82Journal of Agricultural Catastropholgy 2021, Vol 11, No 6Risk Zoning of GaleDisaster in Xingtai City Based on GIS in the Past 35 YearsSUN Jing et al(Xingtai Meteorological Bureau, Xingtai, Hebei 054000)Abstract Gale disasters are disasters with a high incidence and serious losses in our country, which seriously restrict the development of our national economy and thesafety of people ’s lives and property. This paper uses Xingtai City ’s basic geographicinformation data, socio-economic data, 35 years of gale weather data and recent 5 years of historical disaster data, and uses the powerful data functions of ArcGIS to establish a Xingtai gale disaster risk database and build a gale disaster risk assessment model. Analyze and comprehensively evaluate, and get the comprehensive risk zoning of gale disaster in Xingtai City.Key words Gale disaster; Xingtai City; Risk zoning; ArcGIS technology基于GIS 近35年邢台市大风灾害风险区划孙 晶，赵志楠，李 迪，何 凯邢台市气象局，河北邢台 054000摘要 大风灾害是我国发生率高、损失严重的气象灾害，严重制约着我国国民经济发展，威胁人民生命财产安全。
基于GIS的滕州市暴雨灾害风险评价与区划摘要：滕州市地理位置偏南，自然环境复杂，容易遭受暴雨等自然灾害的影响。
为此，本文运用GIS技术，结合地形地貌、降雨等环境因素，对滕州市暴雨灾害的风险展开评估，最终将该区域划分为“高风险区”，“中风险区”，“低风险区”三个区域。
一、前言暴雨是常见的自然灾害之一，不仅对人类生命财产造成巨大的损失，也给生态环境带来极大的影响。
针对暴雨灾害，科学的风险评估和区划对于降低其危害至关重要。
GIS技术因其空间信息处理和分析的能力，成为进行灾害风险评估和区划的有力工具。
本文以滕州市为例，结合地形地貌、降雨等环境因素，采用GIS技术进行暴雨灾害的风险评估和区划。
二、数据收集与预处理本文所用数据主要来自滕州市水利局和气象局。
其中包括该区域的地理位置、地形地貌、雨量站的分布等信息。
首先将这些数据进行预处理，包括数据筛选和数据清理，得到能够进行分析的原始数据。
三、环境因素分析1、地形地貌滕州市地处山区，除少部分平原外，大部分区域是丘陵和山地。
这种地形地貌决定了滕州市不同地区在遭受暴雨灾害时的不同风险等级。
为此，本研究以滕州市海拔高度分布图作为地形地貌的依据，将该区域划分为不同的高度范围，包括低海拔区、中海拔区、高海拔区。
2、降雨情况降雨是暴雨灾害发生的主要原因，因此对降雨量进行分析具有重要的意义。
本研究收集了滕州市气象局的降雨数据，以年均降雨量作为降雨指标。
通过分析降雨数据，得到滕州市不同地区在降雨量上的差异。
四、灾害风险评估1、风险因素确定根据地形地貌和降雨情况，本研究选取了包括地形高度、降雨量和坡度等几项因素进行评估。
其中地形高度和降雨量作为主要评估因素，坡度作为部分参考因素。
通过对不同评估因素进行量化处理，得到了各因素的具体数值。
本研究采用灰色关联分析法对不同的风险因素进行综合评估。
灰色关联分析法是一种综合评估方法，它基于灰色数学理论创建，能够在样本数少、信息不充分的情况下进行预测和决策。
基于GIS的暴雨山洪气象灾害风险评估摘要利用30年整编气候资料、土地利用现状、数字高程模型DEM、社会经济数据、暴雨山洪灾害调查数据，通过GIS软件对内蒙古正蓝旗暴雨灾害建立非线性回归模型，从致灾因子、孕灾因子、受灾因子等方面进行了量化分析，对各个因子进行积运算得出综合危险指数，最终对危险指数进行自然断点分类获得不同等级的灾害区域。
区划结果能直观反映出山洪灾害的区域性差异，能为精细化防灾、减灾体系建设提供科学依据和指导方案。
关键词气象灾害风险评估；山洪；GIS暴雨山洪气象灾害风险区划研究涉及自然科学领域和社会经济领域的诸多方面，是各学科间综合性研究的重要应用。
基于GIS的量化研究已成为主流研究方向[1-2]。
根据灾害学研究，一般从致灾因子危险性、孕灾环敏感性和承灾体易损性等方面进行量化分析。
致灾因子是指山洪灾害影响的强度和频次，一般用暴雨强度和频次来代替[3]。
孕灾环境重点考虑地形、水系、植被等因子对山洪灾害形成的综合影响[4-5]。
承灾体主要通过人口密度、社会经济发展状况来量化分析。
1 暴雨山洪灾害风险区划1.1 致灾因子危险性分析正蓝旗位于中纬度内陆地带，属中温带半干旱大陆性季风气候，降水分布不均，年降雨量为365.1 mm，而且主要集中在7—9月，占全年降雨量的80%～90%。
正蓝旗及周边地区暴雨多集中在7—8月，1981—2009年的28年中发生了大小26次（大约1年1次）山洪灾害。
对上都镇单站1959—2011年逐日雨量资料进行分析，正蓝旗日降雨量大于50 mm的暴雨每4年一遇。
日降雨量大于100 mm 的大暴雨百年一遇。
根据暴雨强度分级，发生频率，利用ArcGIS软件，进行空间spline差值运算，单位化处理，得到致灾因子栅格图层。
1.2 孕灾环境敏感性分析正蓝旗南部、中部地区地表起伏大，暴雨诱发易引起山洪灾害。
而且正蓝旗南部、中部地区受天气系统影响，局地暴雨频繁发生。
利用100 m分辨率DEM，河网密度提取，坡度运算，分别单位化后，通过栅格运算器积运算，获得孕灾环境敏感性区划图，如图1所示。
