3.2.1 古典概型 （第二课时）
[自我认知]:
1.从标有1,2,3,4,5,6,7,8,9的9张纸片中任取2张,那么这2 张纸片数字之积为偶数的概
率为 ( ) A. B. C. D. 1
27
1813
1811
18
2.某小组共有10名学生,其中女生3名,现选举2名代表,至少有1名女生当选的概率
( )
A. B. C. D. 1 7
158
153
5
3.在下列结论中,正确的为 ( )
A.若A与B是两互斥事件,则A+B是必然事件.
B.若A与B是对立事件,则A+B是必然事件 .
C.若A与B是互斥事件,则A+B是不可能事件.
D.若A与B是对立事件,则A+B不可能是必然事件.
4.下列每对事件是互斥事件的个数是： （ ）
（１）将一枚均匀的硬币抛２次，记事件Ａ：两次出现正面；事件Ｂ：只有一次出现正面．
（２）某人射击一次，记事件Ａ：中靶，事件Ｂ：射中９环．
（３）某人射击一次，记事件Ａ：射中环数大于５；事件Ｂ：射中环数小于５．
A.0个 B.１个 C.２个 D.３个
5.12个同类产品中,有10个正品,任意抽取3个产品概率是1的事件是
( )
A. 3个都是正品 B.至少有一个是次品
C.3个都是次品 D.至少有一个是正品
6.一批零件共有10个,其中8个正品,2个次品,每次任取一个零件装配机器,若第二次取到
合格品的概率为,第三次取到合格品的概率为,则 ( ) 1P2P
A. > B. = C. < D. 与的大小关系不确定 2P1P2P1P2P1P1P2P
7.从一个不透明的口袋中摸出红球的概率为,已知袋中红球有3个,则袋中共有除颜色外1
5
完全相同的球的个数为 ( )
A. 5 B. 8 C. 10 D.15
8.同时掷两枚骰子,所得点数之和为5的概率为 ( ) A. B. C. D. 1
121
211
91
11
[课后练习]:
9.从一副扑克牌(54张)中抽到牌“K”的概率是
( ) A. B. C. D. 2
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第2课时 阅读理解
题型三 任务型阅读
[共18小题；每小题2分，满分36分]
人物故事
A篇(19合肥高新区共同体三模)
When Jeff Keith was only twelve years old, he had a cancer. Doctors
had to cut off most of his right leg. So he has only one leg. Every day Jeff
put on an artificial leg(假肢)．With the plastic artificial leg, Jeff could ski,
ride a bicycle, swim, and play soccer. He could also run.
Jeff made a plan when he was 16 years old. He decided to run across
America. When he was 22 years old, Jeff Keith ran across the United
States from the east to the west. He started running in Boston. Seven
months later, he stopped running in Los Angeles. He ran 3，200 miles.
Jeff wore out thirty-six pairs of running shoes and five plastic artificial
legs. In every city people gave Jeff money. The money was not for Jeff,
2.1 离散型随机变量及其分布列（第1课时）
一、教学目标
【核心素养】
对离散型随机变量及其分布列概念的学习，初步形成从实际问题到数学问题的数学建模思想．
【学习目标】
1.了解随机变量的概念．
2.理解离散型随机变量的概率分布列及其特征．
3.学会解答一些简单分布列的运算．
【学习重点】
离散型随机变量分布列制表．
【学习难点】
1.正确选取离散型随机变量及概率的运算．
2.掌握如何将实际问题划归为离散型随机变量的分布列方法．
二、 教学设计
（一）课前设计
1.预习任务
任务1-阅读教材，了解离散型随机变量的的概念及性质．
任务2-离散型随机变量分布列的性质及表格的制作．
2.预习自测
1.已知：①某机场候机室中一天的旅客数量X；②某寻呼台一天内收到的寻呼次数X；③某篮球下降过程中离地面的高度X；④某立交桥经过的车辆数X.其中不是离散型随机变量的是（ ） A.①中的X
B.②中的X
C.③中的X
D.④中的X
解：C
2.袋中有大小相同的5个小球，分别标有1,2,3,4,5五个号码，现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球，设两个球号码之和为随机变量X,则X所有可能取值的个数是（ ）
A.5
B.9
C.10
D.25
解：B
由于本试验属于有放回抽取，所以所有1,2,3,4,5肯能号码都可被抽取到．然后抽取的数字之和是相同值得时候只能看作1次取值．所以最后可能组合就有9组不重复可能取值．
3．某一随机变量X的概率分布列如下表，且2.12nm,则2nm的值为（ ）
X 0 1 2 3
P 0.1 m n 0.1
A.-0.2
B.0.2
C.0.1
D.-0.1 解：B
利用概率niip11．
（二）课堂设计
问题探究一 、离散型随机变量的定义 重点、难点知识★
●活动一 感知随机变量
引例：某一时间段内公交站等公交的乘客人数；某固定电话在某时间段内接到的电话数量；一批注入某种毒素的动物在确定时间段内死亡的数量；长途汽车在1000KM的行驶路程中到达目的地所用的时间等等．
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“3.2 古典概型”教学设计
作者：杜志强
来源：《中国校外教育·基教(中旬)》2015年第01期
一、教学背景分析
本节课是人教版《高中数学3（必修）》第三章概率第二节古典概型的第一课时。古典概型是在随机事件的概率之后，几何概型之前进行教学的。随机事件的概率在教材中主要通过观察和试验的方法，得到一些事件的概率估计，学生的认知水平更多的停留在感性认识的层面，本节课有助于学生的认知水平的进一步提升，逐渐上升到理性认识的高度。而后面要学习的几何概型与古典概型有很多相通之处，学好古典概型可以为学习几何概型奠定基础，所以古典概型在本章中有承上启下的极其重要的作用。古典概型是最基本的概率模型，在高等数学概率论中也占有相当重要的地位，学好古典概型同时有利于理解概率的概念，有利于计算一些简单事件的概率，有利于解释生活中的一些现象与问题。
二、教学目标
1.理解基本事件的意义
2.理解古典概型及其概率计算公式，解决一些简单的古典概型问题。
三、教学重点、难点
重点：理解古典概型的概念及概率公式，并能简单应用。
难点：基本事件的初步理解。
四、教学过程设计
1.聚焦课堂
通过实验和观察的方法，我们可以得到一些事件的概率估计。但这种方法耗时多，而且得到的仅是概率的近似值。在一些特殊情况下，我们可以构造出计算事件概率的通用方法。今天我们要学习的就是概率的一种特殊概率模型——古典概型。
2.问题驱动
那到底什么样的概率模型是古典概型呢？古典概型的概率又如何求解呢？为了弄清这两个问题，我们先考察下列两个试验，分析一下事件的构成。（1）抛掷一枚质地均匀的硬币一次；（2）抛掷一枚质地均匀的骰子一次。 龙源期刊网
