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Oracle论文数据库论文摘要：该文是以oracle数据库的语句为研究对象对象，由于其系统结构复杂, 性能受多方面因素影响，其中sql语句的执行效率是影响其性能的关键因素之一。
所以该文将围绕sql语句优化策略进行阐述，探讨如何设计最佳的sql语句，提高sql语句在数据库中的解析和执行效率，并给出了相关实例分析介绍。
关键词：oracle；数据库；sql；优化随着网络和电子商务迅速发展，在数据库应用方面也在不断扩大，数据库系统的性能优化问题也越来越受关注。
oracle是我国目前比较流行的一种大型数据库，由于其系统结构复杂，性能受多方面因素影响，如何提高其性能就成了一个十分关键的问题。
oracle数据库性能优化通常包括存储优化、运行性能优化和sql语句优化等。
下面向大家介绍如何提升oracle数据库系统的性能。
1 oracle数据库的sql语句对oracle数据库进行查询、添加、删除等各种操作最终都是通过sql语句来执行的，因此sql语句的执行效率往往是oracle数据库的性能高低的最终决定方面。
oracle数据库在执行一条sql语句时通常可以分成三个步骤：解析(parse)，执行(execute)和提取结果(fetch)。
sqi 语句的解析处理步骤一般以下7步：1) 计算语句值；2) 查看共享池中有无与此语句值相同的语句，若有则转到执行第7步；3) 准备要运行的sql语句；4) 在共享池中为新语句创建空间；5) 将新语句存放在共享池中；6) 修改共享池图，标明语句的值和其在共享池中的位置；7) 执行准备好的sql语句。
因为提取结果阶段的优化通常是通过硬件和oracle系统的优化来实现的，我们讨论的sql语句优化一般是在解析和执行阶段进行的。
2 sql语句优化sql语句优化的就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的另外一种sql语句，减少表扫描的i/o次数，尽量避免表搜索的发生。
目的就是将性能低下的sql语句转换成结果相同、性能优异的另外一种sql语句，尽量保持处理器时间和i/o时间的平衡，并使数据查找的路径最简化。
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
ORACLE数据库性能的调整摘要由于oracle具备功能和灵活性突出的优越性,因此它是一个功能极其强大和灵活关系型的数据系统。
在数据库的应用类型上是较为复杂的,不同类型的应用对其系统的要求也是不同的,所以为了能够满足不同类型的应用系统,就必须对系统性能进行定期的诊断和调整,以此来提高系统的运行效率。
关键词 oracle;数据库;优化和调整中图分类号tp311 文献标识码a 文章编号1674-6708(2010)22-0187-02随着数据库在信息领域的不断推广,数据库产品也逐渐增多,其中oracle数据库产品在整个数据库产品的应用中占有较为主要的部分,接近1/2,而且还有不断上升的趋势。
因此,对于oracle数据库性能的调整和优化问题也是人们所关注的问题,本文就oracle数据库性能的调整进行了相应的探讨。
1 性能调整与优化概述目前,性能调整作为一项活动在进行,活动可以通过优化应用程序、修改系统参数和改变系统配置来有效的改变系统的性能。
其中性能的调整主要包括了对硬件配置、操作系统和数据库管理系统的配置的调整,并且对所访问的组件的应用进行详细的分析和优化。
性能优化主要是指具备目的性的对所需调整的组件进行有效的改善,使数据库的吞吐量逐渐变大,所对应的响应时间逐渐达到最小化。
对于数据库性能的调整和优化来说,要尽可能的减少磁盘访问,从中获取所需的数据,数据库性能的调整和优化在一定程度上说是相互循环的,想要性能达到相应的优化目的,就必须进行适当的性能调整,最后再查看优化的结果,通过这种反复的检查,最终达到较为满意的结果。
2 数据库系统性能评价指标2.1 系统吞吐量系统的吞吐量是指在单位时间内数据库所完成的sql语句的数目,这主要是以每秒钟的事务量来进行表示。
想要有效的提高系统的吞吐量,就必须通过减少服务时间,并在相同的资源环境内做更加多的工作,或者减少总的响应时间,从而使工作能够做的更加快。
2.2 用户响应时间用户的响应时间主要是指用户在提交sql语句以后来获取相应的结果集的第一行所需要的时间,并且根据应用做出相应的反应时间,这个时间一般都是使用毫秒和秒来进行表示。
千里之行，始于足下。
Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。
6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，它采用了客户/服务器模式，可以在各种不同的评台上运行。
其运行机制和基本原理是数据库领域的重要内容，我们将通过以下几个方面来详细介绍。
1. Oracle数据库的体系结构Oracle数据库的体系结构包括实例和数据库。
实例是由一个或多个进程组成，负责处理客户端的请求和管理数据库的物理结构；数据库是由数据文件组成，用来存储数据和控制文件。
实例和数据库之间通过监听器进行通信，客户端通过监听器访问数据库。
2. Oracle数据库的运行原理Oracle数据库的运行原理包括数据库的启动和关闭过程。
数据库的启动过程包括加载实例和数据库文件、分配内存、打开数据库并监听客户端请求；数据库的关闭过程包括关闭实例和数据库文件、释放内存、关闭数据库并停止监听器。
3. Oracle数据库的存储结构Oracle数据库的存储结构包括内存结构和磁盘结构。
内存结构包括数据库SGA和PGA，SGA用来存储数据库的共享数据和控制信息，PGA用来存储客户端的私有数据；磁盘结构包括数据文件、控制文件和日志文件，数据文件用来存储数据库的数据，控制文件用来记录数据库的元数据，日志文件用来记录数据库的事务日志。
4. Oracle数据库的并发控制Oracle数据库的并发控制包括锁和多版本并发控制。
锁是用来控制对共享资源的并发访问，包括共享锁、排他锁和意向锁；多版本并发控制是一种乐观并发控制方式，每个事务都有自己的版本，可以并发访问相同的数据，不会相互影响。
5. Oracle数据库的恢复机制Oracle数据库的恢复机制包括日志文件和闪回技术。
日志文件用来记录数据库的操作，包括重做日志和撤销日志，可以用来恢复数据库的状态；闪回技术可以回滚数据库到历史状态，包括闪回查询和闪回表。
通过以上内容的介绍，我们对于Oracle数据库的运行机制和基本原理有了一定的了解。
Oracle数据库作为一种成熟的关系型数据库管理系统，其运行机制和基本原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的，可以帮助他们更好地理解、管理和优化数据库。
0racle数据库的优化探讨摘要:Oracle数据库作为全球第一大数据库厂商,在国内外获得了广泛应用,本文对Oracle数据库性能调整和优化进行了简要分析和研究,对各种优化技术进行了深入的探讨,将SQL语句优化、Oracle内存分配调整作为论文的主要研究内容。
关键词:数据库优化随着数据库规模的扩大,用户数量的增加,数据库应用系统的响应速度下降,性能问题越来越突出。
数据库系统的性能调整与优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用。
基于此,本文主要研究SQI 语句、Oracle内存分配的性能优化问题,给出了一般情况下Oracle数据库应用系统的性能优化方一法,以期推动Oracle数据库性能优化技术的发展。
1 SQL查询优化数据库系统是管理信息系统的核心,从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中占据的比重最大,查询速度的快慢直接影响数据库的推广和应用,对于大型数据库来说,这一点显得尤其重要。
由于查询操作在SQL语句中代价最大,因此优质的查询语句可以大大提高应用系统的性能。
1.1 查找有问题的SQL语句①利用SQL Trace工具分析SQL语句。
Oracle的SQL Trace工具是确定SQL语句是否被合理优化的最好方法之一。
如果发现当前会话行为异常或性能下降,则可以通过该工具获得有关系统操作性能的信息,如解析、执行和返回数据的次数、CPU时间和执行时间、物理读和逻辑读操作次数、库缓冲区命中率等。
一旦为会话激活了SQL-TRACE Oracl。
就会在udump管理区创建跟踪文件。
由于SQL Trace将这些信息以一种不可读的格式存放在跟踪文件中,因p一个字段的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现,那么当主查询中的字段值改变之后,子查询必须重新查询一次。
对于子查询来说,查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免它。
如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
在Oracle中相关子查询的执行效率特别低,引入临时表可以使其速度快100倍左右。
二、SQL语句编写注意问题下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。
在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
1. IS NULL 与 IS NOT NULL不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。
即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。
也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
2. 联接列对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。
我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。
下面是一个采用联接查询的SQL语句:select * from employsswherefirst_name||''||last_name ='Beill Cliton';上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
Select * from employeewherefirst_name ='Beill' and last_name ='Cliton';遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。
下面是SQL查询脚本：select * from employeewherefirst_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)andlast_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)3. 带通配符（%）的like语句同样以上面的例子来看这种情况。
目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton 的人。
可以采用如下的查询SQL语句：select * from employee where last_name like '%cliton%';这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。
在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。
然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。
在下面的查询中索引得到了使用：select * from employee where last_name like 'c%';4. Order by语句ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。
Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。
任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。
5. NOT我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。
NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。
下面是一个NOT 子句的例子：... where not (status ='VALID')如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。
NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。
换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：... where status <>'INVALID';再看下面这个例子：select * from employee where salary<>3000;对这个查询，可以改写为不使用NOT：select * from employee where salary<3000 or salary>3000;虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。
第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
6. IN和EXISTS有时候会将一列和一系列值相比较。
最简单的办法就是在where子句中使用子查询。
在where子句中可以使用两种格式的子查询。
第一种格式是使用IN操作符：... where column in(select * from ... where ...);第二种格式是使用EXIST操作符：... where exists (select 'X' from ...where ...);我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。
在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
第二种格式中，子查询以‘select 'X'开始。
运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。
这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。
相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。
通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。
Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。
在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。
这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。
=====================================================Oracle的SQL调优是一个复杂的主题，甚至是需要整本书来介绍OracleSQL调优的细微差别。
不过有一些基本的规则是每个OracleDBA都需要跟从的，这些规则可以改善他们系统的性能。
SQL调优的目标是简单的：消除不必要的大表全表搜索：不必要的全表搜索导致大量不必要的I/O，从而拖慢整个数据库的性能。
调优专家首先会根据查询返回的行数目来评价SQL。
在一个有序的表中，如果查询返回少于40%的行，或者在一个无序的表中，返回少于7%的行，那么这个查询都可以调整为使用一个索引来代替全表搜索。
对于不必要的全表搜索来说，最常见的调优方法是增加索引。
可以在表中加入标准的B树索引，也可以加入bitmap和基于函数的索引。
要决定是否消除一个全表搜索，你可以仔细检查索引搜索的I/O开销和全表搜索的开销，它们的开销和数据块的读取和可能的并行执行有关，并将两者作对比。
在一些情况下，一些不必要的全表搜索的消除可以通过强制使用一个index来达到，只需要在SQL语句中加入一个索引的提示就可以了。
在全表搜索是一个最快的访问方法时，将小表的全表搜索放到缓存中，调优专家应该确保有一个专门的数据缓冲用作行缓冲。
在Oracle7中，你可以使用altertablexxxcache语句，在Oracle8或以上，小表可以被强制为放到KEEP池中缓冲。
确保最优的索引使用：对于改善查询的速度，这是特别重要的。
有时Oracle可以选择多个索引来进行查询，调优专家必须检查每个索引并且确保Oracle使用正确的索引。
它还包括bitmap和基于函数的索引的使用。
确保最优的JOIN操作：有些查询使用NESTEDLOOPjoin快一些，有些则是HASHjoin快一些，另外一些则是sort-mergejoin更快。
这些规则看来简单，不过它们占SQL调优任务的100%，并且它们也无需完全懂得OracleSQL的内部运作。
以下我们来简单概览以下OracleSQL的优化。
我们首先简要查看Oracle的排序，并且看一看排序操作是如何影响性能的。
调整Oracle的排序操作排序是SQL语法中一个小的方面，但很重要，在Oracle的调整中，它常常被忽略。
当使用createindex、ORDERBY或者GROUPBY的语句时，Oracle数据库将会自动执行排序的操作。
通常，在以下的情况下Oracle会进行排序的操作：使用Orderby的SQL语句使用Groupby的SQL语句在创建索引的时候进行tablejoin时，由于现有索引的不足而导致SQL优化器调用MERGESORT当与Oracle建立起一个session时，在内存中就会为该session分配一个私有的排序区域。
如果该连接是一个专用的连接(dedicatedconnection)，那么就会根据init.ora中sort_area_size参数的大小在内存中分配一个ProgramGlobalArea(PGA)。
如果连接是通过多线程服务器建立的，那么排序的空间就在large_pool中分配。
不幸的是，对于所有的session，用做排序的内存量都必须是一样的，我们不能为需要更大排序的操作分配额外的排序区域。
因此，设计者必须作出一个平衡，在分配足够的排序区域以避免发生大的排序任务时出现磁盘排序（disksorts）的同时，对于那些并不需要进行很大排序的任务，就会出现一些浪费。
当然，当排序的空间需求超出了sort_area_size的大小时，这时将会在TEMP表空间中分页进行磁盘排序。
