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遥感图像分类技术与制图方法近年来，随着遥感技术的不断发展和进步，遥感图像的分类技术和制图方法也在不断创新和完善。
遥感图像分类是指根据遥感图像的特征和属性，将图像中的不同对象或地物进行分类和划分的过程。
而制图方法则是利用分类结果，通过合适的制图技术将地物信息表现在图上。
本文将深入探讨这方面的主题，介绍遥感图像分类技术的基本原理以及常用的制图方法。
一、遥感图像分类技术1. 遥感图像分类基本原理遥感图像分类是指将遥感图像中的像素分配给不同的地物类别，如水体、森林、农田等。
它的基本原理是利用遥感图像中地物的光谱和空间特征来进行分类。
光谱特征是指地物在不同波段上的反射或辐射特征，可以通过遥感影像的光谱信息进行提取和利用。
而空间特征则是指地物在图像上的分布和形状特征，可以通过图像处理和分析来获取。
2. 遥感图像分类方法遥感图像分类方法主要包括监督分类和非监督分类两类。
监督分类是先准备一定数量的训练样本，然后利用这些样本对图像进行分类。
常见的监督分类方法有最大似然法、支持向量机等。
非监督分类则是不事先准备训练样本，而是通过确定合适的聚类数目和算法自动将图像分为不同的类别。
常见的非监督分类方法有K-均值聚类、ISODATA等。
3. 遥感图像分类技术的挑战遥感图像分类技术面临着一些挑战。
首先是遥感图像的分辨率问题。
如何处理高分辨率遥感图像中的大量细节信息，保持分类的准确性和精度，是一个挑战。
其次是遥感图像中地物之间存在的混淆问题。
由于地物在图像上的光谱和空间特征相似，可能会导致分类结果的混淆，需要采用适当的方法来解决。
此外，遥感图像分类还需要考虑不同地物类别的空间分布规律和时序变化，增加了分类的难度。
二、制图方法1. 分类结果制图分类结果制图是将遥感图像分类的结果表现在地图上的过程。
它可以通过色彩编码或者灰度级来显示不同类别的地物。
例如，可以将水体类别用蓝色表示，森林类别用绿色表示，农田类别用黄色表示，以此类推。
遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一: DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的:1.实验步骤:2.选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。
3.选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice, 出现Density Slice对话框。
4.选择Clear Ranges, 清除Defined Density Slice Ranges下的内容。
5.选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart: 1219 ；Range End;1701；#of Ranges:10。
在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。
6.逐个组将Red条依次改为25, 50, 75, 100, 125, 150, 175, 200, 225, 250。
Greeen与Blue不变。
选择Apply按钮, 主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。
选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiay to Image File对话框, Output File Type选择JPEG, Enter Output Filename选择保存位置, Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果:专题二: TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
注意用两种方法融合的过程）实验目的:1. 进行快速对比度拉伸、直方图执行交互式对比度拉伸和直方图匹配的操作2. 快速滤波、滤波的操作3. ENVI中变换（Transform）菜单功能的了解实验步骤:1. 选择File > Open Image File>Lon.spot文件,点击No Display>new display>load band2. 选择File > Open Image File>Lon.tm文件,点击No Display>new display>load band3. 选择Basic Tools>Resize Data>选择Lon.tm文件>点击OK(弹出对话框, 分别填写内容)4. 选择Basic Tools>Stretch实验结果:专题三: 航片的配准与镶嵌（叙述该过程并处理结果加载到本文档）1配准●图像-图像地面控制点 (Select GCPs: Image-to-Image)●图像-图像配准需要两幅图像均打开。
遥感图像制图
对遥感技术提供的图像数据，通过处理和分析（包括辐射校正、几何校正、图像增强、图像分类以及对地图要素的识别、提取和补充等手段），用于制作或更新地图和专题图的技术。
20世纪70年代航空遥感和航天遥感的发展，为地图内容的丰富和改进提供了更有利的条件。
由于遥感资料的获取受政治、地理、自然条件等方面的限制较少，并可在较短时间内重复摄影，所以使制图资料具有相当强的现势性，其作业范围可以扩大到本土以外，地表以下，大气层乃至宇宙空间。
目前，遥感图像（这里指美国陆地卫里多光谱扫描仪的图像）只能用于比例尺为1∶250000至1∶1000000的平面图及专题图的测制和修编。
其成果可以是影像地图、假彩色影像地图以及各种线划地图。
新研制的遥感图像系统将大幅度地提高地面分辨力，可用于较大比例尺地图和专题图的测制和修编。
影像地图是以遥感影像为基础，辅以线划表示，并按规定图式符号绘成的地图。
假彩色是指在像片上表现物体的颜色并不是它的自然色。
多光谱影像经过彩色合成为假彩色的图像能获得较高的分辨能力，便于目视判读。
线划地图是全部要素都用线划符号表示而不保留影像的地图。
编制线划地图的依据是影像。
目视判读技术还不能使影像上的全部要素都表示出来，例如地貌要素只能到读大的地貌结构、山脉走向等；等高线和其他不易判读的地物要素则必须用其他方法加以补充。
由于卫星获取信息速度快，易于重复观测，把遥感图像同现有地图比较，便可以修测、补充现有1∶500001∶100000比例尺地形图中的某些地物。
修测和补充的一种简单方法是局部纠正，即把需修测的地图置于判读转绘仪或纠正仪的承影面上，相应的卫星像片放入承片框，按修测部分周围的影像与地图上同名要素准确重合后，根据影像转绘需要修改和补充的要素。
遥感图像制图所需要的控制点，可以是实测的，也可以是从原有地图上量取的。
这些控制点的坐标都应是所选定地图投影平面上的坐标，否则须经过地图投影变换，转换成所选定的地图投影平面上的坐标。
制作影像地图的方法可以用切割镶嵌法。
在镶嵌的过程中用像片的伸缩进行近似的纠正，当具备有足够的控制点时进行分块纠正，能使误差配赋更为合理。
比较严格的方法是采用微分纠正，由计算机控制，对每个像点进行纠正，并直接晒印出影像地图。
从70年代起，用侧视雷达影像测制的比例尺为1∶100000和更小一些比例尺的勘测地图逐渐增加。
其平面精度可达100米的等级。
在摄影测量中所使用的处理单像、单个立体像对和区域网等方法，在雷达影像处理中都可应用，但目前绝大多数仍是停留在单像处理的领域中。
遥感图像制图的常规制图方法正逐渐被解析测图仪或计算机辅助地图制图方法所取代。
