Z变换和差分方程.
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z变换求解差分方程步骤嘿,咱今儿就来讲讲这用 z 变换求解差分方程的步骤哈。
这可就像是解开一道神秘的谜题呢!你想想,差分方程就像是一个调皮的小精灵,藏着好多秘密等我们去发现。
而 z 变换呢,就是那把神奇的钥匙啦。
首先呢,得把差分方程给它表示清楚咯,可不能模模糊糊的。
就像你要找东西,总得先知道要找啥样的不是?然后对这个差分方程进行 z 变换,这就好比给它施了个魔法,一下子就变得不一样啦。
在这个过程中啊,你得细心点儿,可别弄错啦。
这就跟走迷宫似的,一步错步步错呀。
接着呢,就会得到一个关于 z 的表达式,这可就是我们前进的线索呢。
然后呢,咱得把这个表达式给它化简化简,把那些复杂的东西都去掉,就像给苹果削皮一样,让它露出最精华的部分。
这时候可就考验咱的本事啦,得有耐心,还得有那么点儿小技巧。
再接下来呀,就得求解啦!这就像是终于找到了宝藏的位置,要把它挖出来一样。
把 z 的值求出来,这可不容易呢,但咱不能怕呀,要勇往直前!等求出了 z 的值,可别以为就大功告成咯。
还得把它变回原来的世界,也就是反变换回去。
这就像是把变了形的东西再变回来,可神奇啦。
哎呀,你说这过程是不是挺有意思的?就好像是一场冒险,每一步都充满了挑战和惊喜。
你要是能熟练掌握这 z 变换求解差分方程的步骤,那可就厉害咯,就像是拥有了超能力一样!你想想,以后遇到那些复杂的差分方程,别人都抓耳挠腮不知道咋办的时候,你就能轻松搞定,那多牛呀!这就好比别人还在走路,你都开上小汽车啦,一下子就把他们甩在后面啦。
所以呀,可得好好学这 z 变换求解差分方程的步骤哦,别偷懒,多练练,肯定能掌握得牢牢的。
到时候,不管啥样的难题都难不倒你啦!这多棒呀,是不是?。
Z变换及差分⽅程的求解第⼆讲离散时间动态经济系统运动分析及稳定性分析2.1离散时间函数与Z变换⽬的要求:通过本节的学习使学⽣掌握离散时间函数及Z变换的概念,会使⽤Z变换的性质解决问题,掌握差分⽅程及离散时间系统的运动分析⽅法。
教学内容:我们经常会遇到利⽤离散时间函数表⽰的差分⽅程或差分⽅程组,这在经济管理中经常遇到。
现介绍离散时间函数,差分⽅程后⾯介绍。
⼀、离散时间函数例1 ⼈⼝离散时间函数设全国⼈⼝普查每年进⾏⼀次。
每年的7⽉1⽇凌晨零点的⼈⼝数代表该年的⼈⼝数。
我们以t=0 代表1990年7⽉1⽇凌晨的这个时刻,那么t=1,2,3,……分别表⽰1991年、1992年、1993年等各年度7⽉1⽇凌晨零点。
各年度普查的实际⼈⼝数如下表所⽰中国实际⼈⼝数据(亿⼈)x(0)=11.4333, x(1)=11.5823, x(2)=11.7171,x(3)=11.8517, x(4)=11.9850, x(5)=12.1121,x(6)=12.2389, x(7)=12.3626,……由于在离散时间离取值,故称之为离散时间函数例2 国民⽣产总值GNP(gross national product)离散时间函数。
则,GNP(t)表⽰第t年的GNP数值。
GNP(O)=33560.5, GNP(1)=46670.0, GNP(2)=57494.9,……例3 企业⽉产量离散时间函数。
表为电视机⼯⼚⽣产⽉报表(万台)则,Y(0)=1.5, Y(1)=2, Y(2)=1.8,……可以看出,经济管理实践中基本上采⽤离散时间函数来表达各种变量的变化,并该函数没有解析表达式,只有图象、列表表达式。
其⾃变量为离散时间。
⼆、Z 变换及其逆变换导⾔:Z 变换是怎么发明出来的?⽜顿、莱布尼兹等发明了微积分,之后发明了常系数微分⽅程及⽅程组。
在求解⽅程时总结经验,简化计算,如⽤符号s 表⽰微分运算s=d/dt,即s 〃f(t)=df(t)/dt 。
matlab用z变换求解差分方程Z变换是一种非常重要的信号分析工具,在MATLAB中,可以使用Symbolic Math Toolbox进行Z变换的计算和求解差分方程。
Z变换是一种将离散时间信号从时间域转换到复平面域的方法。
它与拉普拉斯变换的关系类似,但适用于离散时间信号的分析。
在MATLAB 中,使用syms函数创建符号变量来表示Z变换的变量,然后使用ztrans函数进行Z变换的计算和求解差分方程。
下面将通过一个简单的例子来说明如何使用MATLAB进行Z变换求解差分方程。
假设有一个差分方程:y[n]-0.5y[n-1]+0.25y[n-2]=x[n]首先,使用syms函数创建符号变量:syms z定义输入信号和初始条件:x=z^2;%输入信号y0=1;%初始条件y[-1]y1=0;%初始条件y[-2]然后,使用ztrans函数进行Z变换计算:Y = ztrans(y[n], n, z);X = ztrans(x, n, z);差分方程中的Y和X分别表示Y(z)和X(z),因此可以写出差分方程的Z变换方程:Y-0.5*z^(-1)*Y+0.25*z^(-2)*Y=X然后,将方程转化为Y(z)的表达式:Y = solve(Y - 0.5*z^(-1)*Y + 0.25*z^(-2)*Y == X, Y);至此,Z变换方程求解完成,可以使用ilaplace函数从Z域转换回时间域,以获得Y[n]的表达式:y = ilaplace(Y, z, n);最后,可以将结果绘制出来:n=-10:10;%时间范围y_n = subs(y, n, n); % 计算y[n]的值stem(n, y_n); % 绘制离散时间信号综上所述,我们可以使用MATLAB的Symbolic Math Toolbox进行差分方程的Z变换求解,这对于信号分析和系统设计非常有用。
第3章线性离散时间系统的描述及分析差分方程及其时域分析3.1.1 差分方程3.1.2 差分方程的解A递推解B古典解C Z变换求解Z变换3.2.1 Z变换的定义3.2.2 Z变换的性质3.2.3 Z反变换A长除法B留数法C部分分式法离散时间系统的Z域分析3.3.1 零输入响应3.3.2 零状态响应3.3.3 完全响应Z传递函数及其求法3.4.1 Z传递函数的定义3.4.2 离散系统的运算3.4.3 由G(s)求G(z)——连续时间系统的离散化A对G(s)的讨论B对离散化方法的评价C 留数法D直接代换法E系统等效法Ⅰ——冲击响应不变法;F系统等效法Ⅱ——阶跃响应不变法G部分分式法3.4.4 离散化方法小结线性离散时间系统的稳定性分析3.5.1 闭环极点与输出特性之间的关系3.5.2 稳定判据线性离散时间系统的频率特性分析法3.6.1 线性离散时间系统的频率特性3.6.2 线性离散时间系统的频率特性分析法第3章 线性离散系统的描述及分析 3.1 差分方程及其时域分析 3.1.1差分方程 在线性离散时间动态系统中,输入激励序列u (k )与输出响应序列y (k )之间的动态关系在时域中用差分方程来描述,差分方程一般写成升序方式1101101-1()(1)(1)()()(1)(1)()0(0),(1),...,(-1)n n m m n y k n a y k n a y k a y k b u k m b u k m b u k b u k k y y y y y n y m n--+++-++++==+++-++++≥===≤有始性:初始条件:时间因果律:或写成∑∑==-+--+=+m i nj j i j n k y a i m k u b n k y 01)()()(上式表明某一离散时间点上输出值可能与当前时间点上的输入值(当00,b m n ≠=)以及此前若干个输入和输出值有关。
推论开来,当前的输出值是“此前”全部激励和内部状态共同作用的“积累”效应。