0.《高级应用统计》教学大纲

统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛的学科，它研究的是数据的收集、分析和解释。

统计学在各个领域都有重要的应用，包括经济学、医学、社会科学等等。

为了提高统计学的教学效果，制定一份合理的统计学教学大纲是非常重要的。

一、课程目标统计学教学大纲的首要任务是明确课程的目标。

在制定教学大纲时，需要考虑到学生的背景知识和学习能力，以及课程的实际应用。

课程目标可以包括以下几个方面：1. 掌握基本统计概念和术语：学生需要了解统计学的基本概念，例如总体、样本、变量等等。

他们还应该熟悉统计学中常用的术语，例如平均数、中位数、标准差等等。

2. 学会数据的收集和整理：学生需要学习如何收集和整理数据。

他们需要了解各种数据收集方法的优缺点，并学会使用统计软件进行数据整理和分析。

3. 掌握常见统计方法：学生需要学习一些常见的统计方法，例如描述统计、推断统计等等。

他们需要了解这些方法的原理和应用，并能够独立进行统计分析。

4. 培养数据分析和解释能力：学生需要通过实际案例的分析和解释来培养数据分析和解释能力。

他们需要学会将统计结果应用到实际问题中，并能够清晰地解释统计分析的结果。

二、课程内容统计学教学大纲还需要明确课程的内容。

以下是一些可能包括在统计学教学大纲中的内容：1. 描述统计：学生需要学习如何描述数据。

他们需要学会计算和解释数据的中心趋势和离散程度，并能够使用图表来展示数据。

2. 概率论：学生需要学习一些基本的概率理论。

他们需要了解概率的定义和性质，并能够计算概率。

3. 抽样与估计：学生需要学习如何进行抽样和估计。

他们需要了解不同的抽样方法，并能够使用统计软件进行抽样和估计。

4. 假设检验：学生需要学习如何进行假设检验。

他们需要了解假设检验的基本原理和步骤，并能够进行假设检验的计算和解释。

5. 回归分析：学生需要学习如何进行回归分析。

他们需要了解回归分析的原理和应用，并能够使用统计软件进行回归分析。

三、教学方法统计学教学大纲还需要明确教学方法。

《应用统计学》实验教学大纲一、基本信息二、实验课性质、目的、任务性质：该课程非独立设课，该课程以现代统计的基本概念、基本原理与基本方法为基本结构，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决策奠定必要的专业基础。

本课程是进一步学习经济类、管理类相关专业课的必要前提。

目的：使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将着重培养学生用统计方法对现实生活中的实际问题进行分析、数据处理，培养学生能用统计工具解决问题，为今后的工作、研究奠定扎实的基础。

任务：使学生掌握至少一种统计工具进行数据的统计分析工作，训练学生的计算分析能力。

三、教学目标及其对毕业要求的支撑（一）教学目标教学目标具体要求如下：教学目标1：要求学生了解现有统计学计算工具，掌握经济管理中统计学方法利用软件及工具的使用；教学目标2：要求学生掌握同统计软件展示数据、用统计量描述数据、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归，应能将其应用于解决实际问题；教学目标3：要求学生了解SPSS\Excel软件的功能，掌握常用的SPSS\Excel过程，能够用SPSS\Excel软件进行数据统计描述和简单的统计分析；教学目标4：要求学生多人合作能够对来自于经济、医药、交通等领域的数据进行综合分析，给出详实的分析报告。

（二）教学目标及其对毕业要求的支撑四、教学内容（一）具体教学内容1．实验一：用图表和统计量表示数据（1）教学内容利用软件生成频数分布图、交叉频数分布表，茎叶图、多批数据箱线图、垂线图、误差图、散点图的制作（2）重点频数分布图、茎叶图、箱线图、误差图、散点图的制作（3）难点交叉频数分布表、多批数据箱线图、误差图的制作（4）应配备的主要设备名称计算机（5）对毕业要求的支撑可以支撑“毕业要求5使用现代工具”中的“指标点5.1掌握计算机硬件、软件的应用知识，培养计算机系统应用能力。

”2．实验二：概率分布（1）教学内容用SPSS软件绘制正态概率图，用Excel中的函数计算二项分布的概率、泊松分布概率、超几何分布概率、正态分布概率（2）重点正态概率分布图的绘制，二项分布概率、泊松分布概率、超几何分布概率的计算（3）难点泊松分布概率计算（4）应配备的主要设备名称计算机（5）对毕业要求的支撑可以支撑“毕业要求5使用现代工具”中的“指标点5.1掌握计算机硬件、软件的应用知识，培养计算机系统应用能力。

应用统计学课程教学大纲课程编码：1644191 学时：48 学分：3适用专业：05工商管理专业（2本）一、课程的性质和任务1．性质：本门课程为经济类和工商管理类各专业必修课。

2．任务：通过本课程的学习，使学生了解统计学的基本理论及应用，以社会经济统计为背景，了解统计学的性质、特点和分类，统计的基本概念、基本思想，系统地掌握统计学的基本方法，懂得如何对现象的特征进行科学的量化、观察，懂得如何应用统计指标和统计图表等工具对现象总体的各种数量特征进行概括和显示，能够将统计学的思想和方法应用于现实问题的分析研究之中，为进一步学习和学好其它专业课程打下一个坚实的基础。

二、课程教学内容的基本要求、重点、难点和学时分配1．总论………………………………………………………………………………（4学时）1.1统计学的对象和性质了解统计实践活动和统计理论的产生和发展过程理解统计学的研究对象和研究方法了解统计学的分类及统计学与其它学科的关系1.2统计学中的几个基本概念。

必须掌握统计学中的几个基本概念：总体、样本；单位和标志、指标和指标体系1.3统计组织与法制理解我国的统计组织，了解国际统计组织2.统计资料的搜集与整理…………………………………………………………（4学时）2.1统计调查的概念与方法了解统计调查的概念，掌握统计调查的方法2.2统计调查的组织掌握统计调查的各种组织形式，特别是普查、抽样调查和统计报表2.3统计资料的整理理解统计整理的程序，掌握统计分组的意义，必须掌握变量数列的编制方法，了解统计资料汇总2.4统计表理解统计表的结构、分类和设计3.统计综合指标……………………………………………………………………（8学时）3.1统计综合指标的概念和分类掌握指标概念和分类3.2.总量指标和平均指标必须掌握总量指标和相对指标的概念分类；了解计算和应用相对指标的注意事项3.3平均指标掌握平均指标的概念，必须掌握算术平均指标数的计算，掌握调和平均数和几何平均数的计算，理解位置平均数的确定方法。

Office高级应用课程设计课号：0301001 学分：1 学时：40 执笔人：曹双喜审订人：陈琳琳开课系：计算机系一、教学目的及基本要求1.教学目标：本课程以学生为主体，以教师为主导，以培养学生的职业行动能力为目标。

即将必要的理论知识融入到相关的案例中，以任务为驱动，以学生动手完成任务为核心教学过程，使每个学生在各个学习案例中，学会办公软件的知识与操作技能，从而提升学生的办公能力与效率，提高学生的解决实际问题和综合职业能力。

通过协作学习方式提升学生的交流沟通、团队协作能力，以及可持续发展的能力与职业迁移能力。

（1）知识目标通过学习本课程，让学生学会使用常用办公软件、常用办公设备的使用（2）技能目标能力训练需遵循“教、扶、放”，三步走。

即在正文中进行教学，在实验中教师扶学生进行训练，在课后习题中学生独立完成任务。

（3）素质目标1）养成认真负责的工作态度和一丝不苟的工作作风。

2）培养创新能力。

2. 基本要求：每个学生必须在规定的时间内独立完成课程设计的任务。

(1) 整个课程设计的各个环节都要求学生自己动手。

(2) 学生必须认真学习教材，查阅参考资料，在教师的指导下按要求完成实习任务；学生美体按上课时间进行实习，学习委员负责考勤登记，并及时将考勤情况报指导老师；学生在实习过程中应亲勤于思考，刻苦专研，把理论与实践结合起来，提高对理论知识的理解，增强动手能力。

(3)学生每天按要求完成老师布置的实训计划，并在每天实训结束前将实训结果上交教师，由老师进行评分。

(4)学生根据每天的实训计划和实训目的，写出实验报告上交，实验报告作为成绩评定的依据之一。

二、实践内容1. 教师提供4道课程设计的题目：(1) Word的基本和综合排版操作(2) Word文档处理的综合操作(3) Excel的数据表基本操作(4) Excel的数据处理的综合操作(5)PowerPoint演示文稿的综合设计(6)办公文档的综合设计和操作三、考核内容与方式1.课程设计报告（1份，A4纸打印，同时包括一份电子版）实训结束后要写出课程设计报告，以作为整个课程设计评分的书面依据和存档材料。

《应用统计学》课程教学大纲课程编号：07069111课程名称：应用统计学英文名称：Applied Statistics课程类型：学科基础课程要求：必修学时/学分：32/2 （讲课学时：24 上机学时：8）适用专业：工业工程一、课程性质与任务应用统计学是工业工程专业学生的学科基础课，主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力。

本课程主要讲授统计学的基本理论和基本方法，特别侧重于统计方法在工业工程领域中的应用。

通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基木原理和基本方法，能够正确地解释和使用常用的统计指标；提高学生搜集和处理统计数据的能力；能够运用定量分析方法解决工业工程中的实际问题；学会运用计算机对实际问题进行统计分析。

二、课程与其他课程的联系先修课程：高等数学、概率论与数理统计、计算机基础。

要求学生在本课之前，掌握计算机基础相关技术、高等数学和概率论与数理统计的相关理论。

后续课程：质量管理、基础工业工程、人力资源管理、毕业设计。

本课可为后续课程提供统计学的方法和理论基础。

三、课程教学目标1.使学生系统了解和掌握统计分析的主要理论与方法，掌握各种方法的应用条件，应用范围以及注意事项。

（毕业要求指标点2.1、2.2、23）2.培养学生掌握统计数据的收集、整理、特征数的描述统计方法，推断统计方法以及工业工程中常用的统计分析方法。

（毕业要求指标点4.1、4.2）3.培养学生应用定量分析方法解决实际问题的能力。

（毕业要求指标点2.3、4.1、4.2）4.要求学生掌握常用的统计分析软件。

（毕业要求指标点5.1、5.2、5.3）五、其他教学环节无六、教学方法本课程以课堂教学为主，平时作业、综合测试、上机以及期末考试等教学手段和形式完成课程教学任务。

在课堂教学中，通过讲授、提问、讨论、演示等教学方法和手段让学生理解应用统计学中的各种理论方法，掌握应用统计学的基本概念，培养学生掌握统计数据的收集、整理、特征数的描述统计方法，推断统计方法以及工业工程中常用的统计分析方法。

《应用统计学》教学大纲一、课程简介统计学是农林经济管理本科专业的一门学科基础必修课。

本课程采取理论讲授与实验操作交替进行的方式，理论讲授部分主要包括统计数据的收集、整理、分析及预测，重点讲授各种统计方法，如参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数、相关与回归分析等；实验操作部分包括统计工作过程的实验、Excel等电子表格在统计分析中的应用、统计学知识的综合应用三个实验。

二、教学大纲1.教学目的开设此课旨在培养学生数据收集、处理和分析能力。

通过本课程的学习，学生掌握统计学基本理论、方法及在Excel等统计软件中的运用，达到能应用统计方法分析问题和解决问题的目的。

2.教学要求（1）对教师的要求教师要积极备课，认真准备实验，对课程内容要融会贯通，切忌照本宣科。

授课在多媒体教室，结合典型实用案例和相关统计软件，理论讲授与上机操作交替进行。

做到授课内容与大纲相符，注重全程考核，最终成绩由考勤、调查方案设计、实验报告撰写、调查报告撰写、上机测试及期末考试构成，成绩评价体系标准真实、严谨、公平、公正、公开，提升学生学习积极性。

（2）对学生的要求学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；能运用统计方法分析和解决实际问题的能力；能够熟练应用Excel等统计软件进行数据分析。

3.预备知识或先修课程要求先修课程包括《概论论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《管理学原理》等。

4.教学方式课程包括理论讲授和实验操作两部分。

理论授课32学时，教师讲授与课堂讨论相结合；实验操作24学时，包括统计工作过程实验、Excel等统计软件的运用及统计学知识的综合运用，以学生上机操作为主，教师引导、实地调查为辅。

5.实验环境和设备1)硬件环境：每个学生一台微型计算机。

2)软件环境：Windows 7、Office 2007（或以上版本）（Excel需安装数据分析及规划求解功能）软件包、卓越班学生还需SPSS、DPS软件包。

《应用统计学》课程教学大纲第一部分大纲说明一、课程的性质和任务《应用统计学》是高职高专院校经济类及管理类专业必修课的核心课程,是其它专业的选修课。

在市场经济条件下，为了使学生掌握各种调查、各类数据的分析以及对未来前景预测的方法，本大纲将从实际应用入手,即在统计基础理论上重点阐述统计工作各阶段的实际操作方法,力求体现统计学的社会性与技术性相结合的特点。

通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本理论和基本方法；并能灵活运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析，全面提高学生研究和解决问题的工作能力。

该课程的开出在经济学、经济数学基础、计算机基础课程之后。

设置本课程的目的不仅是为学习专业统计课程和计量经济课程奠定基础，同时也是学习经济与管理学科各专业的后继课程.二、课程的基本要求本课程力求反映高职高专课程和教学内容体系改革方向，要求在教学工作中，紧密结合现实经济体制改革和市场经济的需要，吸取国内外统计科学研究新成果,不断提高本课程的科学性和先进性,丰富教学内容，提高教学质量。

在教学中,本着简洁而具体的原则，突出基础理论知识的应用和实践技能的培养，扩展知识面，以培养学生敏锐的定量思维能力、分析能力和实际应用能力。

第二部分教学过程建议一、教学环节本课的教学主要面授系统讲授《应用统计学》教材,建议使用多媒体课件教学，在此基础上引导学生学习和解答疑难问题，特别是作业练习的讲评和模拟实践的指导（包括上机操作）。

由于本课具有较强的操作性，因此学生必须完成老师布置的各项作业.本课的成绩考核分为平时成绩和期末考试成绩两部分,即作业练习与实践考核成绩记入平时成绩，占课程总成绩的40%，期末考试成绩占课程总成绩的60％。

二、学时分配本课课内学时：72学时，4学分，一学期开设，具体如下表：学时分配表第三部分教学要求与教学内容第一章统计概述教学目的和要求:通过本章内容的学习，应认识并了解统计的基本概念和特点，明确统计学的研究对象;掌握统计总体和总体单位，标志和指标，变异和变量等几组重要的概念,了解统计工作全过程。

《应用统计学》课程教学大纲课程名称：应用统计学英文名称：Statistics in aplication学分：3 总学时：48 理论学时：32 实验（上机）学时：16适用专业：经济学、管理学类专业一、课程的性质、目的应用统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论学科，具有综合性、应用性和数量性的特征。

统计学是教育部规定的经济类和管理类本科专业的核心课程，也是商学院经济类、管理类相关专业的基础课和专业主干课。

该课程以现代统计的基本概念、基本理论与基本方法为基本结构，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决策奠定必要的专业基础。

本科尘世进一步学习经济类、管理学类相关专业课的必要前提。

应用统计学从商学院个专业教学计划要求出发，强调应用、注重实践，结合软件完成教学环节。

二、教学基本要求为了使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将在详细讲解统计理论的基础上，进一步重点阐述统计方法在实际工作中的具体应用，力求体现统计学数量型与个款型相结合的特点。

通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统的掌握统计基本思想、基本理论、基础知识和基本方法：理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。

统计学作为一门实践性很强的学科，在教学中实践环节与社会经济实际及其他学科相结合，结合统计软件提高学生计算分析能力。

三、课程教学基本内容课程教学基本内容应尽量详细完整，一般按章节、单元叙述为宜；说明每章的教学要求，即应使学生掌握知识、技能的程度，包括：熟练掌握、掌握、理解、了解。

参考格式：第1章绪论1.1 什么是统计学1.2统计学的主要范畴和统计学研究方法第2章统计数据的搜集2.1 统计数据的来源2.2统计数据的类型2.3常见的统计调查方法第3章统计数据的整理与显示3.1 统计数据的排序3.2 统计图与统计表第4章统计数据的描述4.1 统计数据集中趋势的测定4.2 统计数据离散程度的测定4.3 统计总体的偏态和峰度第5章概率和概率分布5.1 概率基础5.2 离散型随机变量及其分布5.3 连续型随机变量及其分布第6章样本分布6.1 样本平均数分布与中心极限定理6.2 样本方差的分布规律6.3 双样本均值之差分布规律6.4 双样本方差之比的分布规律第7章参数估计7.1 点估计与区间估计7.2 均值、均值之差的区间估计7.3 方差、方差之比的区间估计第8章假设检验8.1 假设检验的基本思想8.2 均值、均值之差的假设检验8.3 方差、方差之比的假设检验8.4 假设检验中的P-V alueχ检验第9章列联表分析及2χ检验的思想9.1 29.2关联性检验与独立性检验第10章方差分析10.1 方差分析基本思想10.2 单因素方差分析10.3 双因素方差分析第11章简单线性回归11.1 相关关系和回归11.2 回归方程的估计和检验11.3 回归方程的应用第12章多元回归分析12.1多元回归方程的估计和检验12.2 多元回归方程的应用与拓展四、课程考核方式该课程在经济学、管理学教学方案中为学位课程，考试采用闭卷考试方式。

统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛、与我们日常生活息息相关的学科。

它通过收集、整理、分析和解释数据，帮助我们了解和解释现实世界中的现象和问题。

统计学的应用领域涉及经济、医学、社会科学等各个领域，因此，掌握统计学的基本概念和方法对于我们的学习和工作都至关重要。

下面将介绍一份统计学的教学大纲，以帮助学生更好地学习和应用统计学知识。

第一部分：统计学基础知识这一部分将介绍统计学的基本概念和原理，包括数据的收集和整理方法、统计学的研究对象和目标等。

学生将学习如何设计调查问卷、采样方法和数据收集的技巧。

此外，还将介绍统计学中常用的术语和符号，如平均数、中位数、标准差等，以及它们的计算方法和应用场景。

第二部分：描述统计学描述统计学是统计学的基础，它涉及对数据的整理、总结和表达。

在这一部分，学生将学习如何使用图表和图形来展示数据的分布和关系。

例如，直方图、饼图和散点图等。

此外，还将介绍如何计算和解释数据的集中趋势和离散程度，如均值、方差和标准差等。

第三部分：概率论概率论是统计学的基础，它涉及事件发生的可能性和规律性。

在这一部分，学生将学习基本的概率概念和计算方法，如事件的概率、条件概率和独立性等。

此外，还将介绍概率分布和随机变量的概念，以及它们的应用场景。

例如，正态分布和二项分布等。

第四部分：统计推断统计推断是统计学的核心内容，它涉及从样本中推断总体的特征和规律。

在这一部分，学生将学习如何进行假设检验和置信区间估计。

假设检验是一种用于判断统计推断是否成立的方法，而置信区间估计则是一种用于估计总体参数的方法。

此外，还将介绍如何选择适当的统计检验方法和解释结果。

第五部分：回归分析回归分析是统计学中常用的一种方法，它用于研究变量之间的关系和预测。

在这一部分，学生将学习线性回归模型的基本原理和应用。

他们将掌握如何拟合回归模型、评估模型的拟合程度和解释回归系数等。

此外，还将介绍多元回归模型和非线性回归模型的基本概念和应用。