2020年自动驾驶行业市场分析报告

2024年智能车机市场前景分析引言随着人工智能技术的不断发展和智能驾驶的兴起，智能车机在汽车行业中的应用前景备受关注。

智能车机是一种集成了多种功能和服务的智能化车载系统，包括导航、娱乐、信息交互等功能。

本文将对智能车机市场前景进行分析，探讨其潜在的商业机会。

1. 市场趋势智能车机市场正处于快速发展阶段。

以下是智能车机市场的几个主要趋势：•智能驾驶技术的兴起：随着人工智能和自动驾驶技术的不断进步，智能车机作为智能驾驶系统的一部分，将成为汽车行业未来发展的重要方向。

•智能车机功能的不断演进：智能车机不仅可以提供导航和娱乐功能，还可以与其他智能设备进行连接，实现信息交互和智能控制。

•用户需求的扩大：随着消费者对汽车智能化的需求不断增加，智能车机将成为提高驾驶体验和乘车安全的重要手段。

2. 市场规模智能车机市场的规模呈现出不断扩大的趋势。

根据市场研究公司的数据显示，智能车机市场在未来几年有望达到X亿美元的规模。

在全球范围内，智能车机市场的增长率将超过X%。

3. 商业机会智能车机市场为企业带来了丰富的商业机会。

以下是一些潜在的商业机会：•智能车机软件开发：随着智能车机功能的不断演进，企业可以通过开发智能车机软件来提供更多的服务和功能，满足用户需求。

•智能车机硬件制造：智能车机硬件的制造和供应也是一个潜在的商业机会。

企业可以通过研发和制造智能车机硬件来满足市场需求。

•智能车机服务提供商：智能车机市场需要提供全面的服务和支持，包括软件更新、技术支持等。

企业可以成为智能车机服务提供商，为车主提供一站式服务。

4. 挑战和风险智能车机市场虽然有着广阔的商业机会，但也面临一些挑战和风险：•技术挑战：智能车机的开发和部署需要先进的技术支持。

技术的不断发展和更新将是企业面临的挑战之一。

•竞争风险：随着市场的逐渐饱和，竞争也将日益激烈。

企业需要有竞争力的产品和服务来在市场中占据一席之地。

•法律和隐私问题：随着智能车机功能的增加，涉及到用户隐私和数据安全的问题也越来越重要。

2020年自动驾驶行业市场分析报告2020年9月一、自动驾驶是一场“规模游戏”1.1、车企L4/L5商用落地推迟，执行层是国内Tier1短板2009 年谷歌率先启动自动驾驶项目，目前自动驾驶领域已覆盖整车厂、Tier1、科技巨头、自动驾驶公司和出行公司等众多玩家。

1）从车企技术路径来看，国外车企多在2016 年导入L1/L2 级别自动驾驶功能，国内车企起步较晚，2018 年开始推出搭载L2 级别自动驾驶功能的车型。

根据车企规划，2020-2021年是L3 级别车型集中量产年份，而特斯拉、通用、沃尔沃等部分车企选择直接跳过L3 晋级L4 级自动驾驶。

L4 是不需要配备人类驾驶员的高度无人驾驶，要求限定区域和限定环境条件，商业天花板更高，加上今年疫情影响，主要玩家L4 车型量产计划均有推迟。

2）自动驾驶分为感知定位、规划决策、执行控制三个部分，目前国内外Tier1 在感知层和决策层多有布局，落地自动驾驶的执行控制部分被博世、大陆等国外Tier1 垄断。

国外Tier1拥有全套底盘控制系统（博世的Ibooster、大陆的MKC1 等），多数不对外开放，目前国内Tier1 执行层技术较为落后。

图1：国内外自动驾驶领域主要玩家自动驾驶公司主机厂芯片公司出行公司Tier1 国际国内资料来源：公开资料整理、研发中心图 2：NHTSA 、SAE 自动驾驶等级划分自动驾驶分级 主体称呼(SAE)SAE 定义系统作用NHTSASAE驾驶操作周边监控支援域 由人类驾驶者全权操作汽车，在行驶过程中可以得到警告和保护系统的辅助。

通过驾驶环境对方向盘和加减速中的 人类驾驶者无无自动化驾驶支援一项操作提供驾驶支援，其他的驾驶动人类驾驶者作都由人类驾驶员进行操作。

人类驾驶者 123123通过驾驶环境对方向盘和加减速中的 多项操作提供驾驶支援，其他的驾驶动作都由人类驾驶员进行才做。

人类驾驶者部分自动化有条件自动化由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。

2020年自动驾驶行业分析报告2020年2月目录一、行业发展拐点将至，由起步逐步迈入普及期 (5)1、截止2019年，行业已经历由L1向L2的起步阶段 (5)2、从渗透率曲线看，增速拐点有望在今明两年显现 (11)二、行业驱动力 (13)1、海外法规2022年强制搭载主动安全配置 (13)（1）美国：将自动驾驶视为国家战略，并在2022年普及AEB (13)（2）欧盟：2022年强制搭载ISA、AEB、车道保持、盲区监测等 (15)2、国内消费者对自动驾驶认知的提高 (16)3、商业化运营不断推进，技术日趋成熟 (17)三、汽车电子架构大变革，为ADAS解开约束 (20)1、特斯拉：从Model S到Model 3，率先开启电子架构变革浪潮 (21)2、大众集团：奋起直追 (22)随着ADAS功能的快速普及，行业正在进入普及期，渗透率即将进入快速增长阶段。

本报告分功能，详细测算了每个功能历年的渗透率情况，重点探讨未来ADAS的渗透率变化趋势以及发展驱动力。

行业发展拐点将至，由起步逐步迈入普及期。

从历史配置的渗透率曲线看，自动驾驶类配置的S曲线在起步阶段大约持续4-5年，并且在渗透率接近20%左右出现拐点，随后产业链逐渐成熟，进入加速渗透的阶段。

截止2019年，指导价5-25万元的主力销售区间内，主动刹车、车道保持、并线辅助、自动泊车等辅助驾驶的配置率均低于20%（个别功能接近20%）。

从价格看，目前搭载L2级自动驾驶车型的平均指导价，高出全行业平均水平4-5万元，配置成本仍然较高，未来参考L1级自动驾驶的渗透过程，价格有望在渗透率提升后快速下降。

而主机厂也开始加速转型，最为典型的就是作为保守品牌之一的丰田汽车，宣布2020年起全面导入雷克萨斯L2级主动安全技术。

行业拐点已日趋临近。

未来行业驱动力1：海外法规2022年强制搭载主动安全配置。

1）美国：自动驾驶计划由美国运输部（USDOT）牵头，由公路交通安全管理局（NHTSA）负责，目标是保持美国在自动化领域的领导地位。

2023年智慧交通行业市场分析报告智慧交通行业指的是通过先进的信息技术和智能化技术来改善交通系统的运营、管理和服务，以提高交通效率、减少交通拥堵和事故，改善出行体验和环境保护等。

智慧交通行业具有广阔的市场前景和发展潜力，下面我们将从市场规模、发展趋势、主要竞争者和市场机遇等方面对智慧交通行业市场进行分析。

市场规模智慧交通行业市场规模巨大，随着城市化过程的加速和交通状况的不断恶化，各国政府都在加快推动智慧交通的建设。

根据市场研究机构IDC的数据，全球智慧交通市场规模从2016年的920亿美元增长到2021年的1550亿美元，复合年增长率为10.9%。

其中，中国市场是最大的市场，2019年的市场规模已经达到了505.5亿美元。

同时，各国政府在加速推进5G和人工智能的应用，为智慧交通的发展提供了巨大的支持和推动力。

发展趋势智慧交通行业的发展趋势主要体现在以下几个方面：1.城市智慧化的推进。

城市人口不断增加，城市交通拥堵问题严重，城市智慧化的发展为智慧交通的发展提供了条件。

2.交通事件的实时监测和预测。

通过人工智能等技术对交通数据进行分析，实现对交通拥堵、事故等事件的实时监测和预测。

3.智能交通信号控制系统。

智能交通信号控制系统可以根据实时交通情况自动调整信号灯的时间和周期，从而减少拥堵和提高通行速度。

4.自动驾驶技术的应用。

自动驾驶技术可以有效提高交通安全性和通行效率，减少交通事故和拥堵。

主要竞争者目前，智慧交通行业的竞争主要集中在以下几个方面：1.各国政府。

各国政府在智慧交通建设中具有重要作用，政府的投资和政策导向可以影响市场竞争格局。

2.信息技术公司。

信息技术公司包括华为、IBM、谷歌等，这些公司在人工智能、物联网等技术领域处于领先地位，是智慧交通领域的主要竞争者。

3.公共交通服务提供商。

公共交通服务提供商包括滴滴、Uber等，这些公司通过智慧交通技术来提高交通效率和服务质量，成为市场竞争力量。

市场机遇智慧交通行业的市场机遇主要包括以下几个方面：1.政策支持。

自动驾驶行业现状困难及建议自动驾驶技术作为未来交通领域的重要发展方向，受到了广泛关注。

然而，目前自动驾驶行业在技术、市场推广、政策法规等方面面临着诸多困难。

本文将从现状出发，分析自动驾驶行业存在的困难，并提出一些建议，以期推动自动驾驶行业的健康发展。

一、自动驾驶行业现状1. 技术难题尚未完全突破自动驾驶技术虽然取得了长足进步，但仍存在许多难题有待解决。

在复杂天气和路况下的自动驾驶仍然面临挑战，尤其是在雨雪、大雾等恶劣环境下的行驶表现不尽如人意。

自动驾驶系统对于交通信号、行人、动物等各种意外情况的识别和应对能力也需要进一步提升。

2. 市场推广受阻虽然无人驾驶汽车在一些发达国家得到了试点推广，但从整体来看，自动驾驶汽车的市场普及仍面临着一系列问题。

由于技术限制和监管政策问题，自动驾驶汽车的上路应用仍受到一定的限制。

用户对自动驾驶汽车的信任度有所不足，对自动驾驶技术的安全性和可靠性存有疑虑。

自动驾驶汽车的成本较高，普通用户难以接受，这也制约了其市场推广的步伐。

3. 政策法规尚不完善当前，自动驾驶汽车的监管政策尚不完善，相关法规存在滞后和空白，未能跟上自动驾驶技术发展的步伐。

自动驾驶汽车在行驶中的责任、保险等问题亟待解决，监管政策的跟进能力还有待提高。

二、自动驾驶行业的困难1. 技术方面的困难：自动驾驶技术尚未完全成熟，对于复杂环境的适应能力还有待提高，特别是在特殊天气和复杂交通情况下的表现不佳。

自动驾驶技术的算法和硬件设备也需要不断完善，以提高自动驾驶汽车的安全性和可靠性。

2. 市场推广方面的困难：自动驾驶汽车在市场推广中受到了种种制约。

首先是用户信任度不足，很多用户对自动驾驶技术存在质疑，担心其安全性和可靠性。

自动驾驶汽车的成本较高，一般用户难以承担，这也制约了其市场推广的步伐。

监管政策的不完善也成为限制自动驾驶汽车市场普及的重要因素。

3. 政策法规方面的困难：自动驾驶汽车的监管政策尚不完善，相关法规滞后且存在空白，未能跟上自动驾驶技术发展的步伐。

2020年汽车自动驾驶行业深度分析报告目录一、自动驾驶行业发展情况分析 (5)（一）行业已经历由L1 向L2 的起步阶段 (5)（二）自动驾驶行业渗透率 (9)二、海外自动驾驶行业发展情况分析 (11)（一）美国 (11)（二）欧盟 (12)三、国内消费者对自动驾驶认知情况分析 (13)四、行业商业化运营情况分析 (14)五、汽车电子行业发展情况分析 (16)六、行业投资建议 (20)附录: (21)（一）ABS (21)（二）ESC (21)（三）并线辅助 (22)（四）车道偏离预警 (23)（五）车道保持 (24)（六）主动刹车 (25)（七）360 环视 (26)（八）自适应巡航 (27)（九）自动泊车 (29)（十）HUD (29)（十一）中控屏 (30)行业风险提示 (32)图表目录图表1：以入门款指导价分类，各价格区间车型2018 年销量占比 (5)图表2：2004-2019 年，指导价在5-25 万区间内，当年上市车型的各配臵渗透率（%） (6)图表3：按照功能模块筛选的典型L1/L2 级自动驾驶车型 (7)图表4：各级别自动驾驶的车型数量占比（%） (7)图表5：2017 年，9 家自动龙头签订“2018年新上市车型全系配备ESC 承诺书” (8)图表6：各级别自动驾驶的指导价与行业平均的价差（万元） (8)图表7：各级别自动驾驶车型的平均指导价（万元） (9)图表8：各级别自动驾驶车型相较于全行业的平均指导价差（万元） (9)图表9：扩散理论中，人口在五个类别中的分布遵循正态分布 (9)图表10：新技术的采用/市场渗透“ S 曲线”累积分布 (9)图表11：L1/L2 级自动驾驶配臵渗透率曲线 (10)图表12：液晶屏类配臵渗透率曲线 (10)图表13：丰田汽车TSS 智行安全系统 (10)图表14：全球装载丰田安全技术车辆的数量 (10)图表15：美国的自动驾驶计划 (11)图表16：全美20 家主要车企2017-2019 年AEB 配臵率 (11)图表17：欧盟“New safety features in your car” (12)图表18：各国消费者对L2 级自动驾驶的接受程度 (13)图表19：各国消费者对L4 级自动驾驶的接受程度 (13)图表20：各国消费者对L2 级自动驾驶愿意支付的额外成本 (13)图表21：各国消费者对L4 级自动驾驶愿意支付的额外成本 (13)图表22：各国消费者对于robotaxis 的接受程度 (14)图表23：人均GDP 与千人汽车保有量较低的国家，消费者更倾向于使用robotaxis 服务 (14)图表24：2018 年加州自动驾驶人工接管报告数据 (15)图表25：文远粤行试运行范围 (15)图表26：文远粤行在广州的试运行车队 (15)图表27：高级别的自动驾驶意味着更高的运算能力 (16)图表28：SEAT Ateca，全车100 多个传感器与ECU，2km 线束重42kg (16)图表29：大众集团《Levers to unleash value》 (17)图表30：大众集团《Levers to unleash value》 (18)图表31：MEB 平台未来架构 (18)图表32：MEB 平台未来架构搭载的ICAS 域控制器 (18)图表33：以控制器电源为例，部分技术瓶颈需要从电子架构层面解决 (19)图表34：各公司域控制器 (19)图表35：各公司计算平台控制器 (20)图表36：建议关注标的估值 (20)图表37：ABS 分燃料形式渗透率（以车型数量计） (21)图表38：ABS 分价位渗透率（以车型数量计） (21)图表39：ABS 分燃料形式渗透率（以询单量计） (21)图表40：ABS 分价位渗透率（以询单量计，仅考虑燃油车型） (21)图表41：ESC 分燃料形式渗透率（以车型数量计） (22)图表42：ESC 分价位渗透率（以车型数量计） (22)图表43：ESC 分燃料形式渗透率（以询单量计） (22)图表44：ESC 分价位渗透率（以询单量计，仅考虑燃油车型） (22)图表45：并线辅助分燃料形式渗透率（以车型数量计） (23)图表46：并线辅助分价位渗透率（以车型数量计，仅考虑燃油车型） (23)图表47：并线辅助分燃料形式渗透率（以询单量计） (23)图表48：并线辅助分价位渗透率（以询单量计） (23)图表49：车道偏离预警分燃料形式渗透率（以车型数量计） (24)图表50：车道偏离预警分价位渗透率（以车型数量计，仅考虑燃油车型） (24)图表51：车道偏离预警分燃料形式渗透率（以询单量计） (24)图表52：车道偏离预警分价位渗透率（以询单量计） (24)图表53：车道保持分燃料形式渗透率（以车型数量计） (25)图表54：车道保持分价位渗透率（以车型数量计） (25)图表55：车道保持分燃料形式渗透率（以询单量计） (25)图表56：车道保持分价位渗透率（以询单量计，仅考虑燃油车型） (25)图表57：主动刹车分燃料形式渗透率（以车型数量计） (26)图表58：主动刹车分价位渗透率（以车型数量计） (26)图表59：主动刹车分燃料形式渗透率（以询单量计） (26)图表60：主动刹车分价位渗透率（以询单量计，仅考虑燃油车型） (26)图表61：360 环视分燃料形式渗透率（以车型数量计） (27)图表62：360 环视分价位渗透率（以车型数量计） (27)图表63：360 环视分燃料形式渗透率（以询单量计） (27)图表64：360 环视分价位渗透率（以询单量计，仅考虑燃油车型） (27)图表65：自适应巡航分燃料形式渗透率（以车型数量计） (28)图表66：自适应巡航分价位渗透率（以车型数量计） (28)图表67：自适应巡航分燃料形式渗透率（以询单量计） (28)图表68：自适应巡航分价位渗透率（以询单量计，仅考虑燃油车型） (28)图表69：自适应巡航对定速巡航的替代（以车型数量计） (28)图表70：目前行业巡航系统渗透率（以询单量计） (28)图表71：自动泊车分燃料形式渗透率（以车型数量计） (29)图表72：自动泊车分价位渗透率（以车型数量计） (29)图表73：自动泊车分燃料形式渗透率（以询单量计） (29)图表74：自动泊车分价位渗透率（以询单量计，仅考虑燃油车型） (29)图表75：HUD 分燃料形式渗透率（以车型数量计） (30)图表76：HUD 分价位渗透率（以车型数量计） (30)图表77：HUD 分燃料形式渗透率（以询单量计） (30)图表78：HUD 分价位渗透率（以询单量计，仅考虑燃油车型） (30)图表79：触控式液晶屏分燃料形式渗透率（以车型数量计） (31)图表80：触控式液晶屏分价位渗透率（以车型数量计） (31)图表81：触控式液晶屏分燃料形式渗透率（以询单量计） (31)图表82：触控式液晶屏分价位渗透率（以询单量计，仅考虑燃油车型） (31)图表83：中控液晶屏分尺寸渗透率（以车型数量计） (31)图表84：中控液晶屏分尺寸分布（以询单量计） (32)随着ADAS 功能的快速普及，我们认为行业正在进入普及期，渗透率即将进入快速增长阶段。

2023年轨道交通自动驾驶系统行业市场发展现状随着城市交通的日益拥堵和交通事故不断增加，轨道交通自动驾驶系统逐渐成为众多城市交通管理部门、轨道交通企业和庞大的公众关注的焦点。

轨道交通自动驾驶系统是指运用先进的信息技术和自动化技术，实现轨道交通的无人驾驶运营、智能维护和安全运营。

目前，全球轨道交通自动驾驶系统市场已经进入高速增长阶段。

根据市场研究机构的数据，2019年全球轨道交通自动驾驶系统市场规模达到92.1亿美元，预计到2025年将达到148.0亿美元，年复合增长率为8.2%。

在全球市场中，亚太地区是最大的轨道交通自动驾驶系统市场，占据了全球市场份额的45.5%，欧洲和美洲分别占据了28.2%和21.5%的市场份额。

我国是全球轨道交通自动驾驶系统市场增长的最大推动者之一。

目前，我国多个城市已经开始实施轨道交通自动驾驶系统。

例如，上海地铁十一号线采用了全线闭环自动驾驶技术，完全实现了无人值守运营。

此外，北京、深圳等城市的轨道交通系统也在逐渐推行自动驾驶技术。

市场上涌现出了多家轨道交通自动驾驶系统企业。

目前市场份额最大的企业为中国的中车株洲电力机车研究所和贝尔公司，市场份额分别为13.9%和12.9%。

此外，还有中国的中国北车、美国的西屋电气公司等企业。

轨道交通自动驾驶系统的技术发展也在不断推进。

例如，研究人员正在研发具有自学习和自适应能力的系统，能够根据不同情况自动调整行车方案和路线。

此外，人工智能技术也将有望为轨道交通自动驾驶系统提供更智能化的解决方案。

未来，随着技术的不断发展和市场的日益开放，轨道交通自动驾驶系统市场也将迎来更好的发展机遇。

同时，如何保证技术的稳定性、可靠性和安全性等问题也将成为企业和政府部门共同关注的重要问题。

汽车驾驶辅助系统行业市场现状分析及未来三到五年发展趋势报告As the automotive industry continues to evolve, the market for advanced driver assistance systems (ADAS) is experiencing significant growth. These systems are designed to improve vehicle safety and driving experience by providing automated assistance to the driver. In this article, we will analyze the current state of the automotive driving assistance system industry, as well as provide insights into the future development trends over the next three to five years.Current State of the Automotive Driving Assistance System Industry:The global ADAS market has witnessed remarkable growth in recent years, driven by increasing consumer demand for safety features and technological advancements in the automotive sector. The introduction of regulations mandating the inclusion of ADAS features in vehicles has further fueled market expansion. Additionally, the growing trend towards autonomous vehicles and the integration of AI and machine learning technologies into ADAS are propelling the marketforward.China, as the world's largest automotive market, has become a key player in the ADAS industry. The country's rapid technological advancements, supportive government policies, and the presence of major automotive manufacturers have contributed to the robust growth of ADAS in China. Europe and North America also hold significant market shares, owing to stringent safety regulations and the presence of established automotive companies.Future Development Trends of the Automotive Driving Assistance System Industry (Next 3-5 Years):Looking ahead, several trends are expected to shape the future of the ADAS market. Firstly, the continued integration of advanced technologies such as artificial intelligence, LiDAR, and radar systems will enhance the capabilities of ADAS, enabling vehicles to perceive and respond to their surroundings with greater accuracy. This will pave the way for further development of semi-autonomous and autonomous driving systems.Moreover, the proliferation of electric vehicles (EVs) andthe rapid expansion of connected car technologies will drive the demand for ADAS. These technologies will enable seamless communication between vehicles and infrastructure, leading to enhanced safety and traffic management systems.In addition, the shift towards shared mobility and the rise of ride-hailing services will create new opportunities for the ADAS market. As the demand for connected and autonomous vehicles in urban environments increases, ADAS will play a crucial role in ensuring the safety and efficiency of these transportation modes.It is also anticipated that the ADAS market will witness increased collaboration between automotive manufacturers and technology firms. This collaboration will focus on developing integrated and comprehensive ADAS solutions, leading to a more standardized and interoperable ecosystem.In conclusion, the automotive driving assistance system industry is poised for significant growth over the next three to five years. With technological advancements, supportive regulations, and changing consumer preferences driving themarket, the ADAS sector is set to redefine the future of automotive safety and mobility.汽车驾驶辅助系统行业市场现状分析及未来三到五年发展趋势报告随着汽车行业不断发展，先进驾驶辅助系统（ADAS）市场正经历着显著增长。

低速自动驾驶市场分析报告1.引言1.1 概述概述部分：低速自动驾驶市场是指自动驾驶技术在低速环境下的应用市场，包括停车、拥堵、校园、工厂等低速场景。

随着科技的进步和人们对安全、便利性的需求不断增加，低速自动驾驶技术逐渐成为自动驾驶技术的热点领域之一。

本报告将对低速自动驾驶市场进行深入分析，探讨市场的现状、趋势和竞争格局，以期为行业参与者和投资者提供有益的参考和建议。

文章结构部分的内容如下：1.2 文章结构本报告分为引言、正文和结论三部分。

在引言部分中，我们将概述本报告的目的和内容，并总结主要发现。

在正文部分中，我们将对低速自动驾驶市场的概况、市场趋势分析和市场竞争格局进行详细分析。

最后，在结论部分，我们将对本报告的主要发现进行总结，并展望低速自动驾驶市场的未来发展，并提出相关建议。

文章1.3 目的:本报告旨在对低速自动驾驶市场进行深入分析，探讨其概况、市场趋势以及竞争格局。

通过对市场的全面了解，我们旨在总结主要发现，展望未来发展，并提出相关建议，为相关企业和投资者提供决策参考，促进低速自动驾驶市场的健康发展。

1.4 总结在本文中，我们对低速自动驾驶市场进行了全面的分析和调研。

通过对市场概况、趋势分析和竞争格局的研究，我们发现低速自动驾驶市场正在迅速发展，各种创新技术不断涌现，市场潜力巨大。

在未来发展展望方面，我们预计低速自动驾驶市场将继续保持高速增长，成为自动驾驶技术领域的重要发展方向。

因此，我们建议各相关企业和机构应积极投入研发和市场推广，抓住低速自动驾驶市场的发展机遇，共同推动行业的进步和发展。

2.正文2.1 低速自动驾驶市场概况低速自动驾驶市场概况低速自动驾驶市场指的是车辆在低速行驶时，通过激光雷达、摄像头以及其他传感器实现自主导航和避障的技术应用市场。

随着技术的不断发展和成熟，低速自动驾驶技术已经逐渐走进日常生活，并在特定场景下得到了广泛应用。

低速自动驾驶技术首先在一些特定场景下得到应用，比如园区内的货物运输、机场的巡航车、校园内的校园巴士等。

2020智能驾驶深度报告：行业由导入期进入成长期，产业机会凸显引言：当前，乘用车市场智能驾驶功能搭载率越来越高，并逐步向中低端车型渗透。

随着特斯拉国产化并迅速放量，其带来了智能驾驶全新体验与认知。

标杆已至，竞品纷纷应战，智能驾驶将由导入期进入成长期，搭载功能越来越多，渗透率越来越高。

1.智能驾驶的产业价值和技术路线的选择汽车行业正在经历着一百多年来最为剧烈的产业变革。

突出特点就是行业的“新四化”趋势（电气化，智能化，网联化，共享化），这是一场全方位的产业变革。

其将使汽车由传统的机械产品转变为移动出行服务的智能终端。

在这一变革中，智能驾驶将显著提升汽车电子、软件算法等在汽车开发中的比重，最先进的计算机、通讯、算法等技术成果将被用于智能驾驶的开发。

传统汽车行业的生产组织要素：知识技能，组织模式等都将被全面改变。

高等级的智能驾驶将使汽车公司从传统制造业公司转变为高科技公司，创造众多的转型与新增机会。

智能驾驶功能的不断演进也是对汽车产业逐步重构的过程。

智能驾驶技术路径选择在智能驾驶的演化路径上，Waymo、百度等高科技公司直接针对L4 级别的智能驾驶进行研发，L4 级别的智能驾驶也常被称为无人驾驶或者全自动驾驶。

谷歌Waymo 从2009 年就开了相关研究，其利用在AI 算法领域的优势通过样车收集数据不断迭代自动驾驶功能。

目前，Waymo 在该领域投入最大、积累数据最多、应用最全面。

从技术角度分析，针对L4 级别的智能驾驶虽然已经有了很多进步，但是其还只是处于试验研究阶段。

面对情况复杂的开放道路，技术成熟度还未达到全面商业化运营的要求。

2019 年，著名咨询公司Gartner 在其报告中认为L4 级别自动驾驶技术全面成熟还需要10 年以上。

主流的汽车企业还是遵循着从ADAS 级别功能导入为基础逐步向L3 甚至L4 级别的智能驾驶方向演进，其结合先进的传感器、计算平台等硬件不断迭代算法，完善自动驾驶功能，并扩展智能驾驶应用的场景。