猪场数据采集与分析

智能化猪场解决方案一、引言智能化猪场解决方案是为了提高猪场生产效率、降低劳动成本、改善猪的生长环境和健康状况而设计的一套系统。

本文将详细介绍智能化猪场解决方案的设计原则、主要功能模块以及预期效果。

二、设计原则1. 自动化：通过引入智能设备和传感器，实现猪舍内环境的自动监测和控制，减少人工干预，提高生产效率。

2. 数据化：通过数据采集和分析，实现对猪的生长情况、饲料消耗、环境温湿度等信息的记录和分析，为决策提供依据。

3. 互联网化：通过互联网技术，实现猪场内外的信息传输和共享，提高管理效率和决策的准确性。

三、主要功能模块1. 环境监测与控制模块：- 温湿度监测：安装温湿度传感器，实时监测猪舍内的温湿度情况，自动调节通风和加热设备，保持合适的生长环境。

- 空气质量监测：通过气体传感器监测猪舍内的氨气、二氧化碳等有害气体浓度，及时排除有害气体，改善猪的生长环境。

- 光照控制：通过智能照明系统控制猪舍内的光照强度和时间，模拟自然光照，促进猪的生长发育。

2. 饲料供应与管理模块：- 饲料供应自动化：通过智能喂食系统，根据猪的生长阶段和饲养计划，自动投放合适的饲料量，减少浪费，提高饲料利用率。

- 饲料质量监测：安装饲料质量传感器，实时监测饲料的湿度、营养成分等指标，确保饲料的质量符合标准。

- 饲料消耗记录与分析：通过智能饲喂系统记录饲料的消耗情况，并进行数据分析，为饲养计划的调整提供依据。

3. 猪只健康监测模块：- 猪只体温监测：通过体温传感器实时监测猪只的体温，及时发现猪只的健康问题。

- 疾病预警与诊断：通过智能化猪只健康监测系统，结合猪只体温、饲料消耗、运动情况等数据，进行疾病预警和诊断，及时采取措施防止疫情扩散。

4. 数据采集与决策支持模块：- 数据采集与存储：通过传感器和智能设备采集猪场内的各项数据，包括环境数据、饲料消耗数据、猪只健康数据等，并进行存储和管理。

- 数据分析与决策支持：通过数据分析和挖掘，提取有价值的信息，为猪场管理者提供决策支持，优化饲养策略和生产计划。

猪场采样的几种方式和要求在猪场生产管理和疫病防控中，采样是一项重要的工作。

采样的目的是了解猪群的生长发育、健康状况和疫病流行情况，为猪场提供科学依据。

本文将对猪场采样的几种方式和要求进行详细介绍，以帮助养殖户更好地开展采样工作。

一、采样方式1.群体采样：群体采样是指对整个猪群进行采样，以便了解猪群的总体状况。

采样时需按照一定比例随机选择猪只，避免人为干预。

群体采样可分为全群采样和分群采样，全群采样适用于规模较小的猪场，分群采样适用于规模较大的猪场。

2.定时采样：定时采样是指在固定的时间间隔内进行采样，以观察猪群在不同时期的生长发育、健康状况和疫病流行情况。

采样时要确保时间间隔一致，以便进行对比分析。

3.定位采样：定位采样是指对猪场内特定区域或猪只进行采样。

这种采样方式适用于了解特定区域或猪只的健康状况，如疫病防控、生长发育监测等。

4.跟踪采样：跟踪采样是指对猪场内某一猪只或某一群体进行长期跟踪监测。

这种采样方式有助于了解猪只的生长规律、疫病演变过程等。

二、采样要求1.采样工具：采样时需使用干净、无菌的采样工具，如采样桶、采样袋等。

采样工具在使用前后应进行消毒处理，避免交叉感染。

2.采样部位：根据采样目的和猪只年龄，选择合适的采样部位。

如测量生长发育指标时，可采集猪只的体重、体长、背膘厚度等；疫病监测时，可采集猪只的血液、鼻咽拭子、粪便等。

3.采样数量：根据猪场规模、采样目的和统计分析需求，确定采样数量。

一般情况下，群体采样比例为1%～5%，定时采样间隔时间为2周～3个月。

4.采样时间：尽量选择猪只空腹、清晨进行采样，以减小误差。

在疫病监测时，要确保采样时间的一致性。

5.样品处理和保存：采集的样品要及时处理和保存，避免病原体繁殖和降解。

如血液样品应在室温下静置凝固后，放入冰箱冷藏；粪便样品需进行干燥处理，保存于密封容器中。

6.数据记录和分析：采样过程中要详细记录采样信息，包括猪只编号、采样部位、采样时间等。

2023年10月生猪规模场监测统计报表这个月的监测统计报表显示，2023年10月生猪规模场的养殖情况并不容乐观。

根据数据显示，本月生猪规模场的总存栏量呈现下降趋势，而生猪的存栏量也有所减少。

在10月份的监测报表中，我们可以看到一些显著的数据变化。

生猪规模场的总存栏量与上月相比出现了明显的下降。

这一数据的减少可能会对生猪养殖行业的供应产生影响，进而导致市场价格的波动。

在生猪规模场分布情况中，也出现了一些变化，一些地区的养殖量明显减少，而另一些地区则有所增加。

对于10月份生猪规模场监测统计报表的这些数据变化，我们需要认真分析并寻找原因。

可能是受到了市场需求和价格的影响，导致生猪规模场出现了存栏量下降的情况。

可能是受到了疫情等因素的影响，导致养猪场的产能受到了一定程度的影响。

针对这些问题，我们需要更深入地挖掘数据背后的原因，并采取相应的措施来稳定生猪规模场的生产情况。

在当前的形势下，我们需要加强对生猪规模场的监测与管理，更好地保障生猪养殖业的稳定发展。

政府部门也要加大对生猪规模场的支持力度，为其提供更好的政策和产业扶持，以促进生猪养殖业的发展。

从长远来看，我们需要对生猪养殖行业进行全面的调查和研究，了解其发展现状以及面临的问题，进而制定更加科学、合理的发展规划。

只有这样，才能够更好地保障我国的生猪产业的稳定发展。

在采取这些措施的我们也要认识到生猪规模场的监测与统计工作的重要性。

只有通过准确的数据统计与分析，才能更好地了解生猪养殖业的发展状况，从而制定更加科学合理的政策和措施。

2023年10月生猪规模场的监测统计报表显示了一些令人担忧的数据变化。

我们需要认真分析这些数据背后的原因，并采取相应的措施来稳定生猪规模场的生产情况。

只有这样，才能够更好地保障我国的生猪产业的稳定发展。

我们也需要重视生猪规模场的监测与统计工作，以便更好地了解其发展状况，从而制定更加科学合理的政策和措施，促进生猪养殖行业的健康发展。

规模化猪场生产统计体系建设和数据分析利用1、生产统计数据的作用生产统计数据分析、生产计划、岗位操作手册、周技术培训例会、现场技术指导和工资计件考核是猪场生产六大管理模块，其中统计数据是生产计划和统筹生产管理的基础，是预测生产结果和监督生产的重要手段，是成本核算和工资计件的依据。

通过对统计数据深层次的分析能及早准确地发现生产管理中存在的系统问题，洞察问题的趋势性和严重程度，从而找到提高生产成绩和经济效益的方法。

从某种意义讲，猪场的业绩、效益和利润取决于生产统计体系的建设以及对数据的准确分析，生产统计和数据分析是猪场生产经营管理的方向盘。

2、生产统计数据分类(1)生产数量统计：返情流产空怀数、配种数 (断奶、返情、流产、空怀) 、分娩窝数、产仔数(健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊) 、断奶数、转群数、死亡数、淘汰数、购入数、销售数、各品种阶段猪只 (包括基础母猪、后备母猪、妊娠母猪、临产母猪、哺乳母猪、空怀母猪、成年公猪、后备公猪、哺乳仔猪、保育猪、育成猪等) 存栏数、待售猪只数。

(2) 业绩指标统计：断奶周配率、配种分娩率、失配率、返情率和流产率等，胎产总仔、健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊胎和无效仔率等，窝平均断奶仔猪数、窝平均转保育正品仔猪数,净产量，成活率、死亡率、淘汰率，上市率、正品率等.(3)消耗指标统计：饲料、药物、低值易耗品、人工(计件工资) 、水电等群栋批消耗量，各阶段、全程、全群等料重比,各阶段头药费，仔猪落地物料人工消耗成本、各阶段消耗增重头成本和斤成本等.(4) 性能指标统计：日增重、 100 千克上市日龄、后备母猪初情日龄、胎龄结构、后备母猪利用率、公猪利用率、生产母猪更新率、生产公猪更新率、繁殖周期、年分娩胎次、年均窝产总仔数、每头母猪年提供断奶仔猪数(PSY)等。

3、计概念含义及逻辑关系3。

1 主要统计概念(1)生产母猪：即基础母猪，指进入生产状态的母猪(含已配好种的后备母猪)。

养殖与饲料2017年第3期摘要猪场数据化管理，是指对猪场中的各项指标进行记录、统计、分析、核算、决策，是一项重要的基础性工作，是衡量工作业绩指标、监督工作执行情况、透视猪群健康状况的最有效手段。

本文阐述了猪场数据化管理的重要性，指出了猪场实行数据化管理存在的问题和困难，并提出了相应对策。

关键词猪场；数据化管理；生产效率猪场数据化管理，你做好了么？宁振兴河北利华药业有限公司，石家庄050700收稿日期：2017-01-20宁振兴，男，河北利华药业有限公司总经理。

中国是世界上公认的养猪大国，猪存栏量及出栏量均居世界第一，约占全球的50%。

但是中国养猪生产方式仍以农村散养为主，生产水平较低，虽是养猪大国，却不是养猪强国。

随着中国经济的快速发展及养猪科技水平的不断提高，规模化养猪所占比例也在逐渐增多，怎样搞好中国的现代化规模化养殖，也成为了大家关注的话题。

过去10多年来，我国养猪业一直依靠广阔的消费市场+相对低廉劳动力的商业模式获得快速发展。

这种简单、粗糙的劳动力驱动结果必然是粗放型经济，效率十分低下。

例如，目前我国平均PSY 15头左右，国外发达国家PSY 可达到28～30头，意味着我国母猪有近50%繁殖效率没有得到发挥；我国人均养殖出栏肉猪头数为600～800头/年，单位劳动力成本是养猪发达国家的5倍以上。

成本高在哪里？这就是猪场老板、场长、技术人员的任务，就是要寻找或发现漏洞，也就是生产管理中的薄弱环节，然后进行改善，直至消除不良因素的影响。

这样，猪场的管理水平才会越来越高，产业才能越来越稳，也才能越来越盈利。

那么寻找和发现漏洞的手段或方法又是什么呢？那就是数据化。

所谓数据化，即是对猪场中的各项指标进行记录、统计、分析、核算、决策。

猪场数据化是一项重要的基础性工作，是衡量工作业绩指标、监督工作执行情况、透视猪群健康状况的最有效手段。

任何工作如果不能或不可量化，都是一笔糊涂账，导致无效管理。

如绩效考核、生产管控、生产成本、财务核算等问题，无一不以数据为支撑。

养猪绩效方案1. 引言养猪绩效方案是为了提高养猪场的生产效率和经济效益而设计的管理计划。

通过建立科学的绩效评估体系，可以全面评估和监控养猪场的运营情况，并采取相应的措施来改进和优化。

本文档将介绍养猪绩效方案的设计原则、评估指标、数据采集和分析方式，以及如何根据评估结果制定改进措施，并逐步提高养猪场的绩效水平。

2. 设计原则养猪绩效方案的设计原则如下：•科学性：选择合适的评估指标和数据采集方法，确保评估结果客观准确。

•可操作性：评估指标应具有一定的可操作性，便于管理层根据评估结果制定相应的改进措施。

•综合性：评估体系应全面覆盖养猪场的各个方面，包括生产效率、经济效益、管理水平等。

•动态性：评估体系应具有一定的时效性，能够及时反映养猪场的运营情况，以便及时进行调整和改进。

3. 评估指标养猪绩效方案的评估指标包括以下几个方面：3.1 生产效率指标•母猪存栏率：反映养猪场母猪的利用率和繁殖成效。

•母猪产仔数：反映养猪场的繁殖能力和繁殖效果。

•哺乳猪存活率：反映仔猪存活率和猪场的饲养管理水平。

3.2 经济效益指标•生猪出栏均重：反映养猪场的饲养管理水平和饲料利用率。

•生猪出栏价格：反映市场对养猪场生猪的认可程度和供求关系。

•养猪成本：包括饲料成本、人工成本、设备成本等，反映养猪场的运营成本。

3.3 管理水平指标•疾病防控措施：包括疫苗接种、环境卫生等，反映养猪场的养猪管理水平。

•饲养技术水平：包括饲养机器设备使用、饲料配方等，反映养猪场的饲养技术水平。

•员工培训和素质：反映养猪场员工的专业知识和管理能力。

4. 数据采集与分析为了获取准确可靠的数据，应该采取以下措施：•建立数据采集系统：利用信息化技术，实现数据的自动化采集，减少人工操作的误差。

•设立数据采集点：在养猪场的重要环节和关键节点处设置数据采集点，确保数据的全面和准确。

•定期数据分析：根据数据采集系统的反馈数据，对各项评估指标进行定期分析，及时发现问题和改进空间。

48猪业科学  SWINE INDUSTRY SCIENCE 2016年33卷第9期主题策划F E A T U R E猪场数据管理流程及常见问题分析王瑞年1，黄福江1，董 彬2（1.福州微猪信息科技有限公司，福建 福州 350008；2.新希望六和集团市场技术部，北京 100020）近年来，随着全国生猪产能不断饱和、饲养成本高企和新环保法规的实施导致养猪行业洗牌开始。

在此过程中，越来越多的养猪从业者逐渐转变思想，从过分依赖市场转变为专注于猪场生产效率的提高。

而提高猪场生产效率，追求以最小规模、最小成本获得最大产出，必须依赖于掌握真实的生产、管理数据及依此做出的正确生产策略。

文内就猪场在实施数据管理过程中的一般流程进行阐述，并对这一过程中的常见问题进行分析和讨论，供猪场管理人员、现场技术员参考。

1 猪场数据管理流程1.1 明确的目的近年来越来越多的猪场都开始重视生产过程中的数据采集和分析，但不同的猪场或者不同岗位的人对此态度并不一致。

因此当一个猪场决定开始实施全场的数据管理的时候，一定要明确自己的目的是什么，这决定了数据管理过程中要采取的措施的强度和深度。

大多数中小规模猪场，对于猪场数据管理的关注点一般集中在：统计猪场的存栏和日常物料成本等。

而大型规模猪场，除了关注猪场存栏和物料成本等信息，更注重于对生产过程中的各个环节的数据采集和分析，试图从这些数据分析中找出生产环节存在的问题，然后采取措施来解决问题，进而提高生产效率。

仅仅知道存栏和成本是远远不够的，只有提高了生产效率，才会有更大的收益。

所以对于不同的猪场，一定要首先明确猪场要进行数据管理的目的，然后才能根据自己的目的来选择合适的工具以及必要的实施措施。

1.2 合适的工具由于电子表格操作相对简单，做一些简单的统计是完全够用的，所以常被一些小规模的猪场的人员所采用。

然而，当猪场规模扩大后，猪场的数据量的增加导致电子表格在数据计算和处理方面捉襟见肘，所以专门的数据管理软件对于大多数规模化猪场是必要的数据管理工具。

智能化猪场解决方案引言概述：智能化猪场解决方案是利用先进的技术手段，将传统的猪场管理方式与现代科技相结合，实现猪场的智能化管理。

这种解决方案可以提高猪场的生产效率，降低劳动成本，改善猪的生长环境，提高猪的健康水平，从而为猪场的可持续发展提供了有力支持。

一、智能化饲喂系统1.1 自动化喂料系统：传统的人工喂料方式存在喂养不均匀、浪费饲料等问题。

智能化饲喂系统通过传感器和控制器的配合，可以精确控制饲料的投放量和时间，实现全自动化的喂养过程。

这样不仅可以减少饲料的浪费，还能确保每只猪都能获得足够的饲料，提高饲料的利用率。

1.2 智能化喂食监测：通过在猪舍内设置摄像头和传感器，可以实时监测猪的进食情况和饮水量。

根据监测结果，可以及时调整饲料的种类和数量，确保猪的饮食均衡和营养需求的满足。

同时，还可以通过监测猪的饮食情况来判断猪的健康状况，及时发现疾病或异常情况。

1.3 智能化饲喂记录与分析：智能化饲喂系统可以自动记录每只猪的饲喂情况，包括饲料种类、数量、投放时间等。

通过对这些数据进行分析，可以了解猪的饲养情况和生长状况，为猪的健康管理和疾病预防提供参考依据。

二、智能化环境控制系统2.1 温度和湿度控制：智能化环境控制系统可以根据猪的需求和生长阶段，自动调节猪舍内的温度和湿度。

通过合理控制温湿度，可以提供舒适的生长环境，促进猪的生长发育，减少疾病的发生。

2.2 通风系统：智能化环境控制系统可以根据猪舍内的气体浓度和新鲜空气的需求，自动调节通风设备的运行。

这样可以保持猪舍内空气的新鲜度，排除有害气体，提高猪的生长环境质量。

2.3 光照控制：智能化环境控制系统可以根据猪的需求和生长阶段，自动调节猪舍内的光照强度和光照时间。

适当的光照可以促进猪的食欲和生长发育，提高猪的生产性能。

三、智能化健康监测系统3.1 猪体重监测：通过在猪舍内设置称重设备，可以定期监测猪的体重变化。

根据体重监测结果，可以了解猪的生长情况，及时调整饲料的投放量和种类，提高饲料的利用效率。

猪场数据化管理制度一、总则为了提高猪场的生产效率和管理水平，促进猪场持续健康发展，制定本管理制度。

本管理制度适用于猪场的全体员工和管理者，必须严格遵守和执行。

二、数据采集1. 猪场应建立完善的数据采集系统，包括但不限于生产数据、健康数据、饲料数据、销售数据等。

2. 每个猪舍应配备相应的数据采集设备，确保数据的准确性和及时性。

3. 数据采集人员应严格按照规定的流程和指南进行数据采集，不得随意更改数据。

4. 数据采集设备应定期维护和检修，确保其正常运转。

三、数据管理1. 数据管理人员应建立健全的数据管理制度，包括数据分类、存储、备份、保密等方面的规定。

2. 数据应按照相关规定进行分类存储，确保数据的完整性和准确性。

3. 数据管理人员应定期进行数据备份，以防止数据丢失或损坏。

4. 数据管理人员应严格遵守数据保密原则，不得擅自泄露数据给任何第三方。

四、数据分析1. 猪场应配备专业的数据分析师，对采集到的数据进行分析和研究，为猪场的决策提供科学依据。

2. 数据分析师应定期对数据进行整理和分析，及时发现问题并提出改进建议。

3. 数据分析师应与相关部门保持密切沟通，共同制定并执行改进措施。

4. 数据分析报告应定期向管理层提交，供其参考决策。

五、数据应用1. 猪场应根据数据分析结果，及时制定生产计划和管理方案。

2. 数据应用人员应根据数据分析结果，合理调整生产过程和管理措施，提高工作效率。

3. 猪场应建立数据应用的反馴机制，对数据应用效果进行评估和总结，不断改进工作。

六、监督检查1. 猪场应建立数据监督检查制度，定期进行数据质量和管理效率的检查。

2. 监督检查人员应对数据采集、管理、分析、应用等各个环节进行全面检查，发现问题及时处理。

3. 监督检查人员应及时向管理层报告检查结果，并提出整改建议。

4. 管理层应对监督检查报告进行评估，对存在的问题进行整改，并加强数据管理和应用。

七、奖惩制度1. 对于表现优异的数据管理人员和数据分析师，猪场应给予适当的奖励和荣誉称号。

猪场分析报告1. 引言本文分析了一个猪场的运营情况，并提供了相应的数据和建议。

猪场是一个重要的农业领域，对于猪肉供应的稳定和养殖业的发展至关重要。

分析猪场的运营可以帮助农场主和相关利益相关者制定更好的决策，优化运营并提高效益。

2. 数据收集与处理收集并分析了猪场的运营数据，包括以下几个关键指标：•养殖周期：猪从出生到出售所需时间。

•平均死亡率：在养殖周期内死亡的猪的平均数量占总猪群的比例。

•平均出生率：每个养殖周期内新生猪的平均数量。

•平均销售量：每个养殖周期内出售的猪的平均数量。

•销售价格：每头猪的销售价格。

采集到的数据经过清洗和整理后，可以用于进行深入的分析和有效的决策制定。

3. 猪场运营分析基于收集到的数据，进行了如下的运营分析：3.1 养殖周期与死亡率分析在分析养殖周期和死亡率之间的关系时，发现养殖周期较长的养殖猪群存在更高的死亡率。

经过进一步研究，发现这是由于它们的免疫系统尚未完全发育，容易感染疾病。

因此，在提高猪群的免疫力方面，需要更多的投入和关注。

同时，通过与养殖周期较短的猪群进行对比，我们发现较长养殖周期的猪群更容易受到环境因素的影响，例如气候变化和环境调整等。

3.2 出生率分析分析了出生率与其他指标的关系，发现供应充足的饲料以及良好的繁殖环境可以提高出生率。

此外，对猪群的管理也起着至关重要的作用。

养殖员的经验和技能对于确保猪群健康成长和提高出生率至关重要。

3.3 销售量与销售价格分析销售量与销售价格之间的相关性非常高。

销售价格的提高会对销售量产生显著的影响，因为高价格会引起消费者对猪肉的购买兴趣减少。

然而，过低的销售价格可能会导致猪场的收入下降。

因此，平衡销售价格与销售量非常重要。

除了销售价格，市场需求和竞争也是影响销售量的重要因素。

4. 建议与改进建议基于分析结果，提出了以下建议和改进方案：1.提高养殖猪群的免疫力，采取更好的疫苗接种和养殖管理措施，以减少养殖周期内的死亡率。

猪场样品采集管理制度第一章总则第一条为规范猪场样品采集工作，确保采样过程准确、可靠，提高猪场生产安全质量，并制定本制度。

第二条本制度适用于猪场的样品采集工作。

猪场样品包括饲料、饮水、猪体表面、环境等。

采样人员应遵循本制度规定进行工作。

第三条猪场负责人应组织实施本制度，认真做好相关人员的培训和督促工作，确保制度有效实施。

第四条采样人员必须严格遵守本制度的各项规定，确保采样过程的准确性和可靠性。

第五条本制度经重新修订后，应及时通知猪场全体员工，并做好培训工作，确保员工能够熟练掌握制度内容。

第二章采样工作流程第六条采样工作应由具有相关专业知识和技能的人员进行，必须经过集中培训合格后方可执行任务。

第七条采样前，应进行仔细检查采样工具的完整性和清洁程度，确保其能够正常使用。

第八条采样人员在采样过程中应保持手部和工具的清洁，以避免交叉污染。

第九条采样时应根据相关规定确定采样地点和采样数量，并按照规定进行采样工作。

第十条采样人员应严格按照规定的程序进行标识、包装和保存，避免样品污染和交叉污染。

第十一条采样结束后，采样人员应及时将样品送至指定的实验室进行检测分析，并记录相关数据和结果。

第三章特殊情况处理第十二条在采样过程中如有发现异常情况，应立即停止采样工作，并及时向上级主管报告。

第十三条采样过程中如出现工具损坏或其他问题，应立即更换或修复，并在记录中注明。

第十四条如果因为特殊原因无法按照规定采样，应及时向上级主管报告并取得授权后再行处理。

第四章结束语猪场样品采集管理制度的实施，将有助于提高猪场生产质量和安全性，为猪场的可持续发展提供保障。

希望全体员工能够严格遵守本制度，认真执行相关规定，维护猪场的良好形象和声誉。

广东省生猪市场情况调查报告生猪市场是对猪肉的生产成本，市场续休等方面做出的专项调查，对我们老百姓很有意义。

以下是CN人才为您收集整理提供到的广东省生猪市场情况，欢迎阅读参考，希望对你有所能够帮助！广东省生猪市场情况调查报告为研判生猪生产情况，准确把握市场价格变化，做好预测预警工作，根据国家发展改革委价格监测中心《关于开展生猪资本市场情况调查的函》(发改价监中心〔2021〕17号)要求，3月底至4月初，广东省价格部门组织广州、惠州、肇庆、湛江、清远等市价格监测机构开展生猪市场情况调查。

有关情况如下：一、肉鸡生产发展形势(一)能繁母猪补栏量持续下降，生猪产能恢复缓慢。

广东省养猪协会统计数据显示，2021年全省生猪出栏3531.94万头，同比下降3.59%，年末生猪存栏2076.05万头，同比下降2.8%，能繁母猪存栏220.34万头，同比下降1.85%，比2021年下降13.1%。

肇庆市2021年生猪出栏407万头，同比下降2.8%，能繁母猪存栏18.7万头，同比下降1.8%;清远市2021年生猪出栏210.15万头，同比下降2.44%，能繁母猪存栏量14.01万头，同比下降1.48%。

能繁母猪养殖业量持续3年的下降，对生猪生产和供应催生了一定的影响，减缓了生猪产能的恢复肉鸡速度，广东省2021年、2021年生猪出栏同比均有所增加下降。

(二)生猪养殖规模化程度玉米有所提高，散养户逐步退出。

散养户因为资金、猪场管理技术、粘毛采购优势等方面没有优势，养殖成本较高，在盈利水平较好的时候难以迅速扩大生产，在猪价低迷的时候又容易亏损，不得不进一步退出市场;而业务规模养殖场资金雄厚，饲料、管理技术等方面的优势比较明显，盈利水平比散养户高，抗整个市场风险能力较强，近年来生猪存栏量和能繁母猪存栏蛋鸡量上均呈现上升的趋势。

年份家数生猪出栏量(万头)散户出栏量占比20××年81203167.339.7%2021年6845114735%2021年57215126.932%注：肇庆市近三年年出栏500头以下散养户家数和出栏量(三)养殖户生产相比理性，猪群结构相对稳定。

养猪场监控方案简介养猪场是一个复杂的运营环境，涉及到猪只的健康管理、喂养管理、环境监测等多个方面。

为了确保猪只的健康和提高生产效益，养猪场需要一套完善的监控方案，用于实时监测猪只的状态、环境条件和设备运行情况。

本文档将介绍一种养猪场监控方案，包括监控设备的选择和部署、数据采集和处理、数据分析和报警等内容。

设备选择和部署摄像头在养猪场中，摄像头是必不可少的监控设备之一。

摄像头可以安装在猪舍的各个角落，用于实时监测猪只的行为和健康状况。

为了获得更好的监控效果，建议选择高清晰度的摄像头，并合理部署，以覆盖整个猪舍的区域。

温湿度传感器温湿度是影响猪只健康和生产效率的重要因素之一。

在养猪场中安装温湿度传感器，可以实时监测猪舍的温湿度，并及时采取措施调整环境条件，确保猪只的舒适度。

氨气传感器氨气是养猪场中常见的有害气体，高浓度的氨气会对猪只的健康产生不利影响。

通过安装氨气传感器，可以实时监测猪舍中的氨气浓度，并在达到一定阈值时发出警报，及时采取排气措施，保证猪只的健康。

喂食器喂食管理是养猪场中的一项重要工作，合理的喂食量和时间可以提高猪只的生长速度和饲料利用率。

自动喂食器可以根据预定的计划自动投放饲料，并记录喂食量和时间，方便管理人员进行喂食管理和数据分析。

智能识别设备为了更好地管理和溯源猪只的信息，可以使用智能识别设备，如RFID标签或耳标。

通过对猪只进行标识和识别，可以实时监测猪只的位置和健康状态，并记录相关数据，方便后续的数据分析和管理。

数据采集和处理养猪场的监控设备可以通过有线或无线方式连接到一个中央控制台或数据中心，实现数据的集中采集和处理。

数据采集和处理方案应考虑以下几个方面：数据采集监控设备可以通过网络或数据线将实时数据发送到中央控制台。

数据采集模块可以实现对设备数据的实时采集和传输，确保数据的准确性和实时性。

数据存储采集到的数据可以存储在本地服务器或云平台上。

存储方案应考虑数据量和存储周期，以便后续的数据分析和查询。

智能化猪场解决方案引言概述:随着科技的不断发展，智能化猪场解决方案正在逐渐受到关注。

智能化猪场解决方案结合了物联网、大数据、人工智能等技术，旨在提高猪场的生产效率、降低成本，并改善猪的生长环境和福利。

本文将从四个方面详细介绍智能化猪场解决方案的应用。

一、智能化监控系统1.1 传感器技术：智能化猪场解决方案通过安装各种传感器，实时监测猪舍内的温度、湿度、氨气浓度等环境参数，以及猪只的行为活动，从而及时发现异常情况并采取措施。

1.2 数据采集与分析：监控系统将传感器收集到的数据进行采集和分析，通过大数据技术对猪舍环境和猪只行为进行综合评估，提供科学的数据支持，帮助养殖户做出合理决策。

1.3 远程监控与控制：智能化猪场解决方案还可以实现远程监控和控制，养殖户可以通过手机或电脑随时随地监控猪舍的情况，并进行相应的调整，提高工作效率和灵活性。

二、智能化饲喂系统2.1 自动化喂食：智能化猪场解决方案可以通过自动化饲喂系统，根据猪只的需求和生长阶段，精确计算和控制饲料的投放量和时间，确保猪只获得足够的营养，提高饲养效果。

2.2 个体化饲喂：利用智能化猪场解决方案，养殖户可以根据每头猪的生长情况和健康状况，进行个体化饲喂管理，为每头猪制定特定的饲喂计划，提高饲养效益。

2.3 智能化喂食记录：智能化饲喂系统可以自动记录每头猪的饲喂情况，包括饲喂量、饲喂时间等，帮助养殖户进行饲喂管理和数据分析，提供科学依据。

三、智能化疾病监测与预警3.1 疾病监测：智能化猪场解决方案通过监测猪只的体温、呼吸频率、活动情况等指标，实时了解猪只的健康状况，及时发现疾病迹象。

3.2 数据分析与预警：通过大数据技术，智能化猪场解决方案可以对监测到的数据进行分析，建立疾病预警模型，提前预警猪只健康问题，帮助养殖户采取及时有效的防控措施。

3.3 远程诊断与治疗：智能化猪场解决方案还可以实现远程诊断和治疗，养殖户可以通过互联网与兽医进行远程沟通，及时获得专业的诊断和治疗建议，提高疾病防控的效果。

猪运动信息获取及分析猪肉品质是国民食品健康的重要衡量指标。

现阶段提高猪肉品质的同时关注猪福利健康是养猪业的焦点。

监测猪运动信息可以用来评价猪福利,为提升饲养管理水平、间接提高猪肉品质提供帮助。

猪运动信息与猪行为习性、行为异常密切相关,并能够为疾病防控提供重要参考。

当前监测手段主要依赖于人工,难以实现全天候、多角度、精细化的监测,因此用自动智能化设备对猪运动进行监测具有重要的科学意义和良好的应用前景。

本文主要研究了无线传感器定位网络(Wireless Sensor Position Network,WSPN)的搭建和基于机器视觉技术实现猪运动信息(轨迹、速度、里程、能耗、行为识别等)获取的方法,并分析和识别猪运动状况。

WSPN基于Contiki操作系统实现RSSI值(无线信号传播损耗)的获取,通过多边RSSI值计算可实现猪体定位。

通过机器视觉技术实现猪栏俯视图像抓拍,背景分割提取猪体质心作为运动轨迹定位点,并结合图像采样时间序列生成运动轨迹进而计算猪运动信息。

分析猪在白天时间内运动速度、里程、能耗,并基于运动信息对猪的躺卧、进食、饮水、排泄、走动行为进行识别。

结果证明基于机器视觉的行为识别方法与人工识别结果吻合程度较高。

根据以上研究内容,结果如下:1)WSPN基于Contiki OS通信平台构建由耳标系统、固定锚节点、网关路由组成的局域通信网络。

耳标通信采用UDP通信协议的广播通信。

RSSI值采集上位机是由C#编写的Windows界面,具有数据实时显示和SQL数据库存储功能。

2)实现了耳标与网关间的路由转发功能,耳标与网关通信RSSI 值的采集以及局域网组网通信。

耳标低功耗设计将续航提升至30天左右。

对耳标定位系统进行猪场试验。

猪体试验发现,当猪静止时耳标接收距离节点2.5m以内无丢包,当距离增大后丢包率逐渐增加并且信号连接质量指数逐渐下降。

当距离达到6m左右时丢包率可达69.35%,LQI连接质量指数为87.3225。

猪场统计员个人工作总结
作为一名猪场统计员，我在过去一年里有幸参与了猪场的日常运营和管理工作。

在这段时间里，我学到了很多，也积累了丰富的工作经验。

在此，我想总结一下我的个人工作，分享一些心得体会。

首先，作为猪场统计员，我主要负责记录猪场的生产数据、销售数据以及其他
相关统计信息。

这包括每天猪的出栏数量、体重、饲料消耗量，以及疫苗接种情况等。

通过这些数据的记录和分析，我能够及时发现问题并协助管理人员做出相应的调整，保障猪场的正常运营。

其次，我还负责编制猪场的月度和年度统计报表，向上级领导和相关部门汇报
猪场的生产情况和经营状况。

这需要我对数据进行整理和分析，以便能够清晰地展现猪场的运营情况，并为决策提供可靠的依据。

在工作中，我深刻体会到了数据的重要性。

准确的数据是猪场管理的基础，也
是决策的依据。

因此，我始终保持严谨的工作态度，认真对待每一份数据，确保其准确性和完整性。

除此之外，我还积极参与猪场的生产管理工作，与其他部门密切合作，共同解
决生产中遇到的各种问题。

在这个过程中，我学会了团队合作和沟通技巧，也提升了自己的综合素质。

总的来说，作为一名猪场统计员，我深知自己的责任重大，工作也十分辛苦。

但我也很享受这份工作，因为我知道，我的工作对猪场的运营和管理至关重要。

我将继续努力，不断提升自己的专业能力，为猪场的发展贡献自己的力量。

希望未来能够在这个领域有更大的发展和突破。

猪场统计员工作总结范文猪场统计员工作总结范文作为猪场的统计员，我的主要职责是对猪场的生产数据进行统计、分析和报告，以帮助猪场管理层做出决策。

在过去的一年里，我认真履行职责，不断提升自己的专业素养，取得了一些成绩。

在此，我想对自己的工作进行总结，以期对今后的工作有所帮助。

一、工作内容我的工作主要包括以下几个方面：1.数据收集：我负责收集猪场各个环节的生产数据，包括繁殖、饲养、保健和销售等方面的数据。

我会定期与各部门的负责人沟通，了解最新的数据情况，并对采集到的数据进行筛选和核对，确保数据的准确性和完整性。

2.数据分析：在收集到足够的数据后，我会利用相关的软件和工具进行数据分析，以找出问题所在，提出建议和解决方案。

例如，我会对猪只的存活率、生长速度、饲料消耗量等指标进行分析，以评估猪场的生产效益，并提出改进措施。

3.数据报告：我会将分析得到的数据整理成报告，向猪场管理层进行汇报。

在报告中，我会详细描述数据的变化趋势、产生的原因以及对猪场生产经营的影响，并提出具体的建议和改进方案。

二、工作成果在过去的一年里，我取得了一些成果，主要体现在以下几个方面：1.提高数据的准确性：我认真对待每一份数据，对采集到的数据进行核对和筛选，确保数据的准确性和完整性。

通过我的努力，猪场的数据质量得到了大幅提升。

2.发现问题解决问题：通过对数据的分析，我发现了一些问题，并提出了具体的解决方案。

例如，我发现猪只存活率下降的原因是猪场内部环境的不卫生，我提出了添置更多的清洁设备和加强卫生管理的建议，得到了猪场管理层的采纳，并取得了良好的效果。

3.提高数据报告的质量：我认真撰写每一份数据报告，对数据的变化趋势、原因和影响进行了详细的描述，并提出具体的建议和改进方案。

我的报告得到了猪场管理层的高度评价，为猪场的生产经营提供了有力的支持。

三、工作感悟在这一年的工作中，我深刻体会到了数据在猪场管理中的重要性。

数据不仅仅只是数字，更是一种有力的决策依据。

猪场统计员工作总结怎么写猪场统计员工作总结怎么写猪场统计员是负责猪场生产数据统计、分析和报告的专业人员。

对于猪场统计员来说，写好工作总结是一项关键的任务。

一份好的工作总结可以反映出猪场统计员的工作成果和能力，为未来的工作提供参考和指导。

本文将从以下几个方面探讨猪场统计员工作总结的写作方法和注意事项。

一、总结的内容1.工作任务首先，总结应该包括猪场统计员的工作任务，即所负责统计的数据类型、统计周期、数据采集方式等内容。

这可以让读者对猪场统计员的工作范围和工作量有一个清晰的认识。

2.工作成果总结的重点应该是猪场统计员的工作成果，包括统计结果、分析结论、报告撰写等。

这部分内容可以展示猪场统计员的工作能力和创新性，同时也是评估猪场生产效益的关键指标。

3.工作收获除了工作成果，总结中也可以描述猪场统计员在工作中获得的经验、技能和自我提升等方面的内容。

这可以让读者更好地了解猪场统计员的职业发展和成长潜力。

二、总结的结构工作总结应该具有一定的结构，可以分为以下几个部分：1.引言引言部分应该简要介绍猪场统计员的工作背景和工作任务，概述工作总结的内容和目的。

2.工作成果展示这部分是总结的重点，需要具体展示猪场统计员的工作成果和重要数据分析，可以包括数据图表、分析报告等。

同时也要详细描述工作中出现的问题和解决方案，可以引用具体的案例和数据。

3.工作收获这部分需要总结猪场统计员在工作中所获得的经验和技能，并对自身的不足和需要加强的方面进行分析。

可以结合计划性的学习和自我提升规划，描述未来的职业发展和成长方向。

4.结论最后，总结需要结合工作成果和工作收获，得出一些结论和启示，为未来的工作提供参考和指导。

三、总结的注意事项1.内容简洁清晰工作总结应该避免冗长和复杂的内容，要求简洁明了，突出重点。

可以使用图表等可视化的方式展示数据和分析结果。

2.实事求是工作总结应该真实地反映猪场统计员的工作成果和工作收获，避免虚夸和夸大。