lingo操作介绍

LINGO使用说明比较简单
第九步，分析和优化结果。

优化模型求解完成后，你可以通过结果显
示区中的结果表格和图表来分析和优化结果。

LINGO还提供了一些分析工具，如灵敏度分析和场景分析，帮助你深入理解模型的行为和性能。

第十步，保存和导出结果。

在 LINGO 中，你可以保存整个优化模型
及其求解结果，以供将来使用。

通过点击菜单栏中的“文件”选项，选择“保存”或“导出”，就可以将模型和结果保存为不同的文件格式，如LINGO模型文件（.lng）、Excel 文件（.xls）或文本文件（.txt）。

通过上述十个步骤，你可以使用LINGO软件完成一个优化模型的建立、求解和分析。

当然，LINGO还具备其他高级功能和应用，如混合整数规划、随机规划和非线性规划等，可以根据你的具体需求进行进一步学习和应用。

LINGO使用手册和官方网站上有更多详细的说明和案例，可以帮助你更好
地使用和理解LINGO软件。

lingo操作介绍1.2 菜单介绍1.2.1 File1 New新建⼀个窗⼝, 当你执⾏这个命令时, 会出现如下对话框:你可以在对话框中选择你想要建⽴的类型. 类型如下:1)扩展名为(*.lg4)LG4格式是LINGO4.0的版本,是在Windows下最主要的储存⽂件格式, 这种格式⽀持字体格式, ⾃定义格式以及动态连接, LG4以⼆进制格式存储, 所以不能被其它的应⽤软件直接读取.2)扩展名为(*.lng)LNG是捷便的存储⽅式,是4.0版本前的标准⽂件格式,为了与前版本的兼容,所以还⼀直在⽤,LNG⽂件是以ASCII形式存储的,所以能被⽀持⽂本⽂件的应⽤程序读取.该格式不⽀持多种字体.3)扩展名为(*.ltd)LTD是数据⽂件, 可以从@FILE函数导⼊数据,@FILE函数只能读取⽂本⽂件,所以所有的LTD⽂件是以ASCII形式存储, 也不⽀持多种字体.4)扩展名为(*.ltf)LTF是LINGO的调试⽂件格式, 也是以ASCII格式存储,能直接被LINGO的File|Take command执⾏.2 Log Output输出⽂本⽂件，可以将随后原输出到报告窗⼝的内容输出到⽂本中. 该命令与Maple 中的writeto命令⾮常相似.在Maple中输⼊如下：> x:=sin(5.);writeto("c://maple.txt");y:=x+1:print(x,y);print(x);> y;> writeto(terminal);> y;执⾏菜单中的Edit|Excute|Worksheet, 按钮，窗⼝重新显⽰如下：> x:=sin(5.);writeto("c://maple.txt");y:=x+1:print(x,y);print(x);x:=-.9589242747> y;> writeto(terminal);> y;0.4010757253⽽在C盘的maple.txt⽂件的内容为：-.9589242747, .0410757253-.9589242747.0410757253从中可以知道，⽤了writeto(filename)命令以后把结果输出到filename 中. 直到碰到writeto(terminal)命令时，才重新在⼯作窗⼝中显⽰.当你点击菜单File|Log Output时，系统出现保存对话框，系统就会将命令窗⼝中的输出结果保存到指定的⽂件中.3 Import LINDO File该命令是⽤来导⼊LINDO软件保存的LINDO⽂件(*.LTX)格式. 只要在LINGO中导⼊LINDO⽂件格式, LINGO系统⾃动将该⽂件转化为LINGO可执⾏语句.1.2.2 Edit1 Paste Function⽤该命令可以在当前点插⼊LINGO的内部函数,2 Select Fonts设置字体类型, 字体⼤⼩，字体颜⾊.1.2.3 LINGO1 Solve⽤solve命令对当前窗⼝中的模型求解, 该命令只对report script窗⼝起作⽤, 不能对数据窗⼝求解.当你对⼀个模型进⾏求解, LINGO⾸先检查该模型的语句格式是否正确, 如果LINGO 发现在语句中存在错误, 将会出现类似于如下的对话框：在上图的Error Text框中, LINGO提⽰发⽣语句错误的⾏数及该⾏的内容. 在通常情况下, LINGO系统能很好的指出错误, 但是有时也会提供错误的信息.如果在编译的过程中没有语法的错误, LINGO将调⽤适当的内部函数对模型进⾏优化求解. 假如我们在⼯作窗⼝输⼊如下内容：点击菜单LINGO|SOLVE，或者点击⼯具栏，将会在屏幕上显⽰LINGO解的状态窗⼝（Solver Status Windows）：该状态窗⼝⽤于跟踪整个求解过程, 下⾯我们将详细的描写该窗⼝中的⼀些主要的内容.1）按钮在解的状态窗⼝提供了两个按钮, ⼀个为关闭按钮(Close), 另⼀个是打断（interrupt Solver）求解按钮，该按钮的作⽤是阻⽌LINGO求解下⼀个迭代. 在线性模型中，LINGO ⼀般能给出优化解（除整数规划时没有整数解），如果这线性模型被打断了，LINGO返回的将是⽆意义的, 应该被忽略的值.注意：如果你按了interrupt solver这个按钮, 解的情况是这样的：毫⽆疑问这不是最优解;解可能不能全部满⾜约束条件;如果这个是线性模型，这个解毫⽆意义.2）⽂本框在该窗⼝中有⼀个⽂本框, 该⽂本框的作⽤是更新状态窗⼝的相隔时间, 单位为秒, 在默认时为2秒.3）状态窗⼝（Solver Status Box）状态窗⼝的详细的介绍如下：其中⼀旦LINGO处理完成该模型, 建⽴⼀个包括该模型解的报告（Solve Report）窗⼝. 你可以通过拉窗⼝的滚动条, 检查该窗⼝内部的内容. 该窗⼝如下：第⼀：Solution Report告诉我们求该模型迭带的次数是0次；第⼆：该⽬标函数的最⼤值是1.285714；第三：取到最优值时变量X、Y分别为1.142857、0.1428571.我们⽤数学软件Maple来验证该结果：> with(simplex):maximize( x+y, {4*x+3*y <= 5, 3*x+4*y <= 4 } );> evalf(%);⽐较LINGO与Maple所求的结果, 完全⼀致.在Solution Report中还包括The Reduced Costs, Slack or Surplus, Dual Price栏.Reduced Cost：假设X的reduce cost值为10，则X系数加上10时，求优化模型变量取值不变. 例如下模型：MAX = 4.0 * TOM + 3.0 * DICK +2.0 *HARRY;2.5 * TOM +3.1 *HARRY <= 5;2.0 * TOM + 0.7 * DICK +0.4 *HARRY <= 1;求解得到solution report如下：Global optimal solution found at iteration: 0Objective value: 10.57143Variable Value Reduced CostTOM 2.000000 0.000000DICK 0.8571429 0.000000HARRY 0.000000 3.611429Row Slack or Surplus Dual Price1 10.57143 1.0000002 0.000000 1.2571433 0.000000 4.285714该解中变量HARRY的Reduced Cost为3.611429，现在我们把HARRY前的系数加2，得到的新模型如下：MAX = 4.0 * TOM + 3.0 * DICK +4.0 *HARRY;2.5 * TOM +3.1 *HARRY <= 5;2.0 * TOM + 0.7 * DICK +0.4 *HARRY <= 1;再求解得到solution report如下：Global optimal solution found at iteration: 0Objective value: 10.57143Variable Value Reduced CostTOM 2.000000 0.000000DICK 0.8571429 0.000000HARRY 0.000000 1.611429Row Slack or Surplus Dual Price1 10.57143 1.0000002 0.000000 1.2571433 0.000000 4.285714变量TOM、DICK的取值没有变化分别为 2.000000、0.8571429. 从变量HARRY的Reduced Cost中看到从原来得3.611429到现在得1.611429差为2. 如果如果系数变化在Reduced Cost内, 优化取值不变.Slack or Surplus（⼩于：松弛，⼤于：过剩）：如果满⾜约束条件, 则该值是左右差的绝对值.如果不满⾜约束条件, 则该值为负数.如果该值为0, 说明两边相等.例2 模型如下：Max = 3 * X + 4 * Y;X <= 40;Y <= 60;X + Y <= 80;解该模型，得到的Solution Report 如下：Global optimal solution found at iteration: 0Objective value: 300.0000Variable Value Reduced CostX 20.00000 0.000000Y 60.00000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 300.0000 1.0000002 20.00000 0.0000003 0.000000 1.0000004 0.000000 3.000000把X=20.00000，Y=60.00000代⼊⽬标函数和约束条件：1 Max=300; 3002 20<=40; 203 60<=60; 04 20+60<=80; 0Dual Price：如果该⾏右边数值加1，就得到优化模型相应的加上该⾏的Dual Price或减去该⾏的Dual Price。

LINGO基本教程(完整版)pdf一、教学内容本节课我们使用的教材是《LINGO基本教程》，我们将学习第14章的内容。

第1章介绍LINGO软件的基本操作，包括界面的熟悉、模型的建立等；第2章学习线性规划模型的建立与求解；第3章讲解非线性规划模型的建立与求解；第4章介绍整数规划模型的建立与求解。

二、教学目标1. 学生能够熟练操作LINGO软件，建立和求解线性、非线性以及整数规划模型。

2. 学生能够理解线性、非线性以及整数规划的基本概念，并能够运用到实际问题中。

3. 学生通过学习LINGO基本教程，提高自己的逻辑思维能力和解决实际问题的能力。

三、教学难点与重点重点：熟练操作LINGO软件，建立和求解线性、非线性以及整数规划模型。

难点：理解线性、非线性以及整数规划的基本概念，以及如何将这些概念运用到实际问题中。

四、教具与学具准备教具：多媒体教学设备、投影仪、计算机。

学具：学生计算机、LINGO软件、教材《LINGO基本教程》。

五、教学过程1. 实践情景引入：以一个简单的线性规划问题为切入点，引导学生思考如何利用LINGO软件求解。

2. 讲解教材内容：分别讲解第14章的内容，包括LINGO软件的基本操作、线性规划模型的建立与求解、非线性规划模型的建立与求解以及整数规划模型的建立与求解。

3. 例题讲解：针对每个章节的内容，选择合适的例题进行讲解，让学生通过例题理解并掌握相关知识点。

4. 随堂练习：在每个章节讲解结束后，安排随堂练习，让学生通过练习巩固所学知识。

5. 课堂互动：鼓励学生提问，解答学生在学习过程中遇到的问题。

6. 板书设计：每个章节的重要知识点和操作步骤进行板书设计，方便学生复习。

7. 作业布置：布置与本节课内容相关的作业，巩固所学知识。

六、作业设计1. 作业题目：最大化问题：目标函数：Z = 2x1 + 3x2约束条件：x1 + x2 ≤ 62x1 + x2 ≤ 8x1, x2 ≥ 0最大化问题：目标函数：Z = x1^2 + x2^2约束条件：x1 + x2 ≤ 5x1^2 + x2^2 ≤ 10x1, x2 ≥ 0最大化问题：目标函数：Z = 3x1 + 2x2约束条件：x1 + x2 ≤ 42x1 + x2 ≤ 6x1, x2 均为整数2. 答案：（1）线性规划问题的解为：x1 = 2, x2 = 4（2）非线性规划问题的解为：x1 = 3, x2 = 2（3）整数规划问题的解为：x1 = 2, x2 = 2七、板书设计1. 第1章：LINGO软件的基本操作（1）界面的熟悉（2）模型的建立2. 第2章：线性规划模型的建立与求解（1）目标函数的定义（2）约束条件的设置（3）求解线性规划问题3. 第3章：非线性规划模型的建立与求解（1）目标函数的定义（2）约束条件的设置（3）求解非线性规划问题4. 第4章：整数规划模型的建立与求解（1）目标函数的定义（2）约束条件的设置（3）求解整数规划问题八、课后反思及拓展延伸本节课通过实践情景引入，使学生能够快速融入学习状态。

Lingo基本操作Lingo基本操作Lingo是⼀门主要求解⾮线性规划数学模型的编程软件，记得最初接触Lingo是在阅读⼀书，该书在第五章主要讲解使⽤Lingo来解决优化问题，也是在那个时候认识到了Lingo的强⼤之处。

Lingo的使⽤就好⽐解决⼀道简单的数学问题，⽽你只需要使⽤Lingo⽀持的编程规范给其提供充⾜的已知条件即可，之后会⾃动使⽤相关算法为您解答。

为了⽇后更加⽅便的查询Lingo相关知识，所以将Lingo的基本使⽤在此记录。

关于Lingo的下载及安装问题博主已做整理，可参考本篇教程1.1 算术运算符^：乘⽅*：乘/：除+：加-：减1.2 逻辑运算符在Lingo中，逻辑运算符主要⽤于集循环函数的条件表达式中，来控制在函数中哪些集成员被包含，哪些被排斥。

1.3 关系运算符= 、<= 、 >=2.1 标准数学函数符号说明#and#且，&#or#或，||#not#⾮，!#eq#等于，== #ne#不等于，!= #gt#⼤于，>#ge#⼤于等于，>= #lt#⼩于，<#le#⼩于等于，<=函数说明@abs(x)绝对值@sin(x)正弦值，采⽤弧度制@cos(x)余弦值@tan(x)正切@exp(x)指数，@log(x)⾃然对数@lgm(x)gamma函数的⾃然对数@sign(x)x<0返回-1，否则返回返回1@floor(x)取整@smax()取() 中的最⼤值@smin()取() 中的最⼩值2.2 集循环函数集循环函数⽤于遍历整个集，其基本语法如下：@function(setname[(set_index_list)[|conditional_qualifier]]:expression_list);@function相应于下⾯罗列的四个集循环函数之⼀；setname是要遍历的集；set_ index_list是集索引列表；conditional_qualifier是⽤来限制集循环函数的范围，当集循环函数遍历集的每个成员时，LINGO都要对conditional_qualifier进⾏评价，若结果为真，则对该成员执⾏@function操作，否则跳过，继续执⾏下⼀次循环。

lingo教程Lingo是一个强大且易于学习的编程语言，用于Adobe Director，一个用于创建互动式多媒体应用程序的软件。

在这个Lingo教程中，我们将介绍一些基本的Lingo语法和使用方法。

首先，让我们从Lingo的变量和数据类型开始。

Lingo支持许多数据类型，包括数字，字符串，布尔值和列表。

要声明一个变量，可以使用“variableName = value”的语法。

例如，要声明一个名为“score”的变量，并将其设置为10，可以使用以下代码：```score = 10```要输出变量的值，可以使用“put”命令。

例如：```put score```这将在屏幕上显示变量的值。

Lingo还支持条件语句和循环。

条件语句用于根据条件执行不同的操作。

例如，以下代码将检查“score”变量的值，并根据其值执行不同的操作：if score > 10 thenput "High score!"elseput "Low score."end if```循环用于重复执行一组操作。

例如，以下代码将显示从1到10的所有数字：```repeat with i = 1 to 10put iend repeat```Lingo还支持函数和自定义命令。

函数用于执行特定的操作并返回一个值。

例如，以下代码定义了一个名为“addNumbers”的函数，它将两个数字相加并返回结果：```function addNumbers(num1, num2)return num1 + num2end addNumbers```要使用这个函数，可以使用以下代码：put addNumbers(5, 3)```这将输出结果为8。

自定义命令用于执行一系列的操作，但不返回任何值。

例如，以下代码定义了一个名为“showMessage”的自定义命令，它将显示一个消息框，并将输入的文本作为参数：```on showMessage(text)alert textend showMessage```要使用这个自定义命令，可以使用以下代码：```showMessage("Hello, world!")```这将显示一个消息框，其中包含文本“Hello, world!”。

LINGO使用说明一、LINGO的基本特性1.建模语言：LINGO使用一种直观的建模语言，被称为LINGO语言，它使用简洁的语法和自然语言类似的表达方式，使用户能够轻松地描述问题。

2.线性优化：LINGO支持线性规划（LP）和整数线性规划（ILP），它的线性优化功能包括线性约束、线性目标函数和变量定义，可以解决诸如生产优化、资源分配等问题。

3.非线性优化：LINGO还支持非线性规划（NLP）和全局优化（GLO），可以解决包括非线性约束和非线性目标函数的问题。

它提供了多种求解方法和算法，如牛顿法、逐次线性规划等。

4.约束和限制：LINGO能够处理各种类型的约束和限制，包括等式约束、不等式约束、逻辑约束等。

用户可以根据具体问题定义约束，LINGO会自动处理约束的完整性和一致性。

5.求解器：LINGO内置了一系列高效的求解器，如线性规划求解器、非线性规划求解器、整数规划求解器等。

用户可以根据问题的复杂程度选择最适合的求解器。

6.结果分析：LINGO可以生成详细的结果报告，包括优化解、约束条件、目标函数值等。

用户可以通过结果报告来分析问题的解决方案，做出决策。

二、LINGO的使用方法2.创建模型：在LINGO中，用户需要先创建一个模型文件，来描述问题。

可以通过鼠标点击“新建模型”按钮或选择文件菜单中的“新建”选项来创建一个新的模型文件。

3.定义变量：在模型文件中，用户可以定义变量。

变量可以是整数、二进制或连续的，并为每个变量分配一个名称、类型和取值范围。

4.定义目标函数：在模型文件中，用户可以定义一个目标函数。

目标函数可以是线性的或非线性的，并定义在变量上。

5.定义约束：在模型文件中，用户可以定义约束。

约束可以是线性的或非线性的，并定义在变量上。

用户需要通过约束来限制变量的取值范围。

6.设置求解器：在模型文件中，用户可以选择合适的求解器来解决问题。

LINGO提供了多种求解器，用户可以根据问题的复杂程度选择最适合的求解器。