基于 CCD 点扩散和拖尾特性的星空模拟方法研究
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文章编号 :100621630 ( 2009) 0420030205基于成像拖尾效应的图像测速算法徐 骋1 ,刘永才2 ,刘汉周2(1 . 哈尔滨工业大学 航天学院 ,黑龙江 哈尔滨 150001 ; 2 . 北京机电工程研究所 ,北京 100074)摘 要 :根据相机成像拖影长度与相机运动及曝光时间的关系 ,提出一种基于成像拖尾效应的图像测速方法 ,给出了用航拍相机进行图像测速的实施方案 。
建立了影像与成像平面和地面景物间的相对运动模型 ,设计了基于 互相关分析的拖影长度测量方案 ,给出了测量算法 ,并分析了像素尺寸和成像比例等对测速精度的影响 。
算例表 明 :该法对速度无剧烈变化的准匀速运动的测速效果较好 ,为飞行器实时飞行速度测量提供了一种解决方案 。
关键词 :图像测速 ; 成像拖尾 ; 互相关分析 ; 拖影长度估计中图分类号 : T P 391 . 9文献标识码 : AVel oc i ty Mea s ure m ent Algorithm B a s ed on Smearing Ef f e ctXU Che n g 1, L IU Y o n g 2cai 2, L IU Ha n 2zho u2(1 . S choo l of A s t r o n a u t ic s , Ha r b in In stit u t e of Tech n o lo g y , Ha r b in Heilo n gjia n g 150001 , Chi n a ;2 . Beij n g Elect r o 2Mecha n ical Engineering In stit u t e , Beijing 100074 , China )Abstract : A cco r d ing to t h e relat io n ship bet w een t h e smear gho s t a n d t h e relative mo v ement of t h e ca m era a n d t he t a r get , a n i mage met ho d of velo cit y mea surement ba sed o n t he smea ring eff ect wa s p resent ed in t hi s p a per . The scheme of velocit y mea surement using aerial imaging ca mera wa s p re sent ed. The relative mo t io n mo del of t h e imag e to t he imaging p lane and gro und t a r get wa s e st abli shed. The mea surement ba sed o n cro ss 2co r relatio n a nalysi s fo r smea r lengt h wa s de s igned , a n d t h e mea s urement alg o r it h m wa s given o u t . The eff e ct s of t h e p ixel size a n d scale of t he camera o n t he mea surement accuracy were analyzed. The re sult s sho wed t hat t he new alg o r it h m had a g oo d p erfo r ma n ce i n mea suring velo cit y of t he ai rcraf t f l ying in a unifo r m sp eed , w hich wa s p ro vided a s ol u tio n fo r t h e aircraf t velo cit y mea s uri n g in real time .K ey w ords : V elocit y mea s urement ; Smea r ing eff e ct ; Cro s s 2co r r elatio n ; Trailing smea r lengt h e s timating方法测量成像尾迹长度 ,结合曝光时间参数 ,即可求得影像相对成像平面的移动速度 ,进而根据相机的引言相机的成像拖尾效应 ,是造成相机成像模糊的 重要原因之一。
星模拟器文献综述星模拟器主要分三类,静态星模拟器(static star simulator)、动态星模拟器(dynamic star simulator)和电子星模拟器(electrical star simulator)。
1 电子星图模拟器电子星空模拟器产生动态星图,模拟星敏感器探头输出的图像激励星敏感器线路盒。
电子星空模拟器没有复杂的光学系统,不需要高精度的机械加工,使用时也不需要精确安装,输出的电子星图星点位置精度高,可用于分系统、整星和靶场测试,电子星空模拟器能够模拟随卫星轨道和姿态变化的星图,实现全轨道实时多星模拟,替代星敏感器探头作为星敏感器的输入,使星敏感器具备接入闭路测试的能力。
2 静态星模拟器静态星模拟器的实质是平行光管,在焦面上放置一个或若干个一定大小的针孔。
经光源照射后,针孔像就可认为是平行出射的星点。
在光源前加不同的中性滤光片,可以表示不同的星等,加入带通滤光片可以大致表达恒星的光谱特性。
这种星模拟器结构简单,对实时性一般无要求,对单星张角、星等等参数的模拟精度要求高。
3 动态星模拟器a)小型动态星模拟器技术研究(博士学位论文)提出基于数字光处理的小型动态星模拟器总体技术方案,并确定了小型动态星模拟器的主要技术指标。
星模拟器光学系统,包括非成像的照明光学系统和成像的准直物镜系统两部分。
为了达到小型化的星模拟器技术要求,设计基于白光发光二极管的照明光学系统,并对光阀处的光斑均匀性进行优化与仿真分析,照明不均匀度达到3%;针对星模拟器准直物镜系统的特点,设计了复杂化匹兹万结构的光学系统,并对像差进行了优化分析,最终结果为绝对畸变小于光阀像元尺寸,相对畸变控制在1‰以下,达到星模拟器成像光学系统要求。
本文的主要创新点在于:一、采用数字光处理技术作为小型动态星模拟器的显示核心,提高显示图像的响应速度和光能利用率,国内外未见相关文献报道;二、探索性地开展星光颜色模拟的研究,为进一步开展恒星的近似光谱模拟提供了一条途径。
stars研究方法【实用版3篇】目录(篇1)1.STARS 研究方法的定义和特点2.STARS 研究方法的应用领域3.STARS 研究方法的优势和局限性4.我国在 STARS 研究方法方面的发展与应用正文(篇1)STARS 研究方法是一种以系统性、全面性、针对性和可持续性为特点的研究方法。
它代表了一种新的研究范式,通过跨学科、多角度、全过程的研究方式,深入探究各种现象和问题。
STARS 研究方法的应用领域非常广泛,它既可以应用于自然科学,也可以应用于社会科学。
例如,在环境科学领域,通过 STARS 研究方法,可以全面地分析和解决环境问题。
在教育科学领域,通过 STARS 研究方法,可以深入地研究教育教学的各个环节,从而提高教学质量。
STARS 研究方法的优势主要体现在其全面性和针对性上。
全面性体现在它能够从多个角度去分析问题,从而使研究结果更加全面。
针对性则体现在它能够针对具体的问题进行深入的研究,从而使研究结果更加有针对性。
然而,STARS 研究方法也存在一些局限性,比如研究过程可能会比较复杂,需要投入大量的时间和精力。
我国在 STARS 研究方法方面的发展与应用也取得了一些成果。
近年来,我国在 STARS 研究方法的理论研究和实践应用上都取得了一些进展。
在理论研究方面,我国学者对 STARS 研究方法的理论体系进行了深入的探讨。
在实践应用方面,我国在一些领域已经开始采用 STARS 研究方法,并且取得了一些成效。
总的来说,STARS 研究方法是一种具有广泛应用前景和巨大潜力的研究方法。
我国在这方面的发展与应用还处于初级阶段,但已经有了一些成果。
目录(篇2)1.STARS 研究方法的概述2.STARS 研究方法的步骤3.STARS 研究方法的应用案例4.STARS 研究方法的优点与局限性正文(篇2)STARS 研究方法是一种用于解决复杂问题的系统性思考方法,它代表着“Situation(情境)、Target(目标)、Action(行动)、Result(结果)”四个步骤。
CCD成像技术及其在遥感中的应用第一章概述内容D是一种图像传感器D的发明D的种类D的现状D的应用D与遥感7.航空遥感和航天遥感D与光学有效载荷9.结束语CCD是一种图像传感器C C D是Charge Coupled Device(电荷耦合器件)的简称。
CCD可以把通过光学镜头把景物投影到其上的光信号转换为与之成比例的电荷包,在CCD像面上形成电荷图像,将电荷图像输出成为电压视频图像。
以后再经过数字化处理可以把图像作为一个文件存储或进一步处理。
光学图像电荷生成电荷包收集电荷包转移电荷转换视频图像电荷耦合器件( CCD)发明以前如何感知图像?摄影胶片:黑白胶片、彩色胶片、红外胶片。
真空摄像器件:光电导摄像管、超正析像管、二次电导管、硅靶摄像管和返束视像管通用光电导摄像管高灵敏度硅靶摄像管高分辨率返束视像管电荷耦合器件(C C D)是二十世纪七十年代初期(1969~1970年)由Dr. Willlard S. Boyle和Dr. George E. Smith在Bell Laboratories 发明的。
Dr. Willlard S. Boyle Dr. George E. SmithSmith and Boyle接收的挑战之一,要为计算机发明一种新的半导体存储器,还有一个是开发一种需要固态相机视频电话服务技术。
在1969年10月17日,他们化了不到一个小时的时间勾画出CCD的基本结构,确定了CCD的工作原理,也提出了这种器件在成像和存储数据方面应用的可能。
Labs的研究人员就用CCD制成了世界上第一台固态视频相机。
1975年他们用这台CCD相机所作的演示证明其图像质量已经达到了广播电视的清晰度要求。
“CCD发明的故事为研究工作提供了两个深刻的启示,一个是你在解决今天所提出问题的过程中可能想象不到会创造出对将来产生巨大影响的某种东西。
另一方面,前沿科学和前沿技术在很大程度上是相互依存的。
固态物理的进展导致了CCD技术的发明,而CCD技术现在却在为从海底到外层空间的所有领域的科学研究提供不可替代的服务。
星敏感器基本原理及研究现状与发展趋势0 引言星敏感器是以恒星为参照系,以星空为工作对象的高精度空间姿态测量装置,通过探测天球上不同位置的恒星并进行解算,为卫星、洲际战略导弹、宇航飞船等航空航天飞行器提供准确的空间方位和基准,并且与惯性陀螺一样都具有自主导航能力,具有重要的应用价值。
星敏感器的研究发展与应用已历经半个多世纪,随着新材料,新器件的出现和工艺技术的进步,精度提高,功耗减小,成本降低,应用领域日益广泛的新型星敏感器不断推出。
因此,及时收集整理分析比较国外星敏感器的信息,有利于国内有关姿态测量控制技术的发展。
1 星敏感器研究现状1.1 应用于卫星等空间飞行器的星敏感器星敏感器空间适用性好,且成本较高,因此传统上多用于卫星等空间飞行器的定姿。
1.1.1 基于CCD图像传感器的星敏感器电荷耦合器件(CCD)体积小,重量轻,功耗低,耐冲击,可靠性高,像元尺寸及位置固定,对磁场不敏感,适合空间应用需要,自70年代中期美国率先研发出基于CCD的星敏感器后,一直作为主流的图像传感器应用于星敏感器。
(1)德国Jena-Optronik 的ASTRO 系列该公司的第一款星敏感器是ASTRO 1,1984 年研制,1989年应用于MIR(和平)空间站上。
其后的ASTRO 5是全自主星敏感器,重量轻、功耗小、价格便宜,但横滚轴精度较差,需要两枚同时工作以提高精度。
ASTRO 10 为分体式结构,电子模块与光敏模块分离,主要应用于近地轨道的各类卫星(SAR-Lupe,TerraSAR,DARPA’s Orbital Express,我国的HJ-1 与FY-3等)。
ASTRO 10 集高精度低功耗低重量低成本等优点于一身,是全自主式星敏感器。
主要特点是:内置星表,无须先验知识定姿,遮光罩的遮光角可以自定。
自主温控或者由飞行器控制。
电子模块和敏感器头部相互独立,依靠电缆连接,便于在飞行器上的安装与调整。
电子接口可选。
这可能是最详细的星空摄影入门教程,果断收藏!引言天体物理学有个浪漫的说法:星空是你身上每个原子的故乡。
如果你曾在远离都市的某个地方看过夜空中流淌的星河,一定有过这样的感受,璀璨的星光将世俗的双眼洗刷得干净透彻,心灵寻得片刻的宁静。
星空季又到了,喜欢摄影的你是不是蠢蠢欲动却被不知从何下手而困扰呢?星空题材看似高深,但其实掌握了相关天文知识和拍摄技巧后,很多新手都可以拍摄成功。
正文之前,先来欣赏几张星空美图吧。
网络上星空摄影教程屡见不鲜,我试图将这些碎片化的知识点结合自己的经验,整理成系列教程,全面地讲解前期拍摄技术和后期思路,并用实例详细介绍后期处理的每一步骤。
星空摄影系列教程拟分为:星空摄影技巧揭秘 (上)星空摄影技巧揭秘 (下)星空全景接片前期后期技术详解本文将从以下几方面系统讲解:上篇下篇1. 相关天文知识 1. 降噪处理· 南北半球银河特点及差异· 噪点类型及特征· 如何利用月光为照片增色· 五种常见降噪方法适用情况2. 拍摄条件· 堆栈降噪实例3. 拍摄器材 2. 星轨拍摄技法4. 银河拍摄技法· 拍摄时间· 星空拍摄参数· 拍摄方位· 四种利用光源拍摄地景方法· 拍摄器材· 手动对焦技巧· 拍摄方法· 景深合成· 堆栈叠加后期处理星空摄影可以大致分为两大类:深空摄影(天体摄影)以及星野摄影。
深空摄影一般情况下指以拍摄深空天体为主要目的的摄影门类,包括月亮,太阳,星云和星团等,又可分为纯深空天体和广域深空两大类,需要使用昂贵的特殊专业设备,诸如导星设备、赤道仪、冷冻CCD、天文望远镜等等。
此类题材属于天文摄影,在此不做深入讨论。
而星野摄影主要是以拍摄地景加星空(银河、星轨、流星雨等)的拍摄方式,风光摄影中的星空摄影通常是指这一类。
相比深空摄影,星野摄影的起点并不高,更注重构图和后期调色等技巧。
从简到繁:探讨ccd中激光混合光斑的中心定位算法1.引言在现代科技发展中,激光技术已经应用到了许多领域,其中包括工业制造、生物医学、通信等领域。
在激光技术的应用中,对激光光斑的准确定位尤为重要。
特别是在CCD成像系统中,准确地定位激光混合光斑的中心,对实现精准测量和控制具有重要意义。
本文将围绕着CCD中激光混合光斑的中心定位算法展开讨论,探究其在激光技术应用中的重要性以及相关的研究成果和趋势。
D中激光混合光斑的中心定位算法CCD成像系统是一种常见的光学成像系统,其工作原理是利用CCD 芯片对物体反射或透射的光信号进行感光成像,从而获取图像信息。
在激光技术中,通常会出现激光混合光斑的情况,即多束激光光斑在CCD图像上产生重叠,这就需要进行光斑中心定位来准确确定光斑的位置和大小。
在过去的研究中,人们提出了多种基于CCD图像的激光光斑中心定位算法,如基于亮度重心法、基于二维高斯拟合法、基于模糊聚类法等。
这些算法在不同的应用场景中具有一定的效果,但随着实际需求的不断提高,传统的定位算法也存在着一些局限性,例如对光斑形状、大小和噪声的依赖性较强,定位精度不高等问题。
3.最新研究成果为了克服传统算法的局限性,近年来一些研究者提出了基于深度学习的激光光斑中心定位算法。
通过深度学习网络对CCD图像进行端到端的学习和训练,可以有效地提高光斑中心的定位精度和鲁棒性。
一些研究者还结合了神经网络和传统的图像处理算法,提出了一些混合型的光斑中心定位方法,取得了较好的效果。
在实际应用中,这些新的研究成果已经得到了一些工业和科研领域的认可和应用,取得了一定的成效。
4.总结与展望CCD中激光混合光斑的中心定位算法是激光技术中的一个重要研究方向,其准确性和稳定性对激光技术的应用具有重要意义。
目前,随着深度学习和人工智能技术的不断发展,基于深度学习的光斑中心定位算法在未来的研究和应用中将发挥重要作用。
人们也在不断探索新的定位算法和技术,以应对实际应用中的复杂情况。
临近空间星敏感器观星能力研究
李晓;徐卿;孙秀清;李林
【期刊名称】《空间控制技术与应用》
【年(卷),期】2024(50)3
【摘要】临近空间飞行器对星敏感器需求日益增加,与空间应用环境相比,临近空间包含大气消光、天空背景光、高速、高温和高动态等影响星敏感器观星能力的新环境.对影响临近空间星敏感器观星能力的因素进行逐级分解,得出视场、灵敏度、星点信噪比和图像处理算法等因素对观星能力的影响机理,并针对信噪比与环境因素和设计因素的关系进行量化分析,在此基础上提出临近空间星敏感器整机参数设计方法.针对特定需求开展原理样机的设计与试验验证,试验数据验证了原理样机能够满足应用需求.
【总页数】9页(P94-102)
【作者】李晓;徐卿;孙秀清;李林
【作者单位】北京控制工程研究所
【正文语种】中文
【中图分类】V448.22
【相关文献】
1.基于CMOS的星敏感器白天观星能力分析
2.星敏感器外场观星标定及检验方法研究
3.临近空间大气压力传感器现场校准装置研究
4.白天大气层内星敏感器观星能力分析
5.星敏感器辅助的临近空间飞行器姿态匹配传递对准方法
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中图分类号:T N391.9 文献标志码:A 文章编号:C N51-1694(2008)02-0058-05收稿日期:2007-09-04;修回日期:2007-09-24作者简介:高源(1981-),男,硕士研究生,研究方向为空间信息处理。
基于CCD 点扩散和拖尾特性的星空模拟方法研究高 源,林再平,李 骏,安 玮,徐 晖(国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙410073)摘要:空间监视主要是指对太空中地球附近的各种卫星目标进行监视,以获得各国的卫星部署情报,而利用天基光学望远镜的光学监视是空间监视的主要发展方向。
本文提出了一种模拟天基望远镜对空间目标的成像方法,分别利用高斯点扩散方法和线性近似方法重点解决了CC D 图点扩散特性和目标图像拖尾模糊两个现象的计算机模拟问题。
关键词:天基望远镜;高斯点扩散函数;图像拖尾;星空模拟;空间目标Imaging Simulation Algorithm for Star Field B ased on CCD PSF andSpace T arget ’s Striation CharacteristicG AO Y uan ,LIN Z ai 2ping ,LI Jun ,AN Wei ,X U Hui(C ollege of E lectronic Science and Engineering ,National University of Defense T echn ology ,Changsha 410073,China )Abstract :S pace surveillance is referred to as surveillance on the satellites around the earth to get oth 2er country ’s intelligence of satellites deploying.And utilizing space 2based telescope to accom plish this mission is the main orientation of space surveillance development.A method of space target imag 2ing simulation is proposed ,which solved the problem of point diffusion of CCD picture and the prob 2lem of image tailing smear in imaging simulation ,with the method of G aussian diffusion and the method of linear approach.K ey w ords :space 2based telescope ;G aussian diffusion ;image tailing smear ;star field simulation ;space target1 引言 美国“空间中段试验”卫星(MSX )上的天基可见光传感器(S BV )开辟了天基空间监视的先河,在对地球同步轨道卫星的监视中发挥了重要作用。
在S BV 的成功经验基础上,加拿大也研制了近地空间监视卫星(NESS )用于监视卫星和近地小行星。
星图模拟在天基光电望远镜的研制过程中起着重要作用,为验证系统提供了必要的模拟数据。
在文献[1-4]的研究中,模拟恒星和空间目标成像位置以及地球遮挡的问题已基本得到了解决。
然而,在真实情况下照相机拍摄到的CC D 图片必然存在点扩散的现象,当目标和望远镜的切向相对运动较快时目标成像还会出现拖尾现象。
若要利用这些仿真图片进行下一步处理,如目标检测、目标跟踪中的航迹起始,就必须对这些特性进行仿真模拟。
这是文献[1-4]所没有涉及的。
恒星和空间目标在CC D 图上的位置模拟方法在文献[1-4]中已有详细论述,在此不再赘述。
本文首先根据星等的概念和CC D 成像的特点并结合空间目标的光学建模,得出恒星和空间目标在CC D 图上亮度的模拟方法;然后,本文又提出高斯扩散和线性近似的方法,解决了CC D点扩散和运动目标造成的拖尾的模拟问题。
2 亮度的模拟 目标模拟除了要体现出目标的方向外,还需要体现出不同的恒星在亮度和大小上的差异来。
在依巴谷星表中,恒星的亮度信息是用视星等来表示的。
因此,本文首先对目标进行可见光建模,进而与恒星的亮度对比得到空间目标的视星等(空间目标的视星等一般为9-15星等[6]),再根据光学相机的器件性能将视星等转化为可用于图像生成的灰度信息。
卫星本体可以看作是漫反射面,研究漫反射时一般用到雷达散射截面(RCS)和双向反射分布函数(BRDF)两个概念。
雷达散射截面σ可以采用基尔霍夫法进行计算[6]。
根据文献[7]散射截面积同双向反射函数f r之间的关系:σ=4πfrcosθi cosθs(1)进而可以得到在该散射方向上的散射辐射强度为: d L r(θi,φi,θs,φs,E i)=f r(θi,φi,θs,φs)・d E i(θi,φi)(2)其中,θi,φi为入射光的入射角和方位角;θs,φs 为散射光的散射角和方位角;Ei是(θi,φi)方向上入射光产生的样品表面辐照度;f r的物理意义是沿着方向(θs,φs)出射的辐亮度与方向(θi,φi)入射在被测表面产生的辐照度之比。
理论上,首先计算出目标每一个小面元的散射截面积,再利用上式计算任一面元的光散射,最后对所有面元积分就可得到目标整体的光散射分布。
航天器的几何形状可以抽象为圆柱体、圆锥体、转动得长方形平板等几种类型。
应用上式进行积分就可以得到观测距离r处卫星表面反射的总照度E。
按照恒星星等的定义,得到如下计算视星等的公式:m=2.5log E sE+m s(3)其中,m s=-26.7,为太阳的视星等;E s=1353±21W/m2,为太阳在地球附近的辐射照度。
对于5个星等的差异,其亮度就相差100倍。
这个差异对只有256个灰度级别的显示设备而言,是难以体现的,因而不同星等的亮度及亮度差异是无法定量表现的。
为此,在仿真模拟的过程中,通过以下线性的关系,定性地表示出不同星等的灰度差别:b=B-b k m(4)其中,m为星等,b为亮度度量,本文用“0-1”表示亮度,“0”表示没有目标,“1”表示亮度上限,当亮度超过“1”时,取为“1”。
式中的参数B、b k,则需要根据硬件的性能和实验要求确定。
根据CC D成像原理,图像的灰度与目标的亮度以及曝光积分时间成正比,据此可列出如下方程:gray=t pix×θ×b(5)其中,gray为取值在0到255之间的成像灰度; t pix对静止的目标和恒星为相机曝光时间,对运动的目标为目标在一个像素上的停驻时间;θ为相机的成像系数,由相机的性能决定。
3 CCD图的点扩散的模拟 要更为准确地对模拟图像进行仿真,就必须考虑点扩散的问题。
光学系统成像时,物空间一点发出的光在像空间总是分散在一定的区域内,其分布的情况称为点扩散函数(PSF)。
可见,对于一个点源成像系统通常是一个有限冲击响应滤波器,成像结果是真实图像与冲击响应相卷积再加上噪声得到的一个较为模糊的图像,该过程称为退化过程。
图像处理系统一般要求将点扩散后的图像复原以后再进行处理,这就需要在知道点扩散函数模型的情况下进行褪卷积运算。
但褪卷积运算需要大量时间,而在应用于空间监视时要求实时进行数据处理,因此一般不进行褪卷积运算而直接进行数据处理。
这就要求在进行图片仿真时必须考虑点扩散的问题,对点扩散函数进行建模。
对于空间望远镜成像系统来说,我们采用高斯模型来对点扩散函数建模是最为合理的。
G auss模型可以表达为[8]:2008年3月第2期基于CCD点扩散和拖尾特性的星空模拟方法研究h (x ,y )=12πσ2∫x +12x -12∫y +12y -12exp -(x -x 0)2+(y -y 0)22σ2d x d y (x ,y )∈C 0 其他(6)其中,h (x ,y )为CC D 底片的冲击函数的冲击响应,(x 0,y 0)为冲击函数的输入位置,σ为标准偏差(standard deviation ),它反映了点扩散函数的宽度,越小说明光学系统成像质量越好,C 是h (x ,y )的以(x 0,y 0)为圆心的圆形支持域。
将此点扩散函数用于灰度计算如下:gray (x ,y )=gray 0・h (x ,y ) (x ,y )∈C (7)其中,gray 0为成像于(x 0,y 0)点的恒星的灰度,gray (x ,y )为(x ,y )点的灰度。
4 拖尾的计算和模拟 当目标卫星和观测卫星相对移动时,他们的相对运动可能会造成目标在积分时间内(曝光时间)在像平面上划过几个像素,使得CC D 底片上的这几个像素上同时成像,形成一道划线,我们称之为拖尾。
从拖尾的形成可知,拖尾信息可以在一定程度上反映出目标的运动方向和角速度,在后续的信息处理中是个非常有用的测量量,因此本文中将重点讨论它的特点和模拟方法。
4.1 拖尾的存在天基望远镜观测空间目标时,目标一般都可看成小目标或称为点目标。
在图像的每一帧的积分时间内,如果目标的运动超过一个像素就会造成拖尾。
以下就将针对拖尾形成的条件进行分析。
首先根据文献[6]设定望远镜的参数:3CC D 面阵:420×420像素3空间监视工作模式下的积分时间:0.4秒3视场:1.4°×1.4°则可计算出该相机的分辨率s 为:s =1.4°/420=0.0033°/pixel(8)即当目标同观测卫星在积分时间内相对运动造成的像移超过0.0033度,或者说相对角速度超过0.0033/0.4度每秒时将造成拖尾。
根据轨道活力公式,目标速度大小和距地心得距离有如下关系:v 2=μ(2r-1a)(9)其中,v 为目标的速度,r 为距地心的距离,a 为轨道的半长轴。
考虑到卫星多为圆轨道或近圆的椭圆轨道a 与r 近似相等,因此我们可以把上式写成:v 2≈μr,μ=3.9860044×1014m 3/s 2(10)空间目标的轨道半长轴可取7000公里到4万公里之间。
由于观测卫星一般为低轨卫星,我们取美国卫星MSX 的轨道半长轴L =7279公里为例。
首先两者之间的其中大相对角速度w max 可以表示为相对速度之和与最小距离之商,如下式:w max =‖μ/r ‖+‖μ/L ‖|L -r |(11)于是,可粗略估算积分时间内目标像点经过的最大像素数为:num =w max ・t/s(12)其中,t 为相机积分时间,s 为分辨率。