基于云模型数字特征的研究生综合能力云模型测评

基于数字画像的综合素质评价：框架、指标、模型与应用一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字画像作为一种全面、深入反映个体特征的数据结构，正逐渐在教育、人力资源、社会管理等领域发挥重要作用。

特别是在综合素质评价领域，数字画像以其独特的优势，为精准、高效地评估个体素质提供了有力支持。

本文旨在探讨基于数字画像的综合素质评价的框架、指标、模型及应用，以期为相关领域的理论研究和实际应用提供参考。

本文首先概述了数字画像的基本概念及其在综合素质评价中的应用价值，接着详细阐述了构建综合素质评价数字画像的框架，包括数据源选择、数据采集与处理、特征提取与分析等关键步骤。

在此基础上，文章进一步探讨了构建综合素质评价模型的指标体系，包括基本素质、能力素质、心理素质等多维度指标。

随后，文章提出了一种基于数字画像的综合素质评价模型，并详细阐述了模型的构建过程及其在实际应用中的优势。

文章通过案例分析，展示了基于数字画像的综合素质评价模型在教育、人力资源、社会管理等领域的实际应用效果，并探讨了未来研究方向和潜在的应用前景。

本文旨在为相关领域的学者和实践者提供一个全面、系统的参考框架，推动基于数字画像的综合素质评价研究与实践的深入发展。

二、数字画像与综合素质评价的理论基础数字画像，作为一种新型的数据分析工具，其核心在于通过大量的数字化信息，对个体或群体进行多维度的精准描绘。

这种描绘方式不仅突破了传统定性评价的局限性，而且能够在更广阔的视野下，全面、客观地反映个体的综合素质。

而综合素质评价，则是基于一定的评价标准和评价方法，对个体在知识、能力、情感、态度、价值观等多个方面进行的系统评价。

数字画像与综合素质评价的结合，为现代教育评价提供了新的理论支撑和实践路径。

数字画像的构建需要基于大量的数据收集和分析，这为我们提供了丰富的评价素材。

通过数字画像，我们可以更加精准地定位个体的优势和不足，为后续的综合素质评价提供有力的依据。

数字画像的动态性和实时性，使得我们可以对个体的综合素质进行持续的观察和评价，从而更加全面、客观地反映个体的成长和发展。

基于云模型的指标权重获取方法韩冰，刘义军，陈汶滨，成素凡【摘要】一套完整的考核指标体系，指标的权重是影响考核结果的一个重要因素。

权重分配的合理性将直接关系到评估结果的科学性。

针对主观赋权法和客观赋权法的不足，提出一种基于云模型和指标权重评价因素的指标权重获取方法。

在专家打分法基础上，为了规范专家评价标准，借鉴指标因素分析法思想，给出指标的权重评价因素。

采用云模型来实现指标权重因素评价的可视化寻优，通过综合云获得指标权重的综合结果。

权重结果客观合理，操作简便易行。

【期刊名称】软件导刊【年(卷),期】2012(011)005【总页数】3【关键词】云模型；指标权重；指标因素分析法0 引言一套完整的考核指标体系，指标的权重是影响考核结果的一个重要因素。

权重分配的合理性将直接关系到评估结果的科学性。

目前，确定权重的方法分为主观赋权法和客观赋权法。

客观赋权法要依赖于足够的样本数据和实际的问题域，通用性差，计算方法也比较复杂，而且不能体现评判者对不同属性指标的重视程度，有时候定的权重会与属性的实际重要程度相差较大。

主观赋权法过度依赖于专家主观判断而影响权重的合理性。

云模型是由李毅德院士提出的用自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型，用以反映自然语言中概念的不确定性，尤其是模糊性和随机性。

专家评分法是权重赋值中普遍采用的方法，具有简便、直观性强的优点，但是其准确程度主要取决于专家的学术水平及经验。

本文的权重获取方法建立在专家评分法的基础上。

为了规范和细化专家评价的标准，首先为具体的末级指标设置了一组评价因素集，进而对这组评价因素集的评价采用云模型获取末级指标的权重。

本文采用云理论中改进的逆向云发生器以及正向云发生器将专家的评价结果转换成云，根据云图的凝聚性来判断评价因素是否适当。

如果云滴的凝聚性较差，则需要总结原因并加强专家之间的交流与沟通而后开始下一次评分。

如此多次反复，逐级控制专家经验的收敛速度和质量，通过这种启发式的评分获取方法获得这组评价因素集的评价云模型。

基于云理论的实践教学环节成绩评定方法作者：***来源：《科技资讯》2024年第01期关键词：实践教学云模型评价体系数据挖掘中图分类号： TP302 文献标识码： A 文章编号： 1672-3791（2024）01-0178-04实践教学是学校教学工作的重要组成部分，是深化课堂教学的重要环节，是学生获取、掌握知识的重要途径［1］。

通过设定具体目标，可以激发学生学习的主动性，使学生在实践过程中将所学习的理论知识运用到对实际装置或技术的研究中，并实现对技术理论更深层次的理解［2］。

随着“新工科”教育的不断推进，以“解决复杂工程问题”为导向回归实践教学，培养和提高学生工程实践能力、创新思维，以适应新形势下的人才培养需求［3］。

本文以课程设计为例介绍一种基于云模型的成绩评定方法，弥补了之前评价方法的不足，发现了教学过程中存在的问题，成绩评价更加准确客观，教学质量得到了提升。

1 实践教学环节成绩评定体系在工科专业课教学中，实践教学环节一般包括专业课内实验、独立设课实验、课程设计、生产实习与毕业设计等。

以课程设计为例，根据《西安邮电大学实践教学成绩评分标准》中自动化专业相关要求，考核项目分为三部分。

第一部分为学习態度和纪律，占比20%，考核内容包括预习报告质量、考勤签到情况，考查学生学习积极性与前期理论知识功底。

第二部分为实践能力考核，包括软件原理仿真、硬件实物焊接与调试。

该部分为实践环节考核核心内容，考查学生解决实际工程问题的能力，占比50%。

第三部分为实验报告与答辩，占比30%，考核内容包括答辩过程中问题回答情况，实验报告的完整性、规范性与准确性，学生整理资料与书面表达能力。

评分标准内容与分级如图1 所示。

该标准贯穿实践教学每个环节，考查内容全面具体，体现了教学过程的系统性和科学性，符合专业认证背景下的工科人才培养需求。

因为实践环节教学考查具有复杂性、创造性、主观性和模糊性的特点，所以采用等级评定制度判定成绩。

第1篇一、面试背景随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，模型测算在各个领域中的应用日益广泛。

为了选拔具备模型测算能力的人才，我们特此设计了以下面试题目，旨在考察应聘者对模型测算的理解、应用能力和创新能力。

二、面试题目第一部分：基础知识1. 简述什么是模型测算？（要求：定义、作用、应用领域等）2. 请列举至少三种常用的模型测算方法。

（要求：每种方法的原理、适用场景等）3. 什么是机器学习？它与模型测算有何关系？（要求：定义、关系、区别等）4. 什么是数据预处理？在模型测算过程中，数据预处理有哪些作用？（要求：定义、作用、常见方法等）5. 什么是模型评估？请列举至少三种常用的模型评估指标。

（要求：定义、指标、适用场景等）6. 什么是过拟合？如何避免过拟合？（要求：定义、原因、方法等）7. 什么是交叉验证？请简述交叉验证的基本原理。

（要求：定义、原理、方法等）第二部分：案例分析1. 假设你是一位数据分析专家，公司希望利用模型测算预测某地区的未来销售情况。

请简述你的工作流程。

（要求：数据收集、预处理、模型选择、训练、评估、预测等）2. 请分析以下数据集，并说明如何利用模型测算进行预测。

（数据集：某电商平台用户购买行为数据，包括用户ID、性别、年龄、购买时间、购买金额、购买商品类别等）3. 请设计一个模型，用于预测某城市未来一年的房价走势。

（要求：数据收集、预处理、模型选择、训练、评估、预测等）4. 请分析以下异常数据，并说明如何处理这些异常数据。

（异常数据：某电商平台用户购买行为数据中的异常值）5. 请设计一个模型，用于识别某银行客户的信用风险。

（要求：数据收集、预处理、模型选择、训练、评估、预测等）第三部分：创新应用1. 请结合当前热点话题，设计一个创新性的模型测算应用案例。

（要求：应用领域、模型选择、数据来源、预测目标等）2. 请简述模型测算在以下领域的应用前景：- 金融- 教育- 医疗- 交通3. 请谈谈你对模型测算未来发展趋势的看法。

基于云模型的水环境治理PPP项目公众满意度评价吕英军; 李稳敏【期刊名称】《《价值工程》》【年(卷),期】2019(038)021【总页数】5页(P107-111)【关键词】水环境治理PPP项目; 公众满意度; 因子分析法; 云模型【作者】吕英军; 李稳敏【作者单位】河南水投怀州水生态有限公司沁阳454550; 华北水利水电大学水利学院郑州450045【正文语种】中文【中图分类】X520 引言我国水资源相对短缺且分布不均，人均淡水资源仅为世界人均占有量的1/4，被联合国列为13个贫水国之一。

近年来，气候的变化，以及工业化、城镇化进程的快速推进，环境污染问题日趋严重，进一步加剧了我国水资源短缺，并给城市水环境带来了更大的压力[1，2]。

另一方面，随着国家对水环境健康标准进一步的提高，水环境治理已然成为政府工作的一个重要方面[3，4]，发展水环境服务产业，加强水资源的保护和有效利用，开拓再生水、增加水资源量，对保障城市居民健康，促进社会和谐和经济可持续发展具有重要的现实意义[5，6，7]。

长期以来，政府部门一直是水环境治理的主要承担者和管理者[8]，缺乏必要的市场机制，资金压力和资源浪费并存，给政府增加了很大负担。

PPP模式被广泛地应用到水环境治理项目中。

Solheim-Kile and Wald从广义的角度将PPP定义为公共和私营部门为提供基础设施服务而建立的长期关系，通常是使用代理理论提供的激励措施来实现公共与私营部门的目标 [9]。

Saadeh et al.根据世界银行（2011）的定义，将PPP定义为公共部门和私营部门分担责任的协议，认为行业的公私实体之间存在着一种关系，这种关系根据行业目标的不同而具有不同的特征[10]。

有效的PPP项目意味着以商定的最佳方式在合同各方之间分配义务、任务和风险[11][12]。

水环境治理PPP项目的发展将会成为未来推进PPP模式发展的重要领域，水环境治理项目是一个系统性的综合治理，涉及到防洪排涝、交通航运、景观绿化、水质治理等多个系统[4]，同时，耗资大、工期长、影响深远，治理过程中需要多部门的共同管理和监督。

基于云模型的管制员岗位工效学评价高扬;岳士华;靳慧斌;赵青;应祺【摘要】通过对现有中国民航管制员岗位的工效学评价，减少管制员的人为差错，保障民航的安全运行，结合管制员岗位人机界面的特点，从人机界面构成要素和工效学角度，综合考虑各种影响管制员工作的因素，建立了管制员岗位工效学评价指标体系。

基于云模型和模糊综合评价法构建了管制员岗位工效学评价模型，并应用该模型对某机场塔台管制员岗位的工效学现状进行了评价。

该模型具有量化分析，评价结果直观的特点，能够反映出系统人机界面中存在的不足，为改进人机界面设计和减少管制员差错提供理论基础。

%The ergonomic evaluation of controller’ s post is needed to reduce the errors of air traffic controller (ATC ) and guarantee the safety operation of civil aviation .Combined with the characteristics of human machine interface(HMI) for con-troller’s postand considering various facto rs affecting controller’s work ,ergonomic evaluation index system of controller’s post is built from the perspectiveof HMI components and ergonomic .An ergonomic evaluation model of controller’s post is built based on cloud model and fuzzy comprehensive evaluation method and the current situation about ergonomic of an air-port tower controller’s post is evaluated by the model .The model is quantitative and the result is visualized and also it can reflect the deficiency of HMI ,providing theoretical basis for the improvement of HMI design and reduction of controller’s er-rors .【期刊名称】《工业安全与环保》【年(卷),期】2015(000)012【总页数】4页(P90-93)【关键词】管制员;人机界面;云模型;模糊综合评价;工效学【作者】高扬;岳士华;靳慧斌;赵青;应祺【作者单位】中国民航大学民航安全科学研究所天津300300;中国民航大学民航安全科学研究所天津300300;中国民航大学民航安全科学研究所天津300300;国家空管运行安全技术重点实验室天津300300;华北空管局北京100621【正文语种】中文0 引言管制员差错是导致航空安全事件的主要原因之一，而人机界面的不协调是管制员差错的源头。