第五次国家卫生服务调查家庭健康询问调查样本的抽取方法

卫生统计学：四种基本的抽样方法
1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。

常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。

系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。

缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

WHO推荐的从家庭户随机抽选成员的方法——KISH Grid抽样法抽样方法博大精深，随着概率统计以及调研理论的发展，抽样方法也由从简单的SRS、系统抽样、分层随机抽样和整群抽样，发展到后来的多阶段抽样、多重抽样、比率估计、回归估计以及时下非常流行的不等概抽样（PPS,πPS）等。

对于以家庭为单位的调查,研究者通常能够得到家庭户数及其分布情况的可靠信息,一般的多阶段随机化抽样就可以满足需要。

而对于以个人为单位的调查来说,由于家庭中人口的变动,研究者所能掌握的个体信息(如家庭中的人数、性别、年龄和职业等) 就不一定是完整和准确的了,这就造成难以采用完全随机化的方法从总体中直接抽取个体被调查对象,除非是对家庭中的每一个成员都进行调查(这需要满足两种情况之一,一是家庭中的合格被调查对象通常只有1 人,二是所测量变量在家庭成员间的内部相关性可以忽略,但是大多数社会调查都不符合这两种情况) 。

研究人员还要在入户后从家庭成员中抽取1 名合格的被调查对象,这就需要一种抽样方法,既能够从家庭中抽取出具有代表性的个体样本,还要有可操作性。

为了实现这一目的，需要一种简单的方法来随机从家庭户中抽取成员。

工作后，刚好接触了一个新的、简便易懂的，十分适用于基层的抽样方法——KISH 表抽样法，能够满足这个要求。

现在WHO的主要慢性病危险因素监测的最末一级抽样（从家庭户随机抽取一名成员）方法就是用的KISH表法，目前也极力推荐给各个国家。

作为抽样理论的第一贴，衷心希望有兴趣的各位坛友谈谈该方法在现场调研中的可行性，以及理论上存在的缺陷等。

目的解决居民健康调查中入户后的抽样问题,产生代表性较好的研究样本.方法采用Kish Grid抽样方法,将抽样家庭按家庭成人数进行分层,在层内进行等概率抽样.结果运用Kish Grid抽样方法所获得的样本,在性别和年龄分布等人口统计学指标上,与总体有较好的一致性.结论Kish Grid抽样方法是一种操作简单,易于核查的抽样方法,可以有效减少入户抽样中的不规范性所造成的偏倚.1. 如果是在一个人口流动相对固定的地方，可以直接应用KISH表。

《第五次国家卫生服务调查调查人员职责及现场工作准则》家庭健康询问调查的现场调查人员由调查员和调查指导员组成。

调查人员必须明确职责，按统一要求调查。

一、调查指导员职责调查指导员的主要任务是对调查员的工作进行组织、指导、检查和验收，保证现场调查、复查、编码等项工作按要求完成。

每一个样本乡镇（街道）设一位调查指导员。

1.现场调查前应做好以下工作（1）参加调查工作培训班，接受专门培训。

明确调查登记阶段的任务，掌握调查方法，能够正确填写调查表、复查、编码等技术。

在调查人员的培训中，做好对调查员的辅导工作。

（2）按照抽样方法，在县（市或市区）师资的指导下，完成“样本住户”以及“备用户”的抽取，填好抽样操作表。

按照抽取的顺序给抽中的样本住户依次编号，号码为1-60号；按照抽取的顺序给备用住户依次编号，号码从61号开始。

（3）明确自己负责的调查区域范围，必要时对抽取的村（居委会）和住户实地勘察访问。

（4）召集调查员，研究现场调查具体安排、商定工作日程。

（5）做好调查前的有关准备工作。

2.现场调查开始后应做好以下工作（1）巡回检查，指导各调查员的工作。

（2）对调查员提出的问题及时解答、处理，没有把握的问题及时向县（或市）师资请示。

（3）督促调查员对已登记的调查表进行自查，逐日对调查员交来的每份调查表中的调查内容进行审核，如发现有错漏项或填写错误时，立即要求调查员及时进行补充更正。

每份调查表经核查无误时，方可签字验收。

（4）及时汇报工作进度、工作质量等情况。

（5）利用各种机会向被调查对象、向社会宣传卫生服务调查的意义。

3.调查登记完成后应做好以下工作（1）组织人员进行质量检查，发现问题及时核对更正。

（2）对调查员的工作质量、进度、工作态度等进行考核并记录结果。

（3）收集调查表，对住户调查表进行统一编号，及时上报。

二、调查员职责1.参加县级培训班，接受专门培训。

明确调查登记阶段的任务，学会调查方法，掌握正确填写调查表、复查等技术。

家庭健康询问调查样本的抽取方法一、样本量及抽样要求本次调查共抽取156个样本县（市、区），每个样本县（市、区）随机抽取5个样本乡镇（街道），每个样本乡镇（街道）随机抽取2个样本村（居委会）。

样本县（市、区）、样本乡镇（街道）、样本村（居委会）由卫生部统计信息中心统一抽取，名单见光盘“样本乡镇（街道）、样本村（居委会）名单及其区划代码表”或进入数据录入网页查找。

每个样本村（居委会）抽取60户。

样本住户抽取工作由县调查负责人完成；抽样过程应严格按照要求，并填写抽样操作表，该表需保存、备查。

二、样本住户的抽取方法1. 编制常住住户清单摸底确定样本村（居委会）常住住户。

将全部常住住户（包括非本地户口住户）按名单顺序编号；2. 确定抽样间隔国家样本点抽样间隔= 样本村（居委会）常住住户数/ 60 （四舍五入，取整数）3. 确定样本住户①确定第一个应抽住户。

随机抽一张人民币，取其末四位数，该数除以抽样间隔后的余数确定为K值（若余数为0，则K值=抽样间隔）。

K值即为被抽中的第1个住户序号。

②确定其余应抽住户。

K 值加抽样间隔为被抽中的第2个住户序号，K值加两个抽样间隔为第3个被抽住户序号，依此类推。

三、抽样实例假设某样本村共有常住住户213户，从该村中抽取60个样本住户。

第一步将该样本村内213户依次编号001～213号；第二步确定抽样间隔。

抽样间隔为213 / 60 = 3.55 ≈4；第三步确定样本住户。

随机抽取人民币后四位数为5942，5942 / 4 = 1485 余数为2即为K值，即序号为2的住户是被抽中的第一个样本住户，编码为1。

第二个样本住户的序号为2+4=6，依次类推，即第2，6，10，14，18，22，26，30，34，38，42，46，50，54，58，62，……，210，214（214-213=1即第1户），5，9，13，17，21，25，共60户为调查样本住户。

说明：计算的抽样间隔为3.55，为了便于操作四舍五入，取整数为4，因此实际抽样间隔变大，抽到最后不够时，可用应抽取的序号数减总户数的结果值即为下一个应抽取家庭的序号。

居民健康抽查方案1. 引言随着生活水平提高和医疗技术的普及，居民的健康意识越来越强。

然而，随着生活方式的改变和环境污染的加剧，许多人的健康状况也越来越受到关注。

为了及时了解居民的健康状况和调查大众健康问题，制定一套行之有效的居民健康抽查方案是非常必要和紧迫的。

2. 抽样方法抽样方法是影响数据质量的一个重要因素。

此方案建议采用以下的抽样方法：2.1 一般抽样一般抽样 (Simple random sampling, SRS) 是指从全体居民中随机抽取样本，保证每个人都有相同的抽样机会。

一般抽样是最简单最基本的抽样方法。

2.2 分层抽样分层抽样 (Stratified sampling) 是将全体居民按照某种特定的标准分为不同层次，然后从每一层中抽取样本，保证样本的代表性和可靠性。

2.3 群组抽样群组抽样 (Cluster sampling) 是将全体居民按照区域、社区或单位分为不同群组，然后从每个群组中抽取样本。

群组抽样是适用于大规模调查的一种抽样方法，可以大大缩短调查的时间和成本。

3. 抽查内容针对不同的健康问题，抽查内容应该具有一定的差别。

此方案建议从以下几个方面进行抽查：3.1 健康体检建议对被抽中的居民进行健康体检，检查一些基本的生理指标，例如身高、体重、血压等。

这可以帮助识别具有慢性病患病风险的个体，并为提供适当的干预和支持提供依据。

3.2 疾病检测建议对被抽中的居民进行一些常见疾病的检测，例如糖尿病、高血压等。

这可以帮助了解慢性病的发病率以及居民的健康状况。

3.3 生活方式对被抽中的居民进行一些调查问卷，包括了解其生活方式、饮食和运动情况。

这可以帮助深入了解居民的健康习惯，有针对性地提供健康教育和促进健康的干预措施。

3.4 环境健康建议对被抽中的居民生活环境进行调查，包括了解空气和水质情况，以及卫生环境情况等。

这可以帮助揭示居民的环境健康风险，提示相关部门进行环境改善。

4. 数据分析数据分析对于本次抽查的结果非常重要。

附件二：国家卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法一、概述１.１国家卫生服务总调查抽查的原则是既要兼顾调查设计的科学性即样本地区和样本个体对全国和不同类型地区有足够的代表性，又不致于过多增加样本量而加大调查的工作量，即经济有效的原则。

１.２抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。

第一阶段分层是以县（市或市区）为样本地区；第二阶段分层是以乡镇（街道）为样本地区；第三阶段分层以村为样本地区；最后是住户为样本个体。

二、第一阶段分层整群抽样２.１第一阶段抽样着重解决两个基本问题：一是由于全国各县、市差异极大，如何确定第一阶段分层的基准；二是抽样比例，多大的县、市样本量能经济有效地代表全国和不同类型的地区。

２.２第一阶段分层基准的确定第一阶段分层的指标是通过专家咨询法和逐步回归法筛选的１０个与卫生有关的社会经济、文化教育、人口结构和健康指标。

１０个指标的主成份分析结果如表１。

表⒈主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型14岁人口比例％ 0.80* -0.10-0.49文盲率％ 0.69* 0.320.22粗出生率‰ 0.69* 0.35-0.10粗死亡率‰ 0.67* 0.510.33婴儿死亡率‰ 0.67* 0.60*-0.02人均工农业产值（元） -0.65* 0.53*0.12第二产业就业率％ -0.84* 0.45-0.10初中人口比例％ -0.92* 0.02-0.0465 +人口比例％ -0.10 -0.190.93*从主成份分析中可以看出主成份１与绝大多数变量有十分显著的关联，意义十分明确，而且代表 10 个变量整体信息的 51.22％。

其值的大小可以综合反映一个地区社会经济、文化教育、人口及其健康的发展。

因此，确定主成份１为分层的基准称它为分层因子。

２.３第一阶段的聚类分层在计算各县、市分层因子的得分后，用 K-Means聚类分析方法将总体分为组间具有异质性和组内具有同质性的五类地区即五层。

居民健康抽查方案介绍居民健康抽查是一项有关居民健康状况的调查，旨在了解和掌握居民健康状况及其变化，为健康促进和预防疾病提供科学依据。

本文档旨在介绍居民健康抽查的方案，包括抽样方法、抽查内容、实施流程等。

抽样方法居民健康抽查采用分层随机抽样方法，按照地区、性别、年龄等因素进行分层，并采用随机数表或随机数发生器进行抽样。

抽样时应注意样本的代表性和区域覆盖面，以保证抽样结果的科学性和可靠性。

抽查内容居民健康抽查的内容应当全面反映居民的健康状况，包括如下几个方面：健康状况通过体格检查、健康问卷调查等方式，了解居民的身高、体重、血压、视力、听力、呼吸、心跳等健康指标，评估居民的健康状况。

疾病患病率了解居民各种疾病的患病率、疾病分布和疾病防治措施，为制订中长期健康规划提供科学依据。

危险因素暴露掌握居民危害健康的因素，如吸烟、酗酒、不良饮食习惯、缺乏运动、环境污染等，为制定干预措施提供科学依据。

健康服务需求了解居民的健康服务需求、对健康服务的满意度和接受程度，为改进和提高健康服务质量提供科学依据。

实施流程居民健康抽查的实施流程如下：筹备阶段在筹备阶段，需要制定详细的计划方案，包括人员组成、抽样方法、抽查内容、实施时间、调查工具和培训等方面。

采样阶段在采样阶段，根据抽样方法抽取样本，并通过电话、短信或现场登门等方式通知居民参加调查，并建立调查档案。

调查阶段在调查阶段，通过体格检查、问卷调查、生物化学检验等方式，对居民进行抽查，确保调查数据的准确性和可靠性。

数据分析阶段在数据分析阶段，对调查数据进行统计和分析，输出调查报告和研究成果，为制定健康规划和改进健康服务提供科学依据。

总结居民健康抽查是一项重要的健康调查工作，通过全面了解居民的健康状况和需求，为健康促进和疾病防控提供重要依据。

抽样方法、抽查内容和实施流程是保证调查数据准确性和可靠性的重要保障。