从图中可以看出两个因素间的交互作用显著
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第四章
47
通过实例来掌握多自变量被试间设计
目的
性别和进食行为的关系研究
研究者
Pliner & Chaiken(1990)
假设
女性的进食量会受到其同伴性别的影响
异性同伴在场,女性会吃的较少
同性同伴在场,她们会吃的较多
男性进食量不受同伴性别影响
使用匹配法的步骤
测量所有被试者与实验中所要完成的作业密切相关的
特点
根据测得的结果,把实验组和控制组被试的特点匹配
成相等状态
第四章
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三、如何消除被试间设计中的个体差异
匹配法(matching method) 匹配法评价
优点 排除被试变量对自变量效果的混淆
缺点 在实际上很难施行
个以上的处理水平
若实验中有A、B、C三个因素,对应的水平数是
p、q、r,那么共有p×q×r个处理水平的结合
被试数:n×p×q×r 个
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第四章
44
通过实例来掌握多自变量被试间设计
主效应
每个自变量单独产生的效应。
交互作用
一个自变量对另一个自变量的影响作用。
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第四章
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通过实例来掌握多自变量被试间设计
在多自变量实验中,先看主效应,再看交 互作用 从图19可看出:
在总体上,男性比女性吃薄脆饼干的平均数要显著的
多,因此被试性别有显著的主效应 在总体上,同伴的类型并不能改变被试吃薄脆饼干的 数目,所以这个因素并没有显著的主效应 被试性别和同伴性别这两条线并不是平行的,表明二 者间存在交互作用