常规文献（实际代表了全部文献）
λ＝ 0：第一级（头等重要的）文献
文献信息增长规律的机理分析
2.3科学文献增长机理的分析
2.3.1文献信息数量增长的原因（1）
1、科研经费和科技人员数量的激增 2、专业范围的扩大和细化
12.3科学ຫໍສະໝຸດ 献增长机理的分析2.3.1文献信息数量增长的原因（2）
3、学科之间相互渗透 4、科学技术的国际化 5、研究的合作化和集体化 6、研究周期缩短、产生成果和转化的速度加快 7、通讯、出版技术的改进和情报工作的加强
2
2.3科学文献增长机理的分析
2.3.2文献信息增长规律的解释
1、科学发展规律对文献信息增长规律的影响 2、社会环境条件对文献信息增长规律的影响
习题
简述科学文献逻辑增长律的基本内容及其评价。
2.3.1文献信息数量增长的原因（1）
1、科研经费和科技人员数量的激增 2、专业范围的扩大和细化
12.3科学ຫໍສະໝຸດ 献增长机理的分析2.3.1文献信息数量增长的原因（2）
3、学科之间相互渗透 4、科学技术的国际化 5、研究的合作化和集体化 6、研究周期缩短、产生成果和转化的速度加快 7、通讯、出版技术的改进和情报工作的加强
2
2.3科学文献增长机理的分析
2.3.2文献信息增长规律的解释
1、科学发展规律对文献信息增长规律的影响 2、社会环境条件对文献信息增长规律的影响
习题
简述科学文献逻辑增长律的基本内容及其评价。
文献计量学
1. 文献老化过程的定量研究方法 • 文献流通统计数据分析法 kent，6所科学图书馆，1968-1975，7年 1）文献借阅次数统计 2）文献流通量统计（如复印量） • 引文分析法（最多、最有效的方法） 1）引用文献分析法（同时法） 2）被引文献分析法（历时法）
-- 大量\规范数据源 -- 数据处理和分析工具
• 网络信息计量学研究
第一部分 文献计量学基本规律
第一节 文献信息增长规律
一．文献增长的基本估计 增长年率 6%~8% CA 发表100万篇文摘所用年数 1. 32年(1907~1938) 2. 18年 3. 8年 4. 4.75年 5. 3.3年 6. 2年
1952-1982 世界图书,倍增率20年 1907-1977 世界化学,倍增率10年
• 局限性 --科学文献并不总是按指数函数增长，还与 学科和统计时间有关。学科范围越广泛， 符合指数规律的时间越长；开始统计的时 间越晚，增长率值越大。 -- 指数增长曲线已有平缓趋势 -- 指数规律不能预测文献的未来增长趋势
七、文献信息增长规律的应用
• 在科学学和科技史研究中的应用
模拟科学技术发展过程,探讨规律,普赖斯,在文献指数增长 规律基础上得出科学技术呈指数规律增长的结论.
• 在文献信息管理中的应用
图书馆经费的预算/资料收集的原则/馆藏增加的策略/存储 空间扩大
• 在情报研究中的应用
专利文献是科技发展的最敏感指标
F(t)
科学文献的指数增长曲线
t
• F(t)=aebt (a>0,b>0) a: 统计初始时刻的文献量 b: 持续增长率 • 评价文献增长速度的定量标准:文献量增加 一倍所需的时间(倍增期) • 不同学科的文献增长速度是不同的 化学化工: 8-9年 原子能与环境科学:2-3年
-- 大量\规范数据源 -- 数据处理和分析工具
• 网络信息计量学研究
第一部分 文献计量学基本规律
第一节 文献信息增长规律
一．文献增长的基本估计 增长年率 6%~8% CA 发表100万篇文摘所用年数 1. 32年(1907~1938) 2. 18年 3. 8年 4. 4.75年 5. 3.3年 6. 2年
1952-1982 世界图书,倍增率20年 1907-1977 世界化学,倍增率10年
• 局限性 --科学文献并不总是按指数函数增长，还与 学科和统计时间有关。学科范围越广泛， 符合指数规律的时间越长；开始统计的时 间越晚，增长率值越大。 -- 指数增长曲线已有平缓趋势 -- 指数规律不能预测文献的未来增长趋势
七、文献信息增长规律的应用
• 在科学学和科技史研究中的应用
模拟科学技术发展过程,探讨规律,普赖斯,在文献指数增长 规律基础上得出科学技术呈指数规律增长的结论.
• 在文献信息管理中的应用
图书馆经费的预算/资料收集的原则/馆藏增加的策略/存储 空间扩大
• 在情报研究中的应用
专利文献是科技发展的最敏感指标
F(t)
科学文献的指数增长曲线
t
• F(t)=aebt (a>0,b>0) a: 统计初始时刻的文献量 b: 持续增长率 • 评价文献增长速度的定量标准:文献量增加 一倍所需的时间(倍增期) • 不同学科的文献增长速度是不同的 化学化工: 8-9年 原子能与环境科学:2-3年
文献增长定律
文献增长定律摘要：一、文献增长定律的概念与背景1.文献增长定律的提出2.背景：科技发展、信息爆炸二、文献增长定律的具体内容1.定律的数学模型2.文献增长的趋势与特点三、文献增长定律的意义与影响1.对科研工作的影响2.对学术交流与传播的影响3.对文献检索与利用的影响四、我国在应对文献增长方面的挑战与对策1.加大信息资源建设力度2.提高信息检索与利用技术3.培养高素质的信息专业人才正文：随着科技的飞速发展，人类的知识体系不断拓展，文献数量呈现爆炸式增长。
在这一背景下，文献增长定律应运而生，为我们揭示了这个现象背后的规律。
一、文献增长定律的概念与背景文献增长定律，又称普莱斯定律（Price"s Law），是由美国科学家、数学家维农·普莱斯（Vernor Vinge）于1981 年提出的。
该定律指出，随着时间的推移，文献数量将以指数级速度增长，而文献中的信息含量则以双指数级速度增长。
这一定律反映了科技发展的快速推进和信息爆炸现象。
二、文献增长定律的具体内容文献增长定律的数学模型可以用如下公式表示：N(t) = N(0) * e^(λt)，其中N(t) 表示某一时刻文献数量，N(0) 表示某一初始时刻的文献数量，λ表示文献数量的增速，t 表示经过的时间。
从这个公式可以看出，随着时间的推移，文献数量将呈指数级增长。
另一方面，普莱斯还发现，文献中的信息含量增长速度更快，可以用如下公式表示：I(t) = I(0) * e^(2λt)，其中I(t) 表示某一时刻文献中的信息含量，I(0) 表示某一初始时刻的信息含量。
从这个公式可以看出，信息含量将以双指数级速度增长。
三、文献增长定律的意义与影响文献增长定律对科研工作产生了深远的影响。
随着文献数量的快速增长，科研工作者需要花费更多的时间和精力去检索、阅读和理解文献，这无疑增加了科研工作的难度。
同时，这也对学术交流与传播提出了更高的要求，如何迅速有效地获取、传递和共享知识成为了一个迫切需要解决的问题。
文献增长定律
文献增长定律文献增长定律是研究文献数量随时间变化的规律。
它有助于我们了解学术领域的研究动态，为科研工作者提供有益的参考。
本文首先介绍文献增长定律的概念、特点，然后阐述其在实际应用中的作用，最后讨论文献增长定律的局限性及改进措施。
一、文献增长定律的概念与特点1.文献增长定律的定义文献增长定律是描述文献数量随时间变化的规律。
这一定律有助于我们了解某一领域的研究发展趋势，为科研工作者提供参考。
2.文献增长定律的数学表达式文献增长定律可以用数学公式来表示，如指数增长模型、对数线性模型等。
这些模型可以较好地描述文献数量的动态变化。
3.文献增长定律的特点文献增长定律具有以下特点：（1）时间越靠近，文献数量越多；（2）文献增长速度与时间呈指数关系；（3）不同领域、不同主题的文献增长规律可能不同。
二、文献增长定律的应用1.文献检索与评价利用文献增长定律，我们可以预测某一领域的研究热点和发展趋势。
通过对文献的检索和分析，科研工作者可以更好地了解自己所关注领域的现状，为自己的研究提供方向。
2.科研管理与发展规划政府部门、研究机构和企业等可以根据文献增长定律制定科研管理政策和规划。
通过监测文献增长情况，可以发现优势领域和潜在机遇，为科研资源分配提供依据。
3.学术趋势分析学者和研究团队可以利用文献增长定律分析学术趋势。
这对于判断研究方向、申请科研项目和撰写高质量论文具有重要意义。
三、文献增长定律的局限性与改进1.局限性表现文献增长定律在实际应用中存在一定的局限性，如：（1）文献数据的采集和处理难度大；（2）忽视了文献之间的引用关系；（3）不能很好地反映研究质量。
2.改进措施针对文献增长定律的局限性，我们可以采取以下改进措施：（1）运用大数据技术，提高文献数据的采集和处理效率；（2）引入引文分析等方法，综合评价文献价值；（3）结合其他评价指标，如影响力、创新性等，全面评估研究成果。
总之，文献增长定律在科研领域具有广泛的应用价值。
信息计量学重点整理
信息计量学重点整理第一章绪论一、信息计量学的产生背景:首先，信息计量学是在传统文献计量学及科学计量学的基础上扩展和演变而成的。
其次，信息计量学是情报学发展的需要和必然产物。
再次，一批杰出的学科带头人和骨干力量推动了信息计量学的发展。
二、信息计量学的发展:信息计量学的发展逻辑过程:统计计量学文献计量学科学计量学信息计量学三、信息计量学的发展趋势:从文献计量向信息计量发展;计算机辅助的信息计量研究和应用;网络信息计量学的研究;信应用息计量学应用的拓展。
四、信息计量学研究的基本目的:即使要引进量的概念和定量分析方法，进一步揭示信息单元的体系结构和数量变化规律，从理论上提高情报学及信息管理学科的科学性和精确性，促使这些学科向定量阶段发展。
同时，为改善情报信息系统提供定量依据，达到高效能的科学管理，使信息交流系统经常处于最佳运行状态，提供最优化的服务，以便更好地解决信息服务工作中的基本矛盾，克服信息危机，使信息管理工作更有效地为科学技术、经济和社会发展服务。
五、信息计量学研究的最大意义:从理论上继续总结各种经验定律，使经验层次上的信息工作上升到理论层次上的信息科学，从而充实其理论的广度和深度，同时将各种经验定律在新的信息单元条件下进行检验和修正，探讨它新的适用性，从而大大提高情报学的科学性，同时又能为实际工作提供理论指导。
六、信息计量学研究的理论意义全在于应用:促进和深化情报学理论研究方面的应用;图书馆管理中的应用;在信息分析和预测中的应用;信息检索方面的应用;在科学评价方面的应用;在其他社会科学中的应用。
七、信息计量学(广义的定义):情报(信息)计量学被定义为采用定量方法来描述和研究情报(信息)的现象、过程和规律的一门学科。
它是数学和情报学广泛结合形成的情报学的一个新兴的定量性分支学科。
八、信息计量学的内容体系:一般由理论、方法和应用三个部分构成。
具体的说，其内容体系主要包括一下七个方面: (1)信息计量学若干基本问题的探讨，包括信息概念的数学描述，学科研究的对象、内容、范围与相关学科的关系以及学科的形成和发展等。
文献计量学复习资料【精选】
文献计量学复习资料第一章绪论1、什么叫文献计量学？其研究对象和基本内容是什么？文献计量学是以文献信息体系为研究对象，采用数学、统计学等计量方法，研究文献信息的分布状况和变化规律，并进而探索科学技术的发展规律的一门分支学科。
研究对象：信息计量学的研究对象目前主要是各种事务信息的数量方面。
其内容包括信息、数据、事件、事务、文本和文献等。
其中，文献信息指特征信息如作者、主题、分类号。
文献体系指一次、二次、三次文献。
基本内容包括三大部分，（1）理论部分：a.文献信息体系的结构研究b.文献信息流的规律研究：“六大规律三大定律”c.文献信息流的数量关系研究d.文献信息工作系统的研究（2）方法部分：三个特征：a.定量分析；b.移植性；c.综合性（3）应用部分：a.应用原理：为什么？b.应用途径：理论、方法c.应用领域：相关领域：科学学、管理、预测；本体领域：图书情报研究和工作2、什么叫科学计量学、信息计量学？文献计量学与科学计量学、信息计量学的关系怎么样？科学计量学：采用定量方法研究科学本身发展规律的科学学的新型分支学科。
信息计量学：采用数学、统计学等定量方法研究信息现象、过程和规律的一门分支学科。
文献计量学与科学计量学的关系：（1）从研究目的来看：两者相同（2）从研究途径来看：文献计量学是从文献入手（3）从研究方法来看：相似——都用定量法文献计量学与信息计量学的关系：相同：交叉的内容；二者关系密切、相辅相成；不同：（1）范围不同；（2）信息计量学任务更加艰巨3、什么叫网络计量学？其产生的背景和基本内容是什么？网络计量学是采用数学、统计学等定量分析方法，对网上信息的组织、存储、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析，以揭示其数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。
网络计量学的产生背景：（1）信息资源的电子化、网络化，及网上数据信息数量的激增，既是网络计量学产生的基础和条件，也是要求其产生迫切的需求；（2）电子文献信息资源统计分析的研究成果为网络计量学产生奠定了基础、积累了经验；（3）是学科发展的需要；（4）是网络管理的需要。
科学计量学的几个定律
科学计量学的几个基本定律1．描述文献增长定律——普赖斯指数文献增长定律是描述文献数量随时间而有规律地增长。
令F表示文献数量，t表示时间，则文献增长定律的数学表达形式为：F=f)(t式中)(t f的总趋势满足t增大时，F也应相应增大。
描述文献增长规律的主要函数是：线性函数、指数函数、逻辑曲线函数等。
其中以D．J．普赖斯(Price)建立的指数增长定律最为著名bt)(F=aet式中，)(tF为某年)(t的文献累积数量；t为时间(以年为单位)；b为文献持续增长率，即每一年文献的增长率。
(半对数坐标,直线实际上指数曲线经对数转换后的结果)图：《化学文摘》年度文献累积曲线图：1600—1950年代科学发明的指数增长（据赵红洲）指数增长规律只有在没有限制或干扰的情况下才会出现，如果受到智力的、物质的和经济的限制，普赖斯指出文献增长更趋于逻辑曲线。
苏联学者弗勒杜茨和B．纳利莫夫提出了著名的逻辑曲线方程式bt ae KF -+=1式中，F(t)表示t 年的文献累积量，K 为F(t)增长的最大值，a 与b 为参数。
2．描述文献老化规律──半衰期，普赖斯老化指数对于科技文献来说，除物理形态上的破损、载体的变质，随时间流逝，文献所载的科技信息逐渐过时，以致于文献本身不再被使用。
老化的量度主要有：（1）半衰期：所谓半衰期是一个时间概念，意指在该时间内发表了某一学科或领域正在被利用的全部文献一半，或者目前所利用的文献的一半是在该时间内发表的。
进行文献老化研究，可采用引用文献分析法，它是对收集文献后而所附参考文献进行研究。
例如，为了对我国化学期刊文献的老化规律进行研究，首先收集某一年，例如1988年出版的重要化学期刊40种，共得到了2000篇有关论文，然后再统计每篇论文后面所附的参考文献(或称引文)，共得25000条参考文献。
再按其出版年代进行统计，其结果可用图形表示。
图中纵坐标代表引文量，可以采用绝对数量亦可采用相对数量来表示；横坐标为引文出版年龄，所谓出版年龄是指被引文献出版年代与其被引用年代之差。
情报学 六大定律
文献计量学的几大定律
普赖斯曲线（文献增长规律） ——以文献量为纵轴，以历史年代为横轴， 把不同年代的文献量在坐标上逐点描述出 来，然后以一光滑曲线连接各点，则可十 分近似地表征文献所时间增长的规律。 老化规律（文献老化规律） ——文献老化是一个过程，可用半衰期衡量 文献的老化。 引文规律 ——主要的引文关系为同被引，自引和引文 耦合。
6、引文规律
由于科学知识和信息内容之间有着各种复 杂的关系，记载科学知识和信息内容的科 学文献必然会反映这种复杂的关系，因此 科学文献体系中的每一份文献都不是孤立 的，而是有着干丝万缕的联系，其表现之 一便是科学文献之间的相互引用。
科学文献的引用原因
科学文献的引用与被引用，是科学知识的 继承与利用所决定的，是科学发展的必然 规律和研究活动规律所决定的。 M．Weinstock在对科学文献相互引用关系 进行了系统的归纳后指出，文献被引用有 以下15种原因
分析引用关系的作用3
论文的耦合及同被引关系还可推广至两个 学科、两个专业、两个著者、两种科技期 刊耦合及同被引现象，帮助我们了解学科、 专业的发展历史和发展方向以及学科专业 间交叉渗透关系； 帮助我们了解学科专业人员的结构成分组 成上的复杂关系以及相关著者群的情况； 帮助我们了解科技期刊的专业性质、判断 科学期刊之间的关系以及确定核心期刊。
齐夫定律
设有一篇含有N个词的文献（N≥5000）， 用自然数1，2，3，…给文献中的词编级， 出现频次最高的为1，其次为2，直到r（r ＜N），则高频词的频次f与词级r的乘积是 一个常数： fr＝C 其中，0＜c＜0.1
齐夫定律的应用
在图书情报领域得到了较广泛的应用，在图书情报工作人 员实践中常常要和语言文字打交道，需要语言学和数学方 法来研究问题，此时齐普夫定律便可发挥作用。 在情报的标引和词汇控制问题上，有些学者按照齐普夫定 律的词频分布，通过标引试验，找出被标引文献与叙词使 用频率的分布特征，确定符合使用频率的词，编入词表， 解决叙词表的选词问题。 可用于文献标引 可在数据库的文档组织中得到应用 “最小努力原则”对于确定信息中心的最佳地理位置，对 于信息中心资料库的合理排架方面也有指导作用
文献增长定律
文献增长定律
文献增长定律是一个经验规律，描述了文献数量随时间的增长趋势。
根据这个定律，文献的数量会呈指数增长。
也就是说，文献的数量在相对较短的时间内会呈现出爆炸式增长的趋势。
文献增长定律最早由德国图书馆学家乔治·S·布兹（George S. Bouton）于1934年提出，后来被其他学者进一步研究和发展。
该定律实际上是描述了科学研究领域中文献数量的增长趋势，但其适用范围也可以扩展到其他学科和领域。
文献增长定律的出现主要受到以下几个因素的影响：
1. 科技的发展：科技的进步推动了研究方法和手段的创新，使得研究活动更加便捷和高效。
这促使了更多的学者和科研人员参与到研究中，从而导致了文献数量的增长。
2. 学术机构的增多：随着高等教育的普及和科研机构的增多，研究人员和学者的数量也在不断增加。
这些学术机构的设立为研究活动提供了更多的资源和支持，进一步促进了文献的产出。
3. 信息技术的发展：互联网和数字化技术的普及使得获取和传播文献变得更加容易和便捷。
学者们可以通过在线数据库、电子期刊和学术搜索引擎等方式获取到更多的文献资源，从而推动了文献数量的增长。
尽管文献增长定律描述了文献数量的增长趋势，但我们也必须意识到，仅仅依靠文献数量并不能完全代表学术研究的质量和进展。
因此，在进行学术研究时，我们需要综合考虑文献数量以及其质量、可
靠性和影响力等因素。
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信息计量学
第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 5,文献翻番时间
根据公式F(t)=ae 已知a 即可求出任意时刻t 根据公式F(t)=aebt,已知a,b即可求出任意时刻t的 文献累积量F(t),也可以求出文献总量增长到原来的K 文献累积量F(t),也可以求出文献总量增长到原来的K F(t) 倍所需的年数△T. 倍所需的年数△ 文献总量增长到原来的K倍所需要的时间 文献总量增长到原来的K 设t1,t2时的文献总量为F(t1) ,F(t2),且F(t2)=KF(t1) 得aebt2=K aebt1 △T=t2-t1=(lnK)/b △T与t无关,为一常数. 无关,为一常数.
信息计量学
第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
信息计量学
第二章
文献信息增长规律
信息计量学
第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 4,文献信息指数增长模型
以文献量为纵轴,以历史年 以文献量为纵轴, 代为横轴
F(t)=aebt (a>0, b>0)
W = αe
βt
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第二章
文献信息增长规律 第二节 科学知识量的增长与科学文献的增长
2,知识量与文献量增长的相关性 科学文献是知识的客观纪录. 科学文献的数量变化直接反映了科学知识量的 变化. 科学文献与知识量具有同步增长的趋势,其增 长规律具有很大程度上的相似性. 科学文献增长规律的发现可以为知识增长规律 的研究提供依据;知识增长规律的研究将有助 于加深对文献增长规律的认识.
F(t)=10e0.046(t-1750)
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第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
3,文献指数增长曲线的发现 为验证指数曲线的普遍适用性,普赖斯以《化 为验证指数曲线的普遍适用性,普赖斯以《 学文摘》 学文摘》等4种文摘和其他30种杂志为例进行 种文摘和其他30种杂志为例进行 了统计分析 他指出:似乎没有理由怀疑任何正常的,日益 增加的科学领域内的文献是按指数增加的,每 隔大约"10~15"年时间便增加1倍.""每年 隔大约"10~15"年时间便增加1倍.""每年 增长约5%~10%" 增长约5%~10%".
第一个100万条 第二个100万条 第三个100万条 第四个100万条 第五个100万条 第六个100万条 第七个100万条 第八个100万条 1907-1946年 1947-1960年 1961-1967年 1968-1971年 1972-1975年 1976-1978年 1979-1980年 1981-1982年 历时40年 历时14年 历时7年 历时4年 历时4年 历时3年 历时2年 历时2年
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第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律 1950年发表"指数 年发表" 年发表 增长"论文. 增长"论文. 1961年在《巴比伦 年在《 年在 以来的科学》 以来的科学》一书中 给出指数增长曲线, 给出指数增长曲线, 即1665-1900年世界期 年世界期 刊增加情况, 刊增加情况,每50年 年 增长10倍的结论. 增长 倍的结论.
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第二章
文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
3,文献信息增长规律的研究及意义
意义 揭示科学发展的某些特征和规律 科学预测 文献预测,从而为情报服务提供决策依据 文献预测, 现状 理论研究: 理论研究:数学模型的建立及理论解释 应用研究: 运用规律指导情报工作和情报管理; 应用研究 : 运用规律指导情报工作和情报管理 ; 如何将 文献数量指标用于度量知识. 文献数量指标用于度量知识.
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第二章
文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
1. 文献信息流(文献流)
–文献所含信息的汇流,是具有一系列主题特 征的科学文献(载体) 征的科学文献(载体)的集合.
A1 A4 A5 A6 … … An
Ai
t
A2 A3
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第二章
文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
文献信息流的特征 静态特征 – 在一定时间内学术文献在空间的分布特征
二,文献信息指数增长模型 4,文献信息指数增长模型 几何性质 –x→∞,y→∞ 文献累积量 F(t) 的增长是 无限的. 无限的. –x=0, y=a F(t)为统计初始时刻的文献 量(累积值). –b↑,曲线越陡;b=0, y=a,为水平直线. =0, –a 值的大小只决定曲线在纵轴上的位置, 不 值的大小只决定曲线在纵轴上的位置, 影响曲线的形状.
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第二章
文献信息增长规律
据统计,目前全世界每年出版各种文献总量 据统计,目前全世界每年出版各种文献总量 每年 12000万 平均每天出版文献约32万件. 每天出版文献约32万件 约12000万册,平均每天出版文献约32万件.下面 是美国《化学文摘》报道文献量的变化情况: 是美国《化学文摘》报道文献量的变化情况:
–t——时间,以年为单位. ——时间,以年为单位. –a——条件常数,即统计 ——条件常数,即统计 的初始时刻(t=0)时刻 =0)时刻 的文献量. ——自然对数的底. –e——自然对数的底. –b——时间常数,即持续 ——时间常数,即持续 增长率.
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第三节 文献信息的指数增长规律
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第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 5,文献翻番时间
文献翻番时间 文献累积量增加一倍 累积量增加一倍所经历的时间叫文献翻一番的时 文献累积量增加一倍所经历的时间叫文献翻一番的时 间,简称翻番时间. 简称翻番时间. 文献翻一番的时间即文献总量增长到原来的2 文献翻一番的时间即文献总量增长到原来的2倍所需 要的时间, K=2 是文献翻一番的时间: 要的时间,即K=2时, △T是文献翻一番的时间: △T=(ln2)/b=0.6931/b
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文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 2,普赖斯其人
普赖斯(1921-1983) 英国人, 著名科学史家 , 普赖斯 (1921-1983) , 英国人 , 著名科学史家, 科 学学家,情报学家.普赖斯是一位高产的科学家, 学学家,情报学家.普赖斯是一位高产的科学家,他一 生共发表240多件论著,汇集成14本专集. 生共发表240多件论著,汇集成14本专集.他的论著被 其它文献引用的次数高达2000 次以上, 其它文献引用的次数高达 2000次以上 , 其中被引用频 次最高的依次是:《巴比伦以来的科学》 次最高的依次是:《巴比伦以来的科学》,《小科学, 小科学, 大科学》 大科学》和《科学论文网络》. 科学论文网络》
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文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
细菌的繁殖速度很快, 细菌的繁殖速度很快, 如果它的生长繁殖不 受限制,一个细菌36h 受限制,一个细菌36h 就可产生出2108 2108或更 就可产生出2108或更 多个后代! 多个后代! 象的繁殖慢,但是, 象的繁殖慢,但是, 按达尔文的估计, 按达尔文的估计,如 果保证食物和其他条 件,在没有其他生物 或天敌危害的情况下, 或天敌危害的情况下, 一对象经过740 740年 一对象经过740年～ 750年后就可繁殖成 750年后就可繁殖成 1900万头的巨大种群 万头的巨大种群! 1900万头的巨大种群!
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文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
3,文献指数增长曲线的发现 1949年,普赖斯对英国《皇家学会哲 1949年 普赖斯对英国《 学汇刊》(1665-1930年 进行观察. 学汇刊》(1665-1930年)进行观察.
Philosophical Transactions of the Royal Society(1665-)
集中 离散分布 集中-离散分布 著者分布 主题相关分布等等. 主题相关分布等等.
动态特征
学术文献随时间的延续而增长和老化的性质. 学术文献随时间的延续而增长和老化的性质. 学术文献既增长又老化,老化之中不断增长,增 学术文献既增长又老化,老化之中不断增长, 长是文献情报流的主要趋势. 长是文献情报流的主要趋势.
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第三节 文献信息的指数增长规律
一,文献信息度量指标与方法 绝对值指标 相对值指标 累积数 非累积数
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第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 1,赖德的早期研究
1944年 美国图书馆学家赖德经过调查统计, 1944年,美国图书馆学家赖德经过调查统计,发现 全美主要大学图书馆的藏书量平均每16 年增加一倍. 全美主要大学图书馆的藏书量平均每 16年增加一倍 . 如,耶鲁大学图书馆1756年藏书1000册,如果每16年 耶鲁大学图书馆1756年藏书1000册 如果每16年 增加一倍,直到1938年其藏书量应增加到260万册. 增加一倍,直到1938年其藏书量应增加到260万册.显 然这一判断与耶鲁大学的实际情况是吻合的. 然这一判断与耶鲁大学的实际情况是吻合的.赖德的这 一发现,已经道出了指数增长规律的实际内容, 一发现,已经道出了指数增长规律的实际内容,但他毕 竟没有用数学语言充分的描述它, 竟没有用数学语言充分的描述它,更没有从理论上指出 其普遍性,做到这一点是15年后的普赖斯. 其普遍性,做到这一点是15年后的普赖斯.
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二,文献信息指数增长模型 5,文献翻番时间
根据公式F(t)=ae 已知a 即可求出任意时刻t 根据公式F(t)=aebt,已知a,b即可求出任意时刻t的 文献累积量F(t),也可以求出文献总量增长到原来的K 文献累积量F(t),也可以求出文献总量增长到原来的K F(t) 倍所需的年数△T. 倍所需的年数△ 文献总量增长到原来的K倍所需要的时间 文献总量增长到原来的K 设t1,t2时的文献总量为F(t1) ,F(t2),且F(t2)=KF(t1) 得aebt2=K aebt1 △T=t2-t1=(lnK)/b △T与t无关,为一常数. 无关,为一常数.
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第三节 文献信息的指数增长规律
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第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 4,文献信息指数增长模型
以文献量为纵轴,以历史年 以文献量为纵轴, 代为横轴
F(t)=aebt (a>0, b>0)
W = αe
βt
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文献信息增长规律 第二节 科学知识量的增长与科学文献的增长
2,知识量与文献量增长的相关性 科学文献是知识的客观纪录. 科学文献的数量变化直接反映了科学知识量的 变化. 科学文献与知识量具有同步增长的趋势,其增 长规律具有很大程度上的相似性. 科学文献增长规律的发现可以为知识增长规律 的研究提供依据;知识增长规律的研究将有助 于加深对文献增长规律的认识.
F(t)=10e0.046(t-1750)
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第三节 文献信息的指数增长规律
3,文献指数增长曲线的发现 为验证指数曲线的普遍适用性,普赖斯以《化 为验证指数曲线的普遍适用性,普赖斯以《 学文摘》 学文摘》等4种文摘和其他30种杂志为例进行 种文摘和其他30种杂志为例进行 了统计分析 他指出:似乎没有理由怀疑任何正常的,日益 增加的科学领域内的文献是按指数增加的,每 隔大约"10~15"年时间便增加1倍.""每年 隔大约"10~15"年时间便增加1倍.""每年 增长约5%~10%" 增长约5%~10%".
第一个100万条 第二个100万条 第三个100万条 第四个100万条 第五个100万条 第六个100万条 第七个100万条 第八个100万条 1907-1946年 1947-1960年 1961-1967年 1968-1971年 1972-1975年 1976-1978年 1979-1980年 1981-1982年 历时40年 历时14年 历时7年 历时4年 历时4年 历时3年 历时2年 历时2年
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文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律 1950年发表"指数 年发表" 年发表 增长"论文. 增长"论文. 1961年在《巴比伦 年在《 年在 以来的科学》 以来的科学》一书中 给出指数增长曲线, 给出指数增长曲线, 即1665-1900年世界期 年世界期 刊增加情况, 刊增加情况,每50年 年 增长10倍的结论. 增长 倍的结论.
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文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
3,文献信息增长规律的研究及意义
意义 揭示科学发展的某些特征和规律 科学预测 文献预测,从而为情报服务提供决策依据 文献预测, 现状 理论研究: 理论研究:数学模型的建立及理论解释 应用研究: 运用规律指导情报工作和情报管理; 应用研究 : 运用规律指导情报工作和情报管理 ; 如何将 文献数量指标用于度量知识. 文献数量指标用于度量知识.
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文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
1. 文献信息流(文献流)
–文献所含信息的汇流,是具有一系列主题特 征的科学文献(载体) 征的科学文献(载体)的集合.
A1 A4 A5 A6 … … An
Ai
t
A2 A3
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文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
文献信息流的特征 静态特征 – 在一定时间内学术文献在空间的分布特征
二,文献信息指数增长模型 4,文献信息指数增长模型 几何性质 –x→∞,y→∞ 文献累积量 F(t) 的增长是 无限的. 无限的. –x=0, y=a F(t)为统计初始时刻的文献 量(累积值). –b↑,曲线越陡;b=0, y=a,为水平直线. =0, –a 值的大小只决定曲线在纵轴上的位置, 不 值的大小只决定曲线在纵轴上的位置, 影响曲线的形状.
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文献信息增长规律
据统计,目前全世界每年出版各种文献总量 据统计,目前全世界每年出版各种文献总量 每年 12000万 平均每天出版文献约32万件. 每天出版文献约32万件 约12000万册,平均每天出版文献约32万件.下面 是美国《化学文摘》报道文献量的变化情况: 是美国《化学文摘》报道文献量的变化情况:
–t——时间,以年为单位. ——时间,以年为单位. –a——条件常数,即统计 ——条件常数,即统计 的初始时刻(t=0)时刻 =0)时刻 的文献量. ——自然对数的底. –e——自然对数的底. –b——时间常数,即持续 ——时间常数,即持续 增长率.
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文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
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二,文献信息指数增长模型 5,文献翻番时间
文献翻番时间 文献累积量增加一倍 累积量增加一倍所经历的时间叫文献翻一番的时 文献累积量增加一倍所经历的时间叫文献翻一番的时 间,简称翻番时间. 简称翻番时间. 文献翻一番的时间即文献总量增长到原来的2 文献翻一番的时间即文献总量增长到原来的2倍所需 要的时间, K=2 是文献翻一番的时间: 要的时间,即K=2时, △T是文献翻一番的时间: △T=(ln2)/b=0.6931/b
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文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 2,普赖斯其人
普赖斯(1921-1983) 英国人, 著名科学史家 , 普赖斯 (1921-1983) , 英国人 , 著名科学史家, 科 学学家,情报学家.普赖斯是一位高产的科学家, 学学家,情报学家.普赖斯是一位高产的科学家,他一 生共发表240多件论著,汇集成14本专集. 生共发表240多件论著,汇集成14本专集.他的论著被 其它文献引用的次数高达2000 次以上, 其它文献引用的次数高达 2000次以上 , 其中被引用频 次最高的依次是:《巴比伦以来的科学》 次最高的依次是:《巴比伦以来的科学》,《小科学, 小科学, 大科学》 大科学》和《科学论文网络》. 科学论文网络》
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文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
细菌的繁殖速度很快, 细菌的繁殖速度很快, 如果它的生长繁殖不 受限制,一个细菌36h 受限制,一个细菌36h 就可产生出2108 2108或更 就可产生出2108或更 多个后代! 多个后代! 象的繁殖慢,但是, 象的繁殖慢,但是, 按达尔文的估计, 按达尔文的估计,如 果保证食物和其他条 件,在没有其他生物 或天敌危害的情况下, 或天敌危害的情况下, 一对象经过740 740年 一对象经过740年～ 750年后就可繁殖成 750年后就可繁殖成 1900万头的巨大种群 万头的巨大种群! 1900万头的巨大种群!
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第三节 文献信息的指数增长规律
3,文献指数增长曲线的发现 1949年,普赖斯对英国《皇家学会哲 1949年 普赖斯对英国《 学汇刊》(1665-1930年 进行观察. 学汇刊》(1665-1930年)进行观察.
Philosophical Transactions of the Royal Society(1665-)
集中 离散分布 集中-离散分布 著者分布 主题相关分布等等. 主题相关分布等等.
动态特征
学术文献随时间的延续而增长和老化的性质. 学术文献随时间的延续而增长和老化的性质. 学术文献既增长又老化,老化之中不断增长,增 学术文献既增长又老化,老化之中不断增长, 长是文献情报流的主要趋势. 长是文献情报流的主要趋势.
信息计量学
第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
一,文献信息度量指标与方法 绝对值指标 相对值指标 累积数 非累积数
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第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 1,赖德的早期研究
1944年 美国图书馆学家赖德经过调查统计, 1944年,美国图书馆学家赖德经过调查统计,发现 全美主要大学图书馆的藏书量平均每16 年增加一倍. 全美主要大学图书馆的藏书量平均每 16年增加一倍 . 如,耶鲁大学图书馆1756年藏书1000册,如果每16年 耶鲁大学图书馆1756年藏书1000册 如果每16年 增加一倍,直到1938年其藏书量应增加到260万册. 增加一倍,直到1938年其藏书量应增加到260万册.显 然这一判断与耶鲁大学的实际情况是吻合的. 然这一判断与耶鲁大学的实际情况是吻合的.赖德的这 一发现,已经道出了指数增长规律的实际内容, 一发现,已经道出了指数增长规律的实际内容,但他毕 竟没有用数学语言充分的描述它, 竟没有用数学语言充分的描述它,更没有从理论上指出 其普遍性,做到这一点是15年后的普赖斯. 其普遍性,做到这一点是15年后的普赖斯.
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文献信息增长规律
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