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目录1运维服务内容 (2)1。
1服务目标 (2)1.2信息资产统计服务 (2)1.3网络、安全系统运维服务 (3)1.4主机、存储系统运维服务 (6)1。
5数据库系统运维服务 (9)1。
6中间件运维服务 (10)2运维服务流程 (12)3服务管理制度规范 (14)3。
1服务时间 (14)3.2行为规范 (15)3.3现场服务支持规范 (15)3。
4问题记录规范 (15)4应急服务响应措施 (17)4。
1应急基本流程 (17)4.2预防措施 (17)4.3突发事件应急策略 (18)1服务内容1.1服务目标运行维护服务包括，信息系统相关的主机设备、操作系统、数据库和存储设备及其他信息系统的运行维护与安全防范服务，保证用户现有的信息系统的正常运行,降低整体管理成本,提高网络信息系统的整体服务水平。
同时根据日常维护的数据和记录，提供用户信息系统的整体建设规划和建议，更好的为用户的信息化发展提供有力的保障。
用户信息系统的组成主要可分为两类：硬件设备和软件系统。
硬件设备包括网络设备、安全设备、主机设备、存储设备等；软件设备可分为操作系统软件、典型应用软件（如：数据库软件、中间件软件等）、业务应用软件等。
通过运行维护服务的有效管理来提升用户信息系统的服务效率，协调各业务应用系统的内部运作，改善网络信息系统部门与业务部门的沟通,提高服务质量。
结合用户现有的环境、组织结构、IT资源和管理流程的特点，从流程、人员和技术三方面来规划用户的网络信息系统的结构。
将用户的运行目标、业务需求与IT服务的相协调一致。
信息系统服务的目标是，对用户现有的信息系统基础资源进行监控和管理，及时掌握网络信息系统资源现状和配置信息，反映信息系统资源的可用性情况和健康状况，创建一个可知可控的IT环境，从而保证用户信息系统的各类业务应用系统的可靠、高效、持续、安全运行。
服务项目范围覆盖的信息系统资源以下方面的关键状态及参数指标：➢运行状态、故障情况➢配置信息➢可用性情况及健康状况性能指标➢统计运维数椐、提供信息系统管理和工作报告、归纳总结并提供用户想了解的数椐报告1.2信息资产统计服务此项服务为基本服务，包含在运行维护服务中,帮助我们对用户现有的信息资产情况进行了解,更好的提供系统的运行维护服务。
人力资源生态系统定义及内涵_颜爱民_新浪博客当前，很多企业为人员的频繁流动以及人才的流失感到困惑和烦恼，并且随着区域经济的开放以及各地政府的招商引资等优惠政策，企业的流动性也逐渐加大。
事实上，人员的流动和企业的流动迁徙犹如生物界中动物对栖息地的选择一样，有其内在的规律。
不同的生态系统、不同的生态环境适用不同的人员生存和发展，为人才的滋养、发展提供不同的条件，不同的区域状况支撑不同的层次和规律的企业发展。
企业对人力资源生态系统的动态适应和自我调节是企业可持续发展的重要保障。
因此，从生态系统角度开展人力资源研究，对人力资源的合理配置、区域经济人力资源生态环境优化建设乃至国家的发展将有重要的意义。
(一)概念我们在参照生态系统、企业生态系统概念的基础上，将人力资源生态系统(Human Resource Ecosystem, HRE)界定为：研究客体区域中各种类型的人力资源与周围的自然、社会环境共同组成的物质-能量-信息系统[3,4]。
根据人力资源生态系统的定义，一个人力资源生态系统在空间边界上是模糊的，其空间范围在很大程度上是依据人们所研究的对象、研究内容、研究目的或地理条件等因素而确定。
人的自然、社会双重属性决定了人力资源生态系统包含着人与自然环境、人与社会环境两大类型的物质-能量-信息-交流。
人力资源作为影响和制约社会经济发展的一个重要因素，在一定程度上服从于社会、经济发展规律。
与此同时，人力资源作为一个自然因素，必然要服从于生态学和人类学的自然规律。
研究人力资源生态系统的目的就是通过研究系统内的各种有机联系，掌握人力资源生态系统的演变规律及其影响因素，对人力资源生态系统的现状进行评价。
在宏观上，对区域人力资源的合理配置及人力资源生态环境优化建设提供技术支持;在微观上，为企业及其他非赢利组织有效实施人力资源配置和管理提供崭新的技术手段。
(二)人力资源环境系统是自然环境系统和社会环境系统的并集人力资源环境系统是自然环境系统和社会环境系统的子系统或子集，人力资源系统的环境也可表示为自然子集和社会子集的并集，用HRE 表示人力资源环境系统，用N表示自然环境系统，用S表示社会环境系统，其关系可以表示为HRE=N∪S………………………………………………………(15-1) (三)互动平衡协调发展的关系一方面自然环境系统和社会环境系统作为人力资源系统的两大母系统从根本上决定着人力资源系统的运行状况，同时人力资源系统也对该两大系统形成能动作用深刻的影响着它们的发展，古人的“天人合一”、“人是小天地”就深刻揭示了环境对人的决定性作用，同时“人法地、地法天、天法道、道法自然”又从另一方面揭示出人对天地的能动性作用，现代经济社会人类的行为对自然系统的影响甚至破坏已众所共知。
环境信息化评估报告目录第1章概述 (4)1.1指导思想 (4)1.2分析评估的目的 (4)1.3分析评估的意义 (4)1.4分析评估原则 (5)1.5分析评估范围 (6)第2章环境保护信息化发展现状 (7)2.1XXX环保信息化现状分析 (7)2.2环保信息化发展阶段 (8)2.3国内外环境保护信息化现状分析 (9)2.3.1国外环保信息化现状分析 (9)2.3.2国内发达省市环保信息化现状分析 (11)第3章XXX环保信息化评估 (16)3.1XXX环保信息化比较分析 (16)3.1.1与国外发达国家比较分析 (16)3.2XXX环保信息化存在主要问题 (20)3.2.1信息资源共享不充分，应用集成水平不高 (20)3.2.2生态感知物联监管体系还未建立 (20)3.2.3智能分析决策支持力度有待提高 (21)3.2.4污染源被动监管，开放式服务不足 (21)3.2.5综合业务集成、协同程度不高，互联治理水平有限 (21)3.2.6公共服务能力需进一步提升 (22)3.3XXX环保信息化发展趋势分析 (22)3.3.1生态感知监测更加全面透彻 (22)3.3.2基础网络更全面互联互通 (22)3.3.3环境数据更深入整合聚集 (22)3.3.4分析决策更加智能可视化 (23)3.3.5污染源监管更加自主开放 (23)3.3.6综合业务管理更加科学高效 (23)3.3.7公众环境体会更加主动真实 (24)第 1 章概述1.1指导思想按照市委关于“以新型城市化建设为总目标，以空气质量新标准实施为抓手，全面推动新时期环保工作”的战略部署，认真贯彻落实市委、市政府“低碳经济、智慧城市、幸福生活”三位一体的新型城市化发展理念，以科学发展观为指导，统筹兼顾，科学、客观、公正、全面地对XXX环保局信息化建设情况进行分析评估，充分剖析环保信息化存在的瓶颈与问题，紧紧围绕“美丽广州”环保工作重点的新变化，明确环保十二五信息化的发展模式和方向，全力推动XXX“智慧环保”建设。
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第一章信息系统导论一、名词解释1．信息：信息是经过加工后的数据，它对接收者的决策或行为具有现实或潜在的价值.2．系统：系统是由处于一定环境中的若干相互联系和相互作用的要素组成并为达到整体目的而存在的集合。
3．信息系统：信息系统是指利用计算机、网络、数据库等现代信息技术，处理组织中的数据业务、管理和决策问题并为组织目标服务的综合系统。
4．决策支持系统：这是在现代信息技术的基础上，交叉管理学、行为科学、运筹学,控制论等学科运用、人工智能、专家系统、知识工程等理论和方法,辅助支持企业，决策活动的信息系统。
二、选择题1．信息运动的基本形式是（D）A.信息输入与输出 B信息处理 C信息控制 D信息循环2．决策的基础(C)A管理者 B客户 C 信息 D规章制度3．下列是分布式系统缺点是（D）A难于发挥用户的积极性和创造性 B应变能力差C系统难于扩展 D安全控制难度大4．集中式系统的缺点是（C)A不利于安全控制 B应变能力差C不利于调动各部门的积极性 D不利于人员素质的提高5．以下不是B/S结构特点的是（B）A 客户端统一 B速度快C开放性强 D 易于管理和维护6．系统通过与环境进行物质、能量和信息的交换，从而调节自身的行为，达到与环境平衡和适应,这是指系统的（A)A 动态性B 目的性C 整体性D 相关性三、简答题1．简述信息与数据的区别.答：信息是经过加工后的数据，它对于接收者的决策或行为具有现实或潜在意义。
1、数据仓库1.1数据仓库的概念与特点•数据库技术的发展趋势（★）✓传统的数据库技术：事务处理✓近年来的发展方向:深度计算（数据分析与决策的制定），广度计算（扩大应用范围，互联网）✓发展趋势：由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展成为多数据库的一体化环境•当前环境事务系统积累✓环境信息领域，事务系统主要用作事务处理（排污收费，排污申报，环境统计）✓随着技术进步数据库技术从原来的查询发展到了处理、分析大量信息•事务处理不适合DSS应用的原因（要提高分析决策的有效性，分析型数据必须与操作型数据分离，按照DSS的要求重新组织，数据仓库就是这样的存储组织技术）✓事务处理和分析处理特性不同（长事务）✓数据集成的问题（DSS需要集成的数据）✓数据动态更新集成问题（DSS处理时间长）✓历史数据问题✓数据综合问题（问题的总结归纳）•数据仓库的概念与特点✧数据仓库的概念（★）：用来存储源于业务的共享数据，典型的数据仓库应该是一个主题数据库，支持用户从数据存储中发现信息，实现业务的预测与计划。
数据仓库是一个过程而不是项目。
✧数据仓库的特点：（★）✓面向主题：操作型数据库面向事务处理，业务系统之间分离，数据仓库按照用户决策所关心的方面进行组织；✓集成的：操作型数据库之间相互独立、异购，数据仓库中的数据对原有数据进行抽取，清理，具有一致性；✓相对稳定的：操作型数据库数据更新多，数据仓库数据主要供分析决策之用，修改和删除较少，通常只需要定期加载，刷新；✓反映历史变化：通过历史数据分析对发展里程和未来趋势做出定量分析。
1.2数据仓库系统✧数据仓库系统的结构✧数据仓库系统的特点：（★）✓调整频繁（用户需求，业务的变化）✓面向系统不同用户（为环境机构提供统一的，正确的信息，支持不同业务，部门）✓大事务与海量数据（业务相对少，数据包括历史与现势）✓独立的系统（以区别普通业务处理系统）1.3数据仓库构成•数据整合：业务数据围绕多流程，数据仓库面向主题，处理复杂；•数据存储：业务处理系统数据单独存储，数据仓库基于关系数据库采用星型模型，雪花模型等；•数据访问：由多种不同工具和应用系统构成（OLAP，统计报表）；•信息整合：对多种工具和应用系统进行管理，对门户界面进行封装；•元数据管理：对数据仓库本身及相关流程规则完整描述。
