非正规金融对农村居民多维贫困影响研究
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多维贫困指标与权重维度教育健康经济能力生活水平主观感受指标最高学历待人接物水平医疗保障自评健康人均纯收入家庭住房情况通电情况饮水情况家用燃料耐用消费品垃圾处理生活满意度未来信心度社会公平感剥夺临界值文盲半文盲赋值1受访者的待人接物水平很差至很好小于5赋值1受访者没有任何一份医疗保险赋值1对自身健康状况的评价健康至不健康大于2赋值1根据国家农村扶贫标准要求判断低于该标准赋值1存在住房困难赋值1没有通电或经常断电赋值1非自来水矿泉水或纯净水赋值1使用煤柴草做燃料赋值1耐用消费品拥有量小于3赋值1家庭垃圾没有楼房垃圾道专人处理或公共垃圾箱等赋值1对自己生活的满意度小于3赋值1对未来的信心小于3赋值1受到不公平的对待赋值1权重11011011011015130130130130130130115115115农村金融77金融发展研究第5期贫困的影响同时设置村级控制变量包括村庄设施拥有量村庄交通情况及村庄转移支付
关键词：非正规金融；多维贫困；贫困发生率；减贫效应 中图分类号：F832.3 文献标识码：A 文章编号：1674-2265 （2019） 05-0075-07 DOI：10.19647/ki.37-1462/f.2019.05.012
自我国 1978 年改革开放以来，农村脱贫事业取 得骄人的成绩。统计数据显示，按当年价现行农村贫 困标准衡量，1978—2017 年，我国农村贫困人口减少 了 7.4 亿人，平均每年贫困人口规模减少将近 1900 万 人；农村贫困发生率从 1978 年的 97.5%左右下降到 2017 年的 3.1%，年平均下降 2.4 个百分点，为全球减 贫事业做出巨大贡献①。党的十八大以来，党中央、 国务院实施精准扶贫、精准脱贫基本方略，为实现 2020 年现行标准下农村贫困人口全面脱贫打下坚实基 础。要解决农村居民贫困问题，首先需要对其进行精 准识别，《中国农村扶贫开发纲要 （2011—2020） 》 提出，农村扶贫既要从收入维度衡量贫困，同时也要 纳入教育、医疗、社会保障、生活条件等维度进行考 量。邹薇和方迎风 （2011） 认为仅从收入单一维度考 虑无法全面衡量农村居民贫困状况，受教育程度、健 康、生活条件等因素同样需要重点关注，多维贫困更
《金融发展研究》第 5 期 【 75 】
农村金融
可以发挥积极的减贫作用。在精准扶贫、精准脱贫的 关键时期，研究非正规金融对农村居民多维贫困的影 响对于实现全面脱贫具有重要意义。
一、文献综述和理论分析 （一） 文献综述 目前，关于多维贫困的研究，国内外已经取得了 一定成果，并应用于一些国家的贫困识别与测度。 Mark Tomunsond 等 （2008） 基于英国家庭小组数据利 用结构方程模型从多个角度衡量贫困，分析表明 1991—2003 年间英国贫困人口减少的原因是物质匮乏 的减少，特别是经济负担大幅减轻。Alkire 和 Foster （2011） 提出了 A-F 双重临界值法对多维贫困进行识 别，该方法已被学界广泛接受。Sebastian Levine 等 （2014） 基于乌干达家庭调查数据测算其多维贫困发 生率，结果显示多维贫困发生率呈现下降趋势，并解 释 了 乌 干 达 贫 困 减 少 的 原 因 。 Quentin Kane 等 （2017） 基 于 2006—2011 年 贝 宁 人 口 与 健 康 调 查 数 据，通过多重对应分析测算了多维贫困指数。Azeem 等 （2018） 根据巴基斯坦 90000 个家庭调查数据从收 入单维贫困和多维贫困两个方面测量其贫困发生状 况，结果表明部分家庭在收入维度表现为非贫困但却 陷入多维贫困。国内方面，也有不少关于多维贫困的 研究，王艳慧等 （2013） 采用 A-F 双重临界值法对我 国河南省南阳市连片特困区扶贫重点县进行了多维贫 困度量及空间格局分析。高帅和毕洁颖 （2016） 基于 个人层面可行能力和主观福利感受构建多维贫困识别 体系，认为农村人口贫困状态由一维贫困向多维贫 困、绝对贫困向相对贫困转变。谢家智和车四方 （2017） 运用人工神经网络法对我国农村家庭多维贫 困进行精准识别和维度分解。支俊立等 （2017） 基于 中国家庭追踪调查 （CFPS） 2010 年、2012 年数据对 农村居民进行多维贫困识别，并分别对多维贫困各项 指标及 25 个调查省份进行分解识别。 为了解决低收入贫困居民借款难问题，政府通过 实施各种优惠贷款利率、成立政策性银行等措施支持 农村发展，但由于种种因素的影响，仍然无法满足农 村居民借款需求，而非正规金融则在很大程度上弥补 了正规金融的不足，成为农村居民的重要融资渠道， 对农村贫困起着重要的作用。Bell 等 （1990） 测度了 印度农村信用合作社对农村借贷市场的影响，分析得 出正规金融与非正规金融存在某种相互作用。Lainez 和 Nicolas （2014） 分析了在高利率、高风险情况下越 南非正规金融依然受到农村家庭的欢迎及非正规金融
能准确反映农户贫困状况。可见，农村居民的多维贫 困识别具有重要价值，有助于对贫困者进行“精准扶 贫”，进而实现“精准脱贫”。
由于我国金融体系发展起步晚，使得在信贷供给 和市场结构等方面存在一些不足，还需要进一步发展 和完善，加之各大正规金融机构对资金的逐利性、安 全性要求，使得我国农村居民在融资方面受到较大约 束，往往无法通过正规金融获得足额借款。相比于正 规金融，非正规金融在信息对称性、门槛准入等方面 具有优势，农户可以利用当地人缘、地缘和血缘关系 获得非正规金融资金支持，满足其借款需求。黄建新 （2008） 认为由于正规金融存在欠缺和不足，非正规 金融为广大农民和中小企业提供了金融服务，对经济 发展起到积极作用，有其存在的必要性。谭燕芝等 （2017） 实证得出非正规金融的加入使部分农户获得 资金支持，从而有效降低农村居民陷入贫困的可能，
农村金融
非正规金融对农村居民多维贫困影响 研究
雷文杰 王敏杰 周 磊 王 杰 谭 曌 曾双珠 （四川师范大学，四川 成都 61 （CFPS） 2014 年数据，构建了包含个人行为能力和主观感受的多维 贫困识别体系，并运用多元线性回归模型、Probit 模型实证分析了非正规金融对我国农村居民多维贫困的影 响。结果表明非正规金融与农村居民多维贫困之间存在倒 U 形关系，即在非正规金融借贷规模较小阶段，随着 非正规金融借贷的增加，会加剧贫困，而在其借贷规模到某一临界值之后，则会抑制多维贫困的发生，且减贫 效应随着借贷规模增长不断增强。因此在制定脱贫政策时，政府应积极发挥非正规金融的正向作用，加强正规 金融与非正规金融合作，有效利用非正规金融缓解农村居民多维贫困状况。
收稿日期：2019-03-18
作者简介：雷文杰，男，四川师范大学，研究方向为西方经济学；王敏杰，男，四川师范大学副教授，博士，研究方向为图 书馆信息技术管理；周磊，男，四川师范大学，研究方向为企业管理；王杰，男，四川师范大学，研究方向为政治经济学； 谭曌，女，四川师范大学，研究方向为西方经济学；曾双珠，四川师范大学，研究方向为公共事业管理。
关键词：非正规金融；多维贫困；贫困发生率；减贫效应 中图分类号：F832.3 文献标识码：A 文章编号：1674-2265 （2019） 05-0075-07 DOI：10.19647/ki.37-1462/f.2019.05.012
自我国 1978 年改革开放以来，农村脱贫事业取 得骄人的成绩。统计数据显示，按当年价现行农村贫 困标准衡量，1978—2017 年，我国农村贫困人口减少 了 7.4 亿人，平均每年贫困人口规模减少将近 1900 万 人；农村贫困发生率从 1978 年的 97.5%左右下降到 2017 年的 3.1%，年平均下降 2.4 个百分点，为全球减 贫事业做出巨大贡献①。党的十八大以来，党中央、 国务院实施精准扶贫、精准脱贫基本方略，为实现 2020 年现行标准下农村贫困人口全面脱贫打下坚实基 础。要解决农村居民贫困问题，首先需要对其进行精 准识别，《中国农村扶贫开发纲要 （2011—2020） 》 提出，农村扶贫既要从收入维度衡量贫困，同时也要 纳入教育、医疗、社会保障、生活条件等维度进行考 量。邹薇和方迎风 （2011） 认为仅从收入单一维度考 虑无法全面衡量农村居民贫困状况，受教育程度、健 康、生活条件等因素同样需要重点关注，多维贫困更
《金融发展研究》第 5 期 【 75 】
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可以发挥积极的减贫作用。在精准扶贫、精准脱贫的 关键时期，研究非正规金融对农村居民多维贫困的影 响对于实现全面脱贫具有重要意义。
一、文献综述和理论分析 （一） 文献综述 目前，关于多维贫困的研究，国内外已经取得了 一定成果，并应用于一些国家的贫困识别与测度。 Mark Tomunsond 等 （2008） 基于英国家庭小组数据利 用结构方程模型从多个角度衡量贫困，分析表明 1991—2003 年间英国贫困人口减少的原因是物质匮乏 的减少，特别是经济负担大幅减轻。Alkire 和 Foster （2011） 提出了 A-F 双重临界值法对多维贫困进行识 别，该方法已被学界广泛接受。Sebastian Levine 等 （2014） 基于乌干达家庭调查数据测算其多维贫困发 生率，结果显示多维贫困发生率呈现下降趋势，并解 释 了 乌 干 达 贫 困 减 少 的 原 因 。 Quentin Kane 等 （2017） 基 于 2006—2011 年 贝 宁 人 口 与 健 康 调 查 数 据，通过多重对应分析测算了多维贫困指数。Azeem 等 （2018） 根据巴基斯坦 90000 个家庭调查数据从收 入单维贫困和多维贫困两个方面测量其贫困发生状 况，结果表明部分家庭在收入维度表现为非贫困但却 陷入多维贫困。国内方面，也有不少关于多维贫困的 研究，王艳慧等 （2013） 采用 A-F 双重临界值法对我 国河南省南阳市连片特困区扶贫重点县进行了多维贫 困度量及空间格局分析。高帅和毕洁颖 （2016） 基于 个人层面可行能力和主观福利感受构建多维贫困识别 体系，认为农村人口贫困状态由一维贫困向多维贫 困、绝对贫困向相对贫困转变。谢家智和车四方 （2017） 运用人工神经网络法对我国农村家庭多维贫 困进行精准识别和维度分解。支俊立等 （2017） 基于 中国家庭追踪调查 （CFPS） 2010 年、2012 年数据对 农村居民进行多维贫困识别，并分别对多维贫困各项 指标及 25 个调查省份进行分解识别。 为了解决低收入贫困居民借款难问题，政府通过 实施各种优惠贷款利率、成立政策性银行等措施支持 农村发展，但由于种种因素的影响，仍然无法满足农 村居民借款需求，而非正规金融则在很大程度上弥补 了正规金融的不足，成为农村居民的重要融资渠道， 对农村贫困起着重要的作用。Bell 等 （1990） 测度了 印度农村信用合作社对农村借贷市场的影响，分析得 出正规金融与非正规金融存在某种相互作用。Lainez 和 Nicolas （2014） 分析了在高利率、高风险情况下越 南非正规金融依然受到农村家庭的欢迎及非正规金融
能准确反映农户贫困状况。可见，农村居民的多维贫 困识别具有重要价值，有助于对贫困者进行“精准扶 贫”，进而实现“精准脱贫”。
由于我国金融体系发展起步晚，使得在信贷供给 和市场结构等方面存在一些不足，还需要进一步发展 和完善，加之各大正规金融机构对资金的逐利性、安 全性要求，使得我国农村居民在融资方面受到较大约 束，往往无法通过正规金融获得足额借款。相比于正 规金融，非正规金融在信息对称性、门槛准入等方面 具有优势，农户可以利用当地人缘、地缘和血缘关系 获得非正规金融资金支持，满足其借款需求。黄建新 （2008） 认为由于正规金融存在欠缺和不足，非正规 金融为广大农民和中小企业提供了金融服务，对经济 发展起到积极作用，有其存在的必要性。谭燕芝等 （2017） 实证得出非正规金融的加入使部分农户获得 资金支持，从而有效降低农村居民陷入贫困的可能，
农村金融
非正规金融对农村居民多维贫困影响 研究
雷文杰 王敏杰 周 磊 王 杰 谭 曌 曾双珠 （四川师范大学，四川 成都 61 （CFPS） 2014 年数据，构建了包含个人行为能力和主观感受的多维 贫困识别体系，并运用多元线性回归模型、Probit 模型实证分析了非正规金融对我国农村居民多维贫困的影 响。结果表明非正规金融与农村居民多维贫困之间存在倒 U 形关系，即在非正规金融借贷规模较小阶段，随着 非正规金融借贷的增加，会加剧贫困，而在其借贷规模到某一临界值之后，则会抑制多维贫困的发生，且减贫 效应随着借贷规模增长不断增强。因此在制定脱贫政策时，政府应积极发挥非正规金融的正向作用，加强正规 金融与非正规金融合作，有效利用非正规金融缓解农村居民多维贫困状况。
收稿日期：2019-03-18
作者简介：雷文杰，男，四川师范大学，研究方向为西方经济学；王敏杰，男，四川师范大学副教授，博士，研究方向为图 书馆信息技术管理；周磊，男，四川师范大学，研究方向为企业管理；王杰，男，四川师范大学，研究方向为政治经济学； 谭曌，女，四川师范大学，研究方向为西方经济学；曾双珠，四川师范大学，研究方向为公共事业管理。
