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SAP BusinessObjects Analysis（OLAP版）管理员指南■SAP BusinessObjects 4.12013-06-29©2013SAP AG股份公司或其关联公司版权所有，保留所有权利。
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2013-06-29目录第1章文档历史记录 (7)第2章SAP BusinessObjects Analysis（OLAP版）简介 (8)2.1Analysis（OLAP版）的组件..82.1.1Analysis客户端..82.1.2Analysis多维分析服务..92.2关于本指南..92.2.1文档集..92.2.2本指南的读者..10第3章体系结构 (11)Analysis体系结构图..113.13.2SAP BusinessObjects Business Intelligence平台部署模型..12多维分析服务..133.33.3.1服务器故障转移..14第4章安装和配置 (15)4.1管理工具..154.1.1中央管理控制台（CMC）..154.1.2中央配置管理器（CCM）..15安装说明..164.24.3数据源..164.4Web应用程序服务器配置..164.5安装后配置字体..174.6为Essbase OLAP连接配置BI平台..194.7防火墙端口的使用..204.8克隆Analysis服务器部署..204.9导出限制..214.10会话超时设置..214.11辅助功能..22需要SAP发行说明..224.12第5章安全性 (23)5.1针对安全套接字层（SSL）配置MDAS..23权限管理 (24)第6章6.1权限和访问级别概述..246.2创建Analysis工作区权限..246.3Analysis对象的权限..256.4Analysis对象的访问级别..276.5数据访问..28更改对Analysis工作区的访问权限..296.66.7设置自定义组的权限..306.7.1设置编辑或删除自定义组的权限..30设置共享自定义组的权限..316.7.26.8导出到分析应用程序权限..326.8.1授予将工作区导出为分析应用程序的权限..32第7章MDAS维护 (34)7.1启动和停止服务器智能代理..347.2启动和停止多维分析服务..347.3重新启动多维分析服务..347.4启用和禁用MDAS实例..357.5添加和删除MDAS实例..357.6MDAS服务器的配置文件..367.6.1MDAS配置文件—mdas.properties..367.6.2MDAS客户端配置文件—mdaclient.properties..37MDAS属性和量度..387.77.7.1“属性”页面..387.7.2“量度”页面..39数据源连接 (40)第8章8.1创建OLAP数据源连接..408.1.3查找多维数据集或查询..428.1.5身份验证..448.3删除连接..478.4将连接移动到另一个文件夹..488.5数据源连接设置..488.5.1SAP NetWeaver Business Warehouse数据源的连接设置..498.5.2Microsoft Analysis Services数据源的连接设置..50SAP BusinessObjects Profitability and Cost Management数据源的连接设置8.5.3..518.5.4SAP BusinessObjects Extended Analytics数据源的连接设置..518.5.5SAP BusinessObjects Planning and Consolidation数据源的连接设置..52 8.5.6SAP HANA数据源的连接设置..538.5.7Teradata数据源的连接设置..53Oracle Essbase数据源的连接设置..548.5.88.6管理Analysis数据源连接..54编辑Analysis数据源连接的标题和说明..558.6.18.6.2显示使用数据源连接的工作区的列表..558.6.3更改对Analysis数据源连接的访问权限..568.6.4替换Analysis数据源连接..578.7为报表-报表界面配置连接..588.7.1为报表-报表界面启用SAP BW查询目标..588.7.2为RRI启用单一登录..58第9章管理工作区 (60)9.1概述..609.2编辑Analysis工作区的标题、说明和关键字..609.3显示链接到工作区的连接列表..61第10章共享工作区 (63)10.1使用OpenDocument URL共享工作区..6310.1.1使用参数化OpenDocument URL设置提示值..6310.1.2创建参数化OpenDocument URL..63第11章扩展与性能 (65)11.1群集化处理MDAS实例..6511.2负载平衡..65优化性能..6611.3第12章监控和日志记录 (67)12.1审核..67跟踪日志记录..6712.212.3在SAP BW服务器上为Analysis启用统计..68第13章Microsoft Analysis Services注意事项 (69)13.1MSAS连接的IIS配置..6913.1.1复制所需文件..6913.1.2创建应用程序池..70新建虚拟目录..7013.1.313.1.4配置安全性..7113.1.5设置Web服务扩展..7113.2Analysis（OLAP版）和Analysis Services安全性..7213.2.1Analysis Services角色安全性..7213.2.2查找更多信息..73第14章将工作区转换为分析 (74)14.1将工作区从Voyager转换为Analysis（OLAP版）..74更多信息 (76)附录A索引 (78)文档历史记录第1章文档历史记录下表概述了最重要的文档更改。
olap解决方案
《OLAP解决方案：实现数据分析与商业智能的利器》
OLAP（Online Analytical Processing）是一种用于快速分析和
查询大量数据的技术，它可以帮助企业更好地理解业务运营情况和制定未来发展战略。
在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要利用OLAP解决方案来实现数据分析和商业智能，从而
保持竞争优势。
OLAP解决方案可以帮助企业实现多维数据分析，让用户可以
通过多个维度对数据进行切片和切块，以便更好地了解业务情况。
通过OLAP技术，企业可以进行趋势分析、市场分析、
销售预测等工作，提高业务决策的准确性和效率。
此外，OLAP解决方案还可以帮助企业快速建立报表和仪表盘，让用户可以通过直观的数据可视化方式了解业务情况，从而更好地监控业务运营情况和发现潜在的商机。
这对于企业的业务决策和市场营销有着重要的意义。
OLAP解决方案通常包括数据仓库、数据挖掘、报表与仪表盘
等模块，涵盖了数据管理、数据分析和数据可视化等多个方面。
它可以帮助企业从大数据中挖掘出有价值的信息，让企业能够更好地洞察市场、了解客户需求，从而提高企业的竞争力和盈利能力。
总之，OLAP解决方案是企业实现数据分析和商业智能的利器，它可以帮助企业更好地理解业务情况、制定未来发展战略。
对
于现代企业来说，利用OLAP解决方案来实现数据驱动的决策和运营，已经成为一种必然选择。
实验二名称：OLAP分析实验二目的：了解Analysis Services项目的创建过程,掌握对数据进行分析、处理的方法；能熟练运用OLAP技术对数据仓库中的大量数据进行复杂、有效的分析处理，并将结果以直观的形式提供给决策分析人员，从而实现对决策的支持。
实验二内容：以数据仓库为应用平台运用OLAP技术,创建新的Analysis Services项目。
对数据仓库中的大量数据进行复杂、有效的分析处理,并能将结果以直观的形式呈现出来。
实验二过程：下面简要介绍一下SQL Server 2005中OLAP的使用步骤:一.创建新的Analysis Services项目1。
单击“开始”，指向“所有程序”,再指向Microsoft SQL Server 2005,再单击SQL Server Business Intelligence Development Studio，打开Microsoft Visual Studio 2005开发环境.2。
在Visual Studio的“文件”菜单上，指向“新建”,再单击“项目”。
3.在“新建项目"对话框中，从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”,再在“模板”窗格中选择“Analysis Services项目”。
4.将项目名称更改为Analysis Services Tutorial1，这也将更改解决方案名称,然后单击“确定”。
（如图1。
1）图1.1至此,在同样名为Analysis Services Tutorial1的新解决方案中基于Analysis Services项目模板成功创建了Analysis Services Tutorial1项目。
二.定义新的数据源1.在Microsoft Visual Studio 2005开发环境中,打开解决方案资源管理器，右键单击“数据源”,然后单击“新建数据源”，将打开数据源向导.（如图2.1）图2.12。
在“欢迎使用数据源向导”页上，单击“下一步”.3。
【数据挖掘】SQL Server 2008Analysis Services入门教程2012-11-29 00:14 697人阅读评论(0) 收藏举报一. 创建Analysis Services项目∙单击“开始”，依此指向“所有程序”和Microsoft SQL Server 2008，再单击SQL Server Business Intelligence Development Studio。
将打开Microsoft Visual Studio 开发环境∙在Visual Studio 的“文件”菜单上，指向“新建”，然后单击“项目”。
∙在“新建项目”对话框中，从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”，再在“模板”窗格中选择“Analysis Services项目”∙将项目名称更改为Analysis Services Tutorial，这也将更改解决方案名称，然后单击“确定”。
您已经基于Analysis Services项目模板，在同样命名为Analysis Services Tutorial的新解决方案中成功创建了AnalysisServices Tutorial项目。
二、定义数据源∙在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源”，然后单击“新建数据源”。
∙在“欢迎使用数据源向导”页上，单击“下一步”可打开“选择如何定义连接”页。
∙∙在“选择如何定义连接”页上，可以基于新连接、现有连接或以前定义的数据源对象来定义数据源。
在本教程中，将基于新连接定义数据源。
确保已选中“基于现有连接或新连接创建数据源”，再单击“新建”。
∙在“连接管理器”对话框中，为数据源定义连接属性。
在“提供程序”列表中，确保已选中“本机OLE DB\SQL Server Native Client 10.0”。
Analysis Services还支持“提供程序”列表中显示的其他访问接口。
∙在“服务器名称”文本框中，键入localhost。
在Visual Studio中使用Analysis Services可以通过以下步骤完成：
1.打开Microsoft Visual Studio。
2.在“文件”菜单上，指向“新建”，再单击“项目”。
3.在“新建项目”对话框中，从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”。
4.在“模板”窗格中选择“Analysis Services 项目”。
5.更改项目名称和解决方案名称（如果需要），然后单击“确定”。
这样就创建了一个新的Analysis Services项目。
在此项目中，你可以设计和开发多维数据集、数据挖掘模型等。
请注意，上述步骤可能会因Visual Studio版本的不同而略有差异。
如果你使用的是Visual Studio 2019或更高版本，你可能需要确保已安装与Analysis Services相关的扩展或工作负载。
你可以在Visual Studio安装程序中检查和添加这些组件。
另外，为了使用Analysis Services，你还需要一个Analysis Services实例。
这可以是本地实例，也可以是远程实例。
在开发过程中，你可能需要将项目部署到这个实例上进行测试。
在Visual Studio中，你可以使用“部署”功能将项目部署到Analysis Services实例。
基于ADO/MD的OLAP扩展应用实现摘要：简要叙述了OLAP技术，分析了ADO/MD运行机理，并通过一个实例给出了基于ADO/MD实现OLAP扩展应用的方法步骤，为丰富OLAP应用提供了新的思路。
关键词：联机分析处理；多维数据查询；多维数据对象模型0引言数据仓库技术的迅猛发展，使得数据支持决策成为可能。
众多的数据库厂商，比如Microsoft、Oracle、IBM、Sysbase等都提出了自己的数据仓库解决方案。
其中Microsoft公司的Analysis Services凭借其稳定的性能、相对低廉的价格和操作的简便性占据了一定的市场份额。
OLAP（OnLine Analysis Process，联机分析处理）是Analysis Services提供的重要功能之一，它可以帮助用户从不同侧面分析数据，为决策提供支持。
然而，Analysis Services的客户端工具虽然能够对分析结果进行简单的表格展现，但无论是数据展现的功能，还是展现的界面难以与各企业自身的业务信息系统实现集成，难以满足用户个性的需求。
庆幸的是Microsoft提供了操作多维数据集的接口ADO/MD（ActiveX Data Objects/ Multi-dimensional，ActiveX数据对象/多维对象），通过这个接口可以实现客户端与OLAP服务器的无缝连接，实现多维分析功能与业务信息系统其它功能的集成。
本文基于ADO/MD技术，实现了OLAP客户端扩展应用的开发。
1OLAP技术OLAP是联机分析处理，也有人称为在线分析处理，它通常基于数据仓库，通过建立面向主题的多维数据集，最终提供给用户一个直观数据展现工具，达到方便用户从多个角度分析数据的目的。
OLAP 通过引入维、维分层、维属性、度量等概念，将数据在概念上视为一个数据立方体（也可称为多维数据集）。
通常，多维数据模型围绕中心主题组织，以“维表-事实表”结构形式体现，主题用事实表表示，而每个维都有一个表与之相关联，称为维表，它进一步描述维。
实验二部署Analysis Services 项目一、【实验目的】：学习使用Analysis Services（分析服务器），将Analysis Services 项目部署到Analysis Services 本地实例，并了解某些部署属性。
二、【实验原理】：数据仓库以及OLAP多维结构的设计原理以及数据库的相关知识；三、【实验环境】：SQL Server 2005四、【实验内容及操作步骤】：1）数据转换和数据仓库的建立：如果系统无示例数据库，用所给示例数据库Adventure Works DW备份文件还原数据库Adventure Works DW。
2）部署Analysis Services 项目：在实验一的基础上，（注意：图中的InternetSales对应FactInternetSales ，Product 对应DimProduct ,Time对应DimTime ,Customer对应DimCustomer ，Geography对应DimGeography）在解决方案资源管理器中，单击右键实验一所创建的项目名，再单击“属性”。
在“配置属性”中，单击“部署”。
（默认情况下，Analysis Services 项目模板将Analysis Services 项目配置为将所有项目增量部署到本地计算机上的默认Analysis Services 实例，以创建一个与此项目同名的Analysis Services 数据库，并在部署后使用默认处理选项处理这些对象）注意：本地计算机名和使用的实例单击“确定”。
在解决方案资源管理器中，单击右键Analysis Services项目，单击“部署”（或者在“生成”菜单上单击“部署Analysis Services”）。
Business Intelligence Development Studio 将生成Analysis Services项目，然后使用部署脚本将其部署到指定的Analysis Services 实例中。
