Google透明度报告(2012年)
- 格式:xls
- 大小:23.00 KB
- 文档页数:4
特征,虽然只有300万用户,也被卷入其中;2、掌握个人数据。
IM、邮箱、社交网络、存储分享服务等都涉及到大量的与人和账户关联的私密信息。
相关部门对隐私数据的觊觎正是互联网公司卷入棱镜门的根源;3、全球化的市场。
由于棱镜门的监视的主要目标是境外用户。
因此九大互联网公司无一不是国际化颇为成功的公司。
看回国内的互联网公司,具有海量用户的互联网巨头屈指可数。
老三大门户新浪、网易和搜狐;新三大被称为BAT即百度、阿里巴巴和腾讯;360依靠安全业务强势崛起成为与QQ对立的另一个桌面帝国。
不过社交网络Facebook在中国的对应产品也依然是QQ ,存储分享服务在中国也是对应这几个巨头。
优酷土豆与Youtube不同,优酷土豆更多是一个视频媒体,而不是分享社区。
因此优酷土豆不太需要考虑。
还有一个产品无法缺席:YY语音。
在多次社会热点事件中起到聚集的作用而崭露头角。
例如淘宝卖家集会声讨等。
YY语音拥有4亿注册用户,是一个不小的体量。
再看第二点隐私的个人数据。
新浪的微博一直是重点监控对象;网易有占有率极高的邮箱和新闻评论系统;搜狐旗下的搜狗则具备输入法、浏览器等最靠近用户的客户端,搜狐自身也有邮箱、微博(基本可忽略)。
百度因为账号体系建设不够完善进而缺少个人私密数据,但仍然有大量的用户行为数据,你搜索过什么,点击过什么,搜索一下,百度知道。
另外百度云的发力则让其拥有更多的云存储数据,包括文件、照片。
阿里巴巴则拥有涉及到国计民生的电商购物数据和信用数据,你买过什么,阿里知道。
但从美国九大涉事公司不包括Amazon以及eBay,也可以看出电子商务数据的监控价值没有其他几类数据大。
但一个人的购买情况、支付宝账号、关联银行卡和收货地址,也是可以追溯到人的极度私密数据。
而腾讯则是极为恐怖的掌握用户极度核心私密数据的公司。
你什么时候上过网、与谁沟通过视频过、沟通的内容是啥、你的好友关系、你感兴趣的群、甚至你有几个QQ马甲,QQ比你记得还清楚。
L ife 生活·科技本栏目冠名:英皇星艺(北京)文化发展有限公司英国《卫报》和美国《华盛顿邮报》近日报道称,美国国安局通过“棱镜”计划大范围收集并监控网络和电话用户信息,包括邮件、聊天记录、视频、照片、存储数据、文件传输、视频会议、登录时间和社交网络资料等。
涉及九大互联网公司,微软、雅虎、谷歌、Facebook、PalTalk、YouTube、Skype、AOL、苹果都在其中。
这方面的报道非常多,各个互联网公司也纷纷发布声明来否认,然而,对于棱镜系统实际是如何运作的细节情况,却现有披露,月光博客就通过现在公布的一些报道来分析和推测一下棱镜系统到底是什么运作的。
涉事公司分析首先分析一下涉事的这几家公司,其中,微软2007年9月开始与政府合作,雅虎是2008年3月,谷歌2009年1月,Facebook 是2009年6月,PalTalk 公司2009年 12月,YouTube 是2010年9月,Skype 是2011年2月,AOL 是2011年3月,苹果则是2012年10月。
这些公司的互联网产品则多种多样,其中,客户端操作系统有微软和苹果,电子邮件有微软、雅虎、谷歌,社交网络有Facebook、谷歌、YouTube;即时通讯有微软、雅虎、谷歌、Facebook、PalTalk、Skype、AOL;网络接入服务ISP 有AOL。
这些公司提供的服务涉及到大部分网民的常用服务。
思科的作用除了上述9家企业,更有媒体将矛头指向思科。
此前有消息显示,斯诺登披露,美国国家安全局通过思科路由器监控中国网络和电脑。
思科面对这些指控否认称,“棱镜”项目不是思科项目,思科网络没有参与此项目。
此外,思科没有在中国或世界任何地方监控普通公民或政府部门的通讯。
思科虽然否认参与棱镜项目,但是没有否认这样的事实:思科产品有网络侦听功能,而且存在后门。
其实,无论参与还是不参与,思科都能有能力和条件监控互联网。
有没有枪是一回事,参没参与杀人是另外一回事。
大数据时代的个人信息“被遗忘权”——评冈萨雷斯诉谷歌案大数据时代的个人信息“被遗忘权”——评冈萨雷斯诉谷歌案导言:在信息科技的快速发展和大数据时代的席卷下,人们越来越容易暴露个人信息于公众视野。
在这个信息爆炸的年代,保护个人信息的需求也变得刻不容缓。
个人信息保护的重要性跨越国界与文化差异,成为全球倡议的核心议题。
本文将以“大数据时代的个人信息‘被遗忘权’”为主题,评价冈萨雷斯诉谷歌案,探讨相关问题。
一、案件背景冈萨雷斯诉谷歌案是指在2010年5月14日,西班牙一位法官判决谷歌搜索引擎必须依照冈萨雷斯(Mario CostejaGonzález)的要求删除与其个人相关的旧闻链接。
冈萨雷斯在2009年搜索自己的名字时,发现与其15年前的刊登于《拉维兰》报纸上的一张拍卖通知相关的通知出现在搜索结果中,并要求谷歌删除此链接。
二、被遗忘权的界定与争议随着个人信息在网络上的广泛分布,被遗忘权应运而生。
被遗忘权是指个人对其过去的个人信息在某些情况下删除或不再过度暴露的权利。
在冈萨雷斯诉谷歌案中,判决谷歌删除指定链接,认可了个人在特定情况下对个人信息的控制权。
然而,与此同时,也有人质疑被遗忘权的具体边界。
例如,如何界定“合理时间”,过去信息是否具备公共利益价值?三、大数据时代对个人信息保护的挑战大数据时代,个人信息的收集、存储和利用变得日益普遍。
然而,这种信息收集行为也面临着一些挑战,如信息的真实性和安全性问题。
在这种情况下,个人信息保护的意识和法律的适应性尤为重要。
四、对冈萨雷斯诉谷歌案的评价冈萨雷斯诉谷歌案的判决可以视为对个人信息保护和被遗忘权的肯定。
它强调了个人对其信息的控制权,使得个人在一定程度上可以摆脱过去不利于个人发展的旧闻。
然而,案件也引发了一系列重要的问题,如公共利益与个人隐私的平衡,信息收集利用的透明度等。
五、加强个人信息保护的建议为了更好地保护个人信息,我们可以从以下方面出发:1. 加强法律与政策的制定和完善,确保个人信息的合法使用和保护;2. 增加公众对个人信息保护的认识和意识,鼓励个人主动保护自己的信息;3. 注重数据安全和隐私保护技术的研发和应用,提升信息保护的水平;4. 强化监管机构的力度,对个人信息泄露和滥用行为进行严厉打击。
google adwords 广告基础考试学习笔记1:AdWords 文字广告政策分为三部分:编辑与格式政策、内容政策和链接政策。
所有指南均服务于同一个宗旨,那就是帮助广告客户制作出符合其广告目标的有效广告。
2:移动广告中宣传的商户名称最长可为 20 个英文字符(10 个汉字)。
要在广告中使用商户名称,您必须取得该名称的所有必要权利。
商户名称输入不准确可能会导致您的帐户被永久关闭。
3:移动文字广告包含两行文字,每行最多 12 或 18 个字符,具体取决于撰写广告的语言。
如果选择输入目标网址,它会显示在第三行。
如果选择让客户直接拨打您公司的电话,则在目标网址旁边将会显示一个致电链接。
4:移动图片广告采用 MMA 兼容尺寸,可以以更低的每次点击费用获取更高的点击率5:图片广告尽可能使用透明的PNG 格式图片,有效增加广告的美感,让广告看起来与众不同。
如果没有透明的 PNG 图片,请确保广告颜色方案与图片背景颜色相匹配。
6:所有多媒体广告制作工具模板都提供了关于鼠标悬停率的报告。
鼠标悬停率是指用户将鼠标停留在广告上超过 1 秒钟的展示次数所占的百分比。
鼠标悬停率能够很好地反映用户在点击之前对您的产品和品牌的兴趣。
富媒体类别和视频类别的模板还能够提供有关互动率的数据,从中可以看出用户与广告进行了互动(如播放视频或滚动图片等)的展示次数百分比。
7:在制作多媒体广告时提交给 Google AdWords 的所有内容,必须具有对其进行发布所需的完整法定权利或相应的授权许可。
8:AdWords 文字广告政策分为三部分:编辑与格式政策、内容政策和链接政策9:频次上限(仅限展示广告网络):此设置用于限制您的广告在展示广告网络中向某个唯一身份用户展示的次数。
10:自动出价的宗旨是:对您的出价进行适当的调整,以在您的预算范围内为您带来最多的点击次数。
11:智能点击付费可针对每次竞价动态调整您的每次点击费用的最高出价,目的是帮助您在保持当前的每次转化费用的前提下获得更多的转化次数。
2012年,美国国家安全局(NSA)的前雇员爱德华·斯诺登爆料,揭露了美国政府秘密监控计划Prism,其中泄露了一份对被监控数据中心的密钥。
这一事件引发了全球范围内的轰动,也引发了对数据安全和隐私保护的深刻思考。
在这篇文章中,我们将对2012datacenter密钥这一事件进行分析和解读。
一、事件背景1.斯诺登爆料2012年,爱德华·斯诺登向《卫报》和《华盛顿邮报》提供了大量的证据,揭露了美国政府秘密监控计划Prism。
Prism被揭露后,人们发现美国政府通过此计划可以对全球范围内的通讯数据进行监控和窃取。
这一事件引起了全球范围内的关注和愤怒,亦引发了对数据安全和隐私保护的广泛讨论。
二、事件影响1.全球关注2012年,Prism事件成为全球关注的焦点,并引发了关于政府监控行为和个人隐私保护权利的激烈讨论。
人们开始对政府的监控行为提出质疑,并加大了对数据安全和隐私保护的关注程度。
2.数据中心密钥泄露在Prism事件中,斯诺登泄露了一份对被监控数据中心的密钥,这一行为引发了对数据中心安全性的质疑。
数据中心一直被视为各个行业的重要基础设施,而其安全性更是备受重视。
密钥的泄露给数据中心的安全性带来了严重的挑战和危机。
三、事件启示1.数据中心安全性问题Prism事件中密钥的泄露凸显了数据中心的安全性问题。
数据中心的安全性一直备受关注,而此次事件的发生引发了对数据中心安全性的深刻思考。
数据中心在承载着各种重要信息和数据的也面临着来自外部的安全威胁和挑战。
数据中心安全性的加强势在必行。
2.数据隐私保护Prism事件引发了对数据隐私保护的讨论。
人们开始重新审视自己的个人隐私权利,并对政府和企业在数据收集和利用方面的行为进行了持续关注和监督。
数据隐私保护成为了社会的热点话题,也催生了相关法律法规的出台和完善。
四、对策建议1.加强数据中心安全管理对于数据中心来说,加强安全管理是至关重要的。
数据中心需要采取一系列有效的措施,包括加密技术、权限管理、入侵检测等,以保障数据的安全性和完整性。
Open Journal of Legal Science 法学, 2023, 11(5), 4398-4403 Published Online September 2023 in Hans. https:///journal/ojls https:///10.12677/ojls.2023.115625被遗忘权的法律保护问题研究刘贺哲贵州大学法学院,贵州 贵阳收稿日期:2023年7月13日;录用日期:2023年8月1日;发布日期:2023年9月18日摘要 大数据时代带来了对信息主体的便利,但也使得他们陷入了所谓的“数据全景式监狱”,并且永久性的记忆给遗忘带来了困扰。
被遗忘权是一种保护个人信息主体的权利,通过删除等手段让相关个人信息被公众“遗忘”,强调信息自主决定和控制,以应对大数据时代信息自由流动对个人信息利益的冲击,并保护信息主体的人格权益。
最初,被遗忘权主要是针对刑满释放的罪犯,使其能够在公众眼中被遗忘污点记录的权利。
然而,在信息时代,被遗忘权的内涵得到了扩展,成为国内外学者关注的热门议题。
本文首先分析了被遗忘权的概念和属性,为后续讨论提供了理论基础。
欧盟和美国率先在立法和司法实践上确立了被遗忘权,但由于法律传统和意识观念的差异,欧盟和美国在被遗忘权的规制上存在明显不同,形成了各自的体系。
这为全球范围内个人信息权益的保护提供了立法和司法实践经验,我国应该根据自身国情,在吸收有益经验的基础上进行本土化构建。
作为互联网大国,我国迫切需要积极思考如何构建被遗忘权。
在我国,确立被遗忘权是一个现实需求,国内已有关于个人信息保护的立法、司法实践以及互联网企业采取的个人信息保护措施等都为引入被遗忘权提供了可行性。
关键词被遗忘权,个人信息保护,信息自主Research on the Legal Protection of Right to Be ForgottenHezhe LiuLaw School of Guizhou University, Guiyang GuizhouReceived: Jul. 13th , 2023; accepted: Aug. 1st , 2023; published: Sep. 18th , 2023AbstractThe era of big data has brought convenience to information subjects, but it has also made them fall刘贺哲into the so-called “data panoramic prison”, and permanent memory has brought trouble to forget-ting. Right to be forgotten is a kind of right to protect personal information subjects. It allows re-levant personal information to be “forgotten” by the public through deletion and other means. It emphasizes the independent decision and control of information to cope with the impact of free flow of information on personal information interests in the big data era, and protects the person-al rights and interests of information subjects. At first, the right to be forgotten was mainly aimed at criminals released after serving their sentences, so that they could be forgotten in the eyes of the public. However, in the information age, the connotation of right to be forgotten has been ex-panded and has become a hot topic for scholars at home and abroad. This paper first analyzes the concept and attributes of right to be forgotten, which provides a theoretical basis for subsequent discussions. The European Union and the United States took the lead in establishing Right to be forgotten in legislation and judicial practice. However, due to differences in legal traditions and awareness, the European Union and the United States have significantly different regulations on right to be forgotten, forming their own systems. This provides legislative and judicial practical experience for the protection of personal information rights worldwide. China should construct localization based on its own national conditions and absorb beneficial experience. As an Internet power, China urgently needs to actively think about how to build Right to be forgotten. In China, the establishment of the right to be forgotten is a realistic need. The existing domestic legislation and judicial practice on personal information protection, as well as the personal information pro-tection measures taken by Internet enterprises, have provided the feasibility of introducing the right to be forgotten.KeywordsRight to Be Forgotten, Personal Information Protection, InformationAutonomyThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言被遗忘权(Right to be forgotten)是指个人可以要求搜索引擎从其搜索结果中删除特定信息。
谷歌流感趋势的启示:大数据分析中的陷阱*本文译自 ,“The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis ”,2013,343(3):1203~1205一文。
2013年2月,谷歌流感趋势(Google flu trends, GFT)成为新闻头条,但原因并非如谷歌高管们或者流感追踪系统开发者所愿。
《自然》(Nature )杂志发表文章指出,GFT 预测的流感样病例(influenza like illness, ILI)门诊比例超过了美国疾病控制和预防中心(the Cen-ters for Disease Control and Preven-tion, CDC)基于全美各实验室监测报告得出的预测结果的两倍多[1, 2]。
尽管开发GFT 的目的是预测CDC 报告,但还是出现了预测结果远远高于实际的问题。
鉴于GFT 通常被认为是大数据应用的典范[3, 4],那么我们能从这个错误中总结出作者:大卫·拉泽(David Lazer) 莱恩·肯尼迪(Ryan Kennedy) 盖瑞·金(Gary King) 亚历山德罗·维斯皮那尼(Alessandro Vespignani )译者:张志昌关键词:谷歌流感趋势 算法动力学什么经验教训呢?我们所要探讨的问题不仅仅限于GFT 。
对搜索或者社会媒体是否能预测某个未知参数x 的研究已经屡见不鲜 [5~7],并且常常与传统的方法和假设构成鲜明的对比。
虽然这些研究已经体现出搜索历史、社会媒体等数据的价值,但还远远没有达到可以取代传统方法或理论的地步[8]。
这里我们将探讨导致GFT 发生错误的两个原因——对大数据的浮夸和算法动力学,并从中总结经验教训,使我们能够在大数据时代更好地前进。
对大数据的浮夸“对大数据的浮夸”经常隐含这样一种假设, 即认为大数据是传统数据收集和分析方法的替代品,而不是传统方法的补充。
系统与方案Systems & Solutions一种网络空间中的数字基因身份识别方法引言密码由来已久,公元前405年,在雅典与斯巴达的战争中第一次出现了密码情报。
间谍将布带缠绕在棍子上沿纵轴写好情报,取下布带就是杂乱的字符了。
世纪更迭,密码已经成为我们日常生活的必需品——银行提款、手机业务等都要使用。
科技的发展,特别是互联网技术日新月异的进步,使得密码与我们的联系越来越紧密。
Email ,WinRAR 加密压缩,SNS 网站,IM 软件(MSN ,QQ 等)以及资源类网站等无一不应用着密码。
面对密码在Cyberspace 中如此广泛而频繁的使用,人们是否意识到密码在管理与安全方面的问题?刘南杰1,2,3 赵海涛1,21 南京邮电大学通信与信息工程学院 南京 2100032 南京邮电大学数字(网络)基因工程研究所 南京 2100033 江苏南亿迪纳数字科技发展有限公司 南京 210006摘 要 首先通过大量客观事实揭示出用户密码已经严重威胁到网络空间(Cyberspace)的信息安全,然后证明UP (Username,Password)在Cyberspace中作为身份识别的局限性,最后基于对信息网络空间的客观属性信息的研究,介绍了一种新的可信的网络身份标识系统—Cyber Gene ID (GID)、俗称CFP(通信指纹),解决唯一可信身份识别问题。
关键词 密码泄露危机;密码管理;身份识别模式;密码使用痕迹;网络基因ID实际上,密码是IT 业不可告人的秘密,密码是一种有限的、过时的安全模式。
但所有人都依赖着密码,并且认为理所当然。
1 传统密码的危机2012未至,互联网界便上演了一出密码泄露危机大戏。
2011年12月21日,CSDN 网站就600多万用户数据泄露事件公开向用户道歉。
12月23日,多玩、梦幻西游用户数据通过木马外泄。
随后7k7k 、178游戏、人人网、猫扑、世纪佳缘等全国各大知名网站几乎全部沦陷。
编审批制核准发布日期软件风险分析报告目录.1.1 目的和范围 (4)1.2 项目简介 (4)1.3 术语及缩略语 (4)1.4 参考资料 (4).3.1 设计描述 (6)3.2 软件操作 (6)3.3 软件边界定义 (6)4.1 设计限制或者假设 (7)4.2 操作、维护、测试和检查限制或者假设 (7)4.3 可靠性和可用性模型限制或者假设 (7).5.1 评估每一个危害 (7)5.2 评审每一个危(wei)险是否需要采取降低风险的措施 (8).............................................................................................................................................................................................................................................................本文对XXXX 软件进行风险分析, 找出软件设计和软件应用中存在和潜在的危害及原因,从固有设计、预防措施和警示几方面保证产品的安全、可靠、有效, 并形成可追溯性文档。
文档影响软件或者各子软件的功能规范的编写,同时本文将作为软件系统测试,风险验证的依据。
XXXX 软件与使用、性能密切相关的行为和事件。
本文档包括故障分析树,处理措施等内容。
本文预期的读者为公司领导,项目管理人员,软件设计人员,软件测试人员。
XXXX 软件通过XXX,达到远程支持的目的。
根据XXX,本软件的安全性级别为A 级。
XXXX 软件具有XXX 功能,由XXX 模块组成。
主要原理:XXX。
主要需求:XXXXX。
可能的风险:XXXX.设计过程符合XXX 质量保证体系, 符合XXX 的要求。
XXXXXX 。
Surfer11 最新版中文教程_图文一、Surfer11 教程.................. . (1)第一课预览及创建数据 (3)第二课创建网格文件 (9)第三课创建等值线图 (14)第四课修改数轴 (27)第五课散点图数据点和图形图层的使用 (32)第六课创建一个剖面图 (48)第七课保存图形 (50)第九课增加透明度,色阶和标题 (58)第十课从不同的坐标系中创建图形 (63)第十一课自定义工具栏和键盘命令 (68)第十二课叠加图形层 (71)第十三课白化一个网格文件 (75)第十四课在工作表中更改投影 (79)二、汉化历程 (82)三、答疑解惑 ......................................................................... 89 CUPB第八课创建一个3D 曲面图 (52)一、Surfer 11教程程贤辅翻译 2012.10.20Surfer11版的帮助里面有一套非常好的教程,我希望能将它介绍给大家。
对于某些高手,可以也应该绕开,以免浪费您的宝贵时间。
其他朋友,如果您看了以下的教程,对您有帮助,那我就很高兴,也算我为我国的气象事业间接作了一点贡献。
该套教程共有14课,1到10 是初级教程,11到14是高级教程:1、预览及创建数据;2、创建网格文件;3、创建等值线图;4、修改坐标;5、散点图数据点和图形图层的使用;6、创建剖面图;7、保存图形;8、创建3D曲面图形;9、添加透明度、比色刻度尺和标题;10、从不同的坐标系统创建各类图形;11、自定义工具栏和键盘命令;12、覆盖图形层;13、白化一个网格文件;14、更改工作表中的投影。
我不知道我能不能完成所有的教程翻译工作,因为各种不可预计的因素会影响工作的进展。
尽量做吧。
想起40年前我为了制作一张等值图,要花费3天时间,用掉多少草稿纸和橡皮擦,要画出平滑的等值线还真不容易。
著名企业内部控制案例著名企业内部控制案例内部控制是企业在运营过程中建立的一套制度和流程,旨在保障企业财务报告的可靠性、有效性和合规性,同时确保企业资源的有效利用和风险的有效管理。
以下是一些著名企业的内部控制案例,展示了它们在内部控制方面的成功经验。
1. 耐克(Nike):耐克是一家全球著名的体育用品公司,其内部控制案例被广泛认为是行业的最佳实践之一。
耐克建立了一套完善的内部控制体系,通过严格的财务报告流程和精确的成本控制,保证了财务信息的准确性和透明度。
同时,耐克还注重风险管理,通过不断改进内部流程和建立内部审计机构,确保企业的业务风险得到有效控制。
2. 惠普(HP):惠普是一家全球领先的科技公司,其内部控制案例被认为是行业的典范之一。
惠普建立了严格的内部控制制度,包括财务报告的审计和审核流程、风险管理制度、内部审计机构等。
惠普对财务报告的准确性高度重视,通过采用先进的信息系统和技术,建立了一套高效的内部控制流程。
同时,惠普还注重员工培训和意识教育,强调每个员工对内部控制的责任和重要性。
3. 谷歌(Google):谷歌是一家全球知名的科技公司,其内部控制案例展示了创新和灵活性与内部控制的结合。
谷歌采用了一套灵活的内部控制制度,包括对财务报告的实时监测和审计流程、强调数据安全和隐私保护等。
谷歌通过不断创新和改进内部控制流程,保持了高速增长的同时保证了财务报告的准确性和透明度。
这些著名企业的内部控制案例展示了建立有效内部控制体系的重要性。
企业应该根据自身的情况和行业特点,制定适合自己的内部控制制度,并不断改进和优化。
同时,员工的参与和培训也是保证内部控制有效运作的关键,企业应该加强内部控制培训,并建立明确的责任分工,确保每个员工都能理解和履行自己在内部控制中的角色和责任。
大数据与“棱镜门”上世纪70年代末,斯坦福的一对教师夫妇列昂纳德・波萨克和桑德拉・勒纳设计了一种新型的联网设备,用于斯坦福校园网络。
波萨克是斯坦福大学计算机系的计算机中心主任,勒纳是斯坦福商学院的计算机中心主任。
他们用一种叫“多协议路由器”的装置,将校园内不兼容的计算机局域网整合在一起,形成一个统一的网络,标志着联网时代的真正到来。
1984年,两人联手在硅谷的圣何塞成立了一家公司,名为思科(Cisco)。
Cisco的名字取自San Francisco(旧金山),那里有座闻名于世的金门大桥,在信息时代,寓意思科也要成为网络间畅通无阻的“金桥”。
创始人夫妇在1990年退出了思科,5年后,思科成为世界最大的网络设备制造商。
如果把全球网络系统比作是现实世界里的路网,路由器就好比是高度智能的立交桥,来自四面八方的信息流经这里,经过计算、分配,再流向各自的目的地。
仍然以交通体系为例,如果按照传统世界的规则,思科作为基础设备提供商,帮别人修好了立交桥,高速路通了车,大家就互不干涉了。
可在互联网的世界里,关系的建立很容易,消除却要难得多。
只要立交桥还在使用,只要高速路上有车在跑,在它们经过立交桥的时候,思科就有能力给汽车拍照留存、记录车子来去的方向,甚至,只要他们愿意,还可以拦截、阻断,或者干脆把你要去的那条路封闭掉。
值得注意的是,在今天,中国互联网“高速路”上,到处可见思科这样的国际网络设备巨头建设的“立交桥”。
业内人士普遍认可的一个数据是,思科设备占据了中国骨干网络60%~70%的份额,把持了骨干网绝大部分超级核心节点和普通核心节点。
在金融行业,中国四大银行及各城市商业银行的数据中心几乎全部采用思科设备;在铁路、民航、码头和港口,以及海关、公安、武警、工商、教育等政府机构,思科的份额都超过了50%;甚至在石油、制造、轻工和烟草等行业,思科也占据了大部分市场。
“迄今为止,我们还没有确凿的证据,来证明思科这样的网络基础设备供应商发动过恶意的网络攻击,而只能说,只要它想,它就拥有这种能力。
新版gcp法规-回复Google Cloud Platform(GCP)是一款强大的云计算平台,为用户提供了丰富的云端服务和功能。
与此同时,为了确保用户的数据和隐私安全,GCP也遵循并实施了一系列的法规和政策。
其中最新版的GCP法规针对不同的主题做出了一些改进和更新。
本文将逐步解读新版GCP法规,为您提供详细的回答。
第一步:GCP法规概览GCP法规是指Google Cloud Platform针对数据隐私和安全所制定的规章和政策。
新版GCP法规是为了适应不断发展的云计算环境和满足用户对数据保护的需求而进行的更新和改进。
新版GCP法规主要包括以下几个主题:数据保护、合规性、安全、透明度和可信度等。
第二步:数据保护新版GCP法规在数据保护方面做出了重要的改进。
首先,GCP将继续遵循适用的数据保护法律和法规,例如欧洲联盟的《通用数据保护条例》(GDPR)。
其次,GCP将加强对用户数据的控制和处理,确保数据仅在授权的范围内使用。
此外,GCP还提供了强大的身份验证和访问控制功能,以确保用户的数据得到充分的保护。
第三步:合规性合规性是GCP法规中的另一个重要主题。
新版GCP法规要求GCP服务提供商和用户共同确保其业务符合适用的法规和标准。
GCP将提供即时更新的合规性报告和证明,以便用户了解其数据在GCP上的合法性和合规性。
同时,GCP还将持续提升自身的合规性能力,确保用户数据的安全和合法性。
第四步:安全性安全性是GCP法规的核心要求之一。
新版GCP法规要求GCP服务提供商采取一系列的安全措施来保护用户数据的安全性。
GCP将提供全面的安全性功能,包括数据加密、网络防火墙、入侵检测等。
此外,GCP还将通过进行安全性评估和审计来确保自身安全性措施的有效性和符合性。
第五步:透明度透明度是新版GCP法规的又一个重要特点。
GCP将提供更加透明和可访问的数据管理工具,使用户能够实时掌控其数据在GCP上的使用情况。
同时,GCP还将定期发布透明度报告和数据安全评估结果,以向用户展示其数据的安全性和合规性。
大语言模型发展路径分析及研究目录一、内容概览 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 文献综述 (4)二、大语言模型的基础理论 (5)2.1 语言模型的基本概念 (5)2.2 统计语言模型 (6)2.3 神经网络语言模型 (7)2.4 预训练语言模型 (8)三、大语言模型的发展历程 (9)3.1 早期模型 (10)3.2 深度学习模型 (11)3.3 预训练模型的兴起 (12)3.4 当前趋势与挑战 (13)四、典型大语言模型分析 (14)五、大语言模型的应用场景 (15)5.1 自然语言理解 (16)5.2 自然语言生成 (18)5.3 机器翻译 (19)5.4 智能问答系统 (20)5.5 其他应用领域 (21)六、大语言模型的未来发展趋势 (22)6.1 技术创新 (23)6.2 应用拓展 (25)6.3 伦理与隐私问题 (25)6.4 评估与优化方法 (27)七、结论与展望 (28)7.1 研究总结 (29)7.2 研究不足 (29)7.3 未来展望 (30)一、内容概览本章回顾了大语言模型的发展历程,从早期基于规则的模型到近年来基于统计学习的方法,详细介绍了各种方法的特点、优缺点以及在自然语言处理任务中的应用情况。
还对大语言模型的发展现状进行了总结,并指出了未来的研究方向。
本章分析了大语言模型面临的技术挑战,如数据量不足、计算资源限制、模型可解释性差等,并提出了相应的解决方案。
这些方案包括数据增强、迁移学习、分布式训练等,旨在提高大语言模型的性能和实用性。
本章通过具体的应用案例,展示了大语言模型在各种自然语言处理任务中的强大能力。
对比了不同方法的效果,并提出了评估指标和方法,以便更好地衡量大语言模型的性能。
本章对大语言模型的未来发展趋势进行了展望,包括更强大的预训练技术、更高效的推理引擎、更丰富的应用场景等。
也指出了可能面临的挑战和需要解决的问题。
1.1 研究背景在此背景下,研究大语言模型的发展路径具有重要的现实意义和战略价值。
提升企业透明度在当今竞争激烈的商业环境中,企业透明度的重要性日益凸显。
透明度是指企业在各个层面上都能够向外部以及内部各利益相关者(如股东、员工、消费者等)提供清晰、真实、可信的信息和数据。
它不仅为企业经营带来诸多好处,还有助于建立良好的声誉和信任,增强企业的竞争力。
本文将探讨提升企业透明度的意义,以及实现透明度的方法。
一. 企业透明度的意义A. 建立信任和声誉1. 消费者选择2. 吸引投资者B. 降低风险1. 避免法律问题2. 防范商业风险二. 实现企业透明度的方法A. 公开财务信息1. 定期发布财务报告2. 披露所有相关方的利益关系B. 加强公司治理1. 建立独立董事制度2. 实施透明决策制度C. 保障消费者权益1. 清晰的产品信息2. 发布客户满意度调查结果D. 促进员工参与和沟通1. 定期内部沟通会议2. 建立员工反馈机制三. 成功案例分析A. Google公司的透明度实践1. 每季度财务报告及分析2. 提供详细的产品信息和隐私政策B. Patagonia公司的透明度实践1. 公开供应链信息2. 发布环保和社会责任报告四. 面临的挑战和解决方案A. 信息安全和隐私保护1. 加强网络安全措施2. 遵守相关法规B. 竞争压力和商业机密1. 找到适当的折衷方案2. 保护核心商业机密五. 提升企业透明度的建议A. 制定透明度战略和目标B. 建设透明度文化C. 寻求外部认证和评估六. 结论企业透明度对于企业的可持续发展和竞争优势具有重要意义。
通过公开财务信息、加强公司治理、保障消费者权益和促进员工参与沟通等手段,企业能够建立信任和声誉,降低风险,并取得持续的业绩。
面临信息安全和竞争压力的挑战时,企业需要采取相应的解决方案,同时制定透明度战略和建设透明度文化。
最终,企业应致力于提升透明度水平,以实现经济和社会价值的双赢局面。
* 谷彬,国家统计局统计科学研究所副研究员,北京大学光华管理学院博士后。
申孟宜,供职于国家统计局服务业统计司。
本文系国家社科基金重大项目(编号:11&ZD157)、国家自然科学基金(编号:71203225/71303064)与教育部人文社会科学项目(编号:14YJC910002)的阶段性成果。
地址:北京市西城区三里河月坛北南街38号 邮编:100826论大数据时代的政府监管*摘要:政府在“简政放权”的同时如何更好地为社会监管服务是其运行中的难题。
本文把大数据与政府监管结合起来,论证了在政府监管中应用大数据的可行性和必要性,从技术层面与体制层面提出了运用大数据的具体方法步骤,以注册登记制改革后工商部门对企业的事中事后监管、高速公路管理以及网络反腐为例设计了大数据应用的实际案例,指出政府监管中使用大数据的难点。
关键词:政府监管;大数据;数字驱动中图分类号:D63申孟宜 谷 彬“把该放的权力放掉,把该管的事务管好”,新一届政府成立以来, “简政放权”步伐迅速,“加强监管”雷厉风行:改变管理方式,加强事中、事后监管,发现问题必须叫停、处罚。
那么如何能够在简政放权的同时提升管理效率,提高监管质量,成为了政府运行中的难题。
大数据是治理现代化的一种技术路径,可以依靠海量的数据搜集和精准的数据分析增强决策的科学性,它的到来为解决政府的难题提供了很好的契机。
利用大数据可以推动政府管理从传统向现代转型,从粗放化管理向精细化管理转型,从单兵作战型管理向协作共享型管理转型,从柜台式管理向自助式全天候管理转型,从被动响应型管理向主动预见型管理转型,从纸质文书管理向电子政务管理转型,从廉政风险隐蔽型管理向风险防范型管理转型。
一、什么是大数据大数据来源于英文“Big Data”,顾名思义就是大量数据。
早在 20 世纪 80 年代, 美国著名的未来学家阿尔温·托夫勒就曾预言:“如果说 IBM 的主机拉开了信息化革命的大幕, 那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章。
报告期终点国家/地区CLDR 地区代法律程序用户数据披露
指明的用户/帐户
已遵从的数据
12/31/2009阿根廷AR98
12/31/2009澳大利亚AU155
12/31/2009比利时BE67
12/31/2009巴西BR3663
12/31/2009加拿大CA41
12/31/2009瑞士CH42
12/31/2009智利CL110
12/31/2009德国DE458
12/31/2009西班牙ES324
12/31/2009法国FR846
12/31/2009英国GB1166
12/31/2009以色列IL30
12/31/2009印度IN1061
12/31/2009意大利IT550
12/31/2009日本JP44
12/31/2009韩国KR44
12/31/2009荷兰NL67
12/31/2009波兰PL86
12/31/2009葡萄牙PT45
12/31/2009新加坡SG62
12/31/2009美国US3580
06/30/2010阿根廷AR134
06/30/2010澳大利亚AU200
06/30/2010比利时BE71
06/30/2010巴西BR2435
06/30/2010瑞士CH35
06/30/2010智利CL115
06/30/2010德国DE668
06/30/2010西班牙ES372
06/30/2010法国FR1017
06/30/2010英国GB1343
06/30/2010香港HK50
06/30/2010以色列IL30
06/30/2010印度IN1430
06/30/2010意大利IT651
06/30/2010日本JP56
06/30/2010韩国KR170
06/30/2010葡萄牙PT73
06/30/2010新加坡SG106
06/30/2010土耳其TR51
06/30/2010台湾TW130
06/30/2010美国US4287
12/31/2010阿根廷AR12740
12/31/2010澳大利亚AU34581
12/31/2010比利时BE8573
12/31/2010巴西BR180476
12/31/2010加拿大CA3855
12/31/2010智利CL12166
12/31/2010德国DE76876
12/31/2010西班牙ES35961
12/31/2010法国FR102156
12/31/2010英国GB116272
12/31/2010香港HK9059
12/31/2010匈牙利HU680
12/31/2010以色列IL5476
12/31/2010印度IN169979
12/31/2010意大利IT83760
12/31/2010日本JP7290
12/31/2010韩国KR19045
12/31/2010墨西哥MX3456
12/31/2010荷兰NL4367
12/31/2010波兰PL27212
12/31/2010葡萄牙PT9243
12/31/2010新加坡SG11888
12/31/2010土耳其TR450
12/31/2010台湾TW15665
12/31/2010美国US460194
06/30/2011阿根廷AR13432188 06/30/2011澳大利亚AU36173412 06/30/2011比利时BE9067111 06/30/2011巴西BR703871822 06/30/2011加拿大CA504875 06/30/2011瑞士CH366942 06/30/2011智利CL11842143 06/30/2011德国DE1065661759 06/30/2011西班牙ES46063709 06/30/2011法国FR1312471552 06/30/2011英国GB1279631444 06/30/2011香港HK12342123 06/30/2011匈牙利HU81082 06/30/2011以色列IL606067 06/30/2011印度IN1739702439 06/30/2011意大利IT934601263 06/30/2011日本JP758782 06/30/2011韩国KR25937530 06/30/2011墨西哥MX484273 06/30/2011荷兰NL6448213 06/30/2011波兰PL26611319 06/30/2011葡萄牙PT16150323 06/30/2011俄罗斯RU42047 06/30/2011新加坡SG10675126 06/30/2011土耳其TR73074 06/30/2011台湾TW15581267
06/30/2011美国US59509311057 12/31/2011阿根廷AR14133201 12/31/2011澳大利亚AU44465496 12/31/2011比利时BE9967124 12/31/2011巴西BR1615902222 12/31/2011加拿大CA412449 12/31/2011瑞士CH696776 12/31/2011智利CL11743186 12/31/2011德国DE1426452027 12/31/2011西班牙ES38851610 12/31/2011法国FR1404441779 12/31/2011英国GB1455641764 12/31/2011香港HK20251202 12/31/2011匈牙利HU73079 12/31/2011以色列IL516179 12/31/2011印度IN2207663427 12/31/2011意大利IT844511124 12/31/2011日本JP9059117 12/31/2011韩国KR25737393 12/31/2011墨西哥MX6725115 12/31/2011荷兰NL375949 12/31/2011挪威NO496961 12/31/2011波兰PL24122297 12/31/2011葡萄牙PT14729196 12/31/2011俄罗斯RU58065 12/31/2011新加坡SG10283186 12/31/2011土耳其TR88092 12/31/2011台湾TW22475303 12/31/2011美国US63219312243 06/30/2012阿根廷AR13738178 06/30/2012澳大利亚AU52364841 06/30/2012比利时BE10767127 06/30/2012巴西BR1566762640 06/30/2012加拿大CA502450 06/30/2012瑞士CH8268113 06/30/2012智利CL10145143 06/30/2012捷克共和国CZ443244 06/30/2012德国DE1533392007 06/30/2012丹麦DK327832 06/30/2012西班牙ES531521037 06/30/2012法国FR1546421880 06/30/2012英国GB1425641732 06/30/2012香港HK19233192 06/30/2012匈牙利HU920139 06/30/2012爱尔兰IE34634 06/30/2012以色列IL556055 06/30/2012印度IN2319643467
06/30/2012意大利IT841341054 06/30/2012日本JP10486133 06/30/2012韩国KR42335917 06/30/2012墨西哥MX7145136 06/30/2012荷兰NL597659 06/30/2012挪威NO377037 06/30/2012波兰PL35121458 06/30/2012葡萄牙PT18414247 06/30/2012俄罗斯RU58058 06/30/2012新加坡SG897097 06/30/2012土耳其TR1120120 06/30/2012台湾TW27163307 06/30/2012美国US79699016281 12/31/2012阿根廷AR11438175 12/31/2012澳大利亚AU58465711 12/31/2012比利时BE12063153 12/31/2012巴西BR1211662526 12/31/2012加拿大CA382477 12/31/2012瑞士CH496759 12/31/2012智利CL10958168 12/31/2012捷克共和国CZ513184 12/31/2012德国DE1550421944 12/31/2012丹麦DK345941 12/31/2012西班牙ES44749665 12/31/2012法国FR1693442063 12/31/2012英国GB1458701918 12/31/2012香港HK25531251 12/31/2012匈牙利HU950151 12/31/2012以色列IL565966 12/31/2012印度IN2431664106 12/31/2012意大利IT846341051 12/31/2012日本JP12462149 12/31/2012韩国KR35530771 12/31/2012墨西哥MX9024150 12/31/2012波兰PL40917500 12/31/2012葡萄牙PT20030278 12/31/2012俄罗斯RU971123 12/31/2012新加坡SG9675153 12/31/2012土耳其TR1490144 12/31/2012台湾TW29074366 12/31/2012美国US传票57848810390 12/31/2012美国US其他758901249 12/31/2012美国US搜查令1896883152。