第九章秩和检验

第九章秩和检验一、教学大纲要求（一）掌握内容1．非参数统计基本概念和特点。

2．配对设计差值的符号秩检验。

3．成组设计资料两样本比较的秩和检验。

（二）熟悉内容1．成组设计多样本比较的秩和检验步骤。

2．随机区组设计资料的秩和检验。

（三）了解内容1．成组设计多样本两两比较的秩和检验。

2．随机区组设计资料两两比较的秩和检验。

二、教学内容精要（一）参数统计与非参数统计1．参数统计样本所来自的总体分布具有某个已知的函数形式，而其中有的参数是未知的，统计分析的目的就是对这些未知的参数进行估计或检验。

此类方法称为参数统计。

2．非参数统计样本所来自的总体分布难以用某种函数式来表达，还有一些资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法。

由于这类方法不受总体参数的限制，故称非参数统计法（non-parametric statistics），或称为不拘分布（distribution-free statistics）的统计分析方法，又称为无分布型式假定（assumption free statistics）的统计分析方法。

它检验的是分布，而不是参数。

非参数统计不需对总体分布(总体参数)作出特殊假设。

（二）非参数统计的特点和适用范围1．特点（1）样本所来自的总体的分布形式为任何形式，甚至是未知的，都能适用。

（2）收集资料方便，可用“等级”或“符号”来评定观察结果。

（3）多数非参数方法比较简便，易于理解和掌握。

（4）缺点是损失信息量，适用于参数统计法的资料用非参数统计方法进行检验将降低检验效能。

2．适用范围（1）等级资料。

（2）偏态分布资料。

当观察资料呈偏态或极度偏态分布而又未作变量变换，或虽经变量变换仍未达到正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。

（3）各组离散程度相差悬殊，即方差明显不齐，且不能变换达到齐性。

（4）个别数据偏离过大，或资料为单侧或双侧没有上限或下限值。

医学统计学秩和检验课件xx年xx月xx日CATALOGUE目录•秩和检验概述•秩和检验的类型与计算方法•秩和检验的数据分析步骤•秩和检验的实例分析•秩和检验的注意事项与建议•总结与展望01秩和检验概述秩和检验是一种非参数统计方法，它通过将原始数据转换为秩（即相对位置），并利用秩的分布来进行假设检验。

定义秩和检验基于这样一个原理，即在不同组别中，如果总体分布相同，则秩的平均数应该相等。

因此，通过比较各组的秩平均数，可以判断各组的分布是否存在显著差异。

原理定义与原理优点适用于小样本数据：在样本量较小时，秩和检验仍然能够有效地检验假设，不受分布形状的限制。

不受异常值影响：由于秩和检验关注的是相对位置而不是具体数值，因此即使存在异常值，也不会对检验结果产生太大影响。

缺点对数据条件要求较高：秩和检验要求数据满足独立性、正态性和方差齐性等条件，否则可能导致误判。

检验效能较低：相对于参数检验方法，秩和检验的检验效能较低，即需要更大的样本量才能达到相同的检验效果。

秩和检验的优缺点临床医学研究在临床医学研究中，常常需要比较不同治疗方案的效果，此时可以使用秩和检验对不同组别的疗效进行比较。

秩和检验的应用场景生物医学研究在生物医学研究中，常常需要对不同生物样本（如动物、人类等）的生理指标进行比较，此时可以使用秩和检验来分析指标的差异。

流行病学研究在流行病学研究中，需要对不同地区、不同人群的疾病发病率、患病率等进行比较，此时可以使用秩和检验来分析差异是否存在。

02秩和检验的类型与计算方法配对比较法也称为配对t检验，它是对同一研究对象进行两种不同的处理，然后比较它们的结果。

配对比较法定义适用于小样本数据，特别是无法确定总体分布或总体方差未知的情况。

适用范围首先对配对数据求差值，然后对这些差值进行t检验。

计算方法独立样本法定义01独立样本法也称为独立t检验，它是对两个不同的总体进行比较。

适用范围02适用于大样本数据，并且样本的总体分布是正态分布或近似正态分布的情况。