网格计算随着超级计算机的不断发展，它已经成为复杂科学计算领域的主宰。
但以超级计算机为中心的计算模式存在明显的不足，而且目前正在经受挑战。
超级计算机虽然是一台处理能力强大的“巨无霸”，但它造价极高，通常只有一些国家级的部门，如航天、气象等部门才有能力配置这样的设备。
而随着人们日常工作遇到的商业计算越来越复杂，人们越来越需要数据处理能力更强大的计算机，而超级计算机的价格显然阻止了它进入普通人的工作领域。
于是，人们开始寻找一种造价低廉而数据处理能力超强的计算模式，最终科学家们找到了答案———Grid Computing（网格计算）。
网格计算是伴随着互联网而迅速发展起来的，专门针对复杂科学计算的新型计算模式。
这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”，所以这种计算方式叫网格计算。
这样组织起来的“虚拟的超级计算机”有两个优势，一个是数据处理能力超强；另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。
实际上，网格计算是分布式计算（Distributed Computing）的一种，如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。
今年年中，NTTData计划与Intel和SGI联合进行一项为期三个月的网格计算试验，届时将有包括家庭、企业和学术机构的100万台计算机相联，其总处理能力将比现有的最快的超级计算机还要快五倍。
充分利用网上的闲置处理能力则是网格计算的有一个优势，网格计算模式首先把要计算的数据分割成若干“小片”，而计算这些“小片”的软件通常是一个预先编制好的屏幕保护程序，然后不同节点的计算机可以根据自己的处理能力下载一个或多个数据片断和这个屏幕保护程序。
于是“演出开始了”，只要，节点的计算机的用户不使用计算机时，屏保程序就会工作，这样这台计算机的闲置计算能力就被充分地调动起来了。
归纳整理的十大云计算厂商1-----IBM：堪称最全面的云计算厂商。
在构建、支持和运作大规模计算系统方面有丰富经验和绝对优势。
更重要的是，上世纪转型后，IBM形成具有硬件、软件、服务结合的体系架构，深刻理解“服务”的涵义和价值。
IBM还致力于云计算概念的推广及开发标准的制定。
2------微软：与很多云计算厂商认为绝大多数IT资源来自云端不同，微软认为，云计算更多的是一种“软件+服务”的方式。
今年，微软一改数据中心租用的方式，开始在全球多处设计、构建和拥有自己的数据中心。
不一定是首事者，却很可能是未来的领先者，这是微软的一贯风格。
3------亚马逊：亚马逊卖书，更卖云计算。
这个依靠在电子商务中积攒的技术经验及对数据中心的大力投入，使得亚马逊提供的WEB服务收到中小型企业及大中型企业的欢迎。
用户的数据中心外包，资源可以通过互联网获得，没有固定的投资成本——Ama zon的这些特点都接近云计算的核心涵义。
4------Googl e：堪称目前云计算应用最广泛的厂商。
Googl e在互联网搜索方面建立了极为有效的商业模式。
与IBM合作、针对数据中心的巨额投资、增强计算安全性，Googl e的云计算目标并不只在个人用户，它的野心在于覆盖从个人用户至企业用户的广大空间。
5------Oracle：收购Sun之后，Oracle一跃成为重要的云计算厂商。
从“网络就是计算机”的云计算基因到Sun擅长的网格计算技术、为用户推崇和信仰的服务器，有Oracle的SaaS 服务基础，Oracle或者Sun的云计算旨在加强云计算的易用性，将Sun的服务器应用到互联网上开发、部署和提供软件服务的模式中来。
6------EMC：哪里有云计算，哪里就有虚拟化，哪里就有EMC。
拥有VMWare，这个实力强劲的虚拟化公司，拥有在信息生命周期管理方面丰富的经验和技术，很多分析认为，EMC 正在朝云存储和信息管理服务方向发展。
在云环境中，存储的重点已经不仅仅是容量的问题，而是要尽可能地让存储实现自我管理和自动调节。
专题报道－1 字数 5000 责编龚杰20世纪90年代，Internet蔓延到世界各地，成为人们沟通信息和协同工作的有效工具,更为重要的是，Internet上汇集的成千上万的计算资源、数据资源、软件资源、各种数字化设备和控制系统共同构成了生产、传播和使用知识的重要载体。
人们开始思考如何将物理上互连的众多资源汇聚起来，联合提供服务，这就是网络计算技术的实质。
网络计算的四种形式国防科技大学计算机学院肖侬卢锡城王怀民在目前，网络计算正处于发展阶段，人们对它的定一还没有形成共识，但一个相对可以接受的理解是：‚网络计算‛是把网络连接起来的各种自治资源和系统组合起来，以实现资源共享、协同工作和联合计算，为各种用户提供基于网络的各类综合性服务。
基于此，人们把企业计算、网格计算、对等计算和普及计算归类为网络计算。
企业计算：以中间件为核心企业计算是‚以实现大型组织内部和组织之间的信息共享和协同工作为主要需求而形成的网络计算技术‛，其核心是Client/Server计算模型和相关的中间件技术。
早在20世纪80年，人们就提出在互连的计算机硬件上部署新型的分布式操作系统，全面彻底地管理整个系统，给用户单一的系统视图。
尽管这一努力产生了许多技术成果和实验系统，但一直没有形成可用的产品，人们直觉地感到在不断扩展的局部自治异构系统上实现资源的集中管理几乎是不可能的，于是开始采用中间件平台技术，以屏蔽系统的异构性，支持局部自治系统的信息交互和协同。
经过十几年的发展，中间件取得了令人瞩目的发展，出现了远程数据库访问、远程过程调用、消息传递和交易管理等各类中间件。
90年代末，面向对象的中间件技术成为中间件平台的主流技术，出现了以SUN公司的EJB/J2EE 、Microsoft的COM＋/DNA和OMG的CORBA/OMA为代表的三个技术分支。
其研究热点是建立标准化的对象请求代理，屏蔽网络环境下计算平台、操作系统、编程语言、网络协议的异构性和复杂性，使分布在网络上的应用系统能够协同工作，为网络应用提供通用的高级网络管理服务以及与应用领域相关的增值服务。
网络计算的应用及发展前景目前,科学技术的飞速发展,计算机也在经历一场革命。
技术在不断地更新换代,结合现代控制技术、图形技术为人们随时随地地给人们提供人们想要的各种服务,使得计算机真正进入到人们的生活中去。
然后,随着计算机技术的不断成熟,计算的模式也发生了根本性的变化,模式的变化必对整个信息产业产生巨大而深远的影响。
本文主要从网络计算的发展概况,技术的应用、在科学领域的各方面的应用及未来网络计算技术在市场中发展的潜力所在等方面进行的论述,并针对现有的网络计算的研究,给出了自己的一些看法。
标签：网络计算网格计算资源共享对等计算计算机技术自诞生以来,其发展速度之快远超过以往任何一种技术,应用之广泛是人们无法想象的。
正因为其惊人的发展速度,也给很多方面带来了一些明显或潜在的问题。
计算机行业的竞争十分激烈,造成了很多不同标准的共存,在九十年代,网络技术已经遍布全球,各种不同标准就给用户带来了很多困扰。
在我们追赶时代的脚步、享受新技术给我们带来的便利时,如何保护现有的经济投资、很好的利用现有的技术,扩大我们对投资的选择及购买的灵活性,最终为我们想要的结果准确率提高效率?上述的变化对计算机的要求更为严格,对其运算速度及存储容量有更高一层的要求。
从计算机的发展历史来看,计算机改进不但可以从硬件方面改进,还能从软件方面着手。
所以,为了提高计算机的计算速度极其存储容量,我们必须提高系统的硬件速度,还要对系统的结构进行改进以提高系统的匹配,更好的提高计算机的处理功能。
但硬件的速度提高是很有限的,那么当硬件元器件的速度达到最大无法再提高时,计算机计算性能的提高该如何进行呢?提高计算机的计算性能,人们最容易想到的方法必然是造就一台超级计算机,用其来完成复杂科学及其他学科中的大量计算工作,随着超级计算机的不断发展,它也已经成为了复杂科学计算领域的核心。
我们知道虽然超级计算机处理能力很强,但是它的造价也是极高的,一般的企业部门并不能利用这种超级计算机,除非是一些国家部门,像航天、气象等才有能力及经济支持来配置这样的设备,而现在的商业中计算也越来越复杂,不能普及就是其一大基本的缺陷。
