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配电网智能调度模式及关键技术陈灿灿侯方域发表时间：2017-05-27T09:47:21.940Z 来源：《电力设备》2017年第5期作者：陈灿灿侯方域[导读] 根据智能配电网实际需求，文中提出了配电网优化调度设计框架，以实现对智能配电网多种元素的全局优化调度。
（国网晋城供电公司山西省晋城市 048000）摘要：含多类型分布式电源和多样性负荷的智能配电网迫切需要优化调度以实现各种资源的优化配置，近些年配电自动化系统和信息系统的建设也为配电网优化调度的实现提供了基础。
根据智能配电网实际需求，文中提出了配电网优化调度设计框架，以实现对智能配电网多种元素的全局优化调度。
首先分析了配电网态势感知和配电网运行趋势分析两个配电网优化调度基础技术，然后提出了配电网优化调度的总体目标，给出了配电网优化调度的框架设计和基本功能，主要包括优化手段、优化内容、人工决策等方面，并分析了实现配电网优化调度的6项关键技术。
关键词：配电网；智能调度；关键技术配电网是电力负荷与大电网的中间环节，智能电网的发展需要配电网优化调度。
分布式发电，冷、热、电联产等多种供能方式及微电网以不同的并网方式接入配电网运行。
各种大容量动态负荷如电动汽车充放电设施、电动机、空调的接入改变了配电网的运行特性，影响了供电可靠性和电能质量。
早些年来，国内外学者对输电网进行了智能调度的研究，关注安全稳定运行、风险防御等内容。
近些年来，配电网调度也得到关注，但由于配电网量测信息的数量和质量不高，给智能调度带来困难，目前主要根据经验实现调度，或处于“盲调”状态。
由于配电网多辐射结构、开环运行方式的特点，无法直接采用大电网的调度方式和策略。
智能电网是国际电力工业的共同选择，也是我国电力工业的发展方向。
尽管各国的电网结构、运营模式因历史和现实因素的制约而呈现不同的特点，但自动化、互动化、数字化、信息化、智能化的发展趋势各国电网是一致的。
配电网作为联系电网和电力负荷的中间环节，是电力系统的神经中枢，是维系电力生产，保障电力安全稳定运行、实现电力系统资源优化配置的重要手段。
智能配电网优化调度设计及关键技术摘要：电网是电力负荷与大电网的中间环节，智能电网的发展需要配电网优化调度。
分布式发电，冷、热、电联产等多种供能方式及微电网以不同的并网方式接入配电网运行。
各种大容量动态负荷如电动汽车充放电设施、电动机、空调的接入改变了配电网的运行特性，影响了供电可靠性和电能质量。
早些年来，国内外学者对输电网进行了智能调度的研究，关注安全稳定运行、风险防御等内容。
近些年来，配电网调度也得到关注，但由于配电网量测信息的数量和质量不高，给智能调度带来困难，目前主要根据经验实现调度，或处于“盲调”状态。
由于配电网多辐射结构、开环运行方式的特点，无法直接采用大电网的调度方式和策略。
关键词：智能配电网；调度设计；关键技术1 配电网自动化1.1 机架和设备改造机架和设备改造试点项目的配电网自动化系统是关键部分,需要选择电网结构、分销网络的布局,有必要检测电源的可靠性以及分析其完整性,也有利于地区的核心工作,对于整个需要发展的过程进行各方面安全保障。
现在配电网自动化已经有了长足的进展，但是对于电力供应的可靠性方面依然有着很严格的要求。
只有不断分析和研究需要什么样的自动化技术，才能尽可能的满足配电自动化系统所需要的技术，并且需要不断进行改进，从而使它满足电力工程的基本需求。
在采用智能配电网自动化技术的情况下，需要不断优化提升线路方面的配置。
此外,还应建立一个网络改造的框架,需要对于试点地区有选择性、针对性的进行工作等,只有满足了智能配电网的基本要求，并且做到在工作过程中对数据进行检测，对故障进行报警，不断分析和预测智能配电网自动化系统可能发生的各种情况，才能确保整个系统安全稳定的运行。
1.2 配电自动化主站建设智能配电网自动化主站的建设中主站系统的建设是非常重要的，在建设过程中要根据需求，采用可靠的应用程序，配置相应的软件和硬件系统，保证整个系统的开放和安全，而且还需要进行可靠性分析,这样它才可以被应用于配电自动化主站建设工作。
智能配电网优化调度设计及关键技术吴强摘要：当下城市配电网数据流处理方法存在一定的局限性和不安全性，不能实现配电网高效运行；对配电网调度智能运行系统设计进行分析，从绿色环境可再生能源的本质出发，在配电网负荷一定的前提下，使电能与模型函数成正比，从而完成配电网调度智能运行系统的设计；仿真实验证明，所提出的设计理念可以实现配电网调度系统运行的实时性、有效性和可靠性，为今后城市大事配电网智能运行系统设计研究提供坚实的基础。
关键词：配电网；调度；智能运行；设计；技术引言随着环境污染的日益严重和自然资源的逐渐短缺，促使配电网调度智能技术的快速发展，城市的配电网调度智能系统技术必须以绿色可再生能源为前提下进行设计。
城市配电网是未来配电网智能化调度的发展趋势，是实现分布式电源接入配电网的重要技术方法。
1智能调度的基础配电网态势感知是智能配电网优化调度前提，只有对配电网的运行状态进行全面感知后才能把握配电网的运行规律和特性，进而预见配电网的未来运行趋势。
配电网的趋势分析是配电网调度策略制定的关键依据。
2智能配电网优化调度的目标和框架2.1总体目标智能配电网优化调度以对多类型分布式电源、多元用户负荷和配电网全面态势感知为手段，利用综合能量预测技术、配电网运行分析技术等进行配电网态势预测，获得完整准确的配电网运行轨迹信息。
在此基础上生成调度策略，在对生成的调度策略快速仿真后计算配电网各项指标，满足调度目标后下发调度命令给执行机构实施协调优化控制，并优化调度策略库。
在多次调整无法达到调度目标时则通过人工决策实现。
2.2总体框架配电网指标体系是智能配电网优化调度的基础，贯穿于态势感知、运行趋势分析、调度策略制定、配电网仿真和计算等调度流程中。
配电网优化调度的总体框架如图所示，在对配电网全面感知和分析基础上，结合当前配电网运行场景、运行趋势和调度策略库生成新的调度策略，该调度策略考虑配电网中多类型分布式电源、多元用户负荷等各种元素，充分考虑其互补特性和互动特性，形成解耦的调度方案，包含网络调度方案、分布式调度方案和负荷调度方案。
设计应用技术基于智能电网的电力系统优化调度算法研究夏书悦1，孙放2国网江苏省电力有限公司高邮市供电分公司，江苏国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司，江苏传统电力系统面临一系列挑战，如电力供求平衡困难、能源利用率低、调度效率低等。
随着智能电网的可持续发展方向转变。
电力系统优化需运用智能电网的数据采集、智能分析等新型手段，在实时监测和控制电网运行的过程中，实现优化调度和资源协同利用，提高能源利用效率和电力系统运行的可靠性与稳定性。
研究基于智能电网的电力系统优化调度算法，通过对电力系统的优化调度，提高电力系统的运行效率和可靠性。
采用综合考虑供需平衡、经济性和环境影响的优化调度算法，通过模拟实验对其进行验证。
结果表明，该算法能够有效降低电力系统的运行成本，实现电力系统的供需平衡。
智能电网；电力系统；优化调度算法Research on Optimal Dispatching Algorithm of Power System Based on Smart GridXIA Shuyue1, SUN Fang.Gaoyou Power Supply Branch of State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Gaoyou.State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Lianyungang Power Supply Branch, Lianyungang实时监测和预测负荷需求，准确把握负荷波动性[2]。
制定灵活的发电机组调度策略，包括启停控制、快速调整功率输出等，以适应负荷的变化。
智能电网技术13:00对于已经运行的发电机组，可以通过调整其功率输出来适应负荷的变化。
若负荷需求增加量为，则启动的总功率输标函数的结果，以满足所有地区的电力需求。
根据各地区的电力需求和供应情况，进行跨区域电力资源的优化配置和互联互通，引入新能源接入机制，鼓励可再生能源的发展和利用，并与传统能源进行协同运行，实现优化地能源供应结构，提高发电机组的效率和灵活性。
智能配电网优化调度技术研究及应用发布时间：2021-06-23T07:40:28.774Z 来源：《中国电业》（发电）》2021年第6期作者：卢亚娟[导读] 智能配电网的调度优化方法主要包括分布式发电、用户负荷多样化和综合态势感知[1-2]。
在预测配电网发展趋势时，可以利用配电网运行分析技术和综合功率预测技术准确获取配电网运行轨迹信息[3]。
国网内蒙古东部电力有限公司巴林右旗供电分公司内蒙古 025150摘要：近年来，电力行业处于快速发展和不断变化的重要阶段。
为了适应日益扩大的配电网规模，智能配电网工程正在不断地开展。
电力调度需要研究现有调度系统灵活性、实用性、标准化和仿真性能的不足，积极应用综合电力预测、调度网络、分布式发电等先进技术，搭建智能实时仿真平台，通过多种手段实现节能调度目标，应用智能自动化和高精度数字测量，提高智能配电网调度管理水平。
关键词：智能配电网；仿真平台；电力调度1智能配电网优化调度的目标和框架1.1智能配电网调度系统的优化目标智能配电网的调度优化方法主要包括分布式发电、用户负荷多样化和综合态势感知[1-2]。
在预测配电网发展趋势时，可以利用配电网运行分析技术和综合功率预测技术准确获取配电网运行轨迹信息[3]。
在此基础上，调度系统可以通过快速在线仿真功能分析计算配电网指标，根据预设的控制策略给出最优的调度方式，并向各执行单元发出调度指令，实现配电网的智能控制[4-7]。
根据实际运行经验，可以不断优化和调整策略库，提高调度系统的自动化和智能化水平。
当配电网智能调整不能满足最优调度时，调度员将进行人工干预。
1.2智能配电网的总体框架智能配电网优化调度的关键是选择科学合理的指标体系，该指标体系在态势感知、趋势分析和策略制定中起着重要作用。
在对配电网进行综合感知分析的基础上，可以根据配电网的实际运行环境对调度策略进行优化和创新。
改进后的调度策略需要综合分析配电网的诸多因素，考虑配电网各组成部分之间的互补性和互动性，保证调度方案的解耦性和并行性。
智能配电网优化调度设计及关键技术齐德峰发表时间：2019-12-04T15:15:29.190Z 来源：《基层建设》2019年第25期作者：齐德峰[导读] 摘要：在现代技术不断发展下，我们国家的智能化的电力网络急需实施优化调度，以保证各类资源的有效分配。
国网山东省电力公司沂南县供电公司山东沂南 276300摘要：在现代技术不断发展下，我们国家的智能化的电力网络急需实施优化调度，以保证各类资源的有效分配。
最近几年我们国家的配电自动化与信息建设也都基本实现了优化调度的基础，这就必须要以实际情况为基础分析其中的关键技术。
基于此，本文就将重点对其优化调度设计和关键技术进行分析。
关键词：智能配电网；优化调度设计；关键技术引言：原先配电网主要是联系电力负荷与大电网的中间环节，以此确保电力供应的可靠性和各类资源的优化配置。
然而最近几年伴随着我们国家配电网自动化技术的进步与发展，极大增强了供电可靠性及工作效率。
但是在其建设方面还是存在一些问题，比如其配电网技术太低等等。
同时在用户对电力品质要求逐渐提升的趋势之下，导致用电设备及方式都产生了一定变化。
对此这就需要加大对调度设计的优化分析，以确保用电的稳定性。
一、优化调度设计（一）主动调度和优化这一功能的实现就是在当下电力网络优化目标的前提下实现调度优化。
一般其调度优化主要有两种形式：第一，分析当下智能配电网的实际运行状况，并根据具体运行状况当中的薄弱环节去设计具体计划；第二，预测未来整个电力网络的发展，然后完善当下的调度优化制度[1]。
（二）被动调度和优化这种功能的实现就是在配电网工作当中，只要其中某个步骤产生了优化需要时，就会被动出现相应的优化调度制度。
因为在整个电力网络不断工作之中，各个时间段所对应的这项业务都会有所差异，因此在具体实施的时候还必须要综合分析整个配电网的实际运行时间、设备系统负荷量以及运行情况等内容，以此编制出来最科学的调度加护，实现优化目的。
智能电网系统优化与电力调度方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究内容与目标 (3)第2章智能电网概述 (4)2.1 智能电网的定义与特征 (4)2.2 智能电网的关键技术 (4)2.3 智能电网的发展趋势 (5)第3章电力系统优化方法 (5)3.1 优化算法概述 (5)3.2 线性规划方法 (5)3.3 非线性规划方法 (6)3.4 智能优化算法 (6)第4章电力系统负荷预测 (6)4.1 负荷预测概述 (6)4.2 传统负荷预测方法 (6)4.2.1 时间序列法 (6)4.2.2 回归分析法 (7)4.2.3 周期性分析法 (7)4.2.4 人工神经网络法 (7)4.3 人工智能在负荷预测中的应用 (7)4.3.1 支持向量机 (7)4.3.2 粒子群优化算法 (7)4.3.3 深度学习 (7)4.4 负荷预测误差分析 (7)4.4.1 误差来源 (7)4.4.2 误差评估指标 (7)4.4.3 误差改进策略 (7)第5章电力系统可靠性评估 (8)5.1 可靠性评估的基本概念 (8)5.2 电力系统可靠性评估指标 (8)5.3 电力系统可靠性评估方法 (8)5.4 基于可靠性的优化调度 (8)第6章电力市场环境下的电力调度 (9)6.1 电力市场概述 (9)6.2 电力市场交易模式 (9)6.3 电力市场环境下的调度策略 (9)6.3.1 市场报价策略 (9)6.3.2 负荷预测与资源分配 (9)6.3.3 风险管理与应急预案 (10)6.4 考虑市场因素的优化调度 (10)6.4.1 目标函数构建 (10)6.4.2 约束条件设置 (10)6.4.3 求解方法与算法 (10)第7章分布式发电与微电网 (10)7.1 分布式发电概述 (10)7.1.1 分布式发电的概念与分类 (10)7.1.2 分布式发电的技术特点 (10)7.1.3 国内外分布式发电发展现状及趋势 (10)7.2 分布式发电接入电网的影响 (10)7.2.1 分布式发电对电网的影响 (10)7.2.2 分布式发电并网技术要求 (10)7.2.3 分布式发电并网对电力系统的影响分析 (10)7.3 微电网概述与运行控制 (10)7.3.1 微电网的概念与组成 (10)7.3.2 微电网运行模式与控制策略 (10)7.3.3 微电网的经济效益与社会效益 (10)7.4 分布式发电与微电网的优化调度 (10)7.4.1 分布式发电与微电网优化调度的意义 (10)7.4.2 分布式发电与微电网优化调度的目标与约束条件 (11)7.4.3 分布式发电与微电网优化调度方法 (11)7.4.3.1 传统优化调度方法 (11)7.4.3.2 现代优化调度方法 (11)7.4.3.3 智能优化调度方法 (11)7.4.4 分布式发电与微电网优化调度案例分析 (11)7.4.5 分布式发电与微电网优化调度的政策建议与展望 (11)第8章电力系统无功优化 (11)8.1 无功优化概述 (11)8.2 无功优化数学模型 (11)8.3 无功优化算法 (11)8.4 无功优化在电力系统中的应用 (11)第9章电力系统经济调度 (11)9.1 经济调度概述 (12)9.2 经济调度数学模型 (12)9.3 经济调度算法 (12)9.4 考虑新能源并网的经济调度 (12)第10章智能电网系统优化与电力调度应用案例 (13)10.1 案例一：某地区电网优化调度 (13)10.1.1 背景介绍 (13)10.1.2 优化调度方法 (13)10.1.3 应用效果 (13)10.2 案例二：含分布式发电的电网调度 (13)10.2.1 背景介绍 (13)10.2.2 调度策略 (13)10.2.3 应用效果 (13)10.3 案例三：微电网优化调度 (13)10.3.1 背景介绍 (13)10.3.2 优化调度方法 (14)10.3.3 应用效果 (14)10.4 案例四：考虑电力市场的电网调度优化 (14)10.4.1 背景介绍 (14)10.4.2 调度策略 (14)10.4.3 应用效果 (14)第1章引言1.1 背景与意义全球能源需求的不断增长和环境保护的日益重视，智能电网作为新一代电力系统应运而生。
基于多目标优化的电网规划与调度电网规划与调度是现代电力系统中的重要环节，它的目标是以最优的方式满足电力系统运行的稳定性、经济性和可靠性要求。
在过去的几十年里，由于电力系统规模的扩大和运行复杂性的增加，传统的单目标优化方法已经无法满足对电网规划和调度的要求。
因此，基于多目标优化的电网规划与调度正在成为一种研究热点。
多目标优化的电网规划与调度考虑了电力系统运行中的多个冲突目标，如经济性、可靠性、环境友好性等。
在电网规划方面，多目标优化方法可以在满足电网供电能力和电力负荷需求的前提下，最小化投资成本、最大化电力系统的可靠性和能源效率。
在电网调度方面，多目标优化方法可以综合考虑传输线损耗、电压稳定性、发电机运行成本等多个因素，从而实现电网运行的最优化。
首先，多目标优化的电网规划与调度可以优化电网的经济性。
在电网规划中，可以利用多目标优化方法确定电网的布局、输电线路的选址和容量，以及电力设备的配置等，从而使得电网的总体投资成本最小化。
在电网调度中，可以利用多目标优化方法确定输电线路的功率分配、发电机组的出力设置等，以最小化电力系统的运行成本。
通过实现经济的电网规划与调度，可以提高电力系统的运行效益，降低用户的电费支出，促进电力市场的繁荣发展。
其次，多目标优化的电网规划与调度可以提高电网的可靠性。
在电网规划中，可以利用多目标优化方法确定电网的备用容量、电网输电能力等，以最大化电网的可靠性指标，例如系统平均中断频率指标（SAIFI）、系统平均中断持续时间指标（SAIDI）等。
在电网调度中，可以利用多目标优化方法实现电力设备的优化组态、发电机组的合理运行等，以最大化电力系统的可靠性指标。
通过提升电网的可靠性，可以减少停电事件的发生频率和持续时间，提高用户对电力系统的满意度和信赖度。
此外，多目标优化的电网规划与调度也可以考虑电力系统对环境的影响。
在电网规划中，可以利用多目标优化方法确定可再生能源的合理比例和分布，以及电网与环境之间的协调关系。
基于神经网络的电力系统智能优化调度研究电力系统优化调度是指在电力系统运行的过程中，通过对电力负荷、电力供应、电网运行等因素进行优化调度，达到电网能够稳定、安全、经济运行的目的。
为了实现电力系统的优化调度，许多学者和专业人士投入了大量的研究，其中，基于神经网络的电力系统智能优化调度成为了当前的热门研究方向。
一、电力系统的优化调度电力系统的优化调度在电力行业中扮演着重要的角色。
随着人们对电力质量和电力服务要求的不断提升，电力负荷的复杂度和多样性也在逐步增加。
同时，电力供应和电网运行也受到了许多不确定因素的影响，如自然灾害、人为因素等。
为了应对这些挑战，电力系统需要建立一套完善的优化调度模型，以提高电力供应效率和质量，降低成本，最大化经济效益。
电力系统优化调度主要包括三个方面：负荷预测、电力供应和电网运行。
其中，负荷预测是指对未来一定时间段内的电力负荷进行预测和分析，以便制定合理的调度方案；电力供应是指合理配置电力资源和电力调峰等手段，以满足不同时间段的电力需求；电网运行是指对电力系统的运行状态进行分析和评估，及时掌握电网健康状况，保障电网安全、稳定运行。
二、基于神经网络的电力系统智能优化调度目前，随着智能化技术的不断发展和应用，基于神经网络的电力系统智能优化调度也得到了越来越广泛的重视。
神经网络是模仿人脑神经系统结构和功能而设计的一种智能计算模型，具有很强的自学习和自适应能力，能够解决许多非线性、复杂的问题，如预测、分类、优化等。
在电力系统优化调度中，神经网络主要应用于负荷预测和电网运行等方面。
通过将神经网络模型与电力系统的运行状态、历史数据和天气、经济等因素进行综合分析，可以实现电力系统的精确预测和优化。
负荷预测是电力系统优化调度的关键环节之一。
基于神经网络的负荷预测模型可以利用历史负荷数据和影响负荷的多种因素，如天气、社会经济等因素，进行综合分析和预测，从而为电力系统制定合理的调度方案提供依据。
智能配电网优化调度设计及关键技术王浩森
发表时间：2017-11-28T15:50:46.370Z 来源：《电力设备》2017年第23期作者：王浩森[导读] 摘要：配电网智能化建设，对于传统配电网运行效果来看，具有更强的自愈能力、安全性能以及电能质量，并且可以实现与用户之间的互动，满足配电网与用户信息化和可视化管理要求。
（国网河南省电力公司渑池县供电公司河南省 472400）摘要：配电网智能化建设，对于传统配电网运行效果来看，具有更强的自愈能力、安全性能以及电能质量，并且可以实现与用户之间的互动，满足配电网与用户信息化和可视化管理要求。
但是在配电网智能化建设和运行中，因为电网结构和运营模式的差异性，传统的调度模式已经无法满足实际运行需求，还需要在现有基础上做深入的研究，积极应用各项新型技术，以满足实际电网建设和市场运营要求，
对配电网智能调度模式进行优化。
本文分析了智能配电网优化调度设计及关键技术。
关键词：智能配电网；优化调度；设计；关键技术电力行业的快速发展，使得配电网建设日益完善，并且逐渐有更多新型技术被应用其中，已经实现了现代化与智能化建设，对进一步满足社会生产生活需求具有重要意义。
为保证配电网运行安全性与可靠性，必须要基于现状对调度模式进行更新，确保配电网运行时可以避免外界因素的影响，在实现高效运行前提下，兼顾节能减排要求。
1配电网智能调度模式建设方向 1.1主动优化调度
配电网智能调度模式的应用，应以实现目标优化来主动进行优化调度，将配电网内薄弱环节作为对象进行分析，确定目前配电网网架运行状态，作为调度方向。
主动优化可以分为两种形式，即将配电网内薄弱环节作为对象进行优化，针对配电网薄弱环节指标和调度优化对象来建立映射关系，形成主动优化策略。
另一种则是根据配电网当前运行状态，来未来运行状态进行估测，然后结合结果来确定主动优化方向和目标，完成配电网调度，提高配电网运行安全性，满足用户负荷需求的同时，提高运行质量。
1.2分析配电网状态
将配电网自动化管理系统、用电信息系统、电动汽车充换电监控系统、负荷控制管理系统等作为对象，收集相关信息数据进行有效融合与分析，对配地网电源、负荷以及网络运行态势进行估测，并确定系统内各设备运行状态、馈线断面以及配电网系统运行状态的分析判断，为调度工作的开展提供依据，保证调度方案设计和执行的合理性。
1.3被动优化调度
对于不同时间尺度，在对调度业务进行优化时，被动触发配电网优化调度。
不同时间尺度所对应的优化目标和调度业务存在明显差异，为提高调度效果，必须要基于不同时间尺度配电网电源、负荷和网络可调节裕度进行综合分析，根据调度策略库内容，来确定调度优化策略，保证可以实现优化调度目标。
1.4网络优化调度
将配电网络接线模式作为对象进行分析，确定传统接线模式的特点。
即基于各负荷类型、供电场合状态下网络所存运行缺陷进行研究，确定可以满足实际需求的调度优化目标。
最后通过网络优化决策模块对目标进行全面分析，并将其细化分为中长期、短期以及超短期控制目标，采取相应调度方法来实现有效控制。
1.5电源优化调度
电源优化调度的实现，需要以配电网运行信息作为以及，通过态势感知获得后，对分布式电源发电进行分析，编制可操作性强的控制方案，提高分布式电源控制效果。
对配电网电源进行调度优化，根本性目的是提高能源的高效利用，降低电源接入电网阶段可能会对配电网造成的影响，确保配电网运行可以维持安全、稳定状态。
1.6负荷优化调度
将网络各类型负荷作为对象，对其分布特性进行研究，包括电动汽车、可控负荷、常规负荷等，同时结合电价和各时段网络负荷大小进行综合分析，根据各节点负荷来针对整个配电网来建立经济运行模型，确保区域配电网能量产用平衡性，在保证供电质量的同时，减少能量损耗。
2配电网智能调度关键技术 2.1优化目标构建技术
调度优化目标的构建。
以配电网指标体系为基础，根据可优化性分析和调度业务分析，确定各时间尺度的优化目标以及优化手段。
配电网的优化调度目标通过分析配电网的网架状况、运行现状和要进行的调度业务得到。
具体实现来讲就是通过对指标体系指标可优化性分析和调度业务分析，形成优化调度目标和指标体系指标的映射关系。
2.2负荷优化调度技术
负荷优化调度模块根据负荷历史数据进行中长期负荷预测、短期负荷预测及超短期负荷预测。
根据负荷预测结果、负荷控制及电价调节机制再进行负荷侧可调资源预测。
负荷优化调度根据负荷预测和负荷侧可调资源预测，形成中长期负荷调度、短期负荷调度、超短期负荷调度不同时间尺度的负荷优化调度方案。
中长期和短期负荷调度目标是能够降低最大负荷和差值；超短期负荷调度的目标尽可能缩小负荷控制操作范围。
2.3分布式电源优化调度技术
分布式电源优化调度技术主要是以可再生能源消纳为优化目标，对配电网区域中的各分布式电源、分布式储能进行优化控制及能量管理。
分布式电源优化调度技术主要涉及短期日前调度控制和实时修正控制两种时间尺度，可以根据配电网不同运行场景制定不同的策略。
日前调度控制策略通过分布式电源未来24h出力预测曲线、负荷预测曲线制定该时间段的调度控制策略，根据可调负荷裕度，在不同的时间段选择合适区域配电网运行场景，并制定合理的可调度分布式电源出力计划和储能充放电计划。
实时修正控制策略根据综合能量超短期预测、系统实时运行状况、储能状态对日前调度控制策略进行滚动修正。
2.4区域能量综合预测技术
发电预测、负荷预测和配电网运行态势预测是进行智能配电网综合能量管理的基础。
独立个体的负荷预测和新能源发电预测可以满足传统配电网简单能量控制。
但对于大中型配电网，各独立能量体功率预测的简单叠加会导致误差累积效应，需要对单个能量体的预测结果进行修正。
综合能量预测通过对配电自动化管理系统、用电信息系统、负荷控制管理系统、电动汽车充换电监控系统等多源海量数据信息进行融合和处理，从中抽取出各能量体之间影响因子。
经过修正的综合能量预测结果可对短期、超短期优化调度效果起到至关重要的作用。
2.5网络优化调度技术
网络优化调度技术首先需要对现有配电网接线模式进行梳理，归纳出针对不同的供电场合和可靠性要求所采用的接线模式。
网络优化调度结合配电网络的现有供电能力分析，将优化目标分解为中长期、短期和超短期的子目标，针对上述目标，分别通过中长期、短期和超短期的网络优化调度手段实现；中长期优化目标关注月度线损电量最低、用户停电时户数最小、开关动作次数最少；短期网络优化调度目标关注日线损电量最低、电压质量最优、开关动作次数最少；对于超短期网络优化调度而言，则关注失电负荷最小、电压质量最优、开关动作次数最少。
通过多个时间尺度网络调度的协调配合，达到预定的总体控制目标。
对于分布式电源/微电网/多样性负荷接入后的网络动态优化调度技术，通过分析发电/负荷曲线特性，进行多时段的时间解耦，将动态网络优化问题等效为多时间断面的静态网络优化问题。
3结语
配电网智能调度模式的研究，对提高配电网运行安全性和可靠性具有重要意义，应基于智能调度要求，以满足各项调度目标为目的，积极采取各项新型技术，做好技术控制，在满足供电需求的同时，达到节能降耗效果。
参考文献：
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[3]许宗燕，张东明.智能配电网调度技术及其控制系统探析[J].中国电业（技术版），2016.
[4]彭远雄.配电网智能调度运行面临的关键技术研究[J].智能城市，2016.。
