质量管理7种统计工具简介(doc 31页)

质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。

这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。

流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。

流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。

因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。

通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。

直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

直方图可以直观地展示数据的分布情况。

散点图：显示两个变量之间的关系的图表。

通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。

控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。

控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。

检查表：用于收集数据的查对清单。

通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。

Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。

这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。

产品质量控制常用的七种统计分析工具chinawoodmen,2010-04-18 14:51:35品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。

因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。

数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。

数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。

而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。

举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。

X UCL LCL目录第一章质量管理统计工具概述 (3)第二章数据与图表 (3)第三章调查表 (7)第四章散布图 (12)第五章层别法 (14)第六章直方图 (15)第七章柏拉图 (21)第八章特性要因分析图 (23)第九章控制图 (25)第一章质量管理统计工具概述传统的统计技术是指“数理统计”。

是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。

”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。

这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。

为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类：推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。

概率论和数理统计研究的对象大多属此类。

描述型统计技术：主要利用数据的特征值或有关图表来描述事件。

质量管理七种统计工具就属此类。

第二章数据与图表一、数据＝事实质量管理八原则中的“基于事实的决策方法”原则强调：“有效决策是建立在数据和信息分析基础上的”。

数据就是质量体系现状的事实的一部分，它也是统计技术的基础。

二、数据的分类1.依特性计数型数据计量型数据2.依来源市场数据制程数据检验数据3.依时间过去数据日常数据新数据三、应用数据须注意的重点1.搜集正确可用的数据2.避免个人主观的判断3.掌握事实的真相四、整理数据的方法1.机器整理法(计算机软件…)2.人工整理法(卡片、笔记…)3.实例说明五、整理数据的原则1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。

2.对于数据使用目的应清楚了解。

3.当数据搜集完成后，应立即使用它。

4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。

5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。

质量管理七种工具质量管理七种工具是指在质量管理过程中广泛应用的七种方法。

它们为质量管理提供了一种系统性和科学性的方法，有助于提高产品和服务的质量。

本文将对这七种工具进行详细介绍，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和5W1H分析。

一、流程图流程图是一种图形化展示工作流程的工具，通过图形化的方法展示业务流程，帮助管理者和员工更清晰地理解和操作流程。

在流程图中，使用不同的图形代表不同的工作流程，不同的连接线代表不同的联系关系。

流程图不仅能够提高工作效率和质量，还能够帮助管理者更好地掌握业务运作情况，并对工作流程进行合理的调整。

二、因果图因果图也叫鱼骨图或者石墨烯图，是一种将因素和影响之间的关系绘制成图形的图表，在质量管理中主要用于分析问题根本原因。

因果图以问题或结果作为中心，将问题或结果影响的各个因素分解成不同的部分，将分析的因素逐级展开，并通过逐步拆解的方法找到问题的根本原因。

三、直方图直方图是一种将数据以柱状图形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析数据分布情况和判断数据质量。

直方图将一系列数据分成若干个区间，并将每个区间的数据以柱状图的形式表示。

与其他图表相比，直方图能够更直观、更清晰地展示数据的分布情况。

四、散点图散点图是一种将两个变量的相互关系以点的形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析两个变量之间的相关性。

散点图将两个变量的取值以点的形式表示，通过观察点的分布情况，可以判断出两个变量之间的相关性。

散点图不仅能够发现数据之间的相关性，还能够对数据进行预测和预测误差分析。

五、控制图控制图是一种用于监测工作过程的图表，通过检查过程数据的变化来判断过程是否稳定。

在质量管理中，控制图是一种重要的质量控制工具。

控制图将一组数据以图形的形式表示，并画出上限、中心线和下限。

通过监测数据是否在控制线之间波动，可以判断该工作过程是否处于稳定状态，并及时对不稳定因素进行调整，保证产品质量的稳定性和一致性。

TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种,供参考。

１。

不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下.每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样，下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。

２。

零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时,再统计第五栏。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了.４。

不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍.需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度"作为总目,下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应,下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后,所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

质量管理7个工具一、引言质量管理是组织为了实现产品、服务质量的目标而采取的一系列系统化的方法和措施。

在质量管理中，使用不同的工具和技术来评估、控制和改进质量。

本文将介绍质量管理中的7个重要工具，并探讨它们的应用和优势。

二、质量管理工具的分类质量管理工具可以分为七大类，包括：流程图、因果图、直方图、检查表、帕累托图、散点图和控制图。

2.1 流程图流程图是一种图形化展示流程的工具。

它可以帮助我们了解和分析流程中的每个步骤，并找出问题和改进的机会。

流程图常用于识别和消除流程中的浪费和瓶颈，从而提高效率和质量。

2.2 因果图因果图，也称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题产生原因的工具。

它将问题放在鱼骨图的头部，然后根据影响问题的不同因素分别绘制出鱼骨的骨架，这样可以清晰地展示问题的根本原因和相关因素之间的关联。

因果图有助于团队理解和解决问题，从而提高质量和效率。

2.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。

通过将数据按照不同的范围进行分组，并绘制出相应的柱状图，我们可以直观地了解数据的分布特点和趋势。

直方图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们识别和解决质量问题。

2.4 检查表检查表是一种用于收集和组织数据的工具。

它提供了一个结构化的方式来记录和跟踪质量指标和数据，方便我们对质量进行评估和分析。

检查表可以是纸质或电子形式，根据需要进行定制和使用。

2.5 帕累托图帕累托图，也称为80/20法则，是一种用于分析和优化问题的工具。

它基于帕累托原理，即80%的问题通常由20%的原因造成。

通过绘制柱状图和曲线图，我们可以清晰地了解问题的主要原因和对应的贡献程度，从而有针对性地改进质量。

2.6 散点图散点图是一种用于展示变量之间关系的工具。

通过在坐标系中绘制不同变量的值，我们可以直观地了解它们之间的关联和趋势。

散点图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们判断变量之间是否存在相关性，并预测其未来发展。

2.7 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和质量变化的工具。