SAS程序设计入门

一、sas入门实验一：SAS入门一、认识sas系统窗口。

二、SAS程序样例：1-1.sas三、建立逻辑库1、用菜单方式建立逻辑库mysas，子目录为D: /sas20122、用程序方式建立逻辑库mysas：1-2.sas四、根据下表建立数据集stua：1、用Viewtable表建立数据集mysas.stua。

2、编写程序建立数据集mysas.stua：Libname mysas “D: /sas2012”;Data stua;INPUT NAME $1-12 SEX $ AGE HIGHT WEIGHT;datalines;ZHANG HONG F 18 176 75 85 86WANG XING M 19 163 55 80 73LI NING F 17 169 70 90 93Run;3、用导入Excel表格的方法，利用菜单方式，建立数据集mysas. stua。

（1）在D盘下，建立一个excel文件stua。

（2）按照菜单的导入向导，建立数据集mysas.stua。

（3）保存导入Excel文件，建立数据集的程序，以便下面用。

4、用导入Excel表格的方法，利用程序方式，建立数据集stua。

PROC IMPORT OUT= STUADATAFILE= "D:stua.xls"DBMS=EXCEL2000 REPLACE;SHEET=“1";GETNAMES=YES;RUN;五、导出SAS数据集，变成EXCEL文件。

操作上一题的数据集mysas.stua，导出变成EXCEL文件。

（1）菜单方式（2）程序方式六、一些小程序：1、排序：1-3.sas 、1-3-1.sas2、理解数据集的导入程序、导出程序。

excel数据导入程序数据集文件导出程序3、更改变量名。

1-4.sas4、增加变量。

1-5.sas5、保留或删除变量。

1-6.sas6、筛选记录。

1-7.sas七、纵向合并和横向合并1、建立逻辑库mysas，子目录为D: /sas20032、用Viewtable表在逻辑库mysas中，建立数据集a、b、c、d。

SAS软件⼊门⽬录1 语⾔特点SAS程序SAS程序就是⼀系列「有序」的SAS语句，编程过程中需要遵循⼀些规则：后续语句都围绕第⼀句展开每⼀条SAS语句都以分号结尾SAS程序布局SAS是⼀种⾮常灵活的语⾔，甚⾄可以说灵活到没有任何规则，这主要体现在：SAS语句不区分⼤⼩写⼀条语句可以写在多⾏多⾏语句可以写在⼀⾏语句可以从任意列开始注释SAS中有两种注释⽅式：以星号（*）开头，分号（;）结尾以斜杠星号（/*）开头，以星号斜杠（*/）结尾2 数据集数据类型原始数据可以有各种数据类型，但SAS中只有两种数据类型：「数值型」和「字符型」。

注意，如果⼀个变量只包含数字，那它可能是数值型也可能是字符型。

缺失数据再SAS中，缺失的字符型数据⽤空⽩表⽰，缺失的数值型数据⽤点（.）表⽰。

变量命名规则因为SAS不区分⼤⼩写，所以变量命名和python有⼀些区别，命名时要遵循以下原则：长度不超过32个字符必须以字母或下划线（_）开始名称中只能出现字母、数字或下划线3 DATA步和PROC步SAS程序由两个基本部分组成，分别是data步和proc步。

当遇到以下情况时，SAS会结束当前的步：遇到新的步：data步或proc步碰到run、quit、stop、abort语句正常运⾏到程序结尾注意，run的作⽤是通知SAS去运⾏本步中此前所有的⾏，以及步之间的少许全局语句。

data步proc步以data语句开始以proc语句开始读取、修改数据（连接、匹配…）完成特定分析或特定功能创建数据集产⽣结果或报表4 DATA步的内置循环简单地说，SAS读取第⼀条观测后，针对它从头到尾逐⾏执⾏data步语句，然后在以同样的⽅式处理第⼆条观测。

5 SAS窗⼝环境SAS窗⼝ SAS中共有5种窗⼝，但在windows操作环境下，若运⾏结果可打印则会多出现⼀个「结果查看器」：编辑：输出、编辑、提交SAS程序⽇志：显⽰与程序相关的任何提⽰、错误或警告信息输出：windows环境下默认不显⽰任何内容结果：以纲要形式显⽰输出窗⼝和结果查看器的⽬录资源管理器：查看SAS⽂件和逻辑库6 阅读SAS⽇志⽇志内容以SAS版本和SAS软件安装点编号开始data步 / proc步原始程序语句，并在左侧添加了⾏号data步 / proc步注释，包含创建的SAS数据集名称、观测数、变量数data步 / proc步计算耗时错误、警告及其他提⽰信息7 逻辑库逻辑库简单地说，逻辑库就是存放SAS数据集的位置。

第三课 SAS编程–第一部分一．SAS 变量的定义/* 直接赋值 */data newvar;a1 = 100;a2 = 1.2e-5; /* 数值型变量的科学表达法 */b = 0100; /* 数值型变量前面的0不起作用 */c = ‘new’;d = “NEW” ; /*字符型变量输入时是什么，值就是什么*/f = “ NeW “;name1 = “Tom’s”;name2 = ‘Tom’’s’;date1 = ‘1jan2006’d; /* 直接定义日期 */ date2 = ‘01jan04’d;time1 = ‘9:25’t; /* 直接定义时间 */ time2 = ‘9:25:19’t;dtime = ‘18jan2003:9:27:05am’dt; /* 定义日期时间 */if begin=’01may04:9:30:00’dt then end=”31dec90:5:00:00”dt;run;proc print; run;/* 自定义变量 *//* 产生一个取值为 1 到 100 的变量 */data int;do i = 1 to 100; /* 此处 do … end 为循环语句, i 为循环指标，可取任何符号 */a = i;output;end;run;proc print; run;/* 简洁版 */data int;do a = 1 to 100;output;end;run;proc print; run;/* 通过各种运算定义变量 */SAS 算子用于比较： = (EQ) 等于，^= (NE) 不等于，~= (NE) 不等于， >（GT）大于，<（LT）小于， >=（GE）大于等于， <=（LE）小于等于算数运算：+ 加法，- 减法，* 乘法，/ 除法，** 幂次逻辑运算: & (AND) 和, | (OR) 或，~ (NOT) 非，^ (NOT) 非/* 旅游数据 */data travel;input country $ nights aircost landcost vendor $;cards;France 8 793 575 MajorSpain 10 805 510 HispaniaIndia 10 . 489 RoyalPeru 7 722 590 Mundial;run;data newair;set travel;length remarks $ 30; /* remark 的值会很长。

第一章：DATA 步阐述DA TA 步是SAS 的一个关键步，正确理解其执行过程将会学习起来更方便。

1）DATA 步是一个循环，数据是一行一行地执行（与SQL 过程不同，它是对整个数据集进行操作）；2）DA TA 步在执行时，将数据放在PDV 中，在这里将数据整理成想要的格式3）有三种情况可将PDV 中的数据输出到数据集中，OUTPUT 语句，return 语句，data 步结尾（；或run;）Output 语句：此语句出现在data 步中间时，将PDV 中数据输出到SAS 数据后，继续执行直到data 步结尾。

Return 语句：将pdv 中数据输出到SAS 数据集后，返回到data 步开头，执行下一次循环。

data 步结尾（；或run;）：缺省形式，也是必须语句，否则DATA 步不完整。

相当于一个放在data 步结尾处的return 语句。

注：当一个DATA 步中含有OUTPUT 语句时，当执行到语句output 时才输出PDV 中的数据，data 步结尾处的默认输出不起作用。

4）退出SAS 数据步：stop 语句和abort 语句；其作用是退出DATA 步，并丢掉PDV 中的数据。

data aa; input ss pay; if _error_ then delete ; pi=constant('PI');/*常数pi*/ format pi 15.13; e=CONSTANT('e');/*常数e*/ datalines ; 111 100 aaa 200 444 300 run ; proc print ;run ;结果相同（只读取了第一条观测），左边在LOG 窗口显示一个提示，右边则显示一个出错信息注：abort<return|abend>,退出SaS 系统（与正常退出相同，有相关提示）。

5）DA TA 步的短路： IF expression ；（子集IF 语句）：若表达式是假，系统立即返回到DATA 步开头，继续执行下一条观测，且不处理当前观测。

第一章SAS系统概况SAS（Statistic Analysis System）系统是世界领先的信息系统，它由最初的用于统计分析经不断发展和完善而成为大型集成应用软件系统;具有完备的数据存取、管理、分析和显示功能。

在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统。

SAS系统是一个模块化的集成软件系统。

SAS系统提供的二十多个模块（产品）可完成各方面的实际问题，功能非常齐全，用户根据需要可灵活的选择使用。

●Base SASBase SAS软件是SAS系统的核心。

主要功能是数据管理和数据加工处理，并有报表生成和描述统计的功能。

Base SAS软件可以单独使用，也可以同其他软件产品一起组成一个用户化的SAS系统。

●SAS/AF这是一个应用开发工具。

利用SAS/AF的屏幕设计能力及SCL语言的处理能力可快速开发各种功能强大的应用系统。

SAS/AF采用先进的OOP（面向对象编程）的技术，是用户可方便快速的实现各类具有图形用户界面（GUI）的应用系统。

●SAS/EIS该软件是SAS系统种采用OOP（面向对象编程）技术的又一个开发工具。

该产品也称为行政信息系统或每个人的信息系统。

利用该软件可以创建多维数据库（MDDB），并能生成多维报表和图形。

●SAS/INTRNET●SAS/ACCESS该软件是对目前许多流行数据库的接口组成的接口集，它提供的与外部数据库的接口是透明和动态的。

第二章Base SAS软件第一节SAS编程基础SAS语言的编程规则与其它过程语言基本相同。

SAS语句一个SAS语句是有SAS关键词、SAS名字、特殊字符和运算符组成的字符串，并以分号（；）结尾。

注释语句的形式为：/*注释内容*/ 或*注释内容。

二、SAS程序一系列SAS语句组成一个SAS程序。

SAS程序中的语句可分为两类步骤：DA TA步和PROC步。

这两类步骤是所有SAS程序的模块。

通常用DATA步产生SAS数据集，而用PROC 步对SAS数据集内的数据进行分析处理并输出结果。

实验二SAS编程基础SAS语言和其它计算机语言一样，也有其专有的词汇（即关键字）和语法。

关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句，一个SAS程序由若干数据步、过程步组合而成，而每一个程序步通常由若干语句构成。

SAS程序是在Editor窗口中进行编辑，提交运行后可以在Log窗口中显示有关信息和提示，在Output窗口显示运行的结果。

2.1 实验目的通过实验了解SAS编程的基本概念，掌握SAS编程的基本方法，掌握SAS数据步对数据集的管理和对数据的预处理。

2.2 实验内容一、建立逻辑库与数据集，包括逻辑库的建立、直接输入数据建立数据集与读取外部数据文件建立数据集。

二、数据文件的编辑与整理，包括数据集的横向合并与纵向合并、数据集内容的复制、变量和观测的增减与筛选、数据集的拆分和数据的排序等。

2.3 实验指导一、建立逻辑库与数据集1. 建立逻辑库【实验2-1】编程建立逻辑库。

(1) 首先在D盘创建一个文件夹，如D:\SAS_SHIYAN\SASDATA。

(2) 建立逻辑库mylib，编辑并运行下面程序语句即可。

libname mylib "D:\sas_shiyan\sasdata";2. 直接输入数据建立数据集【实验2-2】将表2-1(sy2_2.xls)中的数据直接输入建立数据集sy2_2，并将其存入逻辑库mylib中。

表2-1 职工工资代码如下：data mylib.sy2_2;input bh $ xm $ xb $ gzrq $ zc $ bm $ jbgz glgz jj kk sfgz;informat gzrq yymmdd10.;format gzrq ddmmyy8.;label bh='编号' xm='姓名' xb='性别' gzrq='工作日期' zc='职称' bm='部门'jbgz='基本工资' glgz='工龄工资' jj='奖金' kk='扣款' sfgz='实发工资';cards;3003 王以平男1992-8-1 助工生产620 300 500 0 14203004 林红女1993-8-1 助工供销620 280 500 200 12003005 吕兴良男1982-1-30 工程师技术1100 500 500 100 20003006 司马宇男1971-2-17 工人生产520 720 500 0 17403007 张学武男1967-10-9 工人保卫520 800 500 200 16203008 冯玉霞女1987-8-1 工程师生产1100 400 500 250 17503009 赵大强男1968-5-10 工人财务520 780 500 0 18003010 王萍女1987-8-1 工程师技术1100 400 500 100 1900;RUN;3. 读取外部数据文件建立数据集【实验2-3】读取文本文件sy2_3.txt（图2-2）建立数据集work.sy2_3。

SAS程序基本语法入门第一节SAS系统对数据的管理在SAS系统中只有SAS数据集才能被SAS过程直接调用，SAS数据集的结构和DBF数据库完全相同，因此无须多讲。

而SAS数据集存储在被称为SAS数据库的文件集中，在PC系统中，SAS数据库与某一个文件夹相对应，我们要为每一个数据库指定一个库标记(库名)来识别该库，使用Libname命令可以指定库标记。

它的一般格式如下：Libname 库标记’文件夹位置’选项;1例如要指定目录“C:\USER”为库标记A，可以在视窗中提交如下语句：libname a ’c:\user’;假设在C盘的目录下，有一个文件夹“user”，该文件夹中有一个SAS数据集为aa。

下面的一段程序为可以将aa调出，并打印。

libname a ’c:\user’;proc print data=a.aa；run；2数据库可分为永久库和临时库两种。

临时库只有１个，名为WORK，它在每次启动SAS系统后自动生成，关闭SAS时库中的数据集被自动删除；永久库可有多个，用户可以使用Libname语句指定永久库的库标记，永久库中的所有文件都将被保留。

但库标记仍是临时的，每次启动SAS 系统后都要重新指定。

不过为了方便用户，SAS在每次启动时都会自动指定两个库标记：SASUSER：指明为永久库，即库中的数据集被保存起来，以便下次启动系统时使用。

3WORK：指明为临时库，对于开发和检查新程序非常有用，但每次SAS运行结束后WORK库中的所有文件将被删除。

在程序中引用该库中的数据集可以省略库标记，即它被认为是缺省的数据库。

SAS数据库对应文件夹，如SASUSER对应c:\sas\sasuser，WORK 对应c:\sas\saswork, SAS数据集则对应文件，每个数据集实际上是在硬盘的相应文件夹内产生一个文件名为数据集名，而扩展名为.sd2的文件，因此如果你成功的建立了一个数据集，理论上你就可以反复使用它直到硬盘报废。

SAS编程技术教程SAS（Statistical Analysis System）是一种流行的数据分析工具和编程语言，广泛应用于统计学、商业和医学等领域。

SAS提供了许多强大的功能和技术，帮助用户进行数据处理、数据分析和报表生成等工作。

本教程将介绍一些常用的SAS编程技术，帮助读者快速掌握SAS的使用方法。

1.SAS语言基础SAS语言基础是学习SAS编程的基础。

了解SAS语言的语法和规则非常重要。

SAS语言的基本结构包括数据步（data step）和过程步（procedure step）。

数据步用于数据导入、转换和保存，过程步用于数据分析和报表生成。

学习SAS语言的关键是熟悉SAS语句的使用方法，如DATA语句、SET语句、IF语句等。

2.数据处理技术数据处理是SAS编程的一项核心任务。

SAS提供了丰富的数据处理功能，如数据导入、数据清洗、数据转换和数据合并等。

学习SAS的数据处理技术对于处理大量数据非常有用。

例如，使用INPUT语句将外部文件导入SAS数据集，使用FORMAT语句设置数据格式，使用RENAME语句修改变量名等。

3.数据分析技术数据分析是SAS编程的另一个重要任务。

SAS提供了许多数据分析技术，如描述性统计、回归分析、聚类分析和时间序列分析等。

学习SAS的数据分析技术对于理解数据和发现数据中的规律非常有用。

例如，使用PROCMEANS进行描述性统计分析，使用PROCREG进行线性回归分析，使用PROCCLUSTER进行聚类分析等。

4.报表生成技术报表生成是SAS编程的另一个重要任务。

SAS提供了强大的报表生成功能，可以生成各种类型的报表，如表格、图表和交互式报表等。

学习SAS的报表生成技术对于将分析结果呈现给他人非常有用。

例如，使用PROCREPORT生成表格报表，使用PROCGCHART生成图表报表，使用PROCTABULATE生成交互式报表等。

5.宏编程技术宏编程是SAS编程的高级技术。

sas入门技巧SAS是一种非常流行的统计分析软件，广泛应用于数据分析、数据挖掘、业务智能等领域。

对于刚入门的SAS用户，以下是一些重要的技巧和参考内容，帮助您快速上手：1. 学习SAS语法：SAS语法是使用SAS进行数据分析的基础。

学习SAS语法可以通过阅读官方文档、参加培训课程、在线教程等方式进行。

掌握SAS语法后，您就可以使用SAS进行各种数据操作和分析。

2. 数据集操作：SAS的核心功能之一是对数据集进行操作。

了解如何创建数据集、导入和导出数据、查看和修改数据、合并和拆分数据等操作是非常重要的。

可以参考SAS Base Programming Guide来学习数据集操作的具体方法。

3. 数据清洗和预处理：在进行任何数据分析之前，需要确保数据的质量和准确性。

SAS提供了一些功能用于数据清洗和预处理，如缺失值处理、异常值检测、数据转换和标准化等。

可以通过SAS Data Quality下的各种函数和过程来进行数据清洗和预处理。

4. 统计分析：SAS拥有强大的统计分析功能，可以进行各种统计方法的应用和结果分析。

例如，可以使用SAS/STAT来进行常见的假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析等。

参考SAS/STAT User's Guide可以了解各种统计分析方法的具体使用。

5. 数据可视化：数据可视化是将数据转化为可视化图表的过程，有助于更好地理解和呈现结果。

SAS提供了多种绘图函数和过程，如PROC SGPLOT、PROC GCHART等，可以绘制各种类型的图表，如直方图、散点图、饼图等。

可以参考SAS Visual Analytics和SAS/GRAPH User's Guide了解更多关于数据可视化的技巧。

6. 定制分析报告：生成有吸引力和易读性的分析报告是SAS的又一重要功能。

SAS提供了多种方法和工具来生成报告，如PROC REPORT、PROC TABULATE等。

可以参考SAS Output Delivery System: User's Guide了解如何生成和定制报告。