数字图像处理参考书籍

医学信号处理书籍以下是一些医学信号处理的经典书籍：1.《数字图像处理与医学应用》（Digital Image Processing and Medical Applications）- Geoff Dougherty这本书介绍了基本的数字图像处理方法和技术，以及它们在医学影像领域的应用。

它涵盖了医学图像获取、处理和分析的基本原理和技术。

2.《医学图像处理理论与实践》（Medical Imaging: Principles and Practices）- Mostafa Analoui, Paul D. Acton, and Richard A. Robb这本书是一个全面的医学图像处理的教材，涵盖了医学图像获取、重建、分割、配准、和分类等方面的理论和实践。

3.《生物医学信号分析》（Biomedical Signal Analysis: A Case-Study Approach）- Rangaraj M. Rangayyan这本书介绍了医学信号处理的基本原理和方法，包括信号获取、预处理、特征提取和分类等方面的内容。

它通过实际案例研究来展示如何应用信号处理技术来分析和诊断医学信号。

4.《生物医学信号处理与分析》（Biomedical Signal Processing and Analysis）- Fabian J. Theis and Anke Meyer-Bäse这本书介绍了医学信号处理的基本原理和技术，包括滤波、频谱分析、时频分析、特征提取和分类等方面的内容。

它还介绍了常见的医学信号如心电图、脑电图和血压信号的处理和分析方法。

5.《医学影像处理基础》（Introduction to Medical Imaging: Physics, Engineering, and Clinical Applications）- Nadine Barrie Smith and Andrew Webb这本书涵盖了医学成像的物理原理、工程技术和临床应用。

2023年数字媒体艺术专业考研书目数字媒体艺术专业是一门综合性较强的艺术专业，对于考研需要阅读大量的书籍。

以下是2023年数字媒体艺术专业考研书目，供大家参考。

1.《数码影像处理》——美国著名数码影像处理学者 Gerhard Roth 著，由北京邮电大学出版社出版。

本书详细介绍了数字影像处理的各个方面，包括图像处理基础知识、数字图像与颜色、数字信号与滤波、数字图像编码等内容。

2.《数字媒体技术基础》——由北京邮电大学出版社出版。

该书主要介绍了数字媒体的基本原理、技术及应用，包括数字媒体技术概览、数字音频技术、数字视频技术等内容。

3.《计算机图形学导论》——由美国康奈尔大学计算机系教授 James D. Foley 等著，电子工业出版社出版。

该书详细讲解了计算机图形学的基本原理和主要技术，包括线性代数、2D/3D图形学基础、三维几何、摄像机和投影等内容。

4.《计算机图像处理》——由美国加州大学圣地亚哥分校 Samuel M. 奥尔索著，由电子工业出版社出版。

本书主要介绍了数字图像处理不同阶段的基本概念和技术，包括数字图像处理基础、图像增强、噪声去除、图像分割、模式识别等内容。

5.《数字艺术》——由上海交通大学出版社出版。

该书是数字媒体艺术领域的经典教材，主要介绍了数字媒体艺术的起源与发展、数字媒体技术及其应用、数字艺术展览和数字媒体艺术教育等内容。

6.《计算机动画原理与实践》——由美国加州大学伯克利分校John Lasseter 等人著，机械工业出版社出版。

本书主要介绍了计算机动画的基本原理、技术和应用，并引入了最新的动画软件和技术，包括动画基础知识、动画系统的结构和体系、动画技术的发展和应用等内容。

7.《数字媒体设计与制作》——由电子工业出版社出版。

本书全面介绍了数字媒体设计与制作的过程，以数字媒体的创作流程为主线，阐述了数字媒体原理、数字媒体基础制作技术、数字媒体艺术设计和数字媒体应用等内容。

数字图像处理第二版夏良正著（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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《数字图像处理》课程教学大纲Digital Image Processing一、课程说明课程编码：045236001 课程总学时（理论总学时/实践总学时）：51（42/9），周学时：3，学分：3，开课学期：第6学期。

1．课程性质：专业选修课2．适用专业：电子信息与技术专业3．课程教学目的和要求《数字图像处理》是信号处理类的一门重要的专业选修课，通过本课程的学习，应在理论知识方面了解和掌握数字图像的概念、类型，掌握数字图像处理的基本原理和基本方法：图像变换、图像增强、图像编码、图像的复原和重建。

并通过实验加深理解数字图像处理的基本原理。

4．本门课程与其他课程关系本课程的先修课程为：数字信号处理和应用5．推荐教材及参考书推荐教材：阮秋琦，《数字图像处理学》（第二版），电子工业出版社，2007年参考书（1）姚敏等，《数字图像处理》，机械工业出版社，2006年（2）何东健，《数字图像处理》（第二版），西安电子工业出版社，2008年（3）阮秋琦，《数字图像处理基础》，清华大学出版社，2009年（4） (美)Rafael C. Gonzalez著，阮秋琦译，《数字图像处理》（第二版），电子工业出版社，2007年6．课程教学方法与手段主要采用课堂教学的方式，通过多媒体课件进行讲解，课外作业，答疑辅导。

并辅以适当的实验加深对数字图像处理的理解。

7．课程考核方法与要求本课程为考查课课程的实验成绩占学期总成绩的50%，期末理论考查占50%；考查方式为笔试。

8．实践教学内容安排实验一：图像处理中的正交变换实验二：图像增强实验三：图像复原详见实验大纲。

二、教学内容纲要与学时分配（一）数字图像处理基础(3课时)1．主要内容：图像处理技术的分类，数字图像处理的特点，数字图像处理的主要方法及主要内容，数字图像处理的硬件设备，数字图像处理的应用，数字图像处理领域的发展动向2．基本要求：了解图像处理技术的分类和特点，数字图像处理的主要方法及主要内容，熟悉数字图像处理的硬件设备。

opencv专科教材
在专科阶段学习OpenCV，可以选择以下教材：
1. 《OpenCV2计算机视觉编程手册》，这本书侧重实践，对一些图像原理也进行了很好的阐述，是使用OpenCV的必备书籍。

2. 《数字图像处理》，这本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基本概念和原理，是学习数字图像处理的经典教材。

3. 《机器视觉》，这本书涵盖了机器视觉的基本概念、原理和应用，可以帮助你全面了解机器视觉领域。

4. 《OpenCV3编程入门-毛星云》，作为入门书籍，本书内容简洁明了，非常适合初学者。

但请注意，这仅是一本入门书籍，因此请务必参考其他资料以加深理解。

希望以上推荐可以满足你在学习OpenCV上的需求。

此外，也可根据个人的学习习惯和学习进度来挑选适合的教材，祝你学习顺利！。

信息工程专业参考文献
1. 《计算机网络，自顶向下方法》（原书第7版）作者，James F. Kurose, Keith W. Ross.
这本书是计算机网络领域的经典教材，涵盖了计算机网络的
基本原理、协议和应用，适合信息工程专业的学生和研究人员参考。

2. 《数据通信和计算机网络》（第7版）作者，Behrouz A. Forouzan.
该书介绍了数据通信和计算机网络的基本概念、协议和技术，包括数据链路层、网络层、传输层和应用层的内容，适合信息工程
专业的学生学习和参考。

3. 《数字通信》（第5版）作者，John G. Proakis, Masoud Salehi.
该书详细介绍了数字通信系统的原理、技术和应用，包括调
制解调、信道编码、多址接入等内容，是信息工程专业数字通信课
程的重要参考书籍。

4. 《信号与系统》（第2版）作者，Alan V. Oppenheim,
Alan S. Willsky, S. Hamid Nawab.
该书系统地介绍了信号与系统的基本理论、分析方法和应用，对于信息工程专业的学生来说是一本重要的参考书。

5. 《数字图像处理》（第4版）作者，Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods.
该书介绍了数字图像处理的基本原理、算法和应用，对于信
息工程专业的学生和研究人员来说是一本权威的参考书籍。

以上这些参考文献涵盖了信息工程专业的多个领域，包括计算
机网络、数据通信、数字信号处理、图像处理等，对于信息工程专
业的学习和研究都具有重要的参考价值。

希望这些参考文献能够对
你有所帮助。

以下是一些光学参考书：1. 《光学原理与应用》：这本书是电子工业出版社出版的，作者是廖延彪。

它分为物理光学、现代光学、几何光学三篇，选材和编写由易到难，由已知到未知，由近及远，应用实例丰富、典型。

2. 《数字图像处理》：这本书由美国加州大学圣地亚哥分校的RafaelC. Gonzalez和Richard E. Woods所著，是数字图像处理领域的经典教材。

它包括数字图像处理的基本概念、数字图像的表示和编码、图像增强、图像恢复、图像分割和特征提取等方面。

此外，该书还提供了大量的MATLAB代码，方便读者进行实践操作。

3. 《几何光学像差光学设计》：这本书是李晓彤所著，介绍了几何光学的基本原理和应用。

4. 《光学教程》：这本书是姚启钧所著，详细介绍了光学的基本原理和应用。

5. 《信息光学》：这本书是苏显渝所著，介绍了信息光学的基本原理和应用。

6. 《激光原理》：这本书是周炳琨所著，详细介绍了激光的基本原理和应用。

7. 《光电子学与光子学》：这是一本英文书籍，介绍了光电子学和光子学的基本原理和应用。

8. 《工程电磁场》：这是一本作者不详的英文书籍，介绍了电磁场的基本原理和应用。

9. 《光电子技术》：这是一本明海所著的书籍，介绍了光电子技术的基本原理和应用。

10. 《傅里叶光学》：这是一本介绍傅里叶光学基本原理的书籍。

11. 《现代光学干涉计量原理》：这是一本介绍现代光学干涉计量原理的书籍。

12. 《统计光学》：这是一本介绍统计光学基本原理的书籍。

13. 《半导体光学》：这是一本介绍半导体光学基本原理的书籍。

14. 《微光学》：这是一本介绍微光学基本原理的书籍。

15. 《高等激光技术》：这是一本介绍高等激光技术基本原理的书籍。

16. 《激光原理及应用》：这是一本介绍激光原理及其应用的书籍。

17. 《工程光学》：这是一本介绍工程光学基本原理的书籍。

以上是一些光学参考书，涵盖了不同的领域和层次，可以根据自己的需求选择适合自己的书籍进行阅读和学习。

有关ps的书籍作为一款强大的图像处理软件，Photoshop（简称PS）在广大设计师和摄影师中有着非常高的使用率。

不管是初学者还是专业人士，都需要通过阅读相关的书籍来提高自己的技能。

本文将为大家介绍几本关于PS的优秀书籍。

第一本是《Photoshop CS6数字摄影后期处理完全手册》。

这本书由著名摄影教育家达尔夫特·皮斯贝克（Katrin Eismann）著作，详细介绍了数字后期处理的各个方面，以及如何使用Photoshop CS6实现这些操作。

书中内容涵盖了各种技巧和方法，包括调整曲线、使用滤镜、透视变换等等。

此外，书中还附有大量的实例和教程，让读者学会如何应用这些技术来实现美妙的照片效果。

第二本是《Photoshop CC全面指南》。

这本书由Photoshop的专家Clayton E Crooks III所撰写。

书中详细介绍了Photoshop的各种工具和功能，以及如何运用它们来完成各种任务。

从基础的图像处理到复杂的高级效果，本书都有详细的讲解和实例。

此外，书中还涵盖了Photoshop的各种实际应用，例如设计海报、绘制插画等。

第三本是《Photoshop CC高级技巧》。

这本书由著名的Photoshop专家Ben Willmore所撰写。

书中是Photoshop的超级进阶指南，涵盖了各种高级技巧和方法。

通过系统的教程和实例，读者可以学会许多实用的技巧，例如利用层和蒙版、运用滤镜、制作拼贴画等等。

第四本是《Photoshop CC数字艺术》。

这本书由Devine著作，详细介绍了如何利用Photoshop CC创建数字艺术作品。

独特的风格和丰富的效果是此书的特点，它主要涵盖了Photoshop的各种快速技巧和方法，一步一步将读者引入数字艺术的世界。

此外，书中还有许多实例和练习，让读者可以进行实践操作，灵感满满。

总之，以上推荐的四本书都是关于Photoshop优秀的学习资源，无论是初学者还是高手，都可以从中获得技巧和经验，并进一步提高自己的设计和摄影能力。

数字图像处理参考教材（Digital Image Processing ，Computer Image Processing）I.通用教材I.1 容观澳，计算机图像处理， 清华大学版，2000， Pages 351清华较早教材，基本概念和方法详细，知识系统。

特点： 1） 着重本领域的基本概念、基本方法和系统知识。

2） 理论结合实验，避开过多数学推导，3） 重点算法，免编程。

内容：1） 有关图像的数学、视觉、光学以及二维变换的基本理论2） 图像改善：重点图像增强，图像复原，图像重建3） 图像的上网、传输、压缩；4） 图像的理解、分割、描述5） 图像的硬件系统设计。

I.2 李介谷等，数字图像处理，上海交大版，1988， Pages 278图像处理的一些模型和算法，主要内容；数字图像的特征、品质及视觉；图像的增强处理；图像复原；图像重建；图像分析和理解；图像信息的编码和压缩。

特点：基本理论和技术介绍详细、全面。

I.3 阮秋琦，数字图像处理学，电子工业版，2001， Pages 562北方交大教材，主要内容：图像处理中的正交变换；图像增强和图像编码；图像复原和图像重建；图像分析和模式识别。

偏重于基本理论和方法，强调“编码”，有较多习题，附一套实验演示软件。

I.4 黄贤武等，数字图像处理与压缩编码技术，电子科大版，2000，Pages 538主要加重了图像数据压缩技术的份量-这是多媒体处理技术的关键技术之一。

对图形模式识别技术、无损压缩编码技术、预测编码、图像的变换编码、神经网络压缩编码技术、分形图像压缩编码等都有相当有深度的介绍。

是苏州大学的教材。

I.5 章毓晋，图像工程（上、下册），清华版，1999， Pages 563上册是图像处理和分析（本科），下册是图像理解与计算机视觉（研究生）。

上册介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和使用技术。

第一部分：图像基础，描述了图像工程的定义（一种系统研究各种图像理论、技术及其应用的交叉学科），图像技术的整体概况，数字图像的采集、表达和象素的关系；图像的各种变换技术；第二部分：图像处理：图像增强、图像复原、由投影重建图像；图像压缩编码；第三部分：图像分析的基本原理和技术：图像分割、目标表达和描述、特征测量、形态学方法等。