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数字科技时代大数据时代作文数字科技时代大数据时代作文「篇一」信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。
如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？信息和数据的定义。
维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。
数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。
它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。
数据可分为模拟数据和数字数据两大类。
数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。
从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。
信息则是已经处理过的可以传播的资讯。
信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。
大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
作者语言绝对，却反思其本质区别。
数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理？这也是明智之举。
2、使用用途。
小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。
笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
3、结构。
大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。
大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。
大数据论文3000字范文(精选5篇)第一篇:大数据论文3000字当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时, “大数据”一词已逐渐成为IT网络通信领域热门词汇。
争夺大数据发展先机俨然成为世界各国高度重视的问题, 其中不乏IBM、EMC.甲骨文、微软等在内的巨头厂商的强势介入, 纷纷跑马圈地, 它们投入巨额资金争相抢占该领域的主动权、话语权。
大数据时代的来临, 除了推动现有的信息技术产业的创新, 其对我们生产生活的方式也将产生重大影响。
从个人视角来看, 不管是日常工作中遇到的海量邮件或是从网上获取的社交、购物、娱乐、学习、理财等信息, 还是生活中最常见的手机存储, 大数据已经渗透到我们日常生活的方方面面, 极大地方便了我们的生活;对企业而言, 互联网公司已开始采用大数据来冲击传统行业, 精准营销与大数据驱动的产品快速迭代, 促进企业商业模式创新;在社会公共服务方面, 教育、医疗、交通等行业在大数据的影响下, 出现了各种新的应用, 数据化、社交化的新媒体平台、智能交通与城市数字监管系统, 以及病历存储调用的医疗云等, 此外, 政府还可以通过大数据来高效完成信息采集, 这样可优化升级管理运营。
然而大数据在给我们展示前所未有的发展机遇的同时, 也给国家信息安全、信息技术、人才等方面带来了很大的挑战。
不久前, 斯诺登披露了美国国家安全局(NSA)一直进行信息监视活动、已收集数以百万计的全球人的信息数据的消息, 在全球范围内掀起轩然大波。
该事件对“大数据”的信息安全敲响了警钟。
大数据让大规模生产、分享和应用数据成为可能, 将信息存储和管理集中化, 我们在百度上面的记录, 无意识阅读的产品广告、旅游信息, 习惯去哪个商场进行采购等这些痕迹, 却不知所有的关系和活动在数据化之后都被一些组织或商家公司掌控, 这也使得我们一方面享受了“大数据”带来的诸多便利, 但另一方面无处不在的“第三只眼”却在时刻监控着我们的行动。
计算机大数据论文六篇计算机大数据论文范文1在大数据时代环境下，信息的猎取和选择、信息技术的把握应用，直接影响学问的生产、科技的创新和成果的转化。
大数据时代对高校的教学、同学的计算机应用力量提出了新的要求。
产业界需求与关注点发生了重大转变，企业关注的重点转向数据，计算机行业正在转变为真正的信息行业，从追求计算速度转变为关注大数据处理力量，软件也将从编程为主转变为以数据为中心。
同学要学会对数据的去冗分类、去粗取精，从数据中挖掘学问，要能够把大数据变成小数据，要在不明显增加采集成本的条件下尽可能提高数据的采集质量。
要讨论如何科学合理地抽样采集数据，削减不必要的数据采集。
二、大数据时代背景下的教学策略（一）营造适合同学全面进展的软硬件环境信息时代的进展使得高职院校图书馆和数据中心具备了大数据的特征。
科学讨论和科技创新越来越依靠于对数据的管理和利用，打造良好、相宜的软硬件环境是提高职业院校同学信息素养的基础。
目前互联网技术及应用普及度较高，建设才智校内可为同学供应更多的接触信息资源的机会。
加强高职院校数据中心和网络中心的建设力度，在依托传统图书馆文献存储量的基础上，增加馆藏图文电子数据、电子文献与多媒体文献，打造信息化图书馆，为同学供应多元化的信息资源与服务。
加强校内社交网络平台的建设，利用微信等新型传播媒介，采纳主动推送的方式传递正能量，供应有益于同学健康成长的信息，监控、屏蔽不良信息的传播，过滤影响同学身心健康的不良信息，构建适合高职院校同学学习的良好环境。
（二）发挥数字化图书馆在教育过程中的核心作用数字化图书馆的建设是图书馆业今后进展的主要方向。
数字化图书馆也是一个科技含量较高的系统工程，高职院校各级领导应正确熟悉，加强资金投入，充分发挥其对教育过程的支持作用。
数字化图书馆的典型特征是存储数字化、操作计算机化、传递信息网络化、信息存储自由化和结构连接化，可与高职院校的基础建设可以同步推动。
在建设与进展过程中，老师要乐观引导同学充分利用数字化信息资源。
大数据论文范文一、引言大数据应用于精准营销就是在大数据的支撑下，尽可能多地获取消费者的信息，从中分析挖掘他们的潜在需求，并利用数据技术进行精准的广告投放，使营销更具针对性。
首先，大数据为精准营销提供了海量的数据信息[1]。
在互联网中，用户的信息行为都能转化为数据，企业通过分析这些数据，挖掘消费者的潜在需求，运用信息技术进行精确的、个性化的广告投放，实现精准的营销。
同时，在营销过程中，每一个用户的Cookies数据是可记录和查询的，即与目标用户的每一次接触都会留下痕迹，利用这些“痕迹”可以建立一个消费者数据库，实现客户的信息管理。
大数据使更高效的精准营销得以实现，精准营销又为大数据提供更多信息积累。
二、大数据下的精准营销模式三、大数据在精准营销中的应用四、精准营销的大数据技术应用1.大数据分布式存储管理技术。
大数据是涉及整个软硬件系统的各个层面上诸多计算技术的融合。
当大数据处理平台搭建后，将要考虑数据存储问题。
在集群环境下，需要大数据的储存并发访问，主要采用分布存储系统[2]。
分布式存储对大数据才存储通过可扩展的方式高效可靠的管理，但无法对结构化、半结构化数据进行访问和管理[3]。
因此，面向结构化和半结构化数据存储管理和查询分析系统营运而生：例如HBase和Hive等系统[4]。
2.大数据并行计算及系统平台。
大数据并行计算系统平台框架主要是Hadoop、MapRe-duce。
近年来人们研究实现了更多种大数据并行计算模型与框架，以提高大数据的处理效率。
其中，集多种计算模式为一体的Apache、Spark发展迅猛，成为新一代主流大数据并行计算系统，受到了工业界和学术界的广泛关注和使用。
3.数据分析。
金融征信、互联网舆情、商业用户画像、电信精准营销及智能交通管理等领域的大数据分析应用层出不穷。
大数据以应用系统需要有相关专业及知识结构的应用行业专家对领域应用的具体案例和问题构建行业具体应用的逻辑业务模型，并采用分析软件进行分析归纳数据，计算机专业人员通过以上分析，再进行设计和开发相关大数据应用系统。
大数据（共5篇）第一篇：大数据大数据时代带来的大变革中国社会科学评价中心荆林波《中国青年报》（2014年05月26日 02 版）大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。
探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要搞清楚什么是大数据，其次，要厘清大数据会带来哪些变革，最后，要思考如何应对大数据时代的挑战。
什么是大数据？国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。
仅从海量的数据规模来看，全球IP流量达到1EB所需的时间，在2001年需要1年，在2013年仅需1天，到2016年则仅需半天。
全球新产生的数据年增40%，全球信息总量每两年就可翻番。
而根据2012年互联网络数据中心发布的《数字宇宙2020》报告，2011年全球数据总量已达到1.87ZB（1ZB=10万亿亿字节），如果把这些数据刻成DVD，排起来的长度相当于从地球到月亮之间一个来回的距离，并且数据以每两年翻一番的速度飞快增长。
预计到2020年，全球数据总量将达到35～40ZB，10年间将增长20倍以上。
需要强调的是：所谓大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。
也正是因为应用了大数据技术，美国谷歌公司才能比政府的公共卫生部门早两周时间预告2009 年甲型H1N1流感的暴发。
厘清大数据带来了哪些变革就像电力技术的应用不仅仅是发电、输电那么简单，而是引发了整个生产模式的变革一样，基于互联网技术而发展起来的“大数据”应用，将会对人们的生产过程和商品交换过程产生颠覆性影响，数据的挖掘和分析只是整个变革过程中的一个技术手段，而远非变革的全部。
“大数据”的本质是基于互联网基础上的信息化应用，其真正的“魔力”在于信息化与工业化的融合，使工业制造的生产效率得到大规模提升。
大数据论文3000字正文：一：引言本论文旨在探讨大数据的相关概念、应用领域以及对社会经济发展带来的影响。
通过深入研究和分析，我们将揭示大数据时代所面临的挑战与机遇，并提出相应解决方案。
二：背景介绍1. 大数据定义：指由传统数据库管理工具难以处理或无法处理的海量结构化和非结构化信息。
2. 大数据特点：a) 体量巨大：存储容量庞大，需要强大计算能力进行分析；b) 高速度：实时获取并迅速作出反馈；c)多样性：包含各种类型（文字、图像等）和来源（社交网络等）信息。
三：现有技术与方法1. 数据采集与清洗：a) 网络爬虫技术收集互联网上公开可获得的信息；b) 数据预处理消除异常值和重复项。
2. 存储与管理：a) 分布式文件系统如Hadoop HDFS存储海量数据；b )NoSQL数据库适合非关系型数据库需求。
3 . 数据挖掘与分析:a )聚类算法识别隐藏模式;b )分类算法判断对象属性;c )关联规则挖掘发现数据间的相关性。
四：大数据应用领域1. 商业智能与市场分析：a) 通过对消费者行为和趋势进行预测，提供精准营销策略；b )实时监测竞争对手动态并调整经营战略。
2 .医疗保健:a )利用患者历史记录和基因信息制定个体化治疗方案;b) 分析流行病学模式以及药物副作用等问题。
3 .金融风险管理:a）识别异常交易或欺诈活动，并采取相应措施防范风险；b）建立信贷评估模型优化借款人审批过程。
五：社会影响与挑战1. 隐私安全：大量个人信息被收集可能导致隐私泄露；2. 就业机会变革：自动化技术替代传统工作岗位，需要新的就业技能需求。
六：解决方案1. 加强法律法规保护用户隐私权益;2 .推进教育改革以适应数字时代职场需求.七：结论本文详细介绍了大数据的概念、特点以及现有技术与方法。
进一步探讨了大数据在商业智能、医疗保健和金融风险管理等领域的应用，并分析了其对社会经济发展带来的影响。
1. 本文档涉及附件：无2. 法律名词及注释：a) 隐私权益：指个人或组织不受他人干扰，自由决定是否公开某些信息。
计算机大数据论文随着互联网的普及与信息化进程的推进,为各个行业的发展提供了更加广阔的平台,不仅提升了企业工作效率,还促进了经济发展。
下面是店铺为大家整理的计算机大数据论文，供大家参考。
计算机大数据论文范文一：大数据时代计算机信息论文1计算机信息处理技术存在不足之处大数据时代的到来，计算机信息处理技术也存在着很大风险，其中最突出的问题是计算机病毒以及恶意盗版软件等，给用户使用计算机产生了极大的消极影响。
这些还是一些比较基础的问题，随着计算机技术的发展，还出现篡改数据、冒名顶替等问题，影响计算机技术服务质量，计算机信息处理技术受到了前所未有的考验。
另外，大数据时代的到来，还出现了许多新型网络技术，针对一些繁琐的问题能够有效解决，提高了人们的工作效率，然而，这也在一定程度上降低了网络的真实性，特别是在网络交流和沟通日益紧密的前提下，导致网络信息真假难分，不仅增加了信息搜索难度，而且致使人们无法快速获得真实信息。
因此，提高计算机信息处理技术至关重要。
2大数据时代计算机信息处理技术2.1信息采集、加工方面计算机信息处理技术要进行工作，首先，要采集数据信息，计算机技术都是建立在数据采集基础之上的，数据采集主要是针对目标信息源进行实时的信息监督和控制，并将才觉得数据储存在计算机数据库中，为各个软件提供信息支持，确保下一项工作顺利进行;其次，对数据信息进行加工，按照用户的要求，对数据信息进行加工;最后，将加工好的数据信系进行分类，最终传送到用户手中，实现数据采集、加工以及传送目标。
2.2存储方面计算机存储技术是将采集的信息储存到计算机数据库之中，在用户需要某一项信息过程中，可以通过数据库直接将数据调取出来，计算机以其储存量大、速度快等优势，受到人们越来越多的关注，另外，计算机技术还能够实现长时间储存。
2.3信息安全方面大数据时代的到来，让人们感受技术带来的便捷的同时，也让人们意识到数据信息安全对人们的重要性。
因此，为了能够提高数据信息的安全、可靠性，可以通过以下几个方面进行：首先，建立计算机信息安全体系，加大专业技术人才的培养力度，投入资金，为构建计算机安全体系奠定坚实的基础;其次，加大研究力度，开发信息安全技术产品。
以大数据为主题,写一篇1500字的文章世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。
2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。
适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
3、大数据应用，是指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。
对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。
惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展，才能充分实现大数据的价值。
当你的技术达到极限时，也就是数据的极限”。
大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。
最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。
这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。
二：大数据的类型和价值挖掘方法 1、大数据的类型大致可分为三类：1）传统企业数据（Traditionalenterprisedata）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。
2）机器和传感器数据（Machine-generated/sensor data）：包括呼叫记（CallDetailRecords），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。
3）社交数据（Socialdata）：包括用户行为记录，反馈数据等。
如Twitter,Facebook这样的社交媒体平台。
2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：1）客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
大数据的发展前景在当今信息时代，大数据已成为各行各业关注的重要话题。
随着科技的飞速发展，大数据的应用范围也在不断扩大，给人们的生活和工作带来了巨大的便利和变革。
本文将探讨大数据的发展前景，并分析其在未来的应用和发展方向。
1. 大数据的概念大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合。
这些数据集合通常包含着难以处理的结构化和非结构化数据，但经过合适的技术分析和挖掘，这些数据可以被转化为有用的信息和洞察力。
大数据的特点包括四V：Volume（数据规模）、Variety （多样性）、Velocity（速度）和Value（价值）。
2. 大数据的应用领域大数据的应用已经渗透到各个行业，包括但不限于金融、医疗、教育、零售和制造业。
在金融领域，大数据可用于风险管理、反欺诈和市场预测；在医疗领域，大数据可帮助医生进行精准诊断和制定个性化治疗方案；在零售业，大数据可用于推荐系统和销售预测等方面。
3. 大数据的发展趋势随着人工智能、云计算和物联网等技术的不断发展，大数据的应用领域将进一步扩展。
未来，大数据将更加普及，数据分析工具也将变得更加智能和便捷。
同时，大数据安全和隐私保护也将成为人们关注的焦点，数据伦理和合规性问题将得到更严格的监管。
4. 大数据的挑战与机遇虽然大数据带来了许多机遇，但也面临着一些挑战。
比如数据质量、数据隐私和安全等问题仍然困扰着大数据的应用和发展。
然而，随着技术的不断进步和政府的政策支持，大数据的发展前景依然光明。
未来，大数据将为人类社会带来更多的创新和发展机遇。
结语综上所述，大数据作为当今信息时代的重要产物，其发展前景仍然广阔。
通过不断挖掘和应用大数据，我们将能够更好地理解世界、提升效率、改善生活质量。
希望在未来的道路上，大数据能够持续为社会发展和人类福祉做出更大的贡献。
这是一篇对大数据的发展前景进行探讨的论文范文，旨在向读者展示大数据在未来的重要性和潜力。
大数据利弊作文《大数据之我见：利与弊》一、《大数据带来的惊喜与惊吓》大数据这个玩意儿，现在可是无处不在。
就说我上次网购的经历吧。
我想买个运动手环，就随手在购物网站上搜了搜。
好家伙，这之后的日子里，不管我打开哪个网页，或者是刷个手机APP，满屏都是各种各样的运动手环广告。
这大数据一下就把我的购物需求给“拿捏”得死死的。
从好的方面看呢，这大数据可真是懂我啊。
推荐的那些手环，功能、价位还都挺合适的。
我不用再辛辛苦苦地到处去翻找不同的牌子和款式比较，节省了我不少时间。
就像有个贴心的小管家，把符合我喜好的东西都摆在我眼前了。
但这也有点吓人啊。
感觉自己就像在被人无时无刻不监视着一样。
我心里就想啊，我就搜了个手环，我生活中的那么一点点小隐私，就这么暴露出去了？就好像我站在一个透明的玻璃房子里，我干什么都能被外面的人知道。
我要是搜个什么比较私人的东西，那不是全世界都要知道我的小秘密了？这种感觉可真不好受。
而且还有一点，这种过度的推荐有时候也挺烦人的。
比如说，我都已经买了手环了，可那些广告还是不停地冒出来，就好像没接收到我已经完成购物这个消息一样。
我就瞅着那些广告，觉得大数据有时候真是有点傻愣愣的，不够灵活。
二、《大数据是个“怪朋友”》再讲讲我朋友的事儿吧。
他是个健身爱好者，经常关注一些健身的账号、分享一些健身视频啥的。
然后跟我说，他的社交软件上全是各种健身达人的动态、健身补剂的广告还有健身房的促销活动。
大数据觉得他就只爱健身，别的啥都不关心了。
可实际上呢，我朋友除了健身还喜欢看一些哲学类的书籍啊，偶尔也想看看旅游攻略计划个假期。
但是大数据就这么死死地给他打上了“健身狂”的标签。
这就好比大数据把人装进了一个个小盒子里，贴上了固定的标签，而且还是那种撕不掉的。
他想从这个“盒子”里探出头来看看外面的风景都难。
不过呢，有时候这个标签也有点用处。
有次他想买双新的跑步鞋，大数据推荐的那些鞋子，还真的挺合他心意的。
款式好看，功能又符合他这种高强度健身爱好者的需求。
大数据论文3000字范文(精选5篇)第一篇:大数据论文3000字当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时，“大数据”一词已逐渐成为IT网络通信领域热门词汇。
争夺大数据发展先机俨然成为世界各国高度重视的问题，其中不乏IBM、EMC、甲骨文、微软等在内的巨头厂商的强势介入，纷纷跑马圈地，它们投入巨额资金争相抢占该领域的主动权、话语权。
大数据时代的来临，除了推动现有的信息技术产业的创新，其对我们生产生活的方式也将产生重大影响。
从个人视角来看，不管是日常工作中遇到的海量邮件或是从网上获取的社交、购物、娱乐、学习、理财等信息，还是生活中最常见的手机存储，大数据已经渗透到我们日常生活的方方面面，极大地方便了我们的生活;对企业而言，互联网公司已开始采用大数据来冲击传统行业，精准营销与大数据驱动的产品快速迭代，促进企业商业模式创新;在社会公共服务方面，教育、医疗、交通等行业在大数据的影响下，出现了各种新的应用，数据化、社交化的新媒体平台、智能交通与城市数字监管系统，以及病历存储调用的医疗云等，此外，政府还可以通过大数据来高效完成信息采集，这样可优化升级管理运营。
然而大数据在给我们展示前所未有的发展机遇的同时，也给国家信息安全、信息技术、人才等方面带来了很大的挑战。
不久前，斯诺登披露了美国国家安全局(NSA)一直进行信息监视活动、已收集数以百万计的全球人的信息数据的消息，在全球范围内掀起轩然大波。
该事件对“大数据”的信息安全敲响了警钟。
大数据让大规模生产、分享和应用数据成为可能，将信息存储和管理集中化，我们在百度上面的记录，无意识阅读的产品广告、旅游信息，习惯去哪个商场进行采购等这些痕迹，却不知所有的关系和活动在数据化之后都被一些组织或商家公司掌控，这也使得我们一方面享受了“大数据”带来的诸多便利，但另一方面无处不在的“第三只眼”却在时刻监控着我们的行动。
面对大数据在信息安全方面存在的隐忧，我们在技术上要应对其“大容量、多类别、高时效”的三大挑战。
此外，在人才方面，无限增长的数据需要相应增加IT人员，且专业化技术人才和管理人才的需求开始加大，而目前传统的教育模式很难培养出这种既精通业务又能进行大数据分析的人才，同时IT人员本身配备不足的现状与迫切的人才需求矛盾会更加突出。
“数据为王”的大数据时代已经到来，技术需求也在发生重大转变，创新型人才的地位日益凸显，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，从而开启重大的时代转型。
这是我国实现跨越式发展的宝贵机会，我们要重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，趁其风势，发展壮大我国的信息行业。
第二篇:大数据论文3000字一、大数据背景2023年以来，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
“大数据”时代降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
数据信息量的迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
“大数据”来临是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。
二、大数据影响“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。
这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……三、数据价值一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……这些庞大数字，意味着什么?它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。
事实上，当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。
让我们一起来看看，他们是怎么做的。
这些数据都能干啥。
具体有六大价值：1、华尔街根据民众情绪抛售股票;2、对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况;3、银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率;4、投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹;5、美国疾病控制和预防中心依据网民，分析全球范围内流感等病疫的传播状况;6、美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。
四、可视化“数据是新的石油。
”亚马逊前任首席科学家AndreasWeigend说。
Instagram以10亿美元出售之时，成立于1881年的世界最大影像产品及服务商柯达正申请破产。
大数据是如此重要，以至于其获取、储存、共享、分析，乃至可视化地呈现，都成为了当前重要的研究课题。
“当时时变幻的、海量的数据出现在眼前，是怎样一幅壮观的景象?在后台注视着这一切，会不会有接近上帝俯视人间星火的感觉?”，美国洛杉矶就有企业宣称，他们将全球夜景的历史数据建立模型，在过滤掉波动之后，做出了投资房地产和消费的研究报告。
在数据可视化呈现方面，有这么一个故事，一位在美国物流部门工作的小伙，被Facebook高价挖角，进入了其数据研究小组。
他后来惊讶地发现，里面全是来自物流企业、供应链方面的技术人员和专家，原来是“Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用户的路径和行为的目的。
”五、三大案例1、2023年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。
奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。
2、联合国也在2023年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。
3、而最为积极的还是众多的IT企业。
麦肯锡在一份名为《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中提出，“对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础”，该报告在业界引起广泛反响。
在国内，百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统;腾讯也提出2023年已经到了数据化运营的黄金时期，如何整合这些数据成为未来的关键任务。
事实上，自2023年以来，有关“大数据” 主题的并购案层出不穷，且并购数量和规模呈逐步上升的态势。
其中，Oracle对Sun、惠普对Autonomy两大并购案总金额高达176亿美元，大数据的产业价值由此可见一斑。
大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。
无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不断进步，为我们提供了强大的计算能力，这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界。
大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面。
在本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。
七、应对措施一个好的企业应该未雨绸缪，从现在开始就应该着手准备，为企业的后期的数据收集和分析做好准备，企业可以从下面六个方面着手，这样当面临铺天盖地的大数据的时候，以确保企业能够快速发展，具体为下面六点。
1、目标几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集，无论是社交网络还是车间传感器设备，而且每个组织都有大量的数据需要处理，IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据，以自己的数据为基准，确定数据的范围。
2、准则虽然每个企业都会产生大量数据，而且互不相同、多种多样的，这就需要企业IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的，找到最能反映企业业务情况的数据。
3、重新评估大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化，IT经理则需要准备扩大他们的系统，以解决数据的不断扩大，IT经理要了解公司现有IT设施的情况，以组建处理大数据的设施为导向，避免一些不必要的设备的购买。
4、重视大数据技术大数据是最近几年才兴起的词语，而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技术都是2023年刚兴起的技术，企业IT人员要多关注这方面的技术和工具，以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。
5、培训企业的员工大多数企业最缺乏的是人才，而当大数据到临的时候，企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才，对于一些公司，特别是那种人比较少的公司，工作人员面临大数据将是一种挑战，企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训，以确保在大数据到来时，员工也能适应相关的工作。
6、企业需培养三种能力随着大数据时代的到来，企业应该在内部培养三种能力。
第一，整合企业数据的能力;第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力;第三，进行精确快速实时行动的能力。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进企业快速发展。
第三篇:大数据论文3000字大数据本身并不是一种产品，也不是一种新的技术，而是科学技术发展到今天在信息领域所出现的一种必然的现象。
大数据热潮的到来主要归功于互联网、云技术、物联网等科学技术网络的迅猛发展。
大数据(bigdata)中的“大”只是一个相对的概念，它不单单指信息量的巨大，还包括在数量、质量、传播速度、涉及的领域、种类等方面的特点。
下面，笔者将从大数据以及大数据时代的简介出发，进而分析大数据以及大数据时代的特点，由此挖掘出大数据对信息安全的机遇和挑战，并提出一些建设性的建议和意见。
1大数据及其特点1.1大数据的定义1.2大数据的特点1.2.1数据量(volumes)大大数据的数据量巨大，从传统的TB级别，跃升至PB级别。
1.2.2数据种类(variety)繁多1.2.3数据价值量(value)低由于大数据数据量的巨大，所以有价值的信息就相对较少。
以视频这种信息格式为例，不间断的视频播放，可能具有价值的信息就仅仅两秒钟而已。
