100万土壤数据说明

土壤环境背景值(名词解释) 概述及解释说明1. 引言1.1 概述土壤环境背景值是指某个特定土壤区域内各种污染物在自然条件下的普遍存在水平。

它反映了该地区的土壤生态系统中自然元素和物质的基本水平，通常被用作评估和监测土壤环境质量、判断污染程度以及制定相关环保政策的依据。

对于保护土壤资源、维护生态环境具有重要意义。

1.2 文章结构本文将从以下三个方面对土壤环境背景值进行详细解释和说明：第二部分将给出对土壤环境背景值的定义与背景，介绍其概念来源以及研究发展过程中的重要里程碑和理论基础。

第三部分将概述与解释说明土壤环境背景值的研究意义，包括为环境管理提供科学依据、辅助污染风险评估以及推动可持续发展等方面。

最后，在结论部分将总结论文主要观点，并对未来研究方向提出展望。

1.3 目的本文旨在全面阐明土壤环境背景值的概念、影响因素、应用与重要性，并解释其相关理论和方法。

通过实际案例分析，展示土壤环境背景值的研究成果，并展望其在未来的应用前景。

希望本文能为读者深入了解和掌握土壤环境背景值提供有益的信息和参考。

2. 土壤环境背景值(名词解释)2.1 定义与背景:土壤环境背景值是指在一个特定地区，没有受到人类活动干扰和污染的情况下，土壤中某种污染物的自然存在浓度水平。

这种浓度水平是指土壤环境中该污染物的普遍存在程度，不包括由于人类活动引起的任何外部输入。

随着经济发展和人口增长，土壤污染问题日益凸显。

为了有效管理和修复受到污染的土壤，研究土壤环境背景值变得尤为重要。

通过了解和确定土壤环境背景值，我们可以将其作为参考基准来评估当地土壤的污染程度，并制定相应的治理策略。

2.2 影响因素:土壤环境背景值受多个因素影响。

其中包括但不限于以下几个方面:(a) 岩石类型: 不同岩石类型具有不同的化学成分，从而决定了其中所含有害元素的丰度水平。

例如，富含铁、铜、锌等金属元素的岩石会导致土壤中这些元素浓度较高。

(b) 地球化学特征: 土壤的地球化学特征也对土壤环境背景值产生影响。

专题任务书编号：2001-BA608B-03-04 密级：公开国家科技攻关计划土壤数据库专题研究分析报告一、专题的目标、研究内容和实施计划总体目标按照已有的国家地理信息系统建设的有关标准和行政区划标准，在国家1：400万—1：100万基础地理数据库平台上，对中国1：100万土壤资源数据进行集成，实现空间数据与属性数据的有机整合。

主要研究内容1、全国1：100万土壤类型空间数据集成；2、全国1：100万土壤理化性状数据集成；3、土壤空间数据与属性数据的有机整合。

实施计划2001年度：根据总项目组拟定的规范和技术要求，完成制定本专题的技术及实施方案。

2002年度：1、整理不同资料的土壤类型数据，规范化现有的土壤数据库；2、按省（直辖市）集成全国1：100万土壤类型空间数据库；3、按省（直辖市）集成全国1：100万土壤理化性状数据库；4、研究土壤空间数据与属性数据的对接方法。

2003年度：1、全国1：100万土壤与空间数据库的集成；2、实现土壤空间数据与属性数据的有机整合；3、数据库的标准化，创建元数据库；4、研究分析报告。

二、工作进展与研究成果1、土壤类型名称规范与编码土壤分类至今为止国际上还没有统一分类，国内在各个历史时期分类也不统一。

目前我国是“发生分类”和“系统分类”并用，即使都是“发生分类”，不同时期也有区别。

后来我们以国家土壤类型划分标准为基础，确定土壤类型分类。

国家标准中的代码系统由于非常复杂，码位很长，字母和数字混用，不利于建库和检索。

我们收集了自70年代以来的所有分类系统，进行了综合整编，再与经验丰富的老土壤学家讨论，形成了一个土壤类型编码规范，并把它作为这个数据库标准编码。

根据项目组要求，对这一编码进行了标准化转换（附表1）。

2、土壤图件的数字化即空间数据库建立图1 标准分幅的土壤数字化地图土壤图的数字化工作前，首先用扫描仪将土壤图扫描成栅格图像，然后设定投影方式和参数，对栅格图像进行几何矫正，确保地图要素之间正确的空间关系。

（郑梦思中国科学院南京土壤研究所南京市北京东路71号210008,,2022.10）图例土类,其它r冷钙土■山地草匍土■石质土・新积土■粗命土匚二］崎粽填口红粘土■■林灌草甸土■草毡土■栗钙土・标填■棕澳土■棕钙土・水稻土■沼泽土2.2字段（要素）名称解释a.名称解释b.量纲（度量单位）C.数据精度（数字图像的解析度/比例尺）1:100万比例尺3数据源描述a.如果是来自文献、资料等，将数据源列表来自全国第二次土壤普查数据，《1:100万中华人民共和国土壤图》，是全国第二次土壤普查的重要成果。

b.如果来自相关课题，要列出课题负责人、单位、资助者C.如果是镜像、购买、交换、下载数据，要说明出处d.如果是试验、观测、调查数据，要说明相关的仪器、设备、方法、过程的基本信息e.如果是统计数据要说明数据发布的部门f.其他数据要说明数据产生基本情况4数据加工方法a.如果是属性数据、文本数据要写明数字化手段。

b.如果是空间数据要写明数据数字化工具和简单流程首先是经过图集扫描、图像预处理、地理配准、人工跟踪数字化、属性录入儿个步骤，完成图集的矢量化，并将数字化土壤图与最新的土地利用图叠加进行更新。

加工完成后通过图斑矢量化检查、属性录入检查等质控方法，确保最终数据质量。

数字化软件：ARCGIS10.2数字化方式：人工跟踪数字化几何纠正及投影变换软件：ARCGIS10.2C.如果是经过数学运算、或模型产生的数据要交待清楚数学运算的算・濯漠土■寒钙土■单甸土■福土・风沙土■黄棕塘■黄绵土・黄梅土■器土■照明土匚二］黑毡土■黑钙土匚二］龟裂土■泥炭土■灰漠土■灰得土■灰钙土■盐土0 55 110 220 千米。

2022年中国土壤污染数据分析土壤是人类生存的根基，假如没有土壤，植物不能生长，人类也不能种植粮食，更无法生存。

在这片人类赖以生存的土地上，却在渐渐的患病着污染，那么在去年，我国的土壤是怎样的呢？以下是我整理的关于2022年中国土壤污染状况数据。

调查结果显示，全国土壤环境状况总体不容乐观，部分地区土壤污染较重，耕地土壤环境质量堪忧，工矿业废弃地土壤环境问题突出。

全国土壤总的点位超标率为16.1%，其中稍微、轻度、中度和重度污染点位比例分别为11.2%、2.3%、1.5%和1.1%。

从土地利用类型看，耕地、林地、草地土壤点位超标率分别为19.4%、10.0%、10.4%。

从污染类型看，以无机型为主，有机型次之，复合型污染比重较小，无机污染物超标点位数占全部超标点位的82.8%。

从污染物超标状况看，镉、汞、砷、铜、铅、铬、锌、镍8种无机污染物点位超标率分别为7.0%、1.6%、2.7%、2.1%、1.5%、1.1%、0.9%、4.8%；六六六、滴滴涕、多环芳烃3类有机污染物点位超标率分别为0.5%、1.9%、1.4%。

2022年4月至2022年12月，环境爱护部会同国土资源部开展了首次全国土壤污染状况调查。

调查的范围是除香港、澳门特殊行政区和台湾省以外的陆地国土，调查点位掩盖全部耕地，部分林地、草地、未利用地和建设用地，实际调查面积约630万平方公里。

调查采纳统一的方法、标准，基本把握了全国土壤环境总体状况。

据环境污染行业市场调查分析报告显示，土壤环境质量受多重因素叠加影响，我国土壤污染是在经济社会进展过程中长期累积形成的。

工矿业、农业生产等人类活动和自然背景值高是造成土壤污染或超标的主要缘由。

面对严峻的土壤环境形势，国家正在或将要实行一系列措施加强土壤环境爱护和污染治理，坚决向土壤污染宣战。

一是编制土壤污染防治行动方案。

依据国务院部署，环境爱护部正在会同有关部门抓紧编制土壤污染防治行动方案。

二是加快推动土壤环境爱护立法进程。

甘肃1:100万土壤空间数据
经度-东经度-西纬度-南纬度-北
制图时间：制图人：史学正、于东升、潘贤章
投影：比例尺：1:1000000
供图单位：中科院南京土壤研究所项目名称：中国科学院知识创新项目
该省份不同类型的土壤的面积百分比分布：
灰棕漠土19.11%;黄绵土12.74%;风沙土5.49%;灰钙土5.4%;黑毡土5.14%;褐土4.45%;
棕漠土4.17%;冷钙土4.03%; 栗钙土3.72%;黑垆土3.46%;棕壤3.37%;草毡土3.22%;
石质土3.18%;灰褐土2.85%;灌漠土2.14%;寒钙土1.99%;盐土1.92%;粗骨土1.73%;
暗棕壤1.46%;新积土1.36%;棕钙土1.3%;草甸土1.09%;寒冻土1.07%;漠境盐土1.01%;项目描述：中国1：100万土壤数据库得到中国科学院知识创新项目的资助，在有关单位
的大力支持下，由中国科学院南京土壤研究所史学正、于东升和潘贤章等有关人员通过数字化、修边及编辑后完成的。

数据库根据全国土壤普查办公室1995年编制并出版的《1：100万中华人民共和国土壤图》，采用了传统的“土壤发生分类”系统，基本制图单元为亚类，共分出12土纲，61个土类，227个亚类。

该数据库有2部分组成，土壤空间数据——中国1：100万数据化土壤图、土壤属性数据，是目前最为详细的全国性数字化土壤数据库。

该数据库可用于相关的科学与教育。

《土壤污染防治法》正式实施，如何精准掌握土壤数据？2019年新年伊始，《土壤污染防治法》开始正式实施。

俗语说，土生万物。

土壤是一个国家最重要的自然资源，它是农业发展的物质基础。

土壤污染更是关乎食品安全、公众健康和环境保护的大事。

那么，中国的土壤情况是怎样的呢？2014年环境保护部和国土资源部公布的《全国土壤污染状况调查公报》显示：全国土壤总超标率16.1%，耕地点位超标率19.4%，土壤镉超标率7.0%，重污染企业及周边土壤超标点位36.3%，固体废物集中处理处置场地土壤超标点位21.3%。

根据披露出的一系列数字来看，我国部分地区土壤污染较重，耕地土壤环境质量堪忧，工矿业废弃地土壤环境问题突出。

从此可以得出，精准掌握土壤数据是保证粮食安全、助力中国农业可持续发展的关键因素。

自建国以来，中国分别于1958年-1960年、1979年-1985年两次开展全国土壤普查。

囿于技术装备和业务流程等原因，国内的土壤普查往往存在着周期长、费用高、时效性差等不足之处。

这也是2005年开始全国实行测土配方政策以来积累的大量土壤数据无法应用到生产实践的原因之一。

现在，全国第二次土壤普查已过去了近40年，测土配方形成的数据大多数无法定位、溯源，不能很好的在时间和空间上形成连续。

为更科学、高效、准确的掌握土壤情况，我们需要建立更高要求的土壤数据管理平台，解决土壤信息溯源和土壤资源可持续利用的问题。

禾大科技作为一家从成立起，便从土壤源头着手，以4S技术（土壤地图SOIL、遥感RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS）为依托，围绕土壤数据的整合和应用展开探索的互联网+农业企业。

鉴于以上情况，禾大科技以土壤普查为突破口，通过3S技术和互联网技术，建设数字化土壤数据服务平台-土库，使得土壤普查整个流程科学、快速高效、简单易行，解决传统土壤普查过程中耗费大量人力，时间等问题，帮助政府、企业更加精准、科学、高效的完成土壤数据的采集工作。