汽车产销量预测模型研究

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斗卜线性预测模型的研究

口文/安徽财贸学院杨桂元y与人均收入x之间的关系等。若令x一nIx,则可将其转化为线性模型y一a+bx`3、幂函数y=ax卜(a>o)这一函数是恩格尔函数最简单的形式。一般来说,消费品的需求量y与消费者的收入x之间的关系就属于这种类型。由该幂函数可得Iny=Ina+blnx令y,二hiy,a,一Ian,x,~Ixn,则可将其化为线性模型y,~a,+bx`4、双曲函数,一+冬如之一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,也可能是表示影响y的其他因素的变量。由于预测变量y有的主要是受其它因素的影响,有的主要是受时间或自身变化趋势的影响,呈现出不同的变化趋势。但总的来说,预测变量y的变化类型有直线型和非直线型,对此我们采用的预测模型有线性预测模型和非线性预测模型。对于线性预测模型y一a+bx,可以用最小二乘法直接估计模型中的参数a、b,并进行相关性检验和经济预测。然而大多数预测变量的变化趋势呈非线性,本文就一元非线性预测模型的参数估计、误差分析、模型的检验等进行研究。二、非线性预测模型在社会经济现象中,有些因果关系或变化趋势不一定是线性关系,而呈现出非线性关系,在这种情况下就要选择非线性预测模型。对于非线性预测模型,通常可以通过变量替换化曲线模型为直线模型,再用直线型方法进行处理。主要常见的有以下几种类型的非线性模型。1、指数函数y一ae卜x(a>o)这种类型的曲线用来作为描述人口增长或经济指标的增长等增长曲线、随着劳动生产率提高的工作效率熟练曲线等。由该指数函数可化为Iny~Ina+bx令y`~hiy,al一nIa则可转化为线性模型y`一a`+bx2、对数函数y=a+blnx这种类型函数可以用来描述某种商品的需求量一6一这种类型的函数在经济分析中也是常用的,在商业企业管理中商品的流通费率y与销售额x间的关系就属于这种函数关系。若令xl~化为线性模型y=a+bx`卦则可转

1 / 8 汽车销量预测模型

一、摘要

本小组利用网络收集2001到2011年汽车销售的数据，分析影响汽车销量的因素，用excel软件对这些数据进行处理分析，再用matlab软件分别做出乘用车年销售量、商用车年销售量、汽车年销售总量拟合的方程。方法一是：乘用车、商用车年销售量的方程相加得出汽车年销售总量；方法二是：直接利用2001到2011年汽车年销售量的数据用matlab软件拟合得出模型方程。最后把两种方法得出的结果进行对比。

二、问题重述

汽车年销量是指一年卖出的汽车数量，总销量是乘用车和商用车两者销量相加。 汽车未来的销量数据对汽车行业制定未来生产规划有着重要的意义。请你根据我国以往汽车销量（总销量或乘用车销量）的数据，用数学建模的方式预测未来5年中国汽车年总销量或年乘用车销量的增长速率。

三、问题分析

在国际标准中，汽车分为两类，即乘用车和商用车。

乘用车是在设计和技术特性上主要用于在科技及其随身行李和/或临时物品的汽车，包括驾驶员座位在内最多不超过9个座位，它也可以牵引一辆挂车。 乘用车分为普通乘用车、活顶乘用车、高级乘用车、小型乘用车、敞篷车、仓背乘用车、旅行车、多用途乘用车、短头乘用车、越野乘用车、专用乘用车、旅居车、防弹车、救护车等，前6种乘用也可俗称轿车。

商用车是在设计和技术特性上用于运送人员和货物的汽车，并且可以牵引挂车。 商用车分为客车（包括驾驶员座位在内的座位数超过9座的车辆，客车有单层的或双层的，也可牵引1个挂车。客车有细分为小型客车、城市客车、长途客车、旅游客车、铰接客车、无轨客车、越野客车、专用客车）、半挂牵引车、货车（货车又细分为普通货车、多用途货车、全挂牵引车、越野货车、专业货车和专用货车）三大类。

影响汽车销量的主要因素有：人口增长、政府的相关政策、经济的发展水平。所以建立模型时将这些影响因素假设为在未来五年是相对稳定的。

四、模型假设

1. 中国社会在未来五年内保持相对稳定，不发生突发性事件导致社会动乱。

第３７卷第１期　２０１４年１月　合肥工业大学学报（自然科学版）　Ｊ０ＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＨＥＦＥＩ　ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ　ＯＦ　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　Ｖ０１．３７　Ｎｏ．１　Ｊａｎ．２０１４　

Ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－５０６０．２０１４．０１．００１　

ＩＳＧ混合动力汽车模型预测控制策略研究　

赵韩，　吴迪　

（合肥工业大学机械与汽车工程学院，安徽合肥２３０００９）　

摘要：文章基于模型预测控制算法，研究ＩＳＧ混合动力汽车的扭矩分配问题，提出利用指数函数预测车轮　扭矩的方法，并将模型预测控制与动态规划相结合，建立了基于模型预测控制且以燃油消耗为目标函数进行　滚动优化的控制策略；在Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ平台上搭建了仿真模型，基于ｄｓＰＡＣＥ搭建硬件在环仿真试验平　台；结果证明，利用指数函数进行预测是可行的，且该控制策略具有良好的燃油经济性和实时性。　关键词：模型预测控制；ＩＳＧ混合动力汽车；动态规划；指数函数　中图分类号：Ｕ４６９．７　文献标志码：Ａ　文章编号：１００３～５０６０（２０１４）０１—０００１—０５　

Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　

ｆｏｒ　ＩＳＧ　ｈｙｂｒｉｄ　ｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｖｅｈｉｃｌｅ　

ＺＨＡＯ　Ｈａｎ。　ＷＵ　Ｄｉ　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ　ａｎｄ　Ａｕｔｏｍｏｂｉｌｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｈｅｆｅｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈｅｆｅｉ　２３０００９，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｏｒｑｕｅ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ＩＳＧ　ｈｙｂｒｉｄ　ｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｖｅｈｉｃｌｅ（ＨＥＶ）ｗａｓ　ｓｔｕｄｉｅｄ　

ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ　ｃｏｎｔｒｏｌ（ＭＰＣ）ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ａ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｗａｓ　ｐｒｏ—　ｐｏｓｅｄ　ｔｏ　ｐｒｅｄｉｃｔ　ｔｈｅ　ｔｏｒｑｕｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｗｈｅｅ１．Ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｗａｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｒｏｌｌｉｎｇ　ｏｐｔｉｍｉｚａ—　

Holt指数平滑预测模型研究

第1页共8页Holt指数平滑预测模型研究

（万千惠1，贾帅1，卢伟1）

（重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室重庆400065）

摘要：霍尔特指数平滑法是一种高级的线性指数平滑方法，该方法的优点是可以用不同的平

滑参数对原序列的两种因素进行平滑,具有很大的灵活性,因此,在实践中被广泛地应用。本

文通过控制变量法改变平滑参数对预测模型结果的影响，利用Matlab编程的方法画出相应

的拟合图像，以此来确定最优平滑参数使之与实际值达到最佳的拟合程度。

关键字：霍尔特指数平滑法；控制变量法；Matlab；最优平滑参数

中图分类号：X24文献标识码：A

0引言

目前用于预测的方法有很多，一般分为定性预测和定量预测两种。定性预测的方法主要

德尔菲法、主观概率法、情景预测法；定量预测法主要有回归预测法、时间序列分解法[1]、

时间序列平滑方法、平稳时间序列预测法等等。在引入时间序列进行预测的时候，霍尔特指

数平滑法是目前应用最广泛的一种预测方法[2]。利用霍尔特指数平滑模型进行预测的时候，

最重要而且最困难的工作就是平滑参数的确定和取值问题[3]。平滑参数的取值合适与否，决

定着预测的准确程度，因而也是关系到这种预测方法能否得到广泛应用的核心问题。

1Holt指数平滑模型简介

霍尔特（Holt）指数平滑法由于其结构简单、总体效果好等优点已被广泛应用于商业、

环境科学等领域[4]。Holt指数平滑模型有Holt于1957年提出。它与一般的指数平滑模型不

同的是它对趋势数据直接进行平滑并对原时间序列进行预测，需要考虑的是两个平滑参数以

及初值的选取问题，也被成为Holt双参数线性指数平滑模型。利用Holt双参数线性指数平

法预测，需要两个基本平滑公式和一个预测公式，。两个平滑公式分别对时间数列的两种因

素进行。它们是：

L

t+1=aD

t+(1-a)(L

t+T

t)（1）

T

t+1=b(L

t+1-L

t)+(1-b)T

t（2）

以及一个预测公式：