实验设计与统计分析.ppt
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实验设计与统计分析内容细目第一节实验设计的基本类型一、被试者内设计 46(一)实验前后设计(二)定时系列设计(三)抵消实验条件的设计二、被试者间设计 51(一)随机组设计(二)配对组设计三、混合设计 56第二节多变量实验技术一、多自变量实验的优点 58二、多因素实验设计 63三、拉丁方设计 65第三节实验数据的统计分析一、统计表和统计图 66(一)统计表(二)统计图二、实验数据的初步整理 73(一)偶然误差与系统误差(二)集中量(三)差异量三、显著性检验 82(一)显著性检验的含义(二) t检验(三)F检验(四)X2检验本章摘要1.实验设计乃是进行科学实验前做的具体计划。
它主要是指控制实验条件和安排实验程序的计划。
它的目的在于找出实验条件和实验结果之间的关系,做出正确的结论,来检验解决问题的假设。
2.实验设计根据自变量的多少,各自变量内处理水平的多少,和被试情况的不同,而构成不同类型的实验设计。
3.实验设计大体上分为三类:被试者内设计,被试者间设计,混合设计。
被试者内设计乃是指被试者在自变量发生变化的所有情况下接受实验。
被试者只接受多个自变量情况中的一个,即不同的被试者接近不同自变量的情况,则称为被试者间设计。
兼有被试者内设计和被试者间设计的实验设计为混合设计。
4.多自变量是指一个实验中包含有两个或两个以上的自变量。
它不是指同一自变量的多个水平。
多自变量实验具有三个明显的优点:(1)工作效率高;(2)实验的控制较好;(3)实验结果更有价值。
5.当一个自变量的水平受到另一个自变量的水平的不同影响时,交互作用就发生了。
在有交互作用的情况下,分别讨论每一自变量的效应就不够了。
此情况下还必须分析讨论出现交互作用的原因和后果。
6.多因素实验设计是指在同一实验里可以同时观测两个或两个以上自变量的影响,以及自变量与自变量交互作用效果的实验设计。
在心理学实验中,居多的是多因素实验设计。
7.拉丁方设计是多自变量实验设计中较为常用的设计方案。