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服务器性能计算公式服务器性能计算公式：在设计和规划服务器架构时，计算服务器的性能是非常重要的。
通过合理的性能计算，可以确保服务器能够满足用户的需求，并能够提供稳定可靠的服务。
下面是一些常用的服务器性能计算公式供参考：1·响应时间计算公式：响应时间是指服务器处理用户请求所需要的时间。
可以通过以下公式来计算服务器的响应时间：响应时间 = 服务器处理时间 + 网络传输时间其中，服务器处理时间是指服务器执行请求所需的时间，网络传输时间是指请求从客户端发送到服务器并返回的时间。
2·吞吐量计算公式：吞吐量是指在一定时间内服务器处理的请求数量。
可以通过以下公式来计算服务器的吞吐量：吞吐量 = 请求总数 / 总时间其中，请求总数是指在总时间内服务器所处理的请求数量，总时间是指服务器在一定时间内的运行时间。
3·并发连接数计算公式：并发连接数是指同时连接到服务器的用户数量。
可以通过以下公式来计算服务器的并发连接数：并发连接数 = （每秒请求数平均请求处理时间）/ 服务时间其中，每秒请求数是指用户每秒钟发送给服务器的请求数量，平均请求处理时间是指服务器处理单个请求的平均时间，服务时间是指服务器运行的总时间。
4·CPU利用率计算公式：CPU利用率是指CPU在一定时间内的平均负载程度。
可以通过以下公式来计算服务器的CPU利用率：CPU利用率 = （服务器的CPU时间●空闲CPU时间）/ 服务器的CPU时间 100%其中，服务器的CPU时间是指服务器在一定时间内的总CPU时间，空闲CPU时间是指服务器在同一时间内的空闲CPU时间。
5·内存利用率计算公式：内存利用率是指服务器内存的使用情况。
可以通过以下公式来计算服务器的内存利用率：内存利用率 = （已使用内存大小 / 总内存大小） 100%其中，已使用内存大小是指服务器已使用的内存大小，总内存大小是指服务器的总内存大小。
附：本文涉及的法律名词及注释：1·性能计算公式：指用来计算服务器性能的数学公式。
算原则：以单台服务器性能进行计算，即确保单台服务器工作的时候可以满足系统正常运行的需要；假设每天有1万人次来窗口办理业务，每人次办理一项业务。
即以每日1万笔前台交易为例进行综合系数的推导：1. 假设每月前台交易数（未来5年内的设计指标）为220,000 （有些业务在月初、月末的处理量比较高，按月统计可以平衡此项差异）;2. 每日前台交易数=220000/22=10,000 ，即每日 1万笔；3. 忙时处理能力：每日交易的80%在4个小时内完成，即10000*80%/4=2000（笔/小时）4. 峰值处理能力：2000*2=4000（笔/小时），即峰值处理能力为每小时4000笔，或 67笔/分，假设业务人员同时在线为100人，即每人每分钟处理0.7笔）5. 假设每笔交易对应数据库事务数=20，基准TPC指标值对应的比例=8，cpu保留30%的处理能力冗余，计算值与公布值（最优值）的偏差经验值为4 （这几个参数估算的依据不足，更多的是经验值）则 tpmC值为：tpmC= 67*20*8*4/(1-30%)= 61257倒算出综合系数 = 61257/10000=6.1即数据库服务器tpmC= 每日前台交易数 * 6.1（实际计算值应不高于该值）应用服务器的 tpmC = 数据库服务器 tpmC *50% （一般）应用服务器的 tpmC = 数据库服务器 tpmC *70% （涉及大量计算的，如社保、税务）建议：不管是TPC-C还是SPECjbb2000，计算结果都只能作为一个横向比较的参考。
在实际应用中，决定系统性能的因素除了硬件、系统软件外，与应用软件的设计也是有很大关系的，此外，基于系统可扩展性的考虑，更多时候也倾向于一次性的采购。
从长远考虑，以政府信息化主管部门的角度考虑，建立一套评估机制是非常有用的，这其中包括：1、通过对各单位业务系统运行情况的调查，进行历史数据的收集分析，按分类建立基准指标库。
服务器性能计算公式服务器性能计算公式1、确定业务需求在计算服务器性能之前，首先需要明确业务需求。
这包括对服务器响应时间、并发用户数、每秒请求数等指标的要求。
只有了解业务需求，才能正确地评估服务器的性能。
2、计算请求处理时间请求处理时间是服务器性能重要的指标之一。
可以通过以下公式计算一个请求到达服务器直到返回响应所花费的时间：请求处理时间 = 服务器响应时间 + 网络传输时间其中，服务器响应时间指服务器处理请求的时间，网络传输时间指请求从客户端发送到服务器以及从服务器返回到客户端的网络传输时间。
3、计算并发用户数根据业务需求和请求处理时间，可以计算出服务器能够同时处理的并发用户数。
假设一个请求处理时间为t，业务需求为N个并发用户，那么并发用户数C可以通过以下公式计算：C = N / t4、计算每秒请求数每秒请求数是服务器性能的另一个重要指标。
可以通过以下公式计算每秒请求数：每秒请求数 = C D其中，C是并发用户数，D是每个用户的平均请求次数。
根据具体业务需求和用户行为特点来确定D的值。
5、考虑其他因素除了上述计算服务器性能的基本公式，还需要考虑其他因素对服务器性能的影响。
例如，服务器的处理能力、存储容量、带宽等。
在计算服务器性能时，要综合考虑这些因素，并根据实际情况进行调整。
附件：本文档中涉及的附件包括从业务需求到性能计算的详细计算表格，以及实际案例的性能计算结果。
法律名词及注释：1、服务器性能：指服务器在处理请求和提供服务方面的能力和效率。
2、并发用户数：指同时访问服务器的用户数量。
3、请求处理时间：指一个请求从到达服务器到返回响应所花费的时间。
4、每秒请求数：指服务器每秒可以处理的请求数量。
5、带宽：指服务器和客户端之间数据传输的速率。
6、存储容量：指服务器可以存储的数据量。
服务器TPMC值计算服务器TPMC值计算1·前言本文档旨在提供关于服务器TPMC值（Thousand Pages per Minute Calculation）计算的详细说明。
TPMC值是评估服务器性能的重要指标之一，它表示服务器每分钟可以处理的页面数量。
2·TPMC值的定义和计算公式TPMC值是一个用来衡量服务器性能的指标，可以通过以下公式计算：TPMC = (请求的每小时页面数×平均页面大小) / 603·计算TPMC值的步骤为了计算服务器的TPMC值，需要按照以下步骤进行操作：3·1 确定请求的每小时页面数根据实际情况，确定服务器每小时处理的页面请求数量。
可以根据过去的数据或预测数据进行估算。
3·2 获取平均页面大小获取服务器处理的页面的平均大小，可以通过记录每个页面的大小并计算平均值来获得。
3·3 应用计算公式将步骤3·1和3·2中获取的数据应用到TPMC计算公式中，计算得到服务器的TPMC值。
4·附件本文档的附件包括：●数据记录表格：用于记录服务器每小时页面请求数量和平均页面大小的数据。
●TPMC值计算器：一个工具，可根据输入的数据快速计算服务器的TPMC值。
5·法律名词及注释本文档在讨论服务器TPMC值计算过程中，可能涉及以下法律名词及其注释：5·1 服务器性能评估此处指将服务器进行性能评估的过程，通过衡量指标如TPMC值、响应时间等来评估服务器的性能，以提供决策依据。
5·2 TPMC值此处指服务器的Thousand Pages per Minute Calculation值，用来衡量服务器每分钟处理页面的数量。
5·3 平均页面大小此处指服务器处理页面的平均大小，可以通过计算所有页面大小的平均值得到。
6·结束语本文档详细介绍了服务器TPMC值的计算方法和步骤，以及涉及的法律名词及其注释。
服务器性能计算公式（二）引言概述：服务器性能计算公式（二）是关于如何评估服务器的性能表现的文档。
本文将介绍一个用于计算服务器性能的公式，并详细阐述该公式的五个关键大点。
通过阅读本文，读者将能够了解如何使用该公式来评估服务器的性能，并得出相应的结论。
正文：大点1：服务器处理能力- 服务器的处理能力是指服务器能够同时处理的请求数量。
- 可以通过计算服务器的每秒请求数量来评估其处理能力。
- 考虑到服务器响应时间和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的处理能力：处理能力 = 每秒请求数量 / 平均响应时间大点2：服务器带宽- 服务器带宽是指服务器网络连接的速度和容量。
- 可以通过计算服务器的网络上传和下载速度来评估其带宽性能。
- 考虑到所需的带宽和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的带宽性能：带宽性能 = 最大上传速度 + 最大下载速度大点3：服务器存储性能- 服务器存储性能是指服务器存储系统的读取和写入速度。
- 可以通过计算服务器的存储读取和写入速度来评估其存储性能。
- 考虑到所需的存储容量和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的存储性能：存储性能 = 存储读取速度 + 存储写入速度大点4：服务器内存性能- 服务器内存性能是指服务器内存系统的读取和写入速度。
- 可以通过计算服务器的内存读取和写入速度来评估其内存性能。
- 考虑到所需的内存容量和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的内存性能：内存性能 = 内存读取速度 + 内存写入速度大点5：服务器可靠性- 服务器可靠性是指服务器在长时间运行中的稳定性和可靠性。
- 可以通过计算服务器的可靠性指标（如平均无故障时间和平均恢复时间）来评估其可靠性。
- 考虑到所需的可靠性指标和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的可靠性：可靠性 = 1 - （平均无故障时间 / 平均恢复时间）总结：通过本文介绍的服务器性能计算公式，我们可以对服务器的处理能力、带宽、存储性能、内存性能和可靠性进行评估。
服务器TPMC值计算服务器TPMC值计算1、引言本文档旨在提供关于服务器TPMC值计算的详细指南，以帮助用户准确计算并评估服务器的TPMC值。
TPMC（Total Performance Measurement Counter）是一种用于衡量服务器性能的指标，通过计算服务器的各项参数和性能数据来评估服务器的综合性能。
2、概述服务器TPMC值是一种性能评估指标，用于衡量服务器在特定工作负载下的性能表现。
它基于服务器的处理能力、内存容量、存储系统以及其他相关参数进行计算。
通过计算服务器的TPMC值，可以更好地评估服务器的性能和适用性。
3、计算方法服务器TPMC值的计算通常基于一系列的测试和测量数据。
以下是一种常用的计算方法：3.1 基准测试首先，需要进行一系列基准测试，以获得服务器在不同负载条件下的性能数据。
这些基准测试可以包括CPU性能测试、内存吞吐量测试、磁盘读写速度测试等。
测试数据将用于后续的TPMC值计算。
3.2 参数加权根据服务器的不同特性和使用情况，对测试数据进行参数加权。
不同的参数可能具有不同的重要性，因此需要为不同参数分配适当的权重。
权重的分配应该根据实际应用场景和需求来确定。
3.3 效率计算根据加权后的参数数据，计算服务器的效率。
效率可以使用各种方法进行计算，例如吞吐量、响应时间、并发处理能力等。
根据实际需求，选择合适的效率计算方法。
3.4 综合性能计算最后，根据服务器的效率和参数加权计算出综合性能值。
综合性能值即为服务器的TPMC值，用于评估服务器性能。
4、附件本文档附带以下附件：4.1 基准测试数据4.2 参数加权表4.3 效率计算公式请查阅附件以获取更详细的计算方法和数据。
5、法律名词及注释本文档中使用的法律名词及其注释如下：5.1 服务器：指代计算机系统中的物理服务器设备，用于提供计算和存储资源。
5.2 TPMC：Total Performance Measurement Counter的缩写，用于衡量服务器的综合性能。
1.技术建议书1.1.系统部署结构及软硬件配置1.1.1.设备部署方案常见的集团式部署方案有三种：●集中式部署：目录数据与原文均集中在总部服务器中；●分布式部署：目录数据与原文数据均分散在各个二级单位中存储，再由一套分布式全文检索系统将全集团数据提供统一门户、统一权限的检索；●混合式部署：目录数据集中存储在总部服务器中，电子文件存放在各个二级单位服务器中；XXXX根据本次项目需求与特点推举以纯B/S软件平台构成的集中式部署方案。
各种方案优点对比：1.1.2.硬件说明1.1.2.1.H yper-V硬件需求安装并使用Hyper-V角色，需要满足以下条件:●一个基于64位的处理器。
Hyper-V仅在64位Windows Server 2008中可用——具体包括64位的Windows Server 2008标准版、Windows Server 2008企业版以及Windows Server 2008数据中心版。
Hyper-V在32位（x86）版本的或基于安腾系统版本的Windows Server 2008不可用。
虽然如此，Hyper-V管理工具仍然提供32位版本。
●硬件辅助虚拟化。
这可用于包含了虚拟化选项的处理器——具体来说，包括拥有IntelVirtualization Technology（Intel VT）或AMD Virtualization（AMD-V）技术的处理器。
●硬件强制数据执行保护（DEP）必须可用并启动。
具体来说，必须启用Intel XD bit（execute disablebit）或AMD NX bit（no execute bit）。
●硬件辅助虚拟化以及硬件强制DEP在BIOS中设置。
虽然如此，设定的名称可能与以上有所不同。
了解特定的处理器型号是否支持Hyper-V，请与计算机制造商进行联系。
如果调整了硬件辅助虚拟化和硬件强制DEP的设定，可能需要断开计算机电源，并重新开机。
如何对服务器性能计算的公式参考服务器性能计算的公式参考（TPC-TPM_C）TPM_C即每分钟处理的事务数，可以通过以下公式计算：TPM_C = (New Order Transactions + Order Status Transactions+ Payment Transactions + Delivery Transactions + Stock Level Transactions) / Benchmark Time(minutes)其中，Benchmark Time代表用于性能基准测试的时间长度（通常为10分钟）。
在这个公式中，不同类型的事务被计算在内，以反映服务器在不同负载和使用情境下的性能。
下面解释每个事务类型的含义：1. New Order Transactions（新订单事务）：模拟生成新订单、检查库存、更新订单状态、计算订单总价、更新库存等操作的事务。
2. Order Status Transactions（订单状态事务）：模拟查询订单状态的事务。
3. Payment Transactions（支付事务）：模拟付款操作的事务。
4. Delivery Transactions（交付事务）：模拟交货操作的事务。
5. Stock Level Transactions（库存水平事务）：模拟查询库存水平的事务。
这些事务类型的权重通常是固定的，例如：新订单事务的权重为45%，订单状态事务的权重为5%，支付事务的权重为43%，交付事务的权重为4%，库存水平事务的权重为3%。
要计算服务器的性能1. 设置基准时间（Benchmark Time），通常为10分钟。
2.执行TPC基准测试，模拟不同类型的事务以评估服务器的性能。
3.计算每种事务类型的执行次数，包括新订单事务、订单状态事务、支付事务、交付事务和库存水平事务。
4.根据每种事务类型的权重计算每种事务类型的总得分。
5.将总得分除以基准时间（单位：分钟），得到每分钟处理的事务数（TPM_C）。
服务器性能估算（TPMC）TPC－C使用三种性能和价格度量，其中性能由TPC－C吞吐率衡量，单位是tpmC。
tpm是transactionsper minute的简称；C指TPC中的C基准程序。
它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。
要注意的是，在处理新订单的同时，系统还要按表1的要求处理其它4类事务请求。
从表1可以看出，新订单请求不可能超出全部事务请求的45％，因此，当一个系统的性能为1000tpmC时，它每分钟实际处理的请求数是2000多个。
价格是指系统的总价格，单位是美元，而价格性能比则定义为总价格÷性能，单位是＄/tpmC。
计算原则：以单台服务器性能进行计算，即确保单台服务器工作的时候可以满足系统正常运行的需要；假设每天有1万人次来窗口办理业务，每人次办理一项业务。
即以每日1万笔前台交易为例进行综合系数的推导：1. 假设每月前台交易数（未来5年内的设计指标）为220,000 （有些业务在月初、月末的处理量比较高，按月统计可以平衡此项差异）;2. 每日前台交易数=220000/22=10,000 ，即每日 1万笔；3. 忙时处理能力：每日交易的80%在4个小时内完成，即10000*80%/4=2000（笔/小时）4. 峰值处理能力：2000*2=4000（笔/小时），即峰值处理能力为每小时4000笔，或67笔/分，假设业务人员同时在线为100人，即每人每分钟处理0.7笔）5. 假设每笔交易对应数据库事务数=20，基准TPC指标值对应的比例=8，cpu保留30%的处理能力冗余，计算值与公布值（最优值）的偏差经验值为4 （这几个参数估算的依据不足，更多的是经验值）则 tpmC值为：tpmC= 67*20*8*4/(1-30%)= 61257倒算出综合系数 = 61257/10000=6.1即数据库服务器tpmC= 每日前台交易数 * 6.1 （实际计算值应不高于该值）应用服务器的 tpmC = 数据库服务器 tpmC *50% （一般）应用服务器的 tpmC = 数据库服务器 tpmC *70% （涉及大量计算的，如社保、税务）建议：不管是TPC-C还是SPECjbb2000，计算结果都只能作为一个横向比较的参考。
服务器性能计算公式服务器性能计算公式==================⒈引言⒉本文档适用于各种类型的服务器，包括物理服务器和虚拟机。
⒉性能指标⒈CPU- 计算服务器所需的CPU核心数量⒉内存- 计算服务器所需的内存容量⒊存储- 计算服务器所需的存储空间容量⒋网络带宽- 计算服务器所需的网络带宽容量⒌并发连接- 计算服务器所需的并发连接数量⒊CPU性能计算⒈根据预估的负载和每个任务的CPU消耗来确定所需的CPU 核心数量。
⒉使用以下公式计算CPU核心数量：```CPU核心数量 = (总CPU时间 / 目标响应时间) 并发请求数```⒊其中，总CPU时间是在给定时间内所有任务所需的CPU时间总和，目标响应时间是服务器对每个请求的期望响应时间，而并发请求数是在给定时间内同时处理的请求数量。
⒋内存性能计算⒈根据预估的负载和每个任务的内存消耗来确定所需的内存容量。
⒉使用以下公式计算内存容量：```内存容量 = 最大任务内存消耗并发请求数 ```⒊其中，最大任务内存消耗是在给定时间内所有任务中所需的最大内存消耗。
⒌存储性能计算⒈根据预估的负载和每个任务对存储空间的需求来确定所需的存储容量。
⒉使用以下公式计算存储空间容量：```存储空间容量 = 总数据量 + 额外的冗余存储空间 ```⒊其中，总数据量是在给定时间内所有任务产生的数据总量，额外的冗余存储空间是为了容错和备份而需额外分配的存储空间。
⒍网络带宽性能计算⒈根据预估的负载和每个请求对网络带宽的需求来确定所需的网络带宽容量。
⒉使用以下公式计算网络带宽容量：```网络带宽容量 = 平均传输速度并发请求数```⒊其中，平均传输速度是服务器每秒传输的平均数据量。
⒎并发连接性能计算⒈根据预估的负载和每个连接对服务器并发连接的需求来确定所需的并发连接数量。
⒉使用以下公式计算并发连接数量：```并发连接数量 = 平均连接时间 / 目标响应时间 ```⒊其中，平均连接时间是一个连接从建立到断开所需的平均时间。
1.一技术建议书1.1.系统部署结构及软硬件配置1.1.1.设备部署方案常见的集团式部署方案有三种：●集中式部署：目录数据与原文均集中在总部服务器中；●分布式部署：目录数据与原文数据均分散在各个二级单位中存储，再由一套分布式全文检索系统将全集团数据提供统一门户、统一权限的检索；●混合式部署：目录数据集中存储在总部服务器中，电子文件存放在各个二级单位服务器中；XXXX根据本次项目需求与特点推举以纯B/S软件平台构成的集中式部署方案。
各种方案优点对比：1.1.2.硬件说明1.1.2.1. Hyper-V硬件需求安装并使用Hyper-V角色，需要满足以下条件:●一个基于64位的处理器。
Hyper-V仅在64位Windows Server 2008中可用——具体包括64位的Windows Server 2008标准版、Windows Server 2008企业版以及Windows Server 2008数据中心版。
Hyper-V在32位（x86）版本的或基于安腾系统版本的Windows Server 2008不可用。
虽然如此，Hyper-V 管理工具仍然提供32位版本。
●硬件辅助虚拟化。
这可用于包含了虚拟化选项的处理器——具体来说，包括拥有Intel VirtualizationTechnology（Intel VT）或AMD Virtualization（AMD-V）技术的处理器。
●硬件强制数据执行保护（DEP）必须可用并启动。
具体来说，必须启用Intel XD bit（execute disable bit）或AMD NX bit（no execute bit）。
●硬件辅助虚拟化以及硬件强制DEP在BIOS中设置。
虽然如此，设定的名称可能与以上有所不同。
了解特定的处理器型号是否支持Hyper-V，请与计算机制造商进行联系。
如果调整了硬件辅助虚拟化和硬件强制DEP的设定，可能需要断开计算机电源，并重新开机。
简单的重新启动可能无法使设置生效。
1.1.2.1.1.内存可以使用的最大内存数量由操作系统来决定。
具体如下：对于Windows Server 2008企业版和Windows Server 2008数据中心版来说，物理计算机可以配置最多1 TB物理内存，运行这些版本操作系统的虚拟机可以为每台虚拟机分配64 GB内存。
对于Windows Server 2008标准版来说，物理计算机可以配置最多32 GB物理内存，运行这些版本做系统的虚拟机可以为每台虚拟机分配31 GB内存。
1.1.2.1.2.处理器拥有最多16个逻辑处理器的物理计算机可以支持Hyper-V。
逻辑处理器可以是一个核心处理器或者使用超线程技术的处理器。
可以为一个虚拟机配置最多四个虚拟处理器。
虽然如此，一个客户操作系统可以支持的虚拟处理器数量可能更少。
以下列表是受支持的系统以及其提供的逻辑处理器数量的示例：一个单处理器双核系统提供两个逻辑处理器。
一个单处理器四核系统提供四个逻辑处理器。
一个双处理器双核系统提供四个逻辑处理器。
一个双处理器四核系统提供八个逻辑处理器。
一个四处理器双核系统提供八个逻辑处理器。
一个四处理器双核、超线程系统提供十六个逻辑处理器。
一个四处理器四核系统提供十六个逻辑处理器。
1.1.2.1.3.网络Hyper-V提供了以下网络支持：●每个虚拟机可以配置最多12个虚拟网络适配器，8个可以被配置为网络适配器类型，4个可以配置为老式网络适配器类型。
网络适配器类型可以提供更好的性能，并需要一个虚拟机驱动程序，该驱动程序包含在了集成的服务包之中。
●每个虚拟网络适配器可以配置使用静态或动态MAC地址。
●每个虚拟网络适配器提供集成的虚拟本地网络（VLAN）支持，并可以分配一个唯一的VLAN通道。
●可以创建无限数量的虚拟网络，对应无限数量的虚拟机的虚拟网络。
1.1.2.1.4.存储Hyper-V支持多种存储选项。
可以为运行Hyper-V的服务器提供下列类型的物理存储：●直接连接的存储：可以使用串行进阶技术连接（Serial Advanced Technology Attachment——SATA）、外部串行进阶技术连接（external Serial Advanced Technology Attachment——eSATA）、并行高级技术连接（Parallel Advanced Technology Attachment——PATA）、串行连接SCSI（Serial Attached SCSI——SAS）、SCSI、USB及火线连接。
●存储区网络（Storage area network——SAN）：可以使用Internet SCSI（iSCSI）、光纤通道（Fibre Channel）及SAS技术。
●网络连接存储。
可以配置虚拟机来使用以下类型的虚拟存储。
●虚拟硬盘支持最大2040 GB。
可以使用固定大小的虚拟硬盘、动态扩张的虚拟硬盘以及差异磁盘。
●虚拟IDE设备。
每个虚拟机支持最多4个虚拟IDE设备。
启动盘（有时也称为引导盘）必须连接到其中一个IDE设备商。
启动盘可以是一个虚拟硬盘也可以是一个物理硬盘。
●虚拟SCSI设备。
每个虚拟机最多支持4个虚拟SCSI控制器，每个虚拟控制器支持最多64个磁盘。
也就是说，每个虚拟机可以配置为支持256个虚拟SCSI磁盘。
●物理磁盘。
直接连接在虚拟机上的物理磁盘（有时也称为穿透磁盘）在客户操作系统所支持的范围内没有容量限制。
●虚拟机存储能力。
使用虚拟硬盘，每个虚拟机可以支持最大512 TB的存储容量。
使用物理磁盘，这一数量可以根据客户操作系统所支持的容量变得更大。
●虚拟机快照。
Hyper-V对每个虚拟机支持最多50个快照。
1.1.2.1.5.DVD驱动器一个虚拟机在创建的时候便缺省拥有一个虚拟DVD驱动器。
虚拟机可以配置最多3个DVD驱动器，连接到IDE控制器上。
（虚拟机最多支持4个IDE设备，但其中一个必须作为启动盘）一个虚拟DVD驱动器可以访问.iso文件或物理介质的CD和DVD。
虽然如此，在同一时间只有一个虚拟机可以配置访问物理CD/DVD驱动器。
1.1.2.1.6.硬件的要求根据Hyper-V虚拟服务器部署的要求，目前XXX现有的利旧HP DL580G5 服务器，可满足Hyper-V 安装的需求，该服务器的硬件配置可满足数字档案管理系统部署的需要，并且该服务器支持Microsoft Windows Server 2008 Hyper-V。
如果服务器在实际部署应用中不足时，建议购置HP DL580G5同等配置的或者高于HP DL580G5配置的服务器。
1.1.2.2. 计算方法和依据应用服务器从处理能力上来讲，最重要的指标是业务处理过程中所需要的并行处理能力，这一指标通常都是通过衡量主机的TPMC值取得；其它对主机硬件性能上的需求还包括内存大小，以及对外连接的数据线路带宽。
在计算主机所需要的TPMC、硬盘及带宽时，直接影响这些计算结果的因素包括：用户的业务模型（也可以用一定收敛比来表示）、所开展的业务种类、所开展业务的并行应用需求；在组网设备上，一般根据带宽及所需要的网络接口及数量来选取网络设备。
以及所选设备应支持微软Microsoft Windows Server 2008 Hyper-V虚拟化。
我们设定企业用户数为8000人，平均每个人员每月登录应用服务器的次数为110次，每个管理员每月平均登录30次。
忙时并发用户不超过100人。
预计业务模型参数如下表所示：参数名称数量单位●忙日峰值使用业务数：880000×0.3＝264000次/天。
●忙时峰值使用业务数=忙日峰值使用业务数×忙时集中系数=264000×0.16＝42240次/小时1.1.2.3. 应用系统服务器1.1.2.3.1.CPU性能●用户应用服务器要求的TPCC＝单位用户数忙时每分钟登录次数×每用户每次登录操作数/60（分钟/小时）×平均每用户每操作消耗5个TPMC＝(42240*10/60)*5＝35200TPMC。
●考虑30%的冗余，则主机TPCC要求35200/(1-30%)＝50285TPMC。
●管理服务要求的TPCC＝管理员忙时每分钟峰值登录次数×管理员每次登录操作数/60（分钟/小时）×平均每操作消耗5个TPMC＝576*2.9/60*5＝140。
●考虑30%的冗余，则主机TPCC要求140/(1-30%)＝200 TPMC。
●应用服务器TPCC要求＝50285+200=50485TPMC。
●本次配置HP ProLiant DL580 G5（2个CPU）可满足性能需求。
1.1.2.3.2.内存大小内存取CPU个数的4倍，即8G。
1.1.2.3.3.带宽计算●应用服务器面向所有单位用户开放。
●应用带宽要求＝忙时峰值登录次数*每次登录操作数/3600×每次操作应用服务器产生流量/网络使用效率。
●每用户每次操作应用服务器产生流量平均为50KB，包括手机终端与应用服务器之间的通讯流量10K以及应用服务器与客户侧业务系统之间的通讯流量40K。
●带宽＝(42240*10/3600*50K*8bit) / 0.4 ＝115 Mbps。
1.1.2.3.4.硬盘容量●WEB容器的日志用户操作产生的日志：用户每次操作产生日志文件大小为10K每年用户产生的日志文件大小=所有使用用户数*用户每次操作产生日志文件大小*用户每月登录次数*每次登录操作数*12个月=8000*10*110*10*12 =1000G。
即每月产生：1000/12=84G,每三月备份一次应用服务器WEB容器日志84*3=252G●系统产生的日志系统运行每天产生5M的日志文件系统每年产生的日志文件大小=5*30*12 = 1800M = 1.7G配置选型结果：硬盘:256G*41.1.2.4. 数据库服务器1.1.2.4.1.CPU性能●用户应用服务器要求的TPCC＝单位用户数忙时每分钟登录次数×每用户每次登录操作数/60（分钟/小时）×平均每用户每操作消耗2个TPMC＝(42240*10/60)*2＝14080TPMC●考虑30%的冗余，则主机TPCC要求14080/(1-30%)＝20114TPMC●管理服务要求的TPCC＝管理员忙时每分钟峰值登录次数×管理员每次登录操作数/60（分钟/小时）×平均每操作消耗2个TPMC＝576*2.9/60*2＝56●考虑30%的冗余，则主机TPCC要求56/(1-30%)＝80 TPMC●应用服务器TPCC要求＝20114+80=20194TPMC●本次配置HP ProLiant DL580 G5（2个CPU）可满足性能需求1.1.2.4.2.内存大小内存取CPU个数的4倍，即8G.1.1.2.4.3.带宽计算●应用带宽要求＝忙时峰值登录次数*每次登录操作数/3600×每次操作应用服务器产生流量/网络使用效率；●每用户每次操作应用服务器产生流量平均为10KB；●带宽＝(42240*10/3600*10K*8bit) / 0.4 ＝23 Mbps1.1.2.4.4.硬盘容量●系统产生的日志●系统运行每天产生10M的日志文件●系统每年产生的日志文件大小=10*30*12 =3.6G●考虑，服务器对存储容量要求较高，每台机器配置4*256G1.1.2.5. 磁盘阵列●数据库文件平均每个用户登录产生10条数据库记录，即访问日志，每条日志5K数据库文件所需硬盘空间。
