Typeful programming

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编程英语单词

计算机英语(编程词汇大全)application [ˌæplɪ'keɪʃ(ə)n]应用程式应用、应用程序application framework['freɪmwɜːk]应用程式框架、应用框架应用程序框架architecture['ɑːkɪtektʃə]架构、系统架构体系结构argument ['ɑːgjʊm(ə)nt]引数（传给函式的值）。

叁见parameter 叁数、实质叁数、实叁、自变量array [ə'reɪ] 阵列数组arrow['ærəʊ] operator['ɔpəreitə] arrow（箭头）运算子箭头操作符assembly [ə'semblɪ]装配件assembly language ['læŋgwɪdʒ]组合语言汇编语言assert(ion) [ə'sɜːt] [ə'sɜːʃ(ə)n]断言assign [ə'saɪn]指派、指定、设值、赋值赋值assignment [ə'saɪnm(ə)nt]指派、指定赋值、分配assignment operator ['ɒpəreɪtə]指派（赋值）运算子= 赋值操作符associated [ə'soʃɪetɪd]相应的、相关的相关的、关联、相应的associative[ə'səʊʃɪətɪv]container [kən'teɪnə]关联式容器（对应sequential container）关联式容器//atomic [ə'tɔmik]不可分割的原子的attribute [ə'trɪbjuːt]属性属性、特性audio ['ɔːdɪəʊ]音讯音频A.I. 人工智慧人工智能（artificial[ɑ:ti'fiʃəl]intelligence [ɪn'telɪdʒ(ə)ns]）-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------background ['bækgraʊnd]背景背景（用於图形着色）後台（用於行程）backward ['bækwəd] compatible [kəm'pætɪb(ə)l]回溯相容向下兼容//bandwidth ['bændwidθ]频宽带宽base [beis] class [klɑːs]基础类别基类base type [taip]基础型别(等同於base class)batch [bætʃ]批次（意思是整批作业）批处理//benefit ['benɪfɪt]利益收益best [best] viable ['vaiəbl] function ['fʌŋ(k)ʃ(ə)n]最佳可行函式最佳可行函式（从viable functions 中挑出的最佳吻合者）binary ['baɪnərɪ] search [sɜːtʃ]二分搜寻法二分查找binary tree [triː]二元树二叉树binary function 二元函式双叁函数binary operator ['ɒpəreɪtə]二元运算子二元操作符binding ['baɪndɪŋ]系结绑定bit [bɪt](发音为beit)位元位bit field [fiːld]位元栏位域bitmap ['bɪtmæp]位元图位图**************************************************************第二天********************************************************************* *********bitwise 以bit 为单元逐一┅bitwise copy 以bit 为单元进行复制；位元逐一复制位拷贝block [英][blɔk][美][blɑk]区块,区段块、区块、语句块boolean ['bu:li:ən]布林值（真假值，true 或false）布尔值border ['bɔ:də]边框、框线边框brace[breis] (curly ['kə:li] brace) 大括弧、大括号花括弧、花括号bracket['brækit] (square [skwεə]brakcet) 中括弧、中括号方括弧、方括号breakpoint ['breikpɔint]中断点断点build [bild]建造、构筑、建置（MS 用语）build－in 内建内置bus 汇流排总线//business ['bɪznɪs]商务,业务业务buttons [bʌtəns]按钮按钮byte [bait]位元组（由8 bits 组成）字节cache [kæʃ]快取高速缓存call [kɔ:l]呼叫、叫用调用callback ['kɔ:lbæk]回呼回调call operator ['ɔpəreitə] call（函式呼叫）运算子调用操作符（同function call operator）candidate ['kændidit] function 候选函式候选函数（在函式多载决议程序中出现的候选函式）chain [tʃein]串链（例chain of function calls）链character ['kærəktə]字元字符check [tʃek] box 核取方块(i.e. check button) 复选框checked [tʃekt] exception [ik'sepʃən]可控式异常(Java)check button ['bʌtən]方钮(i.e. check box) 复选按钮child [tʃaild] class 子类别（或称为derived [di'raivd] class, subtype ['sʌbtaip] 图表类型）子类class [klɑ:s]类别类class body 类别本体类体class declaration [,deklə'reiʃən]类别宣告、类别宣告式类声明class definition [,defi'niʃən]类别定义、类别定义式类定义class derivation [,deri'veiʃən] list 类别衍化列类继承列表class head [hed]类别表头类头class hierarchy ['haiərɑ:ki]类别继承体系, 类别阶层类层次体系class library ['laibrəri]类别程式库、类别库类库class template ['templit]类别模板、类别范本类模板class template partial ['pɑ:ʃəl] specializations ['speʃəlaiz]类别模板偏特化类模板部分特化class template specializations类别模板特化类模板特化cleanup ['kli:nʌp]清理、善後清理、清除client ['klaiənt]客端、客户端、客户客户********************************************************************* ************第三天********************************************************************* ******************client－server ['sə:və]主从架构客户/服务器clipboard ['klipbɔ:d]剪贴簿剪贴板clone [kləun]复制克隆collection [kə'lekʃən]群集集合combo ['kɔmbəu] box [bɔks]复合方块、复合框组合框command [kə'mɑ:nd] line [lain]命令列命令行(系统文字模式下的整行执行命令)communication [kə,mju:ni'keiʃən]通讯通讯compatible [kəm'pætəbl]相容兼容compile [kəm'pail]time 编译期编译期、编译时compiler [kəm'pailə]编译器编译器component [kəm'pəunənt]组件组件composition[,kɔmpə'ziʃən] 复合、合成、组合组合computer [kəm'pju:tə]电脑、计算机计算机、电脑concept ['kɔnsept]概念概念concrete [kən'kri:t]具象的实在的concurrent [kən'kʌrənt]并行并发configuration [kən,fiɡju'reiʃən]组态配置connection [kə'nekʃən]连接，连线（网络,资料库）连接constraint[kən'streint] 约束（条件）construct [kən'strʌkt]构件构件container [kən'teinə]容器容器（存放资料的某种结构如list, vector...）containment [kən'teinmənt]内含包容context['kɔntekst]背景关系、周遭环境、上下脉络环境、上下文control [kən'trəul]控制元件、控件控件console [kən'səul]主控台控制台const['kɔnstənt]常数（constant 的缩写，C++ 关键字）constant['kɔnstənt] 常数（相对於variable）常量constructor[kɔn'strʌktə]（ctor）建构式构造函数（与class 同名的一种member functions）copy['kɔpi] (v) 复制、拷贝拷贝copy (n) 复件, 副本cover ['kʌvə]涵盖覆盖create [kri'eit]创建、建立、产生、生成创建creation [kri:'eiʃən]产生、生成创建cursor ['kə:sə]游标光标custom ['kʌstəm]订制、自定定制data ['deitə]资料数据database ['deitəbeis]资料库数据库database schema ['ski:mə]数据库结构纲目data member ['membə]资料成员、成员变数数据成员、成员变量data structure ['strʌktʃə]资料结构数据结构********************************************************************* ********************************************************datagram ['deitəɡræm]资料元数据报文dead [ded] lock [lɔk]死结死锁debug [di:'bʌɡ]除错调试debugger [di:'bʌɡə]除错器调试器declaration [,deklə'reiʃən]宣告、宣告式声明deduction [di'dʌkʃən]推导（例：template argument deduction）推导、推断default [di'fɔ:lt]预设缺省、默认defer [di'fə:]延缓推迟define [di'fain]定义预定义definition [,defi'niʃən]定义、定义区、定义式定义delegate ['deliɡeit]委派、委托、委任委托delegation [,deli'ɡeiʃən]（同上）demarshal 反编列散集dereference[di'refərəns]提领（取出指标所指物体的内容）解叁考dereference operator dereference（提领）运算子* 解叁考操作符derived [di'raivd] class 衍生类别派生类design [di'zain] by contract [kən'trækt]契约式设计design [di'zain] pattern ['pætən]设计范式、设计样式设计模式※最近我比较喜欢「设计范式」一词destroy [di'strɔi]摧毁、销毁destructor [di'strʌktə]解构式析构函数device [di'vais]装置、设备设备dialog ['daiəlɔɡ]对话窗、对话盒对话框directive [di'rektiv]指令（例：using directive）(编译)指示符directory [di'rektəri]目录目录disk [disk]碟盘dispatch [dis'pætʃ]分派分派distributed[di'stribjutid]computing[kəm'pju:tiŋ]分布式计算(分布式电算)分布式计算分散式计算(分散式电算)document ['dɔkjumənt]文件文档dot [dɔt] operator ['ɔpəreitə] dot（句点）运算子. (圆)点操作符driver [draivə]驱动程式驱动（程序）dynamic [dai'næmik] binding['baindiŋ]动态系结动态绑定efficiency [i'fiʃənsi]效率效率efficient [i'fiʃənt]高效高效end [end] user ['ju:zə]终端用户entity ['entəti]物体实体、物体encapsulation [in,-kæpsə'leiʃən]封装封装enclosing [in'kləuz] class 外围类别（与巢状类别nested ['nestid](嵌套的) class有关）外围类enum (enumeration [i,nju:mə'reiʃən]) 列举（一种C++ 资料型别）枚举enumerators [i'nju:məreitə]列举元（enum 型别中的成员）枚举成员、枚举器equal ['i:kwəl]相等相等equality [i:'kwɔləti]相等性相等性*****************************************************第五天********************************************************************* *********************equality operator ['ɔpəreitə] equality（等号）运算子== 等号操作符equivalence [i'kwivələns]等价性、等同性、对等性等价性equivalent [i'kwivələnt]等价、等同、对等等价escape [i'skeip] code 转义码转义码evaluate [i'væljueit]评估、求值、核定评估event [i'vent]事件事件event driven [drivən]事件驱动的事件驱动的exception 异常情况异常exception declaration [,deklə'reiʃən]异常宣告（ref. C++ Primer 3/e, 11.3）异常声明exception handling ['hændliŋ]异常处理、异常处理机制异常处理、异常处理机制exception specification [,spesifi'keiʃən]异常规格（ref. C++ Primer 3/e, 11.4）异常规范exit ['eksit]退离（指离开函式时的那一个执行点）退出explicit [iks'plisit]明白的、明显的、显式显式export [ik'spɔ:t]汇出引出、导出expression [ik'spreʃən]运算式、算式表达式-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------facility [fə'siliti]设施、设备设施、设备feature ['fi:tʃə]特性field ['fi:ld]栏位,资料栏（Java）字段, 值域（Java）file ['fail]档案文件firmware ['fə:mwεə]韧体固件flag [flæɡ]旗标标记flash [flæʃ] memory ['meməri]快闪记忆体闪存flexibility [,fleksi'biliti]弹性灵活性flush [flʌʃ]清理、扫清刷新font [fɔnt]字型字体form [fɔ:m]表单（programming ['prəuɡræmiŋ]用语）窗体formal ['fɔ:məl] parameter [pə'ræmitə]形式叁数形式叁数forward ['fɔ:wəd] declaration [,deklə'reiʃən]前置宣告前置声明forwarding ['fɔ:wədiŋ]转呼叫,转发转发forwarding function ['fʌŋkʃən]转呼叫函式,转发函式转发函数fractal ['fræktəl]碎形分形framework ['freimwə:k]框架框架full [ful] specialization [,speʃəlai'zeiʃən]全特化（ref. partial['pɑ:ʃəl] specialization）function 函式、函数函数function call operator ['ɔpəreitə]同call operatorfunction object['ɔbdʒikt]函式物件（ref. C++ Primer 3/e, 12.3）函数对象function overloaded ['əuvə'ləudid] resolution [,rezə'lu:ʃən]函式多载决议程序函数重载解决（方案）functionality [,fʌŋkʃə'næliti]功能、机能功能function template ['templit]函式模板、函式范本函数模板functor ['fʌŋktə]仿函式仿函式、函子game [ɡeim]游戏游戏----------------------------------------------第六天-------------------------------------------------------------------generate ['dʒenəreit]生成generic [dʒi'nerik]泛型、一般化的一般化的、通用的、泛化generic algorithm ['ælɡəriðəm]泛型演算法通用算法getter ['ɡetə] (相对於setter) 取值函式global ['ɡləubəl]全域的（对应於local）全局的global object ['ɔbdʒikt]全域物件全局对象global scope [skəup] resolution [,rezə'lu:ʃən] operator ['ɔpəreitə]全域生存空间（范围决议）运算子:: 全局范围解析操作符group [ɡru:p]群组group box 群组方块分组框guard [ɡɑ:d] clause [klɔ:z]卫述句(Refactoring, p250) 卫语句GUI 图形介面图形界面（Graphical ['ɡræfikəl] User Interface）-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------hand shaking ['ʃeikiŋ]握手协商handle ['hændl]识别码、识别号、号码牌、权柄句柄handler ['hændlə]处理常式处理函数hard [hɑ:d]－coded ['kəudid]编死的硬编码的hard－copy ['kɔpi]硬拷图屏幕截图hard disk [disk]硬碟硬盘hardware ['hɑ:dwεə]硬体硬件hash [hæʃ] table ['teibl]杂凑表哈希表、散列表header ['hedə] file ['fail]表头档、标头档头文件heap [hi:p]堆积堆hierarchy ['haiə,rɑ:ki]阶层体系层次结构（体系）hook [huk]挂钩钩子hyperlink ['haipəliŋk]超链结超链接-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------icon ['aikɔn]图示、图标图标IDE 整合开发环境集成开发环境（integrated ['intiɡreitid]development[di'veləpmənt]environment[in'vai ərənmənt]）identifier [ai'dentifaiə]识别字、识别符号标识符if and only if 若且唯若当且仅当Illinois [,ili'nɔi(z)]伊利诺伊利诺斯image ['imidʒ]影像图象immediate [i'mi:diət] base [beis]直接的（紧临的）上层base class。

type在python中的用法

type在python中的用法在Python中，`type`是一个内置函数，用于返回一个对象的类型。

基本语法如下：```pythontype(object)```其中，`object`是需要获取类型的对象。

下面是`type`函数的用法：1.获取对象的类型我们可以使用`type`函数来获取一个对象的类型，无论是内置类型还是自定义类型，例如：```pythonx=5print(type(x)) # <class 'int'>y = "Hello"print(type(y)) # <class 'str'>class Person:passp = Personprint(type(p)) # <class '__main__.Person'>```2.判断对象的类型可以使用`type`函数来判断一个对象的类型是否与给定类型相同，返回一个布尔值。

例如，判断一个变量是否为整数：```pythonx=5print(type(x) == int) # True```3.动态创建类`type`函数还可以用来动态创建类。

通常，我们可以使用`class`关键字来定义一个类，但如果需要在运行时动态创建类，则可以使用`type`函数。

```pythonPerson = type('Person', (, {})# 创建一个名为Person的类，没有任何基类和属性class Person:pass```4.动态创建对象我们可以使用`type`函数来动态创建对象。

例如，动态创建一个`int`对象：```pythonx = type('int', (, {'__init__': lambda self, value:self.__setattr__('value', value),'__str__': lambda self: str(self.value)})# 创建一个类，其中包含一个名为__init__的方法和一个名为__str__的方法，用于初始化和返回对象的值x_obj = x(5)print(x_obj) # 5```5.继承使用`type`函数还可以创建具有继承关系的类。

resultful编程风格

resultful编程风格在软件开发领域，编程风格是指编写代码的风格和规范。

其中，resultful编程风格是一种让代码更加易于阅读和理解的风格。

本文将介绍resultful编程风格的核心概念和使用方法。

一、什么是resultful编程风格resultful编程风格是一种以结果为导向的编程风格。

它的核心思想是在代码中明确地表达出每个操作的结果，并将结果作为返回值返回给调用者。

这种风格的好处在于可以减少代码的复杂性，提高代码的可读性和可维护性。

二、resultful编程风格的基本原则1. 明确的返回值：在resultful编程风格中，每个函数或方法都应该有一个明确的返回值。

这样做的好处是可以让调用者清楚地知道函数返回的结果，从而避免误解和错误的处理。

2. 错误处理：在resultful编程风格中，错误应该被视为正常的返回结果之一。

函数或方法的返回值应该包含错误码或错误信息，以便调用者可以根据返回值进行相应的错误处理。

3. 异常处理：除了返回错误码或错误信息外，resultful编程风格还鼓励使用异常处理机制来处理异常情况。

异常处理可以让代码更加简洁和易读，同时也可以提高代码的健壮性。

三、如何使用resultful编程风格1. 定义返回类型：在使用resultful编程风格时，应该明确每个函数或方法的返回类型。

返回类型可以是一个结构体、一个类或者一个枚举类型，以便包含更多的信息。

2. 返回值的含义：在resultful编程风格中，返回值应该有明确的含义。

例如，返回值可以表示操作的结果、错误码、错误信息等。

这样可以让调用者清楚地知道函数的返回结果。

3. 错误处理：在使用resultful编程风格时，应该考虑到各种可能的错误情况，并返回相应的错误码或错误信息。

调用者可以根据返回值进行错误处理，以确保代码的正确执行。

4. 异常处理：除了返回错误码或错误信息外，resultful编程风格还鼓励使用异常处理机制来处理异常情况。

python type用法

在Python 中，type是一个内建函数，有两种常用的用法：1. 获取对象的类型：x = 5print(type(x)) # 输出: <class 'int'>y = "Hello, World!"print(type(y)) # 输出: <class 'str'>z = [1, 2, 3]print(type(z)) # 输出: <class 'list'>在这个用法中，type函数返回给定对象的类型。

可以用于检查变量的类型，这在编写动态类型语言的代码中非常有用。

2. 创建新的类型（动态创建类）：type还可以用于动态创建类，这是元类（metaclass）的一种应用方式。

语法如下：MyClass = type('MyClass', (), {})这行代码创建了一个名为MyClass的类。

参数依次为类的名称、继承的父类元组（这里是空元组表示没有父类），以及类的属性字典。

这种方式等价于下面的类定义：class MyClass:pass但通过type动态创建类的方式允许你在运行时动态定义类，这在某些特殊情况下可能很有用。

这是一个更复杂的例子，通过type动态创建类，并添加方法：def greet(self):print(f"Hello, {}!")MyClass = type('MyClass', (), {'name': 'John', 'greet': greet})obj = MyClass()obj.greet() # 输出: Hello, John!这里通过type创建了一个类MyClass，并向其添加了属性name和方法greet。

总的来说，type是一个非常灵活的工具，既可以用于检查对象的类型，也可以用于在运行时动态创建类。

delphi type 枚举用法

Delphi中的类型枚举用法探究1. 介绍在Delphi编程语言中，类型枚举是一种十分有用的数据类型，它允许程序员定义一个新的数据类型，该数据类型只能取特定的几个值。

在本文中，我们将深入探讨Delphi中类型枚举的用法，包括定义、使用和个人观点。

2. 定义类型枚举允许程序员为一组相关的常量赋予有意义的名字，以便在程序中更加直观地使用。

在Delphi中，类型枚举的定义非常简单，只需要使用关键字`type`，并在后面跟上`enum`关键字即可。

比如：```pascaltypeTSeason = (Spring, Summer, Autumn, Winter);```上述代码定义了一个名为TSeason的枚举类型，它包含了4个值：Spring、Summer、Autumn、Winter。

3. 使用类型枚举在Delphi中的使用也非常方便。

可以通过声明一个变量，并将枚举类型的值赋给该变量来使用。

例如：```pascalvarcurrentSeason: TSeason;begincurrentSeason := Summer;```在上述代码中，我们声明了一个名为currentSeason的变量，并将TSeason类型的枚举值Summer赋给它。

4. 深入探讨在实际应用中，类型枚举经常被用于管理程序中的状态和选项。

一个简单的开关状态可以使用类型枚举表示：```pascaltypeTSwitchState = (Off, On);```另外，类型枚举还可以与条件语句和循环结合使用，来简化程序逻辑和提高可读性。

可以使用`case`语句来处理枚举类型的值：```pascalcase currentSeason ofSpring: DoSomething();Summer: DoSomethingElse();Autumn: DoAnotherThing();Winter: DoSomethingDifferent();end;```5. 个人观点对我而言，类型枚举是Delphi中非常方便和实用的特性之一。

freetype编译

freetype编译1. 简介Freetype是一个开源的字体渲染引擎，它提供了一套用于解析和渲染字体文件的API。

通过编译freetype，我们可以获取到字体的轮廓信息，并进行渲染，从而实现文字在计算机屏幕或打印机上的显示。

2. freetype编译的准备工作在进行freetype编译之前，我们需要准备一些必要的工具和依赖库。

2.1 工具准备•编译器：我们需要一款支持C和C++的编译器，比如gcc或者clang。

•构建工具：我们可以使用make或者cmake来进行编译和构建。

•文本编辑器：为了方便修改配置文件和源代码，我们需要一款文本编辑器。

比如，vim或者sublime。

2.2 依赖库准备•zlib：freetype依赖zlib库来支持压缩和解压缩相关的操作。

我们可以通过源代码安装或者使用包管理器来获取zlib库。

•libpng：freetype还依赖libpng库来支持png格式的图片渲染。

同样，我们可以通过源代码安装或者使用包管理器来获取libpng库。

3. freetype编译步骤3.1 下载源代码首先，我们需要从freetype的官方网站上下载最新的源代码包。

可以通过以下命令：$ curl -O网址中的2.x.x是应替换为实际的版本号。

3.2 解压源代码解压刚下载的源代码包，可以通过以下命令：$ tar -zxvf freetype-2.x.x.tar.gz3.3 配置编译选项进入解压后的源代码目录，执行以下命令进行配置：$ ./configure --prefix=/usr/local/freetype上述命令中的--prefix选项指定了freetype的安装路径。

你可以根据自己的需要修改安装路径。

3.4 编译和安装配置完成后，使用以下命令编译和安装freetype：$ make$ sudo make install编译和安装过程可能需要一些时间，请耐心等待。

3.5 验证安装结果编译和安装完成后，我们可以通过以下命令来验证freetype是否成功安装：$ freetype-config --version如果安装成功，将会显示安装的版本号。

python typedef用法

Python typedef用法1. 介绍typedef的概念和作用typedef是C语言中的一个关键字，用于定义新的数据类型，是类型定义的缩写。

在C语言中，当我们需要定义一个新的数据类型时，可以使用typedef来简化代码，并增加代码的可读性。

在Python中，虽然没有typedef这个关键字，但是我们可以通过一些方法来实现类似的功能。

2. 在Python中使用自定义类来实现typedef在Python中，我们可以使用自定义类来实现类似C语言中的typedef功能。

我们可以定义一个Point类来表示二维坐标点：```pythonclass Point:def __init__(self, x, y):self.x = xself.y = y```这样，我们就可以使用Point类来表示二维坐标点，增加代码的可读性。

3. 在Python中使用dtuple来实现typedefPython的collections模块中提供了一个namedtuple函数，可以用来创建一个命名元组，即一个带有字段名的元组。

我们可以使用namedtuple来定义新的数据类型，类似于C语言中的typedef功能。

```pythonfrom collections import namedtuplePoint = namedtuple('Point', ['x', 'y'])```这样，我们就可以使用Point来表示二维坐标点，增加代码的可读性。

4. 在Python中使用typehint来实现typedef在Python 3.5及以上版本中，引入了type hint的概念，可以用来标注函数参数和返回值的类型。

我们可以使用type hint来定义新的数据类型，类似于C语言中的typedef功能。

```pythonfrom typing import TuplePoint = Tuple[int, int]```这样，我们就可以使用Point来表示二维坐标点，增加代码的可读性。

fortran type用法

fortran type用法Fortran中的type用于定义一个结构体类型，其成员可以包括不同的数据类型，例如整型、实型、字符型等。

type定义的结构体类型可以被用于定义变量，也可以作为参数传递给子程序。

type类型定义的语法如下：type [::] type_name[sequence][private][type-spec ::] component_name [(shape)][type-spec ::] component_name [(shape)]...end type [type_name]其中，type_name为结构体的名称，component_name为结构体的成员名，type-spec为成员的数据类型。

type定义的结构体类型可以在主程序中定义，也可以在模块中定义。

在模块中定义的结构体类型可以被不同的程序调用，可以提高程序的复用性和可维护性。

使用type定义的结构体类型可以通过以下方式进行初始化：type(type_name) :: variable_namevariable_name%component_name = value其中，variable_name为变量名称，component_name为结构体的成员名称，value为变量的值。

在子程序中调用type定义的结构体类型作为参数时，可以使用以下方式：subroutine subroutine_name(argument_name)type(type_name), intent(in) :: argument_name...end subroutine subroutine_name其中，subroutine_name为子程序名称，argument_name为参数名称，type_name为结构体类型名称，intent(in)表示该参数为输入参数。

总之，Fortran中的type用于定义结构体类型，其成员可以包括不同的数据类型，可以提高程序的复用性和可维护性。

type of 用法

type of 用法type of 用法的全称是 typeof operator，它主要是用来查看一个变量的数据类型。

这种用法能够有效地帮助我们了解一个变量的数据类型，从而有助于我们更好地了解和使用这个变量。

type of 操作符是 JavaScript 中的内置操作符，它的语法如下：typeof [variable]其中，[variable] 表示需要检查的变量。

type of 操作符的返回值通常为以下几种：- "undefined"：表示此变量未定义；- "boolean"：表示此变量类型为布尔值；- "string"：表示此变量类型为字符串；- "number"：表示此变量类型为数值；- "object"：表示此变量类型为对象；- "function"：表示此变量类型为函数。

type of 操作符主要是用于检测一个变量的数据类型，这也是 JavaScript 开发中经常会遇到的一个问题：如何确定一个变量的数据类型，由于 JavaScript 中的变量都是弱类型的，所以在使用这个变量时，我们往往不能确定它的数据类型，这就是 type of 操作符的作用——用于检测一个变量的数据类型。

除了检测变量的数据类型，type of 操作符还可以用于检测一个特殊值的类型，例如，我们可以用 type of 操作符来检测 NaN、null 和 undefined 等特殊值的类型，对于 NaN、null 和 undefined 等特殊值，type of 操作符都会返回 "number"、"object" 和 "undefined" 的值，而不会返回它们本身的类型。

type of 操作符还可以用于检测函数的类型，即使函数本身并没有显式声明其类型，type of 操作符也可以返回 "function" 类型的值。

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11.1. Syntax 11.2. Type rules 11.3. Library interfaces
6. Power kinds
6.1. Tuple subtypes 6.2. Option subtypes
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1. Introduction
There exists an identifiable programming style which is based on the widespread use of type information, and which relies on mechanical and transparent typechecking techniques to handle such information. This typeful programming style is in a sense independent of the language it is embedded in; it adapts equally well to functional, imperative, object-oriented, and algebraic programming, and it is not incompatible with relational and concurrent programming. Hence, it makes sense to discuss this programming style in a way that is relatively independent of particular flow-of-control paradigms, such as the ones just mentioned. Let us see more precisely what typeful programming is, and what it is not. The widespread use of type information is intended as a partial specification of a program. In this sense, one can say that typeful programming is just a special case of program specification, and one can read type as a synonym for specification, and typechecking as a synonym for verification in this discussion. This view fits well with the types as propositions paradigm of axiomatic semantics, and the propositions as types paradigm of intuitionistic logic. However, typeful programming is distinct from program specification in some fundamental ways. As we noted already, there must be a mechanical way of verifying that type constraints are respected by programs. The slogan here is that laws should be enforceable: unchecked constraining information, while often useful for documentation purposes, cannot be relied upon and is very hard to keep consistent in large software systems. In general, systems should not exhibit constraints that are not actively enforced at the earliest possible moment. In the case of typechecking the earliest moment is at compile-time, although some checks may have to be deferred until run-time. In contrast, some specifications can be neither typechecked nor deferred until run time, and require general theorem-proving (e.g., in verifying the property of being a constant function). Another emphasis is on transparent typing. It should be easy for a programmer to predict reliably which programs are going to typecheck. In other words, if a program fails to typecheck, the reason should be apparent. In automatic program verification, it may be hard in general to understand why a program failed to verify; at the current state of the art one may need to have a deep understanding of the inner workings of the verifier in order to correct the problem. The scope of typeful programming, as defined above, is limited. Typechecking will never merge with program verification, since the former requires mechanical checking and the latter is undecidable. We may however attempt to reduce this gap, on the one hand by integrating specifications as extensions of type systems, and on the other hand by increasing the sophistication of type systems. We intend to show that the latter road can already lead us quite far towards expressing program characteristics. The scope of typeful programming would also have another major limitation if we required programs to be completely statically typed. A statically typed language can be Turing-complete, but still not be able to express (the type of) an embedded eval function; this is important in many areas, and is just a symptom of similar problems occurring in compiler bootstrapping, in handling persistent data, etc. There are interesting ways in which statically checked languages can be extended to cover eval functions and other similar situations. The flavor of typeful programming is preserved if these extensions involve run-time type checks, and if these dynamic checks have a good relationship with corresponding static checks. Hence, typeful programming advocates static typing, as much as possible, and dynamic typing when necessary; the strict observance of either or both of these techniques leads to strong typing, intended as the absence of unchecked run-time type errors. The main purpose of this paper is to show how typeful programming is best supported by sophisticated type systems, and how these systems can help in clarifying programming issues and in adding power and regularity to languages. To a minor extent, the purpose of the paper is to motivate the use of typing in programming, as is done in the first few subsections, but in fact we take almost for granted the benefits of simple type systems. How should we go about explaining and justifying sophisticated type systems? One expository approach would involve listing and comparing all the different language design problems and solutions that have led to increasingly powerful notions of typing. This approach, however, may produce a very fragmented description of the field, and might not reveal much more information than can be gathered from language manuals and survey