201X版八年级数学下册 第二十章 数据的分析 20.1 数据的集中趋势 20.1.1 平均数训练课
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第二十章《数据的分析》《知识点教案》课标要求:本章主要研究平均数(主要是加权平均数)、中位数、众数以及极差、方差等统计量的统计意义,学习如何利用这些统计量分析数据的集中趋势和离散情况,并通过研究如何用样本的平均数和方差估计总体的平均数和方差,进一步体会用样本估计总体的思想.单元\章节内容分析:全章共分三节:20.1数据的集中趋势.本节是研究代表数据集中趋势的统计量:平均数、中位数和众数。
本节中,教科书首先给出一个实际问题,通过分析解决这个实际问题,引进加权平均数的概念。
为了突出“权”的作用和意义,教科书通过两个例题,从不同方面体现“权”的作用.接下去,教科书对加权平均数进行扩展,包括如何将算数平均数与加权平均数统一起来,如何求区间分组的数据的加权平均数,如何利用计算器的统计功能求平均数,如何利用样本平均数估计总体平均数的问题等.对于中位数和众数,教科书通过几个具体实例,研究了它们的统计意义.在本节最后,教科书通过一个具体实例,研究了综合利用平均数、中位数和众数解决问题的例子,并对这三种统计量进行了概括总结,突出了它们各自的统计意义和各自的特征.20.2数据的波动本节是研究刻画数据波动程度的统计量:极差和方差.教科书首先利用温差的例子研究了极差的统计意义.方差是统计中常用的一种刻画数据离散程度的统计量,教科书对方差进行了比较详细的研究.首先通过一个实际问题提出对两组数据的波动情况的研究,并画出散点图直观地反映数据的波动情况,在此基础上,教科书引进了利用方差刻画数据离散程度的方法,介绍了方差的公式,并从方差公式的结构上分析了方差是如何刻画数据的波动的.随后,又介绍了利用计算器的统计功能求方差的方法.本节最后,教科书利用所学知识解决本章前言中提出的问题,并研究了用样本方差估计总体方差的问题.20.3课题学习体质健康测试中的数据分析.教科书在最后一节安排了一个具有一定综合性和实践性的“课题学习”.这个“课题学习”选用了与学生生活联系密切的体质健康问题.由于本章是统计部分的最后一章,因此这个课题学习的综合性比前面两章统计中的课题学习更强。
数据的集中趋势(第2课时)教学目标1.通过实际问题引出当权是出现的次数(个数)形式时加权平均数的计算方法,让学生进一步理解加权平均数的统计意义.2.带领学生共同分析频数分布表(直方图)的数据信息,让学生掌握在求加权平均数时,统计中常用各组的组中值代表各组的实际数据,各组的频数看作相应组中值的权,学会借助频数分布表(直方图)求加权平均数.3.能利用计算器求一组数据的加权平均数.教学重点掌握当权是出现的次数(个数)形式时加权平均数的计算方法;会借助频数分布表(直方图)的数据信息求一组数据的加权平均数.教学难点不同情况下加权平均数的求法.教学过程知识回顾1.如果有n 个数x 1,x 2,⋯,x n ,那么我们把121()n x x x n+++叫做这n 个数的算术平均数,简称平均数,记作x ,读作x 拔,则121()n x x x x n =+++.2.一般地,若n 个数x 1,x 2,⋯,x n 的权分别是w 1,w 2,⋯,w n ,则112212n nnx w x w x w w w w ++++++叫做这n 个数的加权平均数.3.算术平均数与加权平均数的区别和联系:区别:算术平均数对应的一组数据中的各个数据的“重要程度”相同.加权平均数对应的一组数据中的各个数据的“重要程度”不一定相同,即各个数据的权不一定相同. 联系:若各个数据的权相同,则加权平均数就是算术平均数,因而算术平均数实际是加权平均数的一种特例.4.求实际问题中加权平均数的步骤:第1步:定数据,即根据相关的统计图(表),确定每个数据;第2步:看权重,即分析题意,确定各数据的权;第3步:求结果,即代入加权平均数公式计算,通过计算分析得出问题答案.【设计意图】复习已学过的平均数知识,为引出本节课的新知作铺垫. 新知探究一、探究学习【问题】某跳水队为了解运动员的年龄情况,作了一次年龄调查,结果如下:13岁8人,14岁16人,15岁24人,16岁2人.求这个跳水队运动员的平均年龄(结果取整数).【师生活动】教师提示:这组数据中每个年龄的人数不同.学生分小组交流探究,并派代表回答,教师补充并讲解.【答案】解:这个跳水队运动员的平均年龄为1381416152416214816242x ⨯+⨯+⨯+⨯=+++≈(岁). 【新知】在求n 个数的平均数时,如果x 1出现f 1次,x 2出现f 2次,⋯,x k 出现f k 次(这里的f 1+f 2+⋯+f k =n ),那么这n 个数的平均数1122k k x f x f x f x n +++=也叫做x 1,x 2,⋯,x k 这k 个数的加权平均数,其中f 1,f 2,⋯,f k 分别叫做x 1,x 2,⋯,x k 的权.【设计意图】借助实际例子引出当权是出现的次数(个数)形式时加权平均数的计算问题,激起学生的求知欲,通过学生自主探究,教师补充讲解,进而引出新知,有利于学生对知识的理解与应用.【探究】为了解5路公共汽车的运营情况,公交部门统计了某天5路公共汽车每个运行班次的载客量,得到表格.这天5路公共汽车平均每班的载客量是多少(结果取整数)?【师生活动】教师提示:根据频数分布表求加权平均数时,统计中常用各组的组中值代表各组的实际数据,把各组的频数看作相应组中值的权.数据分组后,一个小组的组中值是指这个小组的两个端点的数的平均数.例如,小组1≤x <21的组中值为121121+=. 学生结合已学习过的加权平均数知识,根据提示尝试独立作答,教师巡查纠错并讲解.【答案】解:这天5路公共汽车平均每班的载客量是11331551207122911811115733520221815x ⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=+++++≈(人). 【新知】一般的计算器都有统计功能,利用统计功能可以求平均数.使用计算器的统计功能求平均数时,不同品牌的计算器的操作步骤有所不同,操作时需要参阅计算器的使用说明书.通常需要先按动有关键,使计算器进入统计状态;然后依次输人数据x 1,x 2,⋯,x k 以及它们的权f 1,f 2,⋯,f k ;最后按动求平均数的功能键(例如键),计算器便会求出平均数1122k k x f x f x f x n +++=的值.【设计意图】带领学生共同分析频数分布表(直方图)的数据信息,让学生掌握如何借助频数分布表(直方图)求一组数据的加权平均数.通过介绍计算器的统计功能,使学生了解利用计算器求解数据比较复杂时的加权平均数的方法.二、典例精讲【例1】为参加全市中学生足球赛,某中学从全校学生中选拔22名足球运动员组建校足球队,这22名运动员的年龄(单位:岁)如下表所示,该足球队队员的平均年龄是( ).A .12岁B .13岁C .14岁D .15岁【答案】B【解析】该足球队队员的平均年龄是12713101431527131032x +⨯+⨯++⨯+⨯+==(岁).【例2】为了绿化环境,柳荫街引进一批法国梧桐.三年后这些树的树干的周长情况如图所示.计算这批法国梧桐树树干的平均周长(结果取整数,可以使用计算器).【师生活动】教师提出问题,学生独立作答,教师巡查纠错.【答案】解:这批法国梧桐树树干的平均周长为4585512651475108566481214106x ⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=++++≈(cm ). 则这批法国梧桐树树干的平均周长约为64 cm .【归纳】借助频数分布表(直方图)求平均数的三步骤:第1步,算:计算每个小组的组中值;第2步,求:求出每一组的频数;第3步,答:利用加权平均数公式得到答案.【设计意图】通过例1和例2的讲解与练习,加深学生对已学知识的理解与应用. 课堂小结板书设计一、权是出现的次数(个数)时加权平均数的求法二、利用计算器求加权平均数三、借助频数分布表(直方图)求加权平均数 课后任务完成教材第115页练习第1题.。
20.1 数据的集中趋势-八年级下册数学教案说课稿一、教学目标1.理解数据的集中趋势概念,并能正确使用平均数、中位数和众数描述数据的集中趋势。
2.能够通过实际问题对数据的集中趋势进行分析和比较,培养学生的数据分析能力。
3.培养学生的合作学习能力,通过小组合作解决问题,增强学生的互动性和创新意识。
二、教学重点1.平均数、中位数和众数的概念和计算方法。
2.如何根据实际问题选择合适的集中趋势指标。
三、教学准备1.学生配备纸笔,教师准备投影仪、教学PPT和教案。
2.教师预先准备一些实际问题,用于引导学生分析数据的集中趋势。
3.教师准备小组活动的指导问题。
四、教学过程1. 导入与引入(5分钟)教师通过引导学生观察多组数据,例如班级学生的身高、游戏得分等,让学生思考这些数据有什么共同点和特点。
引导学生思考用什么方法可以正确地描述这些数据的集中趋势。
2. 理论讲解(15分钟)教师通过投影仪将相关理论知识展示给学生,讲解平均数、中位数和众数的定义和计算方法。
使用具体的例子来帮助学生理解这些概念。
•平均数:将所有数据相加后除以数据的个数。
•中位数:将数据按照从小到大的顺序排列,找到中间的数。
若数据个数为偶数,则取中间两个数的平均数。
•众数:在一组数据中出现次数最多的数。
3. 实例分析(20分钟)教师提供几个实际问题给学生,引导学生分析和比较数据的集中趋势。
例如,某班级同学的考试成绩分布如下:考试成绩频数8038569059541002指导学生计算其中的平均数、中位数和众数,并让学生分析这些数值对于描述数据的集中趋势有何作用。
4. 小组活动(25分钟)教师将学生分为小组,并发放小组活动的指导问题。
每组选择一个实际问题,通过收集数据并选择合适的集中趋势指标来描述数据。
鼓励学生之间的合作讨论和思考,培养学生的合作学习能力。
5. 总结与归纳(10分钟)教师组织学生进行总结,并从以下几个方面进行讨论:•平均数、中位数和众数分别适合描述什么样的数据?•如何根据实际问题选择合适的集中趋势指标?•数据的集中趋势对于数据分析和比较有何作用?6. 作业布置(5分钟)布置适当的作业,要求学生运用平均数、中位数和众数解决实际问题,并要求学生写出解题过程和思考。