统计学课件

标题：概括表的主要内容，标题前通常加表号 标目：文字简明，层次清楚 线条：不宜过多，不能有竖线和斜线 数值：单位都一样时，统一写在标题（或标目） 后；表中不留空格 备注：非必备内容
统计表的基本格式：
表名 标 题
顶线
横标目名称 纵标目名称 合计 分隔线 横标目 阿拉伯数字 （ 小 数 点 位 数 一 致 ， 位 次 对 齐 。 无 数 字 “－”，“零”数值“ 0” ，缺项、未记录
蓝色横线：总体均数 的95%置信区间
掌握重点
1.何为均数的抽样误差，其大小用什么表示? 2. 标准差和标准误的区别与联系。 3.均数的置信区间的涵义。 4.均数的置信区间与参考值范围的区别。
假设检验的概念与原理
假设检验（hypothesis test）是对所估 计的总体首先提出一个假设，然后通过样本 数据去推断是否拒绝这一假设。 • 进行假设检验的原因：
假设检验－常用方法




两组计量资料的比较： 参数法：t检验（配对、独立） 非参法：Wilcoxon符号秩检验（配对） Wilcoxon秩和检验（独立） 多组计量资料的比较： 参数法：方差分析（多个独立样本<完全随机>、 若拒绝H0 多个相关样本<随机区组>） 两两比较 非参法：Kruskal-Wallis检验（完全随机） 率或比的比较： 卡方检验（一般卡方，连续性校正，配对，R×C表） 等级资料的比较： 两组：Wilcoxon秩和检验 多组：Kruskal-Wallis检验
- 参数估计 - 假设检验 - 相关回归
Population parameter
Sample statistic
统计推断

两种基本分布（正态分布、t分布） 参数估计（点估计、区间估计） 假设检验（参数方法、非参数方法）

相关与回归
辅导课二 11.03
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频率分布概率分布
正态分布
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分布曲线下的面积与概率
明确设计类型
配对资料 计算同一对子 数据的差值(d)
正态性 检验 齐 方差齐 性检验 不齐


掌握重点
1.
标准正态分布常用的两个界值。 t分布与标准正态分布之间的关系。 分布曲线下的面积与概率之间的联系。
2.
3.
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参数估计

2 2 X 、 S 、 S 点估计：
p r 、b 样本均数抽样实验的结果（ n=5）
样本均数存 在变异（抽 样误差）， 点估计不是 最好的估计
H0：= H1：(或不全相等)，>、<
2. 计算检验统计量，确定P值
在H0成立时，根据资料类型与设计类型选择方法
根据检验统计量与界值比较，或软件计算得到P值
3. 下结论(两类错误：Type I error、Type II error)
检验水准+统计结论＋专业结论
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掌握重点
1.何为假设检验，假设检验有何用途。 2.假设检验的基本思想和步骤。 3.假设检验中Ⅰ、Ⅱ类错误的概念。 4.假设检验与置信区间的联系？ 5.假设检验中的P值和α的含义是什么？P＜α说明 什么？P>α检验结论如何下？
分布曲线下的面积表示变量(X)在某个区间的取值 出现的概率(p) 借助分布曲线进行 估计与推断
正态分布曲线面积分布示意图
两种基本分布
标 准 正 态 分 布
95% 2.5% -1.96 0 2.5% 1.96 0.5% -2.58 0 99% 0.5% 2.58
XX u S

t 分 布
正态分布：特征、标准 正态分布、曲线下面积 t 分 布 ： 特 征 、 曲 线下 面积 两种分布的区别与联系
H1：患者健康人
=0.05
根据样本，计算检验 若P0.05 步骤2 拒绝 即样本信息 统计量，估计 P值 不支持H0 不 若P>0.05 拒 支 绝 持 H0 即样本没有提供充分 与检验假设H0相对 步骤3 的证据拒绝H0 立的假设H1
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假设检验的步骤
1. 建立检验假设，确定检验水准
《 医学统计学》课程 辅导一
医学统计学 Medical Statistics 运用概率论和数理统计学的原理和
理论基础和依据
方法，研究医学数据的收集、整理、分
研究对象 研究内容 研究目的
析和推断，从而发现医学现象的内在规 律，用以指导医学理论和实践的学科。
2
基本概念
总体(population)
样本(sample)
4
请判断资料类型：
100例高血压患者治疗后临床记录
编号 年龄(岁) 性别 治疗组 1 2 3 4 100 37 45 43 59 54 男 女 男 女 男 A B A B …… B 100 无效 舒张压
(mmHg)
疗效 显效 有效 有效 无效
80 90 90 100
统计研究的一般步骤
aim of study 研究目的
检验水准(significant level)，
假设检验的“反证法”思想
提出假设
男性患者的血红蛋白含量与健 康成年男性相同，即=140g/L

该疾病的所有 男性患者
作出决策
拒绝假设!
在假设成立的前 提下，获得该样 本或更极端样本 的概率P<0.001
– 需要从全局上对研究的问题做出判断； – 不可能，或者不允许对研究总体中的每一个 个体进行观察。
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假设检验的思想—“小概率，反证法”
（一）假设检验中的小概率原理 1. 在一次试验中，小概率事件几乎不可 能发生 2. 在一次试验中小概率事件一旦发生， 多小？ 就有理由拒绝原来的假设 3. 小概率由研究者事先确定 发生概率
“…”） 半线
合
计
底线
主语
＋
谓语
＝ 一句完整的话
统计描述-统计图
根据资料性质与分析目的选择图形 纵横坐标长度比例=5:7
制图原则
不同事物用不同线条或颜色表示， 并附图例说明 条图、直方图纵坐标从0开始
统计图基本结构：
（ 纵 坐 标 、 尺 度 、 单 位 ）
纵 标 目
图域（5:7）
（横坐标、尺度、单位）
掌握重点：参考值范围的含义。
统计描述指标-无序分类
无序分类资料：
• 结构相对数（构成比）
• 强度相对数（率） • 相对比（比）
掌握重点：1. 区别率与构成比； 2. 注意率的标准化问题。
某单位冠心病调查结果
年龄 干部 工人 (岁 ) 患者 % 患者 % 4021 60.0 12 70.6 509 25.7 4 23.5 60-70 5 14.3 1 5.9 合计 35 100.0 17 100.0 作者认为：冠心病患病率随年龄增长而下降。 以比代率，判断错误。
X t / 2,n1 S X
( X 1 X 2 ) t / 2, S X1 X 2
总体均数的置信 区间（n<50）
两均数差的置信 区间（n<50）
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95%置信区间的图示:
0.14 0.12 0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0 12.00 14.50 17.00 19.50 22.00 24.50 27.00 29.50 32.00
掌握重点
1.能整理资料并绘制（或修改）统计表。 2.能根据研究问题正确选择统计图。
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统计描述指标-计量资料
集中 趋势
正态： ？ X
？ 对数正态：X G
非正态： Md ？
单变量
离散 趋势
正态
量纲相同：S2、 ？S 量纲不同或均数相差悬殊 的资料比较：CV ？
非正态：R (range)？ 、Q1、Q3
辅导课二 11.03
统计研究的一般步骤
通过研究设计获得有代表性 的样本

- 实验研究，பைடு நூலகம்查研究
通过统计描述方法发现样本 特征和有用信息

Sample statistic
- 统计表 - 统计图 - 描述性统计量
统计描述-统计表
一张表表达一个中心内容
制表原则 制表要求：
主谓分清，主语在左、谓语在右 标目简明合理；线条数字要精
通过研究设计获得有代 表性的样本

总体

- 实验研究，调查研究
推断
通过统计描述方法发现 样本特征和有用信息
- 描述性统计量，统计表， 统计图
抽样
study design 研究设计
样本

基于样本推断总体特征
- 参数估计，假设检验，相 关回归
统计研究的一般步骤
通过研究设计获得 有代表性的样本

- 实验研究(实验设计) - 调查研究(调查设计)
抽取样本
n 20 X 患 者 104.4 （g/L） S患 者 19.48 （g/L）
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假设检验的基本步骤
检验假设
null hypothesis
备择假设
检验水准
alternative hypothesis significant level
步骤1 H ： 0 患者＝健康人 成立时

参数(parameter)
统计量(statistic)
误差(error)：真值与估计值的差异。
系统误差(systematic error) 随机误差(random error) - 抽样误差 sampling error（标准误）
3
基本概念

资料类型： - 计量资料 - 无序分类资料（计数资料） - 有序分类资料（等级资料）
样本统计量的标准差称为标准误(Standard Error)，反映 样本统计量的离散程度，即抽样误差的大小。 S 样本均数的标准误： S X n