集对分析与不确定性
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集对分析法集对分析法是一种非定量方法,用于收集、组织、概括和分析大量不可数量的文字讯息。
集对分析法是社会科学家们研究社会问题的常用方法,它可以解决一些复杂的社会问题,帮助社会科学家们做出更好的决策。
集对分析法的核心理念在于将研究材料按分类整理,对每类资料进行归纳总结,最后通过比较来得出结论。
集对分析法是一种比较而非定量的研究方法,因此重视质量而不是数量。
先确定相关调查对象,然后收集文本数据(日记、新闻报道、访谈记录、见证报告等),将收集的资料进行类次划分或归类,在此基础上对每类数据进行深入挖掘,提出相应的问题,如有什么特点?有什么规律?有什么变化?有什么共同点?有什么不同点?等等。
然后从所得结果中提取有价值的发现,最后得出结论。
一般来说,集对分析法由三大步骤组成:(1)数据收集与描述,(2)分类归纳,(3)比较分析。
第一步要将收集的资料用完善的框架进行描述,考察每个分类的具体特征;第二步,针对不同的文本类型进行分析,构建一个清楚、整齐、有序的框架;第三步选取一些有代表性的特征再次比较,以确定各分类之间的差异和关系,并最终得出客观、有说服力的结论。
集对分析法有许多优势,例如,理论上可以更有效地收集数据;与其他方法相比,集中分析可以更好地回答关于文字资料的复杂问题;它提供了一种以文及的比较方法,可以更好地揭示不确定的社会现象;此外,集对分析法可以用于不断反思,并在必要时进行修改,以保证客观的结论。
同时,集对分析法也有一些缺点,例如,在收集数据时需要大量的时间与精力;比较分析方法有可能受到研究者主观偏见的影响;不断反思可能延长研究过程;最后,专家对文本数据的解释能力有限,很难真正理解文本中所包含的信息。
集对分析法是从资料的形式上来讲,一种以文及的非定量方法,可用于收集、组织、概括和分析大量不可数量的文字讯息,进行更细致、更精确的社会研究,此外,通过比较与讨论,也可以得出更有说服力的客观结论。
不过,也有一些缺点,特别是在收集数据时,需要大量的时间与精力,而且容易受到主观偏见的影响。
A SPA of Tacit Knowledge and Explicit knowledge in
Identity, Discrepancy and Contrary 作者: 余国祥
作者机构: 绍兴文理学院现代教育技术研究所,浙江绍兴312000
出版物刊名: 襄樊学院学报
页码: 84-88页
主题词: 默会知识;显性知识;中介知识;同异反集对分析;不确定性;知识创新
摘要:把默会知识与显性知识看成是一个集对,并作同异反集对分析,发现在默会知识与显性知识这两极之间存在中介知识这一宽阔的地带,中介知识是默会知识与显性知识的有机过渡和相互作用,典型的中介知识既有部分默会性又有部分显性性,一般的中介知识则具有个体差异性、不确定性和创新性等特点.中介知识的提出为推进默会知识理论在现代教育探索中的应用提供了新的思路.。