敏感性分析的方法与步骤-免费

敏感性分析简介敏感性分析是指通过对系统模型或参数的变化引起的结果的变化进行分析，以评估这些变化对系统的影响程度。

在各个领域的决策制定中，敏感性分析被广泛应用，可以帮助决策者了解系统的脆弱性，预测不同决策的风险，并制定相应的应对策略。

敏感性分析方法单因素敏感性分析单因素敏感性分析是最基本的敏感性分析方法，它通过对一个参数进行变化，观察目标结果随之变化的情况。

在某些情况下，只需要了解某个特定参数的变化对结果的影响，这时候单因素敏感性分析是非常有用的。

通常情况下，单因素敏感性分析可以采用以下步骤进行：1.选择一个关键的参数，即希望了解其变化对结果的影响。

2.设定该参数的变化范围和步长。

3.运行模型或计算相应结果。

4.绘制结果随着参数变化的曲线或表格。

5.分析曲线或表格，得出参数变化对结果的影响程度。

全因素敏感性分析全因素敏感性分析是指通过同时对多个参数进行变化，观察结果的变化情况。

相对于单因素敏感性分析，全因素敏感性分析更接近实际情况，能更全面地考虑各个参数之间的交互作用。

全因素敏感性分析一般采用以下步骤：1.选择需要进行敏感性分析的参数。

2.设定每个参数的变化范围和步长。

3.生成参数组合。

4.运行模型或计算相应结果。

5.对参数组合和结果进行分析。

Monte Carlo敏感性分析Monte Carlo敏感性分析是一种基于随机采样的敏感性分析方法。

它通过随机抽取参数的取值进行模型运行，然后分析结果的分布情况，以评估参数变化对结果的影响。

Monte Carlo敏感性分析的步骤如下：1.确定需要进行敏感性分析的参数和变化范围。

2.设定参数的分布函数（如正态分布、均匀分布等）和取样数量。

3.采样参数的随机取值。

4.运行模型并记录结果。

5.对结果进行统计分析。

敏感性分析的应用敏感性分析在各个领域都有广泛的应用，例如：•金融领域：通过敏感性分析可以评估不同因素对股市、汇率和利率等的影响，帮助投资者制定风险管理策略。

敏感性分析范文简述工程敏感性分析的步骤敏感性分析一般按以下步骤进行。

(1)确定分析指标。

(2)选择需要分析的不确定性因素。

(3)分析每个不确定性因素的波动程度及其对分析指标可能带来的增减变化情况。

(4)确定敏感性因素。

1)敏感度系数(SAF)表示项目评价指标对不确定因素的敏感程度，计算公式为式中SAF——敏感度系数；△F/F——不确定性因素F的变化率(%)；△A/A——不确定性因素F发生△F变化时，评价指标A的相应变化率(%)。

SAF>0，表示评价指标与不确定性因素同方向变化；SAF<0，表示评价指标与不确定性因素反方向变化。

|SAF|越大，表明评价指标A对于不确定性因素F越敏感；反之，则不敏感。

据此可以找出哪些因素是最关键的因素。

2)临界点是指技术方案允许不确定性因素向不利方向变化的极限值。

临界点可用临界点百分比或者临界值分别表示某一变量的变化达到一定的百分比或者一定数值时，项目的效益指标将从可行转变为不可行。

(5)选择方案。

如果进行敏感性分析的目的是对不同的技术方案进行选择，一般应选择敏感程度小、承受风险能力强、可靠性大的技术方案。

敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。

敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解。

在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分 1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。

基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量，其他为常量。

2、个参数变化对利润变化的影响程度。

主要采用敏感系数计量。

敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。

敏感性分析法（Sensitivity Analysis Method）[编辑]什么是敏感性分析法 敏感性分析法是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。

敏感性分析有助于确定哪些风险对项目具有最大的潜在影响。

它把所有其他不确定因素保持在基准值的条件下，考察项目的每项要素的不确定性对目标产生多大程度的影响。

[编辑]敏感性分析法的目的 1、找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析(如概率分析)提供依据； 2、研究不确定性因素变动如引起项目经济效益值变动的范围或极限值，分析判断项目承担风险的能力； 3、比较多方案的敏感性大小，以便在经济效益值相似的情况下，从中选出不敏感的投资方案。

根据不确定性因素每次变动数目的多少，敏感性分析可以分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。

[编辑]敏感性分析法的分类[1] 根据不确定性因素每次变动数目的多少，敏感性分析法可以分为单因素敏感性分析法和多因素敏感性分析法。

1、单因素敏感性分析法 每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析法，称为单因素敏感性分析法。

例：（计算题）某公司规划项目的投资收益率为21.15%，财务基准收益率为12%。

试对价格、投资在±20%，成本、产量在±10%范围进行敏感性分析。

解：价格变化±1%，投资收益率变化-0.67%～0.62%。

其他如上。

单因素敏感性分析在计算特定不确定因素对项目经济效益影响时，须假定其它因素不变，实际上这种假定很难成立。

可能会有两个或两个以上的不确定因素在同时变动，此时单因素敏感性分析就很难准确反映项目承担风险的状况，因此尚必须进行多因素敏感性分析。

2、多因素敏感性分析法 多因素敏感性分析法是指在假定其它不确定性因素不变条件下，计算分析两种或两种以上不确定性因素同时发生变动，对项目经济效益值的影响程度，确定敏感性因素及其极限值。

敏感性分析范文简述工程敏感性分析的步骤敏感性分析一般按以下步骤进行。

(1)确定分析指标。

(2)选择需要分析的不确定性因素。

(3)分析每个不确定性因素的波动程度及其对分析指标可能带来的增减变化情况。

(4)确定敏感性因素。

1)敏感度系数(SAF)表示项目评价指标对不确定因素的敏感程度，计算公式为式中SAF——敏感度系数；△F/F——不确定性因素F的变化率(%)；△A/A——不确定性因素F发生△F变化时，评价指标A的相应变化率(%)。

SAF>0，表示评价指标与不确定性因素同方向变化；SAF<0，表示评价指标与不确定性因素反方向变化。

|SAF|越大，表明评价指标A对于不确定性因素F越敏感；反之，则不敏感。

据此可以找出哪些因素是最关键的因素。

2)临界点是指技术方案允许不确定性因素向不利方向变化的极限值。

临界点可用临界点百分比或者临界值分别表示某一变量的变化达到一定的百分比或者一定数值时，项目的效益指标将从可行转变为不可行。

(5)选择方案。

如果进行敏感性分析的目的是对不同的技术方案进行选择，一般应选择敏感程度小、承受风险能力强、可靠性大的技术方案。

敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。

敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解。

在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分 1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。

基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量，其他为常量。

2、个参数变化对利润变化的影响程度。

主要采用敏感系数计量。

敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。

敏感性分析的步骤：一、确定分析指标 二、设定需要分析的不确定因素和其变动范围 三、计算设定的不确定因素变动对经济指标的影响数 值，找出敏感因素 四、结合确定性分析 进行综合评价，并对项目的风险情况作出判断 可行性研究的作用：一、为项目投资决策提供依据 二、为项目向银行等金融机构申请贷款、筹集资金提供依据 三、为项目设计，实施提供依据 四、为项目签订有关合同，协议提供依据 五、为项目进行后评价提供依据 六、为项目组织管理、机构设置、劳动定员提供依据可行性研究的目的：一、避免错误的项目投资 二、减小项目的风险性 三、避免项目方案多变 四、保证项目不超支、不延迟 五、对项目因素的变化心中有数 六、达到投资的最佳经济效果可行性研究工作：1、投资机会研究 2、初步可行性研究 3、详细可行性研究财务评价的内容：1、识别财务收益和费用 2、收集预测财务评价的基础数据3、编制财务报表4、财务评价指标的计算与评价财务评价的作用：1、考察项目的盈利能力 2、为项目制定适宜的投资规划3、为协调企业利益和国家利益提供依据 4、为中外投资项目提供双方合作基础项目国民经济评价与财务评价的关系相同点：1、两者的评价目的相同，都是寻求以最小的投入获得最大的产量2、两者的评价基础相同，都是在完成市场需求预测、工程技术方案、资金筹备基础上进行的 3、两者的计算期相同，包括项目的建设期、生产期全过程不同点：1、两者的评价出发的不同 2、两者计算费用和收益的范围不同 3、两者评价中采用的价格不同 4、两者评价中采用的参数不同 5、两者评价中采用的核心指标不同影子价格：指当社会经济处于某种最优状态时，能够反应社会劳动的消耗、资源稀缺程度和对最终产品需求情况的价格。

特点：1、影子价格反映各种生产资源的稀缺程度 2、影子价格与市场自由竞争的均衡价格相一致 3、资源的影子价格反映资源的边际生产力 4、影子价格与机会成本的含义一致 项目社会评价的特点：1、多人文性 2、多层次性 3、多目标性 4、难量化性 5、多样性 6长期性 项目社会评价的范围：1、农业、林业项目 2、水利项目 3、社会事业项目 4、能源、交通、大中型工业项目 5、老少、偏、穷地区的项目 公共事业分类：1、文化发展项目 2、国防建设与社会安全项目 3、社会服务基础项目 4、环境保护与灾害防治项目 公共事业项目的特点：1、投资主体多样性 2、投资受益者的多元化 3、公共事业项目的外部性 4、公共事业醒目投资大 5、公共事业收益慢 6、公共事业的风险性 7、公共事业寿命期长 8公共事业评价的不确定性 可比原理：(一)收益可比 (二)费用可比 （三）价格可比 四、时间可比 税金(税种):1、从销售收入中扣除的增值税、营业税、资源税、城市维护建设 2、计入总成本费用的产房税、土地使用税、车船使用税、印花税等 3、计入固定资产总投资的固定资产方向调节税以及从利润中扣除的所得税等 4、从销售利润中扣除的税金 经济效果评价指标：1、价值型:净现值、净年值、费用现值和费用年值 2、效率型：投资收益率、内部收益率、差额内部收益率、净现值指数 3、时间型：静态投资回收期、动态投资回收期、贷款偿还期 敏感性分析的主要不确定因素:一般有产品销售量产品售价、主要原材料和动力的价格、固定资产投资、经营成本、建设工期和生产期等。

90. 如何在Excel中进行敏感性分析？90、如何在 Excel 中进行敏感性分析？在当今的数据驱动时代，Excel 作为一款强大的电子表格软件，被广泛应用于各种数据分析和决策支持场景。

敏感性分析作为一种重要的分析方法，可以帮助我们了解模型中输入变量的变化对输出结果的影响程度，从而为决策提供更可靠的依据。

接下来，让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行敏感性分析。

首先，我们需要明确敏感性分析的概念。

简单来说，敏感性分析就是研究当模型中的某个或某些输入变量发生变化时，输出结果会如何相应地改变。

这对于评估模型的稳定性和可靠性，以及识别关键的影响因素非常有帮助。

在 Excel 中进行敏感性分析，通常可以采用以下几种方法：一、数据表格法这是一种较为直观和简单的方法。

假设我们有一个销售预测模型，其中销售量、单价和成本是影响利润的主要因素。

我们可以在 Excel 中创建一个数据表，将这三个变量放在列标题上，然后在不同的行中输入它们可能的取值。

接着，通过公式计算出每个组合下的利润。

这样，我们就可以直观地看到不同变量取值对利润的影响。

例如，假设利润的计算公式为：利润＝（销售量单价）成本。

我们可以在 Excel 中输入如下公式：在 B2 单元格输入：＝B1C1 D1然后通过向下填充或复制公式，得到不同变量组合下的利润值。

通过观察这个数据表，我们可以快速了解每个变量对利润的影响程度，例如销售量增加 10%时利润的变化情况，或者单价降低 5%时利润的变化情况。

二、单变量求解当我们想要知道当输出结果达到某个特定值时，某个输入变量应该取什么值时，可以使用单变量求解功能。

比如，我们仍然以销售预测模型为例，已知当前的销售量、单价和成本，以及计算出的利润。

现在假设我们希望利润达到一个特定的目标值，比如 10000 元，然后想知道在这种情况下，单价应该调整为多少。

操作步骤如下：首先，在 Excel 中输入利润的计算公式，然后选择“数据”选项卡中的“假设分析”，再点击“单变量求解”。

在报告中应用敏感性分析的步骤敏感性分析是一种用于评估模型对输入参数变化的敏感度的方法。

它可以帮助我们理解模型的稳定性以及输入参数对输出结果的影响程度。

在报告中应用敏感性分析，可以提供更全面的信息，增加决策的准确性和可靠性。

下面将介绍在报告中应用敏感性分析的六个步骤。

标题一：确定模型和参数在应用敏感性分析之前，首先需要确定要分析的模型以及模型中的参数。

模型可以是数学模型、统计模型或仿真模型。

参数是模型中的可变量，其变化会影响模型的输出结果。

例如，在金融风险模型中，参数可以是利率、股价波动率等。

在能源需求模型中，参数可以是能源价格、经济增长率等。

确定模型和参数是进行敏感性分析的第一步。

标题二：选择敏感性分析方法敏感性分析有多种方法，常用的方法包括单因素敏感性分析、二阶敏感性分析、蒙特卡洛敏感性分析等。

在选择敏感性分析方法时，需要考虑模型的特点、数据可用性以及分析的目的。

单因素敏感性分析是最简单的方法，它通过改变一个参数，观察输出结果的变化。

二阶敏感性分析可以评估不仅参数本身的影响，还包括参数之间的交互作用。

蒙特卡洛敏感性分析是一种基于随机模拟的方法，可以通过生成大量的随机数来评估参数的不确定性。

标题三：确定参数变化范围参数的变化范围是进行敏感性分析的关键。

如果参数的变化范围太小，可能无法捕捉到参数对输出结果的影响。

如果参数的变化范围太大，可能导致模型的不稳定性。

确定参数的变化范围需要考虑实际情况、数据可用性以及模型的要求。

例如，在金融风险模型中，可以根据历史数据和市场预期来确定参数的变化范围。

标题四：进行敏感性分析在进行敏感性分析时，需要按照选择的方法对参数进行变化，并记录模型的输出结果。

如果使用的是单因素敏感性分析，可以按照一定的步长或比例对参数进行变化。

如果使用的是蒙特卡洛敏感性分析，需要生成一定数量的随机数，并将这些随机数作为参数输入到模型中。

通过对参数的变化和输出结果的记录，可以评估参数对输出结果的敏感度。

敏感性分析1）．概述敏感性分析是通过分析项目有关因素的变化对项目最终效果或产出的影响程度来确定项目风险大小的一种分析方法。

这也是项目投资决策中很常见的分析方法。

敏感性因素是指这种因素的小幅度变化就能导致项目效果较大变化的因素。

通过敏感性分析找出项目的敏感因素并加以重视和管理，以及重点控制，可以起到减小项目风险的作用。

2）．敏感性分析的步骤(1)确定敏感性分析的指标。

一般来讲，敏感性分析指标的选择应随着任务阶段的变化进行调整。

在机会研究阶段，各种经济数据不全，通常选用投资收益率和投资回收期，作为分析指标；在初步可行性研究和详细可行性研究阶段中，主要采用净现值和内部收益率，并以投资回收期作为辅助性指标。

不管采用哪一指标，总的指导性原则是：进行敏感性分析的指标应与项目最终效果评价的指标相一致。

(2)选定不确定性因素。

通常情况下，影响项目经济效果的因素很多，但不可能对所有因素都进行敏感性分析。

在选定需要分析的不确定因素时，可从两个方面加以考虑：①这些因素在可能的变化范围内，对投资效果影响较大；②这些因素发生变化的可能性较大。

一般选定的不确定性因素有：产品价格、产品销售数量、经营成本、项目生命周期、标准折现率等。

(3)计算不确定性因素的变动对分析指标的影响程度。

在假定其他不确定性因素不变的情况下，一次只变动一个不确定因素，然后计算这种不确定因素的变化对分析指标的影响情况。

用敏感性分析表或图的形式记录下来，最后作出该因素变动与分析指标的变化对应关系图。

重复计算各种可能的不确定因素的变化对分析指标影响的具体数值。

比较各种因素的变化对分析指标的影响程度。

(4)确定敏感因素。

通过比较分析指标对各种不确定因素变化的敏感性，最终选出最敏感的一个或几个不确定性因素，加以重视并重点关注。

敏感性分析还可以起到评价项目方案，为项目方案的选择提供辅助性参考的作用。

3）．单因素敏感性分析这种方法是通过每次只变动某一个不确定因素，并计算其对分析指标的影响程度来进行敏感分析的方法。

敏感性分析一、敏感性分析的意义（一）敏感性分析的意义敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。

1．敏感性因素一些不确定因素稍有变动就使项目的经济效益指标值发生较大变化，而另一些因素尽管本身发生较大变化，但对项目的经济效益指标影响不大。

我们把这种项目经济效益指标值相对于影响它的各因素变动的反应程度称为敏感性程度，把那些对项目经济效益指标值影响大的因素称为敏感性因素。

2．进行敏感性分析的目的⑴找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析（如概率分析）提供依据；⑵研究不确定性因素变动引起项目经济效益值变动的范围或极限值，分析判断项目承担风险的能力；⑶比较多方案的敏感性大不，以便在经济效益值相同的情况下，从中选出不敏感的投资方案。

（二）敏感性分析的步骤进行敏感性分析，一般遵循以下步骤：1．确定分析的项目经济效益指标2．选定不确定性因素，设定其变化范围3．计算不确定性因素变动对项目经济效益指标的影响程度，找出敏感性因素4．绘制敏感性分析图，求出不确定性因素变化的极限值（三）单因素敏感性分析每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析，称为单因素敏感性分析。

下面举例说明：例：某公司拟建一项目，项目基本方案的投资内部收益率为12.78%，财务基准收益率为9%，考虑到项目实施过程中一些不确定因素的变化对投资内部收益率的影响，试作固定资产投资和产品售价可能在±10%、主要原材料价格可能在±20%范围内变化的敏感性分析。

分析解：计算结果填入敏感性分析表基本方案固定资产投资变动产品销价变动主要原材料价格变动内部收益率（%）较基本方案增减（%）效益指标相对变化率（%）12.78 -10% +10% -10% +10% +20% -20%13.71+0.930.09311.99-0.79-0.0799.72-3.16-0.31615.51+2.73+0.27310.08-2.70-0.13515.23+2.45+0.123 由上表知，当固定资产投资变动±1%时，内部收益率相对变化率为-0.079%——0.093%；当产品销价变动±1%时，内部收益率相对变化率为-0.316%——0.273%；当主要原料价格变动1±%时，内部收益率相对变动率为-0.135%——0.123%。

敏感性分析的实施步骤简介敏感性分析是一种用于评估模型输出结果对输入参数变化的敏感性的方法。

它可以帮助我们理解模型的行为，并识别输入参数对输出结果的贡献程度。

在实施敏感性分析之前，我们需要明确具体的目标和研究问题。

步骤一：定义输入参数在进行敏感性分析之前，我们需要确定模型的输入参数。

输入参数是模型中的变量，可以是定量或定性的。

这些参数可能是实际测量得到的数据，也可以是根据领域知识或经验估计的。

在定义输入参数时，应尽量考虑可能存在的不确定性。

步骤二：选择敏感性分析方法根据模型的复杂性和计算资源的可用性，我们可以选择适合的敏感性分析方法。

常用的敏感性分析方法包括单参数敏感性分析、多参数敏感性分析和全局敏感性分析。

单参数敏感性分析可以帮助我们了解单个输入参数对输出结果的影响；多参数敏感性分析可以同时考虑多个输入参数之间的相互作用；全局敏感性分析可以评估所有输入参数的重要性。

步骤三：准备输入参数值在进行敏感性分析之前，我们需要准备输入参数的值。

这些值可以根据实际数据、模型运行结果或专家知识进行确定。

我们可以选择离散的参数值或连续的参数值，具体取决于模型的特性和研究问题。

步骤四：运行模型并记录结果在进行敏感性分析之前，我们需要运行模型并记录输出结果。

这些结果将用于评估输入参数的敏感性。

在运行模型时，我们需要按照预设的输入参数值进行模拟，并记录相应的输出结果。

步骤五：实施敏感性分析方法根据选择的敏感性分析方法，我们可以使用相应的统计工具或软件包来进行分析。

常见的敏感性分析方法包括灵敏度指数、方差分解、Morris方法等。

这些方法可以帮助我们识别重要的输入参数，并评估其对输出结果的影响。

步骤六：解释和解读结果完成敏感性分析后，我们需要解释和解读结果。

根据分析的方法和结果，我们可以得出结论并提出相应的建议。

我们可以确定哪些参数对输出结果具有重要影响，并提出相应的控制策略。

此外，我们还可以识别模型的不确定性来源，并讨论对结果的解释能力。