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人工智能技术在新能源汽车中的发展现状与未来趋势分析随着科技的不断进步，新能源汽车正逐渐成为未来汽车产业的主流。
而在新能源汽车的发展过程中，人工智能技术的应用起到了至关重要的作用。
本文将分析人工智能技术在新能源汽车中的发展现状与未来趋势。
一、发展现状1. 无人驾驶技术的突破无人驾驶技术是人工智能在新能源汽车中的一个重要应用。
通过激光雷达、摄像头等传感器，结合高精度地图，新能源汽车可以实现自动驾驶。
目前，国际上有多家知名企业正在进行无人驾驶技术的研发，如特斯拉、谷歌等。
这一技术的突破将为新能源汽车的推广和应用提供强大的支持。
2. 能源管理的智能化新能源汽车的能源管理是一个复杂而关键的问题。
人工智能技术可以通过对电池的实时监测和数据分析，实现对能源的智能管理。
例如，通过精确计算剩余电量和确定最佳充电时机，对电池进行精细化管理，从而延长电池寿命。
此外，人工智能还可以通过学习驾驶行为和优化路线，提高新能源汽车的能源利用率。
3. 个性化驾驶体验人工智能技术在新能源汽车中的应用还可以为用户提供个性化的驾驶体验。
通过对驾驶员的习惯和需求进行学习和分析，人工智能可以实现驾驶模式、音乐、气温等个性化设置。
这不仅提升了驾驶的便利性和舒适度，还增加了用户对新能源汽车的好感度。
二、未来趋势1. 融合与创新未来，人工智能技术将与其他相关技术进行融合和创新，以推动新能源汽车的发展。
例如，与物联网技术相结合，新能源汽车可以实现对周边环境的感知和交通状况的预测，从而实现更加智能化的路线规划和驾驶决策。
2. 数据安全与隐私保护随着人工智能技术在新能源汽车中的应用越来越广泛，数据安全和隐私保护也成为了一个重要的问题。
未来，新能源汽车制造商和相关企业将加大对数据安全的研究和保护力度，保障用户数据的安全，维护用户的隐私权益。
3. 智能网联和共享出行未来，新能源汽车将更多地与智能网联技术相结合，并发展出多种智能出行服务。
例如，通过人工智能技术，新能源汽车可以实现自动预约充电桩、智能路线规划和实时交通信息提醒等功能，使用户在出行过程中更加便捷和高效。
新能源汽车的智能网联技术与发展趋势随着科技的不断进步和环保意识的提高，新能源汽车已经成为了汽车行业的一个重要趋势。
而其中，智能网联技术的应用更是推动了新能源汽车发展的关键因素之一。
本文将探讨新能源汽车的智能网联技术以及其发展趋势。
一、智能网联技术的定义和应用智能网联技术是指将车辆与网络进行连接，通过传感器、通信设备和数据处理系统实现智能化的功能和服务，以提升驾驶的安全性、舒适度和便利性。
智能网联技术可以实现车辆之间的信息交流，车辆与基础设施之间的互联互通，以及车辆与云端的数据交互。
智能网联技术在新能源汽车中的应用非常广泛。
首先，通过与云端的数据交互，新能源汽车可以获取实时的路况信息、充电桩信息等，为驾驶者提供精准的导航和行车建议。
其次，智能网联技术还能够实现车辆与充电桩之间的智能匹配，提供便捷的充电服务。
此外，智能网联技术还可以实现车辆之间的远程控制和信息共享，提升驾驶的安全性和舒适性。
二、智能网联技术在新能源汽车中的关键技术智能网联技术在新能源汽车中的应用离不开以下几个关键技术：1. 无线通信技术：通过无线通信技术，新能源汽车可以与云端进行数据交互，实现信息共享和远程控制。
无线通信技术还可以实现车辆之间的协同行驶和车辆与基础设施之间的互联互通。
2. 传感器技术：新能源汽车通过各种传感器，如雷达、摄像头和超声波传感器等，获取周围环境的信息。
这些传感器还可以实现自动驾驶功能，提升驾驶的安全性和便利性。
3. 数据处理技术：智能网联技术需要对大量的数据进行处理和分析。
新能源汽车通过数据处理技术，可以实现对路况、能源消耗等数据的分析，为驾驶者提供决策支持。
三、智能网联技术的发展趋势随着智能网联技术的不断发展，新能源汽车在未来将呈现出以下几个发展趋势：1. 自动驾驶的提升：智能网联技术为新能源汽车的自动驾驶提供了基础。
未来，新能源汽车将更加智能化，实现高级别的自动驾驶功能，大大提升行车安全性和驾驶便利性。
新能源汽车的智能化与网联化发展趋势随着科技的不断进步，新能源汽车正逐渐成为未来汽车产业的发展方向。
智能化与网联化是新能源汽车发展的主要趋势，具有重要的意义和巨大的潜力。
本文将从智能化和网联化两个方面，探讨新能源汽车的发展趋势以及其带来的影响。
一、新能源汽车的智能化发展趋势智能化是新能源汽车发展的重要方向之一。
通过运用先进的信息技术，智能化的新能源汽车能够自动感应并运用一系列的智能设备和系统，提高驾驶的安全性和舒适度。
1. 智能驾驶技术智能驾驶技术是智能化新能源汽车的核心。
它主要包括自动驾驶、智能制动系统、智能跟车系统等。
自动驾驶技术的发展将使驾驶员可以更加轻松地驾驶汽车，并提高行车的安全性。
智能制动系统和智能跟车系统则可以实现汽车与周边车辆的智能交互，提高驾驶的稳定性和安全性。
2. 智能交互系统新能源汽车的智能交互系统可以通过语音、触摸屏等方式与驾驶员进行智能交互。
驾驶员可以通过语音指令调整座椅、开启空调、控制音乐等，使驾驶更加便利和舒适。
3. 智能能源管理系统智能能源管理系统是新能源汽车智能化的另一个重要方面。
它通过智能化的管理和调控，可以实现能源的高效利用和智能充电。
这将进一步提高新能源汽车的续航里程，减少充电时间，提高用户的使用体验。
二、新能源汽车的网联化发展趋势网联化是新能源汽车发展的另一个重要方向。
通过将车辆与互联网进行连接，实现车与车、车与路、车与人之间的智能交互，提高驾驶安全性、行车效率和用户体验。
1. 车联网技术车联网技术是新能源汽车网联化的核心。
它通过无线通信、车载传感器和定位技术等实现车辆的信息共享和交互。
例如，车辆可以通过车联网技术获取路况信息、实时导航以及远程诊断等服务，提高驾驶的便利性和安全性。
2. 云服务平台云服务平台是网联化新能源汽车的基础设施。
通过云服务平台，车辆可以与云端进行连接，实现车辆的数据传输、存储和处理。
这将为用户提供诸如远程控制、智能导航等一系列的智能化服务。
新能源汽车的智能化发展趋势与挑战随着科技的不断进步和环保意识的增强，新能源汽车的智能化发展已经成为汽车产业的重要趋势。
智能化技术的应用不仅提高了新能源汽车的性能和安全性，还为用户提供了更加便捷和舒适的出行体验。
然而，智能化发展也带来了一些挑战，需要解决相关的技术、法规和安全等问题。
一、智能化技术的应用新能源汽车的智能化发展主要体现在以下几个方面：1.1车联网技术车联网技术是智能化发展的核心，通过无线通信和互联网技术，将新能源汽车与智能终端设备实现互联互通。
用户可以通过手机或其他终端设备远程控制车辆的启动、锁车、充电等功能。
同时，车联网技术还能将车辆的实时数据传输至云端，为用户提供智能导航、远程诊断、远程升级等服务。
1.2自动驾驶技术自动驾驶技术是新能源汽车智能化发展的重要方向之一。
通过激光雷达、摄像头、传感器等设备，实现车辆的环境感知和自主导航。
自动驾驶技术可以提高行驶安全性，减少交通事故发生的概率，并优化能源消耗效率。
1.3人工智能技术人工智能技术是智能化发展的关键支撑。
通过机器学习、深度学习等算法，将大数据和车辆传感器数据进行分析和处理。
人工智能技术可以帮助车辆实现语音识别、图像识别、智能语音交互等功能，并根据用户的偏好提供个性化的出行服务。
二、智能化发展的挑战虽然新能源汽车的智能化发展前景广阔，但同时面临一些挑战需要解决：2.1技术挑战新能源汽车智能化技术的研发和应用需要克服许多技术难题。
如何提高车辆的智能化水平，使得车辆能够更加准确地感知环境、做出智能决策等，需要各方共同努力。
此外，智能化技术的应用还需解决车辆和云端之间的数据传输速度、数据安全等问题。
2.2法规挑战智能化技术的应用与相关法规和标准之间存在一定的融合难题。
如何制定合理的法规和标准，既能保证新能源汽车智能化发展的需求，又能保障用户和社会的安全，是亟待解决的问题。
此外，跨国合作也是必要的，以确保不同国家和地区的新能源汽车能够实现互联互通。
新能源汽车的智能化与网联化发展趋势智能化和网联化是当今新能源汽车发展的两大趋势，随着科技的不断进步和社会的需求变化，新能源汽车正逐渐向智能化和网联化方向发展。
智能化和网联化不仅提升了新能源汽车的用户体验，也改变了汽车产业的商业模式和发展路径。
首先，新能源汽车的智能化发展趋势。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，智能化已经成为新能源汽车发展的不可或缺的特征。
智能化技术使得汽车能够具备更加智能的驾驶辅助系统，提高行车安全性和便利性。
智能化系统能够实现车辆的自动泊车、自动驾驶、自动避让等功能，极大地提升了驾驶的便利性和舒适性。
此外，智能化系统还可以实现对车辆的状态、行驶数据等进行实时监控和分析，帮助驾驶员做出更加科学的驾驶决策，提高了驾驶的安全性和效率。
其次，新能源汽车的网联化发展趋势。
网联化是指通过互联网技术实现车辆与车辆、车辆与道路基础设施、车辆与用户之间的实时信息交互。
随着5G技术的推广和普及，新能源汽车的网联化程度将进一步提升。
网联化使得车辆之间能够实现实时通信和协同工作，提高了道路通行的安全性和效率。
同时，网联化还可以实现车辆与用户的智能互联，用户可以通过手机App远程控制车辆、获取车辆信息、规划行车路线等，为用户提供了更加便捷的出行体验。
此外，新能源汽车的智能化和网联化趋势正在改变汽车产业的商业模式和发展路径。
智能化和网联化技术的融合使得汽车不再仅仅是一种交通工具，而成为了一个拥有服务功能的智能终端。
传统的汽车制造商正在转变为智能汽车服务提供商，通过提供智能化服务、网联化服务等为用户创造更大的附加值。
同时，新能源汽车的智能化和网联化还为汽车共享、车联网、智慧交通等新兴业态的发展提供了巨大的发展空间，推动了整个汽车产业的转型和升级。
总的来说，新能源汽车的智能化和网联化发展趋势是不可逆转的趋势，这不仅改变了汽车的使用方式和行车体验，也重新定义了汽车产业的商业模式和市场格局。
随着科技的不断进步，智能化和网联化技术将会更加成熟和普及，为新能源汽车的发展带来更多的机遇和挑战。
智能网联新能源汽车未来的技术趋势智能网联新能源汽车是当下汽车行业的热门话题之一，随着科技的不断发展，新能源汽车已经逐渐成为人们关注的焦点。
未来，智能网联新能源汽车的技术将呈现出哪些趋势呢？让我们一起来探讨一下。
1.电动化发展趋势随着环保意识的加强，电动化将成为新能源汽车的主流发展方向。
未来，电动汽车将大幅取代传统燃油车的地位，成为主流选择。
电池技术的不断进步，电动汽车的续航里程和充电效率将会得到显著提升，为用户提供更便捷的使用体验。
2.智能化驾驶技术智能驾驶技术是智能网联新能源汽车的关键发展方向之一。
通过激光雷达、摄像头和传感器等设备，车辆可以实现自动驾驶、自动泊车等功能。
未来，智能网联新能源汽车将逐步实现高度自动化，提升行车安全性和舒适性。
3.轻量化材料应用为了提高新能源汽车的续航里程和能效，轻量化材料的应用将成为未来发展的重要趋势。
采用碳纤维、镁合金等轻量化材料，可以有效减轻车辆重量，提升能源利用效率，实现更环保、更高效的行驶性能。
4.数据安全与隐私保护随着智能网联汽车的普及，车辆将会产生大量数据。
未来的新能源汽车需要加强数据安全防护，确保车辆数据不被非法获取和利用，并保障用户的隐私权利。
加密技术、安全认证等手段将成为智能网联新能源汽车的重要技术支撑。
5.共享与智能交通未来的智能网联新能源汽车将更加注重共享和智能交通。
通过智能交通管理系统，车辆可以实现智能协同行驶、智能路线规划等功能，提高交通效率和安全性。
共享经济模式也将进一步推动新能源汽车的普及和使用。
智能网联新能源汽车未来的技术趋势将围绕电动化、智能化、轻量化、数据安全与隐私保护、共享与智能交通展开，为用户带来更智能、更便捷、更环保的出行体验。
在未来，智能网联新能源汽车将成为汽车行业的主流发展方向，为推动绿色出行和智能交通做出重要贡献。
新能源汽车智能化发展方向研究新能源汽车是未来汽车产业的重要发展方向，而智能化技术的应用更是提升新能源汽车竞争力和用户体验的必然选择。
如何更好地将智能化技术融入新能源汽车，提升其性能、便利性和安全性，是当前研究的热点之一。
在这篇文章中，我们将探讨新能源汽车智能化发展的方向和趋势。
首先，新能源汽车智能驾驶技术是未来的发展趋势之一。
通过引入传感器、摄像头和雷达等装置，新能源汽车可以实现自动驾驶、车道保持、智能停车等功能。
同时，人工智能技术的发展也为新能源汽车的智能驾驶提供了更多可能性，例如通过人脸识别技术实现智能进入车辆、通过语音识别技术实现语音控制等，这些技术的应用将极大提升新能源汽车的驾驶体验和安全性。
其次，新能源汽车智能能源管理系统的研究也是当前的重点之一。
智能能源管理系统可以根据车辆的实际情况对电池充放电进行智能化控制，有效延长电池寿命，提升能源利用效率。
同时，智能能源管理系统还可以根据驾驶习惯、路况等因素进行优化调整，提高车辆的能效性能。
另外，新能源汽车智能交互系统的发展也备受关注。
随着智能手机和智能家居的普及，人们对于汽车内部的智能化体验也有了更高的要求。
新能源汽车的智能交互系统可以通过大屏幕、触控屏、语音识别等方式与用户进行智能互动，提供导航、娱乐、通信等功能。
未来，随着人工智能技术的发展，智能交互系统还将具备更多的个性化定制功能，为用户提供更加便捷和个性化的服务。
此外，新能源汽车的智能安全系统也是新的发展方向之一。
智能安全系统可以通过前碰撞预警、自动紧急制动、车道保持辅助等功能来提高车辆的 pass 安全性。
同时，通过智能分析车辆状态和驾驶行为，及时发现潜在的安全隐患并进行预警和干预，更好地保障驾驶人员和乘客的安全。
总的来说，新能源汽车智能化的发展方向是多方面的，涵盖了智能驾驶、智能能源管理、智能交互系统和智能安全系统等多个领域。
随着人工智能、物联网等技术的不断发展，新能源汽车的智能化水平将不断提升，为实现智能出行、绿色出行提供更好的解决方案。
新能源汽车的智能化技术发展趋势在当今科技飞速发展的时代，新能源汽车作为汽车行业的新兴力量，正以其独特的优势和创新的技术引领着交通领域的变革。
而其中，智能化技术的应用更是为新能源汽车带来了前所未有的发展机遇和广阔前景。
新能源汽车的智能化技术涵盖了多个方面，从自动驾驶到智能座舱，从车辆互联到能源管理，每一项技术的突破都在重塑着人们对于出行的认知和体验。
自动驾驶技术无疑是新能源汽车智能化发展的核心领域之一。
目前，自动驾驶技术已经从最初的辅助驾驶阶段逐渐向更高级别的自动驾驶迈进。
通过传感器、摄像头、雷达等多种设备的协同工作，车辆能够实时感知周围环境，识别道路标志、车辆和行人，并做出相应的驾驶决策。
虽然完全自动驾驶仍面临诸多技术和法律挑战，但部分自动驾驶功能已经在一些新能源汽车上得到了广泛应用，如自适应巡航、自动泊车等，大大提高了驾驶的便利性和安全性。
智能座舱是新能源汽车智能化的另一个重要体现。
车内配备了大尺寸的高清显示屏、智能语音助手和丰富的互联功能，为驾乘者提供了更加舒适、便捷和个性化的出行体验。
智能语音助手可以通过自然语言理解，实现对车辆各种功能的控制，如调节空调温度、播放音乐、查询导航等。
同时，车内的显示屏还能够与手机等移动设备实现无缝连接，将车辆融入到整个智能生态系统中。
车辆互联技术使得新能源汽车不再是孤立的个体，而是能够与外界进行实时通信和数据交换。
通过与交通基础设施、其他车辆以及互联网服务的连接，车辆可以获取实时的路况信息、交通信号灯状态等，从而优化行驶路线，提高出行效率。
此外，车辆互联还为远程诊断和维护提供了可能，车辆的运行数据可以实时传输到厂家的服务器，及时发现潜在问题并进行预警和处理。
在能源管理方面，智能化技术也发挥着重要作用。
新能源汽车的电池管理系统能够实时监测电池的状态，包括电量、温度、充放电速度等，并通过智能算法优化充电策略，延长电池寿命。
同时，车辆还可以根据出行计划和实时路况，提前规划能源消耗，确保在行驶过程中不会出现电量不足的情况。
新能源汽车电控系统的发展趋势近年来，随着环境问题的日益严峻和可再生能源技术的不断发展，新能源汽车逐渐成为了汽车行业的热点话题。
而作为新能源汽车的核心组成部分，电控系统的发展也备受关注。
本文将就新能源汽车电控系统的发展趋势进行探讨，并展望其未来的发展方向。
1.智能化与网络化随着科技的进步和物联网的兴起，智能化与网络化已经成为了许多行业的发展趋势，汽车行业也不例外。
新能源汽车电控系统的智能化和网络化已经成为了发展的方向之一。
通过智能化技术，电控系统可以实现自主学习和自适应，提高车辆的性能和效率。
网络化技术的应用可以实现车联网、远程监控和远程维护等功能，提升用户的使用体验，并且更好地满足人们对智能化生活的需求。
2.提高能效和续航里程能源是新能源汽车发展的核心问题之一，而电控系统在提高能效和续航里程方面起着至关重要的作用。
为了提高能效，电控系统需要不断优化和创新电池管理技术，实现更高的充放电效率和更长的电池寿命。
通过智能化和网络化技术的应用，电控系统可以实时监测车辆的能耗和状态，优化能量管理，最大程度地提高续航里程，满足用户的需求。
3.强化安全性和可靠性安全性和可靠性一直以来都是汽车行业的重中之重，而新能源汽车电控系统的安全性和可靠性更是至关重要。
新能源汽车的高压电系统和复杂的电路结构使得电控系统更容易面临各种安全隐患，如电池过热、短路等问题。
因此，电控系统需要加强安全防护和故障监测，提供有效的安全措施和报警机制，确保车辆在运行过程中的安全可靠性。
4.简化系统架构和降低成本随着新能源汽车市场的逐渐扩大，电控系统不仅需要提高性能和可靠性，还需要降低成本，以满足大众市场的需求。
因此，简化电控系统的架构和降低成本成为了发展的趋势之一。
通过优化电控系统的设计和布局，减少元器件的数量和重复利用，可以大幅降低系统的成本，并提高产品的竞争力。
新能源汽车电控系统的发展趋势是智能化、网络化、提高能效和续航里程、强化安全性和可靠性，以及简化系统架构和降低成本。
新能源汽车技术的发展趋势近年来，随着环境保护意识的逐渐增强和能源危机的不断加剧，新能源汽车技术得到了广泛关注和持续发展。
本文将探讨新能源汽车技术的发展趋势，并分析其对汽车产业和社会发展的影响。
一、电动汽车成为主流随着电池技术的不断进步和成本的逐渐降低，电动汽车将逐渐成为主流。
目前，电动汽车的续航里程已经大幅提升，且充电设施的普及程度也在不断提高。
未来，电动汽车的市场份额将不断扩大，销量将逐渐超越传统燃油汽车。
二、智能化和自动驾驶技术的融合随着人工智能和自动驾驶技术的快速发展，新能源汽车将能够实现更高级别的智能化和自动驾驶功能。
通过激光雷达、传感器和卫星导航等技术的应用，新能源汽车可以实现智能巡航、自主避障和自动泊车等功能，提高安全性和驾驶便捷性。
三、可持续能源的应用新能源汽车技术的发展趋势之一是对可持续能源的广泛应用。
太阳能、风能等可再生能源在新能源汽车充电技术中的应用正在逐渐成熟，这将大大减少对传统能源的依赖，提高能源利用效率和环境保护水平。
四、车联网和共享经济的崛起新能源汽车技术将与互联网技术进行深度融合，形成车联网的新模式。
通过车联网，新能源汽车可以实现智能导航、远程控制和信息交互等功能，提升用户体验和行车效率。
同时，新能源汽车的共享经济模式也将进一步发展壮大，提供更为便捷和灵活的出行方式。
五、轻量化和材料创新随着资源的紧缺和能源效率的追求，新能源汽车技术将更加注重轻量化和材料创新。
采用新型材料和先进制造工艺，新能源汽车可以减少整车重量，提高能源利用效率和行驶里程。
此外，新材料的应用还可以提升车身强度和安全性能。
六、政策和市场的支持政策和市场环境对于新能源汽车技术的发展起到了至关重要的作用。
各国政府通过出台补贴政策和限制传统燃油汽车的措施来扶持新能源汽车产业的发展。
同时，消费者对环保出行方式的需求也推动了新能源汽车市场的快速增长。
综上所述，新能源汽车技术的发展趋势包括电动汽车的普及、智能化和自动驾驶技术的融合、可持续能源的应用、车联网和共享经济的崛起、轻量化和材料创新以及政策和市场的支持。
2019.30科学技术创新新能源汽车的智能化发展与趋势分析王臻（泰州机电高等职业技术学校，江苏泰州225300）我国2018年新能源汽车产销量达到125万辆，新能源汽车行业发展处于全球领先地位。
新能源汽车的发展和应用是一种必然趋势，需要综合运用各种先进技术，提高汽车的节能水平，确保其行驶可靠性。
在此情况下，可以解决长期以来较为严重的汽车能源消耗以及环境污染问题。
应积极关注于新能源汽车相关技术的研究和发展。
1新能源汽车智能化发展现状1.1动力电池智能化目前新能源汽车智能化技术正逐渐从部件智能化阶段向整车智能化阶段过渡，其中，部件智能化技术已经较为成熟，在新能源汽车产品中得到了广泛应用。
首先从动力电池智能化技术的应用情况来看，重点研究方向是电池状态评估算法、全天候电池、多模型融合电池热管理等。
在智能化算法的应用下，可以对汽车电荷状态（SoC ）作出准确评估，目前使用的方法包括电池表征参数评估法、安时积分评估法、等效电路模型评估法和数学模型评估法等。
智能化算法的应用主要包括神经元网络、支持向量机、模糊逻辑法等。
采用智能算法对SoC 进行评估，具有更好的鲁棒性，而且模型易于辨识。
此外也可以利用智能算法对电池健康状态（SoH ）进行评估，提醒使用者及时更换损坏电池，从而提升行车安全性。
在SoH 评估方面，主要采用神经元网络、支持向量机、粒子滤波法等。
也有学者提出了一种基于电池特征的SoH 评估方法，主要利用电池端电压、点化学阻抗等特征量，对其SoH 值进行评估[1]。
在电池热管理技术的研究方面，可以根据电与热的相互作用原理，采用多物理模型对电池放电过程进行研究，解决其温度分布不均、电流密度分布不均等问题。
比如通过综合有源极化、欧姆损耗热量产生源，可以构建二维传热模型，为电池热管理提供支持。
目前也有学者提出了三维热失效模型，用于监督电池热失效问题，并采取相应的延迟或减缓方法。
电池热管理技术的主要研究方向是多模型联合管理，从而适应更加复杂的实际工况。
在全天候电池的研究方面，以往动力电池在严寒环境下，电池活性、容量和功率等容易受到影响，导致其充放电速率下降、续驶里程数减少，采用全天候动力电池（ACB ）可以解决这一问题。
比如目前已经研发出来的电池快速加热技术，可利用内置的高功率加热片，在低温条件下对电池进行加温，从而增加电池输出功率[2]。
1.2电驱动部件智能化新能源汽车多数为电驱动方式，对驱动电机有较高要求。
一般要使用功率密度大、可靠性高、质量轻、成本低的优质驱动电机产品。
目前应用较多的是永磁同步电机，可针对其产品特点，设计智能化电驱动控制系统。
永磁同步电机多采用矢量控制方法或直接转矩控制方法。
在智能化技术的快速发展下，许多智能化控制方法也在电驱动部件控制中得到了应用。
其中具有代表性的是模糊控制算法，通过采用模糊自适应PID 控制器，对比PID 控制在位置环中的表现性能，模糊PID 控制效果更好。
也可以通过设计模型参考自适应系统，采用观测器评估算法，对永磁同步电机进行监控和评估，使其在位置传感器故障时也能够正常运行。
这种模糊控制方法可以提高伺服系统鲁棒性，并与估计算法结合，通过进行仿真试验，提升系统动态性能以及抗干扰能力。
此外，神经元网络也在电驱动部件控制中得到了应用，可实现无传感器控制，对PMSM 转子位置、速度进行准确检测，动态性能、静态性能均较好[3]。
2新能源汽车整车智能化及联网智能化发展趋势2.1整车智能化2.1.1整车节能技术新能源汽车的使用主要是为了解决不可再生能源消耗以及环境污染问题，在未来的研究过程中，也需要不断创新节能技术手段。
目前再生制动能量回收技术是整车智能化技术的重点研究内容之一，通过研究能量回收方法，实现再生制动控制和复合控制功能，可以进一步提高新能源汽车产品性能水平。
比如目前已经实现的模糊控制分布式驱动汽车产品，通过采用再生制动控制方法，协调前后轮、液压、电机制动转矩，可以有效提升汽车能量回收效率。
但是在再生制动控制中，系统电流也可能对电池造成损伤，为解决这一问题，已经有学者提出了分层控制策略，可以避免电池受到再生制动系统电流影响。
在制动能量回收方法的研究过程中，还有学者提出了一种新型驾驶模式，即单踏板驾驶模式，目前雪佛兰、丰田、捷豹等部分车型已经引进了该功能，在任何速度下松开油门，都可以进行再生制动。
另外，混合动力智能管理模式也是目前的重点研究方向，主要通过采用优化能量管理算法，实现全局优化目标。
可采用的算法包括机器学习、鲁棒控制、模型预测控制等，可以减少燃油消耗量，适用于染料电池混合动力汽车产品。
2.1.2驾驶与动力控制技术在驾驶和动力控制技术的研究方面，目前无人驾驶技术已经在新能源汽车中得到了广泛应用。
污染驾驶技术主要采用高精定位系统、机器学习算法、大数据技术等，实现对汽车行驶过程的自动控制。
在其实现过程中，智能路径规划决策是一个重点内容，需要采用粒子群算法、模糊逻辑算法等，实现智能规划，并采用合适的局部避障算法，为无人驾驶汽车的形式安全性提供保障。
在此方面，也需要无人驾驶汽车具有较强的环境感知能力，并提高算法运行效率，根据实际情况，快速制定避障规则。
可以将无人驾驶技术与分布式控制技术结合使用，摘要：新能源汽车产销量快速增长，在智能化技术的研究和应用方面也取得了重要突破。
文章将对新能源汽车智能化发展趋势进行研究，首先介绍新能源汽车智能化发展现状，包括动力电池智能化、电驱动部件智能化技术的应用等。
在此基础上，分析新能源汽车整车智能化、联网智能化技术发展趋势，以期为新能源汽车研发和生产活动提供参考。
关键词：新能源汽车；智能化发展；整车智能化中图分类号:U469.7文献标识码:A 文章编号:2096-4390(2019)30-0167-02（转下页）167--科学技术创新2019.30以行驶安全为前提，通过对汽车驱动、制动、悬架系统等进行主动控制，提高汽车运行的稳定性。
在此基础上，还可以构建驱动系统损耗分析模型，根据损耗情况，确定转矩分配比，提高汽车动力学控制系统的协调度。
2.2联网智能化2.2.1构建大数据平台除了整车智能化技术研究外，汽车联网系统研究也是目前新能源汽车智能化发展的主要方向。
在大数据、云计算等先进信息技术的支持下，可以采用大数据平台高效率完成汽车数据采集和分析工作，为无人驾驶等上层功能的实现提供支持。
从目前国内外的研究进展来看，美国NACTO 协会已经推出一个开放式数字平台，用于交通规划设计和新技术开发，英国TfL 机构通过研究大量交通数据，为动态和静态交通数据分析提供支持。
还有日本的ETC2.0系统，可为驾驶员提供协助，并负责收集车辆行驶信息，提升路面交通整体安全性。
我国目前也在积极构建新能源汽车联网大数据平台，采取国家、地方、企业三级网络架构，借助大数据平台全面采集新能源汽车行驶信息以及道路交通信息，对其进行统计和挖掘分析，能够为新能源汽车监管提供有力支持。
在此情况下，也可以加快新能源汽车的市场发展速度，让人们切实感受到新能源汽车的使用便利性，从而增加购买需求。
2.2.2汽车大数据应用在构建汽车联网大数据平台的基础上，应实现汽车大数据的多元化应用。
在此方面，智能化技术的研究主要集中于两个方向，一是离线设计应用，二是在线分析应用。
其中，离线设计应用主要为新能源汽车生产研发以及技术优化提供支持，通过对新能源汽车大数据进行深入挖掘，了解消费者实际需求，为个性化产品研发提供支持。
在线分析应用主要负责提供车辆监管和服务，比如通过对汽车部件状态进行实时监测，分析新能源汽车行驶安全性，及时发出报警信息，提醒驾驶人员前去检修和保养。
此外，汽车大数据技术的应用也可以为交通智能化管理提供支持，引导车辆避开拥堵路线，实现对交通路网的高效利用。
结束语综上所述，智能化技术在新能源汽车中的应用，能够极大的提升新能源汽车整体性能，为其行驶安全性提供保障。
目前新能源汽车智能化技术正逐渐向整车智能化、联网智能化方向发展，在先进的智能化算法以及控制技术的应用下，可以进一步提升新能源汽车功能性能水平，使其满足实际应用需求。
参考文献[1]洪毓锋,李军求,孙超.新能源汽车的智能化发展与趋势[J].汽车文摘,2019(8):14-21.[2]卢晋夫.浅谈新能源汽车能源控制智能化发展[J].南方农机,2019,50(7):242，248.[3]欧阳明高.迎接新能源智能化电动汽车新时代[J].科技导报,2019,37(7):1.作者简介:王臻（1990，10-），男；籍贯：江苏省泰州市，民族：汉；最高学历：本科；目前职称：高校助讲；研究方向：汽车检测与维修。
厂级AGC 改造方案探讨李晓莉（宁夏大唐国际大坝发电有限责任公司，宁夏青铜峡751600）1项目概况为进一步优化AGC 系统调节功能，主动适应当前调度形势，响应国家低碳经济、节能减排的政策，需进行厂级AGC 改造。
将AGC 调节模式由单机调节更改为厂级调节，同时保留单机调节功能，可根据实际需求灵活选择调节模式。
2AGC 调节现状现公司号机组均为单机组AGC 直调方式，调度AGC 主控端直接下发负荷指令于机组进行控制，调度“两个细则”分别统计每台机组调节能力，进行评估考核。
该种方式存在以下弊端：2.1单台机组无法满负荷运行时“两个细则”的考核并网运行的单台机组因环保参数、辅机设备工况等条件的制约，导致机组无法满负荷运行，申报出力上限低于机组铭牌出力上限，不满足“两个细则”要求。
2.2影响机组负荷的缺陷发生时“两个细则”的考核并网运行的单台机组出现暂时性影响负荷的现象（如断煤、辅机跳闸等）时，无法达到AGC 调节中调节速率和响应时间的要求，且可能造成单机AGC 退出，不满足“两个细则”要求。
2.3按照网调负荷指令调节单台机组有功造成的能源浪费并网运行的单台机组接收调度AGC 主控端下发的负荷指令后，立即按照负荷指令调节，未考虑两台机组实际运行工况，无法进行负荷的经济分配，造成能源浪费，发电成本增加。
2.4机组负荷频繁调节影响机组、辅机寿命机组负荷频繁调节，减少了机组稳定运行、经济运行的时间段，机组遭受交变应力的次数增加，辅机启停次数也相应增加。
同时，未考虑辅机实际设备状况（如电耗、磨损），降低了机组经济性及设备寿命。
3厂级AGC 介绍3.1控制模式厂级AGC 调节控制系统提供了两种控制方式，可根据机组实际情况进行选择：模式一：单机AGC 模式。
各机组负荷指令由调摘要：在国家供给侧去产能改革持续发展的过程中，企业如何去产能并且实现节能减排保护环境的目的，已经成为企业发展过程中需要重点关注的问题，而AGC 改造可以有效做到这一点。
本文首先介绍了本次厂级AGC 改造的项目概况,分析了公司AGC 调节现状，之后对厂级AGC 进行了介绍，在上述基础上制定了本次厂级AGC 改造方案。
