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数据库简介：国泰安CSMAR数据库，定位为研究型精准数据库，服务对象为以研究和量化投资分析为目的的学术高校和金融机构。
CSMAR数据库参照CRSP、COMPUSTAT等标准数据库的分类标准，并结合国内金融市场的实际情况，以及高校、机构的研究习惯，将数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、资讯等12个系列，81个数据库。
全面涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等经济金融主要领域的高精准研究型数据库，是投资和实证研究的必具基础工具。
CSMAR数据库系列表：数据库列表请见附件csmar数据提供方式(三种)：1、数据查询系统CSMAR4.0国泰安数据库查询与分析平台，可加载CSMAR数据库，在单表快速查阅、多格式数据导出基础上，更添加了自定义跨库查询、字段模糊搜索、多维条件选择、在线升级更新等功能。
产品示意图2、CSMAR Solution基于原有RSC查询网站，重新架构开发的Web应用系统，包括CSMAR 数据库、新闻、公告、研报等各类学术资源。
用户可以进行数据查询、下载、绘图、统计；浏览新闻、公告、下载原文，收藏研报；通过学术资源栏目，查看各类学术论文、关注学术会议、下载课程资料、案例资料等，操作简便，功能强大。
产品示意图3、API接口提供API接口，更快速，更直接调用数据。
选择该数据库的理由：CSMAR数据库侧重于数据的深度和广度，强调对原始数据的深层专业加工、整理，并结合投资研究需求，设计先进合理的数据结构，为投资者查询和分析海附：数据库列表附：授权证明1.国泰安获深圳证券交易所证券数据转发授权证明/fwsq/hq/sqmd.htm2.国泰安获上海证券交易所证券数据转发授权证明/infonet/web/dybusiness_do_method_singleInfo Column_columnID_001002002005.htm3.国泰安获上海商品期货交易所期货数据转发授权证明/statements/doclist_3_3071_1_1.htm4.国泰安获郑州商品期货交易所期货数据转发授权证明/portal/jysj/hqzfs/A091113index_1.htm5.国泰安获大连商品期货交易所期货数据转发授权证明/portal/info?cid=1240882589100&iid=1240883 265100&type=CMS.STD&advId=1237397245100附：文献检索。
钢铁行业大数据处理和分析系统设计与实现随着科技的进步和信息化的日趋深入，各个行业都迎来了大数据时代。
钢铁行业作为我国重要的基础产业之一，也面临着大量数据的处理和分析的挑战。
钢铁行业大数据处理和分析系统的设计与实现，能够帮助企业更有效地管理和利用数据，实现更高效的生产和运营。
一、系统需求分析1. 数据采集：设计一个钢铁行业大数据采集系统，能够定期自动采集各种数据源，并将其转化为结构化的数据格式。
2. 数据存储：建立一个可靠且高效的大数据存储系统，能够存储大量的数据并提供快速的数据访问。
3. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等。
4. 数据分析：设计数据分析模型和算法，能够对大量的数据进行精确的统计分析和挖掘，发现隐藏在数据中的有用信息。
5. 数据可视化：通过图表、仪表盘等方式，将数据分析结果以直观的形式展示给用户，便于用户理解和决策。
6. 数据安全：建立严格的数据安全机制，保护数据的完整性和隐私，防止未经授权的访问和篡改。
7. 系统性能：保证系统具备高并发、高可用、高稳定性的特点，能够处理海量数据，并在大数据环境下快速响应用户的查询和分析请求。
二、系统设计与实现1. 数据采集模块：设计一个数据采集模块，能够连接各种数据源，包括传感器、设备、数据库等，实现数据的自动采集和传输。
采用合适的协议和技术，确保数据的完整性和可靠性。
同时，采用分布式的架构，实现数据的横向扩展和负载均衡。
2. 数据存储模块：选择合适的存储技术，如分布式文件系统、关系型数据库、NoSQL数据库等，建立一个可靠、高效的数据存储系统。
采用数据分区和索引等技术，实现快速的数据查询和访问。
3. 数据预处理模块：设计一个数据清洗和预处理的模块，能够自动处理数据中的噪声、缺失值和异常值。
采用数据挖掘和机器学习的方法，对数据进行特征选择和降维，提高数据处理的效率和准确性。
4. 数据分析模块：选择适合钢铁行业的数据分析模型和算法，如回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等，对大量的数据进行分析和挖掘。
钢联产业数据库（云终端）产品介绍书上海钢联产业数据库是在上海钢联累计十年自行采集数据的基础上开发研创而成的，目前由宏观经济、钢铁上游、钢铁行业、钢铁下游四大部分组成，涵盖全球产经数据库、中国产经数据库、全球期货数据库、铁矿石数据库、煤炭数据库、焦炭数据库、海运数据库、废钢数据库、有色数据库、铁合金数据库、钢铁数据库、钢坯数据库、生铁数据库、钢厂企业数据库、船舶数据库、房地产数据库、机械数据库、汽车数据库等十八个数据库，包括约10万条指标、1033万条数据的完整的钢铁产业链数据库，为钢铁行业及其上下游的研究分析提供了全面的数据支撑。
目前数据库每日增加数据个数约为17727条。
1 数据库内容宏观经济部分收录：全球经济数据库、中国经济数据库、全球期货数据库上游行业部分收录：铁矿石数据库、煤炭数据库、焦炭数据库、废钢数据库、有色数据库、铁合金数据库、海运数据库钢铁行业部分收录：钢铁数据库、生铁数据库、钢坯数据库、钢厂企业数据下游行业部分收录：汽车数据库、机械数据库、船舶数据库、房地产数据库2 宏观经济2.1全球经济数据库全球经济数据库收录了欧盟、美国、日本、德国、法国、英国、印度、巴西、西班牙、加拿大、澳大利亚等十一个经济体的宏观常用指标体系，涵盖了劳动力市场的人口与就业；金融市场的货币供给量、物价指数、利率、汇率；实体市场的GDP、投资、消费、政府支出、国际收支和贸易以及宏观经济景气指数等国民经济分析常用经济指标。
表1 全球经济数据库框架版块内容美国GDP、价格指数、建筑房地产、财政收支、人口与就业、金融货币、景气调查、进出口贸易欧盟GDP、价格指数、建筑房地产、财政收支、人口与就业、金融货币、景气调查、国际收支、进出口贸易日本GDP、价格指数、建筑房地产、财政收支、人口与就业、金融货币、景气调查、国际收支、进出口贸易德国GDP、价格指数、建筑房地产、人口与就业、国际收支、金融货币、景气调查、财政收支、进出口贸易法国GDP、价格指数、建筑房地产、人口与就业、国际收支、金融货币、景气调查、财政收支印度GDP、价格指数、人口与就业、国际收支、金融货币、景气调查、财政收支巴西GDP、价格指数、人口与就业、金融货币、景气调查、财政收支西班牙GDP、价格指数、建筑房地产、人口与就业、国际收支、工业活动、进出口贸易加拿大GDP、价格指数、建筑房地产、人口与就业、金融货币、景气调查、财政收支澳大利亚GDP、价格指数、建筑房地产、人口与就业、金融货币、对外贸易、景气调查、财政收支2.2 中国经济数据库中国经济数据库收录了中国劳动力市场的人口与就业；中国金融市场的货币供给、物价指数、利率水平、汇率；中国实体经济市场的消费、投资、政府开支、净出口等指标，具体为国民经济核算、固定资产投资、工业、物价指数、财政收支、人口与就业、金融货币、景气调查、国际收支、进出口贸易等10大部分。
《产成品物资编码》-用友咨询实施方法论作者：用友咨询实施时间：2014年度产成品物资编码一、产成品编码结构产成品编码为三级结构，其基本结构如下：二～五级分类码特征码一级分类码说明：1、一级分类码：用1位数表示，原燃炉料分类码用“1”表示。
2、二～五级分类码：每级用2位数表示，（01～99）。
3、特征码：考虑物料种类，一般用3位数顺序码表示即可。
二、物料编码分类产成吕类物资主要指公司生产出来用于销售的各种物资。
包括高速线材、普通线材、焊网产品、废乱材、水渣等产品。
1、高速线材高速线材指生产的高速线材，包括普碳钢和品种钢。
前7位为分类码，第8、9、10位表示规格，以0.1mm为单位直接列出。
包括合格品与不合格品，合格品与不合格品通过货位管理来区别。
三级分类码四级分类码物资名称备注80101 普碳钢8010101 Q195线材8010102 Q195L线材8010103 Q195LY线材8010111 Q215线材8010112 Q215HW1线材8010121 Q235线材8010122 Q235A线材8010123 Q235B线材8010124 Q235LL1线材8010125 Q235LL2线材8010126 Q235HW28010127 Q235HW38010131 Q255线材8010141 Q275线材80102 冷墩钢8010201 冷墩钢（ML08AL）线材8010202 冷墩钢（ML35）线材8010203 冷墩钢（ML30CrMo）线材8010204 冷墩钢（ML35CrMo）线材80103 硬线钢8010301 优碳钢（45）线材8010302 优碳钢（60）线材8010303 优碳钢（65）线材8010304 优碳钢(70)线材8010305 优碳钢(75)线材80104 螺纹钢8010401 HRB335螺纹钢8010402 HRB4008010403 CRB55080105 焊条焊丝钢8010501 焊条钢（H08A）线材8010502 焊丝钢（H08Mn2Si）线材8010503 焊丝钢（H11Mn2SiA）线材80106 预应力钢丝8010601 30MnSi线材80107 弹簧钢8010701 60MnSi线材80108 抽油杆用钢80108 20Cr2Mo线材80151 国外标准线材8015101 SAE1008线材8015102 SAE1010线材2、普线普线指生产的普通线材，主要为普碳钢。
钢铁行业数据采集指南在工业生产中，数据采集是非常重要的环节，可以帮助企业更好地掌握生产情况，实现高效利润。
钢铁行业在工业领域中具有重要地位，因此总结钢铁行业数据采集指南是非常有必要的。
一、确定数据采集目的：首先，需要明确企业需要采集哪些数据，以及采集这些数据的目的是什么。
钢铁行业需要关注的数据包括：原料采购数量、生产进度、设备运行状态、能耗指标、质量指标等。
企业需要根据自身情况和经营目标确定采集的数据，以便更好地指导生产运营和业务决策。
二、确定数据采集方法：数据采集可以采用手动输入和自动采集两种途径。
手动输入需要人工耗费大量时间和精力，容易出现错误。
而自动采集可以通过传感器、控制器、计算机软件等设备，实时监控生产过程中的数据，不仅提高工作效率，还可以减少数据误差。
三、确定数据采集时间：钢铁行业数据采集要注意确保时间准确性，建议定期进行。
生产流程、采购订单、设备状态等数据都需要随时跟踪记录，以保证数据可靠性。
尽量控制数据采集频次和采集时间，避免数据冗余和浪费。
四、数据存储和分析：采集到的数据需要进行有效存储和分析。
可以建立数据库或文件库，将数据按时间、设备、生产工序、备货等分类储存，以方便后续管理和分析。
通过数据分析，可以查找生产过程中的问题，及时调整生产与管理模式，提升生产效率和质量。
五、保证数据安全：钢铁行业数据采集中需要注意保护数据信息安全。
在数据采集与储存过程中，需要使用加密技术和独立的数据系统，保护企业核心数据的安全。
另外，企业需要对数据过期后进行妥善的处理和销毁，避免泄露隐私信息。
综上所述，钢铁行业在数据采集中需要注意的事项很多，但归纳起来就是：明确目的、选择适当的采集方式、确定采集时间、妥善存储和分析数据、保障信息安全。
这样，企业在运用采集数据的过程中，就可以更好的掌握生产运营情况，提升生产效率和经济效益。
投资评级说明
增持：预期未来6个月内上涨幅度在5%以上
中性：预期未来6个月内上涨幅度在-5%-+5%
减持：预期未来6个月内下跌幅度在5%以上
重要声明：
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钢结构常用数据速查手册摘要：一、引言1.钢结构概述2.钢结构常用数据的重要性二、钢结构常用数据速查手册概述1.手册特点2.手册内容概述三、钢结构常用数据分类查询1.钢材型号、性能及规格2.钢结构设计参数3.钢结构施工与验收规范4.钢结构检测与维护四、钢结构常用数据实例分析1.钢结构建筑案例介绍2.数据在钢结构设计中的应用实例五、钢结构行业发展趋势与数据需求1.行业现状分析2.数据在钢结构技术创新中的作用3.行业发展趋势及数据需求预测六、结论1.钢结构常用数据手册的价值2.对钢结构行业的影响与意义正文：一、引言随着我国经济的快速发展，钢结构建筑在我国建筑市场中的份额逐渐扩大。
钢结构建筑具有自重轻、抗震性能好、施工速度快等优点，因此得到了广泛的应用。
在钢结构建筑的设计、施工、检测和维护过程中，掌握钢结构常用数据是非常重要的。
下面，我们将介绍一本实用的工具书——《钢结构常用数据速查手册》。
二、钢结构常用数据速查手册概述《钢结构常用数据速查手册》是一本集实用性、便捷性、全面性于一体的钢结构专业手册。
手册内容丰富，包括钢材型号、性能及规格，钢结构设计参数，钢结构施工与验收规范，钢结构检测与维护等方面的常用数据。
手册的特点如下：1.手册特点（1）数据准确：手册中的数据均来源于国家相关标准、规范和实际工程经验，具有较高的准确性。
（2）查阅便捷：手册按照数据类型和顺序进行分类，便于读者快速查找。
（3）实用性强：手册内容紧密结合钢结构设计和施工实际需求，具有较强的实用性。
2.手册内容概述（1）钢材型号、性能及规格：介绍了各种钢材的型号、性能及规格，为钢结构设计提供依据。
（2）钢结构设计参数：提供了钢结构设计所需的各种参数，包括构件截面、连接方式等。
（3）钢结构施工与验收规范：阐述了钢结构施工和验收过程中的规范要求，确保工程质量。
（4）钢结构检测与维护：介绍了钢结构检测和维护的方法、周期及相关要求，保证钢结构建筑的安全使用。
